CN113516288A - 河流水质巡查监督方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据领域，公开了一种河流水质巡查监督方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，巡查数据中带有巡查监督信息；对比任务信息和巡查监督信息，以对巡查数据进行真实性验证；若巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对巡查数据进行预警分析，得到各河流水质的预警等级，并根据预警等级，生成新一轮巡查任务；获取当前各巡查人员的状态信息，并基于状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。本发明还涉及区块链技术，所述任务信息与所述巡查数据存储于区块链中。本发明降低河流水质巡查的监管难度，提升水质巡查任务的分配效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种河流水质巡查监督方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
水质监测，是监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势，评价水质状况的过程。监测范围十分广泛，包括未被污染和已受污染的天然水(江、河、湖、海和地下水)及各种各样的工业排水等。主要监测项目可分为两大类：一类是反映水质状况的综合指标，如温度、色度、浊度、pH值、电导率、悬浮物、溶解氧、化学需氧量和生化需氧量等；另一类是一些有毒物质，如酚、氰、砷、铅、铬、镉、汞和有机农药等。
现有水质巡查任务的处理流程均通过人为方式进行实现，以完成上述的监测项目，包括制定巡查任务、确定执行各巡查任务的巡查人员、巡查人员到达巡查地点后进行数据采集、将巡查数据上传服务器进行数据存储与分析；在整个流程中，根据管理人员或者巡查人员主观意识进行操作，对于每次收集到的巡查数据无法确定其真实性且流程复杂，以致于每次本轮巡查任务完成后，难以更高效地安排相匹配的巡查人员处理下一轮的水质巡查任务。
发明内容
本发明的主要目的在于解决水质巡查任务分配效率低的技术问题。
本发明第一方面提供了一种河流水质巡查监督方法，包括：
获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证包括：
解析所述任务信息，得到巡查项目，以及解析所述巡查监督信息，得到所述巡查数据收集时的巡查坐标、巡查数据收集设备的标识信息；
确定所述巡查任务的巡查区域范围，并判断所述巡查坐标是否处于所述巡查区域范围内，以及判断所述巡查项目是否与所述标识信息相对应；
若所述巡查坐标处于所述巡查区域范围内，以及所述巡查项目与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据通过真实性验证；
若所述巡查坐标不处于所述巡查区域范围内，或者所述巡查项目不与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据未通过真实性验证。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述确定所述巡查任务的巡查区域范围包括：
获取河流水系中所述巡查任务包含的各个监测节点的初步监测数据，并基于所示初步监测数据，确定所述各监测节点的监测参数；
将相邻两个监测节点作为监测节点对，并逐一计算各监测节点对的监测参数差值；
基于所述监测参数差由高至低的顺序，选取预设数量的监测节点对，并将选取的监测节点对之间的区域范围作为所述巡查任务的巡查区域范围。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级包括：
确定所述巡查数据中的各项巡查指标，并基于所述巡查数据，建立所述各巡查指标的拟合曲线；
基于所述各巡查指标的预置标准巡查指数，在所述拟合曲线上添加预警分割线；
基于所述预警分割线，确定所述各巡查指标的预警等级并作为述河流水质的预警等级。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理包括：
根据所述状态信息，确定当前各巡查人员的出勤状态、巡查等级，其中，所述出勤状态为出勤或者未出勤；
根据所述出勤状态为出勤的各巡查人员的巡查等级以及所述预警等级，对所述各巡查任务与所述各巡查人员进行匹配，得到匹配结果；
根据所述匹配结果，将所述各巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述任务信息和所述巡查数据存储于区块链中。
本发明第二方面提供了一种河流水质巡查监督装置，包括：
获取模块，用于获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
验证模块，用于对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
生成模块，用于若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
分配模块，用于获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述验证模块包括：
解析单元，用于解析所述任务信息，得到巡查项目，以及解析所述巡查监督信息，得到所述巡查数据收集时的巡查坐标、巡查数据收集设备的标识信息；
判别单元，用于确定所述巡查任务的巡查区域范围，并判断所述巡查坐标是否处于所述巡查区域范围内，以及判断所述巡查项目是否与所述标识信息相对应；若所述巡查坐标处于所述巡查区域范围内，以及所述巡查项目与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据通过真实性验证；若所述巡查坐标不处于所述巡查区域范围内，或者所述巡查项目不与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据未通过真实性验证。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述河流水质巡查监督装置还包括：
确定模块，用于获取河流水系中所述巡查任务包含的各个监测节点的初步监测数据，并基于所示初步监测数据，确定所述各监测节点的监测参数；
计算模块，用于将相邻两个监测节点作为监测节点对，并逐一计算各监测节点对的监测参数差值；
选取模块，用于基于所述监测参数差由高至低的顺序，选取预设数量的监测节点对，并将选取的监测节点对之间的区域范围作为所述巡查任务的巡查区域范围。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述生成模块包括：
建立单元，用于确定所述巡查数据中的各项巡查指标，并基于所述巡查数据，建立所述各巡查指标的拟合曲线；
添加单元，用于基于所述各巡查指标的预置标准巡查指数，在所述拟合曲线上添加预警分割线；
区分单元，用于基于所述预警分割线，确定所述各巡查指标的预警等级并作为述河流水质的预警等级。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述分配模块包括：
确定单元，用于根据所述状态信息，确定当前各巡查人员的出勤状态、巡查等级，其中，所述出勤状态为出勤或者未出勤；
匹配单元，用于根据所述出勤状态为出勤的各巡查人员的巡查等级以及所述预警等级，对所述各巡查任务与所述各巡查人员进行匹配，得到匹配结果；
分配单元，用于根据所述匹配结果，将所述各巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述任务信息和所述巡查数据存储于区块链中。
本发明第三方面提供了一种河流水质巡查监督设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述河流水质巡查监督设备执行上述的河流水质巡查监督方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的河流水质巡查监督方法。
本发明提供的技术方案中，通过巡查人员上一轮巡查任务的任务信息与巡查监督信息进行对比，以验证巡查数据的真实性；再通过预置算法对巡查数据进行预警分析，确定河流水质的预警等级；接着根据预警等级生成新的巡查任务，并结合上一轮巡查任务，生成新一轮巡查任务；最后基于河流水质的预警等级与巡查人员的巡查等级，进行新一轮巡查任务的分配，以对应的巡查人员处理相匹配的任务，降低河流水质巡查的监管难度，提升水质巡查任务的分配效率。
附图说明
图1为本发明实施例中河流水质巡查监督方法的第一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中河流水质巡查监督方法的第二个实施例示意图；
图3为本发明实施例中河流水质巡查监督方法的第三个实施例示意图；
图4为本发明实施例中河流水质巡查监督方法的第四个实施例示意图；
图5为本发明实施例中河流水质巡查监督装置的一个实施例示意图；
图6为本发明实施例中河流水质巡查监督装置的另一个实施例示意图；
图7为本发明实施例中河流水质巡查监督设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种河流水质巡查监督方法、装置、设备及存储介质，通过获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，巡查数据中带有巡查监督信息；对比任务信息和巡查监督信息，以对巡查数据进行真实性验证；若巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对巡查数据进行预警分析，得到各河流水质的预警等级，并根据预警等级，生成新一轮巡查任务；获取当前各巡查人员的状态信息，并基于状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。本发明降低河流水质巡查的监管难度，提升水质巡查任务的分配效率。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中河流水质巡查监督方法的第一个实施例包括：
101、获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为河流水质巡查监督装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。需要强调的是，为进一步保证上述巡查信息和巡查数据的私密和安全性，上述任务信息和巡查数据还可以存储于一区块链的节点中。
本实施例中，巡查任务指巡查本辖区内的一条河流、河流分段、或者多条河流的水质，而辖区可以由管理人员设置，比如按照多个城市之间、或者城市内分区进行划分；任务信息包括进行巡查的目标河流(可以以河流ID进行标识)、目标河流的区域范围、对河流水质进行检测的一个或多个项目，比如河流水体的溶解度，含氧量，磷含量等、以及每个项目所使用的检测方式，比如人工检测方式、专业设备检测方式。
本实施例中，巡查数据包括对河流水质进行检测时所收集到的相关数据，比如溶解度检测数据，含氧量检测数据，磷含量检测数据；巡查监督信息包括巡查人员的打卡数据、河流水质检测方式若为专业设备检测，则在每个检测项目之前还带有设备的明细信息，其中打卡数据包括打卡时间、打卡地点，以确定巡查数据收集的真实地点与真实时间，以确定巡查数据的真实性。
具体的，巡查数据还可用通过离线机制缓存进行存储，以保证在网络覆盖信号较差的区域亦可以完成巡查数据的录入，并在后续自动进行同步，以确保巡查数据的全面覆盖与连续性。其中，可以采用移动端技术缓存，使用sqlite数据库结合java序列化方式进行存储，通过获取巡查人员的巡查任务，生成巡查项目写入列表并保存至移动端存储空间；在没有网络时，可以调用该巡查项目写入列表，将收集到的巡查数据写入对应的巡查项目对应分区中；对巡查人员写入的巡查数据进行保存时，以序列化的方式进行存储；当巡查人员重新联网进入该其巡查账户时，根据巡查项目的ID，将移动终端存储空间的巡查数据同步至数据库中。
102、对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
本实施例中，巡查数据的真实性验证可以由两部分组成，第一部分为基础真实性验证，包括确定巡查人员采集巡查数据的地点是否在巡查任务指定的地点进行、巡查人员采集巡查数据的方式(比如使用采集设备)是否根据巡查任务指定的方式进行；第二部分为特项真实性验证，主要根据具体的情况进行配置，比如巡查人员真实身份验证、巡查人员采集时间是否在规定时间之内进行等。通过真实性验证以保证巡查数据采集均按照设定的巡查任务进行，得到的巡查数据可信度更高。
103、若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
本实施例中，对于通过真实性验证的巡查数据，使用该类巡查数据构建河流水质相关的拟合曲线，其中，各巡查位置均收集多组巡查数据以用于构建该拟合曲线；然后根据国家标准划定预警分割线，以确定河流水质的预警等级。其中，国家标准可以参照《地下水质量标准Quality standard for ground water GB/T 14848-93》确定各巡查指标的预置标准巡查指数。
本实施例中，不同的预警等级需要进行处理的方式不同，预警等级中还带有有超出预警分割线巡查指标对应的预警项目，即需要进行异常处理的巡查项目；为各预警项目生成对应的巡查任务，并标注异常处理的方法；对于预警等级为目标点位数据正常的巡查指标，按照上一轮巡查任务建立巡查项目即可；结合上一轮巡查任务建立巡查项目与需要进行异常处理的巡查项目，生成新一轮的巡查任务。
104、获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
本实施例中，巡查人员的状态信息包括巡查人员的出勤状态、巡查等级，其中，出勤状态包括出勤或者未出勤，而巡查等级根据巡查处理等级高低分为三个等级。
本发明实施例通过巡查人员上一轮巡查任务的任务信息与巡查监督信息进行对比，以验证巡查数据的真实性；再通过预置算法对巡查数据进行预警分析，确定河流水质的预警等级；接着根据预警等级生成新的巡查任务，并结合上一轮巡查任务，生成新一轮巡查任务；最后基于河流水质的预警等级与巡查人员的巡查等级，进行新一轮巡查任务的分配，以对应的巡查人员处理相匹配的任务，降低河流水质巡查的监管难度，提升水质巡查任务的分配效率。
请参阅图2，本发明实施例中河流水质巡查监督方法的第二个实施例包括：
201、获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
202、解析所述任务信息，得到巡查项目，以及解析所述巡查监督信息，得到所述巡查数据收集时的巡查坐标、巡查数据收集设备的标识信息；
本实施例中，巡查项目一般分为物理、化学、生物三个方面，主要有：物理方面：水温、色度、浊度、电导率、溶解度、含氧量等；化学方面：化学需氧量、重金属离子、，磷含量等；生物方面：细菌(大肠杆菌等)。一般河流水体都需要进行上述巡查项目的检测，而对于经过特殊地段的河流则需要增加专项的巡查项目，比如核电站附近的河流需增加河水水体放射性核素影响评估。
203、确定所述巡查任务的巡查区域范围，并判断所述巡查坐标是否处于所述巡查区域范围内，以及判断所述巡查项目是否与所述标识信息相对应；
本实施例中，巡查区域范围可以根据各各河流总长度，每隔预设距离则设置一个取样点，并每隔预设时间长度则更改取样点位置，以作为动态的巡查区域范围。其中，预设距离可以为河流总长度的1/3或1/5等，根据具体的巡查严格性与河流周围环境进行设定；预设时间长度可以为1个星期、半个月、一个月等，根据河流水位、降雨量等因素进行设定。而在河流的污点排放处、支流交汇处等位置亦可设置取样点，以作为静态的巡查区域范围。
204、若所述巡查坐标处于所述巡查区域范围内，以及所述巡查项目与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据通过真实性验证；
本实施例中，通过对比巡查任务的巡查区域范围与巡查数据收集的巡查坐标，判断巡查坐标是否在巡查区域范围内，以确定巡查人员是否针对巡查任务，对目标河流水质进行巡查数据的收集；通过对比巡查任务中巡查项目规定使用的检测设备与巡查数据收集时真实使用的检测设备，以确定是否使用规定的检测设备进行巡查数据的收集。若巡查数据收集的巡查坐标在巡查任务的巡查区域范围内，以及巡查任务中巡查项目规定使用的检测设备与巡查数据收集时真实使用的检测设备相同，则可确定收集的巡查数据真实。
205、若所述巡查坐标不处于所述巡查区域范围内，或者所述巡查项目不与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据未通过真实性验证；
本实施例中，巡查任务中所使用到的收集设备，可通过局域网与移动终端进行连接，比如蓝牙局域网，可以采用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术识别指标文字，或者可以直接连接厂商做数据查询操作。而通过收集设备收集到的巡查数据带有巡查设备标识信息，包括巡查设备名称、巡查设备型号，反过来说，通过巡查设备标识信息中的巡查设备名称、巡查设备型号，即可确定巡查数据收集时真实使用的检测设备。
206、若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
207、获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
本发明实施例中，详细介绍了巡查数据的真实性验证，通过判别巡查数据收集时是否处于巡查区域范围，以及通过巡查数据收集设备的标识信息是否与巡查项目相对应，监督巡查数据是否根据巡查任务进行收集，提升巡查数据的监控力度。
请参阅图3，本发明实施例中河流水质巡查监督方法的第三个实施例包括：
301、获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
302、对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
303、若所述巡查数据通过真实性验证，则确定所述巡查数据中的各项巡查指标，并基于所述巡查数据，建立所述各巡查指标的拟合曲线；
本实施例中，拟合曲线根据各巡查指标的数据进行建立，，包括溶解度拟合曲线、含氧量拟合曲线、磷含量拟合曲线等。
304、基于所述各巡查指标的预置标准巡查指数，在所述拟合曲线上添加预警分割线；
本实施例中，根据《地下水质量标准Quality standard for ground water GB/T14848-93》可以将河流水质分为五类：(Ⅰ类，Ⅱ类，Ⅲ类，Ⅳ类，Ⅴ类)，此处将各项目第Ⅲ类河流水质的指数阈值作为目标点位数据一般性超标的标准巡查指数，将第Ⅴ类河流水质的指数阈值作为目标点位数据严重异常的标准巡查指数。
比如，河流水体pH值中，目标点位数据一般性超标和目标点位数据严重异常的标准巡查指数包括[8.5、9]；河流水体溶解性中，目标点位数据一般性超标和目标点位数据严重异常的标准巡查指数包括[1000mg/L，2000mg/L]。
305、基于所述预警分割线，确定所述各巡查指标的预警等级并作为述河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
本实施例中，预警等级包括目标点位数据严重异常、目标点位数据一般性超标、目标点位数据规律性超标、目标点位数据正常。根据各巡查指标所处的预警分割线区间，确定其预警等级，其中，对于带有四条预警分割线：[a，b，c，d，]的拟合曲线，其中，最低等级的预警分割线为a，其次是b，c，d，，处于[a，b)之间的巡查指标，对应预警等级为目标点位数据正常，处于[b，c)之间的巡查指标，对应预警等级为目标点位数据规律性超标，处于[c，d)之间的巡查指标，对应预警等级为目标点位数据一般性超标，在d以上的巡查指标，对应预警等级为目标点位数据严重异常。
306、获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
本发明实施例中，详细介绍了对巡查数据的预警分析，通过巡查数据构建不同巡查指标的拟合曲线，并通过行业标准的标准巡查指数在各拟合曲线上划定预警分割线，更直观地通过各巡查指标，确定当前河流水质的预警等级。
请参阅图4，本发明实施例中河流水质巡查监督方法的第四个实施例包括：
401、获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
402、对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
403、若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
404、获取当前各巡查人员的状态信息，并根据所述状态信息，确定当前各巡查人员的出勤状态、巡查等级，其中，所述出勤状态为出勤或者未出勤；
本实施例中，对于无法出勤的巡查人员会记录到当前的状态信息中，以便于在分配新一轮的巡查任务时，对无法出勤的巡查人员进行筛除，不作考虑。
405、根据所述出勤状态为出勤的各巡查人员的巡查等级以及所述预警等级，对所述各巡查任务与所述各巡查人员进行匹配，得到匹配结果；
本实施例中，对于未出勤的巡查人员，不做分配，对于出勤的巡查人员，根据巡查任务的预警等级，分配至三个不同巡查等级的巡查人员上，以开展巡查工作。
另外，一个巡查人员可以分配到一个或多个巡查任务，其中，对于分配到多个巡查任务的巡查人员，可以进一步进行最佳巡查路径的规划，主要包括：获取巡查人员当前的GPS(Global Positioning System全球定位系统)位置，以及获取每一个巡查任务的巡查区域范围；然后激活地图应用程序，根据地图导航应用程序进行自动规划；根据地图应用程序为巡查人员进行路线导航，其中，亦可以通过WEB地图进行路线规划及导航。
406、根据所述匹配结果，将所述各巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
本实施例中，根据最佳巡查路径的规划的结果，将巡查任务分配到对应巡查人员，巡查人员可通过账户客户端进行查看。
本发明实施例中，详细介绍了新一轮巡查任务的分配过程，通过出勤巡查人员的巡查等级，与新一轮巡查任务的预警等级进行匹配，合理安排巡查人员处理相应的巡查任务，避免多次重复巡查及处理河流水质问题，提升合河流水质巡查效率。
上面对本发明实施例中河流水质巡查监督方法进行了描述，下面对本发明实施例中河流水质巡查监督装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中河流水质巡查监督装置一个实施例包括：
获取模块501，用于获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
验证模块502，用于对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
生成模块503，用于若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
分配模块504，用于获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
本发明实施例通过巡查人员上一轮巡查任务的任务信息与巡查监督信息进行对比，以验证巡查数据的真实性；再通过预置算法对巡查数据进行预警分析，确定河流水质的预警等级；接着根据预警等级生成新的巡查任务，并结合上一轮巡查任务，生成新一轮巡查任务；最后基于河流水质的预警等级与巡查人员的巡查等级，进行新一轮巡查任务的分配，以对应的巡查人员处理相匹配的任务，降低河流水质巡查的监管难度，提升水质巡查任务的分配效率。
请参阅图6，本发明实施例中河流水质巡查监督装置的另一个实施例包括：
获取模块501，用于获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
验证模块502，用于对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
生成模块503，用于若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
分配模块504，用于获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
具体的，所述验证模块包括：
解析单元5021，用于解析所述任务信息，得到巡查项目，以及解析所述巡查监督信息，得到所述巡查数据收集时的巡查坐标、巡查数据收集设备的标识信息；
判别单元5022，用于确定所述巡查任务的巡查区域范围，并判断所述巡查坐标是否处于所述巡查区域范围内，以及判断所述巡查项目是否与所述标识信息相对应；若所述巡查坐标处于所述巡查区域范围内，以及所述巡查项目与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据通过真实性验证；若所述巡查坐标不处于所述巡查区域范围内，或者所述巡查项目不与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据未通过真实性验证。
具体的，所述河流水质巡查监督装置还包括：
确定模块505，用于获取河流水系中所述巡查任务包含的各个监测节点的初步监测数据，并基于所示初步监测数据，确定所述各监测节点的监测参数；
计算模块506，用于将相邻两个监测节点作为监测节点对，并逐一计算各监测节点对的监测参数差值；
选取模块507，用于基于所述监测参数差由高至低的顺序，选取预设数量的监测节点对，并将选取的监测节点对之间的区域范围作为所述巡查任务的巡查区域范围。
具体的，所述生成模块包括：
建立单元5031，用于确定所述巡查数据中的各项巡查指标，并基于所述巡查数据，建立所述各巡查指标的拟合曲线；
添加单元5032，用于基于所述各巡查指标的预置标准巡查指数，在所述拟合曲线上添加预警分割线；
区分单元5033，用于基于所述预警分割线，确定所述各巡查指标的预警等级并作为述河流水质的预警等级。
具体的，所述分配模块包括：
确定单元5041，用于根据所述状态信息，确定当前各巡查人员的出勤状态、巡查等级，其中，所述出勤状态为出勤或者未出勤；
匹配单元5042，用于根据所述出勤状态为出勤的各巡查人员的巡查等级以及所述预警等级，对所述各巡查任务与所述各巡查人员进行匹配，得到匹配结果；
分配单元5043，用于根据所述匹配结果，将所述各巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
具体的，所述任务信息和所述巡查数据存储于区块链中。
本发明实施例中，详细介绍了巡查数据的真实性验证，通过判别巡查数据收集时是否处于巡查区域范围，以及通过巡查数据收集设备的标识信息是否与巡查项目相对应，监督巡查数据是否根据巡查任务进行收集，提升巡查数据的监控力度；详细介绍了对巡查数据的预警分析，通过巡查数据构建不同巡查指标的拟合曲线，并通过行业标准的标准巡查指数在各拟合曲线上划定预警分割线，更直观地通过各巡查指标，确定当前河流水质的预警等级；详细介绍了新一轮巡查任务的分配过程，通过出勤巡查人员的巡查等级，与新一轮巡查任务的预警等级进行匹配，合理安排巡查人员处理相应的巡查任务，避免多次重复巡查及处理河流水质问题，提升合河流水质巡查效率。
上面图5和图6从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的河流水质巡查监督装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中河流水质巡查监督设备进行详细描述。
图7是本发明实施例提供的一种河流水质巡查监督设备的结构示意图，该河流水质巡查监督设备700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)710(例如，一个或一个以上处理器)和存储器720，一个或一个以上存储应用程序733或数据732的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器720和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对河流水质巡查监督设备700中的一系列指令操作。更进一步地，处理器710可以设置为与存储介质730通信，在河流水质巡查监督设备700上执行存储介质730中的一系列指令操作。
河流水质巡查监督设备700还可以包括一个或一个以上电源740，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口760，和/或，一个或一个以上操作系统731，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图7示出的河流水质巡查监督设备结构并不构成对河流水质巡查监督设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种河流水质巡查监督设备，所述河流水质巡查监督设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述河流水质巡查监督方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述河流水质巡查监督方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种河流水质巡查监督方法，其特征在于，所述河流水质巡查监督方法包括：
获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
2.根据权利要求1所述的河流水质巡查监督方法，其特征在于，所述对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证包括：
解析所述任务信息，得到巡查项目，以及解析所述巡查监督信息，得到所述巡查数据收集时的巡查坐标、巡查数据收集设备的标识信息；
确定所述巡查任务的巡查区域范围，并判断所述巡查坐标是否处于所述巡查区域范围内，以及判断所述巡查项目是否与所述标识信息相对应；
若所述巡查坐标处于所述巡查区域范围内，以及所述巡查项目与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据通过真实性验证；
若所述巡查坐标不处于所述巡查区域范围内，或者所述巡查项目不与所述收集设备标识信息相对应，则确定所述巡查数据未通过真实性验证。
3.根据权利要求2所述的河流水质巡查监督方法，其特征在于，所述确定所述巡查任务的巡查区域范围包括：
获取河流水系中所述巡查任务包含的各个监测节点的初步监测数据，并基于所示初步监测数据，确定所述各监测节点的监测参数；
将相邻两个监测节点作为监测节点对，并逐一计算各监测节点对的监测参数差值；
基于所述监测参数差由高至低的顺序，选取预设数量的监测节点对，并将选取的监测节点对之间的区域范围作为所述巡查任务的巡查区域范围。
4.根据权利要求1所述的河流水质巡查监督方法，其特征在于，所述采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级包括：
确定所述巡查数据中的各项巡查指标，并基于所述巡查数据，建立所述各巡查指标的拟合曲线；
基于所述各巡查指标的预置标准巡查指数，在所述拟合曲线上添加预警分割线；
基于所述预警分割线，确定所述各巡查指标的预警等级并作为述河流水质的预警等级。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的河流水质巡查监督方法，其特征在于，所述基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理包括：
根据所述状态信息，确定当前各巡查人员的出勤状态、巡查等级，其中，所述出勤状态为出勤或者未出勤；
根据所述出勤状态为出勤的各巡查人员的巡查等级以及所述预警等级，对所述各巡查任务与所述各巡查人员进行匹配，得到匹配结果；
根据所述匹配结果，将所述各巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
6.根据权利要求1所述的河流水质巡查监督方法，其特征在于，所述任务信息和所述巡查数据存储于区块链中。
7.一种河流水质巡查监督装置，其特征在于，所述河流水质巡查监督装置包括：
获取模块，用于获取上一轮巡查任务的任务信息和收集到的多处河流水质的巡查数据，其中，所述巡查数据中带有巡查监督信息；
验证模块，用于对比所述任务信息和所述巡查监督信息，以对所述巡查数据进行真实性验证；
生成模块，用于若所述巡查数据通过真实性验证，则采用预置算法对所述巡查数据进行预警分析，得到所述各河流水质的预警等级，并根据所述预警等级，生成新一轮巡查任务；
分配模块，用于获取当前各巡查人员的状态信息，并基于所述状态信息，将新一轮巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
8.根据权利要求7所述的河流水质巡查监督装置，其特征在于，所述分配模块包括：
确定单元，用于根据所述状态信息，确定当前各巡查人员的出勤状态、巡查等级，其中，所述出勤状态为出勤或者未出勤；
匹配单元，用于根据所述出勤状态为出勤的各巡查人员的巡查等级以及所述预警等级，对所述各巡查任务与所述各巡查人员进行匹配，得到匹配结果；
分配单元，用于根据所述匹配结果，将所述各巡查任务分配给对应的巡查人员处理。
9.一种河流水质巡查监督设备，其特征在于，所述河流水质巡查监督设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述河流水质巡查监督设备执行如权利要求1-6中任一项所述的河流水质巡查监督方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述河流水质巡查监督方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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