JP7411098B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

近年、デバイスにバイタルセンサを搭載し、健康データを収集する技術が開発されている。
例えば、特許文献１には、デバイスやそのケースに心拍数等を計測可能なバイタルセンサを搭載し、ユーザの心拍数等を収集し、収集した健康データと、ストレス指標とを関連付けることが記載されている。

また、特許文献２には、電子たばこが、使用者の状態をバイオセンサによりリアルタイムで受信し、電子たばこの物質量や物質特性、使用期間を制御することが記載されている。

国際公開第２０１９／１７５８１０号 国際公開第２０１８／０９８３７１号

しかし、特許文献１では、収集した健康データがストレス指標と関連付けられるが、デバイスのユーザは、ストレス指標に応じたストレスを緩和するための適切な対応を行うことはできない。

また、特許文献２では、使用者の状態により、物質量や物質特性、使用期間を制御する出力がなされるが、ストレス指標に応じたストレスを緩和するための適切な対応をするための情報は提供されない。

そこで、本発明は、上記課題に鑑み、所定のデータを収集可能なデバイスのユーザに対して、ストレスを緩和するための適切な対応を行うことを促すことが可能な技術を提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る情報処理装置は、香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、を備える。

本発明の一態様に係る情報処理方法は、香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得することと、前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較することと、比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成することと、前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択することと、前記作成された前記ストレス状態情報及び前記選択された前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御することと、を備える。

本発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、を実現させる。

なお、本発明において、「部」、「装置」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」、「装置」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの「部」、「装置」が有する機能が２つ以上の物理的手段や装置により実現されても、２つ以上の「部」、「装置」の機能が１つの物理的手段や装置により実現されてもよい。

本発明によれば、所定のデータを収集可能なデバイスのユーザに対して、ストレスを緩和するための適切な対応を行うことを促すことが可能な技術を提供することができる。

図１は、本発明の第１の実施形態に係る情報配信システムの構成例を概略的に示すブロック図である。 図２は、本発明の第１の実施形態に係る吸引装置の第１の構成例を模式的に示す模式図である。 図３は、本発明の第１の実施形態に係る吸引装置の第２の構成例を模式的に示す模式図である。 図４は、本発明の第１の実施形態に係るユーザ端末の構成例を概略的に示すブロック図である。 図５は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理サーバの構成例を概略的に示すブロック図である。 図６は、本発明の第１の実施形態に係るログ情報ＤＢの第１の構成例を概略的に示す図である。 図７は、本発明の第１の実施形態に係るログ情報ＤＢの第２の構成例を概略的に示す図である。 図８は、本発明の第１の実施形態に係るログ情報ＤＢの第３の構成例を概略的に示す図である。 図９は、本発明の第１の実施形態に係るベースデータＤＢの構成例を概略的に示す図である。 図１０は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理サーバによるベースデータの処理例を示すフローチャートである。 図１１は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理サーバによるレコメンドの処理例を示すフローチャートである。 図１２は、本発明の第１の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図１３は、本発明の第１の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図１４は、本発明の第１の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図１５は、本発明の第１の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図１６は、本発明の第１の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図１７は、本発明の第１の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図１８は、本発明の第２の実施形態に係るユーザ端末の構成例を概略的に示すブロック図である。 図１９は、本発明の第２の実施形態に係るログ情報ＤＢの構成例を概略的に示す図である。 図２０は、本発明の第２の実施形態に係るベースデータＤＢの構成例を概略的に示す図である。 図２１は、本発明の第２の実施形態に係るベースデータの処理例を示すフローチャートである。 図２２は、本発明の第２の実施形態に係るユーザ端末によるレコメンドの処理例を示すフローチャートである。

［第１の実施形態］
以下、図面を参照しながら第１の実施形態について説明する。各図面において同一の構成要素に対しては可能な限り同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

＜＜情報配信システムの構成例＞＞
図１は、本発明の第１の実施形態に係る情報配信システムの概略構成図である。
図１に示すように、情報配信システム１０は、例示的に、ｎ台（ｎは、１以上の任意の整数値）の吸引装置１ａ～１ｎと、ｎ台の吸引装置１ａ～１ｎのそれぞれと接続するｎ台（ｎは、１以上の任意の整数値）のユーザ端末２ａ～２ｎと、ユーザ端末２ａ～２ｎとネットワークＮを介して通信可能に構成される情報処理サーバ３と、を備えて構成される。以下の説明において、ｎ台の吸引装置を区別することなく説明する場合には、符号を一部省略して、単に「吸引装置１」と呼ぶ。同様に、ｎ台のユーザ端末を区別することなく説明する場合には、符号を一部省略して、単に「ユーザ端末２」と呼ぶ。吸引装置１及びユーザ端末２のそれぞれの末尾に付されるアルファベットの符号が同じものは、同一のユーザによって所持されているものとする。例えば、吸引装置１ａ及びユーザ端末２ａは、同一のユーザによって所持されている。

情報配信システム１０は、いわゆるクライアント・サーバシステムである。情報配信システム１０は、クライアントであるｎ台のユーザ端末２と、情報処理サーバ３とがネットワークＮを介して相互に通信を行うことにより実現される。なお、ネットワークＮは、例えば、インターネット、携帯電話網といったネットワーク、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、あるいはこれらを組み合わせたネットワークにより実現される。

吸引装置１は、ユーザにより吸引される物質を生成する電子デバイスである。吸引装置１は、香味吸引具に相当する。吸引装置１となり得る吸引装置の構成例については後述する。

ユーザ端末２は、通信機能を有する携帯型の電子デバイスである。例えば、ユーザ端末２は、スマートフォンまたはタブレット端末等である。ユーザ端末２の構成例については後述する。

情報処理サーバ３は、情報処理機能を有するコンピュータである。情報処理サーバ３は、例えば、１つ又は複数（少なくとも一つ）のサーバ装置により実現される。情報処理サーバ３の構成例については後述する。情報処理サーバ３は、情報処理装置の一例である。

吸引装置１とユーザ端末２とは、互いに関連付けられており、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）通信等の近距離無線通信を実行することで双方でのデータの送受信が可能となる。なお、吸引装置１とユーザ端末２の間のデータの送受信は、ＢＬＥ通信に限られず、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）やＬＰＷＡＮ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等、どのような通信で実行されてもよい。また、吸引装置１とユーザ端末２の間のデータの送受信は、必ずしも無線通信に限られず、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）やＭｉｎｉ ＵＳＢ、Ｍｉｃｒｏ ＵＳＢ、Ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ等の有線通信であってもよい。

＜＜吸引装置の構成例＞＞
吸引装置は、ユーザにより吸引される物質を生成する装置である。以下では、吸引装置により生成される物質が、エアロゾルであるものとして説明する。他に、吸引装置により生成される物質は、気体であってもよい。

（１）第１の構成例
図２は、吸引装置の第１の構成例を模式的に示す模式図である。図２に示すように、本構成例に係る吸引装置１００Ａは、電源ユニット１１０、カートリッジ１２０、及び香味付与カートリッジ１３０を含む。電源ユニット１１０は、電源部１１１Ａ、センサ部１１２Ａ、通知部１１３Ａ、記憶部１１４Ａ、通信部１１５Ａ、及び制御部１１６Ａを含む。カートリッジ１２０は、加熱部１２１Ａ、液誘導部１２２、及び液貯蔵部１２３を含む。香味付与カートリッジ１３０は、香味源１３１、及びマウスピース１２４を含む。カートリッジ１２０及び香味付与カートリッジ１３０には、空気流路１８０が形成される。

電源部１１１Ａは、電力を蓄積する。そして、電源部１１１Ａは、制御部１１６Ａによる制御に基づいて、吸引装置１００Ａの各構成要素に電力を供給する。電源部１１１Ａは、例えば、リチウムイオン二次電池等の充電式バッテリにより構成され得る。

センサ部１１２Ａは、吸引装置１００Ａに関する各種情報を取得する。一例として、センサ部１１２Ａは、生体データを測定するバイタルセンサ、マイクロホンコンデンサ等の圧力センサ、流量センサ又は温度センサ等により構成され、ユーザによる吸引に伴う値を取得する。他の一例として、センサ部１１２Ａは、ボタン又はスイッチ等の、ユーザからの情報の入力を受け付ける入力装置により構成される。

通知部１１３Ａは、情報をユーザに通知する。通知部１１３Ａは、例えば、発光する発光装置、画像を表示する表示装置、音を出力する音出力装置、又は振動する振動装置等により構成される。

記憶部１１４Ａは、吸引装置１００Ａの動作のための各種情報を記憶する。記憶部１１４Ａは、例えば、フラッシュメモリ等の不揮発性の記憶媒体により構成される。

通信部１１５Ａは、有線又は無線の任意の通信規格に準拠した通信を行うことが可能な通信インタフェースである。かかる通信規格としては、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が採用され得る。

制御部１１６Ａは、演算処理装置及び制御装置として機能し、各種プログラムに従って吸引装置１００Ａ内の動作全般を制御する。制御部１１６Ａは、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、及びマイクロプロセッサ等の電子回路によって実現される。

液貯蔵部１２３は、エアロゾル源を貯蔵する。エアロゾル源が霧化されることで、エアロゾルが生成される。エアロゾル源は、例えば、グリセリン及びプロピレングリコール等の多価アルコール、並びに水等の液体である。エアロゾル源は、たばこ由来又は非たばこ由来の香味成分を含んでもよい。吸引装置１００Ａがネブライザ等の医療用吸入器である場合、エアロゾル源は、薬剤を含んでもよい。

液誘導部１２２は、液貯蔵部１２３に貯蔵された液体であるエアロゾル源を、液貯蔵部１２３から誘導し、保持する。液誘導部１２２は、例えば、ガラス繊維等の繊維素材又は多孔質状のセラミック等の多孔質状素材を撚って形成されるウィックである。その場合、液貯蔵部１２３に貯蔵されたエアロゾル源は、ウィックの毛細管効果により誘導される。

加熱部１２１Ａは、エアロゾル源を加熱することで、エアロゾル源を霧化してエアロゾルを生成する。図２に示した例では、加熱部１２１Ａは、コイルとして構成され、液誘導部１２２に巻き付けられる。加熱部１２１Ａが発熱すると、液誘導部１２２に保持されたエアロゾル源が加熱されて霧化され、エアロゾルが生成される。加熱部１２１Ａは、電源部１１１Ａから給電されると発熱する。一例として、ユーザが吸引を開始したこと、及び／又は所定の情報が入力されたことが、センサ部１１２Ａにより検出された場合に、給電されてもよい。そして、ユーザが吸引を終了したこと、及び／又は所定の情報が入力されたことが、センサ部１１２Ａにより検出された場合に、給電が停止されてもよい。

香味源１３１は、エアロゾルに香味成分を付与するための構成要素である。香味源１３１は、たばこ由来又は非たばこ由来の香味成分を含んでもよい。

空気流路１８０は、ユーザに吸引される空気の流路である。空気流路１８０は、空気流路１８０内への空気の入り口である空気流入孔１８１と、空気流路１８０からの空気の出口である空気流出孔１８２と、を両端とする管状構造を有する。空気流路１８０の途中には、上流側（空気流入孔１８１に近い側）に液誘導部１２２が配置され、下流側（空気流出孔１８２に近い側）に香味源１３１が配置される。ユーザによる吸引に伴い空気流入孔１８１から流入した空気は、加熱部１２１Ａにより生成されたエアロゾルと混合され、矢印１９０に示すように、香味源１３１を通過して空気流出孔１８２へ輸送される。エアロゾルと空気との混合流体が香味源１３１を通過する際には、香味源１３１に含まれる香味成分がエアロゾルに付与される。

マウスピース１２４は、吸引の際にユーザに咥えられる部材である。マウスピース１２４には、空気流出孔１８２が配置される。ユーザは、マウスピース１２４を咥えて吸引することで、エアロゾルと空気との混合流体を口腔内へ取り込むことができる。

以上、吸引装置１００Ａの構成例を説明した。もちろん吸引装置１００Ａの構成は上記に限定されず、以下に例示する多様な構成をとり得る。

一例として、吸引装置１００Ａは、香味付与カートリッジ１３０を含んでいなくてもよい。その場合、カートリッジ１２０にマウスピース１２４が設けられる。

他の一例として、吸引装置１００Ａは、複数種類のエアロゾル源を含んでもよい。複数種類のエアロゾル源から生成された複数種類のエアロゾルが空気流路１８０内で混合され化学反応を起こすことで、さらに他の種類のエアロゾルが生成されてもよい。

また、エアロゾル源を霧化する手段は、加熱部１２１Ａによる加熱に限定されない。例えば、エアロゾル源を霧化する手段は、振動霧化、又は誘導加熱であってもよい。

（２）第２の構成例
図３は、吸引装置の第２の構成例を模式的に示す模式図である。図３に示すように、本構成例に係る吸引装置１００Ｂは、電源部１１１Ｂ、センサ部１１２Ｂ、通知部１１３Ｂ、記憶部１１４Ｂ、通信部１１５Ｂ、制御部１１６Ｂ、加熱部１２１Ｂ、保持部１４０、及び断熱部１４４を含む。

電源部１１１Ｂ、センサ部１１２Ｂ、通知部１１３Ｂ、記憶部１１４Ｂ、通信部１１５Ｂ、及び制御部１１６Ｂの各々は、第１の構成例に係る吸引装置１００Ａに含まれる対応する構成要素と実質的に同一である。

保持部１４０は、内部空間１４１を有し、内部空間１４１にスティック型基材１５０の一部を収容しながらスティック型基材１５０を保持する。保持部１４０は、内部空間１４１を外部に連通する開口１４２を有し、開口１４２から内部空間１４１に挿入されたスティック型基材１５０を保持する。例えば、保持部１４０は、開口１４２及び底部１４３を底面とする筒状体であり、柱状の内部空間１４１を画定する。保持部１４０は、スティック型基材１５０へ供給される空気の流路を画定する機能も有する。かかる流路への空気の入り口である空気流入孔は、例えば底部１４３に配置される。他方、かかる流路からの空気の出口である空気流出孔は、開口１４２である。

スティック型基材１５０は、基材部１５１、及び吸口部１５２を含む。基材部１５１は、エアロゾル源を含む。なお、本構成例において、エアロゾル源は液体に限られるものではなく、固体であってもよい。スティック型基材１５０が保持部１４０に保持された状態において、基材部１５１の少なくとも一部は内部空間１４１に収容され、吸口部１５２の少なくとも一部は開口１４２から突出する。そして、開口１４２から突出した吸口部１５２をユーザが咥えて吸引すると、図示しない空気流入孔から内部空間１４１に空気が流入し、基材部１５１から発生するエアロゾルと共にユーザの口内に到達する。

加熱部１２１Ｂは、第１の構成例に係る加熱部１２１Ａと同様の構成を有する。ただし、図３に示した例では、加熱部１２１Ｂは、フィルム状に構成され、保持部１４０の外周を覆うように配置される。そして、加熱部１２１Ｂが発熱すると、スティック型基材１５０の基材部１５１が外周から加熱され、エアロゾルが生成される。

断熱部１４４は、加熱部１２１Ｂから他の構成要素への伝熱を防止する。例えば、断熱部１４４は、真空断熱材、又はエアロゲル断熱材等により構成される。

以上、吸引装置１００Ｂの構成例を説明した。もちろん吸引装置１００Ｂの構成は上記に限定されず、以下に例示する多様な構成をとり得る。

一例として、加熱部１２１Ｂは、ブレード状に構成され、保持部１４０の底部１４３から内部空間１４１に突出するように配置されてもよい。その場合、ブレード状の加熱部１２１Ｂは、スティック型基材１５０の基材部１５１に挿入され、スティック型基材１５０の基材部１５１を内部から加熱する。他の一例として、加熱部１２１Ｂは、保持部１４０の底部１４３を覆うように配置されてもよい。また、加熱部１２１Ｂは、保持部１４０の外周を覆う第１の加熱部、ブレード状の第２の加熱部、及び保持部１４０の底部１４３を覆う第３の加熱部のうち、２以上の組み合わせとして構成されてもよい。

他の一例として、保持部１４０は、内部空間１４１を形成する外殻の一部を開閉する、ヒンジ等の開閉機構を含んでもよい。そして、保持部１４０は、外殻を開閉することで、内部空間１４１に挿入されたスティック型基材１５０を挟持してもよい。その場合、加熱部１２１Ｂは、保持部１４０における当該挟持箇所に設けられ、スティック型基材１５０を押圧しながら加熱してもよい。

また、エアロゾル源を霧化する手段は、加熱部１２１Ｂによる加熱に限定されない。例えば、エアロゾル源を霧化する手段は、誘導加熱であってもよい。

また、吸引装置１００Ｂは、第１の構成例に係る加熱部１２１Ａ、液誘導部１２２、液貯蔵部１２３、及び空気流路１８０をさらに含んでもよく、空気流路１８０の空気流出孔１８２が内部空間１４１への空気流入孔を兼ねてもよい。この場合、加熱部１２１Ａにより生成されたエアロゾルと空気との混合流体は、内部空間１４１に流入して加熱部１２１Ｂにより生成されたエアロゾルとさらに混合され、ユーザの口腔内に到達する。

＜＜ユーザ端末の構成例＞＞
図４は、本発明の実施形態に係るユーザ端末の構成例を概略的に示すブロック図である。
ユーザ端末２ａは、制御部２１、記憶部２２、入力部２３、表示部２４、通信部２５及び検出部２６を備える。各部は、バスラインを介して相互に接続されている。

制御部２１は、記憶部２２で記憶されているプログラムに従ってユーザ端末２ａ全体の動作を制御する。例えば、制御部２１は、プロセッサ等の電子回路で構成される。例えば、プロセッサは、ＣＰＵ等である。

記憶部２２は、主記憶装置及び補助記憶装置で構成される。例えば、主記憶装置は、プロセッサに対して作業領域を提供する揮発性メモリで構成される。例えば、主記憶装置は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成される。例えば、補助記憶装置は、ユーザ端末２ａの動作のための各種情報及びプログラム等を記憶する不揮発性メモリで構成される。例えば、補助記憶装置は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）またはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等で構成される。

入力部２３は、ユーザによる操作に基づいて指示を受け付ける。例えば、入力部２３は、キーボードまたはタッチパッド等で構成される。

表示部２４は、種々の画面を表示する。例えば、表示部２４は、液晶ディスプレイ等で構成される。

通信部２５は、有線または無線の任意の通信規格に準拠した通信を行うことが可能な１以上の通信インタフェースで構成される。通信部２５は、上述のようにユーザ端末２ａと吸引装置１ａとの間で通信を行うことが可能な１以上の通信インタフェースを含む。通信部２５は、上述のようにネットワークＮを介してユーザ端末２ａと情報処理サーバ３との間で通信を行うことが可能な１以上の通信インタフェースを含む。

検出部２６は、各種情報を検出するセンサで構成される。検出部２６は、ユーザ端末２ａの位置情報を検出するセンサを含む。例えば、位置情報は、緯度及び経度を示す情報である。例えば、位置情報を検出するセンサは、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）センサである。

上述のユーザ端末２ａは、以下に例示するように、吸引装置１ａの起動に基づいてユーザデータを情報処理サーバ３へ送信する。例えば、ユーザデータは、生体データ及び時刻情報を含む。ユーザデータは、生体データ及び時刻情報に加えて、ユーザ端末２ａの位置情報及びユーザ端末２ａを所持するユーザのユーザ情報のうちの一部または全部を含んでもよい。まず、ユーザ端末２ａは、通信部２５を介して、吸引装置１ａの起動に基づいて吸引装置１ａで測定された生体データを吸引装置１ａから受信する。一例では、吸引装置１ａは、ユーザによる吸引装置１ａの吸引動作に応じた吸引装置１ａの起動に基づいて生体データの測定を開始し、測定した生体データをユーザ端末２ａへ送信する。別の例では、吸引装置１ａは、ユーザによる吸引装置１ａのボタンまたはスイッチ等を用いた起動の入力に基づいて生体データの測定を開始し、測定した生体データをユーザ端末２ａへ送信する。ユーザ端末２ａと吸引装置１ａとの間の通信の接続は、常時通信可能に接続されていてもいいし、吸引装置１ａの起動に基づいて断続的に通信可能に接続されてもよい。ユーザ端末２ａは、取得した生体データを記憶部２２へ逐一格納する。

ここで、吸引装置１ａで測定される生体データの例について説明する。生体データは、脈拍、発汗、唾液成分、心拍、呼吸、言葉、握力等の各指標について、既知の技術を用いて吸引装置１ａにおいて測定可能なデータである。唾液成分に関するデータは、アミラーゼ（ｕ／Ｌ）、セロトニン（μｇ／ｍＬ）、コチゾール（Ｐｍｏｌ／ｍＬ）、一酸化窒素代謝産物（μｇ／ｇ）（唾液硝酸イオン）に関する濃度等のデータを含んでもよい。唾液成分に関する測定データは、上記の他、揮発性硫黄化合物（ｐｐｂ）（硫化水素、メチルメルカブタン、ジメチルサルファイド）、酸性度（ｐＨ）、緩衝能（ｐＨ）、白血球（個／μＬ）、タンパク質（ｍｇ／ｍＬ）、アンモニア（μｇ／ｍＬ）、粘性（ｃｐ）等のデータを含んでもよい。呼吸に関するデータは、パフの量、パフの間隔、吐き出すまでの時間等を含んでもよい。生体データは、上記に限られず、ストレスの測定に関連する指標の生体データであればよい。生体データは、ユーザが吸引装置１ａを用いた喫煙中（吸引装置１ａの使用中）のタイミングだけでなく、喫煙前（吸引装置１ａの使用前）及び喫煙後（吸引装置１ａの使用後）等の任意のタイミングで測定され得る。

次に、ユーザ端末２ａは、生体データの受信に基づいてユーザ端末２ａの位置情報を取得する。ユーザ端末２ａは、検出部２６で検出されたユーザ端末２ａの位置情報を取得する。ユーザ端末２ａの位置情報は、ユーザ端末２ａを所持するユーザの位置情報及びユーザの所持する吸引装置１ａの位置情報に相当する。ユーザ端末２ａは、取得した位置情報を生体データに関連付けて記憶部２２へ逐一格納する。

ユーザ端末２ａは、生体データの受信に基づいて記憶部２２からユーザ端末２ａを所持するユーザのユーザ情報を取得する。ユーザ情報は、ユーザ端末２ａを所持するユーザに固有な情報である。例えば、ユーザ情報は、予め設定されたユーザＩＤ、ユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報等である。ユーザＩＤは、ユーザ端末２に一意に割り当てられた識別子である。属性情報は、性別、年代等、ユーザの属性を示す情報である。嗜好情報は、味の好み等、ユーザの嗜好を示す情報である。属性情報及び嗜好情報は、入力部２３からユーザにより入力される。嗜好情報は、適宜更新されてもよい。

ユーザ端末２ａは、生体データの受信に基づいて時刻情報を取得する。ユーザ端末２ａは、生体データを吸引装置１ａから受信した時刻を吸引装置１ａの起動時刻とする時刻情報を取得してもよい。ユーザ端末２ａは、時刻情報を生体データに関連付けて記憶部２２へ逐一格納する。

次に、ユーザ端末２ａは、通信部２５を介して、少なくとも生体データ及び位置情報を含むユーザデータをリアルタイムで情報処理サーバ３へ送信する。ユーザデータは、吸引装置１ａの種類を示す種類情報を含んでもよい。種類情報は、ユーザ端末２ａに格納されてもいいし、生体データと共に吸引装置１ａからユーザ端末２ａへ送信されてもよい。例えば、種類情報は、加熱温度の違いによって異なる吸引装置の型番等の情報である。ユーザデータは、その他の情報を含んでもよい。なお、ユーザ端末２ａが、ユーザデータを情報処理サーバ３へ送信するタイミングは、必ずしもリアルタイムである必要はなく、所定期間毎（例えば、１分毎等）であってもよい。

なお、ユーザ端末２ａのハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。ユーザ端末２ａは、適宜、上述の構成要素の省略及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。ここでは、ユーザ端末２ａの構成例について説明したが、ユーザ端末２ａ以外のユーザ端末２の構成はユーザ端末２ａの構成と同様であるので、その説明を省略する。ユーザ端末２ａ以外のユーザ端末２もユーザ端末２ａと同様にユーザ端末２のユーザデータを情報処理サーバ３へ送信し得る。

＜＜情報処理サーバの構成例＞＞
図５は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理サーバの構成例を概略的に示すブロック図である。
情報処理サーバ３は、制御部３１、記憶部３２及び通信部３３を備える。各部は、バスラインを介して相互に接続されている。

制御部３１は、記憶部３２で記憶されているプログラムに従って情報処理サーバ３全体の動作を制御する。例えば、制御部３１は、プロセッサ等の電子回路で構成される。例えば、プロセッサは、ＣＰＵ等である。制御部３１は、記憶部３２で記憶されているプログラムを実行することで後述する各部を実現し、種々の動作を実行する。

記憶部３２は、上述の記憶部２２と同様に、主記憶装置及び補助記憶装置で構成される。記憶部３２は、制御部３１に後述する各部を実現させるプログラムを記憶する。記憶部３２は、ログ情報ＤＢ３２１、ベースデータＤＢ３２２、ストレス状態情報ＤＢ３２３、レコメンドＤＢ３２４、及びマップ情報ＤＢ３２５を記憶する。

ログ情報ＤＢ３２１は、ユーザ端末２から情報処理サーバ３へ送信されるユーザデータに基づくログ情報を時系列に沿って所定期間毎に記録するデータベースである。ログ情報は、生体データに基づいて求められる各指標の値（以下、指標値とも称する）を含む。指標値は、各指標の生体データに基づいて求められる単位当たりの値である。例えば、脈拍に関する指標値は、脈拍の生体データに基づいて求められる１分当たり脈拍数である。指標値は、情報処理サーバ３によって生体データに基づいて求められる。ログ情報ＤＢ３２１は、情報処理サーバ３がユーザ端末２からユーザデータを受信する毎に更新される。ログ情報ＤＢ３２１の構成例については後述する。

ベースデータＤＢ３２２は、ログ情報ＤＢ３２１に蓄積されたログ情報に基づき作成されたベースデータを記録するデータベースである。ベースデータは、ログ情報に含まれる指標値の平均値、最大値、最小値等の複数の統計値を含む。複数の統計値は、各ユーザＩＤと関連付けられた各ユーザの統計値、複数のユーザを属性でグループ化した各グループの統計値、複数のユーザ全体の統計値等を含んでもよい。各統計値は、ユーザのストレス状態を判定するための閾値となり得る。ベースデータＤＢ３２２の構成例については後述する。

ストレス状態情報ＤＢ３２３は、ユーザのストレス状態を示すストレス状態情報を記録するデータベースである。ストレス状態情報は、ユーザの少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果をストレス状態として示す情報である。ユーザの少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果は、ユーザの少なくとも一つの指標値に基づくストレスレベルを閾値となる統計値に基づくストレスレベルと比較した結果を含む。ストレスレベルは、指標値及び統計値を所定の規則に従って数値化したストレスのレベルである。指標値及び統計値の基となる生体データは、ストレスレベルと相関を有する。そのため、指標値及び統計値は、ストレスレベルに変換され得る。例えば、ストレス状態情報は、「ストレス高」といったストレス状態を示すテキストや、ストレス状態を識別可能な態様で示すグラフ等であるが、それらに限らず、任意の形式であってよい。例えば、ストレス状態を識別可能な態様は、指標値及び閾値を明示する態様である。この例では、ストレス状態は、指標値及び閾値の乖離度により識別可能である。例えば、ストレス状態を識別可能な態様は、指標値に基づくストレスレベル及び閾値となる統計値に基づくストレスレベルを明示する態様である。この例では、ストレス状態は、指標値に基づくストレス及び閾値となる統計値に基づくストレスレベルの乖離度により識別可能である。

レコメンドＤＢ３２４は、ユーザに提供するレコメンド情報（以下、「レコメンド」とも称する）を記録するデータベースである。
一例では、レコメンドは、ストレス状態情報に基づくレコメンドである。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレスを軽減する行動を促すメッセージを含む。例えば、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、「休憩を５分間取りましょう」、「ＸＸがおすすめです」といったメッセージを含む。メッセージの内容は、適宜更新されてもよい。

別の例では、レコメンドは、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドである。例えば、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、ユーザの位置情報に基づくレコメンドである。ユーザの位置情報に基づくレコメンドは、ユーザの現在地に近い休憩施設である。休憩施設は、コーヒーショップ、カフェ、書店等のユーザが休憩可能な施設である。休憩施設の情報は、マップ情報ＤＢ３２５に格納されているものでもよく、予め記憶部３２に格納されているものでもよい。また、休憩施設の情報は、ネットワークＮを介して図示しないサーバから情報処理サーバ３へダウンロードされるものでもよい。休憩施設の情報は、適宜更新されてもよい。ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、ユーザの位置情報に基づくレコメンドに限定されるものではない。レコメンドの例については後述する。

マップ情報ＤＢ３２５は、地表面上に分布する事物の状態を示す既存の一般的なマップに関するマップ情報を記憶するデータベースである。マップ情報ＤＢ３２５は、各施設の位置情報を含んでもよい。マップ情報ＤＢ３２５は、各施設の属性情報を含んでもよい。属性情報は、各施設のカテゴリー（書店、コーヒーショップ等）、または、各施設の取扱品目（本、コーヒー等）を示す情報である。マップ情報ＤＢ３２５は、予め記憶部３２に格納されているものでもいいし、ネットワークＮを介して図示しないサーバから情報処理サーバ３へダウンロードされるものでもよい。マップ情報ＤＢ３２５は、適宜更新されてもよい。

通信部３３は、無線の任意の通信規格に準拠した通信を行うことが可能な１以上の通信インタフェースで構成される。通信部３３は、上述のようにネットワークＮを介して情報処理サーバ３とユーザ端末２との間で通信を行うことが可能な１以上の通信インタフェースを含む。例えば、通信部３３は、ネットワークＮを介して、ユーザデータをユーザ端末２から受信する。通信部３３は、ネットワークＮを介して、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドをユーザ端末２へ送信する。

なお、情報処理サーバ３のハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。情報処理サーバ３は、適宜、上述の構成要素の省略及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。

上述の制御部３１に実現される各部について説明する。
制御部３１は、取得部３１１、ベースデータ作成部３１２、記憶制御部３１３、比較部３１４、作成部３１５、選択部３１６、表示制御部３１７及び送信部３１８を実現する。

取得部３１１は、通信部３３を介して、複数の吸引装置１のそれぞれの起動に基づいて複数の吸引装置１のそれぞれと接続する複数のユーザ端末２からユーザデータを取得する。取得部３１１は、生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する。

ベースデータ作成部３１２は、取得部３１１が取得したユーザデータに基づくログ情報を用いてベースデータを作成する。以下では、ベースデータ作成部３１２は、ＢＤ作成部３１２とも称する。ベースデータの構成例については後述する。

記憶制御部３１３は、ＢＤ作成部３１２が作成したベースデータをベースデータＤＢ３２２に格納するよう制御する。

比較部３１４は、取得部３１１が取得したユーザデータに含まれる生体データに基づく少なくとも一つの指標値をベースデータに含まれる統計値に基づく閾値と比較する。例えば、指標値が脈拍数である場合、比較部３１４は、ユーザの脈拍数を、ベースデータに含まれる該当するユーザの脈拍数の平均値等に対応する閾値と比較する。これに代えて、比較部３１４は、ユーザの脈拍数を、属性グループ（例えば、３０代）の脈拍数の平均値等に対応する閾値と比較する。これに代えて、比較部３１４は、ユーザの脈拍数を、全体の脈拍数の平均値等に対応する閾値と比較する。

作成部３１５は、比較部３１４の比較結果に基づいて、少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する。例えば、指標値がユーザの脈拍数である場合、作成部３１５は、ユーザの脈拍数に基づくストレス状態を判定してストレス状態情報を作成する。

選択部３１６は、少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する。

表示制御部３１７は、作成部３１５が作成したストレス状態情報の表示を制御する。表示制御部３１７は、選択部３１６が選択した少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する。

送信部３１８は、少なくとも一つの指標値に応じて、吸引装置１を制御する制御コマンドを送信する。例えば、制御コマンドは、吸引装置１の加熱温度、煙量等を制御するコマンドである。

＜＜ログ情報ＤＢの構成例＞＞
図６は、本発明の実施形態に係るログ情報ＤＢの第１の構成例を概略的に示す図である。
ログ情報ＤＢ３２１は、例えば、「ユーザＩＤ」と、時系列に沿った所定期間毎のログ情報等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ユーザデータに基づいて構成される。「ユーザＩＤ」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザＩＤに対応する。ログ情報は、「時刻」と、「指標値」を含む。「時刻」は、ユーザデータに含まれる時刻情報に対応する。「指標値」は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて求められる指標値に対応する。図６において、「指標値」は、例えば、脈拍数であり、「脈拍数 １００回／分」等の値である。レコードを構成するデータは、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報を含んでいてもよい。ログ情報ＤＢ３２１は、複数のユーザのレコードを含んでもよい。ログ情報ＤＢ３２１は、ログ情報の追加に応じて更新され得る。

図７は、本発明の実施形態に係るログ情報ＤＢの第２の構成例を概略的に示す図である。
ログ情報ＤＢ３２１は、例えば、「ユーザＩＤ」と、時系列に沿った所定期間毎のログ情報等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ユーザデータに基づいて構成される。「ユーザＩＤ」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザＩＤに対応する。ログ情報は、「時刻」と、「指標値」を含む。「時刻」は、ユーザデータに含まれる時刻情報に対応する。「指標値」は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて求められる指標値に対応する。図７において、ログ情報は複数の指標値を含んでもよい。例えば、「指標値」は、脈拍数と発汗量であり、「脈拍数１００回／分」、「発汗量 ０．４５」等の値である。レコードを構成するデータは、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報を含んでいてもよい。ログ情報ＤＢ３２１は、複数のユーザのレコードを含んでもよい。ログ情報ＤＢ３２１は、ログ情報の追加に応じて更新され得る。

図８は、本発明の第１の実施形態に係るログ情報ＤＢの第３の構成例を概略的に示す図である。
ログ情報ＤＢ３２１は、例えば、「ユーザＩＤ」と、時系列に沿った所定期間毎のログ情報等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ユーザデータに基づいて構成される。「ユーザＩＤ」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザＩＤに対応する。ログ情報は、「時刻」と、「指標値」と「位置」を含む。「時刻」は、ユーザデータに含まれる時刻情報に対応する。「指標値」は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて求められる指標値に対応する。図８において、ログ情報は複数の指標値を含んでもよい。例えば、「指標値」は、脈拍数と発汗量であり、「脈拍数１００回／分」、「発汗量 ０．４５」等の値である。「位置」は、ユーザデータに含まれる位置情報に対応する。レコードを構成するデータは、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報を含んでいてもよい。ログ情報ＤＢ３２１は、複数のユーザのレコードを含んでもよい。ログ情報ＤＢ３２１は、ログ情報の追加に応じて更新され得る。

図９は、本発明の第１の実施形態に係るベースデータＤＢの構成例を概略的に示す図である。
「最新ログ」は、ベースデータに含まれる各統計値との対比のために便宜的に示されているものであり、ベースデータＤＢ３２２に含まれない。ベースデータＤＢ３２２は、例えば、「ユーザＩＤ」と、「過去ログの平均値」、「喫煙後の平均値」、「喫煙前の平均値」等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ベースデータに基づいて構成される。「ユーザＩＤ」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザＩＤに対応する。「過去ログの平均値」は、各ユーザの過去のログ情報に含まれる指標値の平均による統計値に対応する。「喫煙後の平均値」は、各ユーザの過去のログ情報に含まれる喫煙後の指標値の平均による統計値に対応する。「喫煙前の平均値」は、各ユーザの過去のログ情報に含まれる喫煙前の指標値の平均による統計値に対応する。喫煙後の指標値の平均による統計値は、ユーザが吸引装置１の使用を終了した終了時刻において取得された生体データに基づく指標値の平均による統計値である。喫煙前の指標値の平均による統計値は、ユーザが吸引装置１の使用を開始した開始時刻において取得された生体データに基づく指標値の平均による統計値である。ベースデータＤＢ３２２は、喫煙後の平均値に加えて、喫煙後の最大値及び最小値等の統計値を含んでいてもよい。ベースデータＤＢ３２２は、喫煙前の平均値に加えて、喫煙前の最大値及び最小値等の統計値を含んでいてもよい。ベースデータＤＢ３２２は、喫煙前後の変化量の平均値、最大値、最小値等の統計値を含んでいてもよい。ベースデータＤＢ３２２が複数のユーザのベースデータを含む場合、「過去ログの平均値」、「喫煙後の平均値」、「喫煙前の平均値」は、複数のユーザ全体の統計値、複数のユーザを属性でグループ化したグループ毎の統計値を含んでもよい。例えば、ベースデータＤＢ３２２は、「全体平均」、「３０代平均」、「４０代平均」、「女性平均」等の項目と、それぞれの「過去ログの平均値」、「喫煙後の平均値」、「喫煙前の平均値」を関連付けた統計値を含んでもよい。図９において、統計値は脈拍数を示しているが、それに限らず、発汗量等でもよい。ベースデータＤＢ３２２は、複数の指標の統計値を含んでもよい。

＜＜情報処理サーバによる処理例＞＞
図１０は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理サーバによるベースデータの処理例を示すフローチャートである。
なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。

取得部３１１は、ユーザデータを取得する（ステップＳ１）。ステップＳ１では、例えば、取得部３１１は、通信部３３を介して複数のユーザ端末２から送信されるユーザデータを例えばリアルタイムで取得する。取得部３１１は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて一以上の指標値を求め、所定時間間隔で一以上の指標値を取得する。取得部３１１は、一以上の指標値を含むログ情報を時系列に沿った所定期間毎にログ情報ＤＢ３２１へ逐一追加する。取得部３１１は、ユーザデータに含まれる位置情報、ユーザ情報及び時刻情報も必要に応じてログ情報ＤＢ３２１へ逐一追加する。

なお、ここではユーザデータが生体データを含む例について説明したが、これに限定されない。ユーザ端末２が生体データに基づいて所定間隔毎に一以上の指標値を求めることができる場合、ユーザデータは、生体データに代えて、所定間隔毎の各指標値を含んでいてもよい。この場合、取得部３１１は、ユーザデータに含まれる生体データに基づく一以上の指標値を取得する。そのため、取得部３１１は、所定間隔毎に一以上の指標値を求めることを要しない。

ＢＤ作成部３１２は、ログ情報ＤＢ３２１に格納されるログ情報に基づいてベースデータを作成する（ステップＳ２）。ステップＳ２では、例えば、ＢＤ作成部３１２は、各ユーザの統計値を演算する。この例では、ＢＤ作成部３１２は、ログ情報に含まれる各ユーザ端末２のユーザＩＤに関連付けられた少なくとも一つの指標値について、平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。ＢＤ作成部３１２は、複数のユーザ全体の統計値を演算してもよい。ＢＤ作成部３１２は、複数のユーザを属性でグループ化したグループ毎の統計値を演算してもよい。

ＢＤ作成部３１２は、以下に例示する種々の条件において、各ユーザの統計値、複数のユーザ全体の統計値及び複数のユーザを属性でグループ化したグループ毎の統計値を演算してもよい。例えば、ＢＤ作成部３１２は、時間帯毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、ＢＤ作成部３１２は、ログ情報に含まれる時刻情報を使用する。例えば、ＢＤ作成部３１２は、喫煙後または喫煙前の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、ＢＤ作成部３１２は、ログ情報に含まれる時刻情報を使用する。ＢＤ作成部３１２は、一定期間連続する一纏まりのログ情報のうちの最後のログ情報を喫煙後のログ情報として取得してもよい。ＢＤ作成部３１２は、一定期間連続する一纏まりのログ情報のうちの最初のログ情報を喫煙前のログ情報として取得してもよい。例えば、ＢＤ作成部３１２は、喫煙前後の変化量の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、ＢＤ作成部３１２は、喫煙前の統計値及び喫煙後の統計値を用いて喫煙前後の変化量の統計値を演算する。例えば、ＢＤ作成部３１２は、各ユーザの一日におけるある時点での平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、ＢＤ作成部３１２は、ログ情報に含まれる時刻情報を使用する。

例えば、ＢＤ作成部３１２は、喫煙場所毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、ＢＤ作成部３１２は、ログ情報に含まれる位置情報を使用する。例えば、ＢＤ作成部３１２は、時間帯毎における喫煙所毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、ＢＤ作成部３１２は、ログ情報に含まれる時刻情報及び位置情報を使用する。上記に限らず、ＢＤ作成部３１２は、ログ情報に含まれるデータを任意に組み合わせて統計値を演算してもよい。ＢＤ作成部３１２は、上記の種々の統計値を含むベースデータを作成する。さらに、吸引装置１の初回使用時または登録時にユーザの生体データを測定するか、一週間等の一定期間ユーザの生体データを測定して、情報処理サーバ３は、ユーザの基本データを取得し、ベースデータを作成してもよい。

この例によると、情報処理サーバ３は、最新のログ情報に含まれる一以上の指標値を多様な閾値と比較することが可能である。これにより、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態を多角的に判定することができる。また、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態を効果的に判定することもできる。

記憶制御部３１３は、ベースデータ作成部３１２が作成したベースデータをベースデータＤＢ３２２に格納するよう制御する（ステップＳ３）。ステップＳ３では、例えば、記憶制御部３１３は、ベースデータ作成部３１２が作成したベースデータをベースデータＤＢ３２２へ逐一追加する。

図１１は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理サーバによるレコメンドの処理例を示すフローチャートである。
なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
説明の簡略化のため、以下では、吸引装置１ａ、ユーザ端末２ａを例に説明する。

取得部３１１は、ユーザデータを取得する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１では、例えば、取得部３１１は、通信部３３を介してユーザ端末２ａから送信されるユーザデータを例えばリアルタイムで取得する。例えば、取得部３１１は、吸引装置１ａで測定された生体データを取得する。また、取得部３１１は、生体データに基づいて一以上の指標値を求め、生体データに基づく一以上の指標値を取得する。例えば、取得部３１１は、吸引装置１ａに接続されたユーザ端末２ａの位置情報を取得する。例えば、取得部３１１は、吸引装置１ａに接続されたユーザ端末２ａから、ユーザ情報を取得する。例えば、取得部３１１は、吸引装置１ａに接続されたユーザ端末２ａから、時刻情報を取得する。例えば、取得部３１１は、一以上の指標値を含むログ情報を時系列に沿った所定期間毎にログ情報ＤＢ３２１へ逐一追加する。取得部３１１は、位置情報、ユーザ情報及び時刻情報も必要に応じてログ情報ＤＢ３２１へ逐一追加する。

なお、ここではユーザデータが生体データを含む例について説明したが、これに限定されない。ユーザ端末２ａが生体データに基づいて所定間隔毎に一以上の指標値を求めることができる場合、ユーザデータは、生体データに代えて、所定間隔毎の各指標値を含んでいてもよい。この場合、取得部３１１は、ユーザデータに含まれる生体データに基づく一以上の指標値を取得する。そのため、取得部３１１は、所定間隔毎に一以上の指標値を求めることを要しない。

比較部３１４は、取得部３１１が取得した少なくとも一つの指標値を閾値と比較する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２では、例えば、比較部３１４は、最新のログ情報に含まれる取得部３１１が取得した少なくとも一つの指標値を閾値と比較する。比較部３１４は、最新のログ情報が更新される毎に、最新のログ情報に含まれる少なくとも一つの指標値を閾値と比較してもよい。閾値は、ベースデータＤＢ３２２に格納されたベースデータに含まれる任意の統計値に対応する。閾値は、任意の統計値から所定値だけ高い値であってもよい。例えば、比較部３１４は、「脈拍数」を、ベースデータに含まれるユーザ端末２ａのユーザＩＤに関連付けられた脈拍数の「過去ログの平均値」の統計値に対応する閾値と比較する。なお、比較部３１４は、取得部３１１が取得した少なくとも一つの指標値に基づくストレスレベルを閾値となる統計値に基づくストレスレベルと比較してもよい。

比較部３１４は、指標毎に、少なくとも一つの指標値をユーザ端末２ａのユーザに関連付けられた統計値に対応する閾値と比較してもよい。比較部３１４は、指標毎に、少なくとも一つの指標値を複数のユーザ全体の統計値に対応する閾値と比較してもよい。比較部３１４は、指標毎に、少なくとも一つの指標値を属性でグループ化したグループ毎の統計値に対応する閾値と比較してもよい。

また、比較部３１４は、指標毎に、少なくとも一つの指標値をベースデータに含まれる複数の統計値に対応する複数の閾値と比較してもよい。例えば、比較部３１４は、指標毎に、少なくとも一つの指標値を、平均値、最大値、最小値のそれぞれの統計値に対応する閾値と比較する。比較部３１４は、最新のログ情報に含まれる取得部３１１が取得した少なくとも一つの指標値を、指標値の取得条件と同条件の統計値に対応する閾値と比較してもよい。例えば、比較部３１４は、ログ情報に含まれる時刻情報及び位置情報の少なくとも何れか一方を考慮して、時間帯毎及び喫煙所毎の少なくとも何れか一方を考慮した統計値に対応する閾値を用いる。

作成部３１５は、比較部３１４の比較結果に基づいて、少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する（ステップＳ１３）。ステップＳ１３では、例えば、作成部３１５は、一つの指標値を閾値と比較した結果をストレス状態として示すストレス状態情報を作成する。作成部３１５は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報ＤＢ３２３に記録する。

指標値が一つの閾値と比較される場合、作成部３１５は、比較結果に基づいて以下に例示するようにストレス状態を判定する。指標値が閾値以上である場合、作成部３１５は、ストレス状態を「ストレス高」と判定してもよい。これに代えて、指標値が閾値以上である場合、作成部３１５は、閾値からの指標値の乖離度に応じて、ストレス状態を「ストレス中」または「ストレス高」と判定してもよい。指標値が閾値未満である場合、作成部３１５は、ストレス状態を「ストレス低」と判定してもよい。

指標値が平均値、最大値、最小値のそれぞれに対応する閾値と比較される場合、作成部３１５は、比較結果に基づいて以下に例示するようにストレス状態を判定する。指標値が最小値未満の場合、作成部３１５は、ストレス状態を「ストレス度０」と判定してもよい。指標値が最小値以上で平均値未満の場合、作成部３１５は、ストレス状態を「ストレス度１」と判定してもよい。指標値が平均値以上で最大値未満の場合、作成部３１５は、ストレス状態を「ストレス度２」と判定してもよい。指標値が最大値以上の場合、作成部３１５は、ストレス状態を「ストレス度３」と判定してもよい。ストレス状態の判定は、少なくとも一つの指標値に基づくストレスレベルと、閾値となる統計値に基づくストレスレベルとを比較する態様でも同様である。作成部３１５は、判定したストレス状態を示す情報をストレス状態情報として作成する。作成部３１５は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報ＤＢ３２３に記録する。

また、作成部３１５は、指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。例えば、指標値がユーザの統計値と比較される場合、作成部３１５は、ユーザの指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成する。指標値がユーザの統計値と比較される場合、作成部３１５は、ユーザの指標値に基づくストレスレベルの分布にユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルの相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部３１５は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報ＤＢ３２３に記録する。

例えば、指標値があるグループの統計値と比較される場合、作成部３１５は、このグループの指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成する。指標値があるグループの統計値と比較される場合、作成部３１５は、このグループの指標値に基づくストレスレベルの分布にユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルの相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部３１５は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報ＤＢ３２３に記録する。図１２は、ユーザの現在の指標値が「３０代男性」の統計値と比較される場合のユーザ端末２ａの表示部２４の表示例を示す図である。図１２によれば、ユーザ端末２ａの表示部２４には、３０代男性のストレス状態の分布を示すグラフが表示される。ストレス状態の分布のグラフは、縦軸が人数の割合、横軸がストレスレベルであり、３０代男性グループの総人数に対する各ストレスレベルに対応する人数の割合が、分布図として表示される。図１２の例では、３０代男性のストレス状態の分布図に、ユーザの現時点のストレスレベルが「あなたのストレス」として重畳される。また、ユーザ端末２ａの表示部２４には、現時点のストレスレベルが表示される。図１２の例では、現時点のストレスレベルとして、「１．４５」が表示され、ストレス状態として「ストレス中」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。この例では、３０代男性グループのストレスレベルの平均値は、「１．２」である。３０代男性グループのストレスレベルの平均値は、統計値となる３０代男性グループの平均値に基づくストレスレベルである。３０代男性グループのストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、表示部２４には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図１２の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルは中程度です。５分間の休憩を取りましょう。」が表示される。

例えば、指標値が複数のユーザ全体の統計値と比較される場合、作成部３１５は、ユーザ全体の指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成する。指標値が複数のユーザ全体の統計値と比較される場合、作成部３１５は、ユーザ全体の指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部３１５は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報ＤＢ３２３に記録する。図１３は、ユーザの現在の指標値が複数のユーザ全体の統計値と比較される場合のユーザ端末２ａの表示部２４の表示例を示す図である。図１３によれば、ユーザ端末２ａの表示部２４には、複数のユーザ全体のストレス状態の分布を示すグラフが表示される。ストレス状態の分布のグラフは、縦軸が人数の割合、横軸がストレスレベルであり、複数のユーザ全体の総人数に対する各ストレスレベルに対応する人数の割合が、分布図として表示される。図１３の例では、ユーザ全体のストレス状態の分布図に、ユーザの現時点のストレスレベルが「あなたのストレス」として重畳される。また、ユーザ端末２ａの表示部２４には、現時点のストレスレベルが表示される。図１３の例では、現時点のストレスレベルとして、「１．４５」が表示され、ストレス状態として「ストレス高」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。この例では、複数のユーザ全体のストレスレベルの平均値は、「１．０」である。複数のユーザ全体のストレスレベルの平均値は、統計値となる複数のユーザ全体の平均値に基づくストレスレベルである。複数のユーザ全体のストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、ユーザ端末２ａの表示部２４には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図１３の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルが高いようです。２０分間の休憩を取りましょう。」が表示される。

また、作成部３１５は、ユーザの一日の指標値の推移に現在の指標値を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部３１５は、ユーザの一日のストレス状態の推移を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。ストレス状態の推移は、指標値に基づくストレスレベルの推移である。作成部３１５は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報ＤＢ３２３に記録する。図１４は、ユーザの一日のストレス状態の推移を明示したグラフについてのユーザ端末２ａの表示部２４の表示例を示す図である。図１４によれば、ユーザ端末２ａの表示部２４には、ユーザの１日のストレス状態の推移を示すグラフが表示される。ストレス状態の推移のグラフは、縦軸がストレスレベル、横軸が時刻であり、各時刻に対応するストレスレベルが、滑らかな折れ線グラフとして表示される。図１４の例では、ユーザの現時点のストレスレベルがグラフに星印で重畳される。また、ユーザ端末２ａの表示部２４には、現時点のストレスレベルが表示される。図１４の例では、現時点のストレスレベルとして、「０．５９」が表示され、ストレス状態として「ストレス低」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。この例では、ユーザの過去の一日のストレスレベルの平均値は、「１．０」である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、ユーザの過去の指標値に基づくストレスレベルの平均値である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、ユーザ端末２ａの表示部２４には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図１４の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルは低いようです。この調子で頑張りましょう。」が表示される。

また、作成部３１５は、ユーザの一日の所定のタイミングの指標値の推移に現在の指標値を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部３１５は、ユーザの一日の所定のタイミングにおけるストレス状態の推移を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。例えば、所定のタイミングは、喫煙タイミングである。喫煙タイミングは、喫煙前、喫煙後、または、これらの両方のタイミングであってよい。作成部３１５は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報ＤＢ３２３に記録する。図１５は、ユーザの一日の喫煙タイミングにおけるストレス状態の推移を明示したグラフについてのユーザ端末２ａの表示部２４の表示例を示す図である。ストレス状態の推移のグラフは、縦軸がストレスレベル、横軸が時刻であり、各喫煙タイミングに対応するストレスレベルがプロット図として表示される。図１５の例では、ユーザの現時点のストレスレベルが星印でプロットされる。また、ユーザ端末２ａの表示部２４には、現時点のストレスレベルが表示される。図１５の例では、現時点のストレスレベルとして、「０．５１」が表示され、ストレス状態として「ストレス低」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。この例では、ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、「１．０」である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、ユーザの過去の指標値に基づくストレスレベルの平均値である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、ユーザ端末２ａの表示部２４には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図１５の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルは低いようです。この調子で頑張りましょう。」が表示される。

ストレス状態情報は、テキスト、グラフに限らず、任意の形式であってもよい。ストレス状態の判定は既知の技術を用いて実現できる。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態をテキストやグラフ等の容易に視認できる形式で提供することができる。情報処理サーバ３は、ストレスを緩和させるための対応をユーザに促すことができる。

また、作成部３１５は、ユーザの所定期間のストレス状態の推移を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。所定期間は、例えば、１日や１週間、１ヵ月などであってよい。図１６は、所定期間が１週間の場合における、ユーザ端末２ａの表示部２４の表示例を示す図である。図１６によれば、ユーザ端末２ａの表示部２４には、ユーザの１週間のストレス状態の推移を示すグラフが表示される。ストレス状態の推移のグラフは、縦軸がストレスレベル、横軸が時刻（曜日）であり、各曜日に対応するストレスレベルが、棒グラフとして表示される。また、ユーザ端末２ａの表示部２４には、１週間のストレスレベルの平均値を示すストレススコアが表示される。図１６の例では、ストレススコアとして、「０．９５」が表示され、ストレス状態として「ストレス低」が表示される。この例では、ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、「１．０」である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、ユーザ端末２ａの表示部２４には、１週間のストレススコアに基づいて選択されたレコメンドが表示される。図１６の例では、レコメンドとして、「過去１週間はストレスレベルが低かったです。この調子で頑張りましょう。」が表示される。

比較部３１４が、ステップＳ１２において少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果、少なくとも一つの指標値が少なくとも一つの閾値以上であると判定した場合（ステップＳ１４：ＹＥＳ）、処理は、ステップＳ１４からステップＳ１５へ遷移する。比較部３１４が、ステップＳ１２において少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果、全ての指標値が全ての閾値以上でないと判定した場合（ステップＳ１４：ＮＯ）、処理はステップＳ１４からステップＳ１６へ遷移する。

選択部３１６は、少なくとも一つの指標値が閾値以上であることに応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する（ステップＳ１５）。ステップＳ１５では、例えば、選択部３１６は、レコメンドＤＢ３２４に格納された少なくとも一つのレコメンドを選択する。選択部３１６は、取得部３１１が取得したユーザ情報を考慮して、少なくとも一つのレコメンドを選択する。

選択部３１６は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとしてストレス状態情報に基づくレコメンドを選択する。例えば、ストレス状態が「ストレス中」以上または「ストレス度１」以上である場合、選択部３１６は、ストレスを緩和させるためのストレス状態情報に基づくレコメンドをレコメンドＤＢ３２４から選択する。例えば、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、休憩を促すレコメンド、ストレスを緩和させるフレーバーのレコメンド、コーヒーや清涼飲料水等の飲食物を勧めるレコメンド、閲覧可能な映像や動画を勧めるレコメンド、ゲームを勧めるレコメンド等を含む。具体例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、「休憩を５分間取りましょう」、「ＸＸがおすすめです」等のコメントのテキストである。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレス状態が「ストレス中」以上または「ストレス度１」以上と判定されたユーザ同士がコミュニケーションできるサービスのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）であってもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態に応じてストレスを緩和させるための対応を促すレコメンドを選択することができる。情報処理サーバ３は、選択したレコメンドによりストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

また、選択部３１６は、取得部３１１が取得したユーザ情報を考慮して、ストレス状態情報に基づくレコメンドを選択してもよい。例えば、ユーザ情報がユーザの嗜好情報を含む場合、選択部３１６は、嗜好情報を考慮し、フレーバー、コーヒーや菓子類等の飲食物、閲覧可能な映像や動画、ゲーム等のレコメンドを選択してもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態に応じて、ユーザの嗜好等のユーザ情報を考慮したレコメンドを選択することができる。情報処理サーバ３は、選択したレコメンドにより各ユーザにより適切なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

また、選択部３１６は、取得部３１１が取得した種類情報を考慮して、ストレス状態情報に基づくレコメンドを選択してもよい。例えば、ユーザデータが種類情報を含む場合、選択部３１６は、種類情報を考慮し、吸引装置１ａの種類に応じたフレーバーのレコメンドを選択してもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態に応じて、吸引装置１ａの種類情報を考慮したレコメンドを選択することができる。情報処理サーバ３は、選択したレコメンドにより各ユーザにより適切なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

選択部３１６は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとしてストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを選択する。例えば、ストレス状態情報とは異なる情報は、取得部３１１が取得したユーザ端末２ａの位置情報である。この例では、以下に例示するように、選択部３１６は、ユーザ端末２ａの位置情報に基づいて少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択する。選択部３１６は、最新のログ情報に含まれるユーザ端末２ａの位置情報を取得する。選択部３１６は、マップ情報ＤＢ３２５に含まれる各施設の位置情報のうちレコメンドＤＢ３２４に格納されている休憩施設の位置情報を取得する。選択部３１６は、ユーザ端末２ａの位置情報と休憩施設の位置情報とを比較する。選択部３１６は、ユーザの現在地に近い１以上の休憩施設を選択する。選択部３１６が選択する休憩施設の数は、適宜設定可能である。選択部３１６が休憩施設を選択するためのユーザの現在地を中心とした範囲は、適宜設定可能である。選択部３１６は、選択した１以上の休憩施設をレコメンドとして選択する。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態に応じて、ユーザの現在地に近い休憩施設をレコメンドとして選択することができる。情報処理サーバ３は、選択したレコメンドによりユーザが近くの休憩施設を訪れる等のストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

また、選択部３１６は、取得部３１１が取得したユーザ情報を考慮して、位置情報に基づくレコメンドを選択してもよい。例えば、ユーザ情報がユーザの嗜好情報を含む場合、選択部３１６は、ユーザの嗜好情報とマップ情報ＤＢ３２５に含まれる各施設の属性情報とを比較する。選択部３１６は、ユーザの現在地に近い１以上の休憩施設の中からユーザの嗜好に合う休憩施設をレコメンドとして選択してもよい。例えば、嗜好情報がコーヒーを好むことを示す情報を含む場合、選択部３１６は、ユーザの現在地に近いコーヒーショップをレコメンドとして選択してもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態に応じて、ユーザの嗜好等のユーザ情報と位置情報を考慮したレコメンドを選択することができる。情報処理サーバ３は、選択したレコメンドによりユーザの現在地に近く、嗜好にもあった休憩施設をレコメンドとすることができる。情報処理サーバ３は、各ユーザにより適切なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、前向きな言葉、偉人の言葉、占い、ニュース等の情報であってもよい。ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、ポイント、コイン、ゲームのアイテム等の提供であってもよい。ユーザ端末２ａが音を出すデバイスである場合、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、人の笑い声等の所定の音声情報であってもよい。ユーザ端末２ａが発光するデバイスである場合、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、所定の発光パターンであってもよい。ユーザ端末２ａが振動するデバイスである場合、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、所定の振動パターンであってもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態に応じて、多種多様なレコメンドを選択することがでる。情報処理サーバ３は、選択したレコメンドにより多様なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。レコメンドの選択は、既知の機械学習手法を使用して実行してもよい。

選択部３１６は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして、ストレス状態情報に基づくレコメンド及びストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドの何れか一方を単独で選択してもよいし、両方を選択してもよい。

表示制御部３１７は、少なくともストレス状態情報の表示を制御する（ステップＳ１６）。ステップＳ１６では、例えば、選択部３１６が少なくとも一つのレコメンドを選択しない場合、表示制御部３１７は、ストレス状態情報の表示を制御する。この例では、表示制御部３１７は、ストレス状態情報をユーザ端末２ａへ送信する。例えば、選択部３１６が少なくとも一つのレコメンドを選択した場合、表示制御部３１７は、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する。この例では、表示制御部３１７は、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドをユーザ端末２ａへ送信する。

表示制御部３１７は、ユーザ端末２ａを制御して、ステップＳ１３で作成部３１５が作成したストレス状態情報を表示させる。ユーザ端末２ａは、ストレス状態情報を表示部２４に表示する。ストレス状態情報の表示は、テキスト表示、グラフ表示等であってもよいが、それらに限られず、任意の表示態様であってもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのストレス状態を容易に視認できる形式で提供することができる。情報処理サーバ３は、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

表示制御部３１７は、ユーザ端末２ａを制御して、ステップＳ１５で選択部３１６が選択した一以上のレコメンドを表示させる。
選択部３１６がストレス状態情報に基づくレコメンドを選択した場合、表示制御部３１７は、ストレス状態情報に基づくレコメンドの表示を制御する。ユーザ端末２ａは、ストレス状態情報に基づくレコメンドを表示部２４に表示する。

選択部３１６がストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを選択した場合、表示制御部３１７は、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドの表示を制御する。ユーザ端末２ａは、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを表示部２４に表示する。例えば、選択部３１６が休憩施設を選択した場合、表示制御部３１７は、休憩施設を重畳したマップの表示を制御する。この例では、表示制御部３１７は、休憩施設を重畳したマップをユーザ端末２ａへ送信する。ユーザ端末２ａは、休憩施設を重畳したマップを表示部２４に表示する。

図１７は、レコメンドとして休憩施設が選択された場合におけるユーザ端末２ａの表示部２４の表示例を示す図である。図１７によれば、現時点のストレスレベルとして、「１．２０」が表示され、ストレス状態として「ストレス高」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。さらに、ユーザ端末２ａの表示部２４には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図１７の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルが高いようです。２０分休憩しましょう。」が表示される。さらに、ユーザ端末２ａの表示部２４は、ユーザ端末２ａの位置情報に基づいて選択部３１６が選択した休憩施設を現在地周辺のマップに重畳して表示する。図１７の例では、ユーザの現在地に近い休憩施設としてコーヒーショップと喫茶店がマップ上に表示される。図１７の例では、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドとして、「近くに休憩施設が２か所あります。」が表示される。

少なくとも一つのレコメンドの表示は、テキスト表示、マップ表示等であってもよいが、それらに限られず、任意の表示態様であってもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、レコメンドを容易に視認できる形式で提供することができる。情報処理サーバ３は、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

少なくとも一つのレコメンドは、ストレス状態情報と同じ一画面で表示されてもよいし、別画面で表示されてもよい。例えば、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレス状態情報と同じ一画面で表示されてもよいし、別画面で表示されてもよい。例えば、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、ストレス状態情報と同じ一画面で表示されてもよいし、別画面で表示されてもよい。例えば、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドと同じ一画面で表示されてもよいし、別画面で表示されてもよい。

なお、表示制御部３１７は、選択部３１６が選択したレコメンドに応じた適切な制御をしてもよい。例えば、ポイント、コイン等がレコメンドとして選択された場合、表示制御部３１７は、付与するポイントまたはコインの数量を表示するようユーザ端末２ａを制御してもよい。例えば、音声、発光パターン、振動パターンがレコメンドとして選択された場合、表示制御部３１７は、それらを提供するようユーザ端末２ａを制御してもよい。例えば、コミュニケーションサービスがレコメンドとして選択された場合、表示制御部３１７は、該当サービスのＵＲＬを表示するようユーザ端末２ａを制御してもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザに多種多様なレコメンドを提供することができる。情報処理サーバ３は、多様なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

なお、吸引装置１ａが表示部を含む場合、表示制御部３１７は、吸引装置１ａに対してストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドの表示を制御してもよい。この例では、表示制御部３１７は、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンド並びにこれらの吸引装置１ａへの転送指示をユーザ端末２ａへ送信する。この場合、表示態様はユーザ端末２ａの場合と同様の態様でも、異なる態様でもよい。例えば、吸引装置１ａに対しての表示は、ストレス状態情報を示す略語、アイコン等、レコメンド内容を示す略語、アイコン等の表示でもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ストレス状態情報及びレコメンドを吸引装置１ａで提供することができる。情報処理サーバ３は、ユーザの視認性を高め、ストレスを緩和させるための対応をより促すことができる。

なお、ステップＳ１４において、比較部３１４が、少なくとも一つの指標値が少なくとも一つの閾値以上であると判定した場合、送信部３１８は、制御コマンドを送信してもよい。送信部３１８は、少なくとも一つの指標値が閾値以上であることに応じて、通信部３３を介して、吸引装置１ａを制御する制御コマンドをユーザ端末２ａへ送信する。この例では、通信部３３は、制御コマンドをユーザ端末２ａへ送信する。ユーザ端末２ａは、制御コマンドを吸引装置１ａへ転送する。吸引装置１ａは、受信した制御コマンドに基づいて任意の既知の技術を用いて加熱温度、煙量等を制御する。この例によると、情報処理サーバ３は、ストレスが高いと判定した場合に吸引装置１ａの加熱温度、煙量等を変動させることができる。情報処理サーバ３は、ユーザの吸引状態をコントロールし、ストレス状態の緩和を支援することができる。

＜＜変形例＞＞
なお、第１の実施形態は、以下のような変形例を含んでもよい。
選択部３１６は、少なくとも一つの指標値の閾値からの乖離度合に応じて、休憩時間の長さを変更したストレス状態情報に基づくレコメンドを選択してもよい。選択部３１６は、乖離度合が大きくなるにつれ休憩時間を長くするように設定してもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ストレス状態の程度に応じて、ストレスを緩和させるための適切な対応を促すことができる。

さらに、比較部３１４が少なくとも一つの指標値を最大値に対応する閾値と比較する場合、選択部３１６は、以下に例示するように、少なくとも一つの指標値の大きさに応じて少なくとも一つのレコメンドを選択してもよい。例えば、選択部３１６は、少なくとも一つの指標値が最大値以上であることに応じて、ストレス状態が非常に高いことを示すストレス状態情報に基づくレコメンドを選択する。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレス解消を強く勧める警告、または、通常の時間（例えば５分）よりも長い時間（例えば２０分）の休憩を勧めるレコメンド等である。この例では、送信部３１８は、少なくとも一つの指標値が最大値未満となるまで吸引装置１の使用を禁止する制御コマンドを送信してもよい。比較部３１４が比較対象とする少なくとも一つの指標値は、喫煙前のものでも、喫煙中のものでも、喫煙後のものでもよい。

さらに、比較部３１４が少なくとも一つの指標値を最小値に対応する閾値と比較する場合、選択部３１６は、以下に例示するように、少なくとも一つの指標値の大きさに応じて少なくとも一つのレコメンドを選択してもよい。例えば、選択部３１６は、少なくとも一つの指標値が最小値未満であることに応じて、異常値であることを示すストレス状態情報に基づくレコメンドを選択する。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、休憩を強く勧める警告、または、通常の時間（例えば５分）よりも長い時間（例えば２０分）の休憩を勧めるレコメンド等である。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、吸引装置１で生体データを再計測するために吸引装置１の状態の確認を促すレコメンドでもよい。これは、吸引装置１が生体データを正確に測定していない可能性があるからである。この例では、送信部３１８は、少なくとも一つの指標値が最小値以上となるまで吸引装置１の使用を禁止する制御コマンドを送信してもよい。比較部３１４が比較対象とする少なくとも一つの指標値は、喫煙前のものでも、喫煙中のものでも、喫煙後のものでもよい。

さらに、比較部３１４が少なくとも一つの指標値を平均値、最大値、最小値のそれぞれに対応する閾値と比較する場合、選択部３１６は、以下に例示するように、少なくとも一つの指標値の大きさに応じて少なくとも一つのレコメンドを選択してもよい。例えば、選択部３１６は、少なくとも一つの指標値が平均値よりも最大値に近いことに応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する。これは、比較部３１４がユーザのストレス状態を高いと判定するからである。例えば、選択部３１６は、少なくとも一つの指標値が平均値よりも最小値に近いことに応じて、少なくとも一つのレコメンドの選択を省略する。これは、比較部３１４がユーザのストレス状態を高くないと判定するからである。

さらに、比較部３１４が唾液成分に関する少なくとも一つの指標値を閾値と比較する場合、選択部３１６は、測定した唾液成分から判定可能な口腔状態のレコメンドを選択してもよい。例えば、選択部３１６は、口臭、歯周病に関するレコメンドを選択してもよい。

さらに、情報処理サーバ３は、吸引装置１で測定された生体データを取得する際、ユーザ端末２に対してポイント、コイン、アイテム等を付与してもよい。また、情報処理サーバ３は、ストレス状態の程度に応じて付与するポイント等を変化させてもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザによる生体データ提供の機会を増やすことが期待でき、ストレス状態情報の作成を効果的に実行することができる。

さらに、情報処理サーバ３は、ユーザ端末２のスケジューラと連動することにより、ユーザのスケジュール情報を考慮したレコメンドを選択してもよい。この例によると、情報処理サーバ３は、ユーザのスケジュール情報に合ったストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

［第２の実施形態］
以下、図面を参照しながら第２の実施形態について説明する。
第２の実施形態は、第１の実施形態と同様に、ユーザデータに基づいて、ストレス状態情報を作成し、ストレス状態情報とレコメンドをユーザ端末に表示させるものである。第２の実施形態は、第１の実施形態と異なり、ユーザ端末２が情報処理サーバ３と同様の処理をする例である。第２の実施形態では、ユーザ端末２は、情報処理装置の一例である。 第１の実施形態と同様の構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。第２の実施形態では、主として、第１の実施形態と異なる部分について説明する。

＜＜ユーザ端末の構成例＞＞
図１８は、本発明の第２の実施形態に係るユーザ端末２ａの構成例を概略的に示すブロック図である。
記憶部２２は、制御部２１に後述する各部を実現させるプログラムを記憶する。記憶部２２は、ログ情報ＤＢ２２１、ベースデータＤＢ２２２、ストレス状態情報ＤＢ２２３、レコメンドＤＢ２２４、及びマップ情報ＤＢ２２５を記憶する。

ログ情報ＤＢ２２１は、ユーザ端末２ａで取得したユーザデータに基づくログ情報を時系列に沿って所定期間毎に記録するデータベースである。ログ情報ＤＢ２２１は、ユーザデータを取得する毎に更新される。ログ情報ＤＢ２２１の構成例については後述する。

ベースデータＤＢ２２２は、ログ情報ＤＢ２２１に蓄積されたログ情報に基づき作成されたベースデータを記録するデータベースである。ベースデータは、ユーザ端末２ａのログ情報に含まれる指標値の平均値、最大値、最小値等の複数の統計値を含む。ベースデータＤＢ２２２の構成例については後述する。

ストレス状態情報ＤＢ２２３は、ユーザのストレス状態を示すストレス状態情報を記録するデータベースである。ストレス状態情報は、第１の実施形態のストレス状態情報と同様である。

レコメンドＤＢ２２４は、ユーザに提供するレコメンドを記録するデータベースである。レコメンドは、第１の実施形態のレコメンドと同様であり、ストレス状態情報に基づくレコメンド及びストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを含む。レコメンドとなる休憩施設の情報は、マップ情報ＤＢ２２５に格納されているものでもよく、予め記憶部２２に格納されているものでもよい、また、休憩施設の情報は、ネットワークＮを介して図示しないサーバからユーザ端末２ａへダウンロードされるものでもよい。

マップ情報ＤＢ２２５は、第１の実施形態のマップ情報ＤＢ３２５と同様の構成である。マップ情報ＤＢ２２５は、予め記憶部２２に格納されているものでもいいし、ネットワークＮを介して図示しないサーバからユーザ端末２ａへダウンロードされるものでもよい。マップ情報ＤＢ２２５は、適宜更新されてもよい。

通信部２５は、生体データを吸引装置１ａから受信する。

なお、ユーザ端末２ａのハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。ユーザ端末２aは、適宜、上述の構成要素の省略及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。

上述の制御部２１に実現される各部について説明する。
制御部２１は、取得部２１１、ベースデータ作成部２１２、記憶制御部２１３、比較部２１４、作成部２１５、選択部２１６、表示制御部２１７及び送信部２１８を実現する。

取得部２１１は、通信部２５を介して、吸引装置１ａの起動に基づいてユーザ端末２ａと接続する吸引装置１ａから生体データを取得する。取得部２１１は、取得した生体データを記憶部２２へ逐一格納する。取得部２１１は、ユーザデータを記憶部２２から取得する。例えば、取得部２１１は、生体データを記憶部２２から取得する。取得部２１１は、取得部３１１と同様に、生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する。例えば、取得部２１１は、生体データに関連付けられた位置情報を記憶部２２から取得する。例えば、取得部２１１は、生体データに関連付けられた時刻情報を記憶部２２から取得する。例えば、取得部２１１は、ユーザ情報を記憶部２２から取得する。

ベースデータ作成部２１２は、ベースデータ作成部３１２と同様に、取得部２１１が取得したユーザデータに基づくログ情報を用いてベースデータを作成する。以下では、ベースデータ作成部２１２は、ＢＤ作成部２１２とも称する。ベースデータの構成例については後述する。

記憶制御部２１３は、記憶制御部３１３と同様に、ベースデータ作成部２１２が作成したベースデータをベースデータＤＢ２２２に格納するよう制御する。

比較部２１４は、比較部３１４と同様に、取得部２１１が取得した少なくとも一つの指標値を、ベースデータに含まれる統計値に基づく閾値と比較する。

作成部２１５は、作成部３１５と同様に、比較部２１４の比較結果に基づいて、少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する。

選択部２１６は、選択部３１６と同様に、少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する。

表示制御部２１７は、表示制御部３１７と同様に、ストレス状態情報の表示を制御する。表示制御部２１７は、選択部２１６が選択した少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する。

送信部２１８は、送信部３１８と同様に、少なくとも一つの指標値に応じて、吸引装置１ａを制御する制御コマンドを送信する。

＜＜ログ情報ＤＢの構成例＞＞
図１９は、本発明の第２の実施形態に係るログ情報ＤＢの構成例を概略的に示す図である。

ログ情報ＤＢ２２１は、ログ情報ＤＢ３２１と同様に、時系列に沿った所定期間毎のログ情報等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ユーザデータに基づいて構成される。「ユーザＩＤ」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザＩＤに対応する。ログ情報は、「時刻」と、「指標値」を含む。「時刻」は、ユーザデータに含まれる時刻情報に対応する。「指標値」は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて求められる指標値に対応する。図１９において、ログ情報は複数の指標値を含んでもよい。例えば、「指標値」は、脈拍数と発汗量である。「位置」は、ユーザデータに含まれる位置情報に対応する。レコードを構成するデータは、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報を含んでいてもよい。ログ情報ＤＢ２２１は、ログ情報の追加に応じて更新され得る。

図２０は、本発明の第２の実施形態に係るベースデータＤＢの構成例を概略的に示す図である。
「最新ログ」は、ベースデータに含まれる各統計値との対比のために便宜的に示されているものであり、ベースデータＤＢ２２２に含まれない。ベースデータＤＢ２２２は、ベースデータＤＢ３２２と同様に、例えば、「ユーザＩＤ」と、「過去ログの平均値」、「喫煙後の平均値」、「喫煙前の平均値」等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ベースデータに基づいて構成される。「ユーザＩＤ」は、ユーザ端末２ａのユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザＩＤに対応する。「過去ログの平均値」は、ユーザ端末２ａを所持するユーザの過去のログ情報に含まれる指標値の平均による統計値に対応する。「喫煙後の平均値」は、ユーザ端末２ａを所持するユーザの過去のログ情報に含まれる喫煙後の指標値の平均による統計値に対応する。「喫煙前の平均値」は、ユーザ端末２ａを所持するユーザの過去のログ情報に含まれる喫煙前の指標値の平均による統計値に対応する。ベースデータＤＢ２２２は、ベースデータＤＢ３２２と同様に、ユーザ端末２ａを所持するユーザに関する種々の統計値を含み得る。図２０において、指標値は脈拍数を示しているが、それに限らず、発汗量等でもよく、複数の指標値を含んでもよい。ベースデータＤＢ２２２は、複数の指標の統計値を含んでもよい。

＜＜ユーザ端末による処理例＞＞
図２１は、本発明の第２の実施形態に係るベースデータの処理例を示すフローチャートである。
なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。

取得部２１１は、ユーザデータを取得する（ステップＳ２１）。ステップＳ２１では、例えば、取得部２１１は、ユーザデータを記憶部２２から取得する。取得部２１１は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて一以上の指標値を求め、所定時間間隔で一以上の指標値を取得する。取得部２１１は、ユーザ端末２ａを所持するユーザの一以上の指標値を含むログ情報を時系列に沿った所定期間毎にログ情報ＤＢ２２１へ逐一追加する。取得部２１１は、ユーザデータに含まれる位置情報、ユーザ情報及び時刻情報も必要に応じてログ情報ＤＢ２２１へ逐一追加する。

ＢＤ作成部２１２は、ＢＤ作成部３１２と同様に、ログ情報ＤＢ２２１に格納されるログ情報に基づいてベースデータを作成する（ステップＳ２２）。ステップＳ２２では、例えば、ＢＤ作成部２１２は、ログ情報に含まれる少なくとも一つの指標値について、平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。演算された統計値は、ベースデータを構成する。

ＢＤ作成部２１２は、ＢＤ作成部３１２と同様に、以下に例示する種々の条件において、ユーザの統計値を演算してもよい。例えば、ＢＤ作成部２１２は、時間帯毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、ＢＤ作成部２１２は、喫煙後または喫煙前の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、ＢＤ作成部２１２は、喫煙前後の変化量の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、ＢＤ作成部２１２は、ユーザの一日におけるある時点での平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、ＢＤ作成部２１２は、喫煙場所毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、ＢＤ作成部２１２は、時間帯毎における喫煙所毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。上記に限らず、ＢＤ作成部２１２は、ログ情報に含まれるデータを任意に組み合わせて統計値を演算してもよい。ＢＤ作成部２１２は、ユーザ端末２ａを所持するユーザに関する上記の種々の統計値を含むベースデータを作成する。さらに、吸引装置１ａの初回使用時または登録時にユーザの生体データを測定するか、一週間等の一定期間ユーザの生体データを測定して、ユーザ端末２ａは、ユーザ端末２ａを所持するユーザの基本データを取得し、ベースデータを作成してもよい。

この例によると、ユーザ端末２ａは、最新のログ情報に含まれる一以上の指標値をユーザの多様な閾値と比較することが可能である。ユーザ端末２ａは、ユーザのストレス状態を多角的に判断することができる。また、ユーザ端末２ａは、ユーザのストレス状態を効果的に判断することもできる。

記憶制御部２１３は、記憶制御部３１３と同様に、ベースデータ作成部２１２が作成したベースデータをベースデータＤＢ２２２に格納するよう制御する（ステップＳ２３）。ステップＳ２３では、例えば、記憶制御部２１３は、ベースデータ作成部２１２が作成したベースデータをベースデータＤＢ２２２へ逐一追加する。

図２２は、本発明の第２の実施形態に係るユーザ端末によるレコメンドの処理例を示すフローチャートである。
なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
説明の簡略化のため、以下では、ユーザ端末２ａを例に説明する。

取得部２１１は、ユーザデータを取得する（ステップＳ３１）。例えば、ステップＳ３１では、取得部２１１は、ユーザデータを記憶部２２から取得する。例えば、取得部２１１は、吸引装置１ａで測定された生体データを例えばリアルタイムで記憶部２２から取得する。例えば、取得部２１１は、生体データに関連付けられた位置情報を記憶部２２から取得する。例えば、取得部２１１は、生体データに関連付けられた時刻情報を記憶部２２から取得する。例えば、取得部２１１は、ユーザ情報を記憶部２２から取得する。取得部２１１は、生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する。例えば、取得部２１１は、一以上の指標値を含むログ情報を時系列に沿った所定期間毎にログ情報ＤＢ２２１へ逐一追加する。取得部２１１は、位置情報、ユーザ情報及び時刻情報も必要に応じてログ情報ＤＢ２２１へ逐一追加する。

比較部２１４は、比較部３１４と同様に、取得部２１１が取得した少なくとも一つの指標値を閾値と比較する（ステップＳ３２）。ステップＳ３２では、例えば、比較部２１４は、最新のログ情報に含まれる取得部２１１が取得した少なくとも一つの指標値を閾値と比較する。比較部２１４は、最新のログ情報が更新される毎に、最新のログ情報に含まれる少なくとも一つの指標値を閾値と比較してもよい。閾値は、ベースデータＤＢ２２２に格納されたベースデータに含まれるユーザ端末２ａを所持するユーザに関する任意の統計値に対応する。閾値は、任意の統計値から所定値だけ高い値であってもよい。例えば、比較部２１４は、「脈拍数」を、ベースデータに含まれるユーザ端末２ａのユーザＩＤに関連付けられた脈拍数の「過去ログの平均値」の統計値に対応する閾値と比較する。

比較部２１４は、指標毎に、少なくとも一つの指標値をユーザ端末２ａのユーザＩＤに関連付けられた統計値に対応する閾値と比較してもよい。比較部２１４は、指標毎に、少なくとも一つの指標値をベースデータに含まれる複数の統計値に対応する複数の閾値と比較してもよい。比較部２１４は、少なくとも一つの指標値を、指標値の取得条件と同条件の統計値に対応する閾値と比較してもよい。

作成部２１５は、作成部３１５と同様に、比較部２１４の比較結果に基づいて、少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する（ステップＳ３３）。ステップＳ３３では、例えば、作成部２１５は、少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果をストレス状態として示すストレス状態情報を作成する。この例によると、ユーザ端末２ａは、ユーザのストレス状態をテキストやグラフ等の容易に視認できる形式で提供することができる。ユーザ端末２ａは、ストレスを緩和させるための対応をユーザに促すことができる。

比較部２１４が、ステップＳ３２において、少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果、少なくとも一つの指標値が少なくとも一つの閾値以上であると判定した場合（ステップＳ３４：ＹＥＳ）、処理は、ステップＳ３４からステップＳ３５へ遷移する。比較部２１４が、ステップＳ３２において少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果、全ての指標値が全ての閾値以上でないと判定した場合（ステップＳ３４：ＮＯ）、処理はステップＳ３４からステップＳ３６へ遷移する。

選択部２１６は、選択部３１６と同様に、少なくとも一つの指標値が閾値以上であることに応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する（ステップＳ３５）。ステップＳ３５では、例えば、選択部２１６は、レコメンドＤＢ２２４に格納された少なくとも一つのレコメンドを選択する。選択部２１６は、取得部２１１が取得したユーザ情報を考慮して、少なくとも一つのレコメンドを選択する。例えば、選択部２１６は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとしてストレス状態情報に基づくレコメンドを選択する。選択部２１６は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとしてストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを選択する。選択部２１６は、位置情報に基づいて少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択する。レコメンド及びレコメンドの選択態様については第１の実施形態と同様である。この例では、ユーザ端末２ａは、選択したレコメンドによりストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

表示制御部２１７は、表示制御部３１７と同様に、少なくともストレス状態情報の表示を制御する（ステップＳ３６）。ステップＳ３６では、例えば、選択部２１６が少なくとも一つのレコメンドを選択しない場合、表示制御部２１７は、ストレス状態情報の表示を制御する。例えば、選択部２１６が少なくとも一つのレコメンドを選択した場合、表示制御部２１７は、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する。

表示制御部２１７は、ステップＳ３３で作成部２１５が作成したストレス状態情報を表示部２４に表示させる。ストレス状態情報の表示態様については第１の実施形態と同様である。この例によると、ユーザ端末２ａは、ユーザのストレス状態を容易に視認できる形式で提供することができる。ユーザ端末２ａは、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

表示制御部２１７は、ステップＳ３５で選択部２１６が選択した一以上のレコメンドを表示部２４に表示させる。例えば、表示制御部２１７は、ストレス状態情報に基づくレコメンドの表示を制御する。例えば、表示制御部２１７は、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドの表示を制御する。例えば、表示制御部２１７は、休憩施設を重畳したマップの表示を制御する。レコメンドの表示態様については第１の実施形態と同様である。この例によると、ユーザ端末２ａは、レコメンドを容易に視認できる形式で提供することができる。ユーザ端末２ａは、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

なお、吸引装置１ａが表示部を含む場合、表示制御部２１７は、第１の実施形態と同様に、吸引装置１ａに対してストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドの表示を制御してもよい。

なお、ステップＳ３４において、比較部２１４が、少なくとも一つの指標値が少なくとも一つの閾値以上であると判定した場合、送信部２１８は、制御コマンドを送信してもよい。送信部２１８は、少なくとも一つの指標値が閾値以上であることに応じて、通信部２５を介して、吸引装置１ａを制御する制御コマンドを吸引装置１ａへ送信する。この例では、通信部２５は、制御コマンドを吸引装置１ａへ送信する。この例によると、ユーザ端末２ａは、ストレスが高いと判定した場合に吸引装置１ａの加熱温度、煙量等を変動させることができる。ユーザ端末２ａは、ユーザの吸引状態をコントロールし、ストレス状態の緩和を支援することができる。

＜＜変形例＞＞
なお、第２の実施形態は、第１の実施形態の変形例に加えて、以下のような変形例を含んでもよい。
第２の実施形態では、ＢＤ作成部２１２は、ユーザ端末２ａを所持するユーザに関する種々の統計値で構成されるベースデータを作成する例について説明したが、これに限定されない。取得部２１１は、ユーザ端末２ａに接続された情報処理サーバ３から複数のユーザを属性でグループ化した各グループの統計値、複数のユーザ全体の統計値を取得してもよい。例えば、取得部２１１は、通信部２５を介して、月に１度等の所定の周期で情報処理サーバ３から統計値を取得する。ベースデータ作成部２１２は、取得部２１１が取得した統計値に基づいてベースデータを作成する。

この例によると、ユーザ端末２ａは、ユーザ端末２ａを所持するユーザに関する統計値だけでなく、他のユーザの統計値を使用してストレス状態情報を作成することができる。そのため、ユーザ端末２は、より効果的にストレス状態を判定することができる。ユーザ端末２ａは、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。

なお、ユーザ端末２ａが情報処理サーバ３から取得する統計値は、個人情報等の一定の情報を削除したものであってもよい。また、ユーザ端末２ａは、他のユーザ端末２において作成されたベースデータを情報処理サーバ３から取得してもよい。なお、ユーザ端末２ａは、例えば、月に１度等の所定の周期で、ユーザ端末２ａを所持するユーザに関する統計値を情報処理サーバ３へ送信してもよい。

なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。

１…吸引装置、１ａ～１ｎ…吸引装置、２…ユーザ端末、２ａ～２ｎ…ユーザ端末、３…情報処理サーバ、１０…情報配信システム、２１…制御部、２２…記憶部、２３…入力部、２４…表示部、２５…通信部、２６…検出部、３１…制御部、３２…記憶部、３３…通信部、１００Ａ…吸引装置、１００Ｂ…吸引装置、１１０…電源ユニット、１１１Ａ…電源部、１１１Ｂ…電源部、１１２Ａ…センサ部、１１２Ｂ…センサ部、１１３Ａ…通知部、１１３Ｂ…通知部、１１４Ａ…記憶部、１１４Ｂ…記憶部、１１５Ａ…通信部、１１５Ｂ…通信部、１１６Ａ…制御部、１１６Ｂ…制御部、１２０…カートリッジ、１２１Ａ…加熱部、１２１Ｂ…加熱部、１２２…液誘導部、１２３…液貯蔵部、１２４…マウスピース、１３０…香味付与カートリッジ、１３１…香味源、１４０…保持部、１４１…内部空間、１４２…開口、１４３…底部、１４４…断熱部、１５０…スティック型基材、１５１…基材部、１５２…吸口部、１８０…空気流路、１８１…空気流入孔、１８２…空気流出孔、１９０…矢印、２１１…取得部、２１２…ＢＤ作成部、２１３…記憶制御部、２１４…比較部、２１５…作成部、２１６…選択部、２１７…表示制御部、２１８…送信部、２２１…ログ情報ＤＢ、２２２…ベースデータＤＢ、２２３…ストレス状態情報ＤＢ、２２４…レコメンドＤＢ、２２５…マップ情報ＤＢ、３１１…取得部、３１２…ＢＤ作成部、３１３…記憶制御部、３１４…比較部、３１５…作成部、３１６…選択部、３１７…表示制御部、３１８…送信部、３２１…ログ情報ＤＢ、３２２…ベースデータＤＢ、３２３…ストレス状態情報ＤＢ、３２４…レコメンドＤＢ、３２５…マップ情報ＤＢ

Claims (12)

1. 香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、
   前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、
   前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、
   前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、
   前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、
   を備え、
   前記取得部は、前記香味吸引具に接続されたユーザ端末の位置情報を取得し、
   前記選択部は、前記取得部が取得した前記位置情報に基づいて前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択し、
   前記表示制御部は、前記選択部が選択した前記休憩施設を重畳したマップの表示を制御する、
   情報処理装置。
2. 香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、
   前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、
   前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、
   前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、
   前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、
   前記少なくとも一つの指標値に応じて、前記香味吸引具を制御する制御コマンドを送信する送信部と、
   を備える情報処理装置。
3. 前記選択部は、前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして前記ストレス状態情報に基づくレコメンドを選択し、
   前記表示制御部は、前記選択部が選択した前記ストレス状態情報に基づくレコメンドの表示を制御する、
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記取得部は、ユーザ情報を取得し、
   前記選択部は、前記取得部が取得した前記ユーザ情報を考慮して前記少なくとも一つのレコメンドを選択する、
   請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレスを軽減する行動を促すメッセージを含む、請求項３に記載の情報処理装置。
6. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
   香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得することと、
   前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較することと、
   比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成することと、
   前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択することと、
   前記作成された前記ストレス状態情報及び前記選択された前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御することと、
   を備え、
   前記取得することは、前記香味吸引具に接続されたユーザ端末の位置情報を取得し、
   前記選択することは、前記取得された前記位置情報に基づいて前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択し、
   前記表示を制御することは、前記選択された前記休憩施設を重畳したマップの表示を制御する、
   情報処理方法。
7. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
   香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得することと、
   前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較することと、
   比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成することと、
   前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択することと、
   前記作成された前記ストレス状態情報及び前記選択された前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御することと、
   前記少なくとも一つの指標値に応じて、前記香味吸引具を制御する制御コマンドを送信することと、
   を備える情報処理方法。
8. 前記選択することは、前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして前記ストレス状態情報に基づくレコメンドを選択し、
   前記表示を制御することは、前記選択された前記ストレス状態情報に基づくレコメンドの表示を制御する、
   請求項６又は７に記載の情報処理方法。
9. 前記取得することは、ユーザ情報を取得し、
   前記選択することは、前記取得された前記ユーザ情報を考慮して前記少なくとも一つのレコメンドを選択する、
   請求項６乃至８のいずれか一項に記載の情報処理方法。
10. 前記ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレスを軽減する行動を促すメッセージを含む、請求項８に記載の情報処理方法。
11. コンピュータに、
    香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、
    前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、
    前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、
    前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、
    前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、
    を実現させるプログラムであって、
    前記取得部は、前記香味吸引具に接続されたユーザ端末の位置情報を取得し、
    前記選択部は、前記取得部が取得した前記位置情報に基づいて前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択し、
    前記表示制御部は、前記選択部が選択した前記休憩施設を重畳したマップの表示を制御する、
    プログラム。
12. コンピュータに、
    香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、
    前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、
    前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、
    前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、
    前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、
    前記少なくとも一つの指標値に応じて、前記香味吸引具を制御する制御コマンドを送信する送信部と、
    を実現させるプログラム。

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