CN117010056A - 一种基于ooda循环理论的大坝安全决策系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，涉及水利建设的大坝安全管理领域。包括：人机交互模块，数据感知模块，性态诊断模块，智慧决策模块和管控响应模块；所述人机交互模块用于在观察大坝管理各个环节提供可视化的显示数据；所述数据感知模块用于大坝安全管理过程中的数据处理；性态诊断模块用于提供数据‑机理‑知识三元数据驱动模型，利用水利模型与机器学习结合构建大坝物理状态模型；智慧决策模块用于提供水电工程安全运行智慧决策目标模型与评估方法，并提供预案样本的最优化评价规则；管控响应模块用于提供多层级多部门的任务职责和协作行动规划。本发明的大坝安全决策系统可为大坝智慧管理提供有效支撑。

Description

一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统

技术领域

本发明涉及水利建设的大坝安全管理领域，更具体的说是涉及一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统。

背景技术

大坝安全决策包含仪器监测、数据挖掘、分析决策、反馈调整等多个过程，同时大坝安全涉及社会效益、经济效益和生态环境效益，大坝安全管理的决策功能可为管理者提供有效决策建议，建立健全大坝工程长效服役保障。同时，大坝服役环境复杂以及大坝安全性态问题涵盖多领域多学科知识，提出全链路的大坝安全决策闭环体系，形成一套高效智能的大坝安全决策系统提升大坝智慧管理效率和决策能力尤为关键。

大坝安全决策系统是水工程建设与管理的重要组成部分，是应对气候变化常态化、工程老化出险失事等挑战的关键战略措施。但目前的工程安全决策与管控缺少完善通用的框架，因此，如何将OODA循环理论与安全决策及管控相结合，从而助力于明晰决策与管理的秩序，规范决策与管理的流程，推动决策与管理有序、保质、高效地进行，实现水利高质量发展是本领域技术人员亟需研究的。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，以解决背景技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，包括：人机交互模块，数据感知模块，性态诊断模块，智慧决策模块和管控响应模块；

所述人机交互模块用于在观察大坝管理各个环节提供可视化的显示数据；

所述数据感知模块用于大坝安全管理过程中的数据处理；

性态诊断模块用于提供数据-机理-知识三元数据驱动模型，利用水利模型与机器学习结合构建大坝物理状态模型；

智慧决策模块用于提供水电工程安全运行智慧决策目标模型与评估方法，并提供预案样本的最优化评价规则；

管控响应模块用于提供多层级多部门的任务职责和协作行动规划。

可选的，所述人机交互模块设置有水利数据底板单元，所述水利数据底板单元基于多维立体感知体系，构建数字孪生高精度数据底板，利用全方位立体数据采集体系实现多源异构数据的时空融合。

可选的，所述人机交互模块设置有数据血缘关系单元，所述数据血缘关系单元用于展示数据来源节点和转换过程，定位数据问题，分析异常数据产生原因，并自动计算形成全局的数据血缘图谱，展示数据链路关系。

可选的，所述人机交互模块设置有风险一张图单元，所述风险一张图单元用于根据数据感知模块提供的信息进行可视化显示。

可选的，所述人机交互模块设置有协同管控单元，所述协同管控单元用于管理来自管控响应模块的信息，提供应急组织体系的职责、采取的应急措施及相互之间关联和协同行动的显示。

可选的，所述数据感知模块包括数据汇集单元，数据治理单元和数据服务单元；所述数据汇集单元用于提供水利业务应用的多源数据统一汇聚管理规则；所述数据治理单元用于对汇集后的多源数据提供统一管理的数据权责、数据库标准、数据清洗转化、数据融合和数据血缘分析规则；所述数据服务单元，用于提供数据底板的目录服务、查询分析服务、可视化服务以及共享服务规则。

可选的，所述性态诊断模块包括安全性态预测单元，风险因子识别单元和风险分级评估单元；所述安全性态预测单元用于提供监测物理要素表征的工程安全性态及其变化趋势的方法；所述风险因子识别单元用于依据大坝安全评价内容和大坝实际运行状况提供大坝实际风险因素项；风险分级评估单元用于提供风险分级评估方法。

