CN116957682A - 一种预测操作响应结果的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种预测操作响应结果的方法、装置、设备及存储介质，可以应用于云计算领域或智能交通领域等，用于解决预测操作的响应结果的准确性和可靠性较低的问题。该方法包括：响应于针对目标推广内容触发的目标操作，获取所述目标推广内容关联的多个历史操作数据；基于所述多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与所述目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及所述多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定所述目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度；基于获得的各个匹配度，预测所述目标操作的响应结果。以已执行目标转化任务的目标历史操作为依据进行预测，提高了预测目标操作的响应结果的准确性和可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种预测操作响应结果的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着科技的不断发展，越来越多的设备可以在流量平台中，执行智能化的推广任务。
在流量平台中，设备在为目标对象呈现目标内容时，可以在预设时长内，将推广内容覆盖在目标内容之上，以使目标对象可以通过流量平台查看推广内容。设备可以响应于目标对象针对推广内容的进入操作，为目标对象呈现推广内容的详情界面，以使目标对象在详情界面执行相应的推广任务，从而达到推广的目的。设备还可以响应于目标对象针对推广内容的关闭操作，取消针对推广内容的呈现。
在执行关闭操作时，可能由于关闭按键的触发范围较小等原因，造成误执行进入操作，而进入推广内容的详情界面的情况。
相关技术中，可以根据进入操作的触发位置在关闭按键的触发范围附近，来预测进入操作响应结果无法达到推广目标；也可以根据进入操作的触发位置不在关闭按键的触发范围附近，来预测进入操作响应结果可以达到推广目标。
然而，误执行进入操作这一情况的产生原因有多种，例如，在推广内容在目标内容之上频繁闪烁时，目标对象针对目标内容执行的选择操作，可能会被识别为针对推广内容的进入操作，从而造成误执行进入操作的情况。仅根据进入操作的触发位置是否在关闭按键的触发范围附近，无法准确地预测进入操作的响应结果。
可见，相关技术中，预测操作的响应结果的准确性和可靠性较低，那么内容推广方将无法准确地确定出能够达到推广目标的有效的推广方式，使得内容推广方进行盲目的推广，而产生不必要的资源浪费。
发明内容
本申请实施例提供了一种预测操作响应结果的方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决预测操作的响应结果的准确性和可靠性较低的问题。
第一方面，提供一种预测操作响应结果的方法，包括：
响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现所述目标推广内容关联的推广界面，并获取所述目标推广内容关联的多个历史操作数据，其中，每个历史操作数据表征：相应的目标历史操作的响应结果为在所述推广界面中已执行目标转化任务，每个历史操作数据至少包含相应的目标历史操作的历史触发位置和历史触发次数；
基于所述多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与所述目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及所述多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定所述目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度；
基于获得的各个匹配度，预测所述目标操作的响应结果。
第二方面，提供一种预存操作响应结果的装置，包括：
获取模块：用于响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现所述目标推广内容关联的推广界面，并获取所述目标推广内容关联的多个历史操作数据，其中，每个历史操作数据表征：相应的目标历史操作的响应结果为在所述推广界面中已执行目标转化任务，每个历史操作数据至少包含相应的目标历史操作的历史触发位置和历史触发次数；
处理模块：用于基于所述多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与所述目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及所述多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定所述目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度；
所述处理模块还用于：基于获得的各个匹配度，预测所述目标操作的响应结果。
可选的，所述目标推广内容设置有内容标识，所述内容标识用于唯一表征所述目标推广内容；
则所述获得模块具体用于：
获取在历史时间内生成的各个历史操作热力图数据，其中，每个历史操作热力图数据包含相应的备选推广内容的内容标识，以及，相应的备选历史操作的备选触发坐标和备选触发次数；
基于所述目标推广内容的内容标识，从所述各个历史操作热力图数据中，确定所述各个目标历史操作的备选触发坐标和备选触发次数；
基于所述各个目标历史操作的备选触发坐标，确定所述各个目标历史操作的所述历史触发位置，并基于所述各个目标历史操作的备选触发次数，确定所述各个目标历史操作的所述历史触发次数，以生成所述多个历史操作数据。
可选的，每个历史操作热力图数据还包含相应的备选推广内容的推广内容尺寸；
则所述处理模块具体用于：
基于所述各个历史操作热力图数据，确定所述目标推广内容的推广内容尺寸；
基于所述目标推广内容的推广内容尺寸，分别对所述各个目标历史操作的备选触发坐标进行归一化处理，获得所述各个目标历史操作的所述历史触发位置。
可选的，所述处理模块具体用于：
统计所述各个目标历史操作的备选触发次数之和，获得触发总次数；
基于所述触发总次数，分别对所述各个目标历史操作的备选触发次数进行归一化处理，获得所述各个目标历史操作的所述历史触发次数。
可选的，所述处理模块具体用于：
分别确定所述多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与所述目标操作的目标触发位置之间的相对距离；
将所述多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，与相应的相对距离之间的比值，分别作为所述目标操作与所述各个目标历史操作之间的匹配度。
可选的，所述处理模块具体用于：
基于预设的权重系数，对所述各个匹配度进行加权求和，确定综合匹配度；
在所述综合匹配度小于预设匹配度阈值时，预测所述目标操作的响应结果为在所述推广界面中未执行目标转化任务；
在所述综合匹配度大于或等于预设匹配度阈值时，预测所述目标操作的响应结果为在所述推广界面中已执行目标转化任务。
第三方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
第四方面，提供一种计算机设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行如第一方面所述的方法。
第五方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的方法。
本申请实施例中，在响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现目标推广内容关联的推广界面之后，可以获取这个目标推广内容关联的多个历史操作数据。历史操作数据表征相应的目标历史操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务。基于目标操作的目标触发位置，与各个目标历史操作的历史触发位置之间的相对距离，以及各个目标历史操作的历史触发次数，可以确定出目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度。基于各个匹配度，可以预测出目标操作的响应结果是否为在推广界面中已执行目标转化任务。
相较于根据目标操作的目标触发位置，是否在目标推广内容的关闭按键附近，或是否在目标推广内容的边缘处等预测方式来说，本申请实施例中，以在推广界面中已执行目标转化任务的目标历史操作为依据，判断目标操作与目标历史操作之间的匹配度，从而预测目标操作的响应结果，避免将一些目标触发位置距离目标推广内容的关闭按键较远等目标操作，误判为已执行目标转化任务，使得预测目标操作的响应结果的准确性和可靠性较高。
进一步的，在判断目标操作与目标历史操作之间的匹配度时，不仅依据历史触发位置与目标触发位置之间的相对距离，还依据历史触发次数进行判断，可以从多个角度，对目标操作与目标历史操作之间的匹配度进行衡量，进一步提高了预测目标操作的响应结果的准确性和可靠性。
附图说明
图1a为本申请实施例提供的呈现目标推广内容的一种界面示意图；
图1b为本申请实施例提供的呈现目标推广内容关联的推广界面的一种界面示意图；
图1c为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种应用场景；
图2为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种流程示意图；
图3a为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种界面示意图一；
图3b为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种原理示意图一；
图4为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种原理示意图二；
图5为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种原理示意图三；
图6为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种原理示意图四；
图7为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种原理示意图五；
图8为本申请实施例提供的预测操作响应结果的装置的一种结构示意图一；
图9为本申请实施例提供的预测操作响应结果的装置的一种结构示意图二。
具体实施方式
为了使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
下面对本申请实施例中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。
(1)点击计费(Cost Per Click，CPC)：
点击计费表示每次广告点击的成本，广告主为用户点击广告的行为付费，而不是为广告的曝光付费。对广告主来说，CPC广告避免了只曝光不点击的风险，是目前主流的广告收费方式之一。
(2)广告主和流量主：
广告主是指付费投放广告的用户或服务商，对广告主来说，每次付费的广告点击，如果是真实用户的有效点击，那么才能够有效达到推广目标，如果是作弊点击，那么会造成资金等资源浪费。
流量主是提供用户流量的载体，通常指媒体、网站或软件。在即时通信软件的广告平台，流量主是指有一定粉丝量的公众号。流量主可以参与广告的利润分成，相同广告曝光量下，点击率越高，分到的利润越高。
本申请实施例涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)领域和云计算(cloud computing)领域技术设计的，可以应用于智慧交通、辅助驾驶或地图等领域。
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它研究各种机器的设计原理与实现方法，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，使机器具有感知、推理和决策的功能。
人工智能是一门综合学科，涉及的领域广泛，既有硬件层面的技术，也有软件层面的技术。人工智能的基础技术一般包括传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作交互系统、机电一体化等技术。人工智能的软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术、机器学习/深度学习、自动驾驶、智慧交通等几大方向。随着人工智能的发展与进步，人工智能得以在多个领域中展开研究和应用，例如，常见的智能家居、智能客服、虚拟助理、智能音箱、智能营销、智能穿戴设备、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、车联网、自动驾驶、智慧交通等领域，相信随着未来技术的进一步发展，人工智能将在更多的领域中得到应用，发挥出越来越重要的价值。本申请实施例提供的方案，涉及人工智能的深度学习、增强现实等技术，具体通过如下实施例进一步说明。
云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算是网格计算(GridComputing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
随着互联网、实时数据流、连接设备多样化的发展，以及搜索服务、社会网络、移动商务和开放协作等需求的推动，云计算迅速发展起来。不同于以往的并行分布式计算，云计算的产生从理念上将推动整个互联网模式、企业管理模式发生革命性的变革。
应当说明的是，本申请实施例中，涉及到历史操作数据等相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，每次获取数据需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
下面对本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的应用领域进行简单介绍。
随着科技的不断发展，越来越多的设备可以在流量平台中，执行智能化的推广任务。
在流量平台中，设备在为目标对象呈现目标内容时，可以在预设时长内，将推广内容覆盖在目标内容之上，以使目标对象可以通过流量平台查看推广内容。请参考图1a，以推广内容为广告为例，目标对象可以通过设备进入游戏界面进行游戏，请参考图1a(1)。设备在为目标对象呈现游戏界面时，可以在预设时长5秒内，将用于推广公众号A的推广内容覆盖在目标内容之上，请参考图1a(2)，使得目标内容在进入游戏界面时，可以查看到用于推广公众号A的推广内容。
设备可以响应于目标对象针对推广内容的进入操作，为目标对象呈现推广内容的推广界面，以使目标对象在详情界面执行相应的推广任务，从而达到推广的目的。设备还可以响应于目标对象针对推广内容的关闭操作，取消针对推广内容的呈现。请参考图1b，以推广内容为广告为例，在呈现用于推广公众号A的推广内容时，响应于针对推广内容中“关注公众号”的点击操作，请参考图1b(1)，设备可以为目标对象呈现推广内容的详情界面，即公众号A的推广界面，请参考图1b(2)，目标对象可以通过在推广界面中，点击“关注”按键，完成目标转化任务，达到推广目标。目标对象还可以通过在推广界面中。点击“返回”按键，取消针对推广内容以及推广界面的呈现。
在执行关闭操作时，可能由于关闭按键的触发范围较小，或沿推广内容边缘进行返回滑动误识别为针对推广内容进行点击等原因，造成误执行进入操作，而进入推广内容的详情界面的情况。
相关技术中，可以根据进入操作的触发位置在关闭按键的触发范围附近，或根据进入操作的触发位置是否在推广内容的边缘等，来预测进入操作响应结果无法达到推广目标；也可以根据进入操作的触发位置不在关闭按键的触发范围附近，或根据进入操作的触发位置不在推广内容的边缘，来预测进入操作响应结果可以达到推广目标。
然而，误执行进入操作这一情况的产生原因有多种，例如，在推广内容在目标内容之上频繁闪烁时，目标对象针对目标内容执行的选择操作，可能会被识别为针对推广内容的进入操作，从而造成误执行进入操作的情况。又例如，推广内容的关闭按键设置的位置较为隐蔽，使得目标对象在推广内容中随意点击，从而造成误执行进入操作的情况。
仅根据进入操作的触发位置是否在关闭按键的触发范围附近，或是否在推广内容边缘等，无法准确地预测进入操作的响应结果。
可见，相关技术中，预测操作的响应结果的准确性和可靠性较低，那么内容推广方将无法准确地确定出能够达到推广目标的有效的推广方式，使得内容推广方进行盲目的推广，而产生不必要的资源浪费。
例如，以推广内容为广告为例，内容推广方为广告主，广告主可以是用户或服务商等，广告主为了在流量平台投放广告，需要向流量主支付一定的费用，流量主可以是提供用户流量的载体，如媒体、网站或软件等。广告主和流量主之间通常采用点击计费(Cost PerClick，CPC)的计费方式，即广告主为用户每次点击广告的行为，向流量主付费。
在广告主的角度来说，用户每次点击广告的行为，最好能够产生相应的广告转化，如对于推广某一公众号的广告来说，在用户点击广告的行为之后，最好能够进一步关注该公众号，从而才可以达到推广目标。
在流量主的角度来说，用户点击广告的行为越多，则可以获得更多的利润分成，因此，流量主通常会采用一些作弊点击以提升点击率的方法，来提高利润分成。如将广告的关闭按键设置为较小的触发范围，那么用户在点击关闭按键关闭广告时，会误触发关闭按键的触发范围以外的位置，导致点击进入广告。
然而，随着科技的不断进步，作弊点击的方法越来越多样，例如还包括将广告置于用户原本想点击的内容之上，如置于游戏的开始按钮之上，频繁闪烁，以使用户在针对原本想点击的内容进行点击时，误点击进入广告等。
相关技术中，通常仅能够通过用户的点击位置是否在广告的关闭按键的触发范围附近来预测用户的点击是否会产生相应的广告转化，达到推广目标。使得预测操作的响应结果的准确性和可靠性较低，造成广告主需要向流量主支付大量不必要的费用，却没有带来相应的广告转化，以达到推广目标。
为了解决预测操作的响应结果的准确性和可靠性较低的问题，本申请提出一种预测操作响应结果的方法。该方法中，在响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现目标推广内容关联的推广界面时，可以获取目标推广内容关联的多个历史操作数据，其中，每个历史操作数据表征相应的目标历史操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务，每个历史操作数据至少包含相应的目标历史操作的历史触发位置和历史触发次数。从而，基于多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，可以分别确定目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度。基于获得的各个匹配度，可以预测目标操作的响应结果。
本申请实施例中，在响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现目标推广内容关联的推广界面之后，可以获取这个目标推广内容关联的多个历史操作数据。历史操作数据表征相应的目标历史操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务。基于目标操作的目标触发位置，与各个目标历史操作的历史触发位置之间的相对距离，以及各个目标历史操作的历史触发次数，可以确定出目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度。基于各个匹配度，可以预测出目标操作的响应结果是否为在推广界面中已执行目标转化任务。
相较于根据目标操作的目标触发位置，是否在目标推广内容的关闭按键附近，或是否在目标推广内容的边缘处等预测方式来说，本申请实施例中，以在推广界面中已执行目标转化任务的目标历史操作为依据，判断目标操作与目标历史操作之间的匹配度，从而预测目标操作的响应结果，避免将一些目标触发位置距离目标推广内容的关闭按键较远等目标操作，误判为已执行目标转化任务，使得预测目标操作的响应结果的准确性和可靠性较高。
进一步的，在判断目标操作与目标历史操作之间的匹配度时，不仅依据历史触发位置与目标触发位置之间的相对距离，还依据历史触发次数进行判断，可以从多个角度，对目标操作与目标历史操作之间的匹配度进行衡量，进一步提高了预测目标操作的响应结果的准确性和可靠性。
下面对本申请提供的预测操作响应结果的方法的应用场景进行说明。
请参考图1c，为本申请提供的预测操作响应结果的方法的一种应用场景示意图。该应用场景中包括客户端101和服务端102。客户端101和服务端102之间可以通信。通信方式可以是采用有线通信技术进行通信，例如，通过连接网线或串口线进行通信；也可以是采用无线通信技术进行通信，例如，通过蓝牙或无线保真(wireless fidelity，WIFI)等技术进行通信，具体不做限制。
客户端101泛指可以触发目标操作等操作的设备，例如，终端设备、终端设备可以访问的第三方应用程序或终端设备可以访问的网页等。终端设备包括但不限于手机、电脑、智能交通设备、智能电器等。服务端102泛指可以预测操作响应结果的设备，例如，终端设备或服务器等。服务器包括但不限于云服务器、本地服务器或关联的第三方服务器等。客户端101和服务端102均可以采用云计算，以减少本地计算资源的占用；同样也可以采用云存储，以减少本地存储资源的占用。
作为一种实施例，客户端101和服务端102可以是同一个设备，例如，本申请实施例可以仅通过客户端101实现，也可以仅通过服务端102实现等，具体不做限制。本申请实施例中，以客户端101和服务端102分别为不同的设备为例进行介绍。
下面基于图1c，对本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法进行具体介绍。请参考图2，为本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法的一种流程示意图。
S201，响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现目标推广内容关联的推广界面，并获取目标推广内容关联的多个历史操作数据。
目标对象在使用客户端呈现目标内容时，如果在客户端中呈现了目标推广内容，那么目标对象可以针对目标推广内容触发关闭操作或目标操作。关闭操作用于取消显示目标推广内容，目标操作用于呈现目标推广内容关联的推广界面。
请参考图3a，目标对象在使用客户端呈现游戏A的介绍界面时，客户端可以在介绍界面上，呈现针对游戏B的推广内容，针对游戏B的推广内容覆盖在游戏A的简介之上，此时，客户端可以设置为无法响应目标对象针对游戏A的介绍界面中“分享”和“开始”按键的触发。目标对象可以针对推广内容中的“关闭”按键，触发关闭操作，取消推广内容的显示，再对游戏A的介绍界面进行操作；也可以针对推广内容中，关闭按键以外的区域进行点击，触发目标操作，进入游戏B的介绍界面。
在响应于针对目标推广内容触发的关闭操作，取消显示目标推广内容时，说明服务器准确地识别出目标对象执行的关闭操作，那么可以获得关闭操作的响应结果为在推广界面中未执行目标转化任务。
在响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现目标推广内容关联的推广界面时，说明客户端识别目标对象执行的显示推广界面的操作，可能是误执行显示推广界面的操作，也可能是目标对象需要执行显示推广界面的操作。那么服务器可以进一步预测目标操作的响应结果是在推广界面中未执行目标转化任务，还是在推广界面中已执行目标转化任务。
目标转化任务是在推广界面中执行的任务，用于达到推广目标。例如，用于推广某一公众号的目标推广内容，可以在目标推广内容关联的推广界面中，执行确认关注该公众号的目标转化任务，以达到推广目标。又例如，用于推广某一应用程序的目标推广内容，可以在目标推广内容关联的推广界面中，执行确认下载该应用程序的目标转化任务，以达到推广目标等，具体不做限制。
服务器进一步预测目标操作的响应结果时，可以在响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现目标推广内容关联的推广界面之后，获取目标推广内容关联的多个历史操作数据。每个历史操作数据表征相应的目标历史操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务。
多个历史操作数据记录的可以是以当前时间为结束时刻的预设时间段内，在推广界面中已执行目标转化任务的各个目标历史操作的相关数据，例如，预设时间段为七天，那么服务器可以获取在过去七天内，在推广界面中已执行目标转化任务的各个目标历史操作的相关数据。
历史操作数据可以是一个对象许可记录的情况下，在该对象针对目标推广内容触发目标操作之后，继续在目标推广内容关联的推广界面执行目标转化任务时记录的；也可以是采用本申请实施例提供的方法预测出目标操作的响应结果时记录的等，具体不做限制。
每个历史操作数据至少包含相应的目标历史操作的历史触发位置和历史触发次数。历史触发位置可以是目标历史操作的触发点与客户端的显示屏的某一指定边之间的相对位置；也可以是以客户端的显示屏的某两个指定边为坐标轴，目标历史操作的触发点在两个坐标轴形成的坐标系中的坐标位置；也可以是目标历史操作的触发点与目标推广内容的显示范围的某一指定边之间的相对位置等，具体不做限制。
历史触发位置相同的目标历史操作可以视为相同的操作，因此，历史触发次数可以表示目标历史操作的执行次数。
作为一种实施例，历史操作数据还可以根据服务器记录的各个备选推广内容的历史操作热力图数据获得，历史操作热力图数据可以用于绘制热力图。请参考图3b(1)为一种备选推广内容，图3b(2)为针对备选推广内容触发备选历史操作的相应的一种热力图。热力图中多个圈环绕的中心，比周围更亮，环绕的圈越多，中心越亮，越亮的点则表示针对该位置触发的备选历史操作越多。
每个历史操作热力图数据可以包含相应的备选推广内容的内容标识，以及，相应的备选历史操作的备选触发坐标和备选触发次数。备选推广内容的内容标识可以唯一的表征每个备选推广内容。
备选历史操作的备选触发坐标可以是备选历史操作在热力图中对应的坐标，备选触发次数可以是针对相同备选触发坐标触发备选历史操作的次数。
请参考表1，为各个备选推广内容的历史操作热力图数据一种记录形式。
表1
如果目标推广内容设置有内容标识，内容标识用于唯一表征目标推广内容，那么服务器可以获取在历史时间内生成的各个历史操作热力图数据。基于目标推广内容的内容标识，从各个历史操作热力图数据中，选取目标推广内容关联的历史操作热力图数据，从而确定出各个目标历史操作的备选触发坐标和备选触发次数。
基于各个目标历史操作的备选触发坐标，确定各个目标历史操作的历史触发位置，并基于各个目标历史操作的备选触发次数，确定各个目标历史操作的历史触发次数，以生成多个历史操作数据。
服务器可以将各个目标历史操作的备选触发坐标，作为各个目标历史操作的历史触发位置，并将各个目标历史操作的备选触发次数，作为各个目标历史操作的历史触发次数，从而获得多个历史操作数据。
作为一种实施例，如果历史操作热力图数据还包含相应的备选推广内容的推广内容尺寸，那么服务器可以基于目标推荐内容的尺寸，对各个备选触发坐标进行归一化处理，将归一化处理的结果作为相应的历史触发位置。
请参考表2，为各个备选推广内容的历史操作热力图数据一种记录形式。
表2
服务器可以基于各个历史操作热力图数据，确定目标推广内容的推广内容尺寸。基于目标推广内容的推广内容尺寸，分别对各个目标历史操作的备选触发坐标进行归一化处理，获得各个目标历史操作的历史触发位置。
计算历史触发位置(X′，Y′)，请参考公式(1)和公式(2)。
其中，(X，Y)表示备选触发坐标，W表示目标推广内容的宽，H表示目标推广内容的高。
作为一种实施例，由于针对不同的备选推广内容的备选历史操作的备选触发次数可能可不相同，可能有的备选推广内容的备选历史操作的备选触发次数非常多，而有的备选推广内容的备选历史操作的备选触发次数非常少，为了便于统一计算，服务器可以基于目标历史操作的备选触发次数之和，对备选触发次数进行归一化处理。
服务器可以统计各个目标历史操作的备选触发次数之和，获得触发总次数。基于触发总次数，分别对各个目标历史操作的备选触发次数进行归一化处理，获得各个目标历史操作的历史触发次数。
计算触发总次数N_sum，可以参考公式(3)。
其中，CLKn表示第n个目标历史操作的备选触发次数，目标推荐内容一共包括N个目标历史操作。
计算历史触发次数pv，可以参考公式(4)。
其中，CLK表示一个目标历史操作的备选触发次数，N_sum表示触发总次数。
基于公式(1)～(4)，请参考表3，为各个历史操作数据一种记录形式。
表3
S202，基于多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度。
在获得目标推广内容关联的多个历史操作数据之后，服务器可以基于多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度。
确定匹配度的方法有多种，下面以其中的两种为例进行介绍，具体不做限制。
方法一：
在热力图中，将各个目标历史操作分别作为发光源，目标历史操作的历史触发次数作为光强，以各个发光源对于目标操作的照度，作为目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度。
服务器可以分别确定多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与目标操作的目标触发位置之间的相对距离。将多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，与相应的相对距离之间的比值，分别作为目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度Ei，请参考公式(5)。
其中，pvi表示第i个目标历史操作的历史触发次数，(xi-xp)2+(yi-yp)2表示目标操作的目标触发位置(xp，yp)与第i个目标历史操作的历史触发位置(xi，yi)之间的相对距离，通过相对距离加1，防止分母为0的情况。
请参考图4(1)，呈现的是用于推广关注公众号A的目标推广内容，目标对象可以通过点击“关注公众号”按键，进入公众号A的详情界面，在详情界面中，可以关注公众号A。
请参考图4(2)，为针对该目标推广内容执行的各个目标历史操作的示意图，图4(2)中局部放大了该目标推广内容所在区域。在“关注公众号”按键上，包含十个目标历史操作，分别采用标号0～9表示。目标推广内容所在区域内还包括一个目标操作，采用标号10表示。
请参考图4(3)，将各个目标历史操作分别作为发光源，目标历史操作的历史触发次数作为光强，标号0～9的目标历史操作各自的历史触发次数分别为1、5、6、4、3、4、1、2、7、3。目标历史操作作为发光源时，对于标号10的目标操作存在光照度，不同光强的发光源，以及不同距离的发光源，产生的光照度不同。目标历史操作与目标操作之间的相对距离越远，目标历史操作对目标操作产生的光照度越低，目标历史操作与目标操作之间的相对距离越近，目标历史操作对目标操作产生的光照度越高。目标历史操作的光强越高，目标历史操作对目标操作产生的光照度越高，目标历史操作的光强越低，目标历史操作对目标操作产生的光照度越低。
从而，可以确定目标操作与目标历史操作之间的匹配度，为目标历史操作对目标操作产生的光照度。由于光照度与光强成正比，与相对距离成反比，因此，匹配度与历史触发次数成正比，与相对距离成反比。
方法二：
通过预存不同相对距离，以及不同历史触发次数，与匹配度之间的对应关系，从而基于多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，从对应关系中，确定出目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度。对应关系中，相对距离越小，历史触发次数越大，则对应的匹配度越大。
例如，预存的对应关系包括，对应关系A：相对距离为1，历史触发次数为1，对应的匹配度为0.3；对应关系B：相对距离为1，历史触发次数为5，对应的匹配度为0.6；对应关系C：相对距离为4，历史触发次数为1，对应的匹配度为0.1。从而，如果历史操作数据包含的历史触发位置，与目标操作的目标触发位置之间的相对距离计算出为1，历史操作数据包含的历史触发次数为5，那么可以从对应关系B中，确定出目标操作与目标历史操作之间的匹配度为0.6。
S203，基于获得的各个匹配度，预测目标操作的响应结果。
在获得目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度之后，服务器可以基于获得的各个匹配度，预测目标操作的响应结果。基于获得的各个匹配度，预测目标操作的响应结果的方法有多种，具体预测方法不做限制。服务器可以在各个匹配度中，大于匹配度阈值的匹配度的数量超过数量阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务；在各个匹配度中，大于匹配度阈值的匹配度的数量不超过数量阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中未执行目标转化任务。
服务器还可以在各个匹配度均大于匹配度阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务；在各个匹配度中存在不大于匹配度阈值的匹配度时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中未执行目标转化任务。
服务器还可以在各个匹配度中，每两个匹配度之间的误差不大于误差阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务；在各个匹配度中，存在两个匹配度之间的误差大于误差阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中未执行目标转化任务。
服务器还可以基于预设的权重系数，对各个匹配度进行加权求和，确定综合匹配度。在综合匹配度小于预设匹配度阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中未执行目标转化任务；在综合匹配度大于或等于预设匹配度阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务。
如果服务器预测目标操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务，那么可以确定目标操作是目标对象主动针对目标推广内容进行的操作，那么目标对象在目标推广内容关联的推广界面中，会执行相应的目标转化任务，达到推广目标。因此，在广告领域中，广告主可以针对预测的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务的目标操作，对流量主进行付费，大大减少了广告主不必要的支付费用，采用最少的付费，有效的达成推广目标。
在获得目标操作的响应结果之后，服务器可以基于响应结果设置处理策略，例如，广告主可以通过服务器针对在每个流量主投放的每个推广内容，统计响应结果为在推广界面中未执行目标转化任务的各个目标操作的操作数量，在操作数量达到指定阈值时，减免对流量主的付款费用，或对流量主进行一定费用的罚款等。又例如，广告主可以通过服务器针对在每个流量主投放的每个推广内容，每预测出一定数量的响应结果为在推广界面中未执行目标转化任务的目标操作之后，降低一定比例的向流量主支付的费用等，具体不做限制。
下面以目标推广内容为广告为例，对本申请实施例提供的预测操作响应结果的方法进行示例介绍。
请参考图5(1)，广告主在流量平台通过流量主投放广告时，流量主可以将广告呈现在目标对象原本查看的游戏界面之上。目标对象只有点击广告中的“关注公众号”按键，才可以进入公众号A的详情界面，即目标推广内容关联的推广界面，请参考图5(2)，为在该广告上触发的各个操作的一种热力图。从而才可以完成对公众号A的关注，达到推广目标。
然而，在实际推广过程中，在该广告上触发的各个操作的位置各不相同，请参考图6(1)为在该广告上触发的各个操作的一种热力图，不仅在“关注公众号”按键处存在大量操作，在广告的其他位置上，同样存在较多的操作。如果广告主按照所有的操作，对流量主进行付费，那么广告主会花费较多不必要的费用，却不会带来更多的关注量。
请参考图6(2)，以标号为601的框中的操作为各个目标历史操作为例，标号为601的框中的操作的响应结果是在公众号A的详情界面中关注了公众号A。如果标号为602的框中的操作，以及标号为603的框中的操作为各个目标操作，那么距离601的框中亮度较高的位置较近的目标操作，可以预测为响应结果是在公众号A的详情界面中关注了公众号A，即标号为602的框中的目标操作的响应结果是在公众号A的详情界面中关注了公众号A。距离601的框中亮度较高的位置较远的目标操作，可以预测为响应结果是没有在公众号A的详情界面中关注了公众号A，即标号为603的框中的目标操作的响应结果是没有在公众号A的详情界面中关注了公众号A。
通过本申请实施例介绍的预测操作响应结果的方法，能够检测出一些没有位于目标推广内容的关闭按键附近，或位于目标推广内容边缘的目标操作，这些目标操作的响应结果为在推广界面未执行目标转化任务。本申请实施例介绍的预测操作响应结果的方法，预测准确性相较于基于目标推广内容的关闭按键，或目标推广内容边缘的预测方法来说，准确率提高了20倍以上。
请参考表4，为一定时长内，各个流量主在呈现各个目标推广内容时，各个目标推广内容的统计出的被点击次数；统计采用本申请实施例介绍的预测操作响应结果的方法预测出的误点，获得的被误点次数；以及误点比例。
表4
作为一种实施例，请参考图7，目标对象可以通过目标客户端701呈现目标内容，并在目标内容之上，呈现目标推广内容。在响应于目标对象通过目标客户端701，针对目标推广内容触发的目标操作时，目标客户端701可以将当前时间、目标对象的对象标识、目标推广内容的内容标识、流量主标识等数据发送至接入层服务器702。接入层服务器702接收目标客户端701发送的数据，并将获得的数据存入数据库703中。在将数据存入数据库703之后，接入层服务器702可以针对该目标操作的相关数据，向实时计算服务器704发出请求，请求实时计算服务器704预测该目标操作的响应结果。实时计算服务器704在获得请求之后，向数据库703获取该目标操作的相关数据，以及该目标推广内容的相关历史操作数据。实时计算服务器704在获得各个相关数据以及相关历史操作数据之后，可以基于获得的数据，计算目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度，从而基于计算出的各个匹配度，预测该目标操作的响应结果。
基于同一发明构思，本申请实施例提供一种预测操作响应结果的装置，能够实现前述的预测操作响应结果的方法对应的功能。请参考图8，该装置包括获取模块801和处理模块802，其中：
获取模块801：用于响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现目标推广内容关联的推广界面，并获取目标推广内容关联的多个历史操作数据，其中，每个历史操作数据表征：相应的目标历史操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务，每个历史操作数据至少包含相应的目标历史操作的历史触发位置和历史触发次数；
处理模块802：用于基于多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度；
处理模块802还用于：基于获得的各个匹配度，预测目标操作的响应结果。
在一种可能的实施例中，目标推广内容设置有内容标识，内容标识用于唯一表征目标推广内容；
则获得模块具体用于：
获取在历史时间内生成的各个历史操作热力图数据，其中，每个历史操作热力图数据包含相应的备选推广内容的内容标识，以及，相应的备选历史操作的备选触发坐标和备选触发次数；
基于目标推广内容的内容标识，从各个历史操作热力图数据中，确定各个目标历史操作的备选触发坐标和备选触发次数；
基于各个目标历史操作的备选触发坐标，确定各个目标历史操作的历史触发位置，并基于各个目标历史操作的备选触发次数，确定各个目标历史操作的历史触发次数，以生成多个历史操作数据。
在一种可能的实施例中，每个历史操作热力图数据还包含相应的备选推广内容的推广内容尺寸；
则处理模块802具体用于：
基于各个历史操作热力图数据，确定目标推广内容的推广内容尺寸；
基于目标推广内容的推广内容尺寸，分别对各个目标历史操作的备选触发坐标进行归一化处理，获得各个目标历史操作的历史触发位置。
在一种可能的实施例中，处理模块802具体用于：
统计各个目标历史操作的备选触发次数之和，获得触发总次数；
基于触发总次数，分别对各个目标历史操作的备选触发次数进行归一化处理，获得各个目标历史操作的历史触发次数。
在一种可能的实施例中，处理模块802具体用于：
分别确定多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与目标操作的目标触发位置之间的相对距离；
将多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，与相应的相对距离之间的比值，分别作为目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度。
在一种可能的实施例中，处理模块802具体用于：
基于预设的权重系数，对各个匹配度进行加权求和，确定综合匹配度；
在综合匹配度小于预设匹配度阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中未执行目标转化任务；
在综合匹配度大于或等于预设匹配度阈值时，预测目标操作的响应结果为在推广界面中已执行目标转化任务。
请参照图9，上述预测操作响应结果的装置可以运行在计算机设备900上，数据存储程序的当前版本和历史版本以及数据存储程序对应的应用软件可以安装在计算机设备900上，该计算机设备900包括处理器980以及存储器920。在一些实施例中，该计算机设备900可以包括显示单元940，显示单元940包括显示面板941，用于显示由用户交互操作界面等。
在一种可能的实施例中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)或有机发光二极管OLED(Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板941。
处理器980用于读取计算机程序，然后执行计算机程序定义的方法，例如处理器980读取数据存储程序或文件等，从而在该计算机设备900上运行数据存储程序，在显示单元940上显示对应的界面。处理器980可以包括一个或多个通用处理器，还可包括一个或多个DSP(Digital Signal Processor，数字信号处理器)，用于执行相关操作，以实现本申请实施例所提供的技术方案。
存储器920一般包括内存和外存，内存可以为随机存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，以及高速缓存(CACHE)等。外存可以为硬盘、光盘、USB盘、软盘或磁带机等。存储器920用于存储计算机程序和其他数据，该计算机程序包括各客户端对应的应用程序等，其他数据可包括操作系统或应用程序被运行后产生的数据，该数据包括系统数据(例如操作系统的配置参数)和用户数据。本申请实施例中程序指令存储在存储器920中，处理器980执行存储器920中的程序指令，实现前文图论述的任意的一种方法。
上述显示单元940用于接收输入的数字信息、字符信息或接触式触摸操作/非接触式手势，以及产生与计算机设备900的用户设置以及功能控制有关的信号输入等。具体地，本申请实施例中，该显示单元940可以包括显示面板941。显示面板941例如触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在显示面板941上或在显示面板941的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。
在一种可能的实施例中，显示面板941可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测玩家的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器980，并能接收处理器980发来的命令并加以执行。
其中，显示面板941可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现。除了显示单元940，在一些实施例中，计算机设备900还可以包括输入单元930，输入单元930可以包括图像输入设备931和其他输入设备932，其中其他输入设备可以但不限于包括物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
除以上之外，计算机设备900还可以包括用于给其他模块供电的电源990、音频电路960、近场通信模块970和RF电路910。计算机设备900还可以包括一个或多个传感器950，例如加速度传感器、光传感器、压力传感器等。音频电路960具体包括扬声器961和麦克风962等，例如计算机设备900可以通过麦克风962采集用户的声音，进行相应的操作等。
作为一种实施例，处理器980的数量可以是一个或多个，处理器980和存储器920可以是耦合设置，也可以是相对独立设置。
作为一种实施例，图9中的处理器980可以用于实现如图8中的获取模块801和处理模块802的功能。
作为一种实施例，图9中的处理器980可以用于实现前文论述的服务器或终端设备对应的功能。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，例如，通过计算机程序产品体现，该计算机程序产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种预测操作响应结果的方法，其特征在于，包括：
响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现所述目标推广内容关联的推广界面，并获取所述目标推广内容关联的多个历史操作数据，其中，每个历史操作数据表征：相应的目标历史操作的响应结果为在所述推广界面中已执行目标转化任务，每个历史操作数据至少包含相应的目标历史操作的历史触发位置和历史触发次数；
基于所述多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与所述目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及所述多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定所述目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度；
基于获得的各个匹配度，预测所述目标操作的响应结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标推广内容设置有内容标识，所述内容标识用于唯一表征所述目标推广内容；
则所述获取所述目标推广内容关联的多个历史操作数据，包括：
获取在历史时间内生成的各个历史操作热力图数据，其中，每个历史操作热力图数据包含相应的备选推广内容的内容标识，以及，相应的备选历史操作的备选触发坐标和备选触发次数；
基于所述目标推广内容的内容标识，从所述各个历史操作热力图数据中，确定所述各个目标历史操作的备选触发坐标和备选触发次数；
基于所述各个目标历史操作的备选触发坐标，确定所述各个目标历史操作的所述历史触发位置，并基于所述各个目标历史操作的备选触发次数，确定所述各个目标历史操作的所述历史触发次数，以生成所述多个历史操作数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个历史操作热力图数据还包含相应的备选推广内容的推广内容尺寸；
则所述基于所述各个目标历史操作的备选触发坐标，确定所述各个目标历史操作的所述历史触发位置，包括：
基于所述各个历史操作热力图数据，确定所述目标推广内容的推广内容尺寸；
基于所述目标推广内容的推广内容尺寸，分别对所述各个目标历史操作的备选触发坐标进行归一化处理，获得所述各个目标历史操作的所述历史触发位置。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个目标历史操作的备选触发次数，确定所述各个目标历史操作的所述历史触发次数，包括：
统计所述各个目标历史操作的备选触发次数之和，获得触发总次数；
基于所述触发总次数，分别对所述各个目标历史操作的备选触发次数进行归一化处理，获得所述各个目标历史操作的所述历史触发次数。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与所述目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及所述多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定所述目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度，包括：
分别确定所述多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与所述目标操作的目标触发位置之间的相对距离；
将所述多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，与相应的相对距离之间的比值，分别作为所述目标操作与所述各个目标历史操作之间的匹配度。
6.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于获得的各个匹配度，预测所述目标操作的响应结果，包括：
基于预设的权重系数，对所述各个匹配度进行加权求和，确定综合匹配度；
在所述综合匹配度小于预设匹配度阈值时，预测所述目标操作的响应结果为在所述推广界面中未执行目标转化任务；
在所述综合匹配度大于或等于预设匹配度阈值时，预测所述目标操作的响应结果为在所述推广界面中已执行目标转化任务。
7.一种预测操作响应结果的装置，其特征在于，包括：
获取模块：用于响应于针对目标推广内容触发的目标操作，呈现所述目标推广内容关联的推广界面，并获取所述目标推广内容关联的多个历史操作数据，其中，每个历史操作数据表征：相应的目标历史操作的响应结果为在所述推广界面中已执行目标转化任务，每个历史操作数据至少包含相应的目标历史操作的历史触发位置和历史触发次数；
处理模块：用于基于所述多个历史操作数据各自包含的历史触发位置，与所述目标操作的目标触发位置之间的相对距离，以及所述多个历史操作数据各自包含的历史触发次数，分别确定所述目标操作与各个目标历史操作之间的匹配度；
所述处理模块还用于：基于获得的各个匹配度，预测所述目标操作的响应结果。
8.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的方法。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行如权利要求1～6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1～6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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