CN116990022A - 一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统 - Google Patents

一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116990022A
CN116990022A CN202311244235.0A CN202311244235A CN116990022A CN 116990022 A CN116990022 A CN 116990022A CN 202311244235 A CN202311244235 A CN 202311244235A CN 116990022 A CN116990022 A CN 116990022A
Authority
CN
China
Prior art keywords
bearing
detected
bearings
batch
defective
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311244235.0A
Other languages
English (en)
Inventor
熊庆
李永健
丁天霞
余东
杨冬
邱晓莉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Vocational and Technical College of Industry
Original Assignee
Chengdu Vocational and Technical College of Industry
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Vocational and Technical College of Industry filed Critical Chengdu Vocational and Technical College of Industry
Priority to CN202311244235.0A priority Critical patent/CN116990022A/zh
Publication of CN116990022A publication Critical patent/CN116990022A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • G01M13/04Bearings
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

本发明涉及轴承检测技术领域,具体涉及一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统,包括:获取待检测轴承所属的批次信息;选取同一批次中的若干个待检测轴承,并对轴承进行检测;获取检测结果;筛选出不合格结果,筛选出与所述的不合格结果对应的待检测轴承,并判定为不良品轴承;获取与不良品轴承相邻的待检测轴承,并进行检测;获取与不良品轴承相邻的待检测轴承的检测结果,如果存在任一检测结果为不合格,则将对应的待检测轴承判定为不良品轴承,并重复上一步;如果不存在不合格的检测结果时,进入下一步;获取各批次的不良品率;根据不良品率判定该批次待检测轴承是否合格。本发明可以应对大批量的轴承的检测,节省时间成本。

