CN116957666B - 一种基于流通特征识别的积分数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于流通特征识别的积分数据处理方法及系统，涉及积分管理技术领域，包括：统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警；本发明通过对用户的积分过程进行分类记录，基于记录数据进行分析，能够对积分过程的风险行为进行监管，以解决现有的积分管理系统缺少风险预警方法，积分过程的风险预警不够全面有效的问题。
Description
技术领域
本发明涉及积分管理技术领域，尤其涉及一种基于流通特征识别的积分数据处理方法及系统。
背景技术
在商业领域中，积分即商户为了鼓励用户前来消费，对于用户已发生的消费行为给予一定额度的数字化标识，用户可凭借此数值标识享有相应的优惠服务，如有形商品、增值服务、优先购买权、折扣购买权、虚拟物资或荣誉等，积分管理作为一种可量化的激励手段与方法，有助于提升管理的效率和积极性。
现有技术中，在对用户的积分进行管理的过程中，通常的技术手段都是应用于如何对用户的积分进行记录，对于积分记录过程中的风险分析存在不足，例如在申请公开号为CN112053183A的发明专利中公开了一种智慧旅游积分管理系统，该系统是用于打造一个更灵活、选择性更多的方式进行积分统计，结合积分应用和积分管理的系统，上述系统也仅仅是用于丰富积分统计的手段，对于用户积分过程存在的风险行为缺少分析手段，积分风险的预警性存在不足。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明通过对用户的积分过程进行分类记录，基于记录数据进行分析，能够对积分过程的风险行为进行监管，以解决现有的积分管理系统缺少风险预警方法，积分过程的风险预警不够全面有效的问题。
为了实现上述目的，第一方面，本申请提供一种基于流通特征识别的积分数据处理方法，包括：统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；
记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；
根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警。
进一步地，统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分还包括：
将用户的不同类型的积分分别设置为积分J1至积分JK，统计用户积分J1至积分JK，将积分J1至积分JK相加得到用户总积分。
进一步地，记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型还包括：对用户的积分兑出以及积分兑入的数据进行统计；
基于用户的积分兑出以及积分兑入的数据对用户的流通类型进行划分，其中，流通类型包括兑换平衡类型以及兑换量类型。
进一步地，对用户的积分兑出以及积分兑入的数据进行统计包括：设定单位统计时间，在单位统计时间内获取用户的初始积分以及单位统计积分，将单位统计积分与初始积分的差值的绝对值设定为积分增减量；
在单位统计时间内获取用户的积分兑出的次数以及积分兑入的次数，分别设定为兑出次数以及兑入次数；
在单位统计时间内获取用户的积分兑出的总量和积分兑入的总量，分别设定为兑出量和兑入量，将兑出量除以兑出次数得到兑出平均值，将兑入量除以兑入次数得到兑入平均值；
在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑出的数值，分别设定为兑出值DC1至兑出值DCM；在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑入的数值，分别设定为兑入值DR1至兑入值DRN；
将兑出值DC1至兑出值DCM以及兑入值DR1至兑入值DRN分别通过频率分布筛选法得到兑出参考值以及兑入参考值。
进一步地，所述频率分布筛选法包括：建立频率分布直方图，频率分布直方图的横坐标为数值，频率分布直方图的纵坐标为频数；
将一组数据中的最小值至最大值的数值区间设定为分布筛选区间，将分布筛选区间划分为第一划分数量个划分区间，将一组数据放入频率分布直方图中；
获取频率分布直方图中频数分布最大的划分区间，设定为筛选区间，将筛选区间的中间值设定为参考值；
其中一组数据包括兑出值DC1至兑出值DCM或兑入值DR1至兑入值DRN，当输入的一组数据为兑出值DC1至兑出值DCM时，得到的参考值为兑出参考值，当输入的一组数据为兑入值DR1至兑入值DRN时，得到的参考值为兑入参考值。
