WO2022029935A1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

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WO2022029935A1
WO2022029935A1 PCT/JP2020/030043 JP2020030043W WO2022029935A1 WO 2022029935 A1 WO2022029935 A1 WO 2022029935A1 JP 2020030043 W JP2020030043 W JP 2020030043W WO 2022029935 A1 WO2022029935 A1 WO 2022029935A1
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unit
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user
recommendation
stress state
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PCT/JP2020/030043
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雄介 藤野
賢太 原
有里菜 嶋田
正人 加藤
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日本たばこ産業株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, an information processing method and a program.
  • Patent Document 1 describes that a device or its case is equipped with a vital sensor capable of measuring a heart rate or the like, a user's heart rate or the like is collected, and the collected health data is associated with a stress index. ing.
  • Patent Document 2 describes that an electronic cigarette receives a user's state in real time by a biosensor and controls the substance amount, substance characteristics, and usage period of the electronic cigarette.
  • Patent Document 1 the collected health data is associated with the stress index, but the user of the device cannot take appropriate measures to relieve the stress according to the stress index.
  • Patent Document 2 although the output for controlling the amount of substance, the property of substance, and the period of use is output depending on the state of the user, the information for taking appropriate measures to alleviate the stress according to the stress index is provided. Not provided.
  • the information processing apparatus includes an acquisition unit that acquires at least one index value based on biological data measured by a flavor suction device, a comparison unit that compares the at least one index value with a threshold value, and a comparison unit.
  • a creation unit that creates stress state information based on the at least one index value based on the comparison result of the comparison unit, a selection unit that selects at least one recommendation according to the at least one index value, and the above. It includes the stress state information created by the creation unit and a display control unit that controls the display of at least one recommendation selected by the selection unit.
  • the information processing method is to acquire at least one index value based on biological data measured by a flavor suction device, to compare the at least one index value with a threshold value, and to compare the results.
  • To create stress state information based on the at least one index value to select at least one recommendation according to the at least one index value, and to create the created stress state information and It comprises controlling the display of the selected at least one recommendation.
  • the program according to one aspect of the present invention includes an acquisition unit that acquires at least one index value based on biological data measured by a flavor suction device, and a comparison unit that compares the at least one index value with a threshold value on a computer. , A creation unit that creates stress state information based on the at least one index value based on the comparison result of the comparison unit, and a selection unit that selects at least one recommendation according to the at least one index value. A display control unit that controls the display of the stress state information created by the creation unit and the at least one recommendation selected by the selection unit is realized.
  • the "part” and “device” do not simply mean physical means, but also include the case where the functions of the "part” and “device” are realized by software. Further, even if the functions of one "part” or “device” are realized by two or more physical means or devices, the functions of two or more "parts” or “devices” can be realized by one physical means or device. It may be realized by the device.
  • FIG. 1 is a block diagram schematically showing a configuration example of an information distribution system according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic diagram schematically showing a first configuration example of the suction device according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic diagram schematically showing a second configuration example of the suction device according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram schematically showing a configuration example of a user terminal according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram schematically showing a configuration example of an information processing server according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram schematically showing a first configuration example of the log information DB according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram schematically showing a configuration example of an information distribution system according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic diagram schematically showing a first configuration example of the suction device according to the first embodiment of
  • FIG. 7 is a diagram schematically showing a second configuration example of the log information DB according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram schematically showing a third configuration example of the log information DB according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram schematically showing a configuration example of a base data DB according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of processing base data by the information processing server according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an example of processing a recommendation by the information processing server according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a diagram schematically showing a display example of a display unit of a user terminal according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram schematically showing a display example of a display unit of a user terminal according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a diagram schematically showing a display example of a display unit of a user terminal according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a diagram schematically showing a display example of a display unit of a user terminal according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 is a diagram schematically showing a display example of a display unit of a user terminal according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is a diagram schematically showing a display example of a display unit of a user terminal according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 18 is a block diagram schematically showing a configuration example of a user terminal according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 19 is a diagram schematically showing a configuration example of a log information DB according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 20 is a diagram schematically showing a configuration example of a base data DB according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 21 is a flowchart showing an example of processing base data according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 22 is a flowchart showing an example of processing a recommendation by a user terminal according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an information distribution system according to the first embodiment of the present invention.
  • the information distribution system 10 is exemplified by n units (n is an arbitrary integer value of 1 or more) of suction devices 1a to 1n and n units of suction devices 1a to 1n, respectively.
  • the user terminals 2a to 2n to be connected (n is an arbitrary integer value of 1 or more), and the information processing server 3 configured to be able to communicate with the user terminals 2a to 2n via the network N are provided. It is composed.
  • suction device 1 when n suction devices are described without distinction, the reference numerals are partially omitted and the term "suction device 1" is simply referred to. Similarly, when the n user terminals are described without distinction, the reference numerals are partially omitted and the term “user terminals 2” is simply referred to. Those having the same alphabetic code attached to the end of each of the suction device 1 and the user terminal 2 are assumed to be possessed by the same user. For example, the suction device 1a and the user terminal 2a are possessed by the same user.
  • the information distribution system 10 is a so-called client / server system.
  • the information distribution system 10 is realized by the n user terminals 2 which are clients and the information processing server 3 communicating with each other via the network N.
  • the network N is realized by, for example, a network such as the Internet or a mobile phone network, a LAN (Local Area Network), or a network combining these.
  • the suction device 1 is an electronic device that produces a substance that is sucked by the user.
  • the suction device 1 corresponds to a flavor suction tool.
  • a configuration example of the suction device that can be the suction device 1 will be described later.
  • the user terminal 2 is a portable electronic device having a communication function.
  • the user terminal 2 is a smartphone, a tablet terminal, or the like. A configuration example of the user terminal 2 will be described later.
  • the information processing server 3 is a computer having an information processing function.
  • the information processing server 3 is realized by, for example, one or a plurality (at least one) of server devices. A configuration example of the information processing server 3 will be described later.
  • the information processing server 3 is an example of an information processing device.
  • the suction device 1 and the user terminal 2 are related to each other, and data can be transmitted and received by both parties by executing short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark) or BLE (Bluetooth Low Energy) communication. It becomes.
  • the transmission and reception of data between the suction device 1 and the user terminal 2 is not limited to BLE communication, and for example, Wi-Fi (registered trademark), LPWAN (Low Power Wide Area Network), NFC (Near Field Communication), etc. It may be executed by any communication.
  • the transmission / reception of data between the suction device 1 and the user terminal 2 is not necessarily limited to wireless communication, and may be wired communication such as USB (Universal Serial Bus), Mini USB, Micro USB, and Lightning.
  • the suction device is a device that produces a substance that is sucked by the user.
  • the substance produced by the suction device will be described as being an aerosol.
  • the substance produced by the suction device may be a gas.
  • FIG. 2 is a schematic diagram schematically showing a first configuration example of a suction device.
  • the suction device 100A includes a power supply unit 110, a cartridge 120, and a flavoring cartridge 130.
  • the power supply unit 110 includes a power supply unit 111A, a sensor unit 112A, a notification unit 113A, a storage unit 114A, a communication unit 115A, and a control unit 116A.
  • the cartridge 120 includes a heating unit 121A, a liquid guiding unit 122, and a liquid storage unit 123.
  • the flavoring cartridge 130 includes a flavor source 131 and a mouthpiece 124.
  • An air flow path 180 is formed in the cartridge 120 and the flavoring cartridge 130.
  • the power supply unit 111A stores electric power. Then, the power supply unit 111A supplies electric power to each component of the suction device 100A based on the control by the control unit 116A.
  • the power supply unit 111A may be configured by, for example, a rechargeable battery such as a lithium ion secondary battery.
  • the sensor unit 112A acquires various information about the suction device 100A.
  • the sensor unit 112A is composed of a vital sensor for measuring biological data, a pressure sensor such as a microphone capacitor, a flow rate sensor, a temperature sensor, and the like, and acquires a value associated with suction by the user.
  • the sensor unit 112A is configured by an input device such as a button or a switch that receives input of information from the user.
  • the notification unit 113A notifies the user of the information.
  • the notification unit 113A is composed of, for example, a light emitting device that emits light, a display device that displays an image, a sound output device that outputs sound, a vibrating vibration device, and the like.
  • the storage unit 114A stores various information for the operation of the suction device 100A.
  • the storage unit 114A is composed of a non-volatile storage medium such as a flash memory.
  • the communication unit 115A is a communication interface capable of performing communication conforming to any wired or wireless communication standard.
  • a communication standard for example, Wi-Fi (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), or the like can be adopted.
  • the control unit 116A functions as an arithmetic processing unit and a control device, and controls the overall operation in the suction device 100A according to various programs.
  • the control unit 116A is realized by, for example, an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) and a microprocessor.
  • the liquid storage unit 123 stores the aerosol source.
  • the atomization of the aerosol source produces an aerosol.
  • Aerosol sources are, for example, polyhydric alcohols such as glycerin and propylene glycol, and liquids such as water. Aerosol sources may contain tobacco-derived or non-tobacco-derived flavor components. If the suction device 100A is a medical inhaler such as a nebulizer, the aerosol source may include a drug.
  • the liquid guiding unit 122 guides and holds the aerosol source, which is the liquid stored in the liquid storage unit 123, from the liquid storage unit 123.
  • the liquid guiding portion 122 is a wick formed by twisting a fiber material such as glass fiber or a porous material such as a porous ceramic. In that case, the aerosol source stored in the liquid storage unit 123 is induced by the capillary effect of the wick.
  • the heating unit 121A heats the aerosol source to atomize the aerosol source and generate an aerosol.
  • the heating unit 121A is configured as a coil and is wound around the liquid induction unit 122.
  • the heating unit 121A generates heat, the aerosol source held in the liquid induction unit 122 is heated and atomized to generate an aerosol.
  • the heating unit 121A generates heat when power is supplied from the power supply unit 111A.
  • power may be supplied when the sensor unit 112A detects that the user has started suction and / or that predetermined information has been input. Then, when it is detected by the sensor unit 112A that the user has finished the suction and / or that the predetermined information has been input, the power supply may be stopped.
  • the flavor source 131 is a component for imparting a flavor component to the aerosol.
  • the flavor source 131 may contain tobacco-derived or non-tobacco-derived flavor components.
  • the air flow path 180 is a flow path of air sucked by the user.
  • the air flow path 180 has a tubular structure having an air inflow hole 181 which is an inlet of air into the air flow path 180 and an air outflow hole 182 which is an outlet of air from the air flow path 180 at both ends.
  • the liquid guiding portion 122 is arranged on the upstream side (the side close to the air inflow hole 181), and the flavor source 131 is arranged on the downstream side (the side close to the air outflow hole 182).
  • the air flowing in from the air inflow hole 181 due to the suction by the user is mixed with the aerosol generated by the heating unit 121A, and is transported to the air outflow hole 182 through the flavor source 131 as shown by the arrow 190.
  • the flavor component contained in the flavor source 131 is imparted to the aerosol.
  • the mouthpiece 124 is a member that can be held by the user during suction.
  • An air outflow hole 182 is arranged in the mouthpiece 124. The user can take in the mixed fluid of aerosol and air into the oral cavity by holding and sucking the mouthpiece 124.
  • suction device 100A has been described above.
  • the configuration of the suction device 100A is not limited to the above, and various configurations exemplified below can be adopted.
  • the suction device 100A does not have to include the flavoring cartridge 130.
  • the cartridge 120 is provided with the mouthpiece 124.
  • the suction device 100A may include a plurality of types of aerosol sources.
  • a plurality of types of aerosols generated from a plurality of types of aerosol sources may be mixed in the air flow path 180 to cause a chemical reaction, whereby another type of aerosol may be produced.
  • the means for atomizing the aerosol source is not limited to heating by the heating unit 121A.
  • the means for atomizing the aerosol source may be oscillating atomization or induction heating.
  • FIG. 3 is a schematic diagram schematically showing a second configuration example of the suction device.
  • the suction device 100B includes a power supply unit 111B, a sensor unit 112B, a notification unit 113B, a storage unit 114B, a communication unit 115B, a control unit 116B, a heating unit 121B, a holding unit 140, and a holding unit 140. Includes insulation 144.
  • Each of the power supply unit 111B, the sensor unit 112B, the notification unit 113B, the storage unit 114B, the communication unit 115B, and the control unit 116B is substantially the same as the corresponding components included in the suction device 100A according to the first configuration example. Is.
  • the holding portion 140 has an internal space 141, and holds the stick-type base material 150 while accommodating a part of the stick-type base material 150 in the internal space 141.
  • the holding portion 140 has an opening 142 that communicates the internal space 141 to the outside, and holds the stick-type base material 150 inserted into the internal space 141 from the opening 142.
  • the holding portion 140 is a tubular body having an opening 142 and a bottom portion 143 as a bottom surface, and defines a columnar internal space 141.
  • the holding portion 140 also has a function of defining a flow path of air supplied to the stick-type base material 150.
  • An air inflow hole which is an inlet for air to such a flow path, is arranged, for example, at the bottom 143.
  • the air outflow hole which is an outlet for air from such a flow path, is an opening 142.
  • the stick-type base material 150 includes a base material portion 151 and a mouthpiece portion 152.
  • the base material portion 151 contains an aerosol source.
  • the aerosol source is not limited to a liquid, but may be a solid.
  • the heating unit 121B has the same configuration as the heating unit 121A according to the first configuration example. However, in the example shown in FIG. 3, the heating unit 121B is formed in a film shape and is arranged so as to cover the outer periphery of the holding unit 140. Then, when the heating unit 121B generates heat, the base material portion 151 of the stick-type base material 150 is heated from the outer periphery to generate an aerosol.
  • the heat insulating portion 144 prevents heat transfer from the heating portion 121B to other components.
  • the heat insulating portion 144 is made of a vacuum heat insulating material, an airgel heat insulating material, or the like.
  • suction device 100B has been described above.
  • the configuration of the suction device 100B is not limited to the above, and various configurations exemplified below can be adopted.
  • the heating portion 121B may be configured in a blade shape and may be arranged so as to project from the bottom portion 143 of the holding portion 140 to the internal space 141. In that case, the blade-shaped heating portion 121B is inserted into the base material portion 151 of the stick-type base material 150, and the base material portion 151 of the stick-type base material 150 is heated from the inside. As another example, the heating portion 121B may be arranged so as to cover the bottom portion 143 of the holding portion 140. Further, the heating unit 121B is a combination of two or more of a first heating unit that covers the outer periphery of the holding unit 140, a blade-shaped second heating unit, and a third heating unit that covers the bottom portion 143 of the holding unit 140. It may be configured as.
  • the holding portion 140 may include an opening / closing mechanism such as a hinge that opens / closes a part of the outer shell forming the internal space 141. Then, the holding portion 140 may sandwich the stick-type base material 150 inserted in the internal space 141 by opening and closing the outer shell.
  • the heating unit 121B may be provided at the holding portion of the holding unit 140 and may be heated while pressing the stick-type base material 150.
  • the means for atomizing the aerosol source is not limited to heating by the heating unit 121B.
  • the means for atomizing the aerosol source may be induction heating.
  • the suction device 100B may further include a heating unit 121A, a liquid guiding unit 122, a liquid storage unit 123, and an air flow path 180 according to the first configuration example, and the air outflow hole 182 of the air flow path 180 is inside. It may also serve as an air inflow hole to the space 141.
  • the mixed fluid of the aerosol and air generated by the heating unit 121A flows into the internal space 141, is further mixed with the aerosol generated by the heating unit 121B, and reaches the user's oral cavity.
  • FIG. 4 is a block diagram schematically showing a configuration example of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the user terminal 2a includes a control unit 21, a storage unit 22, an input unit 23, a display unit 24, a communication unit 25, and a detection unit 26.
  • the parts are connected to each other via a bus line.
  • the control unit 21 controls the operation of the entire user terminal 2a according to the program stored in the storage unit 22.
  • the control unit 21 is composed of an electronic circuit such as a processor.
  • the processor is a CPU or the like.
  • the storage unit 22 is composed of a main storage device and an auxiliary storage device.
  • the main storage consists of volatile memory that provides a working area for the processor.
  • the main storage device is composed of a RAM (Random Access Memory) or the like.
  • the auxiliary storage device is composed of a non-volatile memory that stores various information, programs, and the like for the operation of the user terminal 2a.
  • the auxiliary storage device is composed of an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), or the like.
  • the input unit 23 receives instructions based on the operation by the user.
  • the input unit 23 is composed of a keyboard, a touch pad, or the like.
  • the display unit 24 displays various screens.
  • the display unit 24 is composed of a liquid crystal display or the like.
  • the communication unit 25 is composed of one or more communication interfaces capable of performing communication conforming to any wired or wireless communication standard.
  • the communication unit 25 includes one or more communication interfaces capable of communicating between the user terminal 2a and the suction device 1a as described above.
  • the communication unit 25 includes one or more communication interfaces capable of communicating between the user terminal 2a and the information processing server 3 via the network N as described above.
  • the detection unit 26 is composed of sensors that detect various types of information.
  • the detection unit 26 includes a sensor that detects the position information of the user terminal 2a.
  • the position information is information indicating latitude and longitude.
  • the sensor that detects the position information is a GPS (Global Positioning System) sensor.
  • the above-mentioned user terminal 2a transmits user data to the information processing server 3 based on the activation of the suction device 1a, as illustrated below.
  • user data includes biometric data and time information.
  • the user data may include a part or all of the position information of the user terminal 2a and the user information of the user who possesses the user terminal 2a, in addition to the biometric data and the time information.
  • the user terminal 2a receives the biometric data measured by the suction device 1a based on the activation of the suction device 1a from the suction device 1a via the communication unit 25.
  • the suction device 1a starts measuring biometric data based on the activation of the suction device 1a in response to the suction operation of the suction device 1a by the user, and transmits the measured biometric data to the user terminal 2a.
  • the suction device 1a starts measuring the biometric data based on the input of activation by the user using the button or switch of the suction device 1a, and transmits the measured biometric data to the user terminal 2a.
  • the communication connection between the user terminal 2a and the suction device 1a may be connected so as to be communicable at all times, or may be intermittently connected so as to be communicable based on the activation of the suction device 1a.
  • the user terminal 2a stores the acquired biometric data in the storage unit 22 one by one.
  • the biometric data is data that can be measured by the suction device 1a using known techniques for each index such as pulse, sweating, saliva component, heartbeat, respiration, words, and grip strength.
  • Data on salivary components may include data on concentrations of amylase (u / L), serotonin ( ⁇ g / mL), cotizole (Pmol / mL), nitric oxide metabolites ( ⁇ g / g) (saliva nitrate ion), etc. good.
  • measurement data on saliva components include volatile sulfur compounds (ppb) (hydrogen sulfide, methyl mercabtan, dimethyl sulfide), acidity (pH), buffering capacity (pH), leukocytes (individuals / ⁇ L), and proteins.
  • Data such as (mg / mL), ammonia ( ⁇ g / mL), viscosity (cp), etc. may be included.
  • Respiratory data may include puff volume, puff spacing, time to exhalation, and the like.
  • the biometric data is not limited to the above, and may be biometric data of an index related to the measurement of stress.
  • the biometric data includes not only the timing during smoking by the user using the suction device 1a (during use of the suction device 1a), but also before smoking (before using the suction device 1a), after smoking (after using the suction device 1a), and the like. Can be measured at any time.
  • the user terminal 2a acquires the position information of the user terminal 2a based on the reception of the biometric data.
  • the user terminal 2a acquires the position information of the user terminal 2a detected by the detection unit 26.
  • the position information of the user terminal 2a corresponds to the position information of the user who possesses the user terminal 2a and the position information of the suction device 1a possessed by the user.
  • the user terminal 2a associates the acquired position information with the biometric data and stores it in the storage unit 22 one by one.
  • the user terminal 2a acquires the user information of the user who possesses the user terminal 2a from the storage unit 22 based on the reception of the biometric data.
  • the user information is information unique to the user who possesses the user terminal 2a.
  • the user information is a preset user ID, user attribute information, user preference information, and the like.
  • the user ID is an identifier uniquely assigned to the user terminal 2.
  • the attribute information is information indicating the user's attributes such as gender and age.
  • the preference information is information indicating the user's preference such as taste preference.
  • the attribute information and the preference information are input by the user from the input unit 23.
  • the preference information may be updated as appropriate.
  • the user terminal 2a acquires time information based on the reception of biometric data.
  • the user terminal 2a may acquire time information in which the time when the biometric data is received from the suction device 1a is set as the activation time of the suction device 1a.
  • the user terminal 2a associates the time information with the biometric data and stores it in the storage unit 22 one by one.
  • the user terminal 2a transmits user data including at least biometric data and location information to the information processing server 3 in real time via the communication unit 25.
  • the user data may include type information indicating the type of the suction device 1a.
  • the type information may be stored in the user terminal 2a, or may be transmitted from the suction device 1a to the user terminal 2a together with the biometric data.
  • the type information is information such as a model number of a suction device that differs depending on the difference in heating temperature.
  • the user data may include other information.
  • the timing at which the user terminal 2a transmits the user data to the information processing server 3 does not necessarily have to be in real time, and may be every predetermined period (for example, every minute or the like).
  • the hardware configuration of the user terminal 2a is not limited to the above configuration.
  • the user terminal 2a makes it possible to omit or change the above-mentioned components and add new components as appropriate.
  • a configuration example of the user terminal 2a has been described, but since the configuration of the user terminal 2 other than the user terminal 2a is the same as the configuration of the user terminal 2a, the description thereof will be omitted.
  • the user terminal 2 other than the user terminal 2a can also transmit the user data of the user terminal 2 to the information processing server 3 in the same manner as the user terminal 2a.
  • FIG. 5 is a block diagram schematically showing a configuration example of an information processing server according to the first embodiment of the present invention.
  • the information processing server 3 includes a control unit 31, a storage unit 32, and a communication unit 33. The parts are connected to each other via a bus line.
  • the control unit 31 controls the operation of the entire information processing server 3 according to the program stored in the storage unit 32.
  • the control unit 31 is composed of an electronic circuit such as a processor.
  • the processor is a CPU or the like.
  • the control unit 31 realizes each unit described later by executing the program stored in the storage unit 32, and executes various operations.
  • the storage unit 32 is composed of a main storage device and an auxiliary storage device, similarly to the storage unit 22 described above.
  • the storage unit 32 stores in the control unit 31 a program for realizing each unit described later.
  • the storage unit 32 stores the log information DB 321, the base data DB 322, the stress state information DB 323, the recommendation DB 324, and the map information DB 325.
  • the log information DB 321 is a database that records log information based on user data transmitted from the user terminal 2 to the information processing server 3 at predetermined period intervals in chronological order.
  • the log information includes a value of each index (hereinafter, also referred to as an index value) obtained based on biometric data.
  • the index value is a value per unit obtained based on the biological data of each index.
  • the index value for the pulse is the pulse rate per minute obtained based on the biological data of the pulse.
  • the index value is obtained by the information processing server 3 based on the biological data.
  • the log information DB 321 is updated every time the information processing server 3 receives user data from the user terminal 2. A configuration example of the log information DB 321 will be described later.
  • the base data DB 322 is a database that records the base data created based on the log information accumulated in the log information DB 321.
  • the base data includes a plurality of statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value of index values included in the log information.
  • the plurality of statistical values may include a statistical value of each user associated with each user ID, a statistical value of each group in which a plurality of users are grouped by an attribute, a statistical value of a plurality of users as a whole, and the like.
  • Each statistical value can be a threshold value for determining the stress state of the user.
  • a configuration example of the base data DB 322 will be described later.
  • the stress state information DB 323 is a database that records stress state information indicating the stress state of the user.
  • the stress state information is information showing the result of comparing at least one index value of the user with the threshold value as the stress state.
  • the result of comparing at least one index value of the user with the threshold value includes the result of comparing the stress level based on at least one index value of the user with the stress level based on the statistical value serving as the threshold value.
  • the stress level is a stress level obtained by quantifying index values and statistical values according to a predetermined rule.
  • the biometric data on which the index and statistical values are based have a correlation with the stress level. Therefore, index values and statistical values can be converted into stress levels.
  • the stress state information is a text showing a stress state such as "high stress", a graph showing a stress state in an identifiable manner, and the like, but is not limited to these and may be in any format.
  • a stress state can be identified is an embodiment in which an index value and a threshold value are specified.
  • the stress state can be identified by the degree of deviation between the index value and the threshold value.
  • the mode in which the stress state can be identified is a mode in which the stress level based on the index value and the stress level based on the statistical value as the threshold value are specified.
  • the stress state can be identified by the degree of dissociation between the stress based on the index value and the stress level based on the statistical value as the threshold value.
  • the recommendation DB 324 is a database that records recommendation information (hereinafter, also referred to as “recommendation”) provided to the user.
  • a recommendation is a recommendation based on stress state information.
  • Recommendations based on stress status information include messages that encourage stress-relieving behavior.
  • recommendations based on stress status information include messages such as "take a break for 5 minutes" and "XX is recommended”. The content of the message may be updated as appropriate.
  • the recommendation is a recommendation based on information different from the stress state information.
  • a recommendation based on information different from the stress state information is a recommendation based on the user's location information.
  • Recommendations based on the user's location information are rest facilities near the user's current location.
  • the rest facility is a facility where users such as coffee shops, cafes, and bookstores can take a rest.
  • the information of the rest facility may be stored in the map information DB 325 or may be stored in the storage unit 32 in advance. Further, the information on the rest facility may be downloaded from a server (not shown) to the information processing server 3 via the network N. Information on rest facilities may be updated as appropriate.
  • Recommendations based on information different from stress state information are not limited to recommendations based on user's location information. An example of the recommendation will be described later.
  • the map information DB 325 is a database that stores map information related to an existing general map showing the state of objects distributed on the ground surface.
  • the map information DB 325 may include location information of each facility.
  • the map information DB 325 may include attribute information of each facility.
  • the attribute information is information indicating the category of each facility (bookstore, coffee shop, etc.) or the items handled by each facility (book, coffee, etc.).
  • the map information DB 325 may be stored in the storage unit 32 in advance, or may be downloaded from a server (not shown) to the information processing server 3 via the network N.
  • the map information DB 325 may be updated as appropriate.
  • the communication unit 33 is composed of one or more communication interfaces capable of performing communication conforming to any wireless communication standard.
  • the communication unit 33 includes one or more communication interfaces capable of communicating between the information processing server 3 and the user terminal 2 via the network N as described above.
  • the communication unit 33 receives user data from the user terminal 2 via the network N.
  • the communication unit 33 transmits the stress state information and at least one recommendation to the user terminal 2 via the network N.
  • the hardware configuration of the information processing server 3 is not limited to the above configuration.
  • the information processing server 3 makes it possible to omit or change the above-mentioned components and add new components as appropriate.
  • the control unit 31 realizes an acquisition unit 311, a base data creation unit 312, a storage control unit 313, a comparison unit 314, a creation unit 315, a selection unit 316, a display control unit 317, and a transmission unit 318.
  • the acquisition unit 311 acquires user data from a plurality of user terminals 2 connected to each of the plurality of suction devices 1 based on the activation of each of the plurality of suction devices 1 via the communication unit 33.
  • the acquisition unit 311 acquires at least one index value based on biological data.
  • the base data creation unit 312 creates base data using the log information based on the user data acquired by the acquisition unit 311.
  • the base data creation unit 312 is also referred to as a BD creation unit 312. A configuration example of the base data will be described later.
  • the storage control unit 313 controls to store the base data created by the BD creation unit 312 in the base data DB 322.
  • the comparison unit 314 compares at least one index value based on the biometric data included in the user data acquired by the acquisition unit 311 with the threshold value based on the statistical value included in the base data. For example, when the index value is the pulse rate, the comparison unit 314 compares the pulse rate of the user with the threshold value corresponding to the average value of the pulse rate of the corresponding user included in the base data. Instead, the comparison unit 314 compares the user's pulse rate with a threshold value corresponding to the average value of the pulse rate of the attribute group (for example, 30s). Instead, the comparison unit 314 compares the user's pulse rate with a threshold value corresponding to the average value of the total pulse rate and the like.
  • the creation unit 315 creates stress state information based on at least one index value based on the comparison result of the comparison unit 314. For example, when the index value is the user's pulse rate, the creation unit 315 determines the stress state based on the user's pulse rate and creates stress state information.
  • the selection unit 316 selects at least one recommendation according to at least one index value.
  • the display control unit 317 controls the display of the stress state information created by the creation unit 315.
  • the display control unit 317 controls the display of at least one recommendation selected by the selection unit 316.
  • the transmission unit 318 transmits a control command for controlling the suction device 1 according to at least one index value.
  • the control command is a command for controlling the heating temperature, the amount of smoke, and the like of the suction device 1.
  • FIG. 6 is a diagram schematically showing a first configuration example of the log information DB according to the embodiment of the present invention.
  • the log information DB 321 includes, for example, a record composed of data in which a "user ID" and log information for each predetermined period in chronological order are associated with each other.
  • the data that make up the record is made up of user data.
  • the "user ID” corresponds to the user ID included in the user information of the user data.
  • the log information includes "time” and "index value”.
  • the "time” corresponds to the time information included in the user data.
  • the "index value” corresponds to the index value obtained based on the biometric data included in the user data.
  • the “index value” is, for example, a pulse rate, such as “pulse rate 100 times / minute”.
  • the data constituting the record may include user attribute information and user preference information included in the user information of the user data.
  • the log information DB 321 may include records of a plurality of users. The log information DB 321 can be updated in response to the addition of log information.
  • FIG. 7 is a diagram schematically showing a second configuration example of the log information DB according to the embodiment of the present invention.
  • the log information DB 321 includes, for example, a record composed of data in which a "user ID" and log information for each predetermined period in chronological order are associated with each other.
  • the data that make up the record is made up of user data.
  • the "user ID” corresponds to the user ID included in the user information of the user data.
  • the log information includes "time” and "index value”.
  • the "time” corresponds to the time information included in the user data.
  • the "index value” corresponds to the index value obtained based on the biometric data included in the user data.
  • the log information may include a plurality of index values.
  • the "index value" is a pulse rate and a sweating amount, and is a value such as "pulse rate 100 times / minute” or "sweat amount 0.45".
  • the data constituting the record may include user attribute information and user preference information included in the user information of the user data.
  • the log information DB 321 may include records of a plurality of users. The log information DB 321 can be updated in response to the addition of log information.
  • FIG. 8 is a diagram schematically showing a third configuration example of the log information DB according to the first embodiment of the present invention.
  • the log information DB 321 includes, for example, a record composed of data in which a "user ID" and log information for each predetermined period in chronological order are associated with each other.
  • the data that make up the record is made up of user data.
  • the "user ID” corresponds to the user ID included in the user information of the user data.
  • the log information includes "time”, "index value” and "position”.
  • the "time” corresponds to the time information included in the user data.
  • the "index value” corresponds to the index value obtained based on the biometric data included in the user data.
  • the log information may include a plurality of index values.
  • the "index value” is a pulse rate and a sweating amount, and is a value such as "pulse rate 100 times / minute” or "sweat amount 0.45".
  • "Position” corresponds to the location information included in the user data.
  • the data constituting the record may include user attribute information and user preference information included in the user information of the user data.
  • the log information DB 321 may include records of a plurality of users. The log information DB 321 can be updated in response to the addition of log information.
  • FIG. 9 is a diagram schematically showing a configuration example of a base data DB according to the first embodiment of the present invention.
  • the "latest log” is shown for convenience for comparison with each statistical value included in the base data, and is not included in the base data DB 322.
  • the base data DB 322 includes, for example, a record composed of data in which "user ID” and “average value of past log", “average value after smoking”, “average value before smoking”, etc. are associated with each other. ..
  • the data that make up the record is based on the base data.
  • the "user ID” corresponds to the user ID included in the user information of the user data.
  • the "average value of the past log” corresponds to the statistical value based on the average of the index values included in the past log information of each user.
  • the "mean value after smoking” corresponds to the statistical value obtained by averaging the index values after smoking included in the past log information of each user.
  • the “mean value before smoking” corresponds to the statistical value obtained by averaging the index values before smoking included in the past log information of each user.
  • the average statistical value of the index values after smoking is an average statistical value of the index values based on the biological data acquired at the end time when the user finishes using the suction device 1.
  • the average statistical value of the index values before smoking is an average statistical value of the index values based on the biometric data acquired at the start time when the user starts using the suction device 1.
  • the base data DB 322 may include statistical values such as a maximum value and a minimum value after smoking in addition to the average value after smoking.
  • the base data DB 322 may include statistical values such as a maximum value and a minimum value before smoking in addition to the average value before smoking.
  • the base data DB 322 may include statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value of the amount of change before and after smoking.
  • the base data DB 322 includes the base data of a plurality of users, the "average value of the past log", the "average value after smoking", and the "average value before smoking" are the statistical values of the entire plurality of users and the plurality of users. May include statistics for each group grouped by attribute.
  • the base data DB 322 includes items such as “overall average”, “average in 30s”, “average in 40s”, “average for women”, and “average value of past logs” and “average value after smoking", respectively. , May include statistics associated with "mean before smoking”. In FIG. 9, the statistical value shows the pulse rate, but is not limited to this, and may be the amount of sweating or the like.
  • the base data DB 322 may include statistical values of a plurality of indicators.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of processing base data by the information processing server according to the first embodiment of the present invention.
  • the processing procedure described below is only an example, and each processing may be changed as much as possible. Further, with respect to the processing procedure described below, steps can be omitted, replaced, and added as appropriate according to the embodiment.
  • the acquisition unit 311 acquires user data (step S1).
  • step S1 for example, the acquisition unit 311 acquires user data transmitted from the plurality of user terminals 2 via the communication unit 33, for example, in real time.
  • the acquisition unit 311 obtains one or more index values based on the biometric data included in the user data, and acquires one or more index values at predetermined time intervals.
  • the acquisition unit 311 adds log information including one or more index values to the log information DB 321 one by one at predetermined periods in chronological order.
  • the acquisition unit 311 also adds the position information, the user information, and the time information included in the user data to the log information DB 321 one by one as needed.
  • the present invention is not limited to this.
  • the user data may include each index value at predetermined intervals instead of the biometric data.
  • the acquisition unit 311 acquires one or more index values based on the biometric data included in the user data. Therefore, the acquisition unit 311 does not need to obtain one or more index values at predetermined intervals.
  • the BD creation unit 312 creates base data based on the log information stored in the log information DB 321 (step S2).
  • step S2 for example, the BD creation unit 312 calculates the statistical value of each user.
  • the BD creation unit 312 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value for at least one index value associated with the user ID of each user terminal 2 included in the log information.
  • the BD creation unit 312 may calculate statistical values for a plurality of users as a whole.
  • the BD creation unit 312 may calculate a statistical value for each group in which a plurality of users are grouped by attributes.
  • the BD creation unit 312 may calculate the statistical value of each user, the statistical value of a plurality of users as a whole, and the statistical value of each group in which a plurality of users are grouped by attributes under various conditions exemplified below. For example, the BD creation unit 312 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value for each time zone. In this example, the BD creation unit 312 uses the time information included in the log information. For example, the BD creation unit 312 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value after smoking or before smoking. In this example, the BD creation unit 312 uses the time information included in the log information.
  • the BD creation unit 312 may acquire the last log information of a set of log information that is continuous for a certain period of time as log information after smoking.
  • the BD creation unit 312 may acquire the first log information of a set of log information that is continuous for a certain period of time as the log information before smoking.
  • the BD creation unit 312 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value of changes before and after smoking.
  • the BD creation unit 312 calculates the statistical value of the amount of change before and after smoking using the statistical value before smoking and the statistical value after smoking.
  • the BD creation unit 312 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value at a certain point in time in each user's day.
  • the BD creation unit 312 uses the time information included in the log information.
  • the BD creation unit 312 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value for each smoking area.
  • the BD creation unit 312 uses the location information included in the log information.
  • the BD creation unit 312 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value for each smoking area in each time zone.
  • the BD creation unit 312 uses the time information and the position information included in the log information.
  • the BD creation unit 312 may calculate statistical values by arbitrarily combining the data included in the log information.
  • the BD creation unit 312 creates base data including the above-mentioned various statistical values.
  • the biometric data of the user is measured at the time of the first use or registration of the suction device 1, or the biometric data of the user is measured for a certain period such as one week, and the information processing server 3 acquires the basic data of the user. You may create base data.
  • the information processing server 3 can compare one or more index values included in the latest log information with various threshold values. As a result, the information processing server 3 can determine the stress state of the user from various angles. The information processing server 3 can also effectively determine the stress state of the user.
  • the storage control unit 313 controls to store the base data created by the base data creation unit 312 in the base data DB 322 (step S3).
  • step S3 for example, the storage control unit 313 adds the base data created by the base data creation unit 312 to the base data DB 322 one by one.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an example of processing a recommendation by the information processing server according to the first embodiment of the present invention.
  • the processing procedure described below is only an example, and each processing may be changed as much as possible. Further, with respect to the processing procedure described below, steps can be omitted, replaced, and added as appropriate according to the embodiment.
  • the suction device 1a and the user terminal 2a will be described below as an example.
  • the acquisition unit 311 acquires user data (step S11).
  • step S11 for example, the acquisition unit 311 acquires user data transmitted from the user terminal 2a via the communication unit 33, for example, in real time.
  • the acquisition unit 311 acquires the biological data measured by the suction device 1a.
  • the acquisition unit 311 obtains one or more index values based on the biological data, and acquires one or more index values based on the biological data.
  • the acquisition unit 311 acquires the position information of the user terminal 2a connected to the suction device 1a.
  • the acquisition unit 311 acquires user information from the user terminal 2a connected to the suction device 1a.
  • the acquisition unit 311 acquires time information from the user terminal 2a connected to the suction device 1a.
  • the acquisition unit 311 adds log information including one or more index values to the log information DB 321 one by one at predetermined periods along the time series.
  • the acquisition unit 311 also adds location information, user information, and time information to the log information DB 321 one by one as needed.
  • the present invention is not limited to this.
  • the user data may include each index value at predetermined intervals instead of the biometric data.
  • the acquisition unit 311 acquires one or more index values based on the biometric data included in the user data. Therefore, the acquisition unit 311 does not need to obtain one or more index values at predetermined intervals.
  • the comparison unit 314 compares at least one index value acquired by the acquisition unit 311 with the threshold value (step S12).
  • step S12 for example, the comparison unit 314 compares at least one index value acquired by the acquisition unit 311 included in the latest log information with the threshold value.
  • the comparison unit 314 may compare at least one index value included in the latest log information with the threshold value each time the latest log information is updated.
  • the threshold value corresponds to any statistical value contained in the base data stored in the base data DB 322.
  • the threshold value may be a predetermined value higher than any statistical value.
  • the comparison unit 314 compares the "pulse rate" with the threshold value corresponding to the statistical value of the "mean value of the past log” of the pulse rate associated with the user ID of the user terminal 2a included in the base data.
  • the comparison unit 314 may compare the stress level based on at least one index value acquired by the acquisition unit 311 with the stress level based on the statistical value as a threshold value.
  • the comparison unit 314 may compare at least one index value for each index with the threshold value corresponding to the statistical value associated with the user of the user terminal 2a.
  • the comparison unit 314 may compare at least one index value for each index with the threshold value corresponding to the statistical value of a plurality of users as a whole.
  • the comparison unit 314 may compare at least one index value for each index with the threshold value corresponding to the statistical value for each group grouped by the attribute.
  • the comparison unit 314 may compare at least one index value for each index with a plurality of threshold values corresponding to a plurality of statistical values included in the base data. For example, the comparison unit 314 compares at least one index value for each index with the threshold value corresponding to each statistical value of the average value, the maximum value, and the minimum value. The comparison unit 314 may compare at least one index value acquired by the acquisition unit 311 included in the latest log information with the threshold value corresponding to the statistical value under the same condition as the acquisition condition of the index value. For example, the comparison unit 314 considers at least one of the time information and the position information included in the log information, and uses a threshold value corresponding to a statistical value considering at least one of each time zone and each smoking area. ..
  • the creation unit 315 creates stress state information based on at least one index value based on the comparison result of the comparison unit 314 (step S13). In step S13, for example, the creation unit 315 creates stress state information indicating the result of comparing one index value with the threshold value as a stress state. The creation unit 315 records the created stress state information in the stress state information DB 323.
  • the creating unit 315 determines the stress state based on the comparison result as illustrated below.
  • the creating unit 315 may determine the stress state as “high stress”. Instead, when the index value is equal to or higher than the threshold value, the creating unit 315 may determine the stress state as “under stress” or “high stress” depending on the degree of deviation of the index value from the threshold value. When the index value is less than the threshold value, the creating unit 315 may determine the stress state as "low stress”.
  • the creating unit 315 determines the stress state based on the comparison result as illustrated below.
  • the creating unit 315 may determine the stress state as "stress degree 0".
  • the creating unit 315 may determine the stress state as “stress degree 1”.
  • the creating unit 315 may determine the stress state as "stress degree 2”.
  • the creating unit 315 may determine the stress state as "stress degree 3".
  • the determination of the stress state is also the same in the mode of comparing the stress level based on at least one index value and the stress level based on the statistical value serving as a threshold value.
  • the creation unit 315 creates information indicating the determined stress state as stress state information.
  • the creation unit 315 records the created stress state information in the stress state information DB 323.
  • the creation unit 315 may create a graph in which the relative position of the user's current index value is superimposed on the distribution of the index value as stress state information. For example, when the index value is compared with the user's statistical value, the creation unit 315 creates a graph in which the relative position of the user's current index value is superimposed on the distribution of the user's index value as stress state information. When the index value is compared with the user's statistical value, the creation unit 315 stresses a graph in which the distribution of the stress level based on the user's index value is superimposed on the relative position of the stress level based on the user's current index value. It may be created as information. The creation unit 315 records the created stress state information in the stress state information DB 323.
  • the creation unit 315 when the index value is compared with the statistical value of a certain group, the creation unit 315 creates a graph in which the relative position of the current index value of the user is superimposed on the distribution of the index value of this group as stress state information. .. When the index value is compared with the statistical value of a certain group, the creation unit 315 superimposes the relative position of the stress level based on the user's current index value on the distribution of the stress level based on the index value of this group. It may be created as stress state information. The creation unit 315 records the created stress state information in the stress state information DB 323. FIG.
  • FIG. 12 is a diagram showing a display example of the display unit 24 of the user terminal 2a when the current index value of the user is compared with the statistical value of the “male in his thirties”.
  • a graph showing the distribution of the stress state of a man in his thirties is displayed on the display unit 24 of the user terminal 2a.
  • the vertical axis is the ratio of the number of people and the horizontal axis is the stress level, and the ratio of the number of people corresponding to each stress level to the total number of male groups in their thirties is displayed as a distribution map.
  • FIG. 12 is a diagram showing a display example of the display unit 24 of the user terminal 2a when the current index value of the user is compared with the statistical value of the “male in his thirties”.
  • the current stress level of the user is superimposed as "your stress” on the distribution map of the stress state of a man in his thirties. Further, the current stress level is displayed on the display unit 24 of the user terminal 2a. In the example of FIG. 12, “1.45” is displayed as the current stress level, and “under stress” is displayed as the stress state.
  • the current stress level is the stress level based on the user's current index value. In this example, the average stress level of the male group in their thirties is "1.2".
  • the average value of the stress level of the male group in their thirties is a stress level based on the average value of the male group in their thirties, which is a statistical value.
  • the average stress level for the male group in their thirties is clearly shown in the graph. Further, the display unit 24 displays the recommendation based on the stress state information selected based on the current stress level. In the example of FIG. 12, as a recommendation based on the stress state information, "The stress level is medium. Let's take a 5-minute break.” Is displayed.
  • the creation unit 315 uses a graph in which the relative position of the current index value of the user is superimposed on the distribution of the index value of the entire user as stress state information. create.
  • the creation unit 315 creates a graph in which the relative position of the current index value of the user is superimposed on the distribution of the index value of the entire user as stress state information. You may.
  • the creation unit 315 records the created stress state information in the stress state information DB 323.
  • FIG. 13 is a diagram showing a display example of the display unit 24 of the user terminal 2a when the current index value of the user is compared with the statistical value of a plurality of users as a whole.
  • a graph showing the distribution of stress states of a plurality of users as a whole is displayed on the display unit 24 of the user terminal 2a.
  • the vertical axis is the ratio of the number of people and the horizontal axis is the stress level, and the ratio of the number of people corresponding to each stress level to the total number of all the plurality of users is displayed as a distribution map.
  • the current stress level of the user is superimposed as "your stress" on the distribution map of the stress state of the entire user.
  • the current stress level is displayed on the display unit 24 of the user terminal 2a.
  • "1.45" is displayed as the current stress level
  • "high stress” is displayed as the stress state.
  • the current stress level is the stress level based on the user's current index value.
  • the average value of the stress levels of the plurality of users is "1.0".
  • the average value of the stress levels of all the plurality of users is a stress level based on the average value of all the plurality of users as statistical values.
  • the average value of stress levels for all multiple users is shown in the graph.
  • the display unit 24 of the user terminal 2a displays a recommendation based on the stress state information selected based on the current stress level. In the example of FIG. 13, "The stress level seems to be high. Let's take a 20-minute break.” Is displayed as a recommendation based on the stress state information.
  • the creation unit 315 may create a graph in which the current index value is clearly shown in the transition of the index value in one day of the user as stress state information.
  • the creation unit 315 may create a graph that clearly shows the transition of the stress state of the user in one day as stress state information.
  • the transition of the stress state is the transition of the stress level based on the index value.
  • the creation unit 315 records the created stress state information in the stress state information DB 323.
  • FIG. 14 is a diagram showing a display example of the display unit 24 of the user terminal 2a for a graph that clearly shows the transition of the stress state of the user in one day. According to FIG. 14, the display unit 24 of the user terminal 2a displays a graph showing the transition of the stress state of the user in one day.
  • the vertical axis is the stress level and the horizontal axis is the time, and the stress level corresponding to each time is displayed as a smooth line graph.
  • the user's current stress level is superimposed on the graph with a star. Further, the current stress level is displayed on the display unit 24 of the user terminal 2a.
  • “0.59” is displayed as the current stress level
  • "low stress” is displayed as the stress state.
  • the current stress level is the stress level based on the user's current index value. In this example, the average value of the stress level of the user in the past day is "1.0".
  • the average value of the user's past stress level is the average value of the stress level based on the user's past index value.
  • the average value of the user's past stress level is clearly shown in the graph.
  • the display unit 24 of the user terminal 2a displays a recommendation based on the stress state information selected based on the current stress level. In the example of FIG. 14, "The stress level seems to be low. Let's do our best in this condition.” Is displayed as a recommendation based on the stress state information.
  • the creation unit 315 may create a graph in which the current index value is clearly shown in the transition of the index value at a predetermined timing of the user's day as stress state information.
  • the creation unit 315 may create a graph that clearly shows the transition of the stress state at a predetermined timing of the day of the user as the stress state information.
  • the predetermined timing is the smoking timing.
  • the smoking timing may be before smoking, after smoking, or both.
  • the creation unit 315 records the created stress state information in the stress state information DB 323.
  • FIG. 15 is a diagram showing a display example of the display unit 24 of the user terminal 2a for a graph that clearly shows the transition of the stress state at the smoking timing of the user in one day.
  • the vertical axis is the stress level and the horizontal axis is the time, and the stress level corresponding to each smoking timing is displayed as a plot diagram.
  • the user's current stress level is plotted with a star. Further, the current stress level is displayed on the display unit 24 of the user terminal 2a. In the example of FIG. 15, "0.51" is displayed as the current stress level, and "low stress” is displayed as the stress state.
  • the current stress level is the stress level based on the user's current index value. In this example, the average value of the user's past stress level is "1.0".
  • the average value of the user's past stress level is the average value of the stress level based on the user's past index value.
  • the average value of the user's past stress level is clearly shown in the graph. Further, the display unit 24 of the user terminal 2a displays a recommendation based on the stress state information selected based on the current stress level. In the example of FIG. 15, "The stress level seems to be low. Let's do our best in this condition.” Is displayed as a recommendation based on the stress state information.
  • the stress state information is not limited to texts and graphs, but may be in any format.
  • the determination of the stress state can be realized by using a known technique.
  • the information processing server 3 can provide the stress state of the user in an easily visible format such as a text or a graph.
  • the information processing server 3 can urge the user to take measures to relieve stress.
  • the creation unit 315 may create a graph that clearly shows the transition of the stress state of the user for a predetermined period as stress state information.
  • the predetermined period may be, for example, one day, one week, one month, or the like.
  • FIG. 16 is a diagram showing a display example of the display unit 24 of the user terminal 2a when the predetermined period is one week. According to FIG. 16, the display unit 24 of the user terminal 2a displays a graph showing the transition of the stress state of the user for one week. In the graph of the transition of the stress state, the vertical axis is the stress level and the horizontal axis is the time (day of the week), and the stress level corresponding to each day of the week is displayed as a bar graph.
  • the display unit 24 of the user terminal 2a displays a stress score indicating an average value of stress levels for one week.
  • “0.95” is displayed as the stress score
  • “low stress” is displayed as the stress state.
  • the average value of the user's past stress level is "1.0".
  • the average value of the user's past stress level is clearly shown in the graph.
  • the display unit 24 of the user terminal 2a displays the recommendation selected based on the stress score for one week. In the example of FIG. 16, as a recommendation, "The stress level has been low for the past week. Let's do our best in this condition.” Is displayed.
  • step S14 When the comparison unit 314 compares at least one index value with the threshold value in step S12 and determines that at least one index value is at least one threshold value or more (step S14: YES), the process starts from step S14. Transition to step S15. When the comparison unit 314 compares at least one index value with the threshold value in step S12 and determines that all the index values are not equal to or higher than all the threshold values (step S14: NO), the process proceeds from step S14 to step S16. do.
  • the selection unit 316 selects at least one recommendation according to the fact that at least one index value is equal to or greater than the threshold value (step S15). In step S15, for example, the selection unit 316 selects at least one recommendation stored in the recommendation DB 324. The selection unit 316 selects at least one recommendation in consideration of the user information acquired by the acquisition unit 311.
  • the selection unit 316 selects a recommendation based on stress state information as a recommendation included in at least one recommendation. For example, when the stress state is "under stress” or more or “stress degree 1" or more, the selection unit 316 selects a recommendation based on the stress state information for alleviating the stress from the recommendation DB 324.
  • recommendations based on stress status information include recommendations that encourage breaks, flavor recommendations that relieve stress, recommendations that recommend food and drink such as coffee and soft drinks, recommendations that recommend viewable videos and videos, and recommendations that recommend games. Etc. are included.
  • the recommendation based on the stress state information is the text of comments such as "Let's take a break for 5 minutes" and "XX is recommended”.
  • the recommendation based on the stress state information may be a URL (Uniform Resource Identifier) of a service that allows users who are determined to have a stress state of "under stress” or higher or “stress degree 1" or higher to communicate with each other.
  • the information processing server 3 can select a recommendation for promoting a response for alleviating the stress according to the stress state of the user.
  • the information processing server 3 can promote a response for alleviating stress by the selected recommendation.
  • the selection unit 316 may select a recommendation based on the stress state information in consideration of the user information acquired by the acquisition unit 311. For example, when the user information includes the user's preference information, the selection unit 316 selects a flavor, a food or drink such as coffee or confectionery, a viewable video or video, or a recommendation such as a game in consideration of the preference information. May be good.
  • the information processing server 3 can select a recommendation in consideration of user information such as a user's preference according to a user's stress state. The information processing server 3 can urge each user to take appropriate measures to relieve stress according to the selected recommendation.
  • the selection unit 316 may select a recommendation based on the stress state information in consideration of the type information acquired by the acquisition unit 311. For example, when the user data includes the type information, the selection unit 316 may select the flavor recommendation according to the type of the suction device 1a in consideration of the type information. According to this example, the information processing server 3 can select a recommendation considering the type information of the suction device 1a according to the stress state of the user. The information processing server 3 can urge each user to take appropriate measures to relieve stress according to the selected recommendation.
  • the selection unit 316 selects a recommendation based on information different from the stress state information as the recommendation included in at least one recommendation.
  • the information different from the stress state information is the position information of the user terminal 2a acquired by the acquisition unit 311.
  • the selection unit 316 selects a rest facility as a recommendation included in at least one recommendation based on the position information of the user terminal 2a.
  • the selection unit 316 acquires the position information of the user terminal 2a included in the latest log information.
  • the selection unit 316 acquires the position information of the rest facility stored in the recommendation DB 324 among the position information of each facility included in the map information DB 325.
  • the selection unit 316 compares the position information of the user terminal 2a with the position information of the rest facility.
  • the selection unit 316 selects one or more rest facilities near the user's current location.
  • the number of rest facilities selected by the selection unit 316 can be appropriately set.
  • the range centered on the user's current location for the selection unit 316 to select the rest facility can be appropriately set.
  • the selection unit 316 selects one or more selected rest facilities as a recommendation.
  • the information processing server 3 can select a rest facility near the user's current location as a recommendation according to the stress state of the user.
  • the information processing server 3 can urge the user to take measures to alleviate stress such as visiting a nearby rest facility by the selected recommendation.
  • the selection unit 316 may select a recommendation based on the location information in consideration of the user information acquired by the acquisition unit 311. For example, when the user information includes the user's preference information, the selection unit 316 compares the user's preference information with the attribute information of each facility included in the map information DB 325. The selection unit 316 may select, as a recommendation, a rest facility that suits the user's taste from one or more rest facilities near the user's current location. For example, when the preference information includes information indicating that the coffee is preferred, the selection unit 316 may select a coffee shop near the user's current location as a recommendation. According to this example, the information processing server 3 can select a recommendation in consideration of user information such as user's preference and location information according to the stress state of the user. The information processing server 3 can recommend a rest facility that is close to the user's current location and has a preference according to the selected recommendation. The information processing server 3 can urge each user to take appropriate measures to relieve stress.
  • Recommendations based on information different from stress status information may be information such as positive words, great people's words, fortune-telling, and news. Recommendations based on information different from stress state information may be the provision of points, coins, game items, and the like.
  • the recommendation based on the information different from the stress state information may be predetermined voice information such as a person's laughter.
  • the recommendation based on the information different from the stress state information may be a predetermined light emitting pattern.
  • the recommendation based on the information different from the stress state information may be a predetermined vibration pattern.
  • the information processing server 3 can select a wide variety of recommendations according to the stress state of the user. The information processing server 3 can promote a response for alleviating various stresses by the selected recommendation. Recommendation selection may be performed using known machine learning techniques.
  • the selection unit 316 may independently select either a recommendation based on the stress state information or a recommendation based on information different from the stress state information, or select both. You may.
  • the display control unit 317 controls at least the display of stress state information (step S16).
  • step S16 for example, when the selection unit 316 does not select at least one recommendation, the display control unit 317 controls the display of the stress state information.
  • the display control unit 317 transmits the stress state information to the user terminal 2a.
  • the selection unit 316 selects at least one recommendation
  • the display control unit 317 controls the stress state information and the display of at least one recommendation.
  • the display control unit 317 transmits stress state information and at least one recommendation to the user terminal 2a.
  • the display control unit 317 controls the user terminal 2a to display the stress state information created by the creation unit 315 in step S13.
  • the user terminal 2a displays the stress state information on the display unit 24.
  • the display of the stress state information may be a text display, a graph display, or the like, but is not limited to these, and may be any display mode.
  • the information processing server 3 can provide the stress state of the user in a form that can be easily visually recognized.
  • the information processing server 3 can promote measures for alleviating stress.
  • the display control unit 317 controls the user terminal 2a to display one or more recommendations selected by the selection unit 316 in step S15.
  • the selection unit 316 selects a recommendation based on the stress state information
  • the display control unit 317 controls the display of the recommendation based on the stress state information.
  • the user terminal 2a displays a recommendation based on the stress state information on the display unit 24.
  • the display control unit 317 controls the display of the recommendation based on information different from the stress state information.
  • the user terminal 2a displays a recommendation based on information different from the stress state information on the display unit 24.
  • the display control unit 317 controls the display of the map on which the rest facility is superimposed.
  • the display control unit 317 transmits a map on which the rest facility is superimposed to the user terminal 2a.
  • the user terminal 2a displays a map on which rest facilities are superimposed on the display unit 24.
  • FIG. 17 is a diagram showing a display example of the display unit 24 of the user terminal 2a when a rest facility is selected as a recommendation.
  • “1.20” is displayed as the current stress level
  • “high stress” is displayed as the stress state.
  • the current stress level is the stress level based on the user's current index value.
  • the display unit 24 of the user terminal 2a displays a recommendation based on the stress state information selected based on the current stress level. In the example of FIG. 17, "The stress level seems to be high. Let's take a break for 20 minutes.” Is displayed as a recommendation based on the stress state information.
  • the display unit 24 of the user terminal 2a superimposes and displays the rest facility selected by the selection unit 316 based on the position information of the user terminal 2a on the map around the current location.
  • a coffee shop and a coffee shop are displayed on the map as rest facilities near the user's current location.
  • "There are two rest facilities nearby” is displayed as a recommendation based on information different from the stress state information.
  • the display of at least one recommendation may be a text display, a map display, or the like, but is not limited to these, and may be any display mode.
  • the information processing server 3 can provide the recommendation in an easily visible format.
  • the information processing server 3 can promote measures for alleviating stress.
  • At least one recommendation may be displayed on the same screen as the stress status information, or may be displayed on a separate screen.
  • the recommendation based on the stress state information may be displayed on the same screen as the stress state information, or may be displayed on a separate screen.
  • a recommendation based on information different from the stress state information may be displayed on the same screen as the stress state information, or may be displayed on a separate screen.
  • the recommendation based on the stress state information may be displayed on the same one screen as the recommendation based on the information different from the stress state information, or may be displayed on another screen.
  • the display control unit 317 may perform appropriate control according to the recommendation selected by the selection unit 316. For example, when points, coins, or the like are selected as recommendations, the display control unit 317 may control the user terminal 2a to display the quantity of points or coins to be given. For example, when voice, light emission pattern, and vibration pattern are selected as recommendations, the display control unit 317 may control the user terminal 2a to provide them. For example, when the communication service is selected as a recommendation, the display control unit 317 may control the user terminal 2a to display the URL of the service.
  • the information processing server 3 can provide a wide variety of recommendations to the user. The information processing server 3 can promote measures for alleviating various stresses.
  • the display control unit 317 may control the stress state information and the display of at least one recommendation for the suction device 1a.
  • the display control unit 317 transmits stress state information, at least one recommendation, and a transfer instruction to the suction device 1a to the user terminal 2a.
  • the display mode may be the same as or different from that of the user terminal 2a.
  • the display on the suction device 1a may be an abbreviation, an icon, or the like indicating stress state information, or an abbreviation, an icon, or the like indicating the recommended content.
  • the information processing server 3 can provide stress state information and recommendations by the suction device 1a. The information processing server 3 can enhance the visibility of the user and further promote measures for alleviating stress.
  • the transmission unit 318 may transmit a control command.
  • the transmission unit 318 transmits a control command for controlling the suction device 1a to the user terminal 2a via the communication unit 33 according to the fact that at least one index value is equal to or higher than the threshold value.
  • the communication unit 33 transmits a control command to the user terminal 2a.
  • the user terminal 2a transfers the control command to the suction device 1a.
  • the suction device 1a controls the heating temperature, the amount of smoke, and the like by using any known technique based on the received control command.
  • the information processing server 3 can change the heating temperature, the amount of smoke, and the like of the suction device 1a when it is determined that the stress is high.
  • the information processing server 3 can control the suction state of the user and support the relief of the stress state.
  • the first embodiment may include the following modifications.
  • the selection unit 316 may select a recommendation based on stress state information in which the length of the break time is changed according to the degree of deviation from the threshold value of at least one index value.
  • the selection unit 316 may be set to lengthen the break time as the degree of deviation increases.
  • the information processing server 3 can promote an appropriate response for alleviating the stress according to the degree of the stress state.
  • the selection unit 316 makes at least one recommendation according to the magnitude of the at least one index value, as illustrated below. May be selected.
  • the selection unit 316 selects a recommendation based on stress state information indicating that the stress state is very high, depending on whether at least one index value is the maximum value or more.
  • the recommendation based on the stress state information is a warning strongly recommending stress relief, or a recommendation recommending a break for a longer time (for example, 20 minutes) than the normal time (for example, 5 minutes).
  • the transmission unit 318 may transmit a control command prohibiting the use of the suction device 1 until at least one index value becomes less than the maximum value.
  • the at least one index value to be compared by the comparison unit 314 may be before smoking, during smoking, or after smoking.
  • the selection unit 316 makes at least one recommendation according to the magnitude of the at least one index value, as illustrated below. May be selected.
  • the selection unit 316 selects a recommendation based on stress state information indicating that it is an abnormal value, depending on whether at least one index value is less than the minimum value.
  • the recommendation based on the stress state information is a warning that strongly recommends a break, or a recommendation that recommends a break for a longer time (for example, 20 minutes) than the normal time (for example, 5 minutes).
  • the recommendation based on the stress state information may be a recommendation that prompts confirmation of the state of the suction device 1 in order to remeasure the biological data by the suction device 1. This is because the suction device 1 may not accurately measure the biological data.
  • the transmission unit 318 may transmit a control command prohibiting the use of the suction device 1 until at least one index value becomes a minimum value or more.
  • the at least one index value to be compared by the comparison unit 314 may be before smoking, during smoking, or after smoking.
  • the selection unit 316 when the comparison unit 314 compares at least one index value with the threshold value corresponding to each of the average value, the maximum value, and the minimum value, the selection unit 316 has the magnitude of at least one index value as illustrated below. At least one recommendation may be selected accordingly. For example, the selection unit 316 selects at least one recommendation according to the fact that at least one index value is closer to the maximum value than the average value. This is because the comparison unit 314 determines that the stress state of the user is high. For example, the selection unit 316 omits the selection of at least one recommendation depending on whether the at least one index value is closer to the minimum value than the average value. This is because the comparison unit 314 determines that the stress state of the user is not high.
  • the selection unit 316 may select a recommendation of the oral condition that can be determined from the measured saliva component. For example, the selection unit 316 may select recommendations regarding bad breath and periodontal disease.
  • the information processing server 3 may give points, coins, items, etc. to the user terminal 2 when acquiring the biometric data measured by the suction device 1. Further, the information processing server 3 may change the points and the like to be given according to the degree of the stress state. According to this example, the information processing server 3 can be expected to increase opportunities for the user to provide biometric data, and can effectively create stress state information.
  • the information processing server 3 may select a recommendation in consideration of the user's schedule information by interlocking with the scheduler of the user terminal 2. According to this example, the information processing server 3 can promote a response for alleviating stress according to the user's schedule information.
  • the second embodiment will be described with reference to the drawings.
  • the stress state information is created based on the user data, and the stress state information and the recommendation are displayed on the user terminal.
  • the second embodiment is different from the first embodiment in that the user terminal 2 performs the same processing as the information processing server 3.
  • the user terminal 2 is an example of an information processing device.
  • the same reference numerals are given to the same configurations as those of the first embodiment, and the description thereof will be omitted.
  • mainly the parts different from the first embodiment will be described.
  • FIG. 18 is a block diagram schematically showing a configuration example of a user terminal 2a according to a second embodiment of the present invention.
  • the storage unit 22 stores in the control unit 21 a program for realizing each unit described later.
  • the storage unit 22 stores the log information DB221, the base data DB222, the stress state information DB223, the recommendation DB224, and the map information DB225.
  • the log information DB 221 is a database that records log information based on user data acquired by the user terminal 2a at predetermined period intervals in chronological order.
  • the log information DB 221 is updated every time user data is acquired. A configuration example of the log information DB 221 will be described later.
  • the base data DB 222 is a database that records the base data created based on the log information accumulated in the log information DB 221.
  • the base data includes a plurality of statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value of index values included in the log information of the user terminal 2a. A configuration example of the base data DB 222 will be described later.
  • the stress state information DB 223 is a database that records stress state information indicating the stress state of the user.
  • the stress state information is the same as the stress state information of the first embodiment.
  • the recommendation DB 224 is a database that records recommendations provided to users.
  • the recommendation is the same as the recommendation of the first embodiment, and includes a recommendation based on the stress state information and a recommendation based on information different from the stress state information.
  • the information of the rest facility to be recommended may be stored in the map information DB 225 or may be stored in the storage unit 22 in advance, and the information of the rest facility may be stored in the storage unit 22 in advance, and the information of the rest facility is not shown via the network N. It may be downloaded from the user terminal 2a.
  • the map information DB 225 has the same configuration as the map information DB 325 of the first embodiment.
  • the map information DB 225 may be stored in the storage unit 22 in advance, or may be downloaded from a server (not shown) to the user terminal 2a via the network N.
  • the map information DB 225 may be updated as appropriate.
  • the communication unit 25 receives the biological data from the suction device 1a.
  • the hardware configuration of the user terminal 2a is not limited to the above configuration.
  • the user terminal 2a enables omission and modification of the above-mentioned components and addition of new components as appropriate.
  • the control unit 21 realizes an acquisition unit 211, a base data creation unit 212, a storage control unit 213, a comparison unit 214, a creation unit 215, a selection unit 216, a display control unit 217, and a transmission unit 218.
  • the acquisition unit 211 acquires biometric data from the suction device 1a connected to the user terminal 2a based on the activation of the suction device 1a via the communication unit 25.
  • the acquisition unit 211 stores the acquired biometric data in the storage unit 22 one by one.
  • the acquisition unit 211 acquires user data from the storage unit 22.
  • the acquisition unit 211 acquires biometric data from the storage unit 22.
  • the acquisition unit 211 acquires at least one index value based on biometric data, similarly to the acquisition unit 311.
  • the acquisition unit 211 acquires the position information associated with the biometric data from the storage unit 22.
  • the acquisition unit 211 acquires the time information associated with the biometric data from the storage unit 22.
  • the acquisition unit 211 acquires user information from the storage unit 22.
  • the base data creation unit 212 creates base data using log information based on the user data acquired by the acquisition unit 211.
  • the base data creation unit 212 is also referred to as a BD creation unit 212. A configuration example of the base data will be described later.
  • the storage control unit 213 controls to store the base data created by the base data creation unit 212 in the base data DB 222, similarly to the storage control unit 313.
  • the comparison unit 214 compares at least one index value acquired by the acquisition unit 211 with the threshold value based on the statistical value included in the base data.
  • the creation unit 215 creates stress state information based on at least one index value based on the comparison result of the comparison unit 214.
  • the selection unit 216 selects at least one recommendation according to at least one index value.
  • the display control unit 217 controls the display of stress state information in the same manner as the display control unit 317.
  • the display control unit 217 controls the display of at least one recommendation selected by the selection unit 216.
  • the transmission unit 218 transmits a control command for controlling the suction device 1a according to at least one index value.
  • FIG. 19 is a diagram schematically showing a configuration example of a log information DB according to a second embodiment of the present invention.
  • the log information DB 221 includes a record composed of data in which log information and the like for each predetermined period in chronological order are associated with each other.
  • the data that make up the record is made up of user data.
  • the "user ID” corresponds to the user ID included in the user information of the user data.
  • the log information includes "time” and "index value”.
  • the "time” corresponds to the time information included in the user data.
  • the "index value” corresponds to the index value obtained based on the biometric data included in the user data.
  • the log information may include a plurality of index values.
  • the "index value” is the pulse rate and the amount of sweating.
  • "Position” corresponds to the location information included in the user data.
  • the data constituting the record may include user attribute information and user preference information included in the user information of the user data.
  • the log information DB 221 can be updated in response to the addition of log information.
  • FIG. 20 is a diagram schematically showing a configuration example of a base data DB according to a second embodiment of the present invention.
  • the "latest log” is shown for convenience for comparison with each statistical value included in the base data, and is not included in the base data DB 222.
  • the base data DB 222 is data in which, for example, a "user ID” and an "average value of past logs", an "average value after smoking", an “average value before smoking", etc. are associated with each other. Contains records consisting of. The data that make up the record is based on the base data.
  • the "user ID" corresponds to the user ID included in the user information of the user data of the user terminal 2a.
  • the “average value of the past log” corresponds to a statistical value obtained by averaging the index values included in the past log information of the user who possesses the user terminal 2a.
  • the “average value after smoking” corresponds to a statistical value obtained by averaging the index values after smoking included in the past log information of the user who possesses the user terminal 2a.
  • the “average value before smoking” corresponds to a statistical value obtained by averaging the index values before smoking included in the past log information of the user who possesses the user terminal 2a.
  • the base data DB 222 may include various statistical values regarding the user who possesses the user terminal 2a.
  • the index value indicates the pulse rate, but the index value is not limited to this, and may be a sweating amount or the like, and may include a plurality of index values.
  • the base data DB 222 may include statistical values of a plurality of indicators.
  • FIG. 21 is a flowchart showing an example of processing base data according to the second embodiment of the present invention.
  • the processing procedure described below is only an example, and each processing may be changed as much as possible. Further, with respect to the processing procedure described below, steps can be omitted, replaced, and added as appropriate according to the embodiment.
  • the acquisition unit 211 acquires user data (step S21).
  • step S21 for example, the acquisition unit 211 acquires user data from the storage unit 22.
  • the acquisition unit 211 obtains one or more index values based on the biometric data included in the user data, and acquires one or more index values at predetermined time intervals.
  • the acquisition unit 211 adds log information including one or more index values of the user who owns the user terminal 2a to the log information DB 221 at predetermined intervals in chronological order.
  • the acquisition unit 211 also adds the position information, the user information, and the time information included in the user data to the log information DB 221 one by one as needed.
  • the BD creation unit 212 creates base data based on the log information stored in the log information DB 221 as in the BD creation unit 312 (step S22).
  • the BD creation unit 212 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value for at least one index value included in the log information. The calculated statistics make up the base data.
  • the BD creation unit 212 may calculate the user's statistical value under various conditions exemplified below. For example, the BD creation unit 212 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value for each time zone. For example, the BD creation unit 212 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value after smoking or before smoking. For example, the BD creation unit 212 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value of changes before and after smoking. For example, the BD creation unit 212 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value at a certain point in a day of the user.
  • the BD creation unit 212 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value for each smoking area. For example, the BD creation unit 212 calculates statistical values such as an average value, a maximum value, and a minimum value for each smoking area in each time zone. Not limited to the above, the BD creation unit 212 may calculate the statistical value by arbitrarily combining the data included in the log information. The BD creation unit 212 creates base data including the above-mentioned various statistical values regarding the user who possesses the user terminal 2a.
  • biometric data of the user is measured at the time of the first use or registration of the suction device 1a, or the biometric data of the user is measured for a certain period such as one week, and the user terminal 2a is the basic of the user who possesses the user terminal 2a. Data may be acquired and base data may be created.
  • the user terminal 2a can compare one or more index values included in the latest log information with various threshold values of the user.
  • the user terminal 2a can determine the stress state of the user from various angles. Further, the user terminal 2a can also effectively determine the stress state of the user.
  • the storage control unit 213 controls to store the base data created by the base data creation unit 212 in the base data DB 222, similarly to the storage control unit 313 (step S23). In step S23, for example, the storage control unit 213 adds the base data created by the base data creation unit 212 to the base data DB 222 one by one.
  • FIG. 22 is a flowchart showing an example of processing a recommendation by a user terminal according to a second embodiment of the present invention.
  • the processing procedure described below is only an example, and each processing may be changed as much as possible. Further, with respect to the processing procedure described below, steps can be omitted, replaced, and added as appropriate according to the embodiment.
  • the user terminal 2a will be described below as an example.
  • the acquisition unit 211 acquires user data (step S31). For example, in step S31, the acquisition unit 211 acquires user data from the storage unit 22. For example, the acquisition unit 211 acquires the biological data measured by the suction device 1a from the storage unit 22 in real time, for example. For example, the acquisition unit 211 acquires the position information associated with the biometric data from the storage unit 22. For example, the acquisition unit 211 acquires the time information associated with the biometric data from the storage unit 22. For example, the acquisition unit 211 acquires user information from the storage unit 22. The acquisition unit 211 acquires at least one index value based on biometric data.
  • the acquisition unit 211 adds log information including one or more index values to the log information DB 221 one by one at predetermined periods along the time series.
  • the acquisition unit 211 also adds location information, user information, and time information to the log information DB 221 one by one as needed.
  • the comparison unit 214 compares at least one index value acquired by the acquisition unit 211 with the threshold value (step S32).
  • step S32 for example, the comparison unit 214 compares at least one index value acquired by the acquisition unit 211 included in the latest log information with the threshold value.
  • the comparison unit 214 may compare at least one index value included in the latest log information with the threshold value each time the latest log information is updated.
  • the threshold value corresponds to an arbitrary statistical value regarding the user who possesses the user terminal 2a included in the base data stored in the base data DB 222.
  • the threshold value may be a predetermined value higher than any statistical value.
  • the comparison unit 214 compares the "pulse rate" with the threshold value corresponding to the statistical value of the "mean value of the past log" of the pulse rate associated with the user ID of the user terminal 2a included in the base data.
  • the comparison unit 214 may compare at least one index value for each index with the threshold value corresponding to the statistical value associated with the user ID of the user terminal 2a.
  • the comparison unit 214 may compare at least one index value for each index with a plurality of threshold values corresponding to a plurality of statistical values included in the base data.
  • the comparison unit 214 may compare at least one index value with the threshold value corresponding to the statistical value under the same condition as the acquisition condition of the index value.
  • the creation unit 215 creates stress state information based on at least one index value based on the comparison result of the comparison unit 214 (step S33).
  • the creation unit 215 creates stress state information indicating the result of comparing at least one index value with the threshold value as a stress state.
  • the user terminal 2a can provide the stress state of the user in an easily visible format such as a text or a graph. The user terminal 2a can urge the user to take measures to relieve stress.
  • step S34 determines in step S32 that at least one index value is equal to or greater than at least one threshold value as a result of comparing at least one index value with the threshold value (step S34: YES)
  • the process is step S34.
  • step S35 determines that all the index values are not equal to or higher than all the threshold values (step S34: NO)
  • step S34 determines that all the index values are not equal to or higher than all the threshold values
  • the selection unit 216 selects at least one recommendation according to the fact that at least one index value is equal to or higher than the threshold value (step S35).
  • step S35 for example, the selection unit 216 selects at least one recommendation stored in the recommendation DB 224.
  • the selection unit 216 selects at least one recommendation in consideration of the user information acquired by the acquisition unit 211. For example, the selection unit 216 selects a recommendation based on stress state information as a recommendation included in at least one recommendation. The selection unit 216 selects a recommendation based on information different from the stress state information as the recommendation included in at least one recommendation. The selection unit 216 selects a rest facility as a recommendation included in at least one recommendation based on the location information. The recommendation and the selection mode of the recommendation are the same as those in the first embodiment. In this example, the user terminal 2a can promote a response for alleviating stress by the selected recommendation.
  • the display control unit 217 controls at least the display of stress state information in the same manner as the display control unit 317 (step S36).
  • step S36 for example, when the selection unit 216 does not select at least one recommendation, the display control unit 217 controls the display of the stress state information.
  • the display control unit 217 controls the stress state information and the display of at least one recommendation.
  • the display control unit 217 causes the display unit 24 to display the stress state information created by the creation unit 215 in step S33.
  • the display mode of the stress state information is the same as that of the first embodiment.
  • the user terminal 2a can provide the stress state of the user in a form that can be easily visually recognized.
  • the user terminal 2a can urge a response to relieve stress.
  • the display control unit 217 causes the display unit 24 to display one or more recommendations selected by the selection unit 216 in step S35.
  • the display control unit 217 controls the display of recommendations based on stress state information.
  • the display control unit 217 controls the display of recommendations based on information different from the stress state information.
  • the display control unit 217 controls the display of a map on which rest facilities are superimposed.
  • the display mode of the recommendation is the same as that of the first embodiment.
  • the user terminal 2a can provide the recommendation in an easily visible format. The user terminal 2a can urge a response to relieve stress.
  • the display control unit 217 may control the stress state information and the display of at least one recommendation for the suction device 1a as in the first embodiment.
  • the transmission unit 218 may transmit a control command.
  • the transmission unit 218 transmits a control command for controlling the suction device 1a to the suction device 1a via the communication unit 25 according to the fact that at least one index value is equal to or higher than the threshold value.
  • the communication unit 25 transmits a control command to the suction device 1a.
  • the user terminal 2a can change the heating temperature, the amount of smoke, and the like of the suction device 1a when it is determined that the stress is high.
  • the user terminal 2a can control the suction state of the user and support the relief of the stress state.
  • the second embodiment may include the following modified example.
  • the BD creation unit 212 has described an example of creating base data composed of various statistical values regarding a user having a user terminal 2a, but the present invention is not limited thereto.
  • the acquisition unit 211 may acquire the statistical value of each group in which a plurality of users are grouped by attributes from the information processing server 3 connected to the user terminal 2a, and the statistical value of the entire plurality of users. For example, the acquisition unit 211 acquires statistical values from the information processing server 3 at a predetermined cycle such as once a month via the communication unit 25.
  • the base data creation unit 212 creates base data based on the statistical values acquired by the acquisition unit 211.
  • the user terminal 2a can create stress state information using not only the statistical values related to the user who possesses the user terminal 2a but also the statistical values of other users. Therefore, the user terminal 2 can more effectively determine the stress state.
  • the user terminal 2a can urge a response to relieve stress.
  • the statistical value acquired by the user terminal 2a from the information processing server 3 may be obtained by deleting certain information such as personal information. Further, the user terminal 2a may acquire the base data created by the other user terminal 2 from the information processing server 3. The user terminal 2a may transmit statistical values regarding the user who possesses the user terminal 2a to the information processing server 3 at a predetermined cycle such as once a month.
  • the present invention is not limited to the above embodiment, and can be variously modified at the implementation stage without departing from the gist thereof.
  • each embodiment may be carried out in combination as appropriate, in which case the combined effect can be obtained.
  • the above-described embodiment includes various inventions, and various inventions can be extracted by a combination selected from a plurality of disclosed constituent requirements. For example, even if some constituent elements are deleted from all the constituent elements shown in the embodiment, if the problem can be solved and the effect is obtained, the configuration in which the constituent elements are deleted can be extracted as an invention.

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Abstract

情報処理装置は、香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、を備える。

Description

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
 本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
 近年、デバイスにバイタルセンサを搭載し、健康データを収集する技術が開発されている。 
 例えば、特許文献1には、デバイスやそのケースに心拍数等を計測可能なバイタルセンサを搭載し、ユーザの心拍数等を収集し、収集した健康データと、ストレス指標とを関連付けることが記載されている。
 また、特許文献2には、電子たばこが、使用者の状態をバイオセンサによりリアルタイムで受信し、電子たばこの物質量や物質特性、使用期間を制御することが記載されている。
国際公開第2019/175810号 国際公開第2018/098371号
 しかし、特許文献1では、収集した健康データがストレス指標と関連付けられるが、デバイスのユーザは、ストレス指標に応じたストレスを緩和するための適切な対応を行うことはできない。
 また、特許文献2では、使用者の状態により、物質量や物質特性、使用期間を制御する出力がなされるが、ストレス指標に応じたストレスを緩和するための適切な対応をするための情報は提供されない。
 そこで、本発明は、上記課題に鑑み、所定のデータを収集可能なデバイスのユーザに対して、ストレスを緩和するための適切な対応を行うことを促すことが可能な技術を提供することを目的とする。
 本発明の一態様に係る情報処理装置は、香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、を備える。
 本発明の一態様に係る情報処理方法は、香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得することと、前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較することと、比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成することと、前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択することと、前記作成された前記ストレス状態情報及び前記選択された前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御することと、を備える。
 本発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、を実現させる。
 なお、本発明において、「部」、「装置」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」、「装置」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、1つの「部」、「装置」が有する機能が2つ以上の物理的手段や装置により実現されても、2つ以上の「部」、「装置」の機能が1つの物理的手段や装置により実現されてもよい。
 本発明によれば、所定のデータを収集可能なデバイスのユーザに対して、ストレスを緩和するための適切な対応を行うことを促すことが可能な技術を提供することができる。
図1は、本発明の第1の実施形態に係る情報配信システムの構成例を概略的に示すブロック図である。 図2は、本発明の第1の実施形態に係る吸引装置の第1の構成例を模式的に示す模式図である。 図3は、本発明の第1の実施形態に係る吸引装置の第2の構成例を模式的に示す模式図である。 図4は、本発明の第1の実施形態に係るユーザ端末の構成例を概略的に示すブロック図である。 図5は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理サーバの構成例を概略的に示すブロック図である。 図6は、本発明の第1の実施形態に係るログ情報DBの第1の構成例を概略的に示す図である。 図7は、本発明の第1の実施形態に係るログ情報DBの第2の構成例を概略的に示す図である。 図8は、本発明の第1の実施形態に係るログ情報DBの第3の構成例を概略的に示す図である。 図9は、本発明の第1の実施形態に係るベースデータDBの構成例を概略的に示す図である。 図10は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理サーバによるベースデータの処理例を示すフローチャートである。 図11は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理サーバによるレコメンドの処理例を示すフローチャートである。 図12は、本発明の第1の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図13は、本発明の第1の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図14は、本発明の第1の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図15は、本発明の第1の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図16は、本発明の第1の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図17は、本発明の第1の実施形態に係るユーザ端末の表示部の表示例を概略的に示す図である。 図18は、本発明の第2の実施形態に係るユーザ端末の構成例を概略的に示すブロック図である。 図19は、本発明の第2の実施形態に係るログ情報DBの構成例を概略的に示す図である。 図20は、本発明の第2の実施形態に係るベースデータDBの構成例を概略的に示す図である。 図21は、本発明の第2の実施形態に係るベースデータの処理例を示すフローチャートである。 図22は、本発明の第2の実施形態に係るユーザ端末によるレコメンドの処理例を示すフローチャートである。
[第1の実施形態] 
 以下、図面を参照しながら第1の実施形態について説明する。各図面において同一の構成要素に対しては可能な限り同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
 <<情報配信システムの構成例>>
 図1は、本発明の第1の実施形態に係る情報配信システムの概略構成図である。 
 図1に示すように、情報配信システム10は、例示的に、n台(nは、1以上の任意の整数値)の吸引装置1a~1nと、n台の吸引装置1a~1nのそれぞれと接続するn台(nは、1以上の任意の整数値)のユーザ端末2a~2nと、ユーザ端末2a~2nとネットワークNを介して通信可能に構成される情報処理サーバ3と、を備えて構成される。以下の説明において、n台の吸引装置を区別することなく説明する場合には、符号を一部省略して、単に「吸引装置1」と呼ぶ。同様に、n台のユーザ端末を区別することなく説明する場合には、符号を一部省略して、単に「ユーザ端末2」と呼ぶ。吸引装置1及びユーザ端末2のそれぞれの末尾に付されるアルファベットの符号が同じものは、同一のユーザによって所持されているものとする。例えば、吸引装置1a及びユーザ端末2aは、同一のユーザによって所持されている。
 情報配信システム10は、いわゆるクライアント・サーバシステムである。情報配信システム10は、クライアントであるn台のユーザ端末2と、情報処理サーバ3とがネットワークNを介して相互に通信を行うことにより実現される。なお、ネットワークNは、例えば、インターネット、携帯電話網といったネットワーク、LAN(Local Area Network)、あるいはこれらを組み合わせたネットワークにより実現される。
 吸引装置1は、ユーザにより吸引される物質を生成する電子デバイスである。吸引装置1は、香味吸引具に相当する。吸引装置1となり得る吸引装置の構成例については後述する。
 ユーザ端末2は、通信機能を有する携帯型の電子デバイスである。例えば、ユーザ端末2は、スマートフォンまたはタブレット端末等である。ユーザ端末2の構成例については後述する。
 情報処理サーバ3は、情報処理機能を有するコンピュータである。情報処理サーバ3は、例えば、1つ又は複数(少なくとも一つ)のサーバ装置により実現される。情報処理サーバ3の構成例については後述する。情報処理サーバ3は、情報処理装置の一例である。
 吸引装置1とユーザ端末2とは、互いに関連付けられており、例えば、Bluetooth(登録商標)やBLE(Bluetooth Low Energy)通信等の近距離無線通信を実行することで双方でのデータの送受信が可能となる。なお、吸引装置1とユーザ端末2の間のデータの送受信は、BLE通信に限られず、例えば、Wi-Fi(登録商標)やLPWAN(Low Power Wide Area Network)、NFC(Near Field Communication)等、どのような通信で実行されてもよい。また、吸引装置1とユーザ端末2の間のデータの送受信は、必ずしも無線通信に限られず、USB(Universal Serial Bus)やMini USB、Micro USB、Lightning等の有線通信であってもよい。
 <<吸引装置の構成例>>
 吸引装置は、ユーザにより吸引される物質を生成する装置である。以下では、吸引装置により生成される物質が、エアロゾルであるものとして説明する。他に、吸引装置により生成される物質は、気体であってもよい。
 (1)第1の構成例
 図2は、吸引装置の第1の構成例を模式的に示す模式図である。図2に示すように、本構成例に係る吸引装置100Aは、電源ユニット110、カートリッジ120、及び香味付与カートリッジ130を含む。電源ユニット110は、電源部111A、センサ部112A、通知部113A、記憶部114A、通信部115A、及び制御部116Aを含む。カートリッジ120は、加熱部121A、液誘導部122、及び液貯蔵部123を含む。香味付与カートリッジ130は、香味源131、及びマウスピース124を含む。カートリッジ120及び香味付与カートリッジ130には、空気流路180が形成される。
 電源部111Aは、電力を蓄積する。そして、電源部111Aは、制御部116Aによる制御に基づいて、吸引装置100Aの各構成要素に電力を供給する。電源部111Aは、例えば、リチウムイオン二次電池等の充電式バッテリにより構成され得る。
 センサ部112Aは、吸引装置100Aに関する各種情報を取得する。一例として、センサ部112Aは、生体データを測定するバイタルセンサ、マイクロホンコンデンサ等の圧力センサ、流量センサ又は温度センサ等により構成され、ユーザによる吸引に伴う値を取得する。他の一例として、センサ部112Aは、ボタン又はスイッチ等の、ユーザからの情報の入力を受け付ける入力装置により構成される。
 通知部113Aは、情報をユーザに通知する。通知部113Aは、例えば、発光する発光装置、画像を表示する表示装置、音を出力する音出力装置、又は振動する振動装置等により構成される。
 記憶部114Aは、吸引装置100Aの動作のための各種情報を記憶する。記憶部114Aは、例えば、フラッシュメモリ等の不揮発性の記憶媒体により構成される。
 通信部115Aは、有線又は無線の任意の通信規格に準拠した通信を行うことが可能な通信インタフェースである。かかる通信規格としては、例えば、Wi-Fi(登録商標)、又はBluetooth(登録商標)等が採用され得る。
 制御部116Aは、演算処理装置及び制御装置として機能し、各種プログラムに従って吸引装置100A内の動作全般を制御する。制御部116Aは、例えばCPU(Central Processing Unit)、及びマイクロプロセッサ等の電子回路によって実現される。
 液貯蔵部123は、エアロゾル源を貯蔵する。エアロゾル源が霧化されることで、エアロゾルが生成される。エアロゾル源は、例えば、グリセリン及びプロピレングリコール等の多価アルコール、並びに水等の液体である。エアロゾル源は、たばこ由来又は非たばこ由来の香味成分を含んでもよい。吸引装置100Aがネブライザ等の医療用吸入器である場合、エアロゾル源は、薬剤を含んでもよい。
 液誘導部122は、液貯蔵部123に貯蔵された液体であるエアロゾル源を、液貯蔵部123から誘導し、保持する。液誘導部122は、例えば、ガラス繊維等の繊維素材又は多孔質状のセラミック等の多孔質状素材を撚って形成されるウィックである。その場合、液貯蔵部123に貯蔵されたエアロゾル源は、ウィックの毛細管効果により誘導される。
 加熱部121Aは、エアロゾル源を加熱することで、エアロゾル源を霧化してエアロゾルを生成する。図2に示した例では、加熱部121Aは、コイルとして構成され、液誘導部122に巻き付けられる。加熱部121Aが発熱すると、液誘導部122に保持されたエアロゾル源が加熱されて霧化され、エアロゾルが生成される。加熱部121Aは、電源部111Aから給電されると発熱する。一例として、ユーザが吸引を開始したこと、及び/又は所定の情報が入力されたことが、センサ部112Aにより検出された場合に、給電されてもよい。そして、ユーザが吸引を終了したこと、及び/又は所定の情報が入力されたことが、センサ部112Aにより検出された場合に、給電が停止されてもよい。
 香味源131は、エアロゾルに香味成分を付与するための構成要素である。香味源131は、たばこ由来又は非たばこ由来の香味成分を含んでもよい。
 空気流路180は、ユーザに吸引される空気の流路である。空気流路180は、空気流路180内への空気の入り口である空気流入孔181と、空気流路180からの空気の出口である空気流出孔182と、を両端とする管状構造を有する。空気流路180の途中には、上流側(空気流入孔181に近い側)に液誘導部122が配置され、下流側(空気流出孔182に近い側)に香味源131が配置される。ユーザによる吸引に伴い空気流入孔181から流入した空気は、加熱部121Aにより生成されたエアロゾルと混合され、矢印190に示すように、香味源131を通過して空気流出孔182へ輸送される。エアロゾルと空気との混合流体が香味源131を通過する際には、香味源131に含まれる香味成分がエアロゾルに付与される。
 マウスピース124は、吸引の際にユーザに咥えられる部材である。マウスピース124には、空気流出孔182が配置される。ユーザは、マウスピース124を咥えて吸引することで、エアロゾルと空気との混合流体を口腔内へ取り込むことができる。
 以上、吸引装置100Aの構成例を説明した。もちろん吸引装置100Aの構成は上記に限定されず、以下に例示する多様な構成をとり得る。
 一例として、吸引装置100Aは、香味付与カートリッジ130を含んでいなくてもよい。その場合、カートリッジ120にマウスピース124が設けられる。
 他の一例として、吸引装置100Aは、複数種類のエアロゾル源を含んでもよい。複数種類のエアロゾル源から生成された複数種類のエアロゾルが空気流路180内で混合され化学反応を起こすことで、さらに他の種類のエアロゾルが生成されてもよい。
 また、エアロゾル源を霧化する手段は、加熱部121Aによる加熱に限定されない。例えば、エアロゾル源を霧化する手段は、振動霧化、又は誘導加熱であってもよい。
 (2)第2の構成例
 図3は、吸引装置の第2の構成例を模式的に示す模式図である。図3に示すように、本構成例に係る吸引装置100Bは、電源部111B、センサ部112B、通知部113B、記憶部114B、通信部115B、制御部116B、加熱部121B、保持部140、及び断熱部144を含む。
 電源部111B、センサ部112B、通知部113B、記憶部114B、通信部115B、及び制御部116Bの各々は、第1の構成例に係る吸引装置100Aに含まれる対応する構成要素と実質的に同一である。
 保持部140は、内部空間141を有し、内部空間141にスティック型基材150の一部を収容しながらスティック型基材150を保持する。保持部140は、内部空間141を外部に連通する開口142を有し、開口142から内部空間141に挿入されたスティック型基材150を保持する。例えば、保持部140は、開口142及び底部143を底面とする筒状体であり、柱状の内部空間141を画定する。保持部140は、スティック型基材150へ供給される空気の流路を画定する機能も有する。かかる流路への空気の入り口である空気流入孔は、例えば底部143に配置される。他方、かかる流路からの空気の出口である空気流出孔は、開口142である。
 スティック型基材150は、基材部151、及び吸口部152を含む。基材部151は、エアロゾル源を含む。なお、本構成例において、エアロゾル源は液体に限られるものではなく、固体であってもよい。スティック型基材150が保持部140に保持された状態において、基材部151の少なくとも一部は内部空間141に収容され、吸口部152の少なくとも一部は開口142から突出する。そして、開口142から突出した吸口部152をユーザが咥えて吸引すると、図示しない空気流入孔から内部空間141に空気が流入し、基材部151から発生するエアロゾルと共にユーザの口内に到達する。
 加熱部121Bは、第1の構成例に係る加熱部121Aと同様の構成を有する。ただし、図3に示した例では、加熱部121Bは、フィルム状に構成され、保持部140の外周を覆うように配置される。そして、加熱部121Bが発熱すると、スティック型基材150の基材部151が外周から加熱され、エアロゾルが生成される。
 断熱部144は、加熱部121Bから他の構成要素への伝熱を防止する。例えば、断熱部144は、真空断熱材、又はエアロゲル断熱材等により構成される。
 以上、吸引装置100Bの構成例を説明した。もちろん吸引装置100Bの構成は上記に限定されず、以下に例示する多様な構成をとり得る。
 一例として、加熱部121Bは、ブレード状に構成され、保持部140の底部143から内部空間141に突出するように配置されてもよい。その場合、ブレード状の加熱部121Bは、スティック型基材150の基材部151に挿入され、スティック型基材150の基材部151を内部から加熱する。他の一例として、加熱部121Bは、保持部140の底部143を覆うように配置されてもよい。また、加熱部121Bは、保持部140の外周を覆う第1の加熱部、ブレード状の第2の加熱部、及び保持部140の底部143を覆う第3の加熱部のうち、2以上の組み合わせとして構成されてもよい。
 他の一例として、保持部140は、内部空間141を形成する外殻の一部を開閉する、ヒンジ等の開閉機構を含んでもよい。そして、保持部140は、外殻を開閉することで、内部空間141に挿入されたスティック型基材150を挟持してもよい。その場合、加熱部121Bは、保持部140における当該挟持箇所に設けられ、スティック型基材150を押圧しながら加熱してもよい。
 また、エアロゾル源を霧化する手段は、加熱部121Bによる加熱に限定されない。例えば、エアロゾル源を霧化する手段は、誘導加熱であってもよい。
 また、吸引装置100Bは、第1の構成例に係る加熱部121A、液誘導部122、液貯蔵部123、及び空気流路180をさらに含んでもよく、空気流路180の空気流出孔182が内部空間141への空気流入孔を兼ねてもよい。この場合、加熱部121Aにより生成されたエアロゾルと空気との混合流体は、内部空間141に流入して加熱部121Bにより生成されたエアロゾルとさらに混合され、ユーザの口腔内に到達する。
 <<ユーザ端末の構成例>>
 図4は、本発明の実施形態に係るユーザ端末の構成例を概略的に示すブロック図である。 
 ユーザ端末2aは、制御部21、記憶部22、入力部23、表示部24、通信部25及び検出部26を備える。各部は、バスラインを介して相互に接続されている。
 制御部21は、記憶部22で記憶されているプログラムに従ってユーザ端末2a全体の動作を制御する。例えば、制御部21は、プロセッサ等の電子回路で構成される。例えば、プロセッサは、CPU等である。
 記憶部22は、主記憶装置及び補助記憶装置で構成される。例えば、主記憶装置は、プロセッサに対して作業領域を提供する揮発性メモリで構成される。例えば、主記憶装置は、RAM(Random Access Memory)等で構成される。例えば、補助記憶装置は、ユーザ端末2aの動作のための各種情報及びプログラム等を記憶する不揮発性メモリで構成される。例えば、補助記憶装置は、HDD(Hard Disk Drive)またはSSD(Solid State Drive)等で構成される。
 入力部23は、ユーザによる操作に基づいて指示を受け付ける。例えば、入力部23は、キーボードまたはタッチパッド等で構成される。
 表示部24は、種々の画面を表示する。例えば、表示部24は、液晶ディスプレイ等で構成される。
 通信部25は、有線または無線の任意の通信規格に準拠した通信を行うことが可能な1以上の通信インタフェースで構成される。通信部25は、上述のようにユーザ端末2aと吸引装置1aとの間で通信を行うことが可能な1以上の通信インタフェースを含む。通信部25は、上述のようにネットワークNを介してユーザ端末2aと情報処理サーバ3との間で通信を行うことが可能な1以上の通信インタフェースを含む。
 検出部26は、各種情報を検出するセンサで構成される。検出部26は、ユーザ端末2aの位置情報を検出するセンサを含む。例えば、位置情報は、緯度及び経度を示す情報である。例えば、位置情報を検出するセンサは、GPS(Global Positioning System)センサである。
 上述のユーザ端末2aは、以下に例示するように、吸引装置1aの起動に基づいてユーザデータを情報処理サーバ3へ送信する。例えば、ユーザデータは、生体データ及び時刻情報を含む。ユーザデータは、生体データ及び時刻情報に加えて、ユーザ端末2aの位置情報及びユーザ端末2aを所持するユーザのユーザ情報のうちの一部または全部を含んでもよい。まず、ユーザ端末2aは、通信部25を介して、吸引装置1aの起動に基づいて吸引装置1aで測定された生体データを吸引装置1aから受信する。一例では、吸引装置1aは、ユーザによる吸引装置1aの吸引動作に応じた吸引装置1aの起動に基づいて生体データの測定を開始し、測定した生体データをユーザ端末2aへ送信する。別の例では、吸引装置1aは、ユーザによる吸引装置1aのボタンまたはスイッチ等を用いた起動の入力に基づいて生体データの測定を開始し、測定した生体データをユーザ端末2aへ送信する。ユーザ端末2aと吸引装置1aとの間の通信の接続は、常時通信可能に接続されていてもいいし、吸引装置1aの起動に基づいて断続的に通信可能に接続されてもよい。ユーザ端末2aは、取得した生体データを記憶部22へ逐一格納する。
 ここで、吸引装置1aで測定される生体データの例について説明する。生体データは、脈拍、発汗、唾液成分、心拍、呼吸、言葉、握力等の各指標について、既知の技術を用いて吸引装置1aにおいて測定可能なデータである。唾液成分に関するデータは、アミラーゼ(u/L)、セロトニン(μg/mL)、コチゾール(Pmol/mL)、一酸化窒素代謝産物(μg/g)(唾液硝酸イオン)に関する濃度等のデータを含んでもよい。唾液成分に関する測定データは、上記の他、揮発性硫黄化合物(ppb)(硫化水素、メチルメルカブタン、ジメチルサルファイド)、酸性度(pH)、緩衝能(pH)、白血球(個/μL)、タンパク質(mg/mL)、アンモニア(μg/mL)、粘性(cp)等のデータを含んでもよい。呼吸に関するデータは、パフの量、パフの間隔、吐き出すまでの時間等を含んでもよい。生体データは、上記に限られず、ストレスの測定に関連する指標の生体データであればよい。生体データは、ユーザが吸引装置1aを用いた喫煙中(吸引装置1aの使用中)のタイミングだけでなく、喫煙前(吸引装置1aの使用前)及び喫煙後(吸引装置1aの使用後)等の任意のタイミングで測定され得る。
 次に、ユーザ端末2aは、生体データの受信に基づいてユーザ端末2aの位置情報を取得する。ユーザ端末2aは、検出部26で検出されたユーザ端末2aの位置情報を取得する。ユーザ端末2aの位置情報は、ユーザ端末2aを所持するユーザの位置情報及びユーザの所持する吸引装置1aの位置情報に相当する。ユーザ端末2aは、取得した位置情報を生体データに関連付けて記憶部22へ逐一格納する。
 ユーザ端末2aは、生体データの受信に基づいて記憶部22からユーザ端末2aを所持するユーザのユーザ情報を取得する。ユーザ情報は、ユーザ端末2aを所持するユーザに固有な情報である。例えば、ユーザ情報は、予め設定されたユーザID、ユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報等である。ユーザIDは、ユーザ端末2に一意に割り当てられた識別子である。属性情報は、性別、年代等、ユーザの属性を示す情報である。嗜好情報は、味の好み等、ユーザの嗜好を示す情報である。属性情報及び嗜好情報は、入力部23からユーザにより入力される。嗜好情報は、適宜更新されてもよい。
 ユーザ端末2aは、生体データの受信に基づいて時刻情報を取得する。ユーザ端末2aは、生体データを吸引装置1aから受信した時刻を吸引装置1aの起動時刻とする時刻情報を取得してもよい。ユーザ端末2aは、時刻情報を生体データに関連付けて記憶部22へ逐一格納する。
 次に、ユーザ端末2aは、通信部25を介して、少なくとも生体データ及び位置情報を含むユーザデータをリアルタイムで情報処理サーバ3へ送信する。ユーザデータは、吸引装置1aの種類を示す種類情報を含んでもよい。種類情報は、ユーザ端末2aに格納されてもいいし、生体データと共に吸引装置1aからユーザ端末2aへ送信されてもよい。例えば、種類情報は、加熱温度の違いによって異なる吸引装置の型番等の情報である。ユーザデータは、その他の情報を含んでもよい。なお、ユーザ端末2aが、ユーザデータを情報処理サーバ3へ送信するタイミングは、必ずしもリアルタイムである必要はなく、所定期間毎(例えば、1分毎等)であってもよい。
 なお、ユーザ端末2aのハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。ユーザ端末2aは、適宜、上述の構成要素の省略及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。ここでは、ユーザ端末2aの構成例について説明したが、ユーザ端末2a以外のユーザ端末2の構成はユーザ端末2aの構成と同様であるので、その説明を省略する。ユーザ端末2a以外のユーザ端末2もユーザ端末2aと同様にユーザ端末2のユーザデータを情報処理サーバ3へ送信し得る。
 <<情報処理サーバの構成例>>
 図5は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理サーバの構成例を概略的に示すブロック図である。 
 情報処理サーバ3は、制御部31、記憶部32及び通信部33を備える。各部は、バスラインを介して相互に接続されている。
 制御部31は、記憶部32で記憶されているプログラムに従って情報処理サーバ3全体の動作を制御する。例えば、制御部31は、プロセッサ等の電子回路で構成される。例えば、プロセッサは、CPU等である。制御部31は、記憶部32で記憶されているプログラムを実行することで後述する各部を実現し、種々の動作を実行する。
 記憶部32は、上述の記憶部22と同様に、主記憶装置及び補助記憶装置で構成される。記憶部32は、制御部31に後述する各部を実現させるプログラムを記憶する。記憶部32は、ログ情報DB321、ベースデータDB322、ストレス状態情報DB323、レコメンドDB324、及びマップ情報DB325を記憶する。
 ログ情報DB321は、ユーザ端末2から情報処理サーバ3へ送信されるユーザデータに基づくログ情報を時系列に沿って所定期間毎に記録するデータベースである。ログ情報は、生体データに基づいて求められる各指標の値(以下、指標値とも称する)を含む。指標値は、各指標の生体データに基づいて求められる単位当たりの値である。例えば、脈拍に関する指標値は、脈拍の生体データに基づいて求められる1分当たり脈拍数である。指標値は、情報処理サーバ3によって生体データに基づいて求められる。ログ情報DB321は、情報処理サーバ3がユーザ端末2からユーザデータを受信する毎に更新される。ログ情報DB321の構成例については後述する。
 ベースデータDB322は、ログ情報DB321に蓄積されたログ情報に基づき作成されたベースデータを記録するデータベースである。ベースデータは、ログ情報に含まれる指標値の平均値、最大値、最小値等の複数の統計値を含む。複数の統計値は、各ユーザIDと関連付けられた各ユーザの統計値、複数のユーザを属性でグループ化した各グループの統計値、複数のユーザ全体の統計値等を含んでもよい。各統計値は、ユーザのストレス状態を判定するための閾値となり得る。ベースデータDB322の構成例については後述する。
 ストレス状態情報DB323は、ユーザのストレス状態を示すストレス状態情報を記録するデータベースである。ストレス状態情報は、ユーザの少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果をストレス状態として示す情報である。ユーザの少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果は、ユーザの少なくとも一つの指標値に基づくストレスレベルを閾値となる統計値に基づくストレスレベルと比較した結果を含む。ストレスレベルは、指標値及び統計値を所定の規則に従って数値化したストレスのレベルである。指標値及び統計値の基となる生体データは、ストレスレベルと相関を有する。そのため、指標値及び統計値は、ストレスレベルに変換され得る。例えば、ストレス状態情報は、「ストレス高」といったストレス状態を示すテキストや、ストレス状態を識別可能な態様で示すグラフ等であるが、それらに限らず、任意の形式であってよい。例えば、ストレス状態を識別可能な態様は、指標値及び閾値を明示する態様である。この例では、ストレス状態は、指標値及び閾値の乖離度により識別可能である。例えば、ストレス状態を識別可能な態様は、指標値に基づくストレスレベル及び閾値となる統計値に基づくストレスレベルを明示する態様である。この例では、ストレス状態は、指標値に基づくストレス及び閾値となる統計値に基づくストレスレベルの乖離度により識別可能である。
 レコメンドDB324は、ユーザに提供するレコメンド情報(以下、「レコメンド」とも称する)を記録するデータベースである。 
 一例では、レコメンドは、ストレス状態情報に基づくレコメンドである。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレスを軽減する行動を促すメッセージを含む。例えば、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、「休憩を5分間取りましょう」、「XXがおすすめです」といったメッセージを含む。メッセージの内容は、適宜更新されてもよい。
 別の例では、レコメンドは、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドである。例えば、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、ユーザの位置情報に基づくレコメンドである。ユーザの位置情報に基づくレコメンドは、ユーザの現在地に近い休憩施設である。休憩施設は、コーヒーショップ、カフェ、書店等のユーザが休憩可能な施設である。休憩施設の情報は、マップ情報DB325に格納されているものでもよく、予め記憶部32に格納されているものでもよい。また、休憩施設の情報は、ネットワークNを介して図示しないサーバから情報処理サーバ3へダウンロードされるものでもよい。休憩施設の情報は、適宜更新されてもよい。ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、ユーザの位置情報に基づくレコメンドに限定されるものではない。レコメンドの例については後述する。
 マップ情報DB325は、地表面上に分布する事物の状態を示す既存の一般的なマップに関するマップ情報を記憶するデータベースである。マップ情報DB325は、各施設の位置情報を含んでもよい。マップ情報DB325は、各施設の属性情報を含んでもよい。属性情報は、各施設のカテゴリー(書店、コーヒーショップ等)、または、各施設の取扱品目(本、コーヒー等)を示す情報である。マップ情報DB325は、予め記憶部32に格納されているものでもいいし、ネットワークNを介して図示しないサーバから情報処理サーバ3へダウンロードされるものでもよい。マップ情報DB325は、適宜更新されてもよい。
 通信部33は、無線の任意の通信規格に準拠した通信を行うことが可能な1以上の通信インタフェースで構成される。通信部33は、上述のようにネットワークNを介して情報処理サーバ3とユーザ端末2との間で通信を行うことが可能な1以上の通信インタフェースを含む。例えば、通信部33は、ネットワークNを介して、ユーザデータをユーザ端末2から受信する。通信部33は、ネットワークNを介して、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドをユーザ端末2へ送信する。
 なお、情報処理サーバ3のハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。情報処理サーバ3は、適宜、上述の構成要素の省略及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。
 上述の制御部31に実現される各部について説明する。 
 制御部31は、取得部311、ベースデータ作成部312、記憶制御部313、比較部314、作成部315、選択部316、表示制御部317及び送信部318を実現する。
 取得部311は、通信部33を介して、複数の吸引装置1のそれぞれの起動に基づいて複数の吸引装置1のそれぞれと接続する複数のユーザ端末2からユーザデータを取得する。取得部311は、生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する。
 ベースデータ作成部312は、取得部311が取得したユーザデータに基づくログ情報を用いてベースデータを作成する。以下では、ベースデータ作成部312は、BD作成部312とも称する。ベースデータの構成例については後述する。
 記憶制御部313は、BD作成部312が作成したベースデータをベースデータDB322に格納するよう制御する。
 比較部314は、取得部311が取得したユーザデータに含まれる生体データに基づく少なくとも一つの指標値をベースデータに含まれる統計値に基づく閾値と比較する。例えば、指標値が脈拍数である場合、比較部314は、ユーザの脈拍数を、ベースデータに含まれる該当するユーザの脈拍数の平均値等に対応する閾値と比較する。これに代えて、比較部314は、ユーザの脈拍数を、属性グループ(例えば、30代)の脈拍数の平均値等に対応する閾値と比較する。これに代えて、比較部314は、ユーザの脈拍数を、全体の脈拍数の平均値等に対応する閾値と比較する。
 作成部315は、比較部314の比較結果に基づいて、少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する。例えば、指標値がユーザの脈拍数である場合、作成部315は、ユーザの脈拍数に基づくストレス状態を判定してストレス状態情報を作成する。
 選択部316は、少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する。
 表示制御部317は、作成部315が作成したストレス状態情報の表示を制御する。表示制御部317は、選択部316が選択した少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する。
 送信部318は、少なくとも一つの指標値に応じて、吸引装置1を制御する制御コマンドを送信する。例えば、制御コマンドは、吸引装置1の加熱温度、煙量等を制御するコマンドである。
 <<ログ情報DBの構成例>>
 図6は、本発明の実施形態に係るログ情報DBの第1の構成例を概略的に示す図である。 
 ログ情報DB321は、例えば、「ユーザID」と、時系列に沿った所定期間毎のログ情報等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ユーザデータに基づいて構成される。「ユーザID」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザIDに対応する。ログ情報は、「時刻」と、「指標値」を含む。「時刻」は、ユーザデータに含まれる時刻情報に対応する。「指標値」は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて求められる指標値に対応する。図6において、「指標値」は、例えば、脈拍数であり、「脈拍数 100回/分」等の値である。レコードを構成するデータは、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報を含んでいてもよい。ログ情報DB321は、複数のユーザのレコードを含んでもよい。ログ情報DB321は、ログ情報の追加に応じて更新され得る。
 図7は、本発明の実施形態に係るログ情報DBの第2の構成例を概略的に示す図である。 
 ログ情報DB321は、例えば、「ユーザID」と、時系列に沿った所定期間毎のログ情報等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ユーザデータに基づいて構成される。「ユーザID」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザIDに対応する。ログ情報は、「時刻」と、「指標値」を含む。「時刻」は、ユーザデータに含まれる時刻情報に対応する。「指標値」は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて求められる指標値に対応する。図7において、ログ情報は複数の指標値を含んでもよい。例えば、「指標値」は、脈拍数と発汗量であり、「脈拍数100回/分」、「発汗量 0.45」等の値である。レコードを構成するデータは、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報を含んでいてもよい。ログ情報DB321は、複数のユーザのレコードを含んでもよい。ログ情報DB321は、ログ情報の追加に応じて更新され得る。
 図8は、本発明の第1の実施形態に係るログ情報DBの第3の構成例を概略的に示す図である。 
 ログ情報DB321は、例えば、「ユーザID」と、時系列に沿った所定期間毎のログ情報等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ユーザデータに基づいて構成される。「ユーザID」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザIDに対応する。ログ情報は、「時刻」と、「指標値」と「位置」を含む。「時刻」は、ユーザデータに含まれる時刻情報に対応する。「指標値」は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて求められる指標値に対応する。図8において、ログ情報は複数の指標値を含んでもよい。例えば、「指標値」は、脈拍数と発汗量であり、「脈拍数100回/分」、「発汗量 0.45」等の値である。「位置」は、ユーザデータに含まれる位置情報に対応する。レコードを構成するデータは、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報を含んでいてもよい。ログ情報DB321は、複数のユーザのレコードを含んでもよい。ログ情報DB321は、ログ情報の追加に応じて更新され得る。
 図9は、本発明の第1の実施形態に係るベースデータDBの構成例を概略的に示す図である。 
 「最新ログ」は、ベースデータに含まれる各統計値との対比のために便宜的に示されているものであり、ベースデータDB322に含まれない。ベースデータDB322は、例えば、「ユーザID」と、「過去ログの平均値」、「喫煙後の平均値」、「喫煙前の平均値」等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ベースデータに基づいて構成される。「ユーザID」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザIDに対応する。「過去ログの平均値」は、各ユーザの過去のログ情報に含まれる指標値の平均による統計値に対応する。「喫煙後の平均値」は、各ユーザの過去のログ情報に含まれる喫煙後の指標値の平均による統計値に対応する。「喫煙前の平均値」は、各ユーザの過去のログ情報に含まれる喫煙前の指標値の平均による統計値に対応する。喫煙後の指標値の平均による統計値は、ユーザが吸引装置1の使用を終了した終了時刻において取得された生体データに基づく指標値の平均による統計値である。喫煙前の指標値の平均による統計値は、ユーザが吸引装置1の使用を開始した開始時刻において取得された生体データに基づく指標値の平均による統計値である。ベースデータDB322は、喫煙後の平均値に加えて、喫煙後の最大値及び最小値等の統計値を含んでいてもよい。ベースデータDB322は、喫煙前の平均値に加えて、喫煙前の最大値及び最小値等の統計値を含んでいてもよい。ベースデータDB322は、喫煙前後の変化量の平均値、最大値、最小値等の統計値を含んでいてもよい。ベースデータDB322が複数のユーザのベースデータを含む場合、「過去ログの平均値」、「喫煙後の平均値」、「喫煙前の平均値」は、複数のユーザ全体の統計値、複数のユーザを属性でグループ化したグループ毎の統計値を含んでもよい。例えば、ベースデータDB322は、「全体平均」、「30代平均」、「40代平均」、「女性平均」等の項目と、それぞれの「過去ログの平均値」、「喫煙後の平均値」、「喫煙前の平均値」を関連付けた統計値を含んでもよい。図9において、統計値は脈拍数を示しているが、それに限らず、発汗量等でもよい。ベースデータDB322は、複数の指標の統計値を含んでもよい。
 <<情報処理サーバによる処理例>>
 図10は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理サーバによるベースデータの処理例を示すフローチャートである。 
 なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
 取得部311は、ユーザデータを取得する(ステップS1)。ステップS1では、例えば、取得部311は、通信部33を介して複数のユーザ端末2から送信されるユーザデータを例えばリアルタイムで取得する。取得部311は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて一以上の指標値を求め、所定時間間隔で一以上の指標値を取得する。取得部311は、一以上の指標値を含むログ情報を時系列に沿った所定期間毎にログ情報DB321へ逐一追加する。取得部311は、ユーザデータに含まれる位置情報、ユーザ情報及び時刻情報も必要に応じてログ情報DB321へ逐一追加する。
 なお、ここではユーザデータが生体データを含む例について説明したが、これに限定されない。ユーザ端末2が生体データに基づいて所定間隔毎に一以上の指標値を求めることができる場合、ユーザデータは、生体データに代えて、所定間隔毎の各指標値を含んでいてもよい。この場合、取得部311は、ユーザデータに含まれる生体データに基づく一以上の指標値を取得する。そのため、取得部311は、所定間隔毎に一以上の指標値を求めることを要しない。
 BD作成部312は、ログ情報DB321に格納されるログ情報に基づいてベースデータを作成する(ステップS2)。ステップS2では、例えば、BD作成部312は、各ユーザの統計値を演算する。この例では、BD作成部312は、ログ情報に含まれる各ユーザ端末2のユーザIDに関連付けられた少なくとも一つの指標値について、平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。BD作成部312は、複数のユーザ全体の統計値を演算してもよい。BD作成部312は、複数のユーザを属性でグループ化したグループ毎の統計値を演算してもよい。
 BD作成部312は、以下に例示する種々の条件において、各ユーザの統計値、複数のユーザ全体の統計値及び複数のユーザを属性でグループ化したグループ毎の統計値を演算してもよい。例えば、BD作成部312は、時間帯毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、BD作成部312は、ログ情報に含まれる時刻情報を使用する。例えば、BD作成部312は、喫煙後または喫煙前の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、BD作成部312は、ログ情報に含まれる時刻情報を使用する。BD作成部312は、一定期間連続する一纏まりのログ情報のうちの最後のログ情報を喫煙後のログ情報として取得してもよい。BD作成部312は、一定期間連続する一纏まりのログ情報のうちの最初のログ情報を喫煙前のログ情報として取得してもよい。例えば、BD作成部312は、喫煙前後の変化量の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、BD作成部312は、喫煙前の統計値及び喫煙後の統計値を用いて喫煙前後の変化量の統計値を演算する。例えば、BD作成部312は、各ユーザの一日におけるある時点での平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、BD作成部312は、ログ情報に含まれる時刻情報を使用する。
 例えば、BD作成部312は、喫煙場所毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、BD作成部312は、ログ情報に含まれる位置情報を使用する。例えば、BD作成部312は、時間帯毎における喫煙所毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。この例では、BD作成部312は、ログ情報に含まれる時刻情報及び位置情報を使用する。上記に限らず、BD作成部312は、ログ情報に含まれるデータを任意に組み合わせて統計値を演算してもよい。BD作成部312は、上記の種々の統計値を含むベースデータを作成する。さらに、吸引装置1の初回使用時または登録時にユーザの生体データを測定するか、一週間等の一定期間ユーザの生体データを測定して、情報処理サーバ3は、ユーザの基本データを取得し、ベースデータを作成してもよい。
 この例によると、情報処理サーバ3は、最新のログ情報に含まれる一以上の指標値を多様な閾値と比較することが可能である。これにより、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態を多角的に判定することができる。また、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態を効果的に判定することもできる。
 記憶制御部313は、ベースデータ作成部312が作成したベースデータをベースデータDB322に格納するよう制御する(ステップS3)。ステップS3では、例えば、記憶制御部313は、ベースデータ作成部312が作成したベースデータをベースデータDB322へ逐一追加する。
 図11は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理サーバによるレコメンドの処理例を示すフローチャートである。 
 なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。 
 説明の簡略化のため、以下では、吸引装置1a、ユーザ端末2aを例に説明する。
 取得部311は、ユーザデータを取得する(ステップS11)。ステップS11では、例えば、取得部311は、通信部33を介してユーザ端末2aから送信されるユーザデータを例えばリアルタイムで取得する。例えば、取得部311は、吸引装置1aで測定された生体データを取得する。また、取得部311は、生体データに基づいて一以上の指標値を求め、生体データに基づく一以上の指標値を取得する。例えば、取得部311は、吸引装置1aに接続されたユーザ端末2aの位置情報を取得する。例えば、取得部311は、吸引装置1aに接続されたユーザ端末2aから、ユーザ情報を取得する。例えば、取得部311は、吸引装置1aに接続されたユーザ端末2aから、時刻情報を取得する。例えば、取得部311は、一以上の指標値を含むログ情報を時系列に沿った所定期間毎にログ情報DB321へ逐一追加する。取得部311は、位置情報、ユーザ情報及び時刻情報も必要に応じてログ情報DB321へ逐一追加する。
 なお、ここではユーザデータが生体データを含む例について説明したが、これに限定されない。ユーザ端末2aが生体データに基づいて所定間隔毎に一以上の指標値を求めることができる場合、ユーザデータは、生体データに代えて、所定間隔毎の各指標値を含んでいてもよい。この場合、取得部311は、ユーザデータに含まれる生体データに基づく一以上の指標値を取得する。そのため、取得部311は、所定間隔毎に一以上の指標値を求めることを要しない。
 比較部314は、取得部311が取得した少なくとも一つの指標値を閾値と比較する(ステップS12)。ステップS12では、例えば、比較部314は、最新のログ情報に含まれる取得部311が取得した少なくとも一つの指標値を閾値と比較する。比較部314は、最新のログ情報が更新される毎に、最新のログ情報に含まれる少なくとも一つの指標値を閾値と比較してもよい。閾値は、ベースデータDB322に格納されたベースデータに含まれる任意の統計値に対応する。閾値は、任意の統計値から所定値だけ高い値であってもよい。例えば、比較部314は、「脈拍数」を、ベースデータに含まれるユーザ端末2aのユーザIDに関連付けられた脈拍数の「過去ログの平均値」の統計値に対応する閾値と比較する。なお、比較部314は、取得部311が取得した少なくとも一つの指標値に基づくストレスレベルを閾値となる統計値に基づくストレスレベルと比較してもよい。
 比較部314は、指標毎に、少なくとも一つの指標値をユーザ端末2aのユーザに関連付けられた統計値に対応する閾値と比較してもよい。比較部314は、指標毎に、少なくとも一つの指標値を複数のユーザ全体の統計値に対応する閾値と比較してもよい。比較部314は、指標毎に、少なくとも一つの指標値を属性でグループ化したグループ毎の統計値に対応する閾値と比較してもよい。
 また、比較部314は、指標毎に、少なくとも一つの指標値をベースデータに含まれる複数の統計値に対応する複数の閾値と比較してもよい。例えば、比較部314は、指標毎に、少なくとも一つの指標値を、平均値、最大値、最小値のそれぞれの統計値に対応する閾値と比較する。比較部314は、最新のログ情報に含まれる取得部311が取得した少なくとも一つの指標値を、指標値の取得条件と同条件の統計値に対応する閾値と比較してもよい。例えば、比較部314は、ログ情報に含まれる時刻情報及び位置情報の少なくとも何れか一方を考慮して、時間帯毎及び喫煙所毎の少なくとも何れか一方を考慮した統計値に対応する閾値を用いる。
 作成部315は、比較部314の比較結果に基づいて、少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する(ステップS13)。ステップS13では、例えば、作成部315は、一つの指標値を閾値と比較した結果をストレス状態として示すストレス状態情報を作成する。作成部315は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報DB323に記録する。
 指標値が一つの閾値と比較される場合、作成部315は、比較結果に基づいて以下に例示するようにストレス状態を判定する。指標値が閾値以上である場合、作成部315は、ストレス状態を「ストレス高」と判定してもよい。これに代えて、指標値が閾値以上である場合、作成部315は、閾値からの指標値の乖離度に応じて、ストレス状態を「ストレス中」または「ストレス高」と判定してもよい。指標値が閾値未満である場合、作成部315は、ストレス状態を「ストレス低」と判定してもよい。
 指標値が平均値、最大値、最小値のそれぞれに対応する閾値と比較される場合、作成部315は、比較結果に基づいて以下に例示するようにストレス状態を判定する。指標値が最小値未満の場合、作成部315は、ストレス状態を「ストレス度0」と判定してもよい。指標値が最小値以上で平均値未満の場合、作成部315は、ストレス状態を「ストレス度1」と判定してもよい。指標値が平均値以上で最大値未満の場合、作成部315は、ストレス状態を「ストレス度2」と判定してもよい。指標値が最大値以上の場合、作成部315は、ストレス状態を「ストレス度3」と判定してもよい。ストレス状態の判定は、少なくとも一つの指標値に基づくストレスレベルと、閾値となる統計値に基づくストレスレベルとを比較する態様でも同様である。作成部315は、判定したストレス状態を示す情報をストレス状態情報として作成する。作成部315は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報DB323に記録する。
 また、作成部315は、指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。例えば、指標値がユーザの統計値と比較される場合、作成部315は、ユーザの指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成する。指標値がユーザの統計値と比較される場合、作成部315は、ユーザの指標値に基づくストレスレベルの分布にユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルの相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部315は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報DB323に記録する。
 例えば、指標値があるグループの統計値と比較される場合、作成部315は、このグループの指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成する。指標値があるグループの統計値と比較される場合、作成部315は、このグループの指標値に基づくストレスレベルの分布にユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルの相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部315は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報DB323に記録する。図12は、ユーザの現在の指標値が「30代男性」の統計値と比較される場合のユーザ端末2aの表示部24の表示例を示す図である。図12によれば、ユーザ端末2aの表示部24には、30代男性のストレス状態の分布を示すグラフが表示される。ストレス状態の分布のグラフは、縦軸が人数の割合、横軸がストレスレベルであり、30代男性グループの総人数に対する各ストレスレベルに対応する人数の割合が、分布図として表示される。図12の例では、30代男性のストレス状態の分布図に、ユーザの現時点のストレスレベルが「あなたのストレス」として重畳される。また、ユーザ端末2aの表示部24には、現時点のストレスレベルが表示される。図12の例では、現時点のストレスレベルとして、「1.45」が表示され、ストレス状態として「ストレス中」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。この例では、30代男性グループのストレスレベルの平均値は、「1.2」である。30代男性グループのストレスレベルの平均値は、統計値となる30代男性グループの平均値に基づくストレスレベルである。30代男性グループのストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、表示部24には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図12の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルは中程度です。5分間の休憩を取りましょう。」が表示される。
 例えば、指標値が複数のユーザ全体の統計値と比較される場合、作成部315は、ユーザ全体の指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成する。指標値が複数のユーザ全体の統計値と比較される場合、作成部315は、ユーザ全体の指標値の分布にユーザの現在の指標値の相対的位置を重畳したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部315は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報DB323に記録する。図13は、ユーザの現在の指標値が複数のユーザ全体の統計値と比較される場合のユーザ端末2aの表示部24の表示例を示す図である。図13によれば、ユーザ端末2aの表示部24には、複数のユーザ全体のストレス状態の分布を示すグラフが表示される。ストレス状態の分布のグラフは、縦軸が人数の割合、横軸がストレスレベルであり、複数のユーザ全体の総人数に対する各ストレスレベルに対応する人数の割合が、分布図として表示される。図13の例では、ユーザ全体のストレス状態の分布図に、ユーザの現時点のストレスレベルが「あなたのストレス」として重畳される。また、ユーザ端末2aの表示部24には、現時点のストレスレベルが表示される。図13の例では、現時点のストレスレベルとして、「1.45」が表示され、ストレス状態として「ストレス高」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。この例では、複数のユーザ全体のストレスレベルの平均値は、「1.0」である。複数のユーザ全体のストレスレベルの平均値は、統計値となる複数のユーザ全体の平均値に基づくストレスレベルである。複数のユーザ全体のストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、ユーザ端末2aの表示部24には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図13の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルが高いようです。20分間の休憩を取りましょう。」が表示される。
 また、作成部315は、ユーザの一日の指標値の推移に現在の指標値を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部315は、ユーザの一日のストレス状態の推移を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。ストレス状態の推移は、指標値に基づくストレスレベルの推移である。作成部315は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報DB323に記録する。図14は、ユーザの一日のストレス状態の推移を明示したグラフについてのユーザ端末2aの表示部24の表示例を示す図である。図14によれば、ユーザ端末2aの表示部24には、ユーザの1日のストレス状態の推移を示すグラフが表示される。ストレス状態の推移のグラフは、縦軸がストレスレベル、横軸が時刻であり、各時刻に対応するストレスレベルが、滑らかな折れ線グラフとして表示される。図14の例では、ユーザの現時点のストレスレベルがグラフに星印で重畳される。また、ユーザ端末2aの表示部24には、現時点のストレスレベルが表示される。図14の例では、現時点のストレスレベルとして、「0.59」が表示され、ストレス状態として「ストレス低」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。この例では、ユーザの過去の一日のストレスレベルの平均値は、「1.0」である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、ユーザの過去の指標値に基づくストレスレベルの平均値である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、ユーザ端末2aの表示部24には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図14の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルは低いようです。この調子で頑張りましょう。」が表示される。
 また、作成部315は、ユーザの一日の所定のタイミングの指標値の推移に現在の指標値を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。作成部315は、ユーザの一日の所定のタイミングにおけるストレス状態の推移を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。例えば、所定のタイミングは、喫煙タイミングである。喫煙タイミングは、喫煙前、喫煙後、または、これらの両方のタイミングであってよい。作成部315は、作成したストレス状態情報をストレス状態情報DB323に記録する。図15は、ユーザの一日の喫煙タイミングにおけるストレス状態の推移を明示したグラフについてのユーザ端末2aの表示部24の表示例を示す図である。ストレス状態の推移のグラフは、縦軸がストレスレベル、横軸が時刻であり、各喫煙タイミングに対応するストレスレベルがプロット図として表示される。図15の例では、ユーザの現時点のストレスレベルが星印でプロットされる。また、ユーザ端末2aの表示部24には、現時点のストレスレベルが表示される。図15の例では、現時点のストレスレベルとして、「0.51」が表示され、ストレス状態として「ストレス低」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。この例では、ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、「1.0」である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、ユーザの過去の指標値に基づくストレスレベルの平均値である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、ユーザ端末2aの表示部24には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図15の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルは低いようです。この調子で頑張りましょう。」が表示される。
 ストレス状態情報は、テキスト、グラフに限らず、任意の形式であってもよい。ストレス状態の判定は既知の技術を用いて実現できる。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態をテキストやグラフ等の容易に視認できる形式で提供することができる。情報処理サーバ3は、ストレスを緩和させるための対応をユーザに促すことができる。
 また、作成部315は、ユーザの所定期間のストレス状態の推移を明示したグラフをストレス状態情報として作成してもよい。所定期間は、例えば、1日や1週間、1ヵ月などであってよい。図16は、所定期間が1週間の場合における、ユーザ端末2aの表示部24の表示例を示す図である。図16によれば、ユーザ端末2aの表示部24には、ユーザの1週間のストレス状態の推移を示すグラフが表示される。ストレス状態の推移のグラフは、縦軸がストレスレベル、横軸が時刻(曜日)であり、各曜日に対応するストレスレベルが、棒グラフとして表示される。また、ユーザ端末2aの表示部24には、1週間のストレスレベルの平均値を示すストレススコアが表示される。図16の例では、ストレススコアとして、「0.95」が表示され、ストレス状態として「ストレス低」が表示される。この例では、ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、「1.0」である。ユーザの過去のストレスレベルの平均値は、グラフに明示されている。さらに、ユーザ端末2aの表示部24には、1週間のストレススコアに基づいて選択されたレコメンドが表示される。図16の例では、レコメンドとして、「過去1週間はストレスレベルが低かったです。この調子で頑張りましょう。」が表示される。
 比較部314が、ステップS12において少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果、少なくとも一つの指標値が少なくとも一つの閾値以上であると判定した場合(ステップS14:YES)、処理は、ステップS14からステップS15へ遷移する。比較部314が、ステップS12において少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果、全ての指標値が全ての閾値以上でないと判定した場合(ステップS14:NO)、処理はステップS14からステップS16へ遷移する。
 選択部316は、少なくとも一つの指標値が閾値以上であることに応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する(ステップS15)。ステップS15では、例えば、選択部316は、レコメンドDB324に格納された少なくとも一つのレコメンドを選択する。選択部316は、取得部311が取得したユーザ情報を考慮して、少なくとも一つのレコメンドを選択する。
 選択部316は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとしてストレス状態情報に基づくレコメンドを選択する。例えば、ストレス状態が「ストレス中」以上または「ストレス度1」以上である場合、選択部316は、ストレスを緩和させるためのストレス状態情報に基づくレコメンドをレコメンドDB324から選択する。例えば、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、休憩を促すレコメンド、ストレスを緩和させるフレーバーのレコメンド、コーヒーや清涼飲料水等の飲食物を勧めるレコメンド、閲覧可能な映像や動画を勧めるレコメンド、ゲームを勧めるレコメンド等を含む。具体例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、「休憩を5分間取りましょう」、「XXがおすすめです」等のコメントのテキストである。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレス状態が「ストレス中」以上または「ストレス度1」以上と判定されたユーザ同士がコミュニケーションできるサービスのURL(Uniform Resource Locator)であってもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態に応じてストレスを緩和させるための対応を促すレコメンドを選択することができる。情報処理サーバ3は、選択したレコメンドによりストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 また、選択部316は、取得部311が取得したユーザ情報を考慮して、ストレス状態情報に基づくレコメンドを選択してもよい。例えば、ユーザ情報がユーザの嗜好情報を含む場合、選択部316は、嗜好情報を考慮し、フレーバー、コーヒーや菓子類等の飲食物、閲覧可能な映像や動画、ゲーム等のレコメンドを選択してもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態に応じて、ユーザの嗜好等のユーザ情報を考慮したレコメンドを選択することができる。情報処理サーバ3は、選択したレコメンドにより各ユーザにより適切なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 また、選択部316は、取得部311が取得した種類情報を考慮して、ストレス状態情報に基づくレコメンドを選択してもよい。例えば、ユーザデータが種類情報を含む場合、選択部316は、種類情報を考慮し、吸引装置1aの種類に応じたフレーバーのレコメンドを選択してもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態に応じて、吸引装置1aの種類情報を考慮したレコメンドを選択することができる。情報処理サーバ3は、選択したレコメンドにより各ユーザにより適切なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 選択部316は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとしてストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを選択する。例えば、ストレス状態情報とは異なる情報は、取得部311が取得したユーザ端末2aの位置情報である。この例では、以下に例示するように、選択部316は、ユーザ端末2aの位置情報に基づいて少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択する。選択部316は、最新のログ情報に含まれるユーザ端末2aの位置情報を取得する。選択部316は、マップ情報DB325に含まれる各施設の位置情報のうちレコメンドDB324に格納されている休憩施設の位置情報を取得する。選択部316は、ユーザ端末2aの位置情報と休憩施設の位置情報とを比較する。選択部316は、ユーザの現在地に近い1以上の休憩施設を選択する。選択部316が選択する休憩施設の数は、適宜設定可能である。選択部316が休憩施設を選択するためのユーザの現在地を中心とした範囲は、適宜設定可能である。選択部316は、選択した1以上の休憩施設をレコメンドとして選択する。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態に応じて、ユーザの現在地に近い休憩施設をレコメンドとして選択することができる。情報処理サーバ3は、選択したレコメンドによりユーザが近くの休憩施設を訪れる等のストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 また、選択部316は、取得部311が取得したユーザ情報を考慮して、位置情報に基づくレコメンドを選択してもよい。例えば、ユーザ情報がユーザの嗜好情報を含む場合、選択部316は、ユーザの嗜好情報とマップ情報DB325に含まれる各施設の属性情報とを比較する。選択部316は、ユーザの現在地に近い1以上の休憩施設の中からユーザの嗜好に合う休憩施設をレコメンドとして選択してもよい。例えば、嗜好情報がコーヒーを好むことを示す情報を含む場合、選択部316は、ユーザの現在地に近いコーヒーショップをレコメンドとして選択してもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態に応じて、ユーザの嗜好等のユーザ情報と位置情報を考慮したレコメンドを選択することができる。情報処理サーバ3は、選択したレコメンドによりユーザの現在地に近く、嗜好にもあった休憩施設をレコメンドとすることができる。情報処理サーバ3は、各ユーザにより適切なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、前向きな言葉、偉人の言葉、占い、ニュース等の情報であってもよい。ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、ポイント、コイン、ゲームのアイテム等の提供であってもよい。ユーザ端末2aが音を出すデバイスである場合、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、人の笑い声等の所定の音声情報であってもよい。ユーザ端末2aが発光するデバイスである場合、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、所定の発光パターンであってもよい。ユーザ端末2aが振動するデバイスである場合、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、所定の振動パターンであってもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態に応じて、多種多様なレコメンドを選択することがでる。情報処理サーバ3は、選択したレコメンドにより多様なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。レコメンドの選択は、既知の機械学習手法を使用して実行してもよい。
 選択部316は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして、ストレス状態情報に基づくレコメンド及びストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドの何れか一方を単独で選択してもよいし、両方を選択してもよい。
 表示制御部317は、少なくともストレス状態情報の表示を制御する(ステップS16)。ステップS16では、例えば、選択部316が少なくとも一つのレコメンドを選択しない場合、表示制御部317は、ストレス状態情報の表示を制御する。この例では、表示制御部317は、ストレス状態情報をユーザ端末2aへ送信する。例えば、選択部316が少なくとも一つのレコメンドを選択した場合、表示制御部317は、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する。この例では、表示制御部317は、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドをユーザ端末2aへ送信する。
 表示制御部317は、ユーザ端末2aを制御して、ステップS13で作成部315が作成したストレス状態情報を表示させる。ユーザ端末2aは、ストレス状態情報を表示部24に表示する。ストレス状態情報の表示は、テキスト表示、グラフ表示等であってもよいが、それらに限られず、任意の表示態様であってもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのストレス状態を容易に視認できる形式で提供することができる。情報処理サーバ3は、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 表示制御部317は、ユーザ端末2aを制御して、ステップS15で選択部316が選択した一以上のレコメンドを表示させる。 
 選択部316がストレス状態情報に基づくレコメンドを選択した場合、表示制御部317は、ストレス状態情報に基づくレコメンドの表示を制御する。ユーザ端末2aは、ストレス状態情報に基づくレコメンドを表示部24に表示する。
 選択部316がストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを選択した場合、表示制御部317は、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドの表示を制御する。ユーザ端末2aは、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを表示部24に表示する。例えば、選択部316が休憩施設を選択した場合、表示制御部317は、休憩施設を重畳したマップの表示を制御する。この例では、表示制御部317は、休憩施設を重畳したマップをユーザ端末2aへ送信する。ユーザ端末2aは、休憩施設を重畳したマップを表示部24に表示する。
 図17は、レコメンドとして休憩施設が選択された場合におけるユーザ端末2aの表示部24の表示例を示す図である。図17によれば、現時点のストレスレベルとして、「1.20」が表示され、ストレス状態として「ストレス高」が表示される。現時点のストレスレベルは、ユーザの現在の指標値に基づくストレスレベルである。さらに、ユーザ端末2aの表示部24には、現時点のストレスレベルに基づいて選択されたストレス状態情報に基づくレコメンドが表示される。図17の例では、ストレス状態情報に基づくレコメンドとして、「ストレスレベルが高いようです。20分休憩しましょう。」が表示される。さらに、ユーザ端末2aの表示部24は、ユーザ端末2aの位置情報に基づいて選択部316が選択した休憩施設を現在地周辺のマップに重畳して表示する。図17の例では、ユーザの現在地に近い休憩施設としてコーヒーショップと喫茶店がマップ上に表示される。図17の例では、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドとして、「近くに休憩施設が2か所あります。」が表示される。
 少なくとも一つのレコメンドの表示は、テキスト表示、マップ表示等であってもよいが、それらに限られず、任意の表示態様であってもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、レコメンドを容易に視認できる形式で提供することができる。情報処理サーバ3は、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 少なくとも一つのレコメンドは、ストレス状態情報と同じ一画面で表示されてもよいし、別画面で表示されてもよい。例えば、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレス状態情報と同じ一画面で表示されてもよいし、別画面で表示されてもよい。例えば、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドは、ストレス状態情報と同じ一画面で表示されてもよいし、別画面で表示されてもよい。例えば、ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドと同じ一画面で表示されてもよいし、別画面で表示されてもよい。
 なお、表示制御部317は、選択部316が選択したレコメンドに応じた適切な制御をしてもよい。例えば、ポイント、コイン等がレコメンドとして選択された場合、表示制御部317は、付与するポイントまたはコインの数量を表示するようユーザ端末2aを制御してもよい。例えば、音声、発光パターン、振動パターンがレコメンドとして選択された場合、表示制御部317は、それらを提供するようユーザ端末2aを制御してもよい。例えば、コミュニケーションサービスがレコメンドとして選択された場合、表示制御部317は、該当サービスのURLを表示するようユーザ端末2aを制御してもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザに多種多様なレコメンドを提供することができる。情報処理サーバ3は、多様なストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 なお、吸引装置1aが表示部を含む場合、表示制御部317は、吸引装置1aに対してストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドの表示を制御してもよい。この例では、表示制御部317は、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンド並びにこれらの吸引装置1aへの転送指示をユーザ端末2aへ送信する。この場合、表示態様はユーザ端末2aの場合と同様の態様でも、異なる態様でもよい。例えば、吸引装置1aに対しての表示は、ストレス状態情報を示す略語、アイコン等、レコメンド内容を示す略語、アイコン等の表示でもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ストレス状態情報及びレコメンドを吸引装置1aで提供することができる。情報処理サーバ3は、ユーザの視認性を高め、ストレスを緩和させるための対応をより促すことができる。
 なお、ステップS14において、比較部314が、少なくとも一つの指標値が少なくとも一つの閾値以上であると判定した場合、送信部318は、制御コマンドを送信してもよい。送信部318は、少なくとも一つの指標値が閾値以上であることに応じて、通信部33を介して、吸引装置1aを制御する制御コマンドをユーザ端末2aへ送信する。この例では、通信部33は、制御コマンドをユーザ端末2aへ送信する。ユーザ端末2aは、制御コマンドを吸引装置1aへ転送する。吸引装置1aは、受信した制御コマンドに基づいて任意の既知の技術を用いて加熱温度、煙量等を制御する。この例によると、情報処理サーバ3は、ストレスが高いと判定した場合に吸引装置1aの加熱温度、煙量等を変動させることができる。情報処理サーバ3は、ユーザの吸引状態をコントロールし、ストレス状態の緩和を支援することができる。
 <<変形例>>
 なお、第1の実施形態は、以下のような変形例を含んでもよい。 
 選択部316は、少なくとも一つの指標値の閾値からの乖離度合に応じて、休憩時間の長さを変更したストレス状態情報に基づくレコメンドを選択してもよい。選択部316は、乖離度合が大きくなるにつれ休憩時間を長くするように設定してもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ストレス状態の程度に応じて、ストレスを緩和させるための適切な対応を促すことができる。
 さらに、比較部314が少なくとも一つの指標値を最大値に対応する閾値と比較する場合、選択部316は、以下に例示するように、少なくとも一つの指標値の大きさに応じて少なくとも一つのレコメンドを選択してもよい。例えば、選択部316は、少なくとも一つの指標値が最大値以上であることに応じて、ストレス状態が非常に高いことを示すストレス状態情報に基づくレコメンドを選択する。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレス解消を強く勧める警告、または、通常の時間(例えば5分)よりも長い時間(例えば20分)の休憩を勧めるレコメンド等である。この例では、送信部318は、少なくとも一つの指標値が最大値未満となるまで吸引装置1の使用を禁止する制御コマンドを送信してもよい。比較部314が比較対象とする少なくとも一つの指標値は、喫煙前のものでも、喫煙中のものでも、喫煙後のものでもよい。
 さらに、比較部314が少なくとも一つの指標値を最小値に対応する閾値と比較する場合、選択部316は、以下に例示するように、少なくとも一つの指標値の大きさに応じて少なくとも一つのレコメンドを選択してもよい。例えば、選択部316は、少なくとも一つの指標値が最小値未満であることに応じて、異常値であることを示すストレス状態情報に基づくレコメンドを選択する。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、休憩を強く勧める警告、または、通常の時間(例えば5分)よりも長い時間(例えば20分)の休憩を勧めるレコメンド等である。ストレス状態情報に基づくレコメンドは、吸引装置1で生体データを再計測するために吸引装置1の状態の確認を促すレコメンドでもよい。これは、吸引装置1が生体データを正確に測定していない可能性があるからである。この例では、送信部318は、少なくとも一つの指標値が最小値以上となるまで吸引装置1の使用を禁止する制御コマンドを送信してもよい。比較部314が比較対象とする少なくとも一つの指標値は、喫煙前のものでも、喫煙中のものでも、喫煙後のものでもよい。
 さらに、比較部314が少なくとも一つの指標値を平均値、最大値、最小値のそれぞれに対応する閾値と比較する場合、選択部316は、以下に例示するように、少なくとも一つの指標値の大きさに応じて少なくとも一つのレコメンドを選択してもよい。例えば、選択部316は、少なくとも一つの指標値が平均値よりも最大値に近いことに応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する。これは、比較部314がユーザのストレス状態を高いと判定するからである。例えば、選択部316は、少なくとも一つの指標値が平均値よりも最小値に近いことに応じて、少なくとも一つのレコメンドの選択を省略する。これは、比較部314がユーザのストレス状態を高くないと判定するからである。
 さらに、比較部314が唾液成分に関する少なくとも一つの指標値を閾値と比較する場合、選択部316は、測定した唾液成分から判定可能な口腔状態のレコメンドを選択してもよい。例えば、選択部316は、口臭、歯周病に関するレコメンドを選択してもよい。
 さらに、情報処理サーバ3は、吸引装置1で測定された生体データを取得する際、ユーザ端末2に対してポイント、コイン、アイテム等を付与してもよい。また、情報処理サーバ3は、ストレス状態の程度に応じて付与するポイント等を変化させてもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザによる生体データ提供の機会を増やすことが期待でき、ストレス状態情報の作成を効果的に実行することができる。
 さらに、情報処理サーバ3は、ユーザ端末2のスケジューラと連動することにより、ユーザのスケジュール情報を考慮したレコメンドを選択してもよい。この例によると、情報処理サーバ3は、ユーザのスケジュール情報に合ったストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
[第2の実施形態] 
 以下、図面を参照しながら第2の実施形態について説明する。 
 第2の実施形態は、第1の実施形態と同様に、ユーザデータに基づいて、ストレス状態情報を作成し、ストレス状態情報とレコメンドをユーザ端末に表示させるものである。第2の実施形態は、第1の実施形態と異なり、ユーザ端末2が情報処理サーバ3と同様の処理をする例である。第2の実施形態では、ユーザ端末2は、情報処理装置の一例である。 第1の実施形態と同様の構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。第2の実施形態では、主として、第1の実施形態と異なる部分について説明する。
 <<ユーザ端末の構成例>>
 図18は、本発明の第2の実施形態に係るユーザ端末2aの構成例を概略的に示すブロック図である。 
 記憶部22は、制御部21に後述する各部を実現させるプログラムを記憶する。記憶部22は、ログ情報DB221、ベースデータDB222、ストレス状態情報DB223、レコメンドDB224、及びマップ情報DB225を記憶する。
 ログ情報DB221は、ユーザ端末2aで取得したユーザデータに基づくログ情報を時系列に沿って所定期間毎に記録するデータベースである。ログ情報DB221は、ユーザデータを取得する毎に更新される。ログ情報DB221の構成例については後述する。
 ベースデータDB222は、ログ情報DB221に蓄積されたログ情報に基づき作成されたベースデータを記録するデータベースである。ベースデータは、ユーザ端末2aのログ情報に含まれる指標値の平均値、最大値、最小値等の複数の統計値を含む。ベースデータDB222の構成例については後述する。
 ストレス状態情報DB223は、ユーザのストレス状態を示すストレス状態情報を記録するデータベースである。ストレス状態情報は、第1の実施形態のストレス状態情報と同様である。
 レコメンドDB224は、ユーザに提供するレコメンドを記録するデータベースである。レコメンドは、第1の実施形態のレコメンドと同様であり、ストレス状態情報に基づくレコメンド及びストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを含む。レコメンドとなる休憩施設の情報は、マップ情報DB225に格納されているものでもよく、予め記憶部22に格納されているものでもよい、また、休憩施設の情報は、ネットワークNを介して図示しないサーバからユーザ端末2aへダウンロードされるものでもよい。
 マップ情報DB225は、第1の実施形態のマップ情報DB325と同様の構成である。マップ情報DB225は、予め記憶部22に格納されているものでもいいし、ネットワークNを介して図示しないサーバからユーザ端末2aへダウンロードされるものでもよい。マップ情報DB225は、適宜更新されてもよい。
 通信部25は、生体データを吸引装置1aから受信する。
 なお、ユーザ端末2aのハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。ユーザ端末2aは、適宜、上述の構成要素の省略及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。
 上述の制御部21に実現される各部について説明する。 
 制御部21は、取得部211、ベースデータ作成部212、記憶制御部213、比較部214、作成部215、選択部216、表示制御部217及び送信部218を実現する。
 取得部211は、通信部25を介して、吸引装置1aの起動に基づいてユーザ端末2aと接続する吸引装置1aから生体データを取得する。取得部211は、取得した生体データを記憶部22へ逐一格納する。取得部211は、ユーザデータを記憶部22から取得する。例えば、取得部211は、生体データを記憶部22から取得する。取得部211は、取得部311と同様に、生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する。例えば、取得部211は、生体データに関連付けられた位置情報を記憶部22から取得する。例えば、取得部211は、生体データに関連付けられた時刻情報を記憶部22から取得する。例えば、取得部211は、ユーザ情報を記憶部22から取得する。
 ベースデータ作成部212は、ベースデータ作成部312と同様に、取得部211が取得したユーザデータに基づくログ情報を用いてベースデータを作成する。以下では、ベースデータ作成部212は、BD作成部212とも称する。ベースデータの構成例については後述する。
 記憶制御部213は、記憶制御部313と同様に、ベースデータ作成部212が作成したベースデータをベースデータDB222に格納するよう制御する。
 比較部214は、比較部314と同様に、取得部211が取得した少なくとも一つの指標値を、ベースデータに含まれる統計値に基づく閾値と比較する。
 作成部215は、作成部315と同様に、比較部214の比較結果に基づいて、少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する。
 選択部216は、選択部316と同様に、少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する。
 表示制御部217は、表示制御部317と同様に、ストレス状態情報の表示を制御する。表示制御部217は、選択部216が選択した少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する。
 送信部218は、送信部318と同様に、少なくとも一つの指標値に応じて、吸引装置1aを制御する制御コマンドを送信する。
 <<ログ情報DBの構成例>>
 図19は、本発明の第2の実施形態に係るログ情報DBの構成例を概略的に示す図である。
 ログ情報DB221は、ログ情報DB321と同様に、時系列に沿った所定期間毎のログ情報等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ユーザデータに基づいて構成される。「ユーザID」は、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザIDに対応する。ログ情報は、「時刻」と、「指標値」を含む。「時刻」は、ユーザデータに含まれる時刻情報に対応する。「指標値」は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて求められる指標値に対応する。図19において、ログ情報は複数の指標値を含んでもよい。例えば、「指標値」は、脈拍数と発汗量である。「位置」は、ユーザデータに含まれる位置情報に対応する。レコードを構成するデータは、ユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザの属性情報及びユーザの嗜好情報を含んでいてもよい。ログ情報DB221は、ログ情報の追加に応じて更新され得る。
 図20は、本発明の第2の実施形態に係るベースデータDBの構成例を概略的に示す図である。 
 「最新ログ」は、ベースデータに含まれる各統計値との対比のために便宜的に示されているものであり、ベースデータDB222に含まれない。ベースデータDB222は、ベースデータDB322と同様に、例えば、「ユーザID」と、「過去ログの平均値」、「喫煙後の平均値」、「喫煙前の平均値」等とを互いに関連付けたデータで構成されるレコードを含む。レコードを構成するデータは、ベースデータに基づいて構成される。「ユーザID」は、ユーザ端末2aのユーザデータのユーザ情報に含まれるユーザIDに対応する。「過去ログの平均値」は、ユーザ端末2aを所持するユーザの過去のログ情報に含まれる指標値の平均による統計値に対応する。「喫煙後の平均値」は、ユーザ端末2aを所持するユーザの過去のログ情報に含まれる喫煙後の指標値の平均による統計値に対応する。「喫煙前の平均値」は、ユーザ端末2aを所持するユーザの過去のログ情報に含まれる喫煙前の指標値の平均による統計値に対応する。ベースデータDB222は、ベースデータDB322と同様に、ユーザ端末2aを所持するユーザに関する種々の統計値を含み得る。図20において、指標値は脈拍数を示しているが、それに限らず、発汗量等でもよく、複数の指標値を含んでもよい。ベースデータDB222は、複数の指標の統計値を含んでもよい。
 <<ユーザ端末による処理例>>
 図21は、本発明の第2の実施形態に係るベースデータの処理例を示すフローチャートである。 
 なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
 取得部211は、ユーザデータを取得する(ステップS21)。ステップS21では、例えば、取得部211は、ユーザデータを記憶部22から取得する。取得部211は、ユーザデータに含まれる生体データに基づいて一以上の指標値を求め、所定時間間隔で一以上の指標値を取得する。取得部211は、ユーザ端末2aを所持するユーザの一以上の指標値を含むログ情報を時系列に沿った所定期間毎にログ情報DB221へ逐一追加する。取得部211は、ユーザデータに含まれる位置情報、ユーザ情報及び時刻情報も必要に応じてログ情報DB221へ逐一追加する。
 BD作成部212は、BD作成部312と同様に、ログ情報DB221に格納されるログ情報に基づいてベースデータを作成する(ステップS22)。ステップS22では、例えば、BD作成部212は、ログ情報に含まれる少なくとも一つの指標値について、平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。演算された統計値は、ベースデータを構成する。
 BD作成部212は、BD作成部312と同様に、以下に例示する種々の条件において、ユーザの統計値を演算してもよい。例えば、BD作成部212は、時間帯毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、BD作成部212は、喫煙後または喫煙前の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、BD作成部212は、喫煙前後の変化量の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、BD作成部212は、ユーザの一日におけるある時点での平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、BD作成部212は、喫煙場所毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。例えば、BD作成部212は、時間帯毎における喫煙所毎の平均値、最大値、最小値等の統計値を演算する。上記に限らず、BD作成部212は、ログ情報に含まれるデータを任意に組み合わせて統計値を演算してもよい。BD作成部212は、ユーザ端末2aを所持するユーザに関する上記の種々の統計値を含むベースデータを作成する。さらに、吸引装置1aの初回使用時または登録時にユーザの生体データを測定するか、一週間等の一定期間ユーザの生体データを測定して、ユーザ端末2aは、ユーザ端末2aを所持するユーザの基本データを取得し、ベースデータを作成してもよい。
 この例によると、ユーザ端末2aは、最新のログ情報に含まれる一以上の指標値をユーザの多様な閾値と比較することが可能である。ユーザ端末2aは、ユーザのストレス状態を多角的に判断することができる。また、ユーザ端末2aは、ユーザのストレス状態を効果的に判断することもできる。
 記憶制御部213は、記憶制御部313と同様に、ベースデータ作成部212が作成したベースデータをベースデータDB222に格納するよう制御する(ステップS23)。ステップS23では、例えば、記憶制御部213は、ベースデータ作成部212が作成したベースデータをベースデータDB222へ逐一追加する。
 図22は、本発明の第2の実施形態に係るユーザ端末によるレコメンドの処理例を示すフローチャートである。 
 なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。 
 説明の簡略化のため、以下では、ユーザ端末2aを例に説明する。
 取得部211は、ユーザデータを取得する(ステップS31)。例えば、ステップS31では、取得部211は、ユーザデータを記憶部22から取得する。例えば、取得部211は、吸引装置1aで測定された生体データを例えばリアルタイムで記憶部22から取得する。例えば、取得部211は、生体データに関連付けられた位置情報を記憶部22から取得する。例えば、取得部211は、生体データに関連付けられた時刻情報を記憶部22から取得する。例えば、取得部211は、ユーザ情報を記憶部22から取得する。取得部211は、生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する。例えば、取得部211は、一以上の指標値を含むログ情報を時系列に沿った所定期間毎にログ情報DB221へ逐一追加する。取得部211は、位置情報、ユーザ情報及び時刻情報も必要に応じてログ情報DB221へ逐一追加する。
 比較部214は、比較部314と同様に、取得部211が取得した少なくとも一つの指標値を閾値と比較する(ステップS32)。ステップS32では、例えば、比較部214は、最新のログ情報に含まれる取得部211が取得した少なくとも一つの指標値を閾値と比較する。比較部214は、最新のログ情報が更新される毎に、最新のログ情報に含まれる少なくとも一つの指標値を閾値と比較してもよい。閾値は、ベースデータDB222に格納されたベースデータに含まれるユーザ端末2aを所持するユーザに関する任意の統計値に対応する。閾値は、任意の統計値から所定値だけ高い値であってもよい。例えば、比較部214は、「脈拍数」を、ベースデータに含まれるユーザ端末2aのユーザIDに関連付けられた脈拍数の「過去ログの平均値」の統計値に対応する閾値と比較する。
 比較部214は、指標毎に、少なくとも一つの指標値をユーザ端末2aのユーザIDに関連付けられた統計値に対応する閾値と比較してもよい。比較部214は、指標毎に、少なくとも一つの指標値をベースデータに含まれる複数の統計値に対応する複数の閾値と比較してもよい。比較部214は、少なくとも一つの指標値を、指標値の取得条件と同条件の統計値に対応する閾値と比較してもよい。
 作成部215は、作成部315と同様に、比較部214の比較結果に基づいて、少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する(ステップS33)。ステップS33では、例えば、作成部215は、少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果をストレス状態として示すストレス状態情報を作成する。この例によると、ユーザ端末2aは、ユーザのストレス状態をテキストやグラフ等の容易に視認できる形式で提供することができる。ユーザ端末2aは、ストレスを緩和させるための対応をユーザに促すことができる。
 比較部214が、ステップS32において、少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果、少なくとも一つの指標値が少なくとも一つの閾値以上であると判定した場合(ステップS34:YES)、処理は、ステップS34からステップS35へ遷移する。比較部214が、ステップS32において少なくとも一つの指標値を閾値と比較した結果、全ての指標値が全ての閾値以上でないと判定した場合(ステップS34:NO)、処理はステップS34からステップS36へ遷移する。
 選択部216は、選択部316と同様に、少なくとも一つの指標値が閾値以上であることに応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する(ステップS35)。ステップS35では、例えば、選択部216は、レコメンドDB224に格納された少なくとも一つのレコメンドを選択する。選択部216は、取得部211が取得したユーザ情報を考慮して、少なくとも一つのレコメンドを選択する。例えば、選択部216は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとしてストレス状態情報に基づくレコメンドを選択する。選択部216は、少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとしてストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドを選択する。選択部216は、位置情報に基づいて少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択する。レコメンド及びレコメンドの選択態様については第1の実施形態と同様である。この例では、ユーザ端末2aは、選択したレコメンドによりストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 表示制御部217は、表示制御部317と同様に、少なくともストレス状態情報の表示を制御する(ステップS36)。ステップS36では、例えば、選択部216が少なくとも一つのレコメンドを選択しない場合、表示制御部217は、ストレス状態情報の表示を制御する。例えば、選択部216が少なくとも一つのレコメンドを選択した場合、表示制御部217は、ストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する。
 表示制御部217は、ステップS33で作成部215が作成したストレス状態情報を表示部24に表示させる。ストレス状態情報の表示態様については第1の実施形態と同様である。この例によると、ユーザ端末2aは、ユーザのストレス状態を容易に視認できる形式で提供することができる。ユーザ端末2aは、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 表示制御部217は、ステップS35で選択部216が選択した一以上のレコメンドを表示部24に表示させる。例えば、表示制御部217は、ストレス状態情報に基づくレコメンドの表示を制御する。例えば、表示制御部217は、ストレス状態情報とは異なる情報に基づくレコメンドの表示を制御する。例えば、表示制御部217は、休憩施設を重畳したマップの表示を制御する。レコメンドの表示態様については第1の実施形態と同様である。この例によると、ユーザ端末2aは、レコメンドを容易に視認できる形式で提供することができる。ユーザ端末2aは、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 なお、吸引装置1aが表示部を含む場合、表示制御部217は、第1の実施形態と同様に、吸引装置1aに対してストレス状態情報及び少なくとも一つのレコメンドの表示を制御してもよい。
 なお、ステップS34において、比較部214が、少なくとも一つの指標値が少なくとも一つの閾値以上であると判定した場合、送信部218は、制御コマンドを送信してもよい。送信部218は、少なくとも一つの指標値が閾値以上であることに応じて、通信部25を介して、吸引装置1aを制御する制御コマンドを吸引装置1aへ送信する。この例では、通信部25は、制御コマンドを吸引装置1aへ送信する。この例によると、ユーザ端末2aは、ストレスが高いと判定した場合に吸引装置1aの加熱温度、煙量等を変動させることができる。ユーザ端末2aは、ユーザの吸引状態をコントロールし、ストレス状態の緩和を支援することができる。
 <<変形例>>
 なお、第2の実施形態は、第1の実施形態の変形例に加えて、以下のような変形例を含んでもよい。 
 第2の実施形態では、BD作成部212は、ユーザ端末2aを所持するユーザに関する種々の統計値で構成されるベースデータを作成する例について説明したが、これに限定されない。取得部211は、ユーザ端末2aに接続された情報処理サーバ3から複数のユーザを属性でグループ化した各グループの統計値、複数のユーザ全体の統計値を取得してもよい。例えば、取得部211は、通信部25を介して、月に1度等の所定の周期で情報処理サーバ3から統計値を取得する。ベースデータ作成部212は、取得部211が取得した統計値に基づいてベースデータを作成する。
 この例によると、ユーザ端末2aは、ユーザ端末2aを所持するユーザに関する統計値だけでなく、他のユーザの統計値を使用してストレス状態情報を作成することができる。そのため、ユーザ端末2は、より効果的にストレス状態を判定することができる。ユーザ端末2aは、ストレスを緩和させるための対応を促すことができる。
 なお、ユーザ端末2aが情報処理サーバ3から取得する統計値は、個人情報等の一定の情報を削除したものであってもよい。また、ユーザ端末2aは、他のユーザ端末2において作成されたベースデータを情報処理サーバ3から取得してもよい。なお、ユーザ端末2aは、例えば、月に1度等の所定の周期で、ユーザ端末2aを所持するユーザに関する統計値を情報処理サーバ3へ送信してもよい。
 なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
 1…吸引装置、1a~1n…吸引装置、2…ユーザ端末、2a~2n…ユーザ端末、3…情報処理サーバ、10…情報配信システム、21…制御部、22…記憶部、23…入力部、24…表示部、25…通信部、26…検出部、31…制御部、32…記憶部、33…通信部、100A…吸引装置、100B…吸引装置、110…電源ユニット、111A…電源部、111B…電源部、112A…センサ部、112B…センサ部、113A…通知部、113B…通知部、114A…記憶部、114B…記憶部、115A…通信部、115B…通信部、116A…制御部、116B…制御部、120…カートリッジ、121A…加熱部、121B…加熱部、122…液誘導部、123…液貯蔵部、124…マウスピース、130…香味付与カートリッジ、131…香味源、140…保持部、141…内部空間、142…開口、143…底部、144…断熱部、150…スティック型基材、151…基材部、152…吸口部、180…空気流路、181…空気流入孔、182…空気流出孔、190…矢印、211…取得部、212…BD作成部、213…記憶制御部、214…比較部、215…作成部、216…選択部、217…表示制御部、218…送信部、221…ログ情報DB、222…ベースデータDB、223…ストレス状態情報DB、224…レコメンドDB、225…マップ情報DB、311…取得部、312…BD作成部、313…記憶制御部、314…比較部、315…作成部、316…選択部、317…表示制御部、318…送信部、321…ログ情報DB、322…ベースデータDB、323…ストレス状態情報DB、324…レコメンドDB、325…マップ情報DB

Claims (13)

  1.  香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、
     前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、
     前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、
     前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、
     前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、
     を備える情報処理装置。
  2.  前記選択部は、前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして前記ストレス状態情報に基づくレコメンドを選択し、
     前記表示制御部は、前記選択部が選択した前記ストレス状態情報に基づくレコメンドの表示を制御する、
     請求項1に記載の情報処理装置。
  3.  前記取得部は、前記香味吸引具に接続されたユーザ端末の位置情報を取得し、
     前記選択部は、前記取得部が取得した前記位置情報に基づいて前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択し、
     前記表示制御部は、前記選択部が選択した前記休憩施設を重畳したマップの表示を制御する、
     請求項1又は2に記載の情報処理装置。
  4.  前記取得部は、ユーザ情報を取得し、
     前記選択部は、前記取得部が取得した前記ユーザ情報を考慮して前記少なくとも一つのレコメンドを選択する、
     請求項1乃至3のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  5.  前記ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレスを軽減する行動を促すメッセージを含む、請求項2に記載の情報処理装置。
  6.  前記少なくとも一つの指標値に応じて、前記香味吸引具を制御する制御コマンドを送信する送信部をさらに備える、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7.  香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得することと、
     前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較することと、
     比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成することと、
     前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択することと、
     前記作成された前記ストレス状態情報及び前記選択された前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御することと、
     を備える情報処理方法。
  8.  前記選択することは、前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして前記ストレス状態情報に基づくレコメンドを選択し、
     前記表示を制御することは、前記選択された前記ストレス状態情報に基づくレコメンドの表示を制御する、
     請求項7に記載の情報処理方法。
  9.  前記取得することは、前記香味吸引具に接続されたユーザ端末の位置情報を取得し、
     前記選択することは、前記取得された前記位置情報に基づいて前記少なくとも一つのレコメンドに含まれるレコメンドとして休憩施設を選択し、
     前記表示を制御することは、前記選択された前記休憩施設を重畳したマップの表示を制御する、
     請求項7又は8に記載の情報処理方法。
  10.  前記取得することは、ユーザ情報を取得し、
     前記選択することは、前記取得された前記ユーザ情報を考慮して前記少なくとも一つのレコメンドを選択する、
     請求項7乃至9のいずれか一項に記載の情報処理方法。
  11.  前記ストレス状態情報に基づくレコメンドは、ストレスを軽減する行動を促すメッセージを含む、請求項8に記載の情報処理方法。
  12.  前記少なくとも一つの指標値に応じて、前記香味吸引具を制御する制御コマンドを送信することをさらに備える、請求項7乃至11のいずれか一項に記載の情報処理方法。
  13.  コンピュータに、
     香味吸引具で測定された生体データに基づく少なくとも一つの指標値を取得する取得部と、
     前記少なくとも一つの指標値を閾値と比較する比較部と、
     前記比較部の比較結果に基づいて、前記少なくとも一つの指標値に基づくストレス状態情報を作成する作成部と、
     前記少なくとも一つの指標値に応じて、少なくとも一つのレコメンドを選択する選択部と、
     前記作成部が作成した前記ストレス状態情報及び前記選択部が選択した前記少なくとも一つのレコメンドの表示を制御する表示制御部と、
     を実現させるプログラム。
     
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