Description

一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统
技术领域
本发明涉及轴承检测技术领域,具体涉及一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统。
背景技术
汽车轴承是汽车重要的机械零件之一,承载着车辆的重量和运动力,确保车辆顺畅运行。它们通常由高强度的金属材料制成,如钢或陶瓷,具有精确的外形和内部结构,以减少摩擦和磨损。其主要功能包括:1、支撑车辆重量;2、降低摩擦;3、传递动力;4、减少振动和噪音。
作为传动系统中的重要组成部分,它们的性能和状态对于设备的正常运行至关重要。一些常见的轴承检测方法有:视觉检查,通过肉眼观察轴承外观来检查是否有明显的磨损、裂纹、变形或腐蚀,这种方法可以用于初步检查,但不能发现内部问题;听觉检查,使用听诊器或超声波检测设备,可以通过听轴承发出的声音来诊断问题;振动分析,可以检测轴承的振动频率和幅度,异常的振动模式可以指示轴承问题;温度监测,轴承在运行时会发热,异常的温度升高可能表示润滑不足或内部摩擦问题,使用红外测温仪等工具可以监测轴承的温度;端面测量,通过测量轴承端面的间隙和偏移量,可以确定轴承是否处于正确的位置并且没有变形。
但是,在上述的检测方法中,大多数都是针对单个的轴承的检测。但是在实际生产的过程中,轴承生产线的产量比较大,按照上述的检测方式,无法对大批量的半成品轴承进行快速检测,因此也无法对某一批次的生产质量进行快速检测,无法节省时间成本。
发明内容
本发明的目的在于提供一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统,解决上述技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,包括以下步骤:
步骤S1:获取待检测轴承所属的批次信息,并将所述的待检测轴承标记为Cnm,其中Cnm表示第n批次中的第m个下线的待检测轴承;
步骤S2:以预设的固定间隔d选取同一批次中的若干个待检测轴承Cn=(Cn1,Cn(1+d),Cn(1+2d),...),并依次对Cn中的轴承进行检测;
步骤S3:获取检测结果Jn=(Jn1,Jn(1+d),Jn(1+2d),...),其中Jn(1+d)表示第n批次中的第(1+d)个待检测轴承的检测结果;
步骤S4:筛选出待检测轴承Cn中的不合格结果B={x∈Jn|x=不合格},以及筛选出与所述的不合格结果B对应的待检测轴承,并判定为不良品轴承;
步骤S5:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承,并进行检测;
步骤S6:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承的检测结果,如果存在任一检测结果为不合格,则将对应的待检测轴承判定为不良品轴承,并重复步骤S5;如果不存在不合格的检测结果时,进入步骤S7;
步骤S7:获取各批次的不良品率Kn=Sn'/Sn,其中Sn'表示第n批次中不良品轴承的总数量,Sn表示待检测轴承Cn中待检测轴承的总数量;
步骤S8:判断不良品率Kn的大小,当Kn≤0.02时,判定该批次待检测轴承合格;当1.25≥Kn>0.02时,判定该批次待检测轴承不合格。
作为本发明进一步的方案:在所述的步骤S5中,如果与所述的不良品轴承相邻的待检测轴承也为不良品轴承时,则不再对所述的不良品轴承进行检测。
作为本发明进一步的方案:在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格时,筛除当前批次中的不良品轴承,并重复步骤S1-S8。
作为本发明进一步的方案:在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格,在筛除当前批次中的不良品轴承后,再将检测结果为合格的待检测轴承从当前批次筛除,再重复步骤S1-S8。
作为本发明进一步的方案:在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格,并筛除当前批次中的不良品轴承后,当前批次中待检测轴承的总数量不足Qd时,则对当前批次所有的的待检测轴承进行检测,再筛除不良品轴承,其中Qd是预设的最小抽检数量。
作为本发明进一步的方案:在所述的步骤S8中,当Kn≤0.02时,先将该批次中的不良品轴承从该批次筛除,并判定该批次待检测轴承合格。
作为本发明进一步的方案:当Kn>1.25时,对当前批次中剩下的所有待检测轴承进行检测,并筛除不良品轴承。
一种新能源汽车传动系统的轴承检测系统,包括:
抽检模块:取待检测轴承所属的批次信息,并将所述的待检测轴承标记为Cnm,其中Cnm表示第n批次中的第m个下线的待检测轴承;以预设的固定间隔d选取同一批次中的若干个待检测轴承Cn=(Cn1,Cn(1+d),Cn(1+2d),...),并依次对Cn中的轴承进行检测;
筛查模块:获取检测结果Jn=(Jn1,Jn(1+d),Jn(1+2d),...),其中Jn(1+d)表示第n批次中的第(1+d)个待检测轴承的检测结果;筛选出待检测轴承Cn中的不合格结果B={x∈Jn|x=不合格},以及筛选出与所述的不合格结果B对应的待检测轴承,并判定为不良品轴承;
复检模块:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承,并进行检测;获取与不良品轴承相邻的待检测轴承的检测结果,如果存在任一检测结果为不合格,则将对应的待检测轴承判定为不良品轴承,并重复检测;
判定模块:获取各批次的不良品率Kn=Sn'/Sn,其中Sn'表示第n批次中不良品轴承的总数量,Sn表示待检测轴承Cn中待检测轴承的总数量;判断不良品率Kn的大小,当Kn≤0.02时,判定该批次待检测轴承合格;当Kn>0.02时,判定该批次待检测轴承不合格。
本发明的有益效果:在本发明具体的方案中,通过设定固定间隔来进行取点,也即是集合Cn中的各元素,对各点对应的待检测轴承进行检测,并获取检测结果;以检测结果为不合格的轴承作为起点,抓取该轴承两侧的轴承作为二次检测的目标,直至遇到检测合格的轴承,从而完成一次完成检测周期;根据上述检测周期的结果反馈,来对不同批次的待检测轴承设置不同的检测方式,相对于现有技术中的全检,本发明可以应对大批量的轴承的检测,节省时间成本。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,包括以下步骤:
步骤S1:获取待检测轴承所属的批次信息,并将所述的待检测轴承标记为Cnm,其中Cnm表示第n批次中的第m个下线的待检测轴承;
步骤S2:以预设的固定间隔d选取同一批次中的若干个待检测轴承Cn=(Cn1,Cn(1+d),Cn(1+2d),...),并依次对Cn中的轴承进行检测;
步骤S3:获取检测结果Jn=(Jn1,Jn(1+d),Jn(1+2d),...),其中Jn(1+d)表示第n批次中的第(1+d)个待检测轴承的检测结果;
步骤S4:筛选出待检测轴承Cn中的不合格结果B={x∈Jn|x=不合格},以及筛选出与所述的不合格结果B对应的待检测轴承,并判定为不良品轴承;
步骤S5:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承,并进行检测;
步骤S6:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承的检测结果,如果存在任一检测结果为不合格,则将对应的待检测轴承判定为不良品轴承,并重复步骤S5;如果不存在不合格的检测结果时,进入步骤S7;
步骤S7:获取各批次的不良品率Kn=Sn'/Sn,其中Sn'表示第n批次中不良品轴承的总数量,Sn表示待检测轴承Cn中待检测轴承的总数量;
步骤S8:判断不良品率Kn的大小,当Kn≤0.02时,判定该批次待检测轴承合格;当1.25≥Kn>0.02时,判定该批次待检测轴承不合格。
值得注意的是,本发明是根据检测结果来判定不同批次的待检测轴承的整体质量,从而针对不同质量的批次执行不同的检测方式,而文中对待检测轴承的检测的具体方法,是借鉴于现有技术中的振动分析、温度监测等等,在此不作具体赘述;另有值得注意的是,文中的下线指的是待检测轴承下生产线。
在本发明具体的方案中,通过设定固定间隔来进行取点,也即是集合Cn中的各元素,对各点对应的待检测轴承进行检测,并获取检测结果;以检测结果为不合格的轴承作为起点,抓取该轴承两侧的轴承作为二次检测的目标,直至遇到检测合格的轴承,从而完成一次完成检测周期;根据上述检测周期的结果反馈,来对不同批次的待检测轴承设置不同的检测方式,相对于现有技术中的全检,本发明可以应对大批量的轴承的检测,节省时间成本。
在本发明一种优选的实施例中,在所述的步骤S5中,如果与所述的不良品轴承相邻的待检测轴承也为不良品轴承时,则不再对所述的不良品轴承进行检测。
在本发明一种优选的实施例中,在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格时,筛除当前批次中的不良品轴承,并重复步骤S1-S8。
在本发明一种优选的实施例中,在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格,在筛除当前批次中的不良品轴承后,再将检测结果为合格的待检测轴承从当前批次筛除,再重复步骤S1-S8。
在本发明一种优选的实施例中,在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格,并筛除当前批次中的不良品轴承后,当前批次中待检测轴承的总数量不足Qd时,则对当前批次所有的待检测轴承进行检测,再筛除不良品轴承,其中Qd是预设的最小抽检数量。
在本发明一种优选的实施例中,在所述的步骤S8中,当Kn≤0.02时,先将该批次中的不良品轴承从该批次筛除,并判定该批次待检测轴承合格。
在本发明一种优选的实施例中,当Kn>1.25时,对当前批次中剩下的所有待检测轴承进行检测,并筛除不良品轴承。
一种新能源汽车传动系统的轴承检测系统,包括:
抽检模块:取待检测轴承所属的批次信息,并将所述的待检测轴承标记为Cnm,其中Cnm表示第n批次中的第m个下线的待检测轴承;以预设的固定间隔d选取同一批次中的若干个待检测轴承Cn=(Cn1,Cn(1+d),Cn(1+2d),...),并依次对Cn中的轴承进行检测;
筛查模块:获取检测结果Jn=(Jn1,Jn(1+d),Jn(1+2d),...),其中Jn(1+d)表示第n批次中的第(1+d)个待检测轴承的检测结果;筛选出待检测轴承Cn中的不合格结果B={x∈Jn|x=不合格},以及筛选出与所述的不合格结果B对应的待检测轴承,并判定为不良品轴承;
复检模块:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承,并进行检测;获取与不良品轴承相邻的待检测轴承的检测结果,如果存在任一检测结果为不合格,则将对应的待检测轴承判定为不良品轴承,并重复检测;
判定模块:获取各批次的不良品率Kn=Sn'/Sn,其中Sn'表示第n批次中不良品轴承的总数量,Sn表示待检测轴承Cn中待检测轴承的总数量;判断不良品率Kn的大小,当Kn≤0.02时,判定该批次待检测轴承合格;当Kn>0.02时,判定该批次待检测轴承不合格。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (8)

1.一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:获取待检测轴承所属的批次信息,并将所述的待检测轴承标记为Cnm,其中Cnm表示第n批次中的第m个下线的待检测轴承;
步骤S2:以预设的固定间隔d选取同一批次中的若干个待检测轴承Cn=(Cn1,Cn(1+d),Cn(1+2d),...),并依次对Cn中的轴承进行检测;
步骤S3:获取检测结果Jn=(Jn1,Jn(1+d),Jn(1+2d),...),其中Jn(1+d)表示第n批次中的第(1+d)个待检测轴承的检测结果;
步骤S4:筛选出待检测轴承Cn中的不合格结果B={x∈Jn|x=不合格},以及筛选出与所述的不合格结果B对应的待检测轴承,并判定为不良品轴承;
步骤S5:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承,并进行检测;
步骤S6:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承的检测结果,如果存在任一检测结果为不合格,则将对应的待检测轴承判定为不良品轴承,并重复步骤S5;如果不存在不合格的检测结果时,进入步骤S7;
步骤S7:获取各批次的不良品率Kn=Sn'/Sn,其中Sn'表示第n批次中不良品轴承的总数量,Sn表示待检测轴承Cn中待检测轴承的总数量;
步骤S8:判断不良品率Kn的大小,当Kn≤0.02时,判定该批次待检测轴承合格;当1.25≥Kn>0.02时,判定该批次待检测轴承不合格。
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,其特征在于,在所述的步骤S5中,如果与所述的不良品轴承相邻的待检测轴承也为不良品轴承时,则不再对所述的不良品轴承进行检测。
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,其特征在于,在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格时,筛除当前批次中的不良品轴承,并重复步骤S1-S8。
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,其特征在于,在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格,在筛除当前批次中的不良品轴承后,再将检测结果为合格的待检测轴承从当前批次筛除,再重复步骤S1-S8。
5.根据权利要求3所述的一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,其特征在于,在所述的步骤S8中,当1.25≥Kn>0.02,当前批次的待检测轴承被判定为不合格,并筛除当前批次中的不良品轴承后,当前批次中待检测轴承的总数量不足Qd时,则对当前批次所有的的待检测轴承进行检测,再筛除不良品轴承,其中Qd是预设的最小抽检数量。
6.根据权利要求1所述的一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,其特征在于,在所述的步骤S8中,当Kn≤0.02时,先将该批次中的不良品轴承从该批次筛除,并判定该批次待检测轴承合格。
7.根据权利要求1所述的一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法,其特征在于,当Kn>1.25时,对当前批次中剩下的所有待检测轴承进行检测,并筛除不良品轴承。
8.一种新能源汽车传动系统的轴承检测系统,其特征在于,包括:
抽检模块:取待检测轴承所属的批次信息,并将所述的待检测轴承标记为Cnm,其中Cnm表示第n批次中的第m个下线的待检测轴承;以预设的固定间隔d选取同一批次中的若干个待检测轴承Cn=(Cn1,Cn(1+d),Cn(1+2d),...),并依次对Cn中的轴承进行检测;
筛查模块:获取检测结果Jn=(Jn1,Jn(1+d),Jn(1+2d),...),其中Jn(1+d)表示第n批次中的第(1+d)个待检测轴承的检测结果;筛选出待检测轴承Cn中的不合格结果B={x∈Jn|x=不合格},以及筛选出与所述的不合格结果B对应的待检测轴承,并判定为不良品轴承;
复检模块:获取与不良品轴承相邻的待检测轴承,并进行检测;获取与不良品轴承相邻的待检测轴承的检测结果,如果存在任一检测结果为不合格,则将对应的待检测轴承判定为不良品轴承,并重复检测;
判定模块:获取各批次的不良品率Kn=Sn'/Sn,其中Sn'表示第n批次中不良品轴承的总数量,Sn表示待检测轴承Cn中待检测轴承的总数量;判断不良品率Kn的大小,当Kn≤0.02时,判定该批次待检测轴承合格;当Kn>0.02时,判定该批次待检测轴承不合格。
CN202311244235.0A 2023-09-26 2023-09-26 一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统 Pending CN116990022A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311244235.0A CN116990022A (zh) 2023-09-26 2023-09-26 一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311244235.0A CN116990022A (zh) 2023-09-26 2023-09-26 一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116990022A true CN116990022A (zh) 2023-11-03