进一步地，基于用户的积分兑出以及积分兑入的数据对用户的流通类型进行划分包括：
将兑出平均值和兑出参考值的差值的绝对值设定为兑出绝对差值，将兑入平均值和兑入参考值的差值的绝对值设定为兑入绝对差值；
将积分增减量、兑出绝对差值和兑入绝对差值通过兑换平衡公式计算得到兑换平衡指数，所述兑换平衡公式配置为：；其中，Zdp为兑换平衡指数，Lzj为积分增减量，Cdc为兑出绝对差值，Cdr为兑入绝对差值，通过兑换平衡指数进行兑换平衡类型划分，兑换平衡类型包括兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型；
当Zdp≤YP1时，输出兑换平衡正常类型；当YP1<Zdp≤YP2时，输出兑换不平衡类型；当YP2<Zdp时，输出兑换平衡异常类型；其中，YP1为第一平衡阈值，YP2为第二平衡阈值，且YP1<YP2。
进一步地，基于用户的积分兑出以及积分兑入的数据对用户的流通类型进行划分还包括：将兑出次数和兑入次数相加得到兑换总次数；
将兑出量和兑入量相加得到兑换总量；
将积分增减量、兑换总次数和兑换总量通过兑换量计算公式计算得到兑换量指数；所述兑换量计算公式配置为：；其中，Zdl为兑换量指数，Ldz为兑换总量，Sdz为兑换总次数，通过兑换量指数进行兑换量类型划分，兑换量类型包括兑换量正常类型、兑换量监管类型以及兑换量异常类型；
当Zdl≤YL1时，输出兑换量正常类型；当YL1<Zdl≤YL2时，输出兑换量监管类型；当YL2<Zdl时，输出兑换量异常类型；其中，YL1为第一兑换量阈值，YL2为第二兑换量阈值，且YL1<YL2。
进一步地，用于根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警包括：对兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型进行监管值赋值，分别赋值为第一监管值、第二监管值以及第三监管值；
对兑换量正常类型、兑换量监管类型以及兑换量异常类型进行监管值赋值，分别赋值为第一监管值、第二监管值以及第三监管值；
第一监管值大于零，第二监管值等于二倍的第一监管值，第三监管值等于三倍的第一监管值；
求取用户的兑换平衡类型的监管值与兑换量类型的监管值的和，设定为监管总值；
当监管总值大于等于第一监管阈值时，设定第一监管频率；当监管总值大于等于第二监管阈值且小于第一监管阈值时，设定第二监管频率；当监管总值小于第二监管阈值时，设定第三监管频率，第一监管频率大于第二监管频率，第二监管频率大于第三监管频率。
进一步地，用于根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警还包括：根据用户对应的第一监管频率、第二监管频率以及第三监管频率分别对积分数据进行获取；
将每次获取到的监管总值进行累加，设定为监管累加值，当监管累加值大于等于第一监管累加阈值时，输出流通待定风险信号；当监管累加值大于等于第二监管累加阈值时，输出流通异常风险信号；第二监管累加阈值大于第一监管累加阈值。
第二方面，本申请提供一种基于流通特征识别的积分数据处理系统，包括积分统计模块、积分流通模块以及流通风险分析模块；
所述积分统计模块用于统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；
所述积分流通模块用于记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；
所述流通风险分析模块用于根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警。
本发明的有益效果：本发明通过统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分，记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型，该方法能够对用户的积分流通情况进行全面监管，提高了积分监管的全面性；
本发明通过根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警，该方法能够对用户的积分过程中的风险行为进行累加，及时对风险异常进行预警，提高了积分管理的风险预警及时性和全面性。
本发明附加方面的优点将在下面的具体实施方式的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明的方法的步骤流程图；
图2为本发明的系统的原理框图；
图3为频率分布直方图录入兑入值数据的示意图；
图4为本发明的电子设备的连接框图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
请参阅图2和图3所示，本申请提供一种基于流通特征识别的积分数据处理系统，通过对用户的积分过程进行分类记录，基于记录数据进行分析，能够对积分过程的风险行为进行监管，以解决现有的积分管理系统缺少风险预警方法，积分过程的风险预警不够全面有效的问题；
具体地，一种基于流通特征识别的积分数据处理系统包括积分统计模块、积分流通模块以及流通风险分析模块；
其中，积分统计模块用于统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；将用户的不同类型的积分分别设置为积分J1至积分JK，统计用户的积分J1至积分JK，将积分J1至积分JK相加得到用户总积分；
具体地，积分统计模块包括积分统计数据库，积分统计数据库内存储有积分类型，积分类型包括活跃积分以及非活跃积分；积分统计数据库用于存储用户的活跃积分以及非活跃积分，其中，活跃积分为用户主动行为获取到的积分，例如通过用户主动兑换得到的，非活跃积分为自动统计的积分，例如用户在购买商品时自动生成的积分；
积分统计模块配置有积分统计策略，积分统计策略包括：统计用户的活跃积分以及非活跃积分；
将用户的活跃积分中的不同积分分别设置为积分H1至积分HX，统计用户的活跃积分中的积分H1至积分HX，将积分H1至积分HX相加得到活跃总积分；
将用户的非活跃积分中的不同积分分别设置为积分F1至积分FY，统计用户的非活跃积分中的积分F1至积分FY，将积分F1至积分FY相加得到非活跃总积分；
将活跃总积分和非活跃总积分相加得到用户总积分。
积分流通模块用于记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；积分流通模块配置有流通数据库，流通数据库中存储有积分流通类型，积分流通类型包括积分兑出以及积分兑入；积分兑出为用户将积分兑出用于换取商品，积分兑入为用户购买商品时附带的积分或用户通过产生的可以进行兑换积分的行为主动进行的积分兑入行为；
积分流通模块包括流通统计单元以及流通划分单元，流通统计单元用于对用户的积分兑出以及积分兑入的数据进行统计，流通划分单元用于基于用户的积分兑出以及积分兑入的数据对用户的流通类型进行划分，其中，流通类型包括兑换平衡类型以及兑换量类型。
流通统计单元配置有流通统计策略，流通统计策略包括：设定单位统计时间，在单位统计时间内获取用户的初始积分以及单位统计积分，将单位统计积分与初始积分的差值的绝对值设定为积分增减量；例如，单位统计时间设置为一星期，在一星期内，单位统计积分为700，初始积分为500，则对应的积分增减量为200；
在单位统计时间内获取用户的积分兑出的次数以及积分兑入的次数，分别设定为兑出次数以及兑入次数，例如，在一星期内，用户只进行了10次商品购买，10次商品购买都积累了积分，此时记录为10次积分兑入，对应的兑出次数为0，兑入次数为10；
在单位统计时间内获取用户的积分兑出的总量和积分兑入的总量，分别设定为兑出量和兑入量，将兑出量除以兑出次数得到兑出平均值，将兑入量除以兑入次数得到兑入平均值；例如，在一星期内，兑出次数为0，兑入次数为10，兑出量为0，兑入量为100，则兑出平均值为0，兑入平均值为10；
在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑出的数值，分别设定为兑出值DC1至兑出值DCM；在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑入的数值，分别设定为兑入值DR1至兑入值DRN；例如，在一星期内，只产生了10次积分兑入的行为，兑出值DC1至兑出值DCM分别都为0，兑入值DR1至兑入值DRN分别为10、9、8、12、11、10、5、8、13、14；
将兑出值DC1至兑出值DCM以及兑入值DR1至兑入值DRN分别通过频率分布筛选法得到兑出参考值以及兑入参考值。
频率分布筛选法包括：建立频率分布直方图，频率分布直方图的横坐标为数值，频率分布直方图的纵坐标为频数；
将一组数据中的最小值至最大值的数值区间设定为分布筛选区间，将分布筛选区间划分为第一划分数量个划分区间，将一组数据放入频率分布直方图中；第一划分数量为5；
获取频率分布直方图中频数分布最大的划分区间，设定为筛选区间，将筛选区间的中间值设定为参考值；
其中一组数据包括兑出值DC1至兑出值DCM或兑入值DR1至兑入值DRN，当输入的一组数据为兑出值DC1至兑出值DCM时，得到的参考值为兑出参考值，当输入的一组数据为兑入值DR1至兑入值DRN时，得到的参考值为兑入参考值，具体实施时，在一星期内，只产生了10次积分兑入的行为，兑出值DC1至兑出值DCM分别都为0，兑入值DR1至兑入值DRN分别为10、9、8、12、11、10、5、8、13、14，则通过频率分布筛选法得到的兑出参考值为0，兑入参考值为10；如图3所示，图3为频率分布直方图录入兑入值数据的示意图，图中，频率分布最多的划分区间为9到11，包括9，不包括11，因此中间值为10，兑入参考值为10；
流通划分单元还配置有流通平衡划分策略，流通平衡划分策略包括：
将兑出平均值和兑出参考值的差值的绝对值设定为兑出绝对差值，将兑入平均值和兑入参考值的差值的绝对值设定为兑入绝对差值；
将积分增减量、兑出绝对差值和兑入绝对差值通过兑换平衡公式计算得到兑换平衡指数，兑换平衡公式配置为：；其中，Zdp为兑换平衡指数，Lzj为积分增减量，Cdc为兑出绝对差值，Cdr为兑入绝对差值，通过兑换平衡指数进行兑换平衡类型划分，兑换平衡类型包括兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型；当Zdp≤YP1时，输出兑换平衡正常类型；当YP1<Zdp≤YP2时，输出兑换不平衡类型；当YP2<Zdp时，输出兑换平衡异常类型；其中，YP1为第一平衡阈值，YP2为第二平衡阈值，且YP1<YP2；例如，在一星期内，积分增减量为100，兑出绝对差值为0，兑入绝对差值为2，得到的兑换平衡指数为200；第一平衡阈值设置为100，第二平衡阈值设置为500；则输出兑换不平衡类型。
流通划分单元还配置有流通量划分策略，流通量划分策略包括：将兑出次数和兑入次数相加得到兑换总次数；
将兑出量和兑入量相加得到兑换总量；
将积分增减量、兑换总次数和兑换总量通过兑换量计算公式计算得到兑换量指数；兑换量计算公式配置为：；其中，Zdl为兑换量指数，Ldz为兑换总量，Sdz为兑换总次数，通过兑换量指数进行兑换量类型划分，兑换量类型包括兑换量正常类型、兑换量监管类型以及兑换量异常类型；在兑换量计算公式进行运算过程中，必须为兑换总次数大于零时进行计算，当兑换总次数为零时，此时不产生任何的兑换行为，则不进行计算；
当Zdl≤YL1时，输出兑换量正常类型；当YL1<Zdl≤YL2时，输出兑换量监管类型；当YL2<Zdl时，输出兑换量异常类型；其中，YL1为第一兑换量阈值，YL2为第二兑换量阈值，且YL1<YL2，例如，兑换总量为500，兑换总次数1，积分增减量为0，第一兑换量阈值为10，第二兑换量阈值为300，则输出兑换量异常类型。
流通风险分析模块用于根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警；流通风险分析模块配置有流通监管策略，流通监管策略包括：对兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型进行监管值赋值，分别赋值为第一监管值、第二监管值以及第三监管值；具体实施时，第一监管值、第二监管值以及第三监管值分别设置为1、2以及3；
对兑换量正常类型、兑换量监管类型以及兑换量异常类型进行监管值赋值，分别赋值为第一监管值、第二监管值以及第三监管值；
第一监管值大于零，第二监管值等于二倍的第一监管值，第三监管值等于三倍的第一监管值；
求取用户的兑换平衡类型的监管值与兑换量类型的监管值的和，设定为监管总值；
当监管总值大于等于第一监管阈值时，设定第一监管频率；当监管总值大于等于第二监管阈值且小于第一监管阈值时，设定第二监管频率；当监管总值小于第二监管阈值时，设定第三监管频率，第一监管频率大于第二监管频率，第二监管频率大于第三监管频率，第一监管阈值设置为5；第二监管阈值设置为3；第一监管频率设置为7次/周，第二监管频率设置为3次/周，第三监管频率设置为1次/周。
流通风险分析模块还配置有风险监管策略，风险监管策略包括：根据用户对应的第一监管频率、第二监管频率以及第三监管频率分别对积分数据进行获取；
将每次获取到的监管总值进行累加，设定为监管累加值，当监管累加值大于等于第一监管累加阈值时，输出流通待定风险信号；当监管累加值大于等于第二监管累加阈值时，输出流通异常风险信号；第二监管累加阈值大于第一监管累加阈值，第一监管累加阈值设置为10，第二监管累加阈值设置为15。
实施例二
请参阅图1所示，本申请还提供一种基于流通特征识别的积分数据处理方法，包括如下步骤：步骤S10，统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；从积分统计数据库内获取积分类型，积分类型包括活跃积分以及非活跃积分；
积分统计数据库用于存储用户的活跃积分以及非活跃积分；
步骤S10还包括如下子步骤：步骤S101，统计用户的活跃积分以及非活跃积分；
步骤S102，将用户的活跃积分中的不同积分分别设置为积分H1至积分HX，统计用户的活跃积分中的积分H1至积分HX，将积分1至积分X相加得到活跃总积分；
步骤S103，将用户的非活跃积分中的不同积分分别设置为积分F1至积分FY，统计用户的非活跃积分中的积分F1至积分FY，将积分F1至积分FY相加得到非活跃总积分；
步骤S104，将活跃总积分和非活跃总积分相加得到用户总积分。
步骤S20，记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；步骤S20还包括如下子步骤：步骤S201，对用户的积分兑出以及积分兑入的数据进行统计；
步骤S202，基于用户的积分兑出以及积分兑入的数据对用户的流通类型进行划分，其中，流通类型包括兑换平衡类型以及兑换量类型。
步骤S201还包括：步骤S2011，设定单位统计时间，在单位统计时间内获取用户的初始积分以及单位统计积分，将单位统计积分与初始积分的差值的绝对值设定为积分增减量；
步骤S2012，在单位统计时间内获取用户的积分兑出的次数以及积分兑入的次数，分别设定为兑出次数以及兑入次数；
步骤S2013，在单位统计时间内获取用户的积分兑出的总量和积分兑入的总量，分别设定为兑出量和兑入量，将兑出量除以兑出次数得到兑出平均值，将兑入量除以兑入次数得到兑入平均值；
步骤S2014，在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑出的数值，分别设定为兑出值DC1至兑出值DCM；在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑入的数值，分别设定为兑入值DR1至兑入值DRN；
步骤S2015，将兑出值DC1至兑出值DCM以及兑入值DR1至兑入值DRN分别通过频率分布筛选法得到兑出参考值以及兑入参考值。
频率分布筛选法包括：步骤S20151，建立频率分布直方图，频率分布直方图的横坐标为数值，频率分布直方图的纵坐标为频数；
步骤S20152，将一组数据中的最小值至最大值的数值区间设定为分布筛选区间，将分布筛选区间划分为第一划分数量个划分区间，将一组数据放入频率分布直方图中；
步骤S20153，获取频率分布直方图中频数分布最大的划分区间，设定为筛选区间，将筛选区间的中间值设定为参考值；其中，一组数据包括兑出值DC1至兑出值DCM或兑入值DR1至兑入值DRN，当输入的一组数据为兑出值DC1至兑出值DCM时，得到的参考值为兑出参考值，当输入的一组数据为兑入值DR1至兑入值DRN时，得到的参考值为兑入参考值。
步骤S202包括：
步骤S20211，将兑出平均值和兑出参考值的差值的绝对值设定为兑出绝对差值，将兑入平均值和兑入参考值的差值的绝对值设定为兑入绝对差值；
步骤S20212，将积分增减量、兑出绝对差值和兑入绝对差值通过兑换平衡公式计算得到兑换平衡指数，兑换平衡公式配置为：；其中，Zdp为兑换平衡指数，Lzj为积分增减量，Cdc为兑出绝对差值，Cdr为兑入绝对差值，通过兑换平衡指数进行兑换平衡类型划分，兑换平衡类型包括兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型；
步骤S20213，当Zdp≤YP1时，输出兑换平衡正常类型；当YP1<Zdp≤YP2时，输出兑换不平衡类型；当YP2<Zdp时，输出兑换平衡异常类型；其中，YP1为第一平衡阈值，YP2为第二平衡阈值，且YP1<YP2。
步骤S202还包括：步骤S20221，将兑出次数和兑入次数相加得到兑换总次数；
步骤S20222，将兑出量和兑入量相加得到兑换总量；
步骤S20223，将积分增减量、兑换总次数和兑换总量通过兑换量计算公式计算得到兑换量指数；兑换量计算公式配置为：；其中，Zdl为兑换量指数，Ldz为兑换总量，Sdz为兑换总次数，通过兑换量指数进行兑换量类型划分，兑换量类型包括兑换量正常类型、兑换量监管类型以及兑换量异常类型；
步骤S20224，当Zdl≤YL1时，输出兑换量正常类型；当YL1<Zdl≤YL2时，输出兑换量监管类型；当YL2<Zdl时，输出兑换量异常类型；其中，YL1为第一兑换量阈值，YL2为第二兑换量阈值，且YL1<YL2。
步骤S30，根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警；步骤S30还包括如下子步骤：步骤S3011，对兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型进行监管值赋值，分别赋值为第一监管值、第二监管值以及第三监管值；
步骤S3012，对兑换量正常类型、兑换量监管类型以及兑换量异常类型进行监管值赋值，分别赋值为第一监管值、第二监管值以及第三监管值；
步骤S3013，第一监管值大于零，第二监管值等于二倍的第一监管值，第三监管值等于三倍的第一监管值；
步骤S3014，求取用户的兑换平衡类型的监管值与兑换量类型的监管值的和，设定为监管总值；
步骤S3015，当监管总值大于等于第一监管阈值时，设定第一监管频率；当监管总值大于等于第二监管阈值且小于第一监管阈值时，设定第二监管频率；当监管总值小于第二监管阈值时，设定第三监管频率，第一监管频率大于第二监管频率，第二监管频率大于第三监管频率。
步骤S30还包括：步骤S3021，根据用户对应的第一监管频率、第二监管频率以及第三监管频率分别对积分数据进行获取；
步骤S3022，将每次获取到的监管总值进行累加，设定为监管累加值，当监管累加值大于等于第一监管累加阈值时，输出流通待定风险信号；当监管累加值大于等于第二监管累加阈值时，输出流通异常风险信号；第二监管累加阈值大于第一监管累加阈值。
实施例三
请参阅图4所示，本申请还提供一种电子设备400，包括处理器401以及存储器402，存储器402存储有计算机可读取指令，当计算机可读取指令由处理器401执行时，运行如上任意一项方法中的步骤。通过上述技术方案，处理器401和存储器402通过通信总线和/或其他形式的连接机构（未标出）互连并相互通讯，存储器402存储有处理器可执行的计算机程序，当电子设备400运行时，处理器401执行该计算机程序，执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法，以实现以下功能：首先统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分，然后记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型，最后根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警。
实施例四
本申请还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，运行如上任意一项方法中的步骤。通过上述技术方案，计算机程序被处理器执行时，执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法，以实现以下功能：首先统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分，然后记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型，最后根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random AccessMemory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable ProgrammableRead Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种基于流通特征识别的积分数据处理系统，其特征在于，包括积分统计模块、积分流通模块以及流通风险分析模块；
所述积分统计模块用于统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；将用户的不同类型的积分分别设置为积分J1至积分JK，统计用户的积分J1至积分JK，将积分J1至积分JK相加得到用户总积分；积分统计模块包括积分统计数据库，积分统计数据库内存储有积分类型，积分类型包括活跃积分以及非活跃积分；积分统计数据库用于存储用户的活跃积分以及非活跃积分，其中，活跃积分为用户主动行为获取到的积分；
所述积分流通模块用于记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；积分流通模块配置有流通数据库，流通数据库中存储有积分流通类型，积分流通类型包括积分兑出以及积分兑入；积分流通模块包括流通统计单元以及流通划分单元，流通统计单元用于对用户的积分兑出以及积分兑入的数据进行统计，流通划分单元用于基于用户的积分兑出以及积分兑入的数据对用户的流通类型进行划分，其中，流通类型包括兑换平衡类型以及兑换量类型；
流通统计单元配置有流通统计策略，流通统计策略包括：设定单位统计时间，在单位统计时间内获取用户的初始积分以及单位统计积分，将单位统计积分与初始积分的差值的绝对值设定为积分增减量；
在单位统计时间内获取用户的积分兑出的次数以及积分兑入的次数，分别设定为兑出次数以及兑入次数；
在单位统计时间内获取用户的积分兑出的总量和积分兑入的总量，分别设定为兑出量和兑入量，将兑出量除以兑出次数得到兑出平均值，将兑入量除以兑入次数得到兑入平均值；
在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑出的数值，分别设定为兑出值DC1至兑出值DCM；在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑入的数值，分别设定为兑入值DR1至兑入值DRN；
将兑出值DC1至兑出值DCM以及兑入值DR1至兑入值DRN分别通过频率分布筛选法得到兑出参考值以及兑入参考值；
所述频率分布筛选法包括：建立频率分布直方图，频率分布直方图的横坐标为数值，频率分布直方图的纵坐标为频数；
将一组数据中的最小值至最大值的数值区间设定为分布筛选区间，将分布筛选区间划分为第一划分数量个划分区间，将一组数据放入频率分布直方图中；
获取频率分布直方图中频数分布最大的划分区间，设定为筛选区间，将筛选区间的中间值设定为参考值；
其中一组数据包括兑出值DC1至兑出值DCM或兑入值DR1至兑入值DRN，当输入的一组数据为兑出值DC1至兑出值DCM时，得到的参考值为兑出参考值，当输入的一组数据为兑入值DR1至兑入值DRN时，得到的参考值为兑入参考值；
所述流通风险分析模块用于根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警；
流通划分单元还配置有流通平衡划分策略，流通平衡划分策略包括：将兑出平均值和兑出参考值的差值的绝对值设定为兑出绝对差值，将兑入平均值和兑入参考值的差值的绝对值设定为兑入绝对差值；
将积分增减量、兑出绝对差值和兑入绝对差值通过兑换平衡公式计算得到兑换平衡指数，所述兑换平衡公式配置为：；
其中，Zdp为兑换平衡指数，Lzj为积分增减量，Cdc为兑出绝对差值，Cdr为兑入绝对差值，通过兑换平衡指数进行兑换平衡类型划分，兑换平衡类型包括兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型；
当Zdp≤YP1时，输出兑换平衡正常类型；当YP1<Zdp≤YP2时，输出兑换不平衡类型；当YP2<Zdp时，输出兑换平衡异常类型；其中，YP1为第一平衡阈值，YP2为第二平衡阈值，且YP1<YP2。
2.根据权利要求1所述的一种基于流通特征识别的积分数据处理系统，其特征在于，流通划分单元还配置有流通量划分策略，流通量划分策略包括：将兑出次数和兑入次数相加得到兑换总次数；
将兑出量和兑入量相加得到兑换总量；
将积分增减量、兑换总次数和兑换总量通过兑换量计算公式计算得到兑换量指数；所述兑换量计算公式配置为：；其中，Zdl为兑换量指数，Ldz为兑换总量，Sdz为兑换总次数，通过兑换量指数进行兑换量类型划分，兑换量类型包括兑换量正常类型、兑换量监管类型以及兑换量异常类型；
当Zdl≤YL1时，输出兑换量正常类型；当YL1<Zdl≤YL2时，输出兑换量监管类型；当YL2<Zdl时，输出兑换量异常类型；其中，YL1为第一兑换量阈值，YL2为第二兑换量阈值，且YL1<YL2。
3.根据权利要求2所述的一种基于流通特征识别的积分数据处理系统，其特征在于，流通风险分析模块配置有流通监管策略，流通监管策略包括：对兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型进行监管值赋值，分别赋值为第一监管值、第二监管值以及第三监管值；
对兑换量正常类型、兑换量监管类型以及兑换量异常类型进行监管值赋值，分别赋值为第一监管值、第二监管值以及第三监管值；
第一监管值大于零，第二监管值等于二倍的第一监管值，第三监管值等于三倍的第一监管值；
求取用户的兑换平衡类型的监管值与兑换量类型的监管值的和，设定为监管总值；
当监管总值大于等于第一监管阈值时，设定第一监管频率；当监管总值大于等于第二监管阈值且小于第一监管阈值时，设定第二监管频率；当监管总值小于第二监管阈值时，设定第三监管频率，第一监管频率大于第二监管频率，第二监管频率大于第三监管频率。
4.根据权利要求3所述的一种基于流通特征识别的积分数据处理系统，其特征在于，流通风险分析模块还配置有风险监管策略，风险监管策略包括：根据用户对应的第一监管频率、第二监管频率以及第三监管频率分别对积分数据进行获取；
将每次获取到的监管总值进行累加，设定为监管累加值，当监管累加值大于等于第一监管累加阈值时，输出流通待定风险信号；当监管累加值大于等于第二监管累加阈值时，输出流通异常风险信号；第二监管累加阈值大于第一监管累加阈值。
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