CN116973702A - 应用于gis局放测试的信号识别方法及系统 - Google Patents

应用于gis局放测试的信号识别方法及系统 Download PDF

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CN116973702A CN202310952170.9A CN202310952170A CN116973702A CN 116973702 A CN116973702 A CN 116973702A CN 202310952170 A CN202310952170 A CN 202310952170A CN 116973702 A CN116973702 A CN 116973702A
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Abstract

本发明公开一种应用于GIS局放测试的信号识别方法及系统,包括:于GIS上关联设置多个检测位点并存储各检测位点的位置信息;建立并存储各关联检测位点所对应的待测信号间的关联关系;计算各检测位点分别接收到同一待测信号的时间差值范围;采集任一检测位点待测信号作为第一数据,得到各关联检测位点预判数据;采集各关联检测位点对应的待测信号作为第二数据;基于第二数据与预判数据对比结果为第一数据赋可靠值。针对同一类型待测信号设多个关联检测位点,建立并存储各个关联检测位点信号数据之间的关联关系,由此当获取到一个检测位点的待测数据后,便可以通过其他关联检测位点的数据对其加以校验,提升待测信号的识别精度,排除干扰和不确定性。

Description

应用于GIS局放测试的信号识别方法及系统
技术领域
本发明涉及GIS放电检测技术领域,更具体地说,它涉及一种应用于GIS局放测试的信号识别方法及系统。
背景技术
六氟化硫封闭式组合电器被称为“气体绝缘开关设备”(GaslnsulatedSwitchgear),简称GIS,它将一座变电站中除变压器以外的一次设备,包括断路器、隔离开关、接地开关、电压互感器、电流互感器、避雷器、进出线套管等,经优化设计有机地组合成一个整体,实现设备小型化,提升设备的可靠性和安全性,同时使得设备的安装维护工作也变得更为方便。
上述结构中的带电部分均设置于金属壳体中,具有良好的电磁和静电屏蔽效果。但是,在GIS狭小的空间中集成多种电气元件,加之工作场强很高,电气元件之间的绝缘裕度相对较小,GIS内部一旦出现绝缘缺陷,极易引发局部放电,造成设备故障。
局部放电是指在电场作用下,导体间绝缘仅部分区域被击穿(没有贯穿施加电压的导体)的电气放电现象。局部放电是一种脉冲放电,它会在电力设备内部和周围空间产生一系列的光、声、电气和机械的振动等物理现象和化学变化。
GIS中,局部放电会生成不同类型的待测信号,例如局放引发的电场变化会产生沿面放电现象,空气中会产生臭氧,通过臭氧检测仪等装置可以对其加以检测。局部放电也会产生脉冲电流,电流脉冲上升时间及持续时间仅为纳秒级,该电流脉冲将激发出高频电磁波,其主要频段为0.3-3GHz,该电磁波可以从GIS上的盘式绝缘子处泄露出来,采用超高频传感器(频段为0.3-3GHz)测量绝缘缝隙处的电磁波,然后根据接收的信号强度来分析局部放电的严重程度;此外,GIS内部产生局部放电信号的时候,会产生冲击的振动及声波,其类型包括纵波、横波和表面波。纵波通过SF6气体传到外壳、横波则需要通过固体介质(比如绝缘子等)传到外壳,可以通过贴在GIS外壳表面的压电式传感器接收这些声波信号,或在腔体外璧上安装的超声波传感器以达到监测GIS局放的目的。
上述多种对GIS局部放电的检测方法,往往只能笼统的知晓GIS内部发生了局部放电现象,但是由于各信号的表征形式以及强弱均不相同,检测时会存在干扰与不确定性,由此给GIS的维护及优化设计带来不便。如何能够从众多干扰信号中识别出各个局放信号,是当前亟待解决的问题。
发明内容
针对实际运用中GIS局放检测无法精准识别局放信号这一问题,本申请目的一在于提出一种应用于GIS局放测试的信号识别方法,其根据GIS局放及结构特点,对采集的各信号进行优化判断处理,最终排除环境信号的干扰,实现局放信号的确认输出。申请目的二在于提出一种用于局部放电测试的信号识别系统,具体方案如下:
一种应用于GIS局放测试的信号识别方法,包括:
针对于不同类型的待测信号于GIS上分别关联设置多个检测位点并存储各检测位点的位置信息;
建立并存储各关联检测位点所对应的待测信号之间的关联关系;
基于各类型待测信号在空间中的传递速度及各检测位点的位置信息,计算并存储各检测位点分别接收到同一待测信号的时间差值范围;
采集任一检测位点的待测信号并存储为第一数据,根据所述关联关系得到各关联检测位点的预判数据;
于所述时间差值范围内采集各关联检测位点对应的待测信号并存储为第二数据;
将所述第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为所述第一数据进行可靠性赋值并输出。
由于在GIS局放测试中各类型的待测信号具有不同的信号特性,如信号传递速度、信号采集方式等,通过上述技术方案,事先就各个检测位点对应的信号特征加以存储,同时将检测同一类型待测信号的检测位点相关联,当检测位点接收到待测信号后会根据关联关系对信号的可靠性加以判定,如关联检测位点信号之间的交叉验证,进而排除环境因素对检测结果的干扰,精确识别并输出局放信号,有利于提升GIS运维的监控水平,降低设备事故的发生概率。
进一步的,所述建立并存储各关联检测位点所对应的待测信号之间的关联关系,包括:
获取各检测位点采集的待测信号类型、及该类型待测信号在传播时信号本身与时间及距离关联的衰变函数;
根据检测位点及其关联检测位点之间的位置信息,计算得到二者之间的信号传递距离;
根据待测信号类型得到信号传递速度,并结合上述信号传递距离计算生成信号传递时间;
基于上述信号传递距离及信号传递时间,结合衰变函数计算得到各关联检测位点测试数据之间的关联关系。
通过上述技术方案,可以根据待测信号的特性大致计算出各个关联的检测位点中信号之间的变化关系,当自其中一个检测位点采集到待测信号时,可以快速地通过其它关联检测位点采集到的信号对其加以校验,由此可以排除掉环境信号对检测结果的干扰,提升局放信号识别的精准度。
进一步的,当同一待测信号关联的检测位点数量配置为两个时,计算所述时间差值范围△t,包括:
△t=|S1-S2|/C;
S=S1+S2;
其中,S为两个待测位点之间待测信号传递的距离,S1为局放位点与其中一个检测位点之间待测信号传递的间距,S2为局放位点与另一检测位点之间待测信号传递的间距,C为待测信号传递的速度;
当同一待测信号关联的检测位点数量配置为多个时,计算所述时间差值范围△t,包括:
获取多个关联检测位点的位置信息并计算各检测位点之间待测信号传递的间距;
基于最大间距结合待测信号的传递速度,计算得到时间差值范围△t。
通过上述技术方案,在特定时间段内采集不同检测位点的待测信号做对比,可以有效排除外界环境的干扰,同时可以缩小信号的采样时间范围,在同等硬件条件下可以提升采样及检测的精准度。
进一步的,所述方法还包括:
基于待测信号类型选定响应速度最快的检测位点作为基准位点,且以所述基准位点检测并确认局放信号的时间为基准时间;
基于各检测位点的位置信息计算其与基准位点之间信号传递的距离,并根据各检测位点对应的待测信号在空间中的传递速度估算待测信号传递至各检测位点所需的时长;
根据所述基准时间及各检测位点对应的所需时长,结合设定算法为各检测位点的信号采集动作配置一触发时间;
当一检测位点对应的触发时间满足触发条件时,对所述检测位点接收到的待测信号进行增强优化处理,并持续设定时长;
其中,所述设定时长不小于局放信号的最大持续时长。
由于局放信号的幅度通常都非常小,在检测时需要对信号进行放大,但从何时开始放大未有深入分析,导致采样准确度不高。通过上述技术方案,当基准位点检测到待测信号后设定时间,即局放信号正好传递至检测位点处,各个检测位点的信号采集动作触发,可以使得信号采集是放大时机更为精准,提升信号检测的精度。
进一步的,所述结合设定算法为各检测位点的信号采集动作配置一触发时间,其中各检测位点的信号采集动作包括:
对待测信号进行放大处理;和/或
基于设定参数改变待测信号的采样频率;和/或
基于设定滤波函数对信号进行滤波。
通过上述技术方案,当设定的时间触发条件到达时,各个检测位点开始信号采集动作,对采集的信号进行放大、提升采样的频率或进行滤波,使得采样得到的待测信号更为精准,利于后续的对比工作。
进一步的,将所述第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为所述第一数据进行可靠性赋值并输出,包括:
对第二数据及预判数据进行采样对比,计算两波形采样参数的偏差值;
根据所述偏差值占预判数据的比例大小输出一百分比数据格式的比较结果;
获取各关联检测位点的对比结果并计算其平均值,将所述平均值作为所述可靠性赋值并输出。
通过上述技术方案,确定某一待测信号是否属于局放信号,会参考所有关联检测位点的检测结果,并根据结果判定第一数据的可靠性,进而提升局放信号识别的可靠度。
进一步的,当关联检测位点数量为多个时,所述方法还包括:
统计第二数据与预判数据的偏差方向及偏差大小;
若偏差方向一致且偏差大小位于一设定波动范围内,则对第一数据进行系统偏差标记。
通过上述技术方案,当所有关联检测位点的数据偏差偏向同一方向,例如同时偏大或偏小时,则出现系统偏差的概率增大,由此对数据进行标记,可以提升数据的准确性。
一种应用于GIS局放测试的信号识别系统,包括:
检测单元,包括多个设置于GIS上特定位置的用以采集并输出不同类型待测信号的关联检测位点;
存储单元,配置为用于存储各检测位点采集的待测数据、各个关联检测位点的位置信息、各关联检测位点所对应的待测信号之间的关联关系、及各类型待测信号在空间中的传递速度信息;
数据处理单元,配置为与检测单元及存储单元数据连接,基于各类型待测信号在空间中的传递速度及各检测位点的位置信息,计算并存储各检测位点分别接收到同一待测信号的时间差值范围;
自存储单元获取任一检测位点的待测信号并存储为第一数据,根据所述关联关系得到各关联检测位点的预判数据;
获取于所述时间差值范围内采集的各关联检测位点对应的待测信号并标定为第二数据;
将所述第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为所述第一数据进行可靠性赋值并输出。
进一步的,所述数据处理单元包括:
基准时间生成模块,配置为基于选定的响应速度最快的检测位点作为基准位点,获取并记录所述基准位点检测确认局放信号的时间为基准时间;
信号时差预估模块,配置为与所述存储单元数据连接,基于各检测位点的位置信息计算其与基准位点之间信号传递的距离,并根据各检测位点对应的待测信号在空间中的传递速度估算待测信号传递至各检测位点所需的时长;
触发设定模块,根据所述基准时间及各检测位点对应的所需时长,结合设定算法为各检测位点的信号采集动作配置一触发时间;
触发检测模块,配置为与基准时间生成模块数据连接,当接收到所述基准时间后开始计时,当计时时长满足触发条件时,输出触发信号并对检测位点接收到的待测信号进行增强优化处理,其中,所述设定时长不小于局放信号的最大持续时长。
进一步的,所述数据处理单元中还配置有:
数据增强模块,配置为与所述触发检测模块数据连接,接收并响应于所述触发信号,调整待测信号的采样频率、信号滤波的滤波函数参数、或对待测信号进行放大处理。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
(1)针对于同一类型的待测信号设置多个关联检测位点,建立并存储各个关联检测位点信号数据之间的关联关系,由此当获取到一个检测位点的待测数据后,便可以通过其他关联检测位点的数据对其加以校验,提升待测信号的识别精度,排除干扰和不确定性;
(2)通过选择一检测位点为基准位点,并根据该基准位点接收到待测信号的时间作为基准时间,对其他检测位点的采样调整时间加以控制,可以使得各个检测位点采样时在更为合理精准的时机进行信号的放大、滤波等操作,在既有硬件系统条件下,提升信号采样的精准度,提升局放信号识别的准确性。
附图说明
图1为本发明信号识别方法的的示意图;
图2为本发明信号的采集方法的示意图;
图3为GIS信号采集系统的安装结构示意图;
图4为信号识别系统的功能单元连接示意图;
图5为关联检测位点采集的待测信号对比图。
附图标记:100、检测单元;110、检测位点;200、存储单元;300、数据处理单元;310、基准时间生成模块;320、信号时差预估模块;330、触发设定模块;340、触发检测模块;350、数据增强模块;500、GIS。
具体实施方式
下面结合实施例及图对本申请作进一步的详细说明,但本申请的实施方式不仅限于此。
一种应用于GIS500局放测试的信号识别方法,如图1所示,主要包括如下步骤:
S100,针对于不同类型的待测信号于GIS500上分别关联设置多个检测位点110并存储各检测位点110的位置信息;
S200,建立并存储各关联检测位点110所对应的待测信号之间的关联关系;
S300,基于各类型待测信号在空间中的传递速度及各检测位点110的位置信息,计算并存储各检测位点110分别接收到同一待测信号的时间差值范围;
S400,采集任一检测位点110的待测信号并存储为第一数据,根据关联关系得到各关联检测位点110的预判数据;
S500,于时间差值范围内采集各关联检测位点110对应的待测信号并存储为第二数据;
S600,将第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为第一数据进行可靠性赋值并输出。
上述步骤S100中,待测信号包括多种类型,如电流脉冲信号、光信号以及沿GIS500壳体传递的声波信号等,不同类型的待测信号对应不同的传感器,如内置特高频、外置特高频、高频电流传感器、超声波传感器、地电波传感器、空声传感器等。上述传感器集成设置于各个检测位点110中,根据检测的需要,设置于GIS500壳体内部或外部。在实际应用中,由于局放信号在GIS500内部传递的时候,通过不同的形状和元器件都会造成衰减,因此对于各个传感器的布点合理性需要提前进行验证,即针对于不同类型的待测信号,检测位点110的位置需要提前计算和验证,并且对位置信息以及信号在其中传递时的衰减过程加以记录,如采用陡脉冲发生器输出20V的电压模拟从一个传感器注入信号,另外一个相连的传感器连接局放测试仪接收信号,接收到的信号大于局放测试设备最小检测下限以上则属于合格,保证每一个传感器都能接收到明显的信号。
步骤S200中,建立并存储各关联检测位点110所对应的待测信号之间的关联关系,进一步包括:
S210,获取各检测位点110采集的待测信号类型、及该类型待测信号在传播时信号本身与时间及距离关联的衰变函数;
S220,根据检测位点110及其关联检测位点110之间的位置信息,计算得到二者之间的信号传递距离;
S230,根据待测信号类型得到信号传递速度,并结合上述信号传递距离计算生成信号传递时间;
S240,基于上述信号传递距离及信号传递时间,结合衰变函数计算得到各关联检测位点110测试数据之间的关联关系。
上述步骤S210中的衰变函数可以由理论计算得到,如声波信号在空气中的衰减是和时间及距离呈特定函数关系的,可以直接由理论函数公式得到;而对于脉冲信号等,由于在传递过程中会受到多种影响因素的干扰,故采用如步骤S100中模拟的方式获取到信号在两个检测位点110之间传递时的衰减数据,并根据衰减数据拟合得到相应的衰变函数。步骤S240中关联检测位点110所对应的待测信号之间的关联关系,即是基于上述衰变函数得到的。应当指出的是,本申请实施方式中优选将时间和距离作为衰变函数的输入参数,实际应用中也可以选用其他能够准确得到的数据类别作为输入参数。
上述步骤S240中,计算得到的关联关系是一种数据关系,如信号衰减的比例等。上述关联关系可以由信号传递距离作为输入参数得到,也可以结合信号传递时间得到。
基于上述技术方案,可以根据待测信号的特性事先大致计算出各个关联的检测位点110中信号之间的变化关系,当自其中一个检测位点110采集到待测信号时,可以快速地通过其它关联检测位点110采集到的信号对其加以校验,由此可以排除掉环境信号对检测结果的干扰,提升局放信号识别的精准度。
步骤S300,计算各检测位点110分别接收到同一待测信号的时间差值范围意义在于:首先利用时间差值范围缩小待测信号的采样范围,例如时间差值范围为1秒,则只需要重点采集关联检测位点110在1秒内的信号即可,由此可以大大减轻对于系统硬件,尤其是数据存储容量的要求,也能缩短数据处理的时间;其次,当关联检测位点110的数量为多个且各个检测位点110的位置信息是固定且明确时,可以通过多点定位方法直接定位到局放信号产生的位点,即不仅能够检测到局放现象的发生,还能够对故障位点进行精确定位,便于后期GIS500设备的维护。
上述时间差值范围的计算方式如下:
A.当同一待测信号关联的检测位点110数量配置为两个时,计算时间差值范围△t,包括:
△t=|S1-S2|/C;
S=S1+S2;
其中,S为两个待测位点之间待测信号传递的距离,S1为局放位点与其中一个检测位点110之间待测信号传递的间距,S2为局放位点与另一检测位点110之间待测信号传递的间距,C为待测信号传递的速度;
B.当同一待测信号关联的检测位点110数量配置为多个时,计算时间差值范围△t,包括:
获取多个关联检测位点110的位置信息并计算各检测位点110之间待测信号传递的间距;
基于最大间距结合待测信号的传递速度,计算得到时间差值范围△t。
基于上述技术方案,在特定时间段内采集不同检测位点110的待测信号做对比,可以有效排除外界环境的干扰,同时可以缩小信号的采样时间范围,在同等硬件条件下可以提升采样及检测的精准度。
由于局放信号的幅度通常都非常小,若要对其加以处理则需要对其进行滤波放大。为了能够显示出完整的图谱,对于在线监测,足够大的动态范围是必须的,在线的时候不可能增加放大器或者衰减器,这时就需要对放大的时机做好把控。在检测时需要对信号进行放大,但从何时开始放大未有深入分析,导致采样准确度不高。
在步骤S400中,根据关联关系得到各关联检测位点110的预判数据,上述预判数据可以通过关联关系中特定的函数关系式计算得到,也可以通过数据对应关系直接查找得到。
在本申请实施方式中,如图2所示,信号的采集过程还包括:
S410,基于待测信号类型选定响应速度最快的检测位点110作为基准位点,且以基准位点检测并确认局放信号的时间为基准时间;
S420,基于各检测位点110的位置信息计算其与基准位点之间信号传递的距离,并根据各检测位点110对应的待测信号在空间中的传递速度估算待测信号传递至各检测位点110所需的时长;
S430,根据基准时间及各检测位点110对应的所需时长,结合设定算法为各检测位点110的信号采集动作配置一触发时间;
S440,当一检测位点110对应的触发时间满足触发条件时,对检测位点110接收到的待测信号进行增强优化处理,并持续设定时长,设定时长不小于局放信号的最大持续时长。
上述步骤S410中,基准位点优选采用靠近GIS500设备中心位置的点位,同时上述检测位点110对应的待测信号具有很高的传递速度,如选用光信号检测位点110作为基准位点,将检测到特定光信号的时间作为基准时间,以上可知,当GIS500中发生局放现象时,光信号检测位点110几乎可以同时检测到发光现象,即检测并确认到局放信号的时间可以作为局放发生的时间,实际应用中处理回路传输确认信号时会延时设定时间,只需通过软件算法设计将上述延时时间去除即可。
基于上述技术方案,当基准位点检测到待测信号后设定时间,即局放信号正好传递至检测位点110处,各个检测位点110的信号采集动作触发,可以使得信号采集是放大时机更为精准,提升信号检测的精度。
上述步骤S430中,结合设定算法为各检测位点110的信号采集动作配置一触发时间,其中各检测位点110的信号采集动作包括:
对待测信号进行放大处理;和/或
基于设定参数改变待测信号的采样频率;和/或
基于设定滤波函数对信号进行滤波。
当设定的时间触发条件到达时,各个检测位点110开始信号采集动作,对采集的信号进行放大、提升采样的频率或进行滤波。由于采集的干扰信号减少,系统可以配置很多的资源对有效数据进行处理,使得采样得到的待测信号更为精准,利于后续的对比工作。
图5(a)、图5(b)为两组关联检测位点110采集的待测信号的对比图,从图中可以看到,对于同一类型的待测信号,根据检测位点110与局放发生位点距离远近的不同,信号数据除幅值变化外,具有高度相似性。
步骤S600中,将第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为第一数据进行可靠性赋值并输出,包括:
S610,对第二数据及预判数据进行采样对比,计算两波形采样参数的偏差值;
S620,根据偏差值占预判数据的比例大小输出一百分比数据格式的比较结果;
S630,获取各关联检测位点110的对比结果并计算其平均值,将平均值作为可靠性赋值并输出。
在上述步骤S610中,采样对比过程中需要考虑波形的形态变化,从波形中找出若干基准点,通常而言,信号的频率周期并不会在短时间内发生明显衰减,此时只需要找到波形中的恒定特征点,如波峰和波谷的位点即可。调整信号数据的时间轴,将第二数据与预判数据的特征点重合,而后对其余数据进行采样对比,计算数据值,如幅值上的偏差。
上述技术方案确定某一待测信号是否属于局放信号,会参考所有关联检测位点110的检测结果,并根据结果判定第一数据的可靠性,进而提升局放信号识别的可靠度。
本申请实施方式中,当关联检测位点110数量为多个时,所述方法还包括:
S640,统计第二数据与预判数据的偏差方向及偏差大小;
S650,若偏差方向一致且偏差大小位于一设定波动范围内,则对第一数据进行系统偏差标记。
在实际应用中,当所有关联检测位点110的数据偏差偏向同一方向,例如相较于预测数据同时偏大或偏小时,则出现系统偏差的概率增大,由此对数据进行标记,由数据分析人员或算法就数据的准确性展开二次评估,可以提升数据的准确性。
为实现上述应用于GIS500局放测试的信号识别方法,本申请实施方式中还公开一种应用于GIS500局放测试的信号识别系统,主要包括检测单元100、存储单元200以及数据处理单元300。
如图3所示,检测单元100包括多个设置于GIS500上特定位置的用以采集并输出不同类型待测信号的关联检测位点110,上述检测位点110中内置有传感器及相关信号通信传输模块,用于采集该位点处的待测信号并输出。
存储单元200配置为用于存储各检测位点110采集的待测数据、各个关联检测位点110的位置信息、各关联检测位点110所对应的待测信号之间的关联关系、及各类型待测信号在空间中的传递速度信息。
数据处理单元300配置为与检测单元100及存储单元200数据连接,包括高速数据处理模块,如FPGA控制模块,兼具数据处理与控制的功能,配置为基于各类型待测信号在空间中的传递速度及各检测位点110的位置信息,根据内置的算法计算并存储各检测位点110分别接收到同一待测信号的时间差值范围。而后自存储单元200获取任一检测位点110的待测信号并存储为第一数据,根据所述关联关系得到各关联检测位点110的预判数据,获取于所述时间差值范围内采集的各关联检测位点110对应的待测信号并标定为第二数据,最后将所述第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为所述第一数据进行可靠性赋值并输出。
详述的,结合图4所示,所述数据处理单元300包括基准时间生成模块310、信号时差预估模块320、触发设定模块330、触发检测模块340以及数据增强模块350。
基准时间生成模块310配置为与检测单元100数据连接,基于选定的响应速度最快的检测位点110作为基准位点,获取并记录基准位点检测确认局放信号的时间为基准时间。上述基准位点可以在系统初始化时选定。
信号时差预估模块320配置为与存储单元200数据连接,基于各检测位点110的位置信息计算其与基准位点之间信号传递的距离,并根据各检测位点110对应的待测信号在空间中的传递速度估算待测信号传递至各检测位点110所需的时长。
触发设定模块330根据基准时间及各检测位点110对应的所需时长,结合设定算法为各检测位点110的信号采集动作配置一触发时间。触发检测模块340配置为与基准时间生成模块310数据连接,当接收到基准时间后开始计时,当计时时长满足触发条件时,输出触发信号并对检测位点110接收到的待测信号进行增强优化处理,其中,设定时长不小于局放信号的最大持续时长。
数据增强模块350配置为与触发检测模块340数据连接,接收并响应于触发信号,调整待测信号的采样频率、信号滤波的滤波函数参数、或对待测信号进行放大处理。实际应用中,上述信号的滤波及放大可以在检测单元100中完成,由数据处理单元300发送指令,如触发信号给到检测单元100,调整对应的信号处理参数,如调整滤波时窗函数的滤波参数等。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种应用于GIS(500)局放测试的信号识别方法,其特征在于,包括:
针对于不同类型的待测信号于GIS(500)上分别关联设置多个检测位点(110)并存储各检测位点(110)的位置信息;
建立并存储各关联检测位点(110)所对应的待测信号之间的关联关系;
基于各类型待测信号在空间中的传递速度及各检测位点(110)的位置信息,计算并存储各检测位点(110)分别接收到同一待测信号的时间差值范围;
采集任一检测位点(110)的待测信号并存储为第一数据,根据所述关联关系得到各关联检测位点(110)的预判数据;
于所述时间差值范围内采集各关联检测位点(110)对应的待测信号并存储为第二数据;
将所述第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为所述第一数据进行可靠性赋值并输出。
2.根据权利要求1所述的应用于GIS(500)局放测试的信号识别方法,其特征在于,所述建立并存储各关联检测位点(110)所对应的待测信号之间的关联关系,包括:
获取各检测位点(110)采集的待测信号类型、及该类型待测信号在传播时信号本身与时间及距离关联的衰变函数;
根据检测位点(110)及其关联检测位点(110)之间的位置信息,计算得到二者之间的信号传递距离;
根据待测信号类型得到信号传递速度,并结合上述信号传递距离得到信号传递时间;
基于上述信号传递距离及信号传递时间,结合衰变函数计算得到各关联检测位点(110)测试数据之间的关联关系。
3.根据权利要求1所述的应用于GIS(500)局放测试的信号识别方法,其特征在于,当同一待测信号关联的检测位点(110)数量配置为两个时,计算所述时间差值范围△t,包括:
△t=|S1-S2|/C;
S=S1+S2;
其中,S为两个待测位点之间待测信号传递的距离,S1为局放位点与其中一个检测位点(110)之间待测信号传递的间距,S2为局放位点与另一检测位点(110)之间待测信号传递的间距,C为待测信号传递的速度;
当同一待测信号关联的检测位点(110)数量配置为多个时,计算所述时间差值范围△t,包括:
获取多个关联检测位点(110)的位置信息并计算各检测位点(110)之间待测信号传递的间距;
基于最大间距结合待测信号的传递速度,计算得到时间差值范围△t。
4.根据权利要求1所述的应用于GIS(500)局放测试的信号识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于待测信号类型选定响应速度最快的检测位点(110)作为基准位点,且以所述基准位点检测并确认局放信号的时间为基准时间;
基于各检测位点(110)的位置信息计算其与基准位点之间信号传递的距离,并根据各检测位点(110)对应的待测信号在空间中的传递速度估算待测信号传递至各检测位点(110)所需的时长;
根据所述基准时间及各检测位点(110)对应的所需时长,结合设定算法为各检测位点(110)的信号采集动作配置一触发时间;
当一检测位点(110)对应的触发时间满足触发条件时,对所述检测位点(110)接收到的待测信号进行增强优化处理,并持续设定时长;
其中,所述设定时长不小于局放信号的最大持续时长。
5.根据权利要求4所述的应用于GIS(500)局放测试的信号识别方法,其特征在于,所述结合设定算法为各检测位点(110)的信号采集动作配置一触发时间,其中各检测位点(110)的信号采集动作包括:
对待测信号进行放大处理;和/或
基于设定参数改变待测信号的采样频率;和/或
基于设定滤波函数对信号进行滤波。
6.根据权利要求1所述的应用于GIS(500)局放测试的信号识别方法,其特征在于,将所述第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为所述第一数据进行可靠性赋值并输出,包括:
对第二数据及预判数据进行采样对比,计算两波形采样参数的偏差值;
根据所述偏差值占预判数据的比例大小输出一百分比数据格式的比较结果;
获取各关联检测位点(110)的对比结果并计算其平均值,将所述平均值作为所述可靠性赋值并输出。
7.根据权利要求6所述的应用于GIS(500)局放测试的信号识别方法,其特征在于,当关联检测位点(110)数量为多个时,所述方法还包括:
统计第二数据与预判数据的偏差方向及偏差大小;
若偏差方向一致且偏差大小位于一设定波动范围内,则对第一数据进行系统偏差标记。
8.一种应用于GIS(500)局放测试的信号识别系统,其特征在于,包括:
检测单元(100),包括多个设置于GIS(500)上特定位置的用以采集并输出不同类型待测信号的关联检测位点(110);
存储单元(200),配置为用于存储各检测位点(110)采集的待测数据、各个关联检测位点(110)的位置信息、各关联检测位点(110)所对应的待测信号之间的关联关系、及各类型待测信号在空间中的传递速度信息;
数据处理单元(300),配置为与检测单元(100)及存储单元(200)数据连接,基于各类型待测信号在空间中的传递速度及各检测位点(110)的位置信息,计算并存储各检测位点(110)分别接收到同一待测信号的时间差值范围;
自存储单元(200)获取任一检测位点(110)的待测信号并存储为第一数据,根据所述关联关系得到各关联检测位点(110)的预判数据;
获取于所述时间差值范围内采集的各关联检测位点(110)对应的待测信号并标定为第二数据;
将所述第二数据与预判数据做对比,基于比较结果为所述第一数据进行可靠性赋值并输出。
9.根据权利要求8所述的应用于GIS(500)局放测试的信号识别系统,其特征在于,所述数据处理单元(300)包括:
基准时间生成模块(310),配置为基于选定的响应速度最快的检测位点(110)作为基准位点,获取并记录所述基准位点检测确认局放信号的时间为基准时间;
信号时差预估模块(320),配置为与所述存储单元(200)数据连接,基于各检测位点(110)的位置信息计算其与基准位点之间信号传递的距离,并根据各检测位点(110)对应的待测信号在空间中的传递速度估算待测信号传递至各检测位点(110)所需的时长;
触发设定模块(330),根据所述基准时间及各检测位点(110)对应的所需时长,结合设定算法为各检测位点(110)的信号采集动作配置一触发时间;
触发检测模块(340),配置为与基准时间生成模块(310)数据连接,当接收到所述基准时间后开始计时,当计时时长满足触发条件时,输出触发信号并对检测位点(110)接收到的待测信号进行增强优化处理,其中,所述设定时长不小于局放信号的最大持续时长。
10.根据权利要求9所述的应用于GIS(500)局放测试的信号识别系统,其特征在于,所述数据处理单元(300)中还配置有:
数据增强模块(350),配置为与所述触发检测模块(340)数据连接,接收并响应于所述触发信号,调整待测信号的采样频率、信号滤波的滤波函数参数、或对待测信号进行放大处理。
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