CN111538732A - 基于大数据的自然资源资产负债管理系统 - Google Patents
基于大数据的自然资源资产负债管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111538732A CN111538732A CN202010427856.2A CN202010427856A CN111538732A CN 111538732 A CN111538732 A CN 111538732A CN 202010427856 A CN202010427856 A CN 202010427856A CN 111538732 A CN111538732 A CN 111538732A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- management system
- liability
- data
- asset
- natural resource
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 97
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 9
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 7
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 7
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 5
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 4
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000013524 data verification Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基于大数据的自然资源资产负债管理系统,该管理系统包括多个子资产负债管理系统,而子资产负债管理系统包括数据管理模块,其用于增加和修改自然资源资产负债数据;数据处理模块,其用于对自然资源资产负债数据进行资产负债表的编制。由于本申请实施例的管理系统中各子资产负债管理系统相互独立,并且每个子资产负债管理系统都对应一类自然资源,从而实现了对各种自然资源进行分类管理,提高了管理效率,同时确保了数据的准确性。
Description
技术领域
本申请一般涉及自然资源管理技术领域,具体涉及一种基于大数据的自然资源资产负债管理系统。
背景技术
自然资源是指自然界中能为人类所利用的自然条件,通常包括矿产资源、土地资源、水资源、气候资源和生物资源等。它同人类社会有着密切联系,既是人类赖以生存的重要基础,又是社会生产的原料、燃料来源和生产布局的必要条件与场所。
由于自然资源分布不平衡,存在数量或者质量上的显著地域差异,加之种类繁多,从而导致管理混乱,不能井井有条,管理效率低下,同时数据的准确性也无法保证。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种基于大数据的自然资源资产负债管理系统,能够对各种自然资源进行分类管理,行之有效,一目了然,提高管理效率,同时保证数据的准确性。
本申请提供一种基于大数据的自然资源资产负债管理系统,所述管理系统包括多个子资产负债管理系统,所述子资产负债管理系统包括:
数据管理模块,其用于增加和修改自然资源资产负债数据;
数据处理模块,其用于对所述自然资源资产负债数据进行资产负债表的编制。
可选地,所述数据处理模块还用于生成自然资源资产变动表。
可选地,所述子资产负债管理系统还包括图形分析模块,配置用于根据所述资产负债表和/或所述自然资源资产变动表生成分析图表,所述分析图表包括直方图或者饼状图中的任意一种。
可选地,所述子资产负债管理系统还包括打印模块,配置用于打印所述资产负债表。
可选地,所述子资产负债管理系统还包括查询模块,配置用于查询预设区域内自然资源的存量和流量信息。
可选地,所述子资产负债管理系统还包括地图定位模块,配置用于在输入自然资源基础数据的操作中,搜索出坐标对应的地理位置信息;或者,根据输入的反地理编码得到地理位置信息。
可选地,所述地图定位模块还配置用于在所述地理位置信息的示意图中,标注所述预设区域内自然资源的存量和流量信息。
可选地,所述子资产负债管理系统还包括登录模块,其用于根据输入的用户名,获取所述用户名的操作权限并显示对应的操作界面。
可选地,所述资产负债表基于环境重置成本法进行价值量的核算。
可选地,所述资产负债表包括底层资产负债表、一级资产负债表及全部资产负债表。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例提供了一种基于大数据的自然资源资产负债管理系统,该管理系统包括多个子资产负债管理系统,而子资产负债管理系统包括数据管理模块,其用于增加和修改自然资源资产负债数据;数据处理模块,其用于对自然资源资产负债数据进行资产负债表的编制。由于本申请实施例的管理系统中各子资产负债管理系统相互独立,并且每个子资产负债管理系统都对应一类自然资源,从而实现了对各种自然资源进行分类管理,提高了管理效率,同时确保了数据的准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的自然资源资产负债管理系统的基本结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种底层资产负债表的生成示意图;
图3为本申请实施例提供的一种子资产负债管理系统的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种子资产负债管理系统的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的又一种子资产负债管理系统的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种资产负债表查询结果示意图;
图7为本申请实施例提供的再一种子资产负债管理系统的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的另一种资产负债表查询结果示意图;
图9为本申请另一实施例提供的一种子资产负债管理系统的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的一种超级管理员的操作流程示意图;
图11为本申请实施例提供的一种审核员的操作流程示意图;
图12为本申请实施例提供的一种资料录入员的操作流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
此外,术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
本申请中涉及的技术术语如下:
大数据:指以多元形式,从许多来源搜集而来的庞大数据组。大数据的特色在于对海量数据的挖掘和处理,具体表现在:第一、数据体量巨大。从太字节(TB)级别,跃升到拍字节(PB)级别;第二、数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片以及地理位置信息等数据类型;第三、价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒;第四、处理速度快,也被称作1秒定律,这也是和传统的数据挖掘技术有着本质不同的优势。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
反地理编码:用于实现将地球表面的地址坐标转换为标准地址的过程,其提供坐标定位引擎,以帮助用户通过地面某个地物的坐标值来反向查询得到该地物所在的行政区划、所处街道以及最匹配的标准地址信息。
环境重置成本法:以自然资源和生态环境的生态功能为基础,充分考虑污染治理、生态环境修复、资源保护过程中发生的所有实际成本和机会成本,采用多因子三层复合计量模型,对自然资源和生态环境价值进行核算的一种方法。
为了便于理解和说明,下面通过图1至图12详细的阐述本申请实施例提供的基于大数据的自然资源资产负债管理系统。
请参考图1,其为本申请实施例提供的一种基于大数据的自然资源资产负债管理系统的基本结构示意图。该管理系统100包括多个子资产负债管理系统101,而子资产负债管理系统101包括:
数据管理模块1011,其用于增加和修改自然资源资产负债数据;数据处理模块1012,其用于对自然资源资产负债数据进行资产负债表的编制。
需要说明的是,本申请实施例中资产负债表基于环境重置成本法进行价值量的核算,自然资源可以包括但不限于土地资源、矿产资源和地下水资源等。可选地,该资产负债表包括底层资产负债表、一级资产负债表及全部资产负债表。
其中,底层资产负债表是指根据最明细的自然资源资产数据、自然资源负债数据即输入到系统中的基础数据、自然资源负债(均包括数量、质量、价值量指标),自动编制自然资源资产负债表,反映一定区域在资产负债表日的最明细的自然资源资产、负债以及净权益的数量、质量和价值指标信息。一级资产负债表是指根据最明细的自然资源资产数据、自然资源负债数据即输入到系统中的基础数据、自然资源负债数据(均包括数量、质量、价值量指标),向上一级自动汇总并编制自然资源资产负债表,反映一定区域在资产负债表日的一级的自然资源资产、负债以及净权益的数量、质量和价值量指标信息。全部资产负债表是指根据一级自然资源资产数据、自然资源负债数据,向最高级自动汇总并编制自然资源资产负债表,反映一定区域在资产负债表日的总的自然资源资产、负债以及净权益的价值量指标信息。
以生成底层资产负债表为例进行说明,在自然资源资产负债表的功能界面中,点击“自然资源资产负债表-底层”标签,输入报表生成条件,例如权属单位、资源种类、地理位置和年份,点击“生成报表”,生成如图2所示的底层资产负债表。同样的,一级资产负债表和全部资产负债表的生成方式与底层资产负债表的生成方式类似。
需要说明的是,土地资源子资产负债管理系统101可以完成土地资源数据管理、报表编制、数据运算、数据分析和打印等土地资源资产负债表管理的所有功能;矿产资源子资产负债管理系统101可以完成矿产资源数据管理、报表编制、数据运算、数据分析和打印等矿产资源资产负债表管理的所有功能;同样的,地下水资源子资产负债管理系统101可以完成地下水资源数据管理、报表编制、数据运算、数据分析和打印等地下水资源资产负债表管理的所有功能。
本申请实施例中管理系统100基于Windows平台构建应用体系架构B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)结构,利用PHP语言与MYSQL数据库管理系统,开发的一种面向对象的管理软件系统。各子资产负债管理系统101可以独立运行,适用于自然资源管理与科研服务机构的矿产管理、土地资源管理和地下水资源管理等。
可选地,数据管理模块1011除了用于增加和修改自然资源资产负债数据之外,还可以用于导入和导出数据,以及输入成本因子等。而数据处理模块1012还可以用于生成自然资源资产变动表。
可选地,如图3所示,子资产负债管理系统101还包括图形分析模块1013,配置用于根据资产负债表和/或自然资源资产变动表生成分析图表,其中分析图表包括直方图或者饼状图中的任意一种,由此直观地表达自然资源价值计量区域的存量与余量信息。
可选地,如图4所示,子资产负债管理系统101还包括打印模块1014,配置用于打印资产负债表。本申请实施例中子资产负债管理系统101提供打印预览、全表打印、缩放打印、自动分页和控制打印方向等功能。
可选地,如图5所示,子资产负债管理系统101还包括查询模块1015,配置用于查询预设区域内自然资源的存量和流量信息。比如,按权属单位、地理位置、报表编制年度等条件进行查询输出一定区域具体位置在某一年度编表日的以价值量指标为主的自然资源资产负债表数据。因此,既可以查询到一定区域内的矿产资源、土地资源和地下水资源的资产、负债、净权益的存量信息,也可以查询到具体地理位置下的矿产资源、土地资源和地下水资源的资产、负债、净权益的存量信息,且能以附表提供可追溯到的最底层资产负债表数据,如图6所示。
可选地,如图7所示,子资产负债管理系统101还包括地图定位模块1016,配置用于在输入自然资源基础数据的操作中,搜索出坐标对应的地理位置信息;或者,根据输入的反地理编码得到地理位置信息。比如,定位坐标操作可以打开百度地图,利用坐标定位引擎搜索出对应的行政区划和街道等信息。
可选地,如图8所示,地图定位模块1016还配置用于在地理位置信息的示意图中,标注预设区域内自然资源的存量和流量信息。从而,方便清晰、直观地反映该区域内的自然资源资产的分布情况。
另外,本申请实施例中管理系统100和子资产负债管理系统101均支持多个窗口同时显示和处理,即能够同时打开菜单窗口和图形窗口,便于用户对比分析。
可选地,如图9所示,子资产负债管理系统101还包括登录模块1017,其用于根据输入的用户名,获取用户名的操作权限并显示对应的操作界面。为了加强内部控制,本申请实施例中子资产负债管理系统101设置了多种系统角色,进行权限管理与控制。主要角色有超级管理员、审核员、资料录入员。需要说明的是,一个角色可以拥有多个用户,但一个用户一般只能有一个角色。角色与用户的设置有先后顺序,角色在系统后台中已经定义,而用户由系统超级管理员进行设置。
比如,超级管理员拥有除数据资料输入、数据审核权限以外的所有权限,即进行管理员管理(也可称为“用户管理”)、权限管理、数据查询、系统信息配置、数据库管理、地区代码获取和操作日志管理等;审核员对输入到系统中的数据资料进行确认,拥有操作审核数据、查询数据和取消审核等功能的权限;资料录入员是可以将基础数据资料、环境重置成本基础数据以及环境负债数据输入到系统中的用户,拥有操作数据输入、数据修改、查询数据和编制自然资源资产负债表等功能的权限。
下面分别对各个角色的操作流程进行说明,如图10所示,其为本申请实施例提供的一种超级管理员的操作流程示意图。比如,超级管理员以“admin”的身份注册进入系统,其通过添加用户、系统信息配置、添加污染种类和资源种类进行初始设置,以及获取地区代码。之后,超级管理员能够进行查询数据和生成报表的操作,进而管理数据库和操作日志。需要说明的是,获取地区代码是为资料录入人员快速录入数据到系统中,而由超级管理员设置的各行政区域的代码属性,使系统能自动地根据该地区代码将地区信息导入到系统中的一种功能。
如图11所示,其为本申请实施例提供的一种审核员的操作流程示意图。比如,审核员可以审核数据、取消审核、查询数据和生成报表,进而导出数据。如图12所示,其为本申请实施例提供的一种资料录入员的操作流程示意图。比如,资料录入员在系统中输入基础数据、环境重置因子和自然资源负债数据。待审核员进行数据审核通过之后,系统可以查询数据、生成资产变动表和资产负债报表,进而导出数据即可。
本申请实施例提供的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,该管理系统包括多个子资产负债管理系统,而子资产负债管理系统包括数据管理模块,其用于增加和修改自然资源资产负债数据;数据处理模块,其用于对自然资源资产负债数据进行资产负债表的编制。由于本申请实施例的管理系统中各子资产负债管理系统相互独立,并且每个子资产负债管理系统都对应一类自然资源,从而实现了对各种自然资源进行分类管理,提高了管理效率,同时确保了数据的准确性。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述管理系统包括多个子资产负债管理系统,所述子资产负债管理系统包括:
数据管理模块,其用于增加和修改自然资源资产负债数据;
数据处理模块,其用于对所述自然资源资产负债数据进行资产负债表的编制。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述数据处理模块还用于生成自然资源资产变动表。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述子资产负债管理系统还包括:
图形分析模块,配置用于根据所述资产负债表和/或所述自然资源资产变动表生成分析图表,所述分析图表包括直方图或者饼状图中的任意一种。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述子资产负债管理系统还包括:
打印模块,配置用于打印所述资产负债表。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述子资产负债管理系统还包括:
查询模块,配置用于查询预设区域内自然资源的存量和流量信息。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述子资产负债管理系统还包括:
地图定位模块,配置用于在输入自然资源基础数据的操作中,搜索出坐标对应的地理位置信息;或者,根据输入的反地理编码得到地理位置信息。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述地图定位模块还配置用于在所述地理位置信息的示意图中,标注所述预设区域内自然资源的存量和流量信息。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述子资产负债管理系统还包括:
登录模块,其用于根据输入的用户名,获取所述用户名的操作权限并显示对应的操作界面。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述资产负债表基于环境重置成本法进行价值量的核算。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述资产负债表包括底层资产负债表、一级资产负债表及全部资产负债表。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010427856.2A CN111538732A (zh) | 2020-05-11 | 2020-05-11 | 基于大数据的自然资源资产负债管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010427856.2A CN111538732A (zh) | 2020-05-11 | 2020-05-11 | 基于大数据的自然资源资产负债管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111538732A true CN111538732A (zh) | 2020-08-14 |
Family
ID=71979543
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010427856.2A Pending CN111538732A (zh) | 2020-05-11 | 2020-05-11 | 基于大数据的自然资源资产负债管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111538732A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118036834A (zh) * | 2024-04-15 | 2024-05-14 | 山东省国土空间生态修复中心(山东省地质灾害防治技术指导中心、山东省土地储备中心) | 自然资源资产负债管理系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105868896A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-08-17 | 中国水利水电科学研究院 | 一种实物型国家(地区)水资源资产负债表 |
CN105976090A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-09-28 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种自然资源资产负债表编制的方法和系统 |
CN106022908A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-10-12 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种资产负债信息的查询方法及系统 |
CN109299065A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-02-01 | 中国建设银行股份有限公司 | 生成资产负债统一视图的处理方法、系统和存储介质 |
CN110955663A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-03 | 重庆市勘测院 | 一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法 |
CN110992158A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 一种财务凭证管理系统 |
-
2020
- 2020-05-11 CN CN202010427856.2A patent/CN111538732A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105868896A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-08-17 | 中国水利水电科学研究院 | 一种实物型国家(地区)水资源资产负债表 |
CN105976090A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-09-28 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种自然资源资产负债表编制的方法和系统 |
CN106022908A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-10-12 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种资产负债信息的查询方法及系统 |
CN109299065A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-02-01 | 中国建设银行股份有限公司 | 生成资产负债统一视图的处理方法、系统和存储介质 |
CN110992158A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 一种财务凭证管理系统 |
CN110955663A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-03 | 重庆市勘测院 | 一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
江东: "自然资源资产负债表编制系统研究", 《资源科学》, vol. 39, no. 9, pages 1629 - 1630 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118036834A (zh) * | 2024-04-15 | 2024-05-14 | 山东省国土空间生态修复中心(山东省地质灾害防治技术指导中心、山东省土地储备中心) | 自然资源资产负债管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Barron et al. | A comprehensive framework for intrinsic OpenStreetMap quality analysis | |
CN113778967B (zh) | 长江流域数据采集处理与资源共享系统 | |
Bartha et al. | Standardization of geographic data: The european inspire directive | |
US9390391B2 (en) | System and method for benchmarking environmental data | |
CN112149027A (zh) | 一种城市运行数据可视化管理系统 | |
Quan et al. | GIS and participatory approaches in natural resources research | |
CN104700191A (zh) | 基于智能移动终端的农产品质量安全地理信息监督管理方法及系统 | |
KR102184048B1 (ko) | Gis 기반 토지 이용 계획 검토 시스템 및 방법 | |
Zhang et al. | Research hotspots and trends in heritage building information modeling: A review based on CiteSpace analysis | |
CN113377886A (zh) | 一种生产建设项目水土保持监管外业调查方法 | |
Paiho et al. | Opportunities of collected city data for smart cities | |
CN112967098A (zh) | 一种综合地价及土地市场交易信息监测监管系统 | |
Sabou et al. | Towards cross-domain data analytics in tourism: a linked data based approach | |
CN113222540A (zh) | 一种生态保护红线的管理系统 | |
Chen et al. | Developing a data model for understanding geographical analysis models with consideration of their evolution and application processes | |
CN115617889A (zh) | 一种基于gis的勘察数据采集与处理方法以及系统 | |
Papatheodorou et al. | A new architecture and approach to asset representation for Europeana aggregation: The CARARE way | |
Johnson | Geographic information systems (GIS) and mapping: practices and standards | |
CN111538732A (zh) | 基于大数据的自然资源资产负债管理系统 | |
CN111708827A (zh) | 一种不动产单元编码系统 | |
Goel et al. | Data governance for managing data quality in process mining | |
Bernard et al. | Spatio-temporal evolutive data infrastructure: a spatial data infrastructure for managing data flows of territorial statistical information | |
STAICULESCU | Aplication of GIS Tehnologies in Monitoring Biodiversity | |
CN110490560A (zh) | 水利水电工程移民实物调查方法及移民信息采集系统 | |
Habermann | Improving domain repository connectivity |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200814 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |