CN114066310A - 审批任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

审批任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种审批任务分配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值；根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果。采用本方法，有利于提高审批任务的分配效率。

Description

审批任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种审批任务分配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
审批任务分配是指将审批任务分配给相应的审批人，由审批人对分配到的审批任务进行处理。
传统技术中，在进行审批任务分配时，一般是将待分配审批任务量，平均分配给所有审批人；但是，不同审批人的审批效率往往不一致，当审批效率高的审批人审批完成之后，审批效率低的审批人的待处理量还较多，此时为了保证审批任务的快速完成，需要进行审批任务的调整，通过人工将审批效率慢的审批人的审批任务调整给审批效率快的审批人，导致审批任务的流转次数和沟通成本增多，从而造成审批任务的分配效率较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高审批任务的分配效率的审批任务分配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种审批任务分配方法。所述方法包括：
获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；
获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；
根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值；
根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果。
在其中一个实施例中，所述获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度，包括：
查询预设的单位时间审批任务处理量与审批能力等级的隶属度关系，得到所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度；
查询预设的待分配审批任务量与审批任务堆积程度的隶属度关系，得到所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值，包括：
分别将各个所述第一隶属度和各个所述第二隶属度进行组合，得到隶属度组合；
获取各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重；
根据各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到所述审批任务分配判断值。
在其中一个实施例中，所述获取各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重，包括：
将各个所述隶属度组合中的隶属度最小值，对应作为各个所述隶属度组合对应的隶属度；
根据各个所述隶属度组合中的第一隶属度所表示的审批能力等级和第二隶属度所表示的审批任务堆积程度，查询预设的审批能力等级和审批任务堆积程度与审批任务分配量等级的对应关系，得到各个所述隶属度组合对应的审批任务分配量等级；
根据各个所述隶属度组合对应的审批任务分配量等级，查询预设的审批任务分配量等级与权重的对应关系，得到各个所述隶属度组合对应的权重。
在其中一个实施例中，所述根据各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到所述审批任务分配判断值，包括：
将各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重之间的乘积进行相加，得到第一数值；
将各个所述隶属度组合对应的隶属度进行相加，得到第二数值；
获取所述第一数值和所述第二数值之间的比值，作为所述审批任务分配判断值。
在其中一个实施例中，所述根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果，包括：
在所述审批任务分配判断值大于预设阈值的情况下，根据所述审批任务分配判断值和所述预设阈值之间的关系，确定所述当前审批人对应的审批任务分配量，作为对所述当前审批人的审批任务分配结果；所述审批任务分配量小于所述待分配审批任务量。
第二方面，本申请还提供了一种审批任务分配装置。所述装置包括：
任务量获取模块，用于获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；
隶属度获取模块，用于获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；
判断值确定模块，用于根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值；
结果确定模块，用于根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；
获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；
根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值；
根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；
获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；
根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值；
根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；
获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；
根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值；
根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果。
上述审批任务分配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；获取单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；根据第一隶属度和第二隶属度，确定审批任务分配判断值；根据审批任务分配判断值，确定对当前审批人的审批任务分配结果。这样，在进行审批任务分配时，综合考虑当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量，有利于避免审批任务分配后的任务调整，从而减少了审批任务的流转次数和沟通成本，进而提高了审批任务的分配效率；同时，根据单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度，通过模糊逻辑推理，得到对当前审批人的审批任务分配结果，有利于提高审批任务的分配准确率，减少了审批任务分配后的调整环节，进一步提高了审批任务的分配效率。
附图说明
图1为一个实施例中审批任务分配方法的流程示意图；
图2为一个实施例中单位时间内处理量q(t)和当前待处理量d的隶属关系函数的示意图；
图3为一个实施例中确定审批任务分配判断值的步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中审批任务分配方法的流程示意图；
图5为一个实施例中基于模糊逻辑的信用卡人工审批任务分配方法的流程示意图；
