CN115730852A - 一种化工企业土壤污染管控方法及系统 - Google Patents
一种化工企业土壤污染管控方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115730852A CN115730852A CN202211498505.6A CN202211498505A CN115730852A CN 115730852 A CN115730852 A CN 115730852A CN 202211498505 A CN202211498505 A CN 202211498505A CN 115730852 A CN115730852 A CN 115730852A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- soil pollution
- soil
- results
- detection
- control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
Abstract
本发明公开了一种化工企业土壤污染管控方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:将目标企业周边土壤划分为多个区域;分别分析土壤质量的重要性,根据分析结果,对多个区域内的土壤进行采样,并进行污染检测,对得到的多个检测结果集合进行划分;将划分后的若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,并进行调整,获得若干个土壤污染评估结果;获取第一管控措施,以及,将若干个土壤污染评估结果输入土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,进行多个区域的污染管控。本发明解决了现有技术中土壤污染缺乏针对性、系统化管控,处理效率和质量低的技术问题,达到了提高污染管控的智能化程度,保证污染处理质量的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种化工企业土壤污染管控方法及系统。
背景技术
随着经济的发展,我国的工业发展逐渐转向高质量发展方向,同时出于环保的要求,对企业土壤污染的管控要求也在不断提高。由于化工企业生产过程中对周围土壤的污染风险最大,因此,研究对化工企业引起的土壤污染有着十分重要的意义。
目前,通过建立严格的土壤环境影响评价制度,确定判断土壤是否被污染的指标,进而为土壤污染的管理提供可靠的依据。通过根据评价指标对化工企业所在区域的土壤进行检测,根据检测结果进行污染管控。
然而,由于我国的地理面积辽阔,涉及的土地区域众多,土地用途也各不相同,并且引起土地污染的化工企业生产类型也是多种多样,统一的影响评价制度虽然可以一定程度上保证评价的效率,但是,无法做到因地制宜,从而导致忽略不同区域的土壤特质,污染管控方法不具有针对性。且,对管控区域逐一进行评价治理又导致管控效率过低,不具备快速反馈、管控的能力。现有技术中土壤污染缺乏针对性、系统化管控,处理效率和质量低的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种化工企业土壤污染管控方法及系统,用于针对解决现有技术中土壤污染缺乏针对性、系统化管控,处理效率和质量低的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种化工企业土壤污染管控方法及系统。
本申请的第一个方面,提供了一种化工企业土壤污染管控方法,所述方法包括:
将待进行土壤污染管控的目标企业的周边的土壤划分为多个区域;
分析所述多个区域内土壤质量的重要性,获得多个质量重要性分析结果;
根据所述多个质量重要性分析结果,对所述多个区域内的土壤进行采样,并按照多个检测指标进行污染检测,获得多个检测结果集合;
对所述多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合;
将所述若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,获得若干个土壤污染评估结果;
获取第一管控措施,以及,将所述若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,进行所述多个区域的污染管控。
本申请的第二个方面,提供了一种化工企业土壤污染管控系统,所述系统包括:
区域划分模块,所述区域划分模块用于将待进行土壤污染管控的目标企业的周边的土壤划分为多个区域;
分析结果获得模块,所述分析结果获得模块用于分析所述多个区域内土壤质量的重要性,获得多个质量重要性分析结果;
检测结果获得模块,所述检测结果获得模块用于根据所述多个质量重要性分析结果,对所述多个区域内的土壤进行采样,并按照多个检测指标进行污染检测,获得多个检测结果集合;
检测集合划分模块,所述检测集合划分模块用于对所述多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合;
污染评估结果获得模块,所述污染评估结果获得模块用于将所述若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,获得若干个土壤污染评估结果;
