CN106442921A - 一种污染物扩散跟踪方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种污染物扩散跟踪方法，用于水质在线监测系统，包括步骤：S01、在待监测水域段依据水域流向顺序排布设立监测点；S02、将待监测水域段的基本信息、每个监测点的点位信息及不同监测点之间的点位关系输入至计算机数据库；S03、采集各监测点在不同时间段的相关数据并输入至计算机数据库；S04、通过计算机数据库将上述相关数据进行过滤及分类；S05、根据各监测点的累积污染值及当前污染值，构建数值点位模型图判断各监测点的污染推移及衰减情况及当前污染团所在位点。该污染物扩散跟踪方法能够根据不同监测点的数据分析，准确找寻污染团的当前位置，及时实现污染团治理。

Description

一种污染物扩散跟踪方法
技术领域
本发明涉及环境检测领域，更具体地说，特别涉及一种污染物扩散跟踪方法。
背景技术
水是生命之源，人类的生活和生产活动中都离不开水，水质的优劣也与人类健康息息相关。随着社会经济发展、科学进步和人民生活水平的提高，人们对水质要求不断提高，水质的日常检测等也日趋严格，但是，由于现代化工业的发展，农药、化肥等化学品的不合理滥用，导致地下水中半挥发性有机物污染越来越严重，对人类生存和健康构成严重威胁，大量的水源遭受了不同程度的污染，这给水质的检测提出了极其巨大的挑战。为了实时检测水源处的水质质量，很多区域甚至建立了专门的水质在线监测系统，时时监测水源中各污染物的含量。
水质在线监测系统是一个以在线分析仪表和实验室研究需求为服务目标，以提供具有代表性、及时性和可靠性的样品信息为核心任务，运用自动控制技术、计算机技术并配以专业软件，组成一个从取样、预处理、分析到数据处理及存贮的完整系统，从而实现对样品的在线自动监测。自动监测系统一般包括取样系统、预处理系统、数据采集与控制系统、在线监测分析仪表、数据处理与传输系统及远程数据管理中心，这些分系统既各成体系，又相互协作，以完成整个在线自动监测系统的连续可靠地运行。
现有技术中，为实现水质在线监测系统对监测点相关数据的监测与采集，一些水质在线监测系统往往会利用网络地理信息系统(网络地理信息系统指基于Internet平台，客户端应用软件采用网络协议，运用在Internet上的地理信息系统。一般由多主机，多数据库和多个客户端以分布式连接在Internet上而组成)，将污染团在线监测数据信息与空间地理信息相结合，从而实现对重点污染团在线监测数据的实时监控、数据展示、统计分析、超标报警等常规业务功能。
实际操作中，污染团的位置往往不是固定不变的，例如，在河道中，污染团出现后往往会顺着河道上游向下游流动，而依靠现有的水质在线监测系统，操作人员仅仅可能检测到某具体区域段水源的污染情况并进行除污治理，但是无法判断污染团目前而言具体已流向何处，无法及时找寻出污染团所在位置，无法及时进行除污处理。
发明内容
本发明要解决的技术问题为提供一种污染物扩散跟踪方法，该污染物扩散跟踪方法能够根据不同监测点的数据分析，准确找寻污染团的当前位置，及时实现污染团治理。
一种污染物扩散跟踪方法，包括步骤：
S01、在待监测水域段依据水域流向顺序排布设立监测点；
S02、将待监测水域段的基本信息、每个监测点的点位信息及不同监测点之间的点位关系输入至计算机数据库；
S03、采集各监测点在不同时间段的相关数据并输入至计算机数据库；
S04、通过计算机数据库将上述相关数据进行过滤及分类；
S05、根据各监测点的累积污染值及当前污染值，构建数值点位模型图判断各监测点的污染推移及衰减情况及当前污染团所在位点。
优选地，在所述步骤S02中，待监测水域段的基本信息包括点位信息、参数信息、经纬度信息、水质信息、气象参数、水文参数。
优选地，在所述步骤S02中，每个监测点的点位信息包括该点位在待监测水域段的具体位置及该点位的经纬度。
优选地，在所述步骤S02中，不同监测点之间的点位关系包括不同监测点之间的上下游关系及不同监测点之间的间距。
优选地，在所述步骤S04中，相关数据依据空间与时间关系分类。
本发明的有益效果是：本发明提供的该污染物扩散跟踪方法能够根据不同监测点的数据分析，准确找寻污染团的当前位置，及时实现污染团治理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例各监测点空间维度污染情况的数值点位模型图；
图2为本发明实施例监测点6时间维度污染情况的数值点位模型图；
图3为本发明实施例监测点7时间维度污染情况的数值点位模型图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
参见图1至图3，图1至图3提供了本发明一种污染物扩散跟踪方法的具体实施例，其中，图1为本发明实施例各监测点空间维度污染情况的数值点位模型图；图2为本发明实施例监测点6时间维度污染情况的数值点位模型图；图3为本发明实施例监测点7时间维度污染情况的数值点位模型图。
如图1至图3所示，本发明提供了一种污染物扩散跟踪方法，用于水质在线监测系统，包括步骤：
S01、在待监测水域段依据水域流向顺序排布设立监测点；
S02、将待监测水域段的基本信息、每个监测点的点位信息及不同监测点之间的点位关系输入至计算机数据库；
S03、采集各监测点在不同时间段的相关数据并输入至计算机数据库；
S04、通过计算机数据库将上述相关数据进行过滤及分类；
S05、根据各监测点的累积污染值及当前污染值，构建数值点位模型图判断各监测点的污染推移及衰减情况及当前污染团所在位点。
下列以嘉陵江水域中锑的污染为例，具体进行说明，其中，水质标准线(图1中的虚线)选用第三类，即超过该标准线为超标，标准线以下为合格：
S01、在嘉陵江选取待监测水域段：镡河大桥至上石盘水电站，在镡河大桥至上石盘水电站该水域段沿水域水流方向依次建立7个监测点：监测点1-镡河大桥、监测点2-宁强县燕子砭水站、监测点3-川陕交界断面、监测点4-大滩镇铁锁桥断面、监测点5-砂河镇断面、监测点6-广元西湾水厂进水口、监测点7-上石盘水电站共7个监测点；
S02、将镡河大桥至上石盘水电站水域段的基本信息(例如：点位信息、参数信息、经纬度信息、水质信息、气象参数、水文参数)、上述7个监测点的点位信息(例如：各监测点具体位置)及上述7监测点之间的点位关系(例如：不同监测点之间的距离)输入至计算机数据库；
S03、采集上述7个监测点在不同时间段的相关数据并输入至计算机数据库；
S04、通过计算机数据库将上述相关数据进行过滤及分类；
S05、根据各监测点的累积污染值及当前污染值，构建数值点位模型图判断各监测点的污染推移及衰减情况及当前污染团所在位点。
各监测点空间维度污染情况的数值点位模型图如图1所示，该图中，横坐标表示从嘉陵江上游到下游所选取的7个监测点位，纵坐标表示锑的含量浓度大小。该数值点位模型图中，各监测点上方的柱状条表示该点位处锑的累积污染值。
在图1中，将不同监测点在当前时刻(本实施例为2点时刻)的锑的浓度值通过线条连接起来构建折线图，便可以直观的看出当前污染团所在位点，由上图可以得知，当前污染团所在位点大概已到达监测点6-广元西湾水厂进水口至监测点7-上石盘水电站处。
此外，再根据各监测点的具体时间维度污染情况对污染团的具体位置进行确定，由图2可知，在2点时刻，当前监测点6-广元西湾水厂进水口处锑的浓度值处于下降趋势，表明污染团已从该处扩散至下游监测点7方向；由图3可知，监测点7-上石盘水电站处锑的浓度值从2点时刻开始逐渐上升，表明污染团已驱近于监测点7处。
如此，可以准确找寻出污染团的当前位置，及时实现污染团治理。
本实施例中，为更全面了解待监测水域段的基本信息，将相关监测活动建立于最有效的基础信息上，优选地，在所述步骤S02中，待监测水域段的基本信息包括点位信息、参数信息、经纬度信息、水质信息、气象参数、水文参数。
本实施例中，为更全面了解每个监测点的点位信息，防止由于点位的位置误差影响监测结果，在所述步骤S02中，每个监测点的点位信息包括该点位在待监测水域段的具体位置及该点位的经纬度。
本实施例中，为更全面了解不同监测点之间的点位关系，防止由于点位关系错误导致监测数据错误，优选地，在所述步骤S02中，不同监测点之间的点位关系包括不同监测点之间的上下游关系及不同监测点之间的间距。
本实施例中，为更好地将相关数据分类，更全面直观的看出数据所反应出来的信息，优选地，在所述步骤S04中，相关数据依据空间与时间关系分类。
以上对本发明所提供的一种污染物扩散跟踪方法进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (5)

1.一种污染物扩散跟踪方法，其特征在于，包括步骤：
S01、在待监测水域段依据水域流向顺序排布设立监测点；
S02、将待监测水域段的基本信息、每个监测点的点位信息及不同监测点之间的点位关系输入至计算机数据库；
S03、采集各监测点在不同时间段的相关数据并输入至计算机数据库；
S04、通过计算机数据库将上述相关数据进行过滤及分类；
S05、根据各监测点的累积污染值及当前污染值，构建数值点位模型图判断各监测点的污染推移及衰减情况及当前污染团所在位点。
2.根据权利要求1所述的污染物扩散跟踪方法，其特征在于，在所述步骤S02中，待监测水域段的基本信息包括点位信息、参数信息、经纬度信息、水质信息、气象参数、水文参数。
3.根据权利要求1所述的污染物扩散跟踪方法，其特征在于，在所述步骤S02中，每个监测点的点位信息包括该点位在待监测水域段的具体位置及该点位的经纬度。
4.根据权利要求1所述的污染物扩散跟踪方法，其特征在于，在所述步骤S02中，不同监测点之间的点位关系包括不同监测点之间的上下游关系及不同监测点之间的间距。
5.根据权利要求1所述的污染物扩散跟踪方法，其特征在于，在所述步骤S04中，相关数据依据空间与时间关系分类。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107678390A (zh) * 2017-10-20 2018-02-09 朱健雄 一种河流污染检测通讯系统
CN107991454A (zh) * 2018-01-17 2018-05-04 南开大学 一种水质污染源分析方法
CN110108858A (zh) * 2019-05-27 2019-08-09 宿州学院 一种河道低洼地土壤环境监测系统及方法
CN110780051A (zh) * 2019-11-12 2020-02-11 湖南文理学院 一种湖泊生态系统评估方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101021543A (zh) * 2007-03-13 2007-08-22 上海市环境监测中心 水污染源在线动态跟踪监测方法和系统
CN101923764A (zh) * 2009-06-17 2010-12-22 孙亦武 一种水域污染监测船只预警系统
CN102128914A (zh) * 2010-12-02 2011-07-20 西安费斯达自动化工程有限公司 一种水质量预测、评价的等浓度线方法
CN102301230A (zh) * 2008-12-19 2011-12-28 达维斯技术有限公司 用于对污染物进行测量和绘图的系统和设备
CN202110422U (zh) * 2011-03-16 2012-01-11 余忠林 基于物联网的危险源远程监测及跟踪系统
CN103018418A (zh) * 2012-12-16 2013-04-03 天津大学 景观水体水质在线预警系统
CN204287166U (zh) * 2014-11-14 2015-04-22 东莞理工学院城市学院 一种基于zigbee应用的水质监测系统
CN104615906A (zh) * 2015-03-03 2015-05-13 中科宇图天下科技有限公司 一种基于单线河流快速逆流溯源的方法
CN105158431A (zh) * 2015-09-22 2015-12-16 浙江大学 一种无人污染物溯源系统及其溯源方法
CN105699846A (zh) * 2016-03-10 2016-06-22 武汉理工大学 电力推进船舶电能质量污染源的监测装置
CN104865365B (zh) * 2015-06-02 2018-01-30 中国水利水电科学研究院 一种用于村镇水质在线监测的分布式数据采集系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101021543A (zh) * 2007-03-13 2007-08-22 上海市环境监测中心 水污染源在线动态跟踪监测方法和系统
CN102301230A (zh) * 2008-12-19 2011-12-28 达维斯技术有限公司 用于对污染物进行测量和绘图的系统和设备
CN101923764A (zh) * 2009-06-17 2010-12-22 孙亦武 一种水域污染监测船只预警系统
CN102128914A (zh) * 2010-12-02 2011-07-20 西安费斯达自动化工程有限公司 一种水质量预测、评价的等浓度线方法
CN202110422U (zh) * 2011-03-16 2012-01-11 余忠林 基于物联网的危险源远程监测及跟踪系统
CN103018418A (zh) * 2012-12-16 2013-04-03 天津大学 景观水体水质在线预警系统
CN204287166U (zh) * 2014-11-14 2015-04-22 东莞理工学院城市学院 一种基于zigbee应用的水质监测系统
CN104615906A (zh) * 2015-03-03 2015-05-13 中科宇图天下科技有限公司 一种基于单线河流快速逆流溯源的方法
CN104865365B (zh) * 2015-06-02 2018-01-30 中国水利水电科学研究院 一种用于村镇水质在线监测的分布式数据采集系统
CN105158431A (zh) * 2015-09-22 2015-12-16 浙江大学 一种无人污染物溯源系统及其溯源方法
CN105699846A (zh) * 2016-03-10 2016-06-22 武汉理工大学 电力推进船舶电能质量污染源的监测装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107678390A (zh) * 2017-10-20 2018-02-09 朱健雄 一种河流污染检测通讯系统
CN107991454A (zh) * 2018-01-17 2018-05-04 南开大学 一种水质污染源分析方法
CN110108858A (zh) * 2019-05-27 2019-08-09 宿州学院 一种河道低洼地土壤环境监测系统及方法
CN110780051A (zh) * 2019-11-12 2020-02-11 湖南文理学院 一种湖泊生态系统评估方法

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