图6为一个实施例中审批任务分配装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种审批任务分配方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。
本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤S101，获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量。
其中，当前审批人是指处理审批任务的工作人员。审批任务是指需要人工进行审批的任务，比如信用卡人工审批任务、贷款人工审批任务等。信用卡人工审批任务是指客户在信用卡申请中，发起一次信用卡申请之后，系统生成一单审批任务，在信用卡的审批过程中，转入人工审批的审批任务。
其中，单位时间审批任务处理量是指单位时间内完成的审批任务的总数量，用于衡量当前审批人的审批能力，比如单位时间t内完成q(t)单审批任务。
其中，待分配审批任务量是指当前时间待分配的审批任务的总数量，用于衡量审批任务的堆积程度，比如当前有250单信用卡人工审批任务待分配。
具体地，服务器获取当前审批人的用户标识，根据当前审批人的用户标识，查询用户标识与单位时间审批任务处理量的对应关系，得到当前审批人的单位时间审批任务处理量。同时，服务器查询审批任务系统，得到待分配审批任务量。
步骤S102，获取单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
其中，隶属度用于衡量某个量的大小并归属于此类某个集合的程度，比如单位小时内审批人的审批任务处理量为5单，隶属于处理速度慢的集合的隶属度为0.3，隶属于处理速度中等的隶属度为0.4，隶属于处理速度快的隶属度为0.1，量化的描述了该审批人的审批任务处理速度是中等偏慢。
其中，将审批人的审批能力模糊为不同审批能力等级(比如高、中、低)对应的集合。单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，是指当前审批人的单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级对应的集合的隶属度。
其中，将待分配审批任务量模糊为不同审批任务堆积程度(比如多、中、少)对应的集合。待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度，是指待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度对应的集合的隶属度。
需要说明的是，对审批人的审批能力的描述是不确定性语义的概念，例如在审批人的审批能力高时多分配些审批任务，在审批能力小时少分配些审批任务，但何为审批能力高，何为审批能力低呢？若将限额为处理50单审批任务定义为审批能力高，那49单是否就为少了，但对于审批人来说，49单和50单审批任务处理量也不是绝对的难以跨越，故审批能力的高低并无严格的界限。而本申请中，通过获取单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，可以有效地描述当前审批人的审批能力。
具体地，服务器将单位时间审批任务处理量输入到第一隶属度统计模型中，得到单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度；将待分配审批任务量输入到第二隶属度统计模型中，得到待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
步骤S103，根据第一隶属度和第二隶属度，确定审批任务分配判断值。
其中，审批任务分配判断值用于衡量是否需要分配审批任务给当前审批人。
具体地，服务器将第一隶属度和第二隶属度输入到分配判断值统计模型中，得到当前审批人对应的审批任务分配判断值，比如54。
步骤S104，根据审批任务分配判断值，确定对当前审批人的审批任务分配结果。
其中，当前审批人的审批任务分配结果，是指是否需要分配审批任务给当前审批人以及在需要分配审批任务给当前审批人时，需要分配的审批任务的具体数量。
举例说明，服务器将审批任务分配判断值与预设阈值进行比较，当审批任务分配判断值小于或者等于预设阈值时，确定不需要分配审批任务给当前审批人；当审批任务分配判断值大于预设阈值时，确定需要分配审批任务给当前审批人，并将审批任务分配判断值与预设阈值之间的差值，作为当前审批人的审批任务分配量。
上述审批任务分配方法中，通过获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；获取单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；根据第一隶属度和第二隶属度，确定审批任务分配判断值；根据审批任务分配判断值，确定对当前审批人的审批任务分配结果。这样，在进行审批任务分配时，综合考虑当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量，有利于避免审批任务分配后的任务调整，从而减少了审批任务的流转次数和沟通成本，进而提高了审批任务的分配效率；同时，根据单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度，通过模糊逻辑推理，得到对当前审批人的审批任务分配结果，有利于提高审批任务的分配准确率，减少了审批任务分配后的调整环节，进一步提高了审批任务的分配效率。
在一个实施例中，上述步骤S102，获取单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度，具体包括：查询预设的单位时间审批任务处理量与审批能力等级的隶属度关系，得到单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度；查询预设的待分配审批任务量与审批任务堆积程度的隶属度关系，得到待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
其中，预设的单位时间审批任务处理量与审批能力等级的隶属度关系，是指单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级对应的集合的隶属度关系。预设的待分配审批任务量与审批任务堆积程度的隶属度关系，是指待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度对应的集合的隶属度关系。
具体地，服务器根据当前审批人的单位时间审批任务处理量，查询预设的单位时间审批任务处理量与审批能力等级的隶属度关系，得到该单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级对应的集合的隶属度，对应作为该单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度；根据获取到的待分配审批任务量，查询预设的待分配审批任务量与审批任务堆积程度的隶属度关系，得到该待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度对应的集合的隶属度，对应作为待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
举例说明，参考图2，为了描述审批人的处理能力对审批任务分配的影响，定义单位时间内处理量q(t)与审批人处理能力(Capacity)的隶属度关系Fq(t)，和当前待处理量d与审批任务堆积程度(Blocking)的隶属关系Qd。其中，将审批人处理能力模糊为高、中、低三个集合，在建立完隶属度关系Fq(t)之后，任意给出一个单位时间内处理量q(t)，则可以得到此处理量分别对应审批人处理能力高、中、低三个集合的隶属度fh、fm和fl。将审批任务堆积程度模糊为多、中、少三个集合，在建立完隶属度关系Qd之后，任意给出一个当前待处理量，则可以得到此当前待处理量分别对应审批任务堆积程度多、中、少三个集合的隶属度qh，qm，ql。参考图2，若取单位时间内处理量q(t)为68.75，那么根据图3左图中虚线的位置，可以得到处理量q(t)对应每个集合的隶属度：fh＝0.75，fm＝0.25，fl＝0，说明审批人处理能力高的隶属度是0.75，审批人处理能力中的隶属度是0.25，审批人处理能力低的隶属度是0，进而说明当前审批