区域污染管控模块,所述区域污染管控模块用于获取第一管控措施,以及,将所述若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,进行所述多个区域的污染管控。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请通过将待进行土壤污染管控的目标企业的周边的土壤划分为多个区域,然后根据每个区域内土壤质量的重要性,得到多个质量重要性分析结果,进而对多个区域内的土壤进行采样,并按照多个检测指标进行污染检测,获得多个检测结果集合,然后对多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合,进而通过将若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,得到若干个土壤污染评估结果,根据若干个第一检测结果集合得到第一管控措施,并将若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,得到若干个第二管控措施,进行多个区域的污染管控。达到了分区域、有针对性的进行土壤污染管控,保证管控的质量,提高管控措施的准确性和获取效率的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种化工企业土壤污染管控方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种化工企业土壤污染管控方法中获得多个质量重要性分析结果的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种化工企业土壤污染管控方法中获得所述若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种化工企业土壤污染管控系统结构示意图。
附图标记说明:区域划分模块11,分析结果获得模块12,检测结果获得模块13,检测集合划分模块14,污染评估结果获得模块15,区域污染管控模块16。
具体实施方式
本申请通过提供了一种化工企业土壤污染管控方法,用于针对解决现有技术中土壤污染缺乏针对性、系统化管控,处理效率和质量低的技术问题。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种化工企业土壤污染管控方法,所述方法包括:
步骤S100:将待进行土壤污染管控的目标企业的周边的土壤划分为多个区域;
具体而言,所述目标企业是要进行土壤污染管控的任意一家化工企业,包括化纤加工厂、聚氯乙烯加工厂等。优选的,根据所述目标企业的生产类型获得土壤影响区域。土壤影响区域的划分通过根据目标企业的排水、排气类型确定。通过根据获得土壤影响区域,按照土壤的使用类型划分为多个区域。示例性的,聚氯乙烯加工厂位于郊区,聚氯乙烯属于化工产业,对周围土地的影响范围为3km,在以加工厂为中心,3km为半径的区域内有农用田、普通住宅规划区、高新产业园、建筑用地和未利用地,按照土地的用途,将该范围内土地划分为5个区域,与不同的用途一一对应。通过将周边土壤划分为多个区域,达到了为后续进行有针对性的污染管控做铺垫,进而提升管控质量的技术效果。
步骤S200:分析多个区域内土壤质量的重要性,获得多个质量重要性分析结果;
进一步的,如图2所示,分析所述多个区域内土壤质量的重要性,获得多个质量重要性分析结果,本申请实施例步骤S200还包括:
步骤S210:获取多个样本区域的多个样本土壤用途信息;
步骤S220:根据所述多个样本土壤用途信息,获取多个样本质量重要性分析结果;
步骤S230:构建所述多个样本土壤用途信息和所述多个样本质量重要性分析结果的映射关系;
步骤S240:采集所述多个区域内土壤的用途,获得多个土壤用途信息;
步骤S250:将所述多个土壤用途信息输入所述映射关系,获得所述多个质量重要性分析结果。
具体而言,所述多个质量重要性分析结果反映了根据多个区域内土壤用途确定的土壤质量的重要程度,为后续确定土壤污染检测的细致程度提供参考依据。所述多个样本区域是为了提高分析效率建立的可以作为参考的样本土壤区域,优选的,多个样本土壤区域中土壤用途各不相同。所述多个样本土壤用途信息反映了多个样本土壤的实际利用目的,包括用于农用田、建设用地、居民楼建设、试验田等。所述多个样本质量重要性分析结果是根据多个样本土壤的用途,结合规范标准中对不同用途土壤的质量要求确定的。优选的,多个样本质量重要性分析结果可以按照a、b、c、d、e等级进行区分,a等级对应的样本质量重要性最高,e等级对应的样本质量重要性最低。
具体的,根据所述多个样本土壤用途信息与多个样本质量重要性分析结果之间的一一对应关系,建立两者之间的映射关系。即根据土壤用途即可以获得对应的质量重要性分析结果,在获得质量重要性分析结果后,也可以根据映射关系得到对应的土壤用途。进而,通过对所述多个区域内的土壤用途进行采集,得到可以反映多个区域内各自的土壤使用目的信息的所述多个土壤用途信息。将得到的多个土壤用途信息输入到映射关系中,根据映射关系得到对应的所述多个质量重要性分析结果。其中,所述多个质量重要性分析结果反映了目标企业的周边土壤划分的多个区域,各自对应的土壤质量重要程度。达到了为后续根据土壤的质量重要程度进行污染检测时提供可靠依据的技术效果。
步骤S300:根据多个质量重要性分析结果,对多个区域内的土壤进行采样,并按照多个检测指标进行污染检测,获得多个检测结果集合;
具体而言,所述多个检测指标是指对土壤进行污染检测时,从多个不同的角度反映土壤受污染程度的相关指标。所述多个检测结果集合是对多个区域分别根据质量重要分析结果进行土壤采样,进而对采样土壤进行污染检测后得到的结果集合,能够反映各个区域受到污染的程度。优选的,所述多个检测结果结合与所述多个区域一一对应。由此,达到了对各个区域进行针对性的污染检测,提高检测结果与对应检测区域的适应程度,进而提高检测结果的可靠性的技术效果。
优选的,根据多个质量重要性分析结果对应的等级,差异化进行污染检测,确定对应区域进行采样时的采样要求,a级对应的采样要求最高,需要进行采取多个样本进行检测,对应的检测指标类型更多。进而,实现根据质量重要程度合理的分配检测资源,实现资源的最大化利用,在保证检测质量的基础上提高检测效率的目标。
步骤S400:对多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合;
进一步的,如图3所示,对所述多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合,本申请实施例步骤S400还包括:
步骤S410:获取所述多个检测指标的多个指标参数标准;
步骤S420:根据所述多个指标参数标准,分别判断所述多个检测结果集合内的检测结果是否均符合所述多个指标参数标准;
步骤S430:若否,则将对应的检测结果集合作为第一检测结果集合,若是,则将对应的检测结果集合作为第二检测结果集合,获得所述若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合。
具体而言,所述多个指标参数标准是指与所述多个检测指标一一对应的,能够满足指标对应检测项目要求时指标相应的参数范围,即为判断污染检测是否合格提供可靠的判断依据。进而根据所述多个指标参数标准对所述多个检测结果集合中的检测结果逐一进行判断区分,将不符合所述多个指标参数标准的检测结果集合划分为第一检测结果集合。将符合所述多个指标参数标准对应的检测结果集合划分为第二检测结果集合。其中,所述若干个第一检测结果集合反映了污染超出土壤质量要求的土壤区域。所述若干个第二检测结果集合反映了虽然污染没有超出质量要求,但是仍然需要进一步治理的土壤区域。由此,达到了对检测结果集合进行划分,对需要进行污染管控的土地进行初步区分,提高管控效率和建立清晰的管控目标的技术效果。
步骤S500:将若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,获得若干个土壤污染评估结果;
进一步的,将所述若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,获得若干个土壤污染评估结果,本申请实施例步骤S500还包括:
步骤S510:将所述多个检测指标划分为第一检测指标、第二检测指标和第三检测指标;
步骤S520:基于第一检测指标、第二检测指标和第三检测指标,构建三维坐标空间;
步骤S530:获取多个样本第二检测结果集合;
步骤S540:获取多个样本土壤污染初步评估结果;
步骤S550:将所述多个样本第二检测结果集合输入所述三维坐标空间,获得多个样本坐标点;
步骤S560:采用所述多个样本土壤污染初步评估结果对所述多个样本坐标点进行标记,获得所述土壤污染评估模型;
步骤S570:将所述若干个第二检测结果集合输入所述土壤污染评估模型内,获得若干个土壤污染初步评估结果;
步骤S580:根据所述多个质量重要性分析结果的大小,进行权重分配,获得权重分配结果;
步骤S590:采用所述权重分配结果对所述若干个土壤污染初步评估结果进行加权调整,获得所述若干个土壤污染评估结果。
具体而言,所述土壤污染评估模型是用于对第二检测结果集合对应区域的土壤污染程度进行智能化评估的功能模型。所述若干个土壤污染评估结果是与若干个第二检测结果集合一一对应的污染评价结果,反映了土壤受到污染的程度。根据检测指标对应的检测项目,将所述多个检测指标划分为第一检测指标、第二检测指标和第三检测指标。优选的,所述第一检测指标是对土壤中重金属含量进行检测的相关指标。所述第二检测指标是对土壤中有机物污染程度进行检测的相关指标。所述第三检测指标是对土壤中存在的放射性元素的污染程度进行检测的相关指标。所述三维坐标空间是从三个维度建立的对土壤污染程度进行评估结果可视化展示的空间模型。所述多个样本第二检测结果集合是对获得的多个样本区域对应的检测结果集合中能够满足检测参数标准的检测结果进行汇总得到的。所述多个样本土壤污染初步评估结果是对所述多个样本第二检测结果集合中对应的样本区域整体的土壤污染进行评估后得到的。通过将多个样本第二检测结果集合输入所述三维坐标空间,按照各个维度对应的指标类别和多个样本检测结果对应类别的指标参数,分别获得每个样本在三维坐标空间中的样本坐标点。其中,所述多个样本坐标点对每个样本对土壤从三个维度的污染程度进行量化、可视化展示。
具体的,根据多个样本土壤污染初步评估结果,对得到的多个样本坐标点分别进行标记,每个样本坐标点对应一个样本土壤污染初步评估结果。即多个样本土壤污染初步评估结果与多个样本坐标点之间是一一对应的。将标记好的三维坐标空间作为所述土壤污染评估模型。其中,所述土壤污染评估模型是根据检测结果对土壤污染进行初步评估的功能模型。通过将所述若干个第二检测结果集合输入所述土壤污染评估模型中,根据检测结果集合中各个检测结果在三维空间中的坐标点位置,以及其对应的初步评估结果得到所述若干个土壤污染初步评估结果。其中,所述若干个土壤污染初步评估结果反映了若干个第二检测结果对应区域土壤的污染程度初始评价的结果。
具体的,所述权重分配结果反映了根据拖干个第二检测结果集合对应区域的质量重要性分析结果的等级大小,进行权重分配后得到的权重占比情况。优选的,质量重要性分析结果等级越高,对应分配的权重越大。根据权重分配结果中的权重占比情况,对所述若干个土壤污染初步评估结果进行加权计算,从而对初步评估结果进行调整,得到所述若干个土壤污染评估结果。达到了对土壤污染的程度进行智能化、高效的评估,提高评估的准确性和效率的技术效果。
进一步的,将所述若干个第二检测结果集合输入所述土壤污染评估模型内,获得若干个土壤污染初步评估结果,本申请实施例步骤S570还包括:
步骤S571:将所述若干个第二检测结果集合输入所述三维坐标空间,获得若干个第二坐标点;
步骤S572:分别获取所述若干个第二坐标点最邻近的k个样本坐标点,获得若干个样本坐标点集合,其中,k为奇数;
步骤S573:分别获取所述若干个样本坐标点集合样本坐标点对应的样本土壤污染初步评估结果,获得若干个样本土壤污染初步评估结果集合;
步骤S574:分别获取所述若干个样本土壤污染初步评估结果集合内出现频率最高的样本土壤污染初步评估结果,作为所述若干个土壤污染初步评估结果。
具体而言,将所述若干个第二检测结果集合输入到所述三维坐标空间中,根据检测结果对应的指标类型得到若干个第二坐标点。其中,第二坐标点反映了检测结果对应的各个类型检测指标的污染程度。所述k个样本坐标点是根据所述若干个第二坐标点的位置,获取最邻近的样本对应的坐标点,且k为奇数。与若干个第二坐标点的位置最近,则表明其对应的检测结果与若干个第二坐标点最为相似。所述若干个样本坐标点集合是将后续确定土壤污染初步评估结果时参考的样本进行汇总得到的。所述若干个样本土壤污染初步评估结果集合是根据若干个样本坐标点集合样本坐标点与土壤污染初步评估结果之间一一对应关系,确定的多个样本土壤污染初步评估结果。分别对得到的评估结果集合中各自出现频率最高的样本土壤污染初步评估结果进行提取,得到所述若干个土壤污染初步评估结果。达到了对土壤污染进行初步评估,根据样本检测结果与污染评估结果之间的对应关系进行初步评估,提高评估的效率的技术效果。
步骤S600:获取第一管控措施,以及,将若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,进行多个区域的污染管控。
进一步的,将所述若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S610:获取多个样本土壤污染评估结果;
步骤S620:获取多个样本第二管控措施;
步骤S630:对所述多个样本土壤污染评估结果和所述多个样本第二管控措施进行数据标注,获得构建数据集;
步骤S640:有放回地从所述构建数据集内随机选择P组构建数据,作为第一构建数据集,构建第一土壤污染管控单元;
步骤S650:再次有放回地从所述构建数据集内随机选择P组构建数据,作为第二构建数据集,构建第二土壤污染管控单元;
步骤S660:继续构建获得多个土壤污染管控单元,集成所述多个土壤污染管控单元,获得所述土壤污染管控模型。
具体而言,所述第一管控措施是根据第一检测结果集合对应的土壤污染超标参数,对土壤进行管控调整的方案。所述土壤污染管控模型是用于对未超过污染标准,但仍需要进行处理的土壤污染,即所述第二检测结果集合对应的区域进行土壤管控方案智能化确定的功能模型。所述若干个第二管控措施是对多个第二检测结果对应的区域土壤进行调整的方案。所述多个样本土壤污染评估结果是对样本区域的土壤污染程度进行评估后得到。所述多个样本第二管控措施是对多个样本区域对应的符合多个指标参数标准的样本区域进行土壤管控的方案。根据多个样本土壤污染评估结果与多个样本区域之间一一对应的关系,以及多个样本第二管控措施与多个样本区域之间一一对应的关系,可以对多个样本土壤污染评估结果和多个样本第二管控措施进行数据标注,即对两者之间建立一一对应的关系。将标注后的多个样本土壤污染评估结果和多个样本第二管控措施作为构建数据集。其中,所述构建数据集是用于构建所述土壤污染管控模型的数据集合。
具体的,从所述构建数据集中有放回的随机选择P组构建数据,作为第一构建数据集,P为正整数,且小于构建数据集内构建数据的数量。通过有放回抽样,可以保证后续进行构建数据选择时,对数据随机选取的概率不发生变化,进而保证选取的构建数据不仅相同,从而保证不同土壤污染管控单元的准确性。所述第一土壤污染管控单元是利用所述第一构建数据集进行训练得到的对土壤管控措施进行智能化输出的单元。所述第二构建数据集是用于对第二土壤污染管控单元进行训练构建的数据集。所述第二土壤污染管控单元是利用所述第二构建数据集进行训练得到的对土壤管控措施进行智能化输出的单元。通过多次有放回构建数据选取,得到多组构建数据集,从而构建多个土壤污染管控单元,将多个土壤污染管控单元进行汇总集成,得到土壤污染管控模型。通过多个次有放回构建数据选取,构建多个土壤污染管控单元,达到了确定多个随机对不同的污染土壤指标进行管控措施的土壤污染管控模型,提供了污染管控的效率和准确性的技术效果。
进一步的,有放回地从所述构建数据集内随机选择P组构建数据,作为第一构建数据集,构建第一土壤污染管控单元,本申请实施例步骤S640还包括:
步骤S641:对所述第一构建数据集按照预设划分规则进行划分,获得第一训练集和第一测试集;
步骤S642:基于前馈神经网络,构建所述第一土壤污染管控单元,所述第一土壤污染管控单元的输入数据为土壤污染评估结果,输出数据为第二管控措施;
步骤S643:采用所述第一训练集和第一测试集对所述第一土壤污染管控单元进行迭代监督训练和验证,直到所述第一土壤污染管控单元的准确率符合预设要求,获得构建完成的所述第一土壤污染管控单元。
