CN117015324A - 气溶胶产生系统和计算机实施的方法 - Google Patents
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Abstract
一种气溶胶产生系统,包括:气溶胶产生装置,该气溶胶产生装置被配置成接收多个气溶胶产生基质中的每一个并产生要被用户吸入的相应气溶胶;反馈接口,该反馈接口用于接收该用户对吸入所产生的气溶胶的反应的用户响应数据;以及偏好识别系统,该偏好识别系统被配置成:对于该多个气溶胶产生基质中的每一个,从该反馈接口获得用户响应数据;并且基于该用户响应数据来识别该用户的优选气溶胶。
Description
技术领域
本披露内容涉及气溶胶产生装置,在该气溶胶产生装置中,气溶胶产生基质被气溶胶化以供该装置的用户吸入。本披露内容还涉及用于通过气溶胶产生装置来控制气溶胶产生的方法。
背景技术
在过去的几年里,风险被降低或风险被修正的装置(也称为汽化器)的普及和使用快速增长,这有助于帮助想要戒烟的习惯性吸烟者戒掉诸如香烟、雪茄、小雪茄和卷烟等传统的烟草产品。可获得与在传统的烟草产品中灼烧烟草不同的、加热或加温可气溶胶化的物质的各种装置和系统。
这种装置的不同用户对吸入气溶胶的组分有不同的偏好。例如,不同用户可能期望不同的尼古丁浓度或不同的风味。已知提供一系列气溶胶产生基质以用作气溶胶产生装置中的替代物。以这种方式,可以为单个气溶胶产生装置提供一系列气溶胶组分。
然而,在已知的系统中,用户需要识别其优选的吸入气溶胶组分。期望提供一种能够帮助用户识别其优选的气溶胶组分的气溶胶产生系统。
发明内容
根据第一方面,提供了一种气溶胶产生系统,该气溶胶产生系统包括:
气溶胶产生装置,该气溶胶产生装置被配置成接收多个气溶胶产生基质中的每一个并产生要被用户吸入的相应气溶胶;
反馈接口,该反馈接口用于接收该用户对吸入所产生的气溶胶的反应的用户响应数据;以及
偏好识别系统,该偏好识别系统被配置成:对于该多个气溶胶产生基质中的每一个,从该反馈接口获得用户响应数据;并且基于该用户响应数据来识别该用户的优选气溶胶。
用户响应数据可以是非自主响应数据和/或自主响应数据。更具体地,“非自主响应”是用户的一种反应,这种反应不是有意识地选择的,并且可以在用户没有意识到参与的情况下进行测量。相反,“自主响应”是有意的用户反馈,例如通过按下按钮或者通过在图形用户界面中输入评级来进行反馈。
可选地,该偏好识别系统被配置成:从该反馈接口获得多个气溶胶产生基质样本中的每一个的初始用户响应数据,该多个气溶胶产生基质样本以包装形式提供;并且基于该初始用户响应数据来识别该用户的初始优选气溶胶。以这种方式,引导用户试用初始的一组的气溶胶产生基质,以便选择优选气溶胶并识别用户将来可以有利地使用的对应气溶胶产生基质。
此外,由该多个气溶胶产生基质样本产生的相应气溶胶可选地分布在不同组分的感官范围内。例如,该感官范围可以包括一种或多种气溶胶成分中的每一种的强度范围。通过提供包括一系列气溶胶产生基质的采样包,提高了用户在可用范围内成功识别其最优选的气溶胶的几率。
可选地,该偏好识别系统进一步被配置成:从该反馈接口获得一个或多个后续气溶胶产生基质的后续用户响应数据;基于该后续用户响应数据和该初始优选气溶胶来识别该用户的更新的优选气溶胶。以这种方式,该气溶胶产生系统可以迭代地改进其对用户优选气溶胶的识别。
可选地,该偏好识别系统被配置成:基于该用户响应数据来识别该用户的多个候选的优选气溶胶;并且在用户界面中呈现该多个候选的优选气溶胶。通过向用户提供一组候选的优选气溶胶,该系统进一步提高了用户成功且简单地识别其最优选的气溶胶的几率。
此外,该偏好识别系统可选地被配置成接收用户从候选的优选气溶胶中选择的优选气溶胶。通过使得用户能够在候选选项中进行选择,为用户提供了用于选择气溶胶的简单界面,同时也增加了可用选项(候选气溶胶)包括对用户特别优选的气溶胶的几率。
可选地,该气溶胶产生装置被配置成同时接收该多个气溶胶产生基质中的至少两个,并且控制使用哪个接收到的气溶胶产生基质来产生气溶胶。以这种方式,该气溶胶产生装置可以在产生至少两个不同的气溶胶之间自动切换,从而提高用户在试用一系列气溶胶时的便利性。