可选的，所述智慧决策模块包括制定预案样本单元和优选预案样本单元；所述制定预案样本单元用于根据大坝安全决策系统输出的历史险情及其处理过程提供预案样本的方法；所述优选预案样本单元用于根据大坝安全决策系统输出多预案样本和优选的方法，提供最优预案。

可选的，管控响应模块包括应急流程触发单元和响应事件管理单元；所述应急流程触发单元用于数字化预案，自动研判应急响应，并根据预案的行动计划对应急任务进行生成与发布；所述响应事件管理单元用于进行应急任务监控、响应情况反馈和灾情反馈。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明提供了一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，基于对大坝全生命周期中的观察-判断-决策-行动各环节场景、需求的全面分析考虑，在每个环节中建立了对应于该环节所提供决策支持的功能子模块，不仅考虑了模块间的数据关联关系，亦从整体角度出发，依据各个模块间数据交互进行智能协作，该决策系统以多源数据为支撑，知识、机理等多重驱动准则，进而研判大坝安全性态和最预案，协同联动各管理部门出科学决策，系统打通了从终端感知到科学研究分析再到顶层决策的全链条路径，标准化、规范化、可回溯化的大坝安全决策系统可为大坝智慧管理提供有效支撑。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种基于OODA环的大坝安全决策系统，其中OODA循环理论的观察环节、判断环节、决策环节、行动环节如下：

1)将“observe”过程抽象为事件收集。事件收集是感知各种态势的过程，其来源包括主动感知的物联网如视频、各类传感器信息等，被动接收的互联网或政务网等。具体的事件收集是在监测中进行，包括气象监测、径流监测、污染物监测、互联网监测、公众监测等。事件收集贯穿了工程运行管理的全生命循环周期，全面、翔实、实时的信息跟踪收集为后续事件的定向、决策的制定及修正提供强有力的数据支持。

2)将“orient”过程抽象为事件研判。通过分析收集到的事件的相关信息的类型、时间、地点、发生原因、发生过程、影响范围、关联影响等综合研判事件的严重程度，确定亟待解决的关键问题等。

3)“decide”过程抽象为事件决策。在决策与管理新模式下决策的核心是预案。预案是为保障迅速、有序、有效地处理事件而预先制定的有关计划，是对各部门职责目标、人员配备、技术装备、设施物质及其指挥行动预先做出的具体安排。以往发生过的所有事件以及对事件的处理过程是制定预案的样本。通过上一步的事件研判完成事件归集，随后对预案样本按照联动性、可操作性、经济性和针对性等指标进行综合评价排序，找出综合最优解决方案，在这一步进行相关预案的选择和调用。

4)将“act”过程抽象为事件处置，即预案执行。执行过程中，各管理部门通过协同联动实现互相配合、信息共享、功能互补，从而形成处置合力，有效提高事件处置效果。

下一个OODA过程在上一个OODA过程的预案执行后实时开展，形成OODA循环。基于“observe”的事件收集环节会及时跟踪并反馈事件情况及需求变化；基于“orient”的事件研判环节会在考量未解决的问题和出现的新问题后依据预案决定下一步行动的内容并再次执行。基于工程安全事件的收集、研判、决策和处置的循环迭代，构成了水电工程安全运行智慧决策与管控新模式，推动事件最终解决。

本发明提供了一种基于OODA环的大坝安全决策系统，其中OODA循环理论的观察环节、判断环节、决策环节、行动环节交互过程可详述为：

1)观察与调整：观察是调整阶段的信息的唯一信息来源，因此观察非常重要。即确定调研目标，明确解决什么问题；算据是物理流域及其影响区域的数字化表达，是构建数字孪生流域的基础，包括自然地理、干支流水系、水利工程、经济社会等信息。通过构建天空地一体化水利感知网全面获取标准化、精细化和多种类的多源异构数据，为水利数据“大感知”网络的构建奠定基础。

