CN112950218A - 一种业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

一种业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取待评估业务和目标评估信息,该目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板;根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值;基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级,可以根据评估模板对业务风险进行批量地、标准化地评估,提高业务风险评估的效率和结果的准确性。

Description

一种业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
涉及资金交易的业务在应用过程中可能存在一些风险,比如有不法分子借助该业务进行洗钱等违法操作,通常情况下,资金交易业务的提供方会根据预设规则对所有业务进行风险评估。
在对现有技术的研究和实践过程中,本申请的发明人发现不同业务根据同一预设规则进行风险评估,不能准确地反映业务的风险性,及时预警风险。
发明内容
本申请实施例提供一种业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质,可以提高业务风险评估的准确性。
本申请实施例提供的一种业务风险评估方法,包括:
获取待评估业务和目标评估信息,所述目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;
根据所述第一评估信息生成第一评估模板,以及根据所述第二评估信息生成第二评估模板,所述第一评估模板包括第一风险值,所述第二评估模板包括第二评估项;
根据所述第二评估项获取所述待评估业务的特征数据,并根据所述特征数据和所述第二评估模板进行分析,以获取所述第二评估项的第二风险值;
基于所述第一风险值和所述第二风险值计算所述待评估业务的风险值,通过所述风险等级策略基于所述风险值,确定所述待评估业务的风险等级。
相应的,本申请实施例还提供的一种业务风险评估装置,包括:
获取单元:用于获取待评估业务和目标评估信息,所述目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;
模板生成单元:用于根据所述第一评估信息生成第一评估模板,以及根据所述第二评估信息生成第二评估模板,所述第一评估模板包括第一风险值,所述第二评估模板包括第二评估项;
分析单元:用于根据所述第二评估项获取所述待评估业务的特征数据,并根据所述特征数据和所述第二评估模板进行分析,以获取所述第二评估项的第二风险值;
等级确定单元:用于基于所述第一风险值和所述第二风险值计算所述待评估业务的风险值,通过所述风险等级策略基于所述风险值,确定所述待评估业务的风险等级。
相应的,本申请实施例还提供的一种计算机设备,包括存储器和处理器;所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序,以执行本申请实施例提供的任一种业务风险评估方法。
相应的,本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器加载以执行本申请实施例提供的任一种业务风险评估方法。
本申请实施例通过获取待评估业务和目标评估信息,该目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板;根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值;基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级,可以根据评估模板对业务风险进行批量地、标准化地评估,提高业务风险评估的效率和结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的业务风险评估方法的场景示意图;
图2是本申请实施例提供的业务风险评估方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的业务风险评估方法的另一流程图;
图4是本申请实施例提供的模板配置显示界面示意图;
图5是本申请实施例提供的附加评估项编辑区示意图;
图6是本申请实施例提供的风险等级策略编辑区示意图;
图7是本申请实施例提供的第二评估项编辑区示意图;
图8是本申请实施例提供的基础评估模板显示界面示意图;
图9是本申请实施例提供的基础评估模板显示界面另一示意图;
图10是本申请实施例提供的新增业务显示界面示意图;
图11是本申请实施例提供的新增业务显示界面另一示意图;
图12是本申请实施例提供的评估结果显示示意图;
图13是本申请实施例提供的业务风险评估装置示意图;
图14是本申请实施例提供的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该案件比查询装置可以集成在计算机设备中,该计算机设备可以是终端,也可以是服务器等设备。
其中,服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等,但并不局限于此。本申请在此不做限制。如本申请所公开的业务风险评估方法或装置,其中“根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值”,可以通过人工智能的方式获得第二风险值,比如,可以通过对风险评估模型(一种基于机器学习的神经网络模型)进行训练,得到训练后风险评估模型,通过该训练后风险评估模型对特征数据进行分析,得到第二评估项的第二风险值,并根据第二风险值确定第二评估项的风险等级。
其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。
人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
例如,如图1所示,计算机设备通过获取待评估业务和目标评估信息,该目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;然后,根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板;根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值;最后,基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级,可以根据评估模板对业务风险进行批量地、标准化地评估,提高业务风险评估的效率和结果的准确性。
以下分别进行详细说明。需说明的是,以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
本实施例将从业务风险评估装置的角度进行描述,该业务风险评估装置具体可以集成在计算机设备中,该计算机设备可以是服务器,也可以是终端等设备;其中,该终端可以包括手机、穿戴式智能设备、平板电脑、笔记本电脑、个人计算(PC,Personal Computer)、以及车载计算机等。
本申请实施例提供的一种业务风险评估方法,该方法可以由计算机设备的处理器执行,如图2所示,该业务风险评估方法的具体流程可以如下:
101、获取待评估业务和目标评估信息,目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略。
其中,待评估业务可以包括金融相关业务,比如个体之间可以进行相互转账功能的应用程序,商家可以进行收款功能的应用程序等,上述应用程序可以是独立的应用软件(Application,App),也可以是集成在一个App上的子程序,比如小程序,或者功能模块,比如即时通讯App上的转账模块;也可以是需要风险评估的机构。
其中,目标评估信息可以包括用户输入的对待评估业务进行风险评估的信息,比如评估项、风险值、权重、和风险等级策略等,评估项可以是包括时间、位置和数值等,比如评估项可以包括该业务在最近一个月的交易金额或者是该业务的交易的主要区域。
其中,第一评估信息和第二评估信息可以包括对待评估业务从不同维度进行风险评估的评估项,比如第一评估信息可以包括该业务在最近一个月的交易金额,以及其对应的第一风险值和第一权重,第一风险值可以是80,第一权重可以是5;第二评估信息可以包括该业务的交易的主要区域,以及区域对应的风险值和权重。
其中,风险等级策略可以是风险值和风险等级的映射关系,比如可以是风险值的区间和风险等级之间的对应关系,风险等级与风险值阈值之间的对应关系。
比如,具体可以是获取用户在风险评估应用上输入的待评估业务和目标评估信息,其中,风险评估应用可以是业务风险评估方法对应的App,也可以是客户端应用(也可以称为Web应用)。
其中,目标评估信息可以是用户输入的,也可以是根据用户在已有的评估模板中进行的选择操作得到的,即在一实施例中,步骤“获取待评估业务和目标评估信息”,具体可以是:
获取评估信息;
根据评估信息配置得到基础评估模板;
接收用户输入的选择指令,基于选择指令从基础评估模板的评估信息中选择目标评估信息。
其中,评估信息可以是用户在风险评估应用上输入的,评估信息可以包括多个评估项,每个评估项可以包括多个选项,比如评估项可以包括该业务的交易的主要区域,以及对应的三个选项,江浙地区、西藏地区和其他地区,且三个选项有对应的权重的风险值。
对应地,根据评估信息生成的基础评估模板也可以包括多个评估项,每个评估项可以包括多个选项,根据用户从多个选项中的选择操作,得到目标评估信息。
其中,基础评估模板可以是根据评估信息之间的对应关系,得到的有一定规则的数据信息模板,计算机设备可以基于该数据信息模板,通过图形用户界面显示基础评估模板显示界面。
比如,具体可以是获取用户在风险评估应用上的评估信息输入区域输入的将作为待评估业务进行风险评估依据的评估信息,根据评估信息生成基础评估模板,并根据用户对基础评估模板上评估项的选择项的选择(即输入的选择指令),比如用户对选择项对应的控件进行点击,或者用户将选择项拖拉至指定的区域中,从基础评估模板的评估信息中选择目标评估信息。
其中,获取评估信息可以是获取用户通过对风险评估应用上的控件进行操作(比如点击)触发的输入区域输入的,即在一实施例中,步骤“获取评估信息”,具体可以是:
显示模板配置显示界面,模板配置显示界面包括新增评估信息控件和配置完成确认控件;
当检测到用户针对新增评估信息控件的新增操作时,新增用户输入的候选评估信息,并显示候选评估信息;
基于显示的候选评估信息接收用户对配置完成确认控件的触发操作,基于触发操作将候选评估信息作为评估信息。
其中,模板配置显示界面可以是供用户输入评估信息以及进行相关操作,比如点击、滑动等的图形用户界面。
其中,新增评估信息控件可以是供用户进行操作(比如点击)以触发与新增评估信息的相关操作,配置完成确认控件可以是供用户进行操作(比如点击)以触发基础评估模板配置流程。
新增评估信息控件和配置完成确认控件的表现形式均可以有多种,例如,为按钮、图标等形式,可以直接显示在模板配置显示界面内,或者可以隐藏显示,当隐藏显示时,可以通过当用户的鼠标停留在该选项时,或是用户对屏幕进行点击时触发显示新增评估信息控件和配置完成确认控件。
比如,具体可以是显示模板配置显示界面,用户可以通过点击模板配置显示界面上的新增评估信息控件,触发显示新增评估信息的输入区域,用户可以在该输入区域输入评估信息,计算机设备可以响应用户对新增评估信息控件的多次点击操作,显示对应数量的新增评估信息的输入区域,以供用户输入评估信息,当用户确认所有评估信息输入完成后,可以通过对配置完成确认控件进行操作确认,当检测到用户针对配置完成确认控件的确认操作时,获取用户输入的评估信息。
在一实施例中,触发显示模板配置显示界面的条件可以是用户的登录信息验证通过,当用户打开风险评估应用时,通过风险评估应用显示用户登录界面,用户登录界面可以供用户输入登录信息,比如账号和密码,若账号和密码验证通过,触发显示模板配置显示界面。
根据获取的评估信息可以配置得到基础评估模板,并显示该基础评估模板,用户可以在显示的基础评估模板上进行选择,根据用户的选择可以获得目标评估信息,即步骤“接收用户输入的选择指令,基于选择指令从基础评估模板的评估信息中选择目标评估信息”,具体可以是:
显示基础评估模板显示界面,基础评估模板显示界面包括选择控件和模板确认控件;
当检测到用户针对选择控件输入的选择指令时,显示选择指令指示的被选中评估信息;
当检测到用户针对模板确认控件的确认操作时,将被选中评估信息作为目标评估信息。
其中,基础评估模板显示界面可以包括多个评估项、选择控件和模板确认控件,每个评估项可以包括多个选项,每个选项对应一个选择控件,该基础评估模板显示界面可以供用户对每个评估项的多个选项进行选择。
其中,选择控件可以供用户进行操作(比如点击)以从多个选项中选中目标选项。模板确认控件可以供用户进行操作以对选择的目标选项进行确认。
比如,具体可以是显示基础评估模板显示界面,当检测到用户针对选择控件输入的选择指令时,显示被选中的目标评估信息,比如可以是对该目标评估信息对应的选择控件进行标识,以突出显示该目标评估信息,还可以是用户选中后,将选中评估信息在指定的选中区域进行显示。用户选择完成后可以通过点击模板确认控件进行确认,终端响应用户针对确认控件的操作,获取用户选择的目标评估信息。
102、根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板,第一评估模板包括第一风险值,第二评估模板包括第二评估项;
其中,第一评估模板和第二评估模板均可以包括多个进行风险评估的评估项。其中,第一评估模板的每个评估项各有对应的固定风险值,即第一风险值;第二评估模板的每个评估项,即第二评估项没有对应的固定风险值,第二评估项可以包括多个数值范围,每个数值范围有对应的第二风险值。
比如,具体可以是根据获取的第一评估信息生成第一评估模板,根据获取的第二评估信息生成第二评估模板。
103、根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值;
其中,特征数据可以通过访问数据库查询到与第二评估项对应的特征数据,数据库中的特征数据可以是服务器对业务进行监控得到并进行存储的。
比如,具体可以是根据第二评估项从数据库查询到对应的特征数据,根据特征数据所在的数值范围,根据预设的数值范围与第二风险值的关系,确定待评估业务在该第二评估项的第二风险值。
可选的,获取该待评估业务的特征数据,以及数据库中与该待评估业务属于同一行业的业务在第二评估项的数值,并根据该数值得到同一行业的业务在该第二评估项的均值和标准差,根据特征数值、均值和标准差计算得到第二风险值。
在一实施例中,可以预先将业务相关的特征数据上传至区块链中,对保护特征数据的安全性和可靠性,当需要对待评估业务进行业务风险评估时,可以从区块链中获取第二评估项获取与待评估业务对应的特征数据。
104、基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级。
其中,风险值可以是衡量待评估业务的风险大小的标准,风险等级可以根据风险值确定。
比如,具体可以是,将第一风险值和第二风险值相加得到风险值,确定风险值所在的数值范围,再根据风险值的数值范围和风险等级的对应关系,确定待评估业务的风险等级;还可以是确定风险值与风险值阈值的关系,在根据风险值阈值与风险等级的对应关系,确定风险等级。
在一实施例中,还可以是第一评估模板可以包括第一评估项和附加评估项,第一评估项可以包括对应的第一权重和第一风险值,附加评估项可以包括对应的附加值;第二评估模板可以包括第二评估项,第二评估项可以包括对应的第二权重和第二风险值,通过加权求和的方式可以得到的风险值可以更加准确地反映待评估业务的风险。即步骤“基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值”,具体可以是:
根据第一权重、第二权重对基础值和第二风险值进行加权求和计算,得到加权风险值,以及对第一权重和第二权重进行求和计算,得到总权重;
获取加权风险值以及总权重之间的比值,根据比值确定基础风险值;
对附加值进行求和计算,得到附加风险值;
根据基础风险值和附加风险值计算待评估业务的风险值。
比如,具体可以是根据第一风险值和对应的第一权重对第一风险值进行加权求和计算,得到A1;并根据第二风险值和对应的第二权重对第二风险值进行加权求和计算,得到A2,将第一权重和第二权重相加得到B,基础风险值为(A1+A2)/B。
对附加值进行求和的附加风险值C,则待评估业务的风险值为(A1+A2)/B+C。
可选的,若根据
Figure BDA0002965320670000101
计算得到第二风险值,则基础风险值为第一基础风险值和第二基础风险值之和,第一基础风险值为是根据第一风险值和对应的第一权重对第一风险值进行加权求和计算,即A1;第二基础风险值为第二风险值之和m;则待评估业务的风险值为A1+C+m。
其中,Q为第二权重,X为终端获取的特征数值,
Figure BDA0002965320670000102
为计算得到的均值,s为标准差,K为待评估业务的第二风险值。
由于服务器可以对业务进行监控得到业务的特征数据并存储至数据库中,可以定时从数据库中获取更新的特征数据进行计算风险值,使得对待评估业务的风险评估具有实时性,即步骤“基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级”之后,还可以包括:
根据预设周期定期获取根据待评估业务的第二评估项的更新后特征数据;
根据第一评估模板、第二评估模板和更新后特征数据计算待评估业务的更新后风险值;
通过风险等级策略基于更新后风险值,确定待评估业务的更新后风险等级;
基于更新后风险等级对风险等级进行更新。
其中,预设周期可以是用户在风险评估应用上输入的,也可以是开发人员在代码程序中预先设置的,或者是该风险评估应用的运营人员预先设置的,预设周期的设置方式可以有其他形式,在此不做限定。预设周期可以是一天、三天、或者是一周;也可以是定时,比如每天的零点获取更新数据。
比如,具体可以是每周从数据库中获取更新后特征数据,根据第二评估模板确定更新后第二风险值,再根据第一风险值和更新后第二风险值计算得到更新后风险值,根据风险等级策略确定更新后风险值对应的风险等级,即更新后风险等级,并对风险等级进行更新,比如可以是风险评估页面上将原先的风险等级替换为更新后风险等级。
得到更新后风险值和更新后风险等级之后,若风险值和风险等级发生变化时,可以提醒用户,用户可以及时做出应对措施。即步骤“基于更新后风险等级对风险等级进行更新”之后,还可以包括:
若更新后风险值与风险值不同,则输出风险警告信息;
若更新后风险等级与风险等级不同,则输出等级警告信息。
其中,输出方式可以是在风险评估应用显示一个弹窗,用于提醒用户待评估业务中的哪一个业务的风险等级或者风险值发生了变化;也可以是在显示的更新后风险等级后显示提示信息;或者是通过改变输入字体的颜色进行强调提醒;或者通过消息的方式发送警告信息;还可以是将风险警告信息/等级警告信息发送给预先选择的用户。
其中,风险警告信息可以包括风险值变化的情况,比更新前的风险值和更新后风险值,还可以包括风险值和更新后风险值的差。
其中,等级警告信息可以包括风险等级变化的情况,比更新前的风险等级和更新后风险等级。
比如,具体可以是若更新后风险值与风险值不同,在风险评估应用显示一个弹窗,提醒用户待评估业务中的哪一个业务的风险等级或者风险值发生了变化;若更新后风险等级与风险等级不同,将风险警告信息/等级警告信息发送给预先选择的用户。
可以理解的是,风险警告信息和风险等级警告信息可以是以一个弹窗或者一条消息形式发出,也可以是以两个弹窗/两条信息的形式发出。
在一实施例中,若风险值越大,风险等级越高,代表该业务的风险越大,可以当更新后风险值高于原先的风险值时,才输出警告信息;当更新后风险等级高于原先的风险等级时,才输出警告信息。
由上可知,本申请实施例通过获取待评估业务和目标评估信息,该目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板;根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值;基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级,可以根据评估模板对业务风险进行批量地、标准化地评估,提高业务风险评估的效率和结果的准确性。
在上述实施例的基础上,下面将举例做进一步详细说明。
本实施例将从业务风险评估装置的角度进行描述,该业务风险评估装置具体可以集成在计算机设备中。
本申请实施例提供的一种业务风险评估方法,该方法可以由终端的处理器执行,如图3所示,该业务风险评估方法的具体流程可以如下:
201、终端显示模板配置显示界面,模板配置显示界面包括新增评估信息控件和配置完成确认控件。
比如,具体可以是模板配置显示界面可以包括基础评估项(即第一评估项),编辑区(如图4所示)、附加评估项编辑区(如图5所示)、风险等级策略编辑区(如图6所示)和第二评估项编辑区(如图7所示),模板配置显示界面还可以包括新增评估信息控件,其中,新增评估控件可以包括新增评估项控件,如图4中序号栏的“+”,和新增选项控件,如图4中选项栏的“+”。
终端可以响应用户对新增评估项控件操作,比如点击可以触发显示评估信息的输入区域,如图4中序号2所在行,在该行用户可以根据评估需要输入评估信息,比如风险名称、备注、权重、和选项。
终端还可以响应用户对选项栏的新增选项控件的操作,显示选项输入区域如图4中风险1的选项栏的选项2的内容,用户可以在选项2的空白框中输入新增的评估信息,比如可以是大于100亿/天,然后在得分出选择该选项的分数。
在风险等级策略编辑区可供用户输入不同风险等级的阈值。
当用户输入评估信息完成后,通过对配置完成确认控件的操作,进行确认,终端可以响应用户对配置完成确认控件的触发,获取用户输入的评估信息。
可选的,用户输入评估信息的方式可以是从预设的选项中进行选择输入,比如在输入区域的下拉列表中进行选择,也可以是通过键盘的外界设备在输入区域输入。获取特征数据的方式可以是通过神经网络模型等方式识别关键词,确定用户输入的评估项信息,从数据库中查找对应的特征数据,也可以根据输入的评估信息的标识从数据库中获取特征数据。
可选的,该模板配置显示界面还可以包括编辑评估模板控件,终端可以响应用户对该控件的触发操作启动编辑模式,在编辑模式下,用户才能在模板配置显示界面新增评估信息。
可选的,确定第二评估项的第二风险值的方式除了分析获取的特征数据,对应用户设置的第二评估项中的选项,再根据该选项的得分,得到第二风险值之外,还可以是用户输入第二评估项的名称、备注和权重等信息,但不要输入选项以及每个选项对应的得分,终端根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,以及数据库中与待评估业务属于同一行业的业务或者全部业务的在该第二评估项的数值,并通过该数值计算同一行业的业务/全部业务在该第二评估项的均值和标准差。
假设用户输入的第二权重的为Q,终端获取的特征数值为X,计算得到的均值为
Figure BDA0002965320670000131
标准差为s,则待评估业务的第二风险值K可以通过以下公式:
Figure BDA0002965320670000132
计算得到。
202、当检测到用户针对配置完成确认控件的确认操作时,终端获取评估信息,并根据评估信息生成基础评估模板。
比如,具体可以是当用户输入评估信息完成之后,点击配置完成确认控件进行确认,终端可以响应用户对配置完成确认控件的触发获取用户在模板配置显示界面输入的评估信息,并根据获取的评估信息生成基础评估模板。
203、终端显示基础评估模板显示界面,基础评估模板显示界面包括选择控件和模板确认控件。
其中,基础评估模板可以包括用户输入的评估信息,比如风险名称、备注、权重和选项,还可以包括选择控件和模板确认控件。
选择控件可供用户从多个选项中选出目标选项,模板确认控件可供用户对选择的目标选项进行确认。
比如,具体可以是基础评估模板显示界面可以包括生成的基础评估模板,基础评估模板可以包括如图8所示的基础评估项模板和图9所示的附加评估项模板。
204、当检测到用户针对模板确认控件的确认操作时,终端获取用户从基础评估模板的评估信息中选择的目标评估信息,并生成第一评估模板和第二评估模板。
比如,具体可以是当检测到用户针对模板确认控件的确认操作时,获取用户对基础评估模板的选择控件输入的选择指令指示的目标评估信息,并根据该目标评估信息生成第一评估模板和第二评估模板。
如图8和图9所示,基础评估模板可以包括选择控件,选择控件可供用户对该选择控件对应的选项进行选择操作,当检测到用户对该选择控件的操作,比如可以是点击,可以通过改变控件的颜色或者形状等方式,突出显示该选项。并根据基础评估模板中每个选项对应的得分得到该选项的第一风险值,即该目标评估信息的第一风险值(基础值和风险值),并显示该第一风险值(即图中的得分)。
用户分别对图8所示的基础评估项和图9所示的附加评估项中的选项进行选择操作以从评估信息中选择目标评估信息,并在选择完成后,针对模板确认控件进行确认操作,终端响应用户针对该模板确认控件的确认操作,获取用户选择的目标评估信息。
并根据获取的目标评估信息生成第一评估模板和第二评估模板,其中第一评估模板中可以包括用户从基础评估模板中进行选择后,只有一个选项和对应的第一风险值的基础评估项和附加评估项;第二评估模板包括第二评估项。
205、终端显示新增业务显示界面,新增业务显示界面包括风险评估控件。
比如,具体可以是如图10所示,新增业务显示界面可以包括新增业务控件和风险评估控件,用户可以通过对该新增业务控件进行点击操作,增加将根据第一评估模板和第二评估模板进行风险评估的待评估业务,还可以对待评估业务添加备注信息。
当用户添加待评估业务完成后可以通过风险评估控件进行确认。
在一实施例中,如图11所示,新增业务显示界面可以包括风险评估控件、待选业务和业务选择控件,用户可以从待选业务中进行将根据第一评估模板和第二评估模板进行风险评估的业务,即待评估业务。
当用户从待选业务选择完成后可以通过风险评估控件进行确认。
206、终端响应用户针对风险评估控件的操作,计算待评估业务的风险值和风险等级。
比如,具体可以是根据第二评估模板的第二评估项从数据库中获取待评估业务的特征数值,并根据第二评估模板确定特征数值对应的选项,和该选项的对应的第二权重和第二风险值。
比如,其中一个待评估业务基于第一评估模板和获取的特征数值确定的每一第二评估项的第二权重和第二风险值,以及根据第一评估模板确定的每一第一评估项的第一权重和基础值,每一附加评估项的附加值如下表所示:
名称 权重 得分
第一评估项 风险11 3 80
第一评估项 风险12 1 70
第二评估项 风险21 4 90
第二评估项 风险22 2 80
第二评估项 风险23 1 60
附加评估项 加分项 15
附加评估项 减分项 -10
附加评估项 加分项 5
根据上表的权重和得分,可以计算基础评估项和第二评估项的加权和:
3×80+1×70+4×90+2×80+1×80=890
对权重进行求和得到:
3+1+4+2+1=11
所以,基础风险值为89/11=80.9
对附加评估项的附加值进行求和,得到附加风险值:
15+(-10)+5=10
将基础风险值和附加风险值相加,得到该待评估业务的风险值:
10+80.9=90.9
若风险等级评估策略为:风险值大于等于80分,风险等级为高风险等级;风险值大于等于50分,风险等级为中高风险等级;风险值大于等于40分,风险等级为中风险等级;风险值大于等于30分,风险等级为中低风险等级;风险值为其他,风险等级为低风险,则该待评估业务的风险等级为高风险。
根据第一评估模板和第二评估模板计算得到各个待评估业务的风险值和风险等级,可以如图12所示,显示计算结果。
可选的,若第二风险值为根据特征数值,以及同一行业的业务或者全部业务的在该第二评估项的均值和标准差计算得到的,则该第二风险值可能是正值,也可能是负值。
假设第二评估项只有一项,且该第二评估项的权重为4,特征数值为8000,均值为10000,标准差为1000;基础评估项的第一权重和基础值,以及附加评估项的附加值同上表所示,风险等级策略同上,则为基础风险值为第一基础风险值加上第二基础风险值,其中,第一基础风险值为基础值的加权和/第一权重和,第二基础风险值为第二风险值的和,风险值为基础风险值加上附加风险值。
其中,第二风险值为:
Figure BDA0002965320670000161
第一基础风险值为:(3×80+1×70+4×90)/(3+1+4)=83.75;
基础风险值为:83.75+(-8)=75.75;
附加风险值为:15+(-10)+5=10;
所以风险值为85.75,风险等级为高风险等级。
可以理解的是,对于同一行业的业务评估维度大致相同,所以在一实施例中,不需要用户提前输入评估信息,从而生成基础评估模板,基础评估模板可以根据行业的评估需求,开发人员提前预设一个基础评估模板可供用户进行选择。
可选的该基础评估模板的每一评估项前还可以包括选择控件,选择控件可控用户选择对待评估业务进行风险评估的评估项,或者选择不对待评估业务进行风险评估的评估项,选择控件的功能可以灵活设置,在此不做限定。
可以理解的是,除了通过选择控件对评估项进行选择的形式之外,还可以是用户将所要选择的评估项通过鼠标等设备拖拉至特定的区域,选择评估项的形式可以根据需求进行灵活设置,在此不做赘述。
需要说明的是,本申请实施例中涉及的显示界面的顺序可以根据实际应用场景需要进行调整,比如,可以先显示模板配置显示界面的基础评估项编辑区、附加评估项编辑区、和风险等级策略编辑区,响应用户的确认操作之后,生成基础评估模板,然后显示显示基础评估模板显示界面,根据用户输入的选择指令和针对模板确认控件操作,显示模板配置显示界面的第二评估项编辑区,响应用户的确认操作,显示新增业务显示界面并继续执行之后的对待评估业务进行风险评估的操作。
由上可知,本申请实施例终端通过显示模板配置显示界面,模板配置显示界面包括新增评估信息控件和配置完成确认控件;当检测到用户针对配置完成确认控件的确认操作时,获取评估信息;然后,显示基础评估模板显示界面,基础评估模板显示界面包括选择控件和模板确认控件;当检测到用户针对模板确认控件的确认操作时,获取用户从基础评估模板的评估信息中选择的目标评估信息,然后,显示新增业务显示界面,新增业务显示界面包括风险评估控件;最后,响应用户针对风险评估控件的操作,计算待评估业务的风险值和风险等级;可以根据评估模板对业务风险进行批量地、标准化地评估,提高业务风险评估的效率和结果的准确性。
为了便于更好地实施本申请实施例提供的业务风险评估方法,在一实施例中还提供了一种业务风险评估装置。其中名词的含义与上述业务风险评估方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
该业务风险评估装置具体可以集成在计算机设备中,如图13所示,该业务风险评估装置可以包括:获取单元301、模板生成单元302、分析单元303和等级确定单元304,具体如下:
(1)获取单元301:用于获取待评估业务和目标评估信息,目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略。
比如,具体可以是获取用户在风险评估应用上输入的待评估业务和目标评估信息,其中,风险评估应用可以是业务风险评估方法对应的App,也可以是客户端应用(也可以称为Web应用)。
其中,目标评估信息可以是用户输入的,也可以是根据用户在已有的评估模板中进行的选择操作得到的,即在一实施例中,获取单元301可以包括评估信息获取子单元可以用于根据用户在已有的评估模板中进行的选择操作获取目标评估信息,具体地,评估信息获取子单元可以用于:
获取评估信息;
根据评估信息配置得到基础评估模板;
接收用户输入的选择指令,基于选择指令从基础评估模板的评估信息中选择目标评估信息。
比如,具体可以是获取用户在风险评估应用上的评估信息输入区域输入的将作为待评估业务进行风险评估依据的评估信息,根据评估信息生成基础评估模板,并根据用户对基础评估模板上评估项的选择项的选择(即输入的选择指令),比如用户对选择项对应的控件进行点击,或者用户将选择项拖拉至指定的区域中,从基础评估模板的评估信息中选择目标评估信息。
可选的,评估信息获取子单元可以包括第一获取模块,第一获取模块可以用于获取用户通过对风险评估应用上的控件进行操作(比如点击)触发的输入区域,输入的评估信息,具体地,第一获取模块可以用于:
显示模板配置显示界面,模板配置显示界面包括新增评估信息控件和配置完成确认控件;
当检测到用户针对新增评估信息控件的新增操作时,新增用户输入的候选评估信息,并显示候选评估信息;
基于显示的候选评估信息接收用户对配置完成确认控件的触发操作,基于触发操作将候选评估信息作为评估信息。
比如,具体可以是显示模板配置显示界面,用户可以通过点击模板配置显示界面上的新增评估信息控件,触发显示新增评估信息的输入区域,用户可以在该输入区域输入评估信息,计算机设备可以响应用户对新增评估信息控件的多次点击操作,显示对应数量的新增评估信息的输入区域,以供用户输入评估信息,当用户确认所有评估信息输入完毕时,可以通过对配置完成确认控件进行操作确认,当检测到用户针对配置完成确认控件的确认操作时,获取用户输入的评估信息。
可选的,获取单元还可以包括登录子单元,登录子单元可以用于验证用户的登录信息,并生成触发显示模板配置显示界面的指令,具体地,登录子单元可以用于当用户打开风险评估应用时,通过风险评估应用显示用户登录界面,用户登录界面可以供用户输入登录信息,比如账号和密码,若账号和密码验证通过,触发显示模板配置显示界面。
在一实施例中,评估信息获取子单元可以包括第二获取模块,第二获取模块可以用于根据用户在显示的基础评估模板对目标评估信息进行选择操作获取目标评估信息,具体地,第二获取模块可以用于:
显示基础评估模板显示界面,基础评估模板显示界面包括选择控件和模板确认控件;
当检测到用户针对选择控件输入的选择指令时,显示选择指令指示的被选中评估信息;
当检测到用户针对模板确认控件的确认操作时,将被选中评估信息作为目标评估信息。
比如,具体可以是显示基础评估模板显示界面,当检测到用户针对选择控件输入的选择指令时,显示被选中的目标评估信息,比如可以是对该目标评估信息对应的选择控件进行标识,以突出显示该目标评估信息。用户选择完成后可以通过点击模板确认控件进行确认,终端响应用户针对确认控件的操作,获取用户选择的目标评估信息。
(2)模板生成单元302:用于根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板,第一评估模板包括第一风险值,第二评估模板包括第二评估项。
比如,具体可以是根据获取的第一评估信息生成第一评估模板,根据获取的第二评估信息生成第二评估模板。
(3)分析单元303:用于根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值。
比如,具体可以是根据第二评估项从数据库查询到对应的特征数据,根据特征数据所在的数值范围,确定待评估业务在该第二评估项的第二风险值。
可选的,分析单元具体可以用于获取该待评估业务的特征数据,以及数据库中与该待评估业务属于同一行业的业务在第二评估项的数值,并根据该数值得到同一行业的业务在该第二评估项的均值和标准差,根据特征数值、均值和标准差计算得到第二风险值。
(4)等级确定单元304:用于基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级。
比如,具体可以是,将第一风险值和第二风险值相加得到风险值,再根据风险值和风险等级的映射关系,确定待评估业务的风险等级。
其中,第一评估模板可以包括第一评估项和附加评估项,第一评估项可以包括对应的第一权重和第一风险值,附加评估项可以包括对应的附加值;第二评估模板可以包括第二评估项,第二评估项可以包括对应的第二权重和第二风险值,在一实施例中,等级确定单元可以包括计算子单元,计算子单元可以用于通过加权求和的方式可以得到的风险值可以更加准确地反映待评估业务的风险,具体地,计算子单元可以用于:
根据第一权重、第二权重对基础值和第二风险值进行加权求和计算得到加权风险值,并对第一权重和第二权重进行求和计算得到总权重;
根据加权风险值以及总权重的比值得到基础风险值;
对附加值进行求和计算,得到附加风险值;
根据基础风险值附加风险值计算得到待评估业务的风险值。
比如,具体可以是根据第一风险值和对应的第一权重对第一风险值进行加权求和计算,得到A1;并根据第二风险值和对应的第二权重对第二风险值进行加权求和计算,得到A2,将第一权重和第二权重相加得到B,基础风险值为(A1+A2)/B。
对附加值进行求和的附加风险值C,则待评估业务的风险值为(A1+A2)/B+C。
可选的,等级确定单元具体可以用于若根据
Figure BDA0002965320670000211
计算得到第二风险值,则基础风险值为第一基础风险值和第二基础风险值之和,第一基础风险值为是根据第一风险值和对应的第一权重对第一风险值进行加权求和计算,即A1;第二基础风险值为第二风险值之和m;则待评估业务的风险值为A1+C+m。
由上可知,本申请实施例通过获取单元301获取待评估业务和目标评估信息,该目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;由模板生成单元302根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板;然后,经分析单元303根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值;最后,通过等级确定单元304基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级,可以根据评估模板对业务风险进行批量地、标准化地评估,提高业务风险评估的效率和结果的准确性。
本申请实施例还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,也可以是服务器,如图14所示,其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图,具体来讲:
该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器1001、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器1002、电源1003和输入单元1004等部件。本领域技术人员可以理解,图14中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器1001是该计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1002内的数据,执行计算机设备的各种功能和处理数据,从而对计算机设备进行整体监控。可选的,处理器1001可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器1001可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1001中。
存储器1002可用于存储软件程序以及模块,处理器1001通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器1002可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器1002还可以包括存储器控制器,以提供处理器1001对存储器1002的访问。
计算机设备还包括给各个部件供电的电源1003,优选的,电源1003可以通过电源管理系统与处理器1001逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源1003还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该计算机设备还可包括输入单元1004,该输入单元1004可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,计算机设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,计算机设备中的处理器1001会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器1002中,并由处理器1001来运行存储在存储器1002中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取待评估业务和目标评估信息,目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;
根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板,第一评估模板包括第一风险值,第二评估模板包括第二评估项;
根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值;
基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不作赘述。
由上可知,本申请实施例的计算机设备通过获取待评估业务和目标评估信息,该目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;然后,根据第一评估信息生成第一评估模板,以及根据第二评估信息生成第二评估模板;根据第二评估项获取待评估业务的特征数据,并根据特征数据和第二评估模板进行分析,以获取第二评估项的第二风险值;最后,基于第一风险值和第二风险值计算待评估业务的风险值,通过风险等级策略基于风险值,确定待评估业务的风险等级,可以根据评估模板对业务风险进行批量地、标准化地评估,提高业务风险评估的效率和结果的准确性。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序,处理器执行该计算机程序,使得该计算机设备执行上述实施例中各种可选实现方式中提供的方法。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成,或通过计算机程序控制相关的硬件来完成,该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质(也可以称为存储介质)中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种存储介质,其中存储有计算机程序,该计算机程序,能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种业务风险评估方法中的步骤。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序,可以执行本申请实施例所提供的任一种业务风险评估方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种业务风险评估方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种业务风险评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估业务和目标评估信息,所述目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;
根据所述第一评估信息生成第一评估模板,以及根据所述第二评估信息生成第二评估模板,所述第一评估模板包括第一风险值,所述第二评估模板包括第二评估项;
根据所述第二评估项获取所述待评估业务的特征数据,并根据所述特征数据和所述第二评估模板进行分析,以获取所述第二评估项的第二风险值;
基于所述第一风险值和所述第二风险值计算所述待评估业务的风险值,通过所述风险等级策略基于所述风险值,确定所述待评估业务的风险等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标评估信息,包括:
获取评估信息;
根据所述评估信息配置得到基础评估模板;
接收用户输入的选择指令,基于所述选择指令从所述基础评估模板的所述评估信息中选择目标评估信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取评估信息,包括:
显示模板配置显示界面,所述模板配置显示界面包括新增评估信息控件和配置完成确认控件;
当检测到用户针对所述新增评估信息控件的新增操作时,新增用户输入的候选评估信息,并显示所述候选评估信息;
基于显示的所述候选评估信息接收用户对所述配置完成确认控件的触发操作,基于所述触发操作将所述候选评估信息作为所述评估信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收用户输入的选择指令,基于所述选择指令从所述基础评估模板的所述评估信息中选择目标评估信息,包括:
显示基础评估模板显示界面,所述基础评估模板显示界面包括选择控件和模板确认控件;
当检测到用户针对所述选择控件输入的选择指令时,显示所述选择指令指示的被选中评估信息;
当检测到用户针对所述模板确认控件的确认操作时,将所述被选中评估信息作为所述目标评估信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一风险值包括基础值和附加值,所述第一评估模板包括所述附加值、所述基础值以及对应的第一权重,所述附加评估项包括所述附加值,所述第二评估项包括对应的第二权重,所述基于所述第一风险值和所述第二风险值计算所述待评估业务的风险值,包括:
根据所述第一权重、所述第二权重对所述基础值和所述第二风险值进行加权求和计算,得到加权风险值,以及对所述第一权重和所述第二权重进行求和计算,得到总权重;
获取所述加权风险值以及所述总权重之间的比值,根据所述比值确定基础风险值;
对所述附加值进行求和计算,得到附加风险值;
根据所述基础风险值和所述附加风险值计算所述待评估业务的风险值。
6.根据权利要求1至5所述的任一项方法,其特征在于,所述风险等级策略包括风险值和风险等级的映射关系,所述方法还包括:
根据预设周期定期获取根据所述待评估业务的所述第二评估项的更新后特征数据;
根据所述第一评估模板、所述第二评估模板和所述更新后特征数据计算所述待评估业务的更新后风险值;
通过所述风险等级策略基于所述更新后风险值,确定所述待评估业务的更新后风险等级;
基于所述更新后风险等级对所述风险等级进行更新。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述更新后风险值与所述风险值不同,则输出风险警告信息;
若所述更新后风险等级与所述风险等级不同,则输出等级警告信息。
8.一种业务风险评估装置,其特征在于,包括:
获取单元:用于获取待评估业务和目标评估信息,所述目标评估信息包括第一评估信息、第二评估信息和风险等级策略;
模板生成单元:用于根据所述第一评估信息生成第一评估模板,以及根据所述第二评估信息生成第二评估模板,所述第一评估模板包括第一风险值,所述第二评估模板包括第二评估项;
分析单元:用于根据所述第二评估项获取所述待评估业务的特征数据,并根据所述特征数据和所述第二评估模板进行分析,以获取所述第二评估项的第二风险值;
等级确定单元:用于基于所述第一风险值和所述第二风险值计算所述待评估业务的风险值,通过所述风险等级策略基于所述风险值,确定所述待评估业务的风险等级。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器存储有应用程序,所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序,以执行权利要求1至7任一项所述的业务风险评估方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器加载,以执行权利要求1至7任一项所述的业务风险评估方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113807859A (zh) * 2021-09-29 2021-12-17 中国银行股份有限公司 一种信息管理方法、装置和存储介质
CN116307698A (zh) * 2023-02-09 2023-06-23 北京百度网讯科技有限公司 模型的全生命周期风险管理方法、装置、设备及介质
CN117829592A (zh) * 2023-12-20 2024-04-05 东土科技(宜昌)有限公司 基于可配置模型的风险评估方法和装置
CN117829592B (zh) * 2023-12-20 2024-10-29 东土科技(宜昌)有限公司 基于可配置模型的风险评估方法和装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113807859A (zh) * 2021-09-29 2021-12-17 中国银行股份有限公司 一种信息管理方法、装置和存储介质
CN116307698A (zh) * 2023-02-09 2023-06-23 北京百度网讯科技有限公司 模型的全生命周期风险管理方法、装置、设备及介质
CN117829592A (zh) * 2023-12-20 2024-04-05 东土科技(宜昌)有限公司 基于可配置模型的风险评估方法和装置
CN117829592B (zh) * 2023-12-20 2024-10-29 东土科技(宜昌)有限公司 基于可配置模型的风险评估方法和装置

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