CN117041282A - 地下水数据在线监测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了地下水数据在线监测系统及方法,属于数据处理技术领域,要解决的技术问题为如何在线对园区污染进行实时检测,以便于快速精确的判断污染源并避免污染扩展。包括:资源管理模块,用于提供园区信息管理、风险区信息管理、企业信息管理、监测网络管理以及园区土壤地下水信息库;对于每个监测井,数据统计分析模块,根据监测井传感器井采集到的数据以及预设的数据异常规则和井位告警规则进行分析,得到监测井的告警信息;污染定位模块,用于基于监测井的告警信息进行污染多井定位,并进行污染扩散预警;告警管理模块,用于基于监测井的告警信息提供告警监测统计服务,并根据告警监测统计服务提供的告警监测信息执行告警处理流程。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体地说是地下水数据在线监测系统及方法。
背景技术
随着经济的发展,各工业园区不断建设,入驻工业企业不断增多,地下水的污染日益严重。地下水被污染后,反过来对工业生产造成危害,并严重威胁着人们的健康。未来环境监测领域将由空气、水向土壤倾斜,对土壤和地下水检测领域重视度不断提升。
现有技术中,地下水数据采集技术主要有两种,一是人工测绳监测,此类技术既会耗费较长的监测时间,也很难保证监测的精度,特别是在生产生活污水量增多、地下水状况日趋复杂的新时期,该技术已相对落后。二是在部分现代化建设较为完善的园区,建设监测井利用传感器开展了对水质、水量以及地下水污染的监测,但其监测指标却很少,大多无法准确反映地下水污染区域。
现有技术中,地下水数据处理部分采用人工处理方式,需要耗费大量的人力和时间进行数据抄表及污染类型、污染源计算,且在数据整理和计算的过程中,可能会由于操作人员操作失误、计算错误或者其他主客观原因影响污染类型、污染源计算结果的准确性和可信度。
现有技术中,地下水数据处理部分采用系统处理方式,虽然将计算过程转移到线上自动完成,但是线下数据搜集和录入过程仍然会有人力和时间的耗费,即使是多渠道集成,被集成的报告数据及监测网络数据大部分也是人工录入或者导入得到的,所以这个过程中可能会出现数据录入有误或者数据录入不及时的情况,影响排放量结果的准确性和时效性。
现有技术中,污染预测可通过系统模型预测得到。具体实现方式为根据现场勘察确定的污染源以及采样分析得到的污染浓度,结合水体流速、水体流向,人为设定扩散速度以达到污染扩散预测的目的。但是该方式对人力物力耗费较大并且难以系统性判断多污染源扩散趋势,并且采样分析具备滞后性,无法及时对污染情况做出判断,不利于污染阻隔工作开展。
如何在线对园区污染进行实时检测,以便于快速精确的判断污染源并避免污染扩展,是需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足,提供地下水数据在线监测系统及方法,来解决如何在线对园区污染进行实时检测,以便于快速精确的判断污染源并避免污染扩展的技术问题。
第一方面,本发明一种地下水数据在线监测系统,包括资源信息管理模块、告警管理模块、数据统计模块以及污染定位预测模块;
所述资源管理模块用于提供园区信息管理、风险区信息管理、企业信息管理、监测网络管理以及园区土壤地下水信息库;
对于每个监测井,所述数据统计分析模块根据监测井传感器井采集到的数据以及预设的数据异常规则和井位告警规则进行分析,得到监测井的告警信息;
所述污染定位模块用于基于监测井的告警信息进行污染多井定位,并进行污染扩散预警;
所述告警管理模块用于基于监测井的告警信息提供告警监测统计服务,并根据告警监测统计服务提供的告警监测信息执行告警处理流程。
作为优选,所述园区信息管理用于对园区进行数字化建模,通过得到的园区模型展示园区信息,所述园区信息包括位置和大小,并用展示园区特征污染物和特征污染行为;
所述风险区管理用于将园区划分为多个风险区块,对于每个风险区块,用于基于风险区块的基础信息,所述风险区块的基础信息包括位置、大小以及对应的监测井,并用于根据对应监测井采集的信息进行风险等级划分;
所述企业信息管理用于对入驻园区的企业进行建模,对于每个企业,统计所述企业的历史污染事件并划分企业关注等级,用于划定企业特征污染物行为以及企业污染物特征类型,并设置与企业关联的监测井;
所述监测网络管理用于对监测井信息进行统一管理,包括配置监测井传感器监测参数以及监测井传感器数据上传间隔,用于实时管理监测井的状态;
所述园区土壤地下水信息库集成有园区地质基础资料库、环境事件记录资料、环境风险管理资料和环境风险处置资料,用于支持信息查阅和调用。
作为优选,所述数据统计分析模块用于根据预设的数据异常规则和井位告警规则对监测井传感器采集到的数据进行单井、多井、多指标以及多主体分析,包括进行单井或群井趋势分析、单井或群井极值分析、单井同环比分析、群井异常指标对比分析、群井风险异常指标贡献率分析、数据异常次数分析、数据异常趋势分析,并支持根据选择的不同筛选条件进行统计分析。
作为优选,对于所述告警管理模块,所述告警监测统计服务用于根据园区信息、风险块的基础信息、监测井的告警信息以及风险区管理模块对监测井的风险等级划分,对监测井进行告警统计分析,得到并展示告警统计信息和告警详情信息,所述告警统计信息包括监测井的井位、所属风险等级、告警指标、告警事件以及所处的处理流程,所述告警详情信息包括告警具体异常数据、推测污染物以及推测污染行为;
所述告警处理流程用于根据监测井所处风险区等级以及预配置的告警处理规则判断对应的告警流程,并指导园区执行对应的告警流程。
作为优选,对于所述污染定位模块,所述污染多井位定位用于根据预配置的告警指标特征污染行为及特征污染物、并结合告警区域内企业、车间、生产流程信息及关联监测传感器采集的数据,通过预配置的污染源定位算法进行污染源定位,得到污染源坐标;
所述污染扩散预警用于根据污染源坐标、通过监测井传感器采集的污染物浓度、污染源水流速度、有效孔隙度、纵向及横向弥散速度、以及承压含水层厚度,通过预配置的污染扩散算法预测未来预定时间的污染扩散范围。
第二方面,本发明一种地下水数据在线监测方法,用于通过如第一方面任一项所述的地下水数据在线监测系统对园区进行地下水污染监测,所述方法包括如下步骤:
提供园区信息管理、风险区信息管理、企业信息管理、监测网络管理以及园区土壤地下水信息库;
对于每个监测井,根据监测井传感器井采集到的数据以及预设的数据异常规则和井位告警规则进行分析,得到监测井的告警信息;
基于监测井的告警信息进行污染多井定位,并进行污染扩散预警;
基于监测井的告警信息提供告警监测统计服务,并根据告警监测统计服务提供的告警监测信息执行告警处理流程。
作为优选,所述园区信息管理用于对园区进行数字化建模,通过得到的园区模型展示园区信息,所述园区信息包括位置和大小,并用展示园区特征污染物和特征污染行为;
所述风险区管理用于将园区划分为多个风险区块,对于每个风险区块,用于基于风险区块的基础信息,所述风险区块的基础信息包括位置、大小以及对应的监测井,并用于根据对应监测井采集的信息进行风险等级划分;
所述企业信息管理用于对入驻园区的企业进行建模,对于每个企业,统计所述企业的历史污染事件并划分企业关注等级,用于划定企业特征污染物行为以及企业污染物特征类型,并设置与企业关联的监测井;
所述监测网络管理用于对监测井信息进行统一管理,包括配置监测井传感器监测参数以及监测井传感器数据上传间隔,用于实时管理监测井的状态;
所述园区土壤地下水信息库集成有园区地质基础资料库、环境事件记录资料、环境风险管理资料和环境风险处置资料,用于支持信息查阅和调用。
作为优选,根据预设的数据异常规则和井位告警规则对监测井传感器采集到的数据进行单井、多井、多指标以及多主体分析,包括进行单井或群井趋势分析、单井或群井极值分析、单井同环比分析、群井异常指标对比分析、群井风险异常指标贡献率分析、数据异常次数分析、数据异常趋势分析,并支持根据选择的不同筛选条件进行统计分析。
作为优选,所述告警监测统计服务用于根据园区信息、风险块的基础信息、监测井的告警信息以及风险区管理模块对监测井的风险等级划分,对监测井进行告警统计分析,得到并展示告警统计信息和告警详情信息,所述告警统计信息包括监测井的井位、所属风险等级、告警指标、告警事件以及所处的处理流程,所述告警详情信息包括告警具体异常数据、推测污染物以及推测污染行为;
所述告警处理流程用于根据监测井所处风险区等级以及预配置的告警处理规则判断对应的告警流程,并指导园区执行对应的告警流程。
作为优选,所述污染多井位定位用于根据预配置的告警指标特征污染行为及特征污染物、并结合告警区域内企业、车间、生产流程信息及关联监测传感器采集的数据,通过预配置的污染源定位算法进行污染源定位,得到污染源坐标;
所述污染扩散预警用于根据污染源坐标、通过监测井传感器采集的污染物浓度、污染源水流速度、有效孔隙度、纵向及横向弥散速度、以及承压含水层厚度,通过预配置的污染扩散算法预测未来预定时间的污染扩散范围。
本发明的地下水数据在线监测系统方法具有以下优点:
1、将数据采集和计算由线下转到线上,有效避免了人工数据采集、录入和计算过程中可能产生的错误和误差,线上数据计算和结果展示保证了地下水土壤监测数据的时效性,用户可以快速掌握工业园区的整体污染情况,并有效降低了整个过程中人力和时间成本;
2、对园区、地块、企业、井位四个层级进行数据建模,并建立园区土壤地下水信息库,以辅助园区管理者及系统使用者管理各层级单元、查阅调用园区土壤地下水关联报告,有效降低材料获取、查阅、使用过程中的人力和时间成本,并为相关政策制定提供数据支撑;
3、在地下水土壤数据采集的基础上,对目标对象的数据情况进行趋势、极值、同环比、异常贡献率、异常次数、异常趋势多主题分析,此外,还支持污染源定位及污染扩散预测,用户可以直观看到告警发生时污染源位置及未来某段时间污染扩散范围,为污染阻隔及污染修复工作制定提供有力的数据支撑,为污染源样品采集及化验分析提供智能化分析结论,大幅度节约园区污染防控管理成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面结合附图对本发明进一步说明。
图1为实施例1地下水数据在线监测方法的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
本发明实施例提供地下水数据在线监测系统及方法,用于解决如何在线对园区污染进行实时检测,以便于快速精确的判断污染源并避免污染扩展的技术问题。
实施例1:
本发明一种地下水数据在线监测系统,包括资源信息管理模块、告警管理模块、数据统计模块以及污染定位预测模块,该系统用于对园区的地下水进行在线监测预警。
资源管理模块用于提供园区信息管理、风险区信息管理、企业信息管理、监测网络管理以及园区土壤地下水信息库。
作为资源管理模块的具体实施,园区信息管理用于对园区进行数字化建模,通过得到的园区模型展示园区信息,所述园区信息包括位置和大小,并用展示园区特征污染物和特征污染行为。
风险区管理用于将园区划分为多个风险区块,对于每个风险区块,用于基于风险区块的基础信息,所述风险区块的基础信息包括位置、大小以及对应的监测井,并用于根据对应监测井采集的信息进行风险等级划分。
企业信息管理用于对入驻园区的企业进行建模,对于每个企业,统计所述企业的历史污染事件并划分企业关注等级,用于划定企业特征污染物行为以及企业污染物特征类型,并设置与企业关联的监测井。
监测网络管理用于对监测井信息进行统一管理,包括配置监测井传感器监测参数以及监测井传感器数据上传间隔,用于实时管理监测井的状态。
园区土壤地下水信息库集成有园区地质基础资料库、环境事件记录资料、环境风险管理资料和环境风险处置资料,用于支持信息查阅和调用。
对于每个监测井,数据统计分析模块根据监测井传感器井采集到的数据以及预设的数据异常规则和井位告警规则进行分析,得到监测井的告警信息。