此外,该气溶胶产生装置可选地被配置成接收对该优选气溶胶的指示,并且基于该优选气溶胶来控制使用哪个接收到的气溶胶产生基质来产生气溶胶。以这种方式,该气溶胶产生系统可以自动切换为产生经识别的优选气溶胶。
另外,该气溶胶产生装置可选地包括气溶胶产生腔室和基质混合元件,该基质混合元件被配置成混合多个同时接收的气溶胶产生基质并将混合的气溶胶产生基质供应到加热腔室。以这种方式,该气溶胶产生装置可以产生新的气溶胶产生基质,并且该用户可以更精确地识别优选气溶胶,而不受预定的一组可能的气溶胶产生基质的限制。
可选地,该偏好识别系统被配置成基于该用户响应数据并基于将用户响应数据与气溶胶偏好相关联的预定模型来识别该优选气溶胶。通过使用预定模型,可以利用来自特定用户的较少数据更准确地识别用户的优选气溶胶。
可选地,该偏好识别系统被配置成:获得多个训练用户中的每一个的用户响应数据;并且训练该模型以基于该多个训练用户的用户响应数据来预测优选气溶胶。经训练的模型随后可以用于利用来自特定用户的较少数据来识别用户的优选气溶胶。
可选地,该反馈接口包括传感器,该传感器用于测量该用户的非自主响应,并且该用户响应数据包括对该非自主响应的指示。通过使用非自主响应,系统的准确性和便利性得以提高,因为用户反馈是使用非自主响应自动收集的,并且系统不依赖于用户来准确地指示或量化气溶胶偏好。
可选地,该传感器被配置成测量心率、血压、皮肤温度或皮肤电反应。这些中的任一项都是用户无法直接控制并且可以用来推断放松或紧张的程度或在其他方面推断用户体验质量的响应。
可选地,该传感器布置在该气溶胶产生装置的外壳的外表面上。通过这种布置,当用户拿着气溶胶产生装置时,传感器可以靠近用户或者与用户直接接触,并且除了使用气溶胶产生装置外,不需要用户采取任何附加动作即可测量非自主响应。
可选地,该反馈接口包括自主响应接口,该自主响应接口用于从该用户接收对吸入所产生的气溶胶的反应的自主响应,并且该用户响应数据包括对该自主响应的指示。通过获得自主响应,该系统可以通过校准对非自主响应的解释来提高识别优选气溶胶的准确性。可替代地,在接收到自主响应的情况下,可以通过不测量非自主响应来简化系统。
可选地,该反馈接口包括气流传感器,该气流传感器被布置成当该用户吸入所产生的气溶胶时测量该气溶胶产生装置处的气溶胶吸入,并且该用户响应数据包括对该气溶胶吸入的指示。通过测量气溶胶吸入,该偏好识别系统可以另外基于吸入的持续时间或吸入气溶胶的次数来识别优选气溶胶,作为用户对气溶胶的评价的度量,从而更准确地识别优选气溶胶。
可选地,该气溶胶产生装置包括基质识别器件,该基质识别器件用于识别接收到的气溶胶产生基质,并且该用户响应数据包括对该接收到的气溶胶产生基质的指示。通过提供基质识别器件,用户不需要手动告诉偏好识别系统其已经使用了哪个气溶胶产生基质,并且准确性和用户便利性得以提高。
可选地,该偏好识别系统进一步被配置成基于非自主响应数据来确定用户的健康特性,其中,识别优选气溶胶包括基于该健康特性允许或阻止气溶胶产生基质。通过基于所确定的健康特性来控制可用的气溶胶,可以选择更有可能适合用户的气溶胶。
根据第二方面,本披露内容提供了一种包括多个气溶胶产生基质样本的包装,每个气溶胶产生基质用于在气溶胶产生系统中产生不同的相应气溶胶,其中,该不同的相应气溶胶分布在不同组分的感官范围内,使得可以基于在对吸入这些气溶胶中的每一个的反应中获得的用户响应数据来识别优选气溶胶。
根据第三方面,本披露内容提供了一种包括根据第二方面所述的包装和气溶胶产生装置的套件,该气溶胶产生装置被配置成接收多个气溶胶产生基质中的每一个并产生要被用户吸入的相应气溶胶,该套件在根据第一方面所述的气溶胶产生系统中使用。
根据第四方面,本披露内容提供了用于操作根据第一方面所述的气溶胶产生系统的方法和计算机程序。计算机程序可以作为指令存储在存储器存储介质或数据信号中,或者可以硬编码在电路系统中。特别地,该偏好识别系统可以被实施为要在计算系统上执行的软件,该计算系统位于气溶胶产生装置和反馈接口中或者与气溶胶产生装置和反馈接口通信。更具体地,本披露内容提供了一种控制气溶胶产生系统的方法,该气溶胶产生系统包括:气溶胶产生装置,该气溶胶产生装置被配置成接收气溶胶产生基质并产生要被用户吸入的相应气溶胶;以及反馈接口,该反馈接口用于接收该用户对吸入所产生的气溶胶的反应的用户响应数据,该方法包括:对于多个气溶胶产生基质中的每一个,使用该气溶胶产生装置来产生相应的气溶胶,并且从该反馈接口获得用户响应数据;并且基于该用户响应数据来识别该用户的优选气溶胶。
附图说明
图1A和图1B是示意性地展示了根据本发明的气溶胶产生装置和包装的框图;
图2是示意性地展示了根据实施例的气溶胶产生系统的框图;
图3是示意性地展示了用于控制气溶胶产生系统的计算机实施的方法的流程图;
图4是示意性地展示了用于控制气溶胶产生系统的方法的可选特征的流程图;
图5A是示意性地展示了用于控制气溶胶产生系统的方法的另外的可选特征的流程图;
图5B是用于识别优选气溶胶的训练模型的图形描绘;
图5C是示意性地展示了用于训练模型的方法的流程图;以及
图6是示意性地展示了根据本发明的替代气溶胶产生装置的框图。
具体实施方式
图1A示意性地展示了在根据本发明的气溶胶产生系统中使用的气溶胶产生装置。
气溶胶产生装置1包括气溶胶产生腔室12和控制电路系统13。
气溶胶产生腔室12被配置成接收气溶胶产生基质11。气溶胶产生腔室12可以例如采取罐体的形式,该罐体的一端具有开口,以允许插入和移除气溶胶产生基质11。
气溶胶产生基质11可以例如采取固体包装的形式,该固体包装可以容易地插入到气溶胶产生装置中并从其中移除。可替代地,气溶胶产生基质可以是松散材料或液体。作为一个示例,基质可以包括烟草。烟草可以例如包括包含烟草粉末和气溶胶形成剂的随机定向烟草丝。
气溶胶产生装置1被配置成由气溶胶产生基质11产生气溶胶,使得气溶胶可以被用户吸入。在图1的实施例中,通过使用加热器121加热气溶胶产生基质11来产生气溶胶。加热器可以例如以薄膜加热器或陶瓷加热器的形式布置在气溶胶产生腔室12的至少一侧,或者可以例如以叶片加热器的形式位于气溶胶产生腔室12中。气溶胶可以替代地由其他器件(如雾化器或喷雾器)产生。
气溶胶产生装置1可以进一步包括供用户获得在气溶胶产生腔室12中产生的气溶胶的吸嘴。可替代地,如图1所示,气溶胶产生基质11可以作为包括一次性吸嘴的包装的一部分提供。更具体地,在图1的示例中,气溶胶产生基质11以香烟式包装提供,在该香烟式包装中,包裹物111封装基质11和过滤器112。
控制电路系统13被配置成控制加热元件121,从而控制气溶胶的产生。控制电路系统13被配置成从电源汲取电力,以便控制和驱动气溶胶的产生。电源例如采取电池14的形式优选地包括在气溶胶产生装置中。可替代地,控制电路系统13可以设置有外部电源。
现在参考图1B,气溶胶产生基质11可以作为包装2的一部分提供,该包装包括多个气溶胶产生基质样本11B至11E。该多个气溶胶产生基质样本11B至11E中的每一个可以是产生不同气溶胶的不同气溶胶产生基质。
由该多个气溶胶产生基质样本产生的相应气溶胶可以分布在不同组分的感官范围内。用户将对每个气溶胶做出不同的反应,并且因此气溶胶产生基质的范围将产生一系列不同的用户响应数据,这些用户响应数据可以用于识别优选气溶胶。
更具体地,气溶胶产生基质可以具有一种或多种气溶胶成分中的每一种的强度范围。例如,不同的基质可以具有不同强度的尼古丁或不同强度的风味(如薄荷)。
如图1B所示的包装2可以与如图1A所示的气溶胶产生装置1一起提供,作为在气溶胶产生系统中使用的套件。
再次参考图1A,在该实施例中,气溶胶产生装置1还包括传感器15,该传感器被配置成测量用户的非自主响应,作为对吸入所产生的气溶胶的反应的用户响应数据。非自主响应可以指示例如唤起或积极/消极情感。可由传感器15测量的非自主响应包括作为唤起指标的心率、血压或皮肤电反应(其中,皮肤电反应与出汗相关)或作为情感指标的皮肤温度。例如,可以以某种采样率对非自主响应进行采样并对其进行平均或归一化,以降低噪声和基线效应。
传感器15可以例如布置在气溶胶产生装置的外壳的外表面上。在该位置,传感器16可以在用户拿着气溶胶产生装置时接触用户的手,并通过指尖测量响应。例如,位于外壳上的传感器可能特别适合于测量皮肤电反应和皮肤温度。
另外,在图1所示的实施例中,气溶胶产生装置1包括气流传感器16,该气流传感器被布置成当用户吸入所产生的气溶胶时测量气溶胶产生装置1处的气溶胶吸入。这种测得的吸入可以用作用户响应数据的一部分。气流传感器16可以位于吸嘴中或附近,或者可以位于气溶胶产生腔室12中的其他地方。气流传感器16被配置成测量用户的气溶胶吸入。这种测得的气溶胶吸入可以包括连续吸入的长度或量、吸入实例的频率或次数和/或吸入的强度或压降。测得的气溶胶吸入可以用于识别优选气溶胶。例如,大量或大比率的抽吸可以指示令人愉快或舒缓的气溶胶,而少量或小比率的抽吸可以表明引起更持久响应的气溶胶。
更一般地,本发明的气溶胶产生系统(包括气溶胶产生装置1)包括反馈接口,该反馈接口用于接收用户对吸入所产生的气溶胶的反应的用户响应数据。反馈接口可以包括传感器15和/或气流传感器16和/或收集用户对吸入所产生的气溶胶的反应的非自主响应数据的一个或多个另外的传感器。
反馈接口可以与气溶胶产生装置分离,并且可以包括多个接口,每个接口是气溶胶产生装置的一部分或者与气溶胶产生装置分离。
图2是示意性地展示了根据实施例的气溶胶产生系统的框图。
参考图2,反馈接口可以包括如智能手表等可穿戴装置3中的传感器。可穿戴传感器可能特别适合于通过皮肤来测量非自主响应(如心率或血压),其中,该响应不太容易通过指尖测量。
如图2中另外示出的,反馈接口可以包括具有显示器的智能装置(如智能手机4)中的传感器。可穿戴装置3和智能手机4中的任一者可以经由无线通信模块17(也在图1中示出)并且可选地还经由网络5(如无线局域网(WLAN))与气溶胶产生装置1通信。
除了被配置成获得非自主响应数据的传感器之外,反馈接口可以接收自主响应数据形式的用户响应数据。例如,智能手机4可以显示提示以供用户给出反馈。用户反馈可以采取情感喜好评分的形式,例如按1至5星的等级对气溶胶进行的评级,或任何其他评级。用户反馈也可以采取当前气溶胶与先前使用的气溶胶之间的比较的形式。
如下文将进一步讨论的,气溶胶产生系统进一步包括偏好识别系统。偏好识别可以在控制电路系统13中实施,但是更优选至少部分地在远程处理单元6中实施。远程处理单元6可以是例如物理服务器或云服务器。远程处理单元6也可以例如是包括多于一个物理服务器或云服务器的系统。
图3中使用流程图示意性地展示了用于操作控制电路系统13的方法。该方法可以作为计算机程序指令存储在控制电路系统13和/或智能手机4和/或远程处理单元6内的存储器中。定义该方法的指令可以使用通信信号(如经由网络连接)或者使用计算机可读存储介质来安装或更新。可替代地,控制电路系统13、智能手机4和/或远程处理单元6可以包括专用集成芯片(ASIC)或被配置成执行该方法的其他定制硬件。
参考图3,在步骤S1处,控制电路系统13控制气溶胶产生腔室12根据多个不同气溶胶产生基质中的每一个产生气溶胶。
每种不同气溶胶的产生可以包括由不同的气溶胶产生基质产生气溶胶,和/或通过加热元件121以不同的气溶胶产生强度产生气溶胶。
例如,步骤S1可以包括用户将包装2(图1B)的基质11B至11E中的每一个替换到气溶胶产生装置1中,并且气溶胶产生装置1从每个基质产生相应的气溶胶。
不同的气溶胶优选地包括已知为个体用户所优选的一系列预定的气溶胶。可替代地,气溶胶偏好可以被限制为大量但有限数量的可能的气溶胶偏好。
在步骤S2处,偏好识别系统获得气溶胶产生装置的用户的用户响应数据。对步骤S1的每个不同的气溶胶执行步骤S2,并且因此步骤S2与步骤S1并行执行。
一旦执行了步骤S1和S2以生成多个不同的气溶胶并获得每个设置的用户响应数据,则在步骤S3处,控制电路系统13基于该用户响应数据来识别用户的优选气溶胶。
例如,在步骤S3处,控制电路系统13可以识别与指示用户最大放松度的非自主响应相关联的气溶胶。在更具体的示例中,在传感器15测量心率的情况下,提示包括最低心率的非自主响应的气溶胶可以被识别为优选气溶胶。控制电路系统13然后可以将识别出的气溶胶作为默认气溶胶存储在存储器中。
可以迭代地执行步骤S1至S3,以更精确地识别用户的优选气溶胶。例如,步骤S1的第一次迭代可以包括从包装2中的多个气溶胶产生基质11中的每一个产生气溶胶。第一次迭代可以识别哪个纯气溶胶产生基质给出了用户最优选的气溶胶,作为初始优选气溶胶。然后,步骤S1至S3的后续迭代可以从反馈接口获得一个或多个后续气溶胶产生基质的后续用户响应数据,并基于该后续用户响应数据和该初始优选气溶胶来识别更新的优选气溶胶。
偏好识别系统可以是由气溶胶产生装置1中的控制电路系统13直接实施的软件。可替代地,偏好识别系统的功能可以至少部分地在远程处理单元5处执行。例如,偏好识别系统可以通过分析由控制电路系统13获得的原始数据来执行步骤S3的至少一部分,以便识别优选气溶胶。偏好识别系统可以如通过遵循实验设计(DoE)方法执行复杂的学习分析,并且可以生成对气溶胶的非自主响应的多维图。这种图可以基于Tucker-1主成分分析(PCA)。
图4是展示了图3所示的方法的可选特征的示意流程图。步骤S1和S2与上述图3的方法相同,并且将不再描述。
参考图4,向用户呈现基于先前收集的用户响应数据对气溶胶的选择。
在步骤S31处,控制电路系统13或远程处理单元5识别至少一个、并且优选地几个候选的优选气溶胶。在该方法中,没有必要仅自动选择一个优选气溶胶,并且可以将多个气溶胶识别为候选气溶胶。
在步骤S32处,在用户界面中呈现(多个)候选的优选气溶胶。例如,可以在气溶胶产生装置1或智能装置3的用户界面上呈现候选气溶胶。
例如,候选的优选气溶胶可以作为感官图呈现,用户可以从该感官图中选择优选气溶胶。
在步骤S33处,用户界面接收用户对要使用的优选气溶胶的选择。然后,所选气溶胶被直接或间接地传送到气溶胶产生装置1中的控制电路系统13。
在步骤S4处,控制电路系统13控制气溶胶产生腔室12产生如在步骤S3中识别的优选气溶胶(步骤S31至S33)。只要用户愿意,可以使用优选气溶胶重复S4步骤。
对步骤S3的修正和步骤S4的增加是对图3的方法的独立的可能修正。换句话说,任何识别优选气溶胶的方法都可以遵循S4步骤。类似地,可以执行步骤S31至S33,而无需随后执行步骤S34。在一种情况下,可以省略步骤S33和S34,并且用户可以基于在步骤S32中呈现的候选的优选气溶胶来手动控制气溶胶产生装置1。
图5A是展示了图3所示的方法的另外的可选特征的示意流程图。这可以与图4所示的第一修正相结合。步骤S1和S2与上述图3的方法相同,并且将不再描述。
在图5A的修正方法中,图3的步骤S3被替换为替代步骤S34,在该替代步骤中,偏好识别系统基于在步骤S2中获得的用户响应数据并基于将用户响应数据与气溶胶偏好相关联的预定模型来识别用户的优选气溶胶。
该模型还可以扩展为预测多于一个优选气溶胶。例如,该模型可以被训练成基于用户响应数据来确定用户的健康特性,并且在识别可能的下一个气溶胶时,根据用户响应数据允许或阻止气溶胶产生基质的使用。在一个示例中,如果对先前气溶胶的响应具有高浓度的活性成分,则可以识别活性成分的量被限制在阈值以下的气溶胶产生设置。
图5B描绘了可以在步骤S34中使用的预定模型的示例表示。更具体地,图5B示出了自主响应数据或“喜好”相对于经评分的“水果味”风味特性和影响特性(如尼古丁强度)的2D热图和3D图。2D热图和3D图只能表示模型的一部分,并且该模型还将描述如心率和皮肤电反应等非自主响应数据与自主响应数据之间的关系。例如,经训练的模型可以包括一系列图、一个或多个表格,或者更优选地模型的参数化定义。通过将该模型拟合到在步骤S2中为个体用户获得的用户响应数据,偏好识别系统可以识别个体用户的预测峰值“喜好”点,并将与该峰值相关联的气溶胶ng识别为优选气溶胶。
图5C是展示了用于训练预测用户优选气溶胶的模型的方法的示意性流程图。该方法可以由与多个气溶胶产生装置进行通信的偏好识别系统使用该装置的初始训练用户的测试样本来执行。可替代地,图5C的方法可以被连续执行,以便在装置广泛部署时基于来自该装置的所有用户或用户子集的用户响应来改进模型。
参考图5C,在步骤S5处,偏好识别系统从一个或多个气溶胶产生装置收集参与模型训练的多个训练用户中的每一个的响应数据。步骤S51和S52可以类似于图3的步骤S1和S2。
然后,在步骤S6处,用户响应数据被收集在一起以训练模型。具体地,该模型被训练成基于用户响应数据来预测用户的优选气溶胶,该训练是基于多个训练用户的用户响应数据的。然后可以在图5A的步骤S34中使用经训练的模型,以基于特定气溶胶产生装置1处的用户响应数据来识别优选气溶胶。
例如,经训练的模型可以作为存储在控制电路系统13或远程处理单元5中的预定模型提供,以在用户响应数据与优选气溶胶之间进行映射。因此,图5C的方法可以与图5A的方法完全分开执行。
可以使用任何机器学习技术来执行步骤S6。例如,训练可以基于主成分分析(PCA)、一般线性回归模型(GLM)或偏最小二乘(PLS)分析。
这种机器学习也可以用于预测除优选气溶胶之外的属性。例如,机器学习可以用于将原始用户响应数据减少到更一般的响应特性,如唤起和效价。
图6示意性地展示了在根据本发明的气溶胶产生系统中使用的替代气溶胶产生装置。
在该实施例中,气溶胶产生基质是如挥发油等液体气溶胶基质,并且可以包含烟草或如尼古丁等烟草提取物。
气溶胶产生装置1包括多个基质储存腔室11、气溶胶产生腔室12和控制电路系统13。基质储存腔室11各自储存气溶胶产生基质,并且气溶胶产生腔室12被配置成由每个气溶胶产生基质产生相应的气溶胶成分,并将这些气溶胶成分混合以形成气溶胶。控制电路系统13被配置成控制气溶胶产生腔室12,并控制气溶胶产生基质从基质储存腔室11到气溶胶产生腔室12的供应。
储存在每个腔室11中的气溶胶产生基质可以是产生不同气溶胶成分的不同基质。例如,每个气溶胶产生基质可以具有不同的风味。可替代地,两个或更多个基质储存腔室11可以包含相同的气溶胶产生基质。
可选地,基质储存腔室11可以一起设置在可移除烟弹111中,该可移除烟弹可以用于在储存的气溶胶产生基质已经使用之后更换基质储存腔室11。可以将可移除烟弹111与图1B的包装2进行比较。可替代地,基质储存腔室11中的每一个都可以是单独可更换的。
尽管图6中示出了三个基质储存腔室11,但是可以使用任何数量的一个、两个或更多个基质储存腔室11。
每个气溶胶产生基质经由管18从其基质储存腔室11输送到气溶胶产生腔室12。管18可以是毛细管,使得液体气溶胶产生基质沿着管18流动,而不需要驱动压力。可替代地,管18可以包括用于沿着管18驱动每个气溶胶产生基质的一个或多个泵。
管18包括用于控制气溶胶产生基质从基质储存腔室11到气溶胶产生腔室12的流动的阀181。根据用于产生对应气溶胶成分的相应气溶胶产生基质的所需量,每个阀181可以被控制在完全关闭与完全打开之间的任何位置。
管18充当基质混合元件,该基质混合元件被配置成将气溶胶产生基质混合并将混合的气溶胶产生基质供应到气溶胶产生腔室12。更具体地,管18的独立分支连接到每个基质储存腔室11,并在阀181之后合并,使得气溶胶产生基质在到达气溶胶产生腔室12之前就混合在一起。
气溶胶产生腔室包括加热元件121,该加热元件被配置成通过加热每个气溶胶产生基质来产生相应的气溶胶成分。在该实施例中,加热元件是包裹在管18周围的电阻线圈。可替代地,例如,加热元件可以是平面薄膜加热器。
由于管18的分支,气溶胶产生基质在到达加热元件121之前就已经混合,并且因此气溶胶成分同时产生和混合。
一旦气溶胶成分已经混合以产生气溶胶,气溶胶产生装置的用户就可以通过吸入将空气通过入口122吸入到气溶胶产生腔室12中并将其通过吸嘴123从气溶胶产生腔室12中抽出而将气溶胶从装置中抽出。
图6的气溶胶产生装置提供了可以包括成分混合物的气溶胶。控制电路系统13被配置成调节由气溶胶产生腔室12产生的这些气溶胶成分的比例。更具体地,控制电路系统13被配置成控制加热元件121并且被配置成控制阀181以设置到达加热元件121的组合液体中的气溶胶产生基质的比例,从而设置通过加热该组合液体产生的气溶胶成分的比例。
控制电路系统13可以基于使用上述方法之一识别的优选气溶胶来控制气溶胶产生基质的(多个)比例。在这样的实施例中,可以使用包括在优选气溶胶中的一组已知可能的气溶胶成分的相对量来用数字指示优选气溶胶。
另外,控制电路系统13可以通过控制混合在一起的气溶胶产生基质的(多个)比例来为可能的气溶胶的随机子集中的每一个产生气溶胶。通过将随机性引入到气溶胶的产生中,可以实现对可能的气溶胶的更完整的探索。
虽然图6的示例是针对储存在腔室11中的液体基质描述的,但是混合成分的概念也可以例如通过混合粉末状基质成分而应用于固体基质。
在图1和图6所示的任一实施例中,气溶胶产生装置可以进一步包括基质识别器件19,以便识别在气溶胶产生装置中使用的基质11。例如,图1的气溶胶产生装置可以被配置成读取包裹物111上的条形码。类似地,图6的气溶胶产生装置可以被配置成从可移除烟弹111读取标识符芯片。然后,可以将经识别的基质提供到反馈接口或偏好识别系统,以用于识别优选气溶胶。通过自动识别基质,偏好识别系统可以将用户响应数据与特定的气溶胶产生基质相关联,而不需要手动指示正在使用的气溶胶产生基质,从而提高气溶胶产生系统的准确性和便利性。
示例用法
现在提供可以如何使用如上所述的气溶胶产生系统的具体示例。
首先,在第一次被激活之后,气溶胶产生系统执行初始学习阶段。
初始学习阶段包括提供15个不同的气溶胶产生环节,每个气溶胶产生环节产生不同的气溶胶。在每个环节期间,气溶胶产生装置监测包括心率、血压、皮肤温度和皮肤电反应的非自主响应数据,并且还监测气溶胶吸入。在每个环节之后,用户通过在其智能手机4上的应用程序中对气溶胶进行评级来提供自主响应数据。气溶胶产生装置将包括非自主响应数据、吸入数据和自主响应数据的用户响应数据传送到用作偏好识别系统的远程处理单元6。
远程处理单元接收并分析该数据以确定偏好模式。
远程处理单元6将偏好模式发送到智能手机4上的应用程序,该应用程序以以下形式向用户提供反馈:
·在不同气溶胶产生基质的感官图上指示偏好的等高线图,
·指示用户对每个不同的气溶胶产生基质或控制所产生的气溶胶的每个其他因素的反应好坏的条形图,
·自动生成的用户偏好的文本摘要,以及
·关于这些环节如何影响用户放松或唤起的反馈。
一旦完成上述初始学习阶段,远程处理单元5就可以提供对用户可能喜欢的新气溶胶的建议。可以在智能手机3上的应用程序中提供建议。例如,可以在另外的感官图上显示建议。
可以基于如上所述的机器学习模型来生成建议。此外,可以分析响应数据以识别用于建议气溶胶的一个或多个用户参数。例如,可以使用Kano模型来识别“必须品”、“性能驱动因素”或“吸引因素”,以便对潜在的气溶胶进行分类并产生可能吸引特定用户的建议的气溶胶。
当用户希望选择建议的气溶胶时,他们向气溶胶产生装置1指示这一点。在优选示例中,智能手机3上的应用程序被配置成接收选择(例如作为感官图上的选择)并将该选择传送到气溶胶产生装置1。可替代地,用户可以通过在气溶胶产生装置1的界面处控制气溶胶或者通过手动将推荐的气溶胶产生基质插入到气溶胶产生装置1中来指示选择。
一旦选择了气溶胶,气溶胶产生装置就会提供产生所选气溶胶的气溶胶产生环节,并且基于所选气溶胶测量进一步的用户响应以便提供进一步的反馈和建议。
在上述方法中,优选气溶胶是基于包括自主响应数据、吸入数据和非自主响应数据的用户响应数据来识别的。其他数据也可以用于评估用户偏好。例如,如日期、时间、星期几和位置等环境参数可以用于识别用户偏好和习惯的模式。
在图1和图6的两个实施例中,每个不同的气溶胶可以包括由不同的气溶胶产生基质产生气溶胶,和/或通过加热元件121以不同的气溶胶产生强度产生气溶胶。
不同的气溶胶优选地包括已知为个体用户所优选的一系列预定的气溶胶。可替代地,气溶胶偏好可以被限制为大量但有限数量的可能的气溶胶偏好。
例如,如果混合六个气溶胶产生基质(五种风味和一种尼古丁成成分),每个基质包括在三个等级(高、中、低)之一中,并且加热元件121产生气溶胶的强度也是高、中或低,则可以产生3^7=2187个可能的气溶胶。
Claims (20)
1.一种气溶胶产生系统,包括:
气溶胶产生装置,该气溶胶产生装置被配置成接收多个气溶胶产生基质中的每一个并产生要被用户吸入的相应气溶胶;
反馈接口,该反馈接口用于接收该用户对吸入所产生的气溶胶的反应的用户响应数据;以及
偏好识别系统,该偏好识别系统被配置成:
对于该多个气溶胶产生基质中的每一个,从该反馈接口获得用户响应数据;并且
基于该用户响应数据来识别该用户的优选气溶胶。
2.根据权利要求1所述的气溶胶产生系统,其中,该偏好识别系统被配置成:
从该反馈接口获得多个气溶胶产生基质样本中的每一个的初始用户响应数据,该多个气溶胶产生基质样本以包装形式提供;并且
基于该初始用户响应数据来识别该用户的初始优选气溶胶。
3.根据权利要求2所述的气溶胶产生系统,其中,由该多个气溶胶产生基质样本产生的相应气溶胶分布在不同组分的感官范围内。
4.根据权利要求3所述的气溶胶产生系统,其中,该感官范围包括一种或多种气溶胶成分中的每一种的强度范围。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的气溶胶产生系统,其中,该偏好识别系统进一步被配置成:
从该反馈接口获得一个或多个后续气溶胶产生基质的后续用户响应数据;
基于该后续用户响应数据和该初始优选气溶胶来识别该用户的更新的优选气溶胶。
6.根据任一前述权利要求所述的气溶胶产生系统,其中,该偏好识别系统被配置成:
基于该用户响应数据来识别该用户的多个候选的优选气溶胶;并且
在用户界面中呈现该多个候选的优选气溶胶。
7.根据任一前述权利要求所述的气溶胶产生系统,其中,该气溶胶产生装置被配置成同时接收该多个气溶胶产生基质中的至少两个,并且控制使用哪个接收到的气溶胶产生基质来产生气溶胶。
8.根据权利要求7所述的气溶胶产生系统,其中,该气溶胶产生装置被配置成接收对该优选气溶胶的指示,并且基于该优选气溶胶来控制使用哪个接收到的气溶胶产生基质来产生气溶胶。
9.根据权利要求7或权利要求8所述的气溶胶产生系统,其中,该气溶胶产生装置包括气溶胶产生腔室和基质混合元件,该基质混合元件被配置成混合多个同时接收的气溶胶产生基质并将混合的气溶胶产生基质供应到加热腔室。
10.根据任一前述权利要求所述的气溶胶产生系统,其中,该偏好识别系统被配置成基于该用户响应数据并基于将用户响应数据与气溶胶偏好相关联的预定模型来识别该优选气溶胶。
11.根据权利要求10所述的气溶胶产生系统,其中,该偏好识别系统被配置成:
获得多个训练用户中的每一个的用户响应数据;并且
训练该模型以基于该多个训练用户的用户响应数据来预测优选气溶胶。
12.根据任一前述权利要求所述的气溶胶产生系统,其中,该反馈接口包括传感器,该传感器用于测量该用户的非自主响应,并且该用户响应数据包括对该非自主响应的指示。
13.根据权利要求12所述的气溶胶产生系统,其中,该传感器被配置成测量心率、血压、皮肤温度或皮肤电反应。
14.根据权利要求12或权利要求13所述的气溶胶产生系统,其中,该传感器布置在该气溶胶产生装置的外壳的外表面上。
15.根据任一前述权利要求所述的气溶胶产生系统,其中,该反馈接口包括自主响应接口,该自主响应接口用于从该用户接收对吸入所产生的气溶胶的反应的自主响应,并且该用户响应数据包括对该自主响应的指示。
16.根据任一前述权利要求所述的气溶胶产生系统,其中,该反馈接口包括气流传感器,该气流传感器被布置成当该用户吸入所产生的气溶胶时测量该气溶胶产生装置处的气溶胶吸入,并且该用户响应数据包括对该气溶胶吸入的指示。
17.根据任一前述权利要求所述的气溶胶产生系统,其中,该气溶胶产生装置包括基质识别器件,该基质识别装置用于识别接收到的气溶胶产生基质,并且该用户响应数据包括对该接收到的气溶胶产生基质的指示。
18.一种包括多个气溶胶产生基质样本的包装,每个气溶胶产生基质样本用于在气溶胶产生系统中产生不同的相应气溶胶,其中,该不同的相应气溶胶分布在不同组分的感官范围内,使得能够基于在对吸入这些气溶胶中的每一个的反应中获得的用户响应数据来识别优选气溶胶。
19.一种包括气溶胶产生装置和根据权利要求17所述的包装的套件,该气溶胶产生装置被配置成接收多个气溶胶产生基质中的每一个并产生要被用户吸入的相应气溶胶,该套件在根据权利要求1至16中任一项所述的气溶胶产生系统中使用。
20.一种控制气溶胶产生系统的方法,该气溶胶产生系统包括:
气溶胶产生装置,该气溶胶产生装置被配置成接收气溶胶产生基质并产生要被用户吸入的相应气溶胶;以及
反馈接口,该反馈接口用于接收该用户对吸入所产生的气溶胶的反应的用户响应数据,
该方法包括:
对于多个气溶胶产生基质中的每一个,使用该气溶胶产生装置来产生相应的气溶胶,并且从该反馈接口获得用户响应数据;以及
基于该用户响应数据来识别该用户的优选气溶胶。
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