具体而言,所述预设划分规则是指对第一构建数据集按照一定的比例划分为第一训练集和第一测试集。优选的,确定划分比例时,第一训练集对应的比例要比第一测试集对应的比例高。通过第一训练集对前馈神经网络构建的第一土壤污染管控单元进行训练,直至训练制输出结果达到收敛,利用第一测试集对收敛的第一土壤污染管控单元进行准确度测试。当准确度符合要求时,得到训练完成的第一土壤污染管控单元,当准确度不符合要求时获得更多的构建数据对第一土壤污染管控单元进行增量学习。将土壤污染评估结果输入所述第一土壤污染管控单元后,得到第二管控措施。
进一步的,将所述若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S670:将所述若干个土壤污染评估结果分别输入所述多个土壤污染管控单元内,获得若干个第二管控措施集合;
步骤S680:分别选取所述若干个第二管控措施集合内出现频率最高的第二管控措施,作为所述若干个第二管控措施。
具体而言,将若干个土壤污染评估结果中的每个土壤污染评估结果都输入多个土壤污染管控单元中,得到若干个第二管控措施集合。其中,所述若干个第二管控措施集合与若干个土壤污染评估结果一一对应。进而,对若干个第二管控措施集合分别进行管控措施筛选,将各个集合内出现频率最高的第二管控措施进行提取,作为对应区域进行土壤污染管控时的管控措施,得到第二管控措施集合。达到了对第二管控措施进行筛选,提高管控措施的可靠程度,进而保证土壤污染管控质量的技术效果。
综上所述,本申请实施例至少具有如下技术效果:
本申请实施例通过对按照目标企业的类型确定企业周边的土壤范围,然后根据土壤用途进行区域划分,并对多个区域内土壤质量的重要程度进行评估,实现了为土壤检测进行区域化划分提供可靠依据的目标,然后根据评估结果进行采样检测,在检测过程中对多个检测指标的检测结果进行汇总,得到多个检测结果集合,实现了对土壤进行检测的目标,然后对检测结果进行分析,然后根据是否符合指标参数标准,对多个检测结果集合进行划分,得到若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合,根据若干个第一检测结果集合直接获得第一管控措施进行对应区域的土壤污染管控,进而将若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,得到初步评估结果,然后根据若干个质量重要性分析结果对初步评估结果进行调整,将调整的结果输入预构建的土壤污染管控模型内,得到若干个第二管控措施,进行多个区域的污染管控。达到了提高土壤污染管控时与土壤区域的符合程度,提供管控质量和管控效率的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种化工企业土壤污染管控方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了一种化工企业土壤污染管控系统,本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中,所述系统包括:
区域划分模块11,所述区域划分模块11用于将待进行土壤污染管控的目标企业的周边的土壤划分为多个区域;
分析结果获得模块12,所述分析结果获得模块12用于分析所述多个区域内土壤质量的重要性,获得多个质量重要性分析结果;
检测结果获得模块13,所述检测结果获得模块13用于根据所述多个质量重要性分析结果,对所述多个区域内的土壤进行采样,并按照多个检测指标进行污染检测,获得多个检测结果集合;
检测集合划分模块14,所述检测集合划分模块14用于对所述多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合;
污染评估结果获得模块15,所述污染评估结果获得模块15用于将所述若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,获得若干个土壤污染评估结果;
区域污染管控模块16,所述区域污染管控模块16用于获取第一管控措施,以及,将所述若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,进行所述多个区域的污染管控。
进一步的,所述系统还包括:
用途信息获得单元,所述用途信息获得单元用于获取多个样本区域的多个样本土壤用途信息;
分析结果获得单元,所述分析结果获得单元用于根据所述多个样本土壤用途信息,获取多个样本质量重要性分析结果;
映射关系构建单元,所述映射关系构建单元用于构建所述多个样本土壤用途信息和所述多个样本质量重要性分析结果的映射关系;
土壤用途信息获得单元,所述土壤用途信息获得单元用于采集所述多个区域内土壤的用途,获得多个土壤用途信息;
重要性分析结果获得单元,所述重要性分析结果获得单元用于将所述多个土壤用途信息输入所述映射关系,获得所述多个质量重要性分析结果。
进一步的,所述系统还包括:
参数标准获得单元,所述参数标准获得单元用于获取所述多个检测指标的多个指标参数标准;
检测结果判断单元,所述检测结果判断单元用于根据所述多个指标参数标准,分别判断所述多个检测结果集合内的检测结果是否均符合所述多个指标参数标准;
检测结果设定单元,所述检测结果设定单元用于若否,则将对应的检测结果集合作为第一检测结果集合,若是,则将对应的检测结果集合作为第二检测结果集合,获得所述若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合。
进一步的,所述系统还包括:
检测指标划分单元,所述检测指标划分单元用于将所述多个检测指标划分为第一检测指标、第二检测指标和第三检测指标;
三维坐标空间构建单元,所述三维坐标空间构建单元用于基于第一检测指标、第二检测指标和第三检测指标,构建三维坐标空间;
第二检测结果获得单元,所述第二检测结果获得单元用于获取多个样本第二检测结果集合;
初步评估结果获得单元,所述初步评估结果获得单元用于获取多个样本土壤污染初步评估结果;
样本坐标点获得单元,所述样本坐标点获得单元用于将所述多个样本第二检测结果集合输入所述三维坐标空间,获得多个样本坐标点;
污染评估模型获得单元,所述污染评估模型获得单元用于采用所述多个样本土壤污染初步评估结果对所述多个样本坐标点进行标记,获得所述土壤污染评估模型;
污染评估结果获得单元,所述污染评估结果获得单元用于将所述若干个第二检测结果集合输入所述土壤污染评估模型内,获得若干个土壤污染初步评估结果;
权重分配结果获得单元,所述权重分配结果获得单元用于根据所述多个质量重要性分析结果的大小,进行权重分配,获得权重分配结果;
加权调整单元,所述加权调整单元用于采用所述权重分配结果对所述若干个土壤污染初步评估结果进行加权调整,获得所述若干个土壤污染评估结果。
进一步的,所述系统还包括:
第二坐标点获得单元,所述第二坐标点获得单元用于将所述若干个第二检测结果集合输入所述三维坐标空间,获得若干个第二坐标点;
样本坐标点获得单元,所述样本坐标点获得单元用于分别获取所述若干个第二坐标点最邻近的k个样本坐标点,获得若干个样本坐标点集合,其中,k为奇数;
样本初步评估单元,所述样本初步评估单元用于分别获取所述若干个样本坐标点集合样本坐标点对应的样本土壤污染初步评估结果,获得若干个样本土壤污染初步评估结果集合;
土壤污染初步评估结果设定单元,所述土壤污染初步评估结果设定单元用于分别获取所述若干个样本土壤污染初步评估结果集合内出现频率最高的样本土壤污染初步评估结果,作为所述若干个土壤污染初步评估结果。
进一步的,所述系统还包括:
土壤污染评估结果获得单元,所述土壤污染评估结果获得单元用于获取多个样本土壤污染评估结果;
第二管控措施获得单元,所述第二管控措施获得单元用于获取多个样本第二管控措施;
数据标注单元,所述数据标注单元用于对所述多个样本土壤污染评估结果和所述多个样本第二管控措施进行数据标注,获得构建数据集;
第一管控单元构建单元,所述第一管控单元构建单元用于有放回地从所述构建数据集内随机选择P组构建数据,作为第一构建数据集,构建第一土壤污染管控单元;
第二管控单元构建单元,所述第二管控单元构建单元用于再次有放回地从所述构建数据集内随机选择P组构建数据,作为第二构建数据集,构建第二土壤污染管控单元;
污染管控模型获得单元,所述污染管控模型获得单元用于继续构建获得多个土壤污染管控单元,集成所述多个土壤污染管控单元,获得所述土壤污染管控模型。
进一步的,所述系统还包括:
第一数据集划分单元,所述第一数据集划分单元用于对所述第一构建数据集按照预设划分规则进行划分,获得第一训练集和第一测试集;
第二管控措施输出单元,所述第二管控措施输出单元用于基于前馈神经网络,构建所述第一土壤污染管控单元,所述第一土壤污染管控单元的输入数据为土壤污染评估结果,输出数据为第二管控措施;
迭代训练单元,所述迭代训练单元用于采用所述第一训练集和第一测试集对所述第一土壤污染管控单元进行迭代监督训练和验证,直到所述第一土壤污染管控单元的准确率符合预设要求,获得构建完成的所述第一土壤污染管控单元。
进一步的,所述系统还包括:
第二管控措施集合获得单元,所述第二管控措施集合获得单元用于将所述若干个土壤污染评估结果分别输入所述多个土壤污染管控单元内,获得若干个第二管控措施集合;
第二管控措施筛选单元,所述第二管控措施筛选单元用于分别选取所述若干个第二管控措施集合内出现频率最高的第二管控措施,作为所述若干个第二管控措施。
需要说明的是,上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种化工企业土壤污染管控方法,其特征在于,所述方法包括:
将待进行土壤污染管控的目标企业的周边的土壤划分为多个区域;
分析多个区域内土壤质量的重要性,获得多个质量重要性分析结果;
根据多个质量重要性分析结果,对多个区域内的土壤进行采样,并按照多个检测指标进行污染检测,获得多个检测结果集合;对多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合;
将若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,获得若干个土壤污染评估结果;
获取第一管控措施,以及,将若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,进行多个区域的污染管控。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分析所述多个区域内土壤质量的重要性,获得多个质量重要性分析结果,包括:
获取多个样本区域的多个样本土壤用途信息;
根据所述多个样本土壤用途信息,获取多个样本质量重要性分析结果;
构建所述多个样本土壤用途信息和所述多个样本质量重要性分析结果的映射关系;
采集所述多个区域内土壤的用途,获得多个土壤用途信息;
将所述多个土壤用途信息输入所述映射关系,获得所述多个质量重要性分析结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合,包括:
获取所述多个检测指标的多个指标参数标准;
根据所述多个指标参数标准,分别判断所述多个检测结果集合内的检测结果是否均符合所述多个指标参数标准;
若否,则将对应的检测结果集合作为第一检测结果集合,若是,则将对应的检测结果集合作为第二检测结果集合,获得所述若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,获得若干个土壤污染评估结果,包括:
将所述多个检测指标划分为第一检测指标、第二检测指标和第三检测指标;
基于第一检测指标、第二检测指标和第三检测指标,构建三维坐标空间;
获取多个样本第二检测结果集合;
获取多个样本土壤污染初步评估结果;
将所述多个样本第二检测结果集合输入所述三维坐标空间,获得多个样本坐标点;
采用所述多个样本土壤污染初步评估结果对所述多个样本坐标点进行标记,获得所述土壤污染评估模型;
将所述若干个第二检测结果集合输入所述土壤污染评估模型内,获得若干个土壤污染初步评估结果;
根据所述多个质量重要性分析结果的大小,进行权重分配,获得权重分配结果;
采用所述权重分配结果对所述若干个土壤污染初步评估结果进行加权调整,获得所述若干个土壤污染评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述若干个第二检测结果集合输入所述土壤污染评估模型内,获得若干个土壤污染初步评估结果,包括:
将所述若干个第二检测结果集合输入所述三维坐标空间,获得若干个第二坐标点;
分别获取所述若干个第二坐标点最邻近的k个样本坐标点,获得若干个样本坐标点集合,其中,k为奇数;
分别获取所述若干个样本坐标点集合样本坐标点对应的样本土壤污染初步评估结果,获得若干个样本土壤污染初步评估结果集合;
分别获取所述若干个样本土壤污染初步评估结果集合内出现频率最高的样本土壤污染初步评估结果,作为所述若干个土壤污染初步评估结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,包括:
获取多个样本土壤污染评估结果;
获取多个样本第二管控措施;
对所述多个样本土壤污染评估结果和所述多个样本第二管控措施进行数据标注,获得构建数据集;
有放回地从所述构建数据集内随机选择P组构建数据,作为第一构建数据集,构建第一土壤污染管控单元;
再次有放回地从所述构建数据集内随机选择P组构建数据,作为第二构建数据集,构建第二土壤污染管控单元;
继续构建获得多个土壤污染管控单元,集成所述多个土壤污染管控单元,获得所述土壤污染管控模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,有放回地从所述构建数据集内随机选择P组构建数据,作为第一构建数据集,构建第一土壤污染管控单元,所述方法还包括:
对所述第一构建数据集按照预设划分规则进行划分,获得第一训练集和第一测试集;
基于前馈神经网络,构建所述第一土壤污染管控单元,所述第一土壤污染管控单元的输入数据为土壤污染评估结果,输出数据为第二管控措施;
采用所述第一训练集和第一测试集对所述第一土壤污染管控单元进行迭代监督训练和验证,直到所述第一土壤污染管控单元的准确率符合预设要求,获得构建完成的所述第一土壤污染管控单元。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,将所述若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,包括:
将所述若干个土壤污染评估结果分别输入所述多个土壤污染管控单元内,获得若干个第二管控措施集合;
分别选取所述若干个第二管控措施集合内出现频率最高的第二管控措施,作为所述若干个第二管控措施。
9.一种化工企业土壤污染管控系统,其特征在于,所述系统包括:
区域划分模块,所述区域划分模块用于将待进行土壤污染管控的目标企业的周边的土壤划分为多个区域;
分析结果获得模块,所述分析结果获得模块用于分析所述多个区域内土壤质量的重要性,获得多个质量重要性分析结果;
检测结果获得模块,所述检测结果获得模块用于根据所述多个质量重要性分析结果,对所述多个区域内的土壤进行采样,并按照多个检测指标进行污染检测,获得多个检测结果集合;
检测集合划分模块,所述检测集合划分模块用于对所述多个检测结果集合进行划分,获得若干个第一检测结果集合和若干个第二检测结果集合;
污染评估结果获得模块,所述污染评估结果获得模块用于将所述若干个第二检测结果集合输入土壤污染评估模型内,结合对应的若干个质量重要性分析结果进行调整,获得若干个土壤污染评估结果;
区域污染管控模块,所述区域污染管控模块用于获取第一管控措施,以及,将所述若干个土壤污染评估结果输入预构建的土壤污染管控模型内,获得若干个第二管控措施,进行所述多个区域的污染管控。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211498505.6A CN115730852A (zh) | 2022-11-28 | 2022-11-28 | 一种化工企业土壤污染管控方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211498505.6A CN115730852A (zh) | 2022-11-28 | 2022-11-28 | 一种化工企业土壤污染管控方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115730852A true CN115730852A (zh) | 2023-03-03 |
Family
ID=85298555
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211498505.6A Pending CN115730852A (zh) | 2022-11-28 | 2022-11-28 | 一种化工企业土壤污染管控方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115730852A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307383A (zh) * | 2023-03-15 | 2023-06-23 | 中国烟草总公司重庆市公司烟叶分公司 | 一种基于生态平衡的土地精细化保育改良方法及系统 |
CN116483807A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-07-25 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 一种土壤污染物环境与毒性数据库构建方法 |
-
2022
- 2022-11-28 CN CN202211498505.6A patent/CN115730852A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307383A (zh) * | 2023-03-15 | 2023-06-23 | 中国烟草总公司重庆市公司烟叶分公司 | 一种基于生态平衡的土地精细化保育改良方法及系统 |
CN116307383B (zh) * | 2023-03-15 | 2023-11-07 | 中国烟草总公司重庆市公司烟叶分公司 | 一种基于生态平衡的土地精细化保育改良方法及系统 |
CN116483807A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-07-25 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 一种土壤污染物环境与毒性数据库构建方法 |
CN116483807B (zh) * | 2023-05-09 | 2023-10-24 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 一种土壤污染物环境与毒性数据库构建方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108918815B (zh) | 一种土壤重金属风险预测方法 | |
CN115730852A (zh) | 一种化工企业土壤污染管控方法及系统 | |
CN110969345B (zh) | 一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法 | |
CN109636171A (zh) | 一种区域植被恢复的综合诊断与风险评价方法 | |
CN113267607B (zh) | 一种场地有机污染物迁移过程的特征参数识别系统 | |
CN109541172A (zh) | 土壤属性值的计算方法及装置 | |
CN110716512A (zh) | 一种基于燃煤电站运行数据的环保装备性能预测方法 | |
CN108446715A (zh) | 一种土壤重金属污染源解析方法、系统和装置 | |
CN101696968A (zh) | 监测土壤重金属含量的新方法 | |
CN117491586B (zh) | 一种水质检测方法及系统 | |
CN115759488A (zh) | 一种基于边缘计算的碳排放监测预警分析系统及其方法 | |
CN113159454A (zh) | 一种鉴定评估土壤环境损害实物量的加密优化布点方法 | |
Shareef et al. | Optimization of air quality monitoring network using GIS based interpolation techniques | |
CN108600965A (zh) | 一种基于客人位置信息的客流数据预测方法 | |
CN116187543A (zh) | 基于机器学习的土壤重金属含量预测方法及其应用 | |
CN109740890A (zh) | 一种质量影响因素相关性分析方法 | |
CN115936192A (zh) | 一种土壤环境污染物风险预测方法及系统 | |
CN113657610A (zh) | 一种基于随机森林的冰雹气候特征预测方法 | |
CN114529035A (zh) | 一种基于cart的多模式集成模型的风速预报方法 | |
CN116662935A (zh) | 基于空气质量监测网络的大气污染物空间分布预测方法 | |
CN116930423A (zh) | 一种空气质量模型模拟效果的自动验证评估方法及系统 | |
CN115290858B (zh) | 一种土壤污染检测分析方法及系统 | |
CN114755387A (zh) | 基于假设检验法的水体监测点位优化方法 | |
CN110108609B (zh) | 一种基于卫星多通道的pm2.5浓度值分布情况获取方法及系统 | |
CN110751398B (zh) | 一种区域生态质量评价方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |