CN117010650A - 一种基于物联网的设备运行自动化监测系统及方法 - Google Patents

一种基于物联网的设备运行自动化监测系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及设备运行监测技术领域，具体为一种基于物联网的设备运行自动化监测系统及方法，包括：办公信息采集模块、数据管理中心、办公环境监控模块和设备控制管理模块，通过办公信息采集模块采集办公场所内设备的控制面板信息和员工信息，通过数据管理中心存储并管理采集到的所有数据，通过办公环境监控模块对办公场所内员工与控制面板的相对位置进行实时监控，并对监控到的员工进行身份信息识别，通过设备控制管理模块预测员工利用控制面板开启设备的概率并控制开启设备，并在最佳时间提示远程关闭全部设备，及时提醒员工可以远程控制设备，为员工节省了工作期间不必要的活动时间，提高了员工的工作效率，降低了设备能耗增加甚至损坏的概率。

Description

一种基于物联网的设备运行自动化监测系统及方法
技术领域
本发明涉及设备运行监测技术领域，具体为一种基于物联网的设备运行自动化监测系统及方法。
背景技术
智能科技在不知不觉间已浸入到生活的方方面面，办公自然不能落后，对于多数上班族来说，每天在办公室内的时间至少有八到九个小时，越来越多的企业甚至员工对办公环境有了更高的要求，智能办公模式应运而生，推动了企业办公高效智能化、数字化和移动化，智能办公包括智能控制设备、窗帘控制、远程监控等，物联网在智能办公上的应用也给员工办公带来了极大的便利，利用物联网对办公场所内设备运行进行自动化监测能够帮助及时发现并解决设备异常问题；
然而，现有的设备运行监测方式存在一些问题：首先，智能办公模式的产生使得员工能够通过终端远程控制办公场所内设备的开关，然而，不同企业员工对智能办公模式的适应时间不同，对于初次使用或使用智能办公时间不长的企业，员工可能会存在忘记可以通过终端远程控制设备开启的问题，而去利用控制面板控制设备开启，对于面积大的办公场所，员工需要移动一定的距离去操作控制面板，现有技术未提醒员工可以远程控制设备，无法为员工节省工作期间不必要的活动时间，在一定程度上降低了员工的工作效率；其次，通过控制终端可以远程控制办公场所内的设备关闭，但是也存在场所内无人时忘记远程控制设备关闭的现象，现有的管理方式无法及时提醒关闭设备，容易造成一定程度的设备能耗增加甚至损坏，无法起到节能作用。
所以，人们需要一种基于物联网的设备运行自动化监测系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网的设备运行自动化监测系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的设备运行自动化监测系统，所述系统包括：办公信息采集模块、数据管理中心、办公环境监控模块和设备控制管理模块；
所述办公信息采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述办公环境监控模块的输入端，所述办公环境监控模块的输出端连接所述设备控制管理模块的输入端；
通过所述办公信息采集模块采集办公场所内设备的控制面板信息和员工信息；
通过所述数据管理中心存储并管理采集到的所有数据；
通过所述办公环境监控模块对办公场所内员工与控制面板的相对位置进行实时监控，并对监控到的员工进行身份信息识别；
通过所述设备控制管理模块预测员工利用控制面板开启设备的概率并控制开启设备；
所述设备控制管理模块还用于在最佳时间提示远程关闭全部设备。
进一步的，所述办公信息采集模块包括位置信息采集单元、员工信息采集单元和控制时间采集单元；
所述位置信息采集单元、员工信息采集单元和控制时间采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；
所述位置信息采集单元用于对办公场所内所有设备的控制面板进行定位并采集控制面板位置信息；
所述员工信息采集单元用于采集办公场所内所有员工的人脸图像信息；
所述控制时间采集单元用于采集所有员工在控制面板上操作并控制开启和关闭设备的时间信息。
进一步的，所述办公环境监控模块包括间隔距离监控单元、身份信息识别单元和控制时间分析单元；
所述间隔距离监控单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述间隔距离监控单元的输出端连接所述身份信息识别单元的输入端，所述身份信息识别单元和数据管理中心的输出端连接所述控制时间分析单元的输入端；
所述间隔距离监控单元用于实时监控员工与控制面板间的距离和相对位置，并将监控拍摄到的员工人脸图像发送至所述身份信息识别单元中；
所述身份信息识别单元用于利用人脸识别技术识别员工身份信息；
所述控制时间分析单元用于分析被识别的员工以往控制并开启设备的时间信息。
进一步的，所述设备控制管理模块包括开启控制子模块和关闭控制子模块；
所述开启控制子模块包括使用概率预测单元、开启信息提示单元和设备开启控制单元；
所述使用概率预测单元的输入端连接所述控制时间分析单元的输出端，所述使用概率预测单元的输出端连接所述开启信息提示单元的输入端，所述开启信息提示单元的输出端连接所述设备开启控制单元的输入端；
所述使用概率预测单元用于依据时间信息和相对位置信息预测被识别的员工使用控制面板开启设备的概率，选择出员工使用概率最高的控制面板；
所述开启信息提示单元用于在对应被识别的员工终端上发送提示信息：提示是否需要打开概率最高的控制面板控制的设备；
所述设备开启控制单元用于经员工确认打开后控制开启对应设备。
进一步的，所述关闭控制子模块包括关闭时间分析单元、信息提示规划单元和设备关闭提示单元；
所述关闭时间分析单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述关闭时间分析单元的输出端连接所述信息提示规划单元的输入端，所述信息提示规划单元的输出端连接所述设备关闭提示单元的输入端；
所述关闭时间分析单元用于分析不同设备一天内开启到关闭的时间，判断设备最晚关闭的时间；
所述信息提示规划单元用于分析不同办公场所在无人时未关闭全部设备的概率，筛选出信息提示对象，并规划一天内提示关闭全部设备的最佳时间；
所述设备关闭提示单元用于在最佳时间发送提示信息，提示关闭全部设备，所述提示信息在对应筛选出的办公场所的总控制终端上显示，终端通过物联网平台远程控制设备。
一种基于物联网的设备运行自动化监测方法，包括以下步骤：
Z01：采集办公场所内设备的控制面板信息和员工信息；
Z02：实时监控办公场所内员工与控制面板的相对位置，并对监控到的员工进行身份信息识别；
Z03：预测员工利用控制面板开启设备的概率；
Z04：分析以往办公场所内全部设备被关闭的时间，规划发送远程关闭全部设备提示信息的最佳时间；
Z05：在终端上提示开启和关闭办公场所内的设备。
进一步的，在步骤Z01中：以办公场所中心为原点建立二维模型，采集到设备的控制面板位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)}，其中，n表示办公场所内的控制面板数量，并采集办公场所内所有员工使用控制面板开启设备的时间信息以及全部设备被关闭的时间信息；
在步骤Z02中：实时监控员工的位置信息，设置员工与控制面板的直线距离阈值为D，当监控到随机一个员工与随机一个控制面板的直线距离为D时：获取对应员工的活动轨迹，将活动轨迹从初始位置开始平均分为m段，采集到员工的初始位置坐标为(x0，y0)，每段活动轨迹的终点位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xm，ym)}，根据下列公式判断员工与对应控制面板的相对位置：
其中，α表示由对应员工的初始位置和每段活动轨迹的终点位置组成的向量与对应员工的初始位置与控制面板位置组成的向量间夹角的平均值，向量的起始点均为对应员工的初始位置，Xi和Yi分别表示与对应员工直线距离为D的控制面板位置的横、纵坐标，xj和yj分别表示第j段活动轨迹终点位置的横、纵坐标，设置夹角阈值为θ，比较θ和α：若α<θ，利用人脸识别技术对对应员工进行身份信息识别，根据监控员工活动信息判断员工与对应控制面板的相对位置的目的在于判断员工是否有向控制面板移动甚至想要利用控制面板开启设备的趋势，而对于没有向控制面板移动趋势的员工，无须进行身份识别以获取信息并进一步预测对应员工利用控制面板开启设备的概率，有利于减少一定的预测工作量。
进一步的，在步骤Z03中：在完成身份信息识别后，从数据管理中心中调取到对应员工以往I天利用对应控制面板开启设备的时间集合为T＝{T1，T2，…，TI}，得到当前时间与以往对应员工以往I天利用控制面板开启设备的时间的差值集合为t＝{t1，t2，…，tI}，根据下列公式预测对应员工利用对应控制面板开启设备的概率P：
其中，tu表示对应员工在I天内随机一天利用对应控制面板开启设备的时间与当前时间的差值，tu>0，设置概率阈值为p，比较P和p：若P≤p，说明对应员工利用对应控制面板开启设备的概率低；若P>p，说明对应员工利用对应控制面板开启设备的概率高，对有向控制面板移动趋势的员工进行身份信息识别的目的在于获取对应员工以往控制开启对应设备的信息，以预测对应员工因忘记可以远程操控开启设备而利用控制面板开启设备的概率，结合员工以往开启设备的时间信息和员工与控制面板间的相对位置信息预测概率，有利于提高预测结果的准确度。
进一步的，在步骤Z04中：获取到所有办公场所以往I天未关闭全部设备的天数集合为K＝{K1，K2，…，Kv}，根据公式得到随机一个办公场所在无人时未关闭全部设备的概率qi，其中，Ki表示随机一个办公场所未关闭全部设备的天数，通过相同计算方式得到所有办公场所在无人时未关闭全部设备的概率集合q＝{q1，q2，…，qv}，设置概率阈值筛选出超出阈值的概率对应的办公场所作为信息提示对象，依据分析不同办公场所忘记关闭全部设备的概率来筛选出信息提示对象，对于不经常忘记关闭设备的办公场所无须在无人时提示关闭全部设备，有选择性地进行信息提示，增加了提示信息的可靠度；
调取采集到筛选出的办公场所内全部设备被关闭的时间信息：获取到随机一个筛选出的办公场所在以往I天内共有f天关闭了全部设备，调取到对应办公场所f天关闭设备的最晚时间与设备被开启最早时间的间隔时长集合为E＝{E1，E2，…，Ef}，规划发送远程关闭全部设备提示信息的最佳时间为：距设备被开启的最早时间的间隔时长为的时间，其中，Ea表示对应办公场所随机一天关闭设备的最晚时间与当天设备被开启最早时间的间隔时长，规划最佳的时间发送提示信息，有利于避免在有人的情况下发送提示信息，进一步增加了提示信息的可靠度。
进一步的，在步骤Z05中：若对应员工利用对应控制面板开启设备的概率高，在监控到员工与对应控制面板的直线距离为D时，在对应员工终端上发送提示信息：提示是否需要打开对应控制面板控制的设备，经员工确认打开后远程控制开启对应控制面板控制的设备；
在最佳时间将远程关闭全部设备的提示信息发送至筛选出的办公场所总控制终端上，提示查询是否已关闭全部设备，及时提醒员工可以远程控制设备，为员工节省了工作期间不必要的活动时间，在一定程度上提高了员工的工作效率，及时提醒关闭设备，降低了设备能耗增加甚至损坏的概率，有利于减少安全隐患。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过监控员工活动信息判断员工与对应控制面板的相对位置，判断员工是否有向控制面板移动甚至想要利用控制面板开启设备的趋势，而对于没有向控制面板移动趋势的员工，无须进行身份识别以获取信息并进一步预测对应员工利用控制面板开启设备的概率，减少了一定的预测工作量；对有向控制面板移动趋势的员工进行身份信息识别以获取信息，并结合员工以往开启设备的时间信息和员工与控制面板间的相对位置信息预测概率，提高了预测结果的准确度；及时提醒员工可以远程控制设备，为员工节省了工作期间不必要的活动时间，在一定程度上提高了员工的工作效率；及时提醒关闭设备，降低了设备能耗增加甚至损坏的概率，减少了安全隐患。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于物联网的设备运行自动化监测系统的结构图；
图2是本发明一种基于物联网的设备运行自动化监测方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于物联网的设备运行自动化监测系统，系统包括：办公信息采集模块、数据管理中心、办公环境监控模块和设备控制管理模块；
办公信息采集模块的输出端连接数据管理中心的输入端，数据管理中心的输出端连接办公环境监控模块的输入端，办公环境监控模块的输出端连接设备控制管理模块的输入端；
通过办公信息采集模块采集办公场所内设备的控制面板信息和员工信息；
通过数据管理中心存储并管理采集到的所有数据；
通过办公环境监控模块对办公场所内员工与控制面板的相对位置进行实时监控，并对监控到的员工进行身份信息识别；
通过设备控制管理模块预测员工利用控制面板开启设备的概率并控制开启设备；
设备控制管理模块还用于在最佳时间提示远程关闭全部设备。
办公信息采集模块包括位置信息采集单元、员工信息采集单元和控制时间采集单元；
位置信息采集单元、员工信息采集单元和控制时间采集单元的输出端连接数据管理中心的输入端；
位置信息采集单元用于对办公场所内所有设备的控制面板进行定位并采集控制面板位置信息；
员工信息采集单元用于采集办公场所内所有员工的人脸图像信息；
控制时间采集单元用于采集所有员工在控制面板上操作并控制开启和关闭设备的时间信息。
办公环境监控模块包括间隔距离监控单元、身份信息识别单元和控制时间分析单元；
间隔距离监控单元的输入端连接数据管理中心的输出端，间隔距离监控单元的输出端连接身份信息识别单元的输入端，身份信息识别单元和数据管理中心的输出端连接控制时间分析单元的输入端；
间隔距离监控单元用于实时监控员工与控制面板间的距离和相对位置，并将监控拍摄到的员工人脸图像发送至身份信息识别单元中；
身份信息识别单元用于利用人脸识别技术识别员工身份信息；
控制时间分析单元用于分析被识别的员工以往控制并开启设备的时间信息。
设备控制管理模块包括开启控制子模块和关闭控制子模块；
开启控制子模块包括使用概率预测单元、开启信息提示单元和设备开启控制单元；
使用概率预测单元的输入端连接控制时间分析单元的输出端，使用概率预测单元的输出端连接开启信息提示单元的输入端，开启信息提示单元的输出端连接设备开启控制单元的输入端；
使用概率预测单元用于依据时间信息和相对位置信息预测被识别的员工使用控制面板开启设备的概率，选择出员工使用概率最高的控制面板；
开启信息提示单元用于在对应被识别的员工终端上发送提示信息：提示是否需要打开概率最高的控制面板控制的设备；
设备开启控制单元用于经员工确认打开后控制开启对应设备。
关闭控制子模块包括关闭时间分析单元、信息提示规划单元和设备关闭提示单元；
关闭时间分析单元的输入端连接数据管理中心的输出端，关闭时间分析单元的输出端连接信息提示规划单元的输入端，信息提示规划单元的输出端连接设备关闭提示单元的输入端；
关闭时间分析单元用于分析不同设备一天内开启到关闭的时间，判断设备最晚关闭的时间；
信息提示规划单元用于分析不同办公场所在无人时未关闭全部设备的概率，筛选出信息提示对象，并规划一天内提示关闭全部设备的最佳时间；
设备关闭提示单元用于在最佳时间发送提示信息，提示关闭全部设备，提示信息在对应筛选出的办公场所的总控制终端上显示，终端通过物联网平台远程控制设备。
一种基于物联网的设备运行自动化监测方法，包括以下步骤：
Z01：采集办公场所内设备的控制面板信息和员工信息；
Z02：实时监控办公场所内员工与控制面板的相对位置，并对监控到的员工进行身份信息识别；
Z03：预测员工利用控制面板开启设备的概率；
Z04：分析以往办公场所内全部设备被关闭的时间，规划发送远程关闭全部设备提示信息的最佳时间；
Z05：在终端上提示开启和关闭办公场所内的设备。
在步骤Z01中：以办公场所中心为原点建立二维模型，采集到设备的控制面板位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)}，其中，n表示办公场所内的控制面板数量，并采集办公场所内所有员工使用控制面板开启设备的时间信息以及全部设备被关闭的时间信息；
在步骤Z02中：实时监控员工的位置信息，设置员工与控制面板的直线距离阈值为D，当监控到随机一个员工与随机一个控制面板的直线距离为D时：获取对应员工的活动轨迹，将活动轨迹从初始位置开始平均分为m段，采集到员工的初始位置坐标为(x0，y0)，每段活动轨迹的终点位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xm，ym)}，根据下列公式判断员工与对应控制面板的相对位置：
其中，α表示由对应员工的初始位置和每段活动轨迹的终点位置组成的向量与对应员工的初始位置与控制面板位置组成的向量间夹角的平均值，向量的起始点均为对应员工的初始位置，Xi和Yi分别表示与对应员工直线距离为D的控制面板位置的横、纵坐标，xj和yj分别表示第j段活动轨迹终点位置的横、纵坐标，设置夹角阈值为θ，比较θ和α：若α<θ，利用人脸识别技术对对应员工进行身份信息识别：数据管理中心存储有所有员工的人脸图像，将监控拍摄到的对应员工人脸图像与数据管理中心中存储的人脸图像进行匹配，确认对应员工身份信息，选择性地预测概率，便于减少一定的预测工作量。
在步骤Z03中：在完成身份信息识别后，从数据管理中心中调取到对应员工以往I天利用对应控制面板开启设备的时间集合为T＝{T1，T2，…，TI}，得到当前时间与以往对应员工以往I天利用控制面板开启设备的时间的差值集合为t＝{t1，t2，…，tI}，根据下列公式预测对应员工利用对应控制面板开启设备的概率P：
其中，tu表示对应员工在I天内随机一天利用对应控制面板开启设备的时间与当前时间的差值，tu>0，设置概率阈值为p，比较P和p：若P≤p，说明对应员工利用对应控制面板开启设备的概率低；若P>p，说明对应员工利用对应控制面板开启设备的概率高，提高了预测结果的准确度。
在步骤Z04中：获取到所有办公场所以往I天未关闭全部设备的天数集合为K＝{K1，K2，…，Kv}，根据公式得到随机一个办公场所在无人时未关闭全部设备的概率qi，其中，Ki表示随机一个办公场所未关闭全部设备的天数，通过相同计算方式得到所有办公场所在无人时未关闭全部设备的概率集合q＝{q1，q2，…，qv}，设置概率阈值/>筛选出超出阈值的概率对应的办公场所作为信息提示对象，有选择性地进行信息提示，增加了提示信息的可靠度；
调取采集到筛选出的办公场所内全部设备被关闭的时间信息：获取到随机一个筛选出的办公场所在以往I天内共有f天关闭了全部设备，调取到对应办公场所f天关闭设备的最晚时间与设备被开启最早时间的间隔时长集合为E＝{E1，E2，…，Ef}，规划发送远程关闭全部设备提示信息的最佳时间为：距设备被开启的最早时间的间隔时长为的时间，其中，Ea表示对应办公场所随机一天关闭设备的最晚时间与当天设备被开启最早时间的间隔时长。
在步骤Z05中：若对应员工利用对应控制面板开启设备的概率高，在监控到员工与对应控制面板的直线距离为D时，在对应员工终端上发送提示信息：提示是否需要打开对应控制面板控制的设备，经员工确认打开后远程控制开启对应控制面板控制的设备；
在最佳时间将远程关闭全部设备的提示信息发送至筛选出的办公场所总控制终端上，提示查询是否已关闭全部设备，提高了员工的工作效率，同时减少了安全隐患。
实施例一：以办公场所中心为原点建立二维模型，采集到设备的控制面板位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)}＝{(0，1)，(5，5)}，实时监控员工的位置信息，设置员工与控制面板的直线距离阈值为D＝2，单位为米，当监控到随机一个员工与位置坐标为(0，1)的控制面板的直线距离为D＝2时，获取对应员工的活动轨迹，将活动轨迹从初始位置开始平均分为m＝3段，采集到员工的初始位置坐标为(x0，y0)＝(10，6)，每段活动轨迹的终点位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)}＝{(8，5)，(6，4)，(2，1)}，根据公式判断员工与对应控制面板的相对位置，设置夹角阈值为θ＝20°，比较θ和α：α＝8°<θ，利用人脸识别技术对对应员工进行身份信息识别，在完成身份信息识别后，得到当前时间与以往对应员工以往I＝3天利用控制面板开启设备的时间的差值集合为t＝{t1，t2，t3}＝{3，5，10}，单位为：分钟，根据公式/>预测对应员工利用对应控制面板开启设备的概率P≈0.28，设置概率阈值为p＝0.5，比较P和p：P<p，说明对应员工利用对应控制面板开启设备的概率低，不发送提示信息；
实施例二：获取到所有办公场所以往I＝3天未关闭全部设备的天数集合为K＝{K1，K2，K3}＝{0，0，1}，根据公式得到所有办公场所在无人时未关闭全部设备的概率集合q＝{q1，q2，q3}＝{0，0，0.33}，设置概率阈值/>筛选出超出阈值的概率对应的办公场所作为信息提示对象：q3对应的办公场所，获取到q3对应的办公场所共有f＝2天关闭了全部设备，调取到对应办公场所f＝2天关闭设备的最晚时间与设备被开启最早时间的间隔时长集合为E＝{E1，E2}＝{8，10}，单位为：小时，规划发送远程关闭全部设备提示信息的最佳时间为：距设备被开启的最早时间的间隔时长为/>的时间，在最佳时间将远程关闭全部设备的提示信息发送至筛选出的办公场所总控制终端上，提示查询是否已关闭全部设备。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的设备运行自动化监测系统，其特征在于：所述系统包括：办公信息采集模块、数据管理中心、办公环境监控模块和设备控制管理模块；
所述办公信息采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述办公环境监控模块的输入端，所述办公环境监控模块的输出端连接所述设备控制管理模块的输入端；
通过所述办公信息采集模块采集办公场所内设备的控制面板信息和员工信息；
通过所述数据管理中心存储并管理采集到的所有数据；
通过所述办公环境监控模块对办公场所内员工与控制面板的相对位置进行实时监控，并对监控到的员工进行身份信息识别；
通过所述设备控制管理模块预测员工利用控制面板开启设备的概率并控制开启设备；
所述设备控制管理模块还用于在最佳时间提示远程关闭全部设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的设备运行自动化监测系统，其特征在于：所述办公信息采集模块包括位置信息采集单元、员工信息采集单元和控制时间采集单元；
所述位置信息采集单元、员工信息采集单元和控制时间采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；
所述位置信息采集单元用于对办公场所内所有设备的控制面板进行定位并采集控制面板位置信息；
所述员工信息采集单元用于采集办公场所内所有员工的人脸图像信息；
所述控制时间采集单元用于采集所有员工在控制面板上操作并控制开启和关闭设备的时间信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的设备运行自动化监测系统，其特征在于：所述办公环境监控模块包括间隔距离监控单元、身份信息识别单元和控制时间分析单元；
所述间隔距离监控单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述间隔距离监控单元的输出端连接所述身份信息识别单元的输入端，所述身份信息识别单元和数据管理中心的输出端连接所述控制时间分析单元的输入端；
所述间隔距离监控单元用于实时监控员工与控制面板间的距离和相对位置，并将监控拍摄到的员工人脸图像发送至所述身份信息识别单元中；
所述身份信息识别单元用于利用人脸识别技术识别员工身份信息；
所述控制时间分析单元用于分析被识别的员工以往控制并开启设备的时间信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的设备运行自动化监测系统，其特征在于：所述设备控制管理模块包括开启控制子模块和关闭控制子模块；
所述开启控制子模块包括使用概率预测单元、开启信息提示单元和设备开启控制单元；
所述使用概率预测单元的输入端连接所述控制时间分析单元的输出端，所述使用概率预测单元的输出端连接所述开启信息提示单元的输入端，所述开启信息提示单元的输出端连接所述设备开启控制单元的输入端；
所述使用概率预测单元用于依据时间信息和相对位置信息预测被识别的员工使用控制面板开启设备的概率，选择出员工使用概率最高的控制面板；
所述开启信息提示单元用于在对应被识别的员工终端上发送提示信息：提示是否需要打开概率最高的控制面板控制的设备；
所述设备开启控制单元用于经员工确认打开后控制开启对应设备。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的设备运行自动化监测系统，其特征在于：所述关闭控制子模块包括关闭时间分析单元、信息提示规划单元和设备关闭提示单元；
所述关闭时间分析单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述关闭时间分析单元的输出端连接所述信息提示规划单元的输入端，所述信息提示规划单元的输出端连接所述设备关闭提示单元的输入端；
所述关闭时间分析单元用于分析不同设备一天内开启到关闭的时间，判断设备最晚关闭的时间；
所述信息提示规划单元用于分析不同办公场所在无人时未关闭全部设备的概率，筛选出信息提示对象，并规划一天内提示关闭全部设备的最佳时间；
所述设备关闭提示单元用于在最佳时间发送提示信息，提示关闭全部设备，所述提示信息在对应筛选出的办公场所的总控制终端上显示，终端通过物联网平台远程控制设备。
6.一种基于物联网的设备运行自动化监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
Z01：采集办公场所内设备的控制面板信息和员工信息；
Z02：实时监控办公场所内员工与控制面板的相对位置，并对监控到的员工进行身份信息识别；
Z03：预测员工利用控制面板开启设备的概率；
Z04：分析以往办公场所内全部设备被关闭的时间，规划发送远程关闭全部设备提示信息的最佳时间；
Z05：在终端上提示开启和关闭办公场所内的设备。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的设备运行自动化监测方法，其特征在于：在步骤Z01中：以办公场所中心为原点建立二维模型，采集到设备的控制面板位置坐标集合为(X，Y)＝{(X1，Y1)，(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)}，其中，n表示办公场所内的控制面板数量，并采集办公场所内所有员工使用控制面板开启设备的时间信息以及全部设备被关闭的时间信息；
在步骤Z02中：实时监控员工的位置信息，设置员工与控制面板的直线距离阈值为D，当监控到随机一个员工与随机一个控制面板的直线距离为D时：获取对应员工的活动轨迹，将活动轨迹从初始位置开始平均分为m段，采集到员工的初始位置坐标为(x0，y0)，每段活动轨迹的终点位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xm，ym)}，根据下列公式判断员工与对应控制面板的相对位置：
其中，α表示由对应员工的初始位置和每段活动轨迹的终点位置组成的向量与对应员工的初始位置与控制面板位置组成的向量间夹角的平均值，向量的起始点均为对应员工的初始位置，Xi和Yi分别表示与对应员工直线距离为D的控制面板位置的横、纵坐标，xj和yj分别表示第j段活动轨迹终点位置的横、纵坐标，设置夹角阈值为θ，比较θ和α：若α<θ，利用人脸识别技术对对应员工进行身份信息识别。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的设备运行自动化监测方法，其特征在于：在步骤Z03中：在完成身份信息识别后，从数据管理中心中调取到对应员工以往I天利用对应控制面板开启设备的时间集合为T＝{T1，T2，…，TI}，得到当前时间与以往对应员工以往I天利用控制面板开启设备的时间的差值集合为t＝{t1，t2，…，tI}，根据下列公式预测对应员工利用对应控制面板开启设备的概率P：
其中，tu表示对应员工在I天内随机一天利用对应控制面板开启设备的时间与当前时间的差值，tu>0，设置概率阈值为p，比较P和p：若P≤p，说明对应员工利用对应控制面板开启设备的概率低；若P>p，说明对应员工利用对应控制面板开启设备的概率高。
9.根据权利要求7所述的一种基于物联网的设备运行自动化监测方法，其特征在于：在步骤Z04中：获取到所有办公场所以往I天未关闭全部设备的天数集合为K＝{K1，K2，…，Kv}，根据公式得到随机一个办公场所在无人时未关闭全部设备的概率qi，其中，Ki表示随机一个办公场所未关闭全部设备的天数，通过相同计算方式得到所有办公场所在无人时未关闭全部设备的概率集合q＝{q1，q2，…，qv}，设置概率阈值/>筛选出超出阈值的概率对应的办公场所作为信息提示对象；
调取采集到筛选出的办公场所内全部设备被关闭的时间信息：获取到随机一个筛选出的办公场所在以往I天内共有f天关闭了全部设备，调取到对应办公场所f天关闭设备的最晚时间与设备被开启最早时间的间隔时长集合为E＝{E1，E2，…，Ef}，规划发送远程关闭全部设备提示信息的最佳时间为：距设备被开启的最早时间的间隔时长为的时间，其中，Ea表示对应办公场所随机一天关闭设备的最晚时间与当天设备被开启最早时间的间隔时长。
10.根据权利要求8或9所述的一种基于物联网的设备运行自动化监测方法，其特征在于：在步骤Z05中：若对应员工利用对应控制面板开启设备的概率高，在监控到员工与对应控制面板的直线距离为D时，在对应员工终端上发送提示信息：提示是否需要打开对应控制面板控制的设备，经员工确认打开后远程控制开启对应控制面板控制的设备；
在最佳时间将远程关闭全部设备的提示信息发送至筛选出的办公场所总控制终端上，提示查询是否已关闭全部设备。
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