作为数据统计分析模块的具体实施,该模块用于根据预设的数据异常规则和井位告警规则对监测井传感器采集到的数据进行单井、多井、多指标以及多主体分析,包括进行单井或群井趋势分析、单井或群井极值分析、单井同环比分析、群井异常指标对比分析、群井风险异常指标贡献率分析、数据异常次数分析、数据异常趋势分析,并支持根据选择的不同筛选条件进行统计分析。
污染定位模块用于基于监测井的告警信息进行污染多井定位,并进行污染扩散预警。
作为污染定位模块的具体实施,污染多井位定位用于根据预配置的告警指标特征污染行为及特征污染物、并结合告警区域内企业、车间、生产流程信息及关联监测传感器采集的数据,通过预配置的污染源定位算法进行污染源定位,得到污染源坐标。
污染扩散预警用于根据污染源坐标、通过监测井传感器采集的污染物浓度、污染源水流速度、有效孔隙度、纵向及横向弥散速度、以及承压含水层厚度,通过预配置的污染扩散算法预测未来预定时间的污染扩散范围。
告警管理模块用于基于监测井的告警信息提供告警监测统计服务,并根据告警监测统计服务提供的告警监测信息执行告警处理流程。
作为告警管理模块的具体实施,告警监测统计服务用于根据园区信息、风险块的基础信息、监测井的告警信息以及风险区管理模块对监测井的风险等级划分,对监测井进行告警统计分析,得到并展示告警统计信息和告警详情信息,所述告警统计信息包括监测井的井位、所属风险等级、告警指标、告警事件以及所处的处理流程,所述告警详情信息包括告警具体异常数据、推测污染物以及推测污染行为。
告警处理流程用于根据监测井所处风险区等级以及预配置的告警处理规则判断对应的告警流程,并指导园区执行对应的告警流程。
本实施例的系统可对园区内企业环保信息进行数据化建模,归纳总结园区及企业环境保护信息及污染事件,划分风险区及重点关注企业等级,助力园区企业差异化管理。在此基础上系统通过地下水在线监测端设备实时采集并传输多种指标的地下水数据,并且通过内置算法计算不同地下水数据异常状况,判断其所对应井位告警信息,并发起告警处理流程,指导园区地下水土壤污染事件处理工作科学化开展。此外系统还支持根据数据异常状况及告警信息及系统内置算法模型,对污染源进行定位,并系统模拟污染扩散趋势,为园区重大污染事件防范及污染扩散阻隔等工作提供有力数据支撑。
实施例2:
本发明一种地下水数据在线监测方法,通过实施例1公开的一种地下水数据在线监测系统对园区进行地下水污染监测,该方法包括如下步骤:
S100、提供园区信息管理、风险区信息管理、企业信息管理、监测网络管理以及园区土壤地下水信息库;
S200、对于每个监测井,根据监测井传感器井采集到的数据以及预设的数据异常规则和井位告警规则进行分析,得到监测井的告警信息;
S300、基于监测井的告警信息进行污染多井定位,并进行污染扩散预警;
S400、基于监测井的告警信息提供告警监测统计服务,并根据告警监测统计服务提供的告警监测信息执行告警处理流程。
本实施例步骤S100园区信息管理用于对园区进行数字化建模,通过得到的园区模型展示园区信息,所述园区信息包括位置和大小,并用展示园区特征污染物和特征污染行为。
风险区管理用于将园区划分为多个风险区块,对于每个风险区块,用于基于风险区块的基础信息,所述风险区块的基础信息包括位置、大小以及对应的监测井,并用于根据对应监测井采集的信息进行风险等级划分。
企业信息管理用于对入驻园区的企业进行建模,对于每个企业,统计所述企业的历史污染事件并划分企业关注等级,用于划定企业特征污染物行为以及企业污染物特征类型,并设置与企业关联的监测井。
监测网络管理用于对监测井信息进行统一管理,包括配置监测井传感器监测参数以及监测井传感器数据上传间隔,用于实时管理监测井的状态。
园区土壤地下水信息库集成有园区地质基础资料库、环境事件记录资料、环境风险管理资料和环境风险处置资料,用于支持信息查阅和调用。
本实施例步骤S200根据预设的数据异常规则和井位告警规则对监测井传感器采集到的数据进行单井、多井、多指标以及多主体分析,包括进行单井或群井趋势分析、单井或群井极值分析、单井同环比分析、群井异常指标对比分析、群井风险异常指标贡献率分析、数据异常次数分析、数据异常趋势分析,并支持根据选择的不同筛选条件进行统计分析。
步骤S300污染多井位定位用于根据预配置的告警指标特征污染行为及特征污染物、并结合告警区域内企业、车间、生产流程信息及关联监测传感器采集的数据,通过预配置的污染源定位算法进行污染源定位,得到污染源坐标。
污染扩散预警用于根据污染源坐标、通过监测井传感器采集的污染物浓度、污染源水流速度、有效孔隙度、纵向及横向弥散速度、以及承压含水层厚度,通过预配置的污染扩散算法预测未来预定时间的污染扩散范围。
步骤S400告警监测统计服务用于根据园区信息、风险块的基础信息、监测井的告警信息以及风险区管理模块对监测井的风险等级划分,对监测井进行告警统计分析,得到并展示告警统计信息和告警详情信息,所述告警统计信息包括监测井的井位、所属风险等级、告警指标、告警事件以及所处的处理流程,所述告警详情信息包括告警具体异常数据、推测污染物以及推测污染行为。
告警处理流程用于根据监测井所处风险区等级以及预配置的告警处理规则判断对应的告警流程,并指导园区执行对应的告警流程。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明,然而本发明不限于这些已揭示的实施例,基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓,可以组合上述不同实施例中的手段得到本发明更多的实施例,这些实施例也在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种地下水数据在线监测系统,其特征在于,包括资源信息管理模块、告警管理模块、数据统计模块以及污染定位预测模块;
所述资源管理模块用于提供园区信息管理、风险区信息管理、企业信息管理、监测网络管理以及园区土壤地下水信息库;
对于每个监测井,所述数据统计分析模块根据监测井传感器井采集到的数据以及预设的数据异常规则和井位告警规则进行分析,得到监测井的告警信息;
所述污染定位模块用于基于监测井的告警信息进行污染多井定位,并进行污染扩散预警;
所述告警管理模块用于基于监测井的告警信息提供告警监测统计服务,并根据告警监测统计服务提供的告警监测信息执行告警处理流程。
2.根据权利要求1所述的地下水数据在线监测系统,其特征在于,所述园区信息管理用于对园区进行数字化建模,通过得到的园区模型展示园区信息,所述园区信息包括位置和大小,并用展示园区特征污染物和特征污染行为;
所述风险区管理用于将园区划分为多个风险区块,对于每个风险区块,用于基于风险区块的基础信息,所述风险区块的基础信息包括位置、大小以及对应的监测井,并用于根据对应监测井采集的信息进行风险等级划分;
所述企业信息管理用于对入驻园区的企业进行建模,对于每个企业,统计所述企业的历史污染事件并划分企业关注等级,用于划定企业特征污染物行为以及企业污染物特征类型,并设置与企业关联的监测井;
所述监测网络管理用于对监测井信息进行统一管理,包括配置监测井传感器监测参数以及监测井传感器数据上传间隔,用于实时管理监测井的状态;
所述园区土壤地下水信息库集成有园区地质基础资料库、环境事件记录资料、环境风险管理资料和环境风险处置资料,用于支持信息查阅和调用。
3.根据权利要求1所述的地下水数据在线监测系统,其特征在于,所述数据统计分析模块用于根据预设的数据异常规则和井位告警规则对监测井传感器采集到的数据进行单井、多井、多指标以及多主体分析,包括进行单井或群井趋势分析、单井或群井极值分析、单井同环比分析、群井异常指标对比分析、群井风险异常指标贡献率分析、数据异常次数分析、数据异常趋势分析,并支持根据选择的不同筛选条件进行统计分析。
4.根据权利要求2所述的地下水数据在线监测系统,其特征在于,对于所述告警管理模块,所述告警监测统计服务用于根据园区信息、风险块的基础信息、监测井的告警信息以及风险区管理模块对监测井的风险等级划分,对监测井进行告警统计分析,得到并展示告警统计信息和告警详情信息,所述告警统计信息包括监测井的井位、所属风险等级、告警指标、告警事件以及所处的处理流程,所述告警详情信息包括告警具体异常数据、推测污染物以及推测污染行为;
所述告警处理流程用于根据监测井所处风险区等级以及预配置的告警处理规则判断对应的告警流程,并指导园区执行对应的告警流程。
5.根据权利要求2所述的地下水数据在线监测系统,其特征在于,对于所述污染定位模块,所述污染多井位定位用于根据预配置的告警指标特征污染行为及特征污染物、并结合告警区域内企业、车间、生产流程信息及关联监测传感器采集的数据,通过预配置的污染源定位算法进行污染源定位,得到污染源坐标;
所述污染扩散预警用于根据污染源坐标、通过监测井传感器采集的污染物浓度、污染源水流速度、有效孔隙度、纵向及横向弥散速度、以及承压含水层厚度,通过预配置的污染扩散算法预测未来预定时间的污染扩散范围。
6.一种地下水数据在线监测方法,其特征在于,用于通过如权利要求1-5任一项所述的地下水数据在线监测系统对园区进行地下水污染监测,所述方法包括如下步骤:
提供园区信息管理、风险区信息管理、企业信息管理、监测网络管理以及园区土壤地下水信息库;
对于每个监测井,根据监测井传感器井采集到的数据以及预设的数据异常规则和井位告警规则进行分析,得到监测井的告警信息;
基于监测井的告警信息进行污染多井定位,并进行污染扩散预警;
基于监测井的告警信息提供告警监测统计服务,并根据告警监测统计服务提供的告警监测信息执行告警处理流程。
7.根据权利要求6所述的地下水数据在线监测方法,其特征在于,所述园区信息管理用于对园区进行数字化建模,通过得到的园区模型展示园区信息,所述园区信息包括位置和大小,并用展示园区特征污染物和特征污染行为;
所述风险区管理用于将园区划分为多个风险区块,对于每个风险区块,用于基于风险区块的基础信息,所述风险区块的基础信息包括位置、大小以及对应的监测井,并用于根据对应监测井采集的信息进行风险等级划分;
所述企业信息管理用于对入驻园区的企业进行建模,对于每个企业,统计所述企业的历史污染事件并划分企业关注等级,用于划定企业特征污染物行为以及企业污染物特征类型,并设置与企业关联的监测井;
所述监测网络管理用于对监测井信息进行统一管理,包括配置监测井传感器监测参数以及监测井传感器数据上传间隔,用于实时管理监测井的状态;
所述园区土壤地下水信息库集成有园区地质基础资料库、环境事件记录资料、环境风险管理资料和环境风险处置资料,用于支持信息查阅和调用。
8.根据权利要求6所述的地下水数据在线监测方法,其特征在于,根据预设的数据异常规则和井位告警规则对监测井传感器采集到的数据进行单井、多井、多指标以及多主体分析,包括进行单井或群井趋势分析、单井或群井极值分析、单井同环比分析、群井异常指标对比分析、群井风险异常指标贡献率分析、数据异常次数分析、数据异常趋势分析,并支持根据选择的不同筛选条件进行统计分析。
9.根据权利要求7所述的地下水数据在线监测方法,其特征在于,所述告警监测统计服务用于根据园区信息、风险块的基础信息、监测井的告警信息以及风险区管理模块对监测井的风险等级划分,对监测井进行告警统计分析,得到并展示告警统计信息和告警详情信息,所述告警统计信息包括监测井的井位、所属风险等级、告警指标、告警事件以及所处的处理流程,所述告警详情信息包括告警具体异常数据、推测污染物以及推测污染行为;
所述告警处理流程用于根据监测井所处风险区等级以及预配置的告警处理规则判断对应的告警流程,并指导园区执行对应的告警流程。
10.根据权利要求7所述的地下水数据在线监测方法,其特征在于,所述污染多井位定位用于根据预配置的告警指标特征污染行为及特征污染物、并结合告警区域内企业、车间、生产流程信息及关联监测传感器采集的数据,通过预配置的污染源定位算法进行污染源定位,得到污染源坐标;
所述污染扩散预警用于根据污染源坐标、通过监测井传感器采集的污染物浓度、污染源水流速度、有效孔隙度、纵向及横向弥散速度、以及承压含水层厚度,通过预配置的污染扩散算法预测未来预定时间的污染扩散范围。
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