CN116957739A - 一种交易中介系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种交易中介系统及其方法，涉及交易系统技术领域；本发明通过供给层录入可交易商品信息并进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，以实现对交易商品质量的初步把控；通过需求层对商品需求者的购买需求进行可行性分析；通过交易层对供需进行合理匹配生成优选商品集合，再对供需双方交易过程进行全程监控和确认，以保障供需双方的利益和交易公平；通过交易记录单元对交易信息进行实时记录；通过访问监控单元实时识别访问用户的对应访问权限，保证交易系统敏感数据的访问安全性；通过数据监控单元对商品交易趋势进行预测并通过预测结果实时监控商品供给者的库存数量。

Description

一种交易中介系统及其方法

技术领域

本发明涉及交易系统技术领域，尤其涉及一种交易中介系统及其方法。

背景技术

随着现代社会的发展，交易形式也由原来的面对面交易逐渐发展到线上线下多渠道交易方式，当线上交易成为人们交易的主要方式时，构建一个公平公正的交易中介系统就显得尤为重要；

现有的交易中介系统是给买卖双方提供一个可以交易的平台，一般由卖家入驻，买家通过筛选、比价确认自己要购买的商品，在平台填写订单信息，卖家收到订单信息后进行订单确认、发货、售后等事宜；但上述所说的交易中介系统重在搭建买卖双方的桥梁，而对卖家上架的产品缺乏前期的筛选和品质鉴定，同时缺乏对交易系统流量安全性的监控和交易产品市场趋势预测；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于：通过供给层录入可交易商品信息并进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，以实现对交易商品质量的初步把控；通过需求层对商品需求者的购买需求进行可行性分析；通过交易层对供需进行合理匹配生成优选商品集合，再对供需双方交易过程进行全程监控和确认，以保障供需双方的利益和交易公平；通过交易记录单元对交易信息进行实时记录；通过访问监控单元实时识别访问用户的对应访问权限，保证交易系统敏感数据的访问安全性；通过数据监控单元对商品交易趋势进行预测并通过预测结果实时监控商品供给者的库存数量。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种交易中介系统，包括供给层、需求层、交易层和监控层；其中，监控层包括交易记录单元、访问监控单元和数据监控单元；

供给层用于商品供给者录入可交易商品信息进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，还将通过品质鉴定的商品进行标记，将标记后对应的商品信息发送至交易库中储存；需求层用于商品需求者输入购买需求进行需求可行性分析，并将通过可行性分析的购买需求发送至交易层；交易层用于对购买需求和交易库中的商品信息进行匹配生成优选推荐商品，并对交易双方的交易信息进行确认，将确认完成的交易信息发送至交易记录单元实时记录；访问监控单元通过实时识别访问用户的权限密码调用与用户访问权限对应的敏感数据，实时监控数据访问的合法性；数据监控单元用于实时获取交易信息，通过分析交易信息构建商品交易市场趋势模型，对商品的市场趋势进行预测并实时监控商品供给者的库存数量。

进一步的，对可交易商品进行初步衡量、正式分类和品质鉴定的具体过程如下：

供给层信号连接有商品目录库，当获取商品供给者录入的可交易商品信息时，通过将可交易商品信息与商品目录库中的信息进行对比实现对可交易商品的初步衡量、正式分类和品质鉴定；

其中，商品目录库中包含交易系统支持的所有可交易商品名录和对应商品的品质标准数据；商品供给者录入的可交易商品信息包括商品对应名录、品质数据和可交易数量；初步衡量的过程为判断商品目录库中是否包含商品供给者录入的可交易商品对应名录，当商品目录库中包含商品供给者录入的可交易商品对应名录时，将该可交易商品信息临时储存并进行品质鉴定，反之，供给层产生未允许交易信号并发送至对应商品供给者显示端口；品质鉴定的过程为将商品供给者录入的可交易商品的品质数据与商品目录库中对应商品的品质标准数据进行比对，当该可交易商品的品质数据未达到对应的品质标准时，该可交易商品为不合格产品，此时供给层产生不合格产品信号并发送至对应商品供给者显示端口，反之，当该可交易商品的品质数据达到对应的品质标准时，将该可交易商品信息标记并发送至交易库中按照商品类别储存。

