CN114186989A - 一种资金分配决策方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种资金分配决策方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括:获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。本发明提出的数学优化模型为线性规划模型,求解难度相对较低,可快捷实现程序化,用户可根据实际需求和计划,灵活定义各项运营约束条件、优化目标及模型内涉及的各项系数,实现运营计划的适时调整。
Description
技术领域
本发明涉及互联网金融科技领域,尤其涉及一种资金分配决策方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
消费分期是互联网新型消费与金融服务的一个分支,涉及业务订单或用户与资金提供方的匹配、授信等运营流程。优化和提升提供业务运营效率是消费分期服务提供者的一项重要工作。
目前消费分期服务提供方在处理实时分期订单和资金的匹配流程时,常采用基于策略的匹配方法,即提前根据经验、运营目标或历史匹配记录统计,制定一系列关于不同类型订单与资金的匹配策略,然后再依据既定策略进行实时订单的资金匹配。然而,上述方法一般缺少对周期性订单和资金的全局分析,并且当运营目标需要调整、资金结构发生改变时,当前的匹配策略也将需要随之变化甚至重新制定,不利于业务运营效率。
发明内容
本发明提供一种资金分配决策方法、装置、服务器及存储介质,以实现合理地制定资金结构预算方案。
第一方面,本发明实施例提供了一种资金分配决策方法,包括:
获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;
利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;
根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种资金分配决策装置,该装置包括:
数据获取模块,具体用于获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;
方案输出模块,具体用于利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;
决策获取模块,具体用于根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例所提供的资金分配决策方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例所提供的资金分配决策方法。
本发明通过获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。本发明提出的数学优化模型为线性规划模型,求解难度相对较低,可快捷实现程序化,用户可根据实际需求和计划,灵活定义各项运营约束条件、优化目标及模型内涉及的各项系数,实现运营计划的适时调整。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种资金分配决策方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种资金分配决策方法中构建数学优化模型的实现流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种资金分配决策装置的流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种服务器的硬件结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种资金分配决策方法的流程图,本实施例可适用于消费分期服务提供方提升运营效率情况,该方法可以由资金分配决策装置来执行,具体包括如下步骤:
S110、获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;
在本实施例中,本方案适用于消费分期服务提供方针对不同的条件各订单组的资金分配,其中,当月资金条件、当前订单信息和历史订单信息为影响资金分配的重要因素,当前订单信息可以包括业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算等。服务器获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息用于构建数学优化模型。
可选的,在所述获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息之前,包括:确定当月订单总额预算,并制定当月各项运营指标计划。
在本发明实施例中,在为各订单组分配资金之前,首先要明确本月的订单总额预算和本月各项运营指标计划。具体为月初时根据业务需求确定当月计划承接的订单总额,并确定需要控制的各项运营指标计划,当月各项运营指标计划包括总体平均账期、总体平均利率等。
可选的,在所述获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息之前,还包括:统计所述历史订单的分布情况及各订单组的历史平均账期、历史平均利率。
历史订单的分布情况和历史各项运营指标代表过去在相应的条件下消费分期服务提供方业务的运营状况,具体的,历史订单信息中包含各业务分类、分期利率区间、分期数区间和来源区域的订单额分布等情况,通过统计历史订单信息中各业务分类、分期利率区间、分期数区间和来源区域订单的账期和利率情况,计算出各订单组的历史平均账期、历史平均利率。
其中,所述业务分类、分期利率区间、分期数区间和来源区域作为特征可以将所有订单分为不同维度的订单组。通过对历史订单信息按照各特征维度进行分组,从而统计历史订单的分布情况,并通过以订单组为粒度进行数学建模,实现数学优化模型决策变量数量的控制。
可选的,在所述获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息之前,还包括:统计当月各项资金用于承接当月用户分期订单的额度;统计各项资金对所承接订单的业务分类、分期数、分期利率和来源区域限制条件。
具体为统计当月各项资金可用于承接当月用户分期订单的额度,梳理各项资金对所承接订单的业务分类、分期数、分期利率和来源区域限制条件。例如:业务分类可以包括分期购物和账单分期,分期数可以分为0-12期、12-24期、24-36期等,分期利率可以分为0-11.5%、11.5%-12%、12%-18%等,来源区域可以包括广东区域、北京区域等。上述举例并非对实施例限定,也可根据实际情况制定。
S120、利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;
具体的,利用获得的月资金条件、订单总额预算及历史订单信息建立数学优化模型,采用逐渐松弛资金额度条件的方法求解模型,可实现最小化当月预计资金总超额,并输出资金结构预算方案。
S130、根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。
其中,资金结构预算方案包含的决策信息包括各订单组的若干个候选资金项,根据本月的当前订单信息,运营者可以参考资金结构预算方案为各订单实时匹配订单资金。
具体的,根据订单的业务分类、分期利率、分期数、来源区域等特征,可以判定其所属的订单组,并从候选资金项中选择承接之的资金项。通过提前制定资金结构预算方案,为当月业务运营提供订单分布预估、资金订单匹配结构框架、各项资金缺口等决策支撑信息,从而提高运营效率。
本发明实施例提供一种资金分配决策方法,通过获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。本发明提出的数学优化模型为线性规划模型,求解难度相对较低,可快捷实现程序化,用户可根据实际需求和计划,灵活定义各项运营约束条件、优化目标及模型内涉及的各项系数,实现运营计划的适时调整。
实施例二
本发明实施例二在上述实施例一的基础上提供了一种资金分配决策方法,在本实施例中,具体优化增加了所述利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型的构建实现方式。图2给出了本发明实施例二的一种资金分配决策方法中构建数学优化模型的实现流程图。如图2所示,该数学优化模型的构建可以应用于上述实施例的步骤S120,具体包括如下步骤:
S210、获取建模基础数据;
所述建模基础数据包括订单总额预算和各项运营指标计划,制定当月计划的订单总额为Z,记运营指标计划列表如下表1所示。
表1运营计划指标列表
所述订单组分布情况如下表2所示,其中ym表示当月拟承接的第m个订单组的总额。
表2订单分组表
记各订单组成交额的历史分布比例、历史平均账期、历史平均利率如下表3所示,其中为第m个订单组的历史成交额统计值,r m为第m个订单组的历史成交额占所有订单组历史成交总额的比例,其中v m为m个订单组的历史平均账期,w m为m个订单组的历史平均利率。
表3资产分布情况表
所述建模基础数据还包括当月各项资金可用额度及其限制条件,记当月各项资金可用额度及其限制条件情况如下表4所示,其中cn为第n项资金当月可用额度,用a(m,n)表示各项资金的限制条件,a(m,n)取值为0或1,当a(m,n)=1表示为订单组m满足第n项资金的限制条件,当a(m,n)=0则表示不满足。
表4资金额度和限制条件信息表
S220、根据当月各项运营指标计划、当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息限定数学优化模型的约束条件;
一般地,各项资金所承接的订单总额不应超过其当月的可用额度,但考虑到各项资金具有限制条件,当月资金总额度可能不足以承接预算的订单总额,因此引入资金额度松弛系数β,表示允许各项资金拟使用量超出其当月额度的百分比,其中β≥0,根据步骤S210中表4所述的资金渠道额度,有约束条件定义un表示第n项资金拟使用量超出其当月额度的量,当使用量不超额时un=0,即有约束定义U表示所有各项资金拟使用量的总超额,即
S230、定义数学优化模型目标函数;
S240、求解数学优化模型目标函数,并输出资金结构预算方案。
从β=0起逐渐增大资金额度松弛系数β的值,直至下述模型取得最优解:
if a(m,n)=1,then x(m,n)=0,m=1,2,…;n=1,2,…
实施例三
图3给出了本发明实施例三提供的一种资金分配决策装置的结构框图。该装置适用于消费分期服务提供方提升运营效率的情况,该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在服务器上。如图3所示,该装置包括:数据获取模块310、方案输出模块320和决策获取模块330。
其中,所述数据获取模块310,具体用于获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;
所述方案输出模块320,具体用于利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;
所述决策获取模块330,具体用于根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。
本发明实施例提供一种资金分配决策装置,通过获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。本发明提出的数学优化模型为线性规划模型,求解难度相对较低,可快捷实现程序化,用户可根据实际需求和计划,灵活定义各项运营约束条件、优化目标及模型内涉及的各项系数,实现运营计划的适时调整。
进一步的,所述数据获取模块310,还用于:
确定当月订单总额预算,并制定当月各项运营指标计划;所述当月各项运营指标计划,包括:总体平均账期、总体平均利率。
统计历史订单的分布情况及历史各项运营指标,计算各订单组的历史平均账期、历史平均利率。
进一步的,所述计算各订单组的历史平均账期、历史平均利率,包括:
根据所述历史订单信息,统计所述历史订单信息中各业务分类、分期利率区间、分期数区间和来源区域的订单的账期和利率,计算各订单组的历史平均账期、历史平均利率;其中,所述每个业务分类、分期利率区间、分期数区间和来源区域的订单为一个订单组。
进一步的,所述数据获取模块310,还用于:
统计当月各项资金用于承接当月用户分期订单的额度;
统计各项资金对所承接订单的业务分类、分期数、分期利率和来源区域限制条件。
进一步的,所述方案输出模块320,还具体用于:
获取建模基础数据;
根据当月各项运营指标计划、当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息限定数学优化模型约束条件;
定义数学优化模型目标函数;
求解数学优化模型目标函数,并输出资金结构预算方案。
进一步的,所述决策获取模块330,还具体用于:
根据订单的业务分类、分期数、分期利率和来源区域特征,通过预先制定资金结构预算方案,为当月业务运营提供订单分布预估、资金订单匹配结构框架、各项资金缺口决策信息。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图,如图4所示,该服务器包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440;服务器中处理器410的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器410为例;服务器中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的资金分配决策方法对应的程序指令/模块(例如,资金分配决策装置中的数据获取模块310、方案输出模块320和决策获取模块330)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的资金分配决策方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种资金分配决策方法,该方法包括:
获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;
利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;
根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的资金分配决策方法中的相关操作.
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述搜索装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种资金分配决策方法,其特征在于,包括:
获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;
利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;
根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息之前,包括:
确定当月订单总额预算,并制定当月各项运营指标计划;所述当月各项运营指标计划,包括:总体平均账期、总体平均利率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息之前,还包括:
统计历史订单的分布情况及历史各项运营指标,计算各订单组的历史平均账期、历史平均利率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算各订单组的历史平均账期、历史平均利率,包括:
根据所述历史订单信息,统计所述历史订单信息中各业务分类、分期利率区间、分期数区间和来源区域的订单额分布情况以计算各订单组的历史平均账期、历史平均利率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息之前,还包括:
统计当月各项资金用于承接当月用户分期订单的额度;
统计各项资金对所承接订单的业务分类、分期数、分期利率和来源区域限制条件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,包括:
获取建模基础数据;
根据当月各项运营指标计划、当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息限定数学优化模型的约束条件;
定义数学优化模型目标函数;
求解数学优化模型目标函数,并输出资金结构预算方案。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息,包括:
根据订单的业务分类、分期数、分期利率和来源区域特征,参考所述资金结构预算方案,为当月业务运营提供订单分布预估、资金订单匹配结构框架、各项资金缺口决策信息。
8.一种资金分配决策装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,具体用于获取当月资金条件、当前订单信息及历史订单信息;所述当前订单信息包括:业务分类、分期数、分期利率、来源区域和订单总额预算;
方案输出模块,具体用于利用当月资金条件、订单总额预算及历史订单信息构建数学优化模型,输出资金结构预算方案;
决策获取模块,具体用于根据当前订单信息参考资金结构预算方案获得决策信息。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的资金分配决策方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的资金分配决策方法。
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Cited By (2)
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CN116402571A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-07-07 | 上海峰沄网络科技有限公司 | 预算数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
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CN116402571A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-07-07 | 上海峰沄网络科技有限公司 | 预算数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN116402571B (zh) * | 2023-03-14 | 2024-04-26 | 上海峰沄网络科技有限公司 | 预算数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN116627991A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-08-22 | 山东朝阳轴承有限公司 | 基于物联网的企业信息化数据存储方法及系统 |
CN116627991B (zh) * | 2023-07-26 | 2023-09-26 | 山东朝阳轴承有限公司 | 基于物联网的企业信息化数据存储方法及系统 |
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