Family

ID=88532469

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311244235.0A Pending CN116990022A (zh) 2023-09-26 2023-09-26 一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116990022A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117647189A (zh) * 2024-01-30 2024-03-05 成都工业职业技术学院 一种卧式轴承径向游隙的检测方法及系统
CN118168801A (zh) * 2024-05-15 2024-06-11 成都工业职业技术学院 一种电动汽车驱动电机用轴承测试装置

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001013081A (ja) * 1999-07-02 2001-01-19 Bridgestone Corp タイヤ検査方法および装置
US6377898B1 (en) * 1999-04-19 2002-04-23 Advanced Micro Devices, Inc. Automatic defect classification comparator die selection system
CN103943523A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 半导体生产过程中的抽样量测方法
CN104503416A (zh) * 2015-01-01 2015-04-08 韩杰 一种生产线上物品分段质量控制方法及设备
JP2016208408A (ja) * 2015-04-27 2016-12-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 検出方法、検出装置および制御方法
WO2017196821A1 (en) * 2016-05-09 2017-11-16 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for the industrial internet of things
CN107655386A (zh) * 2017-08-18 2018-02-02 中车大连机车车辆有限公司 机车牵引电机轴承内圈不拆解时游隙的检测方法
CN108445360A (zh) * 2018-03-29 2018-08-24 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种开关柜局部放电定位设备及方法
WO2019145975A1 (en) * 2018-01-24 2019-08-01 Janwadkar Pushkraj On-line detection and evaluation system for moulds
CN110322168A (zh) * 2019-07-12 2019-10-11 四川长虹电器股份有限公司 品质管控方法
EP3588049A1 (en) * 2018-06-27 2020-01-01 ABB Schweiz AG Decision of faulty bearing
CN111487036A (zh) * 2020-04-10 2020-08-04 东莞高伟光学电子有限公司 一种基于Python的滤光片偏移检测方法
CN212110994U (zh) * 2020-06-03 2020-12-08 成都工业职业技术学院 一种汽车部件电子检测设备
CN112924088A (zh) * 2021-01-27 2021-06-08 武汉飞恩微电子有限公司 一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法
CN114677369A (zh) * 2022-04-19 2022-06-28 安徽大学江淮学院 一种基于人工智能的汽车轮胎生产质量监测分析系统
CN114677049A (zh) * 2022-04-22 2022-06-28 苏州华兴源创科技股份有限公司 检测设备过程检验方法、装置、计算机设备
CN115130656A (zh) * 2022-05-23 2022-09-30 腾讯科技(深圳)有限公司 异常检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
CN115206823A (zh) * 2022-07-28 2022-10-18 上海华力微电子有限公司 机台异常影响产品区间的监控方法与系统
CN115657624A (zh) * 2022-10-27 2023-01-31 陈静 一种化妆品智能化流水线制造系统

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6377898B1 (en) * 1999-04-19 2002-04-23 Advanced Micro Devices, Inc. Automatic defect classification comparator die selection system
JP2001013081A (ja) * 1999-07-02 2001-01-19 Bridgestone Corp タイヤ検査方法および装置
CN103943523A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 半导体生产过程中的抽样量测方法
CN104503416A (zh) * 2015-01-01 2015-04-08 韩杰 一种生产线上物品分段质量控制方法及设备
JP2016208408A (ja) * 2015-04-27 2016-12-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 検出方法、検出装置および制御方法
WO2017196821A1 (en) * 2016-05-09 2017-11-16 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for the industrial internet of things
CN107655386A (zh) * 2017-08-18 2018-02-02 中车大连机车车辆有限公司 机车牵引电机轴承内圈不拆解时游隙的检测方法
WO2019145975A1 (en) * 2018-01-24 2019-08-01 Janwadkar Pushkraj On-line detection and evaluation system for moulds
CN108445360A (zh) * 2018-03-29 2018-08-24 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种开关柜局部放电定位设备及方法
EP3588049A1 (en) * 2018-06-27 2020-01-01 ABB Schweiz AG Decision of faulty bearing
CN110322168A (zh) * 2019-07-12 2019-10-11 四川长虹电器股份有限公司 品质管控方法
CN111487036A (zh) * 2020-04-10 2020-08-04 东莞高伟光学电子有限公司 一种基于Python的滤光片偏移检测方法
CN212110994U (zh) * 2020-06-03 2020-12-08 成都工业职业技术学院 一种汽车部件电子检测设备
CN112924088A (zh) * 2021-01-27 2021-06-08 武汉飞恩微电子有限公司 一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法
CN114677369A (zh) * 2022-04-19 2022-06-28 安徽大学江淮学院 一种基于人工智能的汽车轮胎生产质量监测分析系统
CN114677049A (zh) * 2022-04-22 2022-06-28 苏州华兴源创科技股份有限公司 检测设备过程检验方法、装置、计算机设备
CN115130656A (zh) * 2022-05-23 2022-09-30 腾讯科技(深圳)有限公司 异常检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
CN115206823A (zh) * 2022-07-28 2022-10-18 上海华力微电子有限公司 机台异常影响产品区间的监控方法与系统
CN115657624A (zh) * 2022-10-27 2023-01-31 陈静 一种化妆品智能化流水线制造系统