进一步的，需求层进行需求可行性分析的具体过程如下：

需求层信号连接有交易库，当获取商品需求者输入的购买需求时，通过对购买需求进行可行性分析判断该购买需求是否能进行交易；其中，购买需求的内容包括待购买商品名录和购买数量；可行性分析包括需求重复性分析和需求可满足性分析；

其中，需求重复性分析的过程为：需求层获取该商品需求者在预设时间段内的购买记录，并将购买记录与当前的购买需求进行比较，当在预设时间段内存在与该购买需求相同的购买记录时，需求层发送购买需求确认信息至对应商品需求者显示端口，用于确认商品需求者是否存在误购买的行为；反之，当在预设时间段内不存在与该购买需求相同的购买记录时，不做处理；

需求可满足性分析的过程为：判断交易库中是否储存有购买需求中待购买商品名录，当交易库中未储存待购买商品名录时，需求层产生零库存信号并发送至对应商品需求者显示端口；当交易库中储存有待购买商品名录时，分别获取所有商品供给者录入的该商品可交易数量和购买需求中的购买数量，将二者进行比较，当该商品可交易数量小于购买数量时，需求层产生低库存信号和补货信号，并将上述两种信号分别发送至对应商品需求者显示端口和商品供给者显示端口，当该商品可交易数量大于或等于购买数量时，该购买需求在所述交易中介系统中可被满足，此时获取满足此条件的对应商品信息并发送至交易层。

进一步的，交易层的商品匹配具体过程如下：

交易层获取上述满足交易条件的商品信息生成可匹配商品集合P，通过上述生成的可匹配商品集合P为商品需求者择优推荐预设数量的优选商品；其中，择优推荐的过程具体为：获取可匹配商品集合P中的商品信息数据，将可匹配商品集合P中的商品信息分别按照商品的品质数据和可交易数量由大到小进行一级排序和二级排序，再获取前n个商品信息生成优选商品集合Q并发送至对应商品需求者显示端口。

进一步的，交易层的交易信息确认的具体过程如下：

商品需求者通过优选商品集合Q选择商品，交易层获取被选择的商品信息并发送至对应商品供给者显示端口进行交易确认，当商品供给者接受该交易信息时，交易层将该交易信息发送至交易记录单元进行记录；当商品供给者拒绝该交易时，交易层产生交易中断信号并发送至对应商品需求者显示端口，此时商品需求者可重新通过优选商品集合Q选择商品；其中，交易层实时通过诚信机制和追加机制保证交易双方的利益关系。

进一步的，诚信机制和追加机制的具体内容如下：

诚信机制具体为：当交易双方对交易信息进行确认之后，该交易信息具有不可更改性，具体为商品供给者和商品需求者双方不得反悔，除非，反悔方愿支付远超已达成确认信息协议的代价，或其中一方违法违规；

追加机制具体为：在交易信息进行确认之前，当商品供给者和商品需求者中有一方进行追加时，交易层获取追加信息并发送至对方显示端口进行重新确认，其中，商品供给者的追加行为包括追加可交易数量和可交易商品种类；商品需求者的追加行为包括需求数量和需求商品种类。

进一步的，交易记录单元的具体工作过程如下：

交易记录单元内置有区块链调用接口，可以通过该接口实时调用区块链存储空间，对交易记录进行区块链存证；其中，区块链存证的过程具体为：实时获取交易层已确认的交易信息并对每个交易信息进行哈希操作生成唯一的哈希值，在区块链中将预设时间段内的所有同种商品的交易信息的哈希值打包形成一个区块，再将这个区块添加至区块链网络中，通过共识机制验证该区块的有效性，此时该区块中的交易信息将成为永久性记录；

其中，哈希操作的过程为使用加法哈希函数求出交易信息的哈希值；共识机制验证区块有效性的过程为：获取待验证区块的区块头数据，包括前一个区块的哈希值、交易根哈希和时间戳，在区块头中添加一个随机数，将区块头和该随机数值组合在一起，并应用加法哈希函数进行哈希运算，生成区块头哈希值，将生成的区块头哈希值与网络约定的难度目标进行比较，当生成的哈希值满足网络约定的难度目标时，该区块具有有效性，此时再将验证结果广播给其他节点，使其确认该区块的有效性。

进一步的，访问监控单元对数据访问的监控过程包括如下几个步骤：

步骤一：获取所述交易系统的敏感数据并对其进行分类标记，其中，分类的依据为数据存储地址；

步骤二：获取不同类型敏感数据对应的授权访问用户信息并储存在授权用户信息库中，其中授权访问用户信息包括用户ID和权限密码，其中用户ID和访问密码分别由n位系统生成的随机数组成，不同的权限密码可访问不同类型的敏感数据；

步骤三：构造用户ID和对应权限密码之间的身份函数并储存在授权用户信息库中与对应用户ID进行绑定，其中，构造身份函数的过程具体如下：

将用户ID中的每个字符分别记为x₁，x₂，x₃，…，x_n，再将对应用户权限密码中的每个字符分别记为y₁，y₂，y₃，…，y_n；身份函数记为f(x)，则身份函数表达式如下：

f(x_i)＝y_i，i＝1，2，3，…，n；

步骤四：当用户登录所述交易系统进行访问时，访问监控单元获取该访问用户ID和授权用户信息库中对应用户ID的身份函数，将该访问用户ID带入身份函数中求出对应的权限密码，通过求得的权限密码访问对应权限的敏感数据。

进一步的，数据监控单元的具体工作过程如下：

数据监控单元实时获取预设时间段内的同种商品交易信息，通过对同种商品交易信息进行整合分析构建商品交易市场趋势模型，对该种商品未来预设时间段内的交易数量进行预测，通过预测值对商品供给者库存数量进行实时监控预警；

其中，对交易信息进行整合分析的过程具体为：提取出交易信息中的交易数量和交易时间，并将交易数量按照对应的交易时间序列由远及近排序；

构建商品交易市场趋势模型包括以下几个步骤：

步骤一：获取同种商品预设周期内连续的交易数量，并按照时序进行排列；

步骤二：以时间为自变量，交易数量为因变量绘制上述预设周期内的交易数量随时间变化的函数图像；

步骤三：根据函数图像的性质选择拟合函数对上述图像进行拟合，并设定预设误差值；

步骤四：重新获取预设周期内的交易信息，对上述拟合的函数进行误差检验；具体为带入预设周期内的时间，分别计算出该预设周期内规定时间节点处的交易数量，再对计算出的交易数量与实际获取的交易数量作差求出误差值；

当误差小于或等于预设误差时，将该拟合函数标定为该商品交易市场趋势模型；当误差大于预设误差时，重新对步骤二中描绘的函数图像进行拟合并检验，直到误差小于或等于预设误差；

预测交易数量并对库存数量实时监控的过程具体为：通过上述构建的商品交易市场趋势模型，带入未来预设时间段的时间节点，计算出对应时间段商品交易数量的预测值；获取商品供给者的库存数量，当库存数量大于预测值时，不做处理，当库存数量小于或等于预测值时，计算出库存数量与预测值之间的差值，此时数据监控的单元产生补货信号，并将该信号和上述计算的差值一并发送至对应商品供给者显示端口。

进一步的，一种交易中介方法，包括以下几个步骤：

步骤一：商品供给者将可交易商品信息录入交易中介系统，此时交易中介系统获取录入的可交易商品信息并对可交易商品进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，再将通过品质鉴定的可交易商品信息存入交易库；

步骤二：商品需求者将购买需求输入至交易中介系统，此时所述交易中介系统对购买需求进行可行性分析，判断该购买需求能否在所述交易中介系统中实现；

步骤三：所述交易中介系统通过将交易库中的商品信息和商品需求者的购买需求进行匹配，为商品需求者择优推荐对应的商品信息，再由商品需求者进行选择；

步骤四：商品需求者做出商品选择之后，所述交易中介系统将该交易信息发送至商品供给者进行交易确认，并将确认的交易信息发送至交易记录单元进行存储；其中，在交易确认过程中所述交易中介系统通过诚信机制和追加机制保障交易双方的利益和交易公平；

步骤五：交易过程中通过访问监控单元实时识别用户的访问权限，确保交易过程中敏感数据的安全性；通过数据监控单元实时对商品的交易数量进行预测，并监控商品供给者的库存情况。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

通过供给层录入可交易商品信息并进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，以实现对交易商品质量的初步把控；通过需求层对商品需求者的购买需求进行可行性分析；通过交易层对供需进行合理匹配生成优选商品集合，再对供需双方交易过程进行全程监控和确认，以保障供需双方的利益和交易公平；通过交易记录单元对交易信息进行实时记录；通过访问监控单元实时识别访问用户的对应访问权限，保证交易系统敏感数据的访问安全性；通过数据监控单元对商品交易趋势进行预测并通过预测结果实时监控商品供给者的库存数量。

附图说明

图1示出了本发明的运行流程图；

图2示出了本发明的监控层运行流程图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

一种交易中介系统，包括供给层、需求层、交易层和监控层；其中，监控层包括交易记录单元、访问监控单元和数据监控单元；

具体运行流程如下：

步骤一：商品供给者通过供给层显示端口录入可交易商品信息，其中，可交易商品信息具体包括：商品对应名录、品质数据和可交易数量。

步骤二：供给层获取可交易商品信息进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，并将通过品质鉴定的商品信息发送至交易库中储存；其中，初步衡量是对商品供给者录入商品的可交易性进行判断，正式分类是按照前序初步衡量的结果对商品进行分类储存，品质鉴定是对录入商品质量的最低标准鉴定；

其中，初步衡量的过程为：判断商品目录库中是否包含商品供给者录入的可交易商品对应名录，当商品目录库中包含商品供给者录入的可交易商品对应名录时，将该可交易商品信息临时储存并进行品质鉴定，反之，供给层产生未允许交易信号并发送至对应商品供给者显示端口；其中，商品目录库中包含交易系统支持的所有可交易商品名录和对应商品的品质标准数据；

正式分类的过程为：根据上述初步衡量的结果按照商品名录对商品供给者录入的商品信息进行分类；

品质鉴定的过程为：将商品供给者录入的可交易商品的品质数据与商品目录库中对应商品的品质标准数据进行比对，当该可交易商品的品质数据未达到对应的品质标准时，该可交易商品为不合格产品，此时供给层产生不合格产品信号并发送至对应商品供给者显示端口，反之，当该可交易商品的品质数据达到对应的品质标准时，将该可交易商品信息标记并发送至交易库中按照商品类别储存；其中，商品目录库中的品质标准数据是按照国家质量标准制定的品质数据，反应商品最基础的质量特性。

步骤三：商品需求者在需求层显示端口输入购买需求，其中，购买需求具体包括待购买商品名录和购买数量。

步骤四：需求层对上述的购买需求进行可行性分析判断该购买需求是否能进行交易，其中，可行性分析的具体过程如下：

需求层信号连接有交易库和需求输入单元，当获取商品需求者输入的购买需求时，分别对购买需求进行需求重复性分析和需求可满足性分析；

其中，需求重复性分析的过程为：需求层获取该商品需求者在预设时间段内的购买记录，并将购买记录与当前的购买需求进行比较，当在预设时间段内存在与该购买需求相同的购买记录时，需求层发送购买需求确认信息至对应商品需求者显示端口，用于确认商品需求者是否存在误购买的行为；反之，当在预设时间段内不存在与该购买需求相同的购买记录时，不做处理；

需求可满足性分析的过程为：判断交易库中是否储存有购买需求中待购买商品名录，当交易库中未储存待购买商品名录时，需求层产生零库存信号并发送至对应商品需求者显示端口；当交易库中储存有待购买商品名录时，分别获取所有商品供给者录入的该商品可交易数量和购买需求中的购买数量，将二者进行比较，当该商品可交易数量小于购买数量时，需求层产生低库存信号和补货信号，并将上述两种信号分别发送至对应商品需求者显示端口和商品供给者显示端口，当该商品可交易数量大于或等于购买数量时，该购买需求在所述交易中介系统中可被满足，此时获取满足此条件的对应商品信息并发送至交易层。

步骤五：交易层通过对购买需求和交易库中满足购买需求的商品信息进行择优匹配，将匹配结果分别发送至供给层和需求层显示端口；

其中，匹配过程具体为：交易层获取上述满足交易条件的商品信息生成可匹配商品集合P，通过上述生成的可匹配商品集合P为商品需求者择优推荐预设数量的优选商品；其中，择优推荐的过程具体为：获取可匹配商品集合P中的商品信息数据，将可匹配商品集合P中的商品信息分别按照商品的品质数据和可交易数量由大到小进行一级排序和二级排序，再获取前n个商品信息生成优选商品集合Q并发送至对应商品需求者显示端口。

步骤六：商品需求者通过需求层显示端口显示的优选商品集合Q选择商品，当某种商品被选择时，交易层对该笔交易信息进行确认，其中，确认过程如下：

商品需求者通过优选商品集合Q选择商品，交易层获取被选择的商品信息并发送至对应商品供给者显示端口进行交易确认，当商品供给者接受该交易信息时，交易层将该交易信息发送至交易记录单元进行记录；当商品供给者拒绝该交易时，交易层产生交易中断信号并发送至对应商品需求者显示端口，此时商品需求者可重新通过优选商品集合Q选择商品；其中，交易层实时通过诚信机制和追加机制保证交易双方的利益关系；

诚信机制具体为：当交易双方对交易信息进行确认之后，该交易信息具有不可更改性，具体为商品供给者和商品需求者双方不得反悔，除非，反悔方愿支付远超已达成确认信息协议的代价，或其中一方违法违规；

追加机制具体为：在交易信息进行确认之前，当商品供给者和商品需求者中有一方进行追加时，交易层获取追加信息并发送至对方显示端口进行重新确认，其中，商品供给者的追加行为包括追加可交易数量和可交易商品种类；商品需求者的追加行为包括需求数量和需求商品种类。

步骤七：交易记录单元对上述经过确认的交易信息进行实时记录，记录的具体过程如下：

交易记录单元内置有区块链调用接口，可以通过该接口实时调用区块链存储空间，对交易记录进行区块链存证；其中，区块链存证的过程具体为：实时获取交易层已确认的交易信息并对每个交易信息进行哈希操作生成唯一的哈希值，在区块链中将预设时间段内的所有同种商品的交易信息的哈希值打包形成一个区块，再将这个区块添加至区块链网络中，通过共识机制验证该区块的有效性，此时该区块中的交易信息将成为永久性记录；

其中，哈希操作的过程为使用加法哈希函数求出交易信息的哈希值；共识机制验证区块有效性的过程为：获取待验证区块的区块头数据，包括前一个区块的哈希值、交易根哈希和时间戳，在区块头中添加一个随机数，将区块头和该随机数值组合在一起，并应用加法哈希函数进行哈希运算，生成区块头哈希值，将生成的区块头哈希值与网络约定的难度目标进行比较，当生成的哈希值满足网络约定的难度目标时，该区块具有有效性，此时再将验证结果广播给其他节点，使其确认该区块的有效性。

步骤八：访问监控单元实时监控系统访问用户的访问权限，确保交易系统中敏感数据的访问安全性；

其中，监控步骤如下：

S1：获取所述交易系统的敏感数据并对其进行分类标记，其中，分类的依据为数据存储地址；

S2：获取不同类型敏感数据对应的授权访问用户信息并储存在授权用户信息库中，其中授权访问用户信息包括用户ID和权限密码，其中用户ID和访问密码分别由n位系统生成的随机数组成，不同的权限密码可访问不同类型的敏感数据；

S3：构造用户ID和对应权限密码之间的身份函数并储存在授权用户信息库中与对应用户ID进行绑定，其中，构造身份函数的过程具体如下：

将用户ID中的每个字符分别记为x₁，x₂，x₃，…，x_n，再将对应用户权限密码中的每个字符分别记为y₁，y₂，y₃，…，y_n；身份函数记为f(x)，则身份函数表达式如下：

f(x_i)＝y_i，i＝1，2，3，…，n；

S4：当用户登录所述交易系统进行访问时，访问监控单元获取该访问用户ID和授权用户信息库中对应用户ID的身份函数，将该访问用户ID带入身份函数中求出对应的权限密码，通过求得的权限密码访问对应权限的敏感数据。

步骤九：数据监控单元实时获取预设时间段内的同种商品交易信息，通过对同种商品交易信息进行整合分析构建商品交易市场趋势模型，对该种商品未来预设时间段内的交易数量进行预测，通过预测值对商品供给者库存数量进行实时监控预警；

其中，对交易信息进行整合分析的过程具体为：提取出交易信息中的交易数量和交易时间，并将交易数量按照对应的交易时间序列由远及近排序；

构建商品交易市场趋势模型包括以下几个步骤：

Sa：获取同种商品预设周期内连续的交易数量，并按照时序进行排列；

Sb：以时间为自变量，交易数量为因变量绘制上述预设周期内的交易数量随时间变化的函数图像；

Sc：根据函数图像的性质选择拟合函数对上述图像进行拟合，并设定预设误差值；

Sd：重新获取预设周期内的交易信息，对上述拟合的函数进行误差检验；具体为带入预设周期内的时间，分别计算出该预设周期内规定时间节点处的交易数量，再对计算出的交易数量与实际获取的交易数量作差求出误差值；

当误差小于或等于预设误差时，将该拟合函数标定为该商品交易市场趋势模型；当误差大于预设误差时，重新对步骤二中描绘的函数图像进行拟合并检验，直到误差小于或等于预设误差；

预测交易数量并对库存数量实时监控的过程具体为：通过上述构建的商品交易市场趋势模型，带入未来预设时间段的时间节点，计算出对应时间段商品交易数量的预测值；获取商品供给者的库存数量，当库存数量大于预测值时，不做处理，当库存数量小于或等于预测值时，计算出库存数量与预测值之间的差值，此时数据监控的单元产生补货信号，并将该信号和上述计算的差值一并发送至对应商品供给者显示端口。

综上所述，本发明通过供给层录入可交易商品信息并进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，以实现对交易商品质量的初步把控；通过需求层对商品需求者的购买需求进行可行性分析；通过交易层对供需进行合理匹配生成优选商品集合，再对供需双方交易过程进行全程监控和确认，以保障供需双方的利益和交易公平；通过交易记录单元对交易信息进行实时记录；通过访问监控单元实时识别访问用户的对应访问权限，保证交易系统敏感数据的访问安全性；通过数据监控单元对商品交易趋势进行预测并通过预测结果实时监控商品供给者的库存数量。在上述运行过程中商家与客户的交易正负核款，并可对每个终端累计处理，可以让交易系统具备正负核款的能力，若双方一方拒绝，被拒绝一方可以重新利用上述发送设备提起申请，一定时间内对同一申请对象申请次数不超过一定次数，否则，交易结束。这样使系统存在容错率。

区间、阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置；

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种交易中介系统，其特征在于，包括供给层、需求层、交易层和监控层；其中，监控层包括交易记录单元、访问监控单元和数据监控单元；

供给层用于商品供给者录入可交易商品信息进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，还将通过品质鉴定的商品进行标记，将标记后对应的商品信息发送至交易库中储存；

需求层用于商品需求者输入购买需求进行需求可行性分析，并将通过可行性分析的购买需求发送至交易层；

交易层用于对购买需求和交易库中的商品信息进行匹配生成优选推荐商品，并对交易双方的交易信息进行确认，将确认完成的交易信息发送至交易记录单元实时记录；

访问监控单元通过实时识别访问用户的权限密码调用与用户访问权限对应的敏感数据，实时监控数据访问的合法性；

数据监控单元用于实时获取交易信息，通过分析交易信息构建商品交易市场趋势模型，对商品的市场趋势进行预测并实时监控商品供给者的库存数量。

2.根据权利要求1所述的一种交易中介系统，其特征在于，对可交易商品进行初步衡量、正式分类和品质鉴定的具体过程如下：

供给层信号连接有商品目录库，当获取商品供给者录入的可交易商品信息时，通过将可交易商品信息与商品目录库中的信息进行对比实现对可交易商品的初步衡量、正式分类和品质鉴定；

其中，商品目录库中包含交易系统支持的所有可交易商品名录和对应商品的品质标准数据；商品供给者录入的可交易商品信息包括商品对应名录、品质数据和可交易数量；初步衡量的过程为判断商品目录库中是否包含商品供给者录入的可交易商品对应名录，当商品目录库中包含商品供给者录入的可交易商品对应名录时，将该可交易商品信息临时储存并进行品质鉴定，反之，供给层产生未允许交易信号并发送至对应商品供给者显示端口；品质鉴定的过程为将商品供给者录入的可交易商品的品质数据与商品目录库中对应商品的品质标准数据进行比对，当该可交易商品的品质数据未达到对应的品质标准时，该可交易商品为不合格产品，此时供给层产生不合格产品信号并发送至对应商品供给者显示端口，反之，当该可交易商品的品质数据达到对应的品质标准时，将该可交易商品信息标记并发送至交易库中按照商品类别储存。

3.根据权利要求1所述的一种交易中介系统，其特征在于，需求层进行需求可行性分析的具体过程如下：

需求层信号连接有交易库，当获取商品需求者输入的购买需求时，通过对购买需求进行可行性分析判断该购买需求是否能进行交易；其中，购买需求的内容包括待购买商品名录和购买数量；可行性分析包括需求重复性分析和需求可满足性分析；

其中，需求重复性分析的过程为：需求层获取该商品需求者在预设时间段内的购买记录，并将购买记录与当前的购买需求进行比较，当在预设时间段内存在与该购买需求相同的购买记录时，需求层发送购买需求确认信息至对应商品需求者显示端口，用于确认商品需求者是否存在误购买的行为；反之，当在预设时间段内不存在与该购买需求相同的购买记录时，不做处理；

需求可满足性分析的过程为判断交易库中是否储存有购买需求中待购买商品名录，当交易库中未储存待购买商品名录时，需求层产生零库存信号并发送至对应商品需求者显示端口；当交易库中储存有待购买商品名录时，分别获取所有商品供给者录入的该商品可交易数量和购买需求中的购买数量，将二者进行比较，当该商品可交易数量小于购买数量时，需求层产生低库存信号和补货信号，并将上述两种信号分别发送至对应商品需求者显示端口和商品供给者显示端口，当该商品可交易数量大于或等于购买数量时，该购买需求在所述交易中介系统中可被满足，此时获取满足此条件的对应商品信息并发送至交易层。

4.根据权利要求1所述的一种交易中介系统，其特征在于，交易层的商品匹配具体过程如下：

交易层获取上述满足交易条件的商品信息生成可匹配商品集合P，通过上述生成的可匹配商品集合P为商品需求者择优推荐预设数量的优选商品；其中，择优推荐的过程具体为：获取可匹配商品集合P中的商品信息数据，将可匹配商品集合P中的商品信息分别按照商品的品质数据和可交易数量由大到小进行一级排序和二级排序，再获取前n个商品信息生成优选商品集合Q并发送至对应商品需求者显示端口。

5.根据权利要求1所述的一种交易中介系统，其特征在于，交易层的交易信息确认的具体过程如下：

商品需求者通过优选商品集合Q选择商品，交易层获取被选择的商品信息并发送至对应商品供给者显示端口进行交易确认，当商品供给者接受该交易信息时，交易层将该交易信息发送至交易记录单元进行记录；当商品供给者拒绝该交易时，交易层产生交易中断信号并发送至对应商品需求者显示端口，此时商品需求者可重新通过优选商品集合Q选择商品；其中，交易层实时通过诚信机制和追加机制保证交易双方的利益关系。

6.根据权利要求5所述的一种交易中介系统，其特征在于，诚信机制和追加机制的具体内容如下：

诚信机制具体为：当交易双方对交易信息进行确认之后，该交易信息具有不可更改性，具体为商品供给者和商品需求者双方不得反悔，除非，反悔方愿支付远超已达成确认信息协议的代价，或其中一方违法违规；

追加机制具体为：在交易信息进行确认之前，当商品供给者和商品需求者中有一方进行追加时，交易层获取追加信息并发送至对方显示端口进行重新确认，其中，商品供给者的追加行为包括追加可交易数量和可交易商品种类；商品需求者的追加行为包括需求数量和需求商品种类。

7.根据权利要求1所述的一种交易中介系统，其特征在于，交易记录单元的具体工作过程如下：

交易记录单元内置有区块链调用接口，可以通过该接口实时调用区块链存储空间，对交易记录进行区块链存证；其中，区块链存证的过程具体为：实时获取交易层已确认的交易信息并对每个交易信息进行哈希操作生成唯一的哈希值，在区块链中将预设时间段内的所有同种商品的交易信息的哈希值打包形成一个区块，再将这个区块添加至区块链网络中，通过共识机制验证该区块的有效性，此时该区块中的交易信息将成为永久性记录。

8.根据权利要求1所述的一种交易中介系统，其特征在于，访问监控单元对数据访问的监控过程包括如下几个步骤：

步骤一：获取所述交易系统的敏感数据并对其进行分类标记，其中，分类的依据为数据存储地址；

步骤二：获取不同类型敏感数据对应的授权访问用户信息并储存在授权用户信息库中，其中授权访问用户信息包括用户ID和权限密码，其中用户ID和访问密码分别由n位系统生成的随机数组成，不同的权限密码可访问不同类型的敏感数据；

步骤三：构造用户ID和对应权限密码之间的身份函数并储存在授权用户信息库中与对应用户ID进行绑定，其中，构造身份函数的过程具体如下：

将用户ID中的每个字符分别记为x₁，x₂，x₃，…，x_n,再将对应用户权限密码中的每个字符分别记为y₁，y₂，y₃，…，y_n；身份函数记为f(x)，则身份函数表达式如下：

f(x_i)＝y_i，i＝1，2，3，…，n；

步骤四：当用户登录所述交易系统进行访问时，访问监控单元获取该访问用户ID和授权用户信息库中对应用户ID的身份函数，将该访问用户ID带入身份函数中求出对应的权限密码，通过求得的权限密码访问对应权限的敏感数据。

9.根据权利要求1所述的一种交易中介系统，其特征在于，数据监控单元的具体工作过程如下：

数据监控单元实时获取预设时间段内的同种商品交易信息，通过对同种商品交易信息进行整合分析构建商品交易市场趋势模型，对该种商品未来预设时间段内的交易数量进行预测，通过预测值对商品供给者库存数量进行实时监控预警；

其中，对交易信息进行整合分析的过程具体为：提取出交易信息中的交易数量和交易时间，并将交易数量按照对应的交易时间序列由远及近排序；

构建商品交易市场趋势模型包括以下几个步骤：

步骤一：获取同种商品预设周期内连续的交易数量，并按照时序进行排列；

步骤二：以时间为自变量，交易数量为因变量绘制上述预设周期内的交易数量随时间变化的函数图像；

步骤三：根据函数图像的性质选择拟合函数对上述图像进行拟合，并设定预设误差值；

步骤四：重新获取预设周期内的交易信息，对上述拟合的函数进行误差检验；具体为带入预设周期内的时间，分别计算出该预设周期内规定时间节点处的交易数量，再对计算出的交易数量与实际获取的交易数量作差求出误差值；

当误差小于或等于预设误差时，将该拟合函数标定为该商品交易市场趋势模型；当误差大于预设误差时，重新对步骤二中描绘的函数图像进行拟合并检验，直到误差小于或等于预设误差；

预测交易数量并对库存数量实时监控的过程具体为：通过上述构建的商品交易市场趋势模型，带入未来预设时间段的时间节点，计算出对应时间段商品交易数量的预测值；获取商品供给者的库存数量，当库存数量大于预测值时，不做处理，当库存数量小于或等于预测值时，计算出库存数量与预测值之间的差值，此时数据监控的单元产生补货信号，并将该信号和上述计算的差值一并发送至对应商品供给者显示端口。

10.一种交易中介方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

步骤一：商品供给者将可交易商品信息录入交易中介系统，此时交易中介系统获取录入的可交易商品信息并对可交易商品进行初步衡量、正式分类和品质鉴定，再将通过品质鉴定的可交易商品信息存入交易库；

步骤二：商品需求者将购买需求输入至交易中介系统，此时所述交易中介系统对购买需求进行可行性分析，判断该购买需求能否在所述交易中介系统中实现；

步骤三：所述交易中介系统通过将交易库中的商品信息和商品需求者的购买需求进行匹配，为商品需求者择优推荐对应的商品信息，再由商品需求者进行选择；

步骤四：商品需求者做出商品选择之后，所述交易中介系统将该交易信息发送至商品供给者进行交易确认，并将确认的交易信息发送至交易记录单元进行存储；其中，在交易确认过程中所述交易中介系统通过诚信机制和追加机制保障交易双方的利益和交易公平；

步骤五：交易过程中通过访问监控单元实时识别用户的访问权限，确保交易过程中敏感数据的安全性；通过数据监控单元实时对商品的交易数量进行预测，并监控商品供给者的库存情况。