2)观察的信息输入：观察会与外界的环境不断交互，不断展开的事件、外部信息、来自决策、行动的反馈、来自调整的隐式的指导和控制。即获取到数据，解决数据来源问题。确定数据的抽取、清洗、转换、归一、连接等，确认哪些数据有效可用，形成可以集成在研判环节使用的核心层数据。同时强化数据更新，健全物理流域及水利工程等基础数据的更新机制。

3)调整到观察的隐式的指导和控制：通过新的心智模式直接指导和控制观察的方式，从而更快地调整观察外部的环境的方式，即在数字孪生工程中构建数据的分析维度，收集关键特征知识，构建知识图谱和知识库，使得数据按照个人的分析维度对静态基底数据和动态过程数据进行分类处理，打上对应的分类标签。算法是物理流域自然规律的数学表达，是构建数字孪生流域的关键，包括水利专业模型、智能分析模型、仿真可视化模型等内容。通过建立数据驱动、机理驱动和知识驱动三元一体的驱动框架模型，确保数字孪生流域模拟过程和流域物理过程实现高保真，确保真实性和准确性。同时构建涵盖法律法规、标准规范、方案预案、调度规则、历史案例等内容的知识图谱，推进预报调度一体化智能化、实体工程与数字孪生工程同步交互调度。

4)调整到行动的隐式的指导和控制：跳过决策步骤，直接行动，这种就是在特定领域精通的专业人士可以依靠主观经验直接去采取行动，减少了运行等待时间从而加快决策速度。

5)决策到观察的反馈路线：有些决策暂时不需要或不方便采取行动，这时候就要给观察相应的反馈信息。

6)行动与观察的两条反馈路线：一条没有与环境交互，另一条需要与环境交互。前者直接将行动结果反馈给观察；后者则需要与环境交互后将结果反馈给观察。

通过OODA循环法则，串联起水电工程的智慧决策框架，在水利工程智慧管控和应急决策方面不断发力。

参见图1，本发明公开了一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，包括：人机交互模块，数据感知模块，性态诊断模块，智慧决策模块和管控响应模块；

其中：

人机交互模块用于在大坝管理观察环节提供可视化的显示数据，在研判环节根据接收的诊断信息提供大坝安全性态的可视化显示方式，在决策环节接收多种预案样本和最优样本特征数据，并在大坝日常运行调度、除险加固、防洪抢险等过程中提供对应的决策建议的可视化显示方式；在行动环节直接获取大坝预警等级信息，以当前险情模式、预警等级和预案集效果为依据，决定告警信息的可视化显示方式；

数据感知模块用于在大坝安全管理过程的观察阶段提供“空-天-地-内”一体化监测模型所需要的管理规则，数据整合模型，提取、转化并精炼初次融合集成的规则信息，在研判阶段提供大坝安全性态诊断的规则信息，以及决策和管控的规则信息；

性态诊断模块用于在大坝安全管理过程中的研判环节提供数据-机理-知识三元数据驱动模型，将专业水利模型与机器学习结合构建大坝物理状态模型；

智慧决策模块用于在大坝安全管理过程中的决策环节提供水电工程安全运行智慧决策目标模型与评估方法，并提供预案样本的最优化评价规则；

管控响应模块用于在大坝安全管理过程中的行动环节提供多层级多部门的任务职责和协作行动规划。

进一步的，人机交互模块运用物联网技术搭建决策专属网络，在应急多部门主体范围内共享事件信息、致灾后果信息、决策效果仿真信息，并可实时更新应急状态信息，完成人机交互环节，进而辅助决策。

人机交互模块包括以下子模块：

水利数据底板单元，基于“天-空-地-内”多维立体感知体系，构建可视化水利数据底板。其中水库可视化场景建模通过无人机倾斜摄影、BIM建模等方式提供对复杂空间数据、设备信息、监测信息、视频信息和工程维护及巡检信息的三维、可视化模型，为空间属性一体化的综合展示提供模型支撑。其中，倾斜摄影技术通过在同一飞行平台上搭载多台传感器，同时从垂直、前视、左视、右视与后视共5个不同的角度采集影像。其中，垂直摄影影像经过传统航空摄影测量技术处理，制作4D(DEM、DOM、DLG与DRG)产品；前视、左视、右视与后视4个倾斜摄影影像，倾斜角度在15°～45°之间，可用于获取地物侧面丰富的纹理信息。通过高效自动化的三维建模技术，快速构建具有准确地物地理位置信息的真三维空间场景，直观地掌握目标区域内地形地貌与所有建筑物的细节特征。

数据血缘关系单元，数据血缘指数据产生的链路关系，血缘图谱提供分层展示数据的能力，以带箭头的连线体现数据关联关系，箭头指向下游数据。血缘图谱可覆盖数据表的源头，记录数据表的所属数据源、源头与目标表映射关系以及数据量。同时提供搜索功能，可快速定位某数据表的上下游血缘关系，并可查看该数据表详情。

风险一张图单元，基于大坝工程的三维数字场景，融合工程安全分析预警、防洪调度、巡查管护场景，集成展示水文情势、洪水预报、工程安全、大坝监测、视频监控等信息，仿真模拟工程状态。具体为系统提供将工程影像、数据变化过程线、特征值表、分布图、布置图、工程动画等监测成果综合展示的功能，实现监测数据的三维可视化；在确定预演节点、边界条件等信息的基础上，将各类信息输入到预演场景构建模板内，进行预演场景的构建。按照大坝安全状态预演需求，提供预演场景构建模板，工作人员可根据实际预演要求输入相关信息；利用水利数字孪生空间分析与专业模型模拟仿真技术，集成大坝安全有限元分析等结果，实现安全与三维可视化推演，支持分坝段、剖面展示温度、变形、应力应变、渗流等安全要素的云图、等值线、晕染图、变形夸张等可视化展示；防洪调度预案集效果展示功能。在数字化场景下，结合数字化流场的生成、变化，通过三维可视化技术的应用，对形成的防洪调度方案集进行展示，形象生动的方案调度效果，包括调度过程中洪水演进的过程、淹没范围、洪水对下游及骨干河道周边区域的影响程度等进行直观展示，同时给出相应预报数据，从而为方案优选提供支撑。

管控网络单元，可视化展示针对运行调度可调用可视化模型和数字模拟仿真引擎，进行水利灾害或风险事件的发展变化和水利工程调度运行过程的三维可视化模拟，实现水安全要素的直观、实时、动态展示。可视化展示可以针对某一调度方案，按可视化的界面类型，在数字流场中实现洪水三维可视化预演，展示下游流域范围洪水动态演进过程。

协同管控单元，应急行动管理信息来自管控响应模块，提供应急组织体系的职责、采取的应急措施及相互之间关联和协同行动的显示；各部门协同配合进行迅速最优调度，同时及时获取反馈信息，为预案调整提供依据。

进一步的，数据感知模块用于在大坝安全管理过程的观察阶段提供“空-天-地-内”一体化监测模型所需要的管理规则，数据整合模型，提取、转化并精炼初次融合集成的规则信息，在研判阶段提供大坝安全性态诊断的规则信息，以及决策和管控的规则信息；

数据感知模块包括以下子模块：

数据汇集单元，用于根据大坝工程场景需求和调度任务提供水电工程基础数据、动态监测数据和跨部门共享数据等的管理规则；在现有数据共享体系基础上收集流域范围的水利基础数据、业务管理数据、动态监测数据、地理空间数据以及跨行业共享数据，以数据模型为核心进行数据关联与融合，形成基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、跨层级跨业务的数据底板，实现全要素的数字化映射，并与模型平台、知识平台集成实现业务数据标准化，形成具备持续性更新能力的数据支撑体系。

数据治理单元，用于对汇集后的多源数据提供统一管理的数据权责、数据库标准、数据清洗转化、数据融合和数据血缘分析规则；

当数据治理完成形成标准的数据资产后，应指定相应责任部门牵头制定数据资产管理的政策、标准、规则、流程等，确保数据资产管理规范化；对基础性数据、监测数据、业务管理数据、地理空间数据和元数据标准建设遵守水利行业、信息化建设相关的技术标准和规范进行规范化和标准化设计；对汇集来的数据按照建设数据标准制定数据清洗规则，通过手工清洗、ETL任务清洗等方式对分散的基础数据、空间数据、业务数据等进行过滤、去重、格转、校验操作，同时进行数据追溯和数据质量控制，保证数据的一致性、权威性、完整性、合法性、唯一性；对多维数据选取融合模式和处理算法，数据融合方式有结构化数据接入、非结构化数据接入、API数据接入、流式数据接入、流式数据导入等；通过数据血缘分析生成数据产生的链路关系，血缘图谱提供分层展示数据的能力，以带箭头的连线体现数据关联关系，箭头指向下游数据。

数据服务单元，用于提供数据底板的目录服务、查询分析服务、可视化服务以及共享服务规则；数据资源目录是对已完成治理的信息资源进行排序、编码、描述，便于检索、定位与获取信息资源；数据查询分析服务通过利用水利信息化常用术语构建水利领域本体，并综合知网语义，形式化描述水利数据间的关联关系，定义语义推理规则，构建基于模糊语义的推理机对水利大数据的语义关系发现进行技术探索，实现数据查询分析；通过信息可视化技术开展数据可视化服务；利用服务封装与组合技术将数据访问功能发布成为数据服务，构建起水利数据资源服务体系，通过API接口共享以及前置机共享为用户提供服务聚合、发布订阅和门户访问等多模式的数据共享服务。

进一步的，性态诊断模块用于在大坝安全管理过程中的研判环节提供数据-机理-知识三元数据驱动模型，将专业水利模型与机器学习结合构建大坝物理状态模型。

形态诊断模块包括以下子模块：

安全性态预测单元，用于提供重要监测物理要素表征的工程安全性态及其变化趋势的方法；基于安全监测分析模型计算结果，利用监测效应量的变化规律，结合环境量预测时序数据，表征工程安全性态关键物理量的预测预报。

风险因子识别单元，用于根据大坝安全评价内容和大坝实际运行状况分析工程潜在安全风险的方法；针对水库大坝实际风险因素，通过水库大坝实际运行状况、现场检查，对包括防洪安全风险、结构安全风险、渗流安全风险、运行管理安全风险，以及地震安全风险等在内的工程安全风险进行分析。

风险分级评估单元，用于根据水库大坝发生险情时的风险评估模型以及对下游造成的影响后果风险等级，提供风险分级评估模型；对水库大坝发生险情时对下游造成的影响进行分析。

进一步的，智慧决策模块用于在大坝安全管理过程中的决策环节提供水电工程安全运行智慧决策目标模型与评估方法，并提供预案样本的最优化评价规则。

智慧决策模块包括以下子模块：

制定预案样本单元，用于根据大坝安全决策系统输出的历史险情及其处理过程提供预案样本的规则；通过建设预报方案库、专家经验库、历史场景模式库、业务规则库、水库知识图谱库和预案知识库提供预案样本。建设水库预报调度方案库，包括：历年预报调度方案、极端气候下的预报调度方案、特殊工情险情下的预报调度方案等；建设水库专家经验库，包括不同情况下的水库险情专家推荐预案、溃坝撤离专家推荐预案、大坝分类处置专家推荐预案等；建设水库历史场景模式库，包括：历史典型场景模式、特殊工情险情场景模式等；建设水库业务规则库，包括：相关国家、省、市、行业政策和技术标准；水库运行管理规则；整合及改造现有基础地理、经济社会、工程管理、设备管理、水文气象、沉降观测、渗流监测、政务数据等数据资源类型，根据需求进行知识归类和关联，构建水库知识图谱库；预案知识库包括水库超标洪水防御预案、水库大坝安全管理应急预案、水库防汛应急预案、水库大坝突发事件应急预案等。

优选预案样本单元，用于根据大坝安全决策系统输出多个预案样本和优选规则，提供最优预案；调度方案优选主要根据调度预案集的效果展示和效益评估结果，结合防洪调度规则、大坝安全预演状态进行最终防洪调度方案的制定，分为人机交互和预置规则树模式两种方式。优选预案是指存储在知识库中，针对历史典型水库大坝安全风险事件或假定典型场景，通过认真总结以往执行经验，结合专家经验、辅助优化计算等合理性分析，所编制的应对不同类型安全风险事件的具有重要参考意义的预案样本。最优预案可根据当前的安全风险信息进行自动匹配。

管控响应模块用于在大坝安全管理过程中的行动环节提供多层级多部门的任务职责和协作行动规划。

管控响应模块包括以下子模块：

应急流程触发单元，用于数字化预案，自动研判应急响应，并根据预案的行动计划对应急任务进行生成与发布；应急流程触发是将预案数字化，自动根据预案响应流程，研判应急响应；应急任务生成及发布是根据预案的行动计划，根据实时的应急场景生成应急响应任务，并发布至相应责任人。

响应事件管理单元，用于进行应急任务监控、响应情况反馈和灾情反馈；应急任务监控是针对应急任务的执行情况，进行在线监控管理；响应情况反馈是应急任务负责人将响应情况进行上传反馈；响应事件管理是对响应时间进行查询、删除和修改等操作。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，包括：人机交互模块，数据感知模块，性态诊断模块，智慧决策模块和管控响应模块；

所述人机交互模块用于在观察大坝管理各个环节提供可视化的显示数据；

所述数据感知模块用于大坝安全管理过程中的数据处理；

性态诊断模块用于提供数据-机理-知识三元数据驱动模型，利用水利模型与机器学习结合构建大坝物理状态模型；

智慧决策模块用于提供水电工程安全运行智慧决策目标模型与评估方法，并提供预案样本的最优化评价规则；

管控响应模块用于提供多层级多部门的任务职责和协作行动规划。

2.根据权利要求1所述的一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，所述人机交互模块设置有水利数据底板单元，所述水利数据底板单元基于多维立体感知体系，构建数字孪生高精度数据底板，利用全方位立体数据采集体系实现多源异构数据的时空融合。

3.根据权利要求1所述的一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，所述人机交互模块设置有数据血缘关系单元，所述数据血缘关系单元用于展示数据来源节点和转换过程，定位数据问题，分析异常数据产生原因，并自动计算形成全局的数据血缘图谱，展示数据链路关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，所述人机交互模块设置有风险一张图单元，所述风险一张图单元用于根据数据感知模块提供的信息进行可视化显示。

5.根据权利要求1所述的一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，所述人机交互模块设置有协同管控单元，所述协同管控单元用于管理来自管控响应模块的信息，提供应急组织体系的职责、采取的应急措施及相互之间关联和协同行动的显示。

6.根据权利要求1所述的一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，所述数据感知模块包括数据汇集单元，数据治理单元和数据服务单元；所述数据汇集单元用于提供水利业务应用的多源数据统一汇聚管理规则；所述数据治理单元用于对汇集后的多源数据提供统一管理的数据权责、数据库标准、数据清洗转化、数据融合和数据血缘分析规则；所述数据服务单元，用于提供数据底板的目录服务、查询分析服务、可视化服务以及共享服务规则。

7.根据权利要求1所述的一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，所述性态诊断模块包括安全性态预测单元，风险因子识别单元和风险分级评估单元；所述安全性态预测单元用于提供监测物理要素表征的工程安全性态及其变化趋势的方法；所述风险因子识别单元用于依据大坝安全评价内容和大坝实际运行状况提供大坝实际风险因素项；风险分级评估单元用于提供风险分级评估方法。

8.根据权利要求1所述的一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，所述智慧决策模块包括制定预案样本单元和优选预案样本单元；所述制定预案样本单元用于根据大坝安全决策系统输出的历史险情及其处理过程提供预案样本的方法；所述优选预案样本单元用于根据大坝安全决策系统输出多预案样本和优选的方法，提供最优预案。

9.根据权利要求1所述的一种基于OODA循环理论的大坝安全决策系统，其特征在于，管控响应模块包括应急流程触发单元和响应事件管理单元；所述应急流程触发单元用于数字化预案，自动研判应急响应，并根据预案的行动计划对应急任务进行生成与发布；所述响应事件管理单元用于进行应急任务监控、响应情况反馈和灾情反馈。