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WENHAO SHEN 等: "Fault diagnosis based on batch-wise unfolded MPCA of papermaking wastewater treatment process", CONFERENCE PAPER *
张郁森;: "汽车综合性能检测数据在故障诊断中的应用", 汽车维护与修理, no. 12 *
李瑞生;李君君;王足生;赵永霞;: "轮毂两轴承位同轴度批量检测方法研究", 机械工程师, no. 01 *
范亚南;: "建筑钢材检测过程中无损检测技术的应用", 商业故事, no. 21 *
贾幼涛;: "产品质量抽样检验的两种风险分析", 科技风, no. 10 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117647189A (zh) * 2024-01-30 2024-03-05 成都工业职业技术学院 一种卧式轴承径向游隙的检测方法及系统
CN117647189B (zh) * 2024-01-30 2024-04-12 成都工业职业技术学院 一种卧式轴承径向游隙的检测方法及系统
CN118168801A (zh) * 2024-05-15 2024-06-11 成都工业职业技术学院 一种电动汽车驱动电机用轴承测试装置
CN118168801B (zh) * 2024-05-15 2024-07-19 成都工业职业技术学院 一种电动汽车驱动电机用轴承测试装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116990022A (zh) 一种新能源汽车传动系统的轴承检测方法及系统
JP2017219469A (ja) 状態監視装置及び状態監視方法
JP7013787B2 (ja) 風力発電用風車の状態監視装置、状態監視方法、及び状態監視システム
JP3880455B2 (ja) 転がり軸受の余寿命診断方法及びこの余寿命診断装置
CN109142547B (zh) 一种基于卷积神经网络的声学在线无损检测方法
JP2006292734A (ja) 検査装置用の判定モデル作成支援装置および検査装置ならびに耐久試験装置および耐久試験方法
US20120330499A1 (en) Acoustic diagnostic of fielded turbine engines
CN107843426A (zh) 轴承剩余寿命的监测方法及监测装置
US20060224367A1 (en) Inspection apparatus, aid device for creating judgement model therefor, abnormality detection device for endurance test apparatus and endurance test method
CN102179413A (zh) 检测冷轧过程中的质量异常的方法和系统
WO2006025404A1 (ja) 状態検出装置及び状態検出方法並びに状態検出用プログラム及び情報記録媒体、状態表示装置及び状態表示方法並びに状態表示用プログラム及び情報記録媒体
CN110570013B (zh) 一种单站位在线波周期数据的预测诊断方法
CN110990978B (zh) 一种螺栓状态监测方法和装置
CN108982096B (zh) 基于启发式规则系统的工业机器人曲柄轴磨损检测方法
CN111426459A (zh) 基于叶尖定时和朴素贝叶斯算法的叶片裂纹在线测量方法
Poveda-Martínez et al. A comparison between psychoacoustic parameters and condition indicators for machinery fault diagnosis using vibration signals
EP3855153A1 (en) Method for determining a remaining useful life of a bearing
CN103558102A (zh) 基于Volterra级数的旧机械零件内部损伤检测方法
Spiewak et al. Predictive monitoring and control of the cold extrusion process
Saygin et al. Real-time detection of grip length during fastening of bolted joints: a Mahalanobis-Taguchi system (MTS) based approach
JP2013205048A (ja) 回転機械の健全性診断方法
CN110736671B (zh) 一种管件硬度异常部位的监测方法
CN111356963A (zh) 用于制造设施的状态监控的方法
CN110988138A (zh) 一种焊接件质量检测装置及方法
KR20080053620A (ko) 변속기 샤프트 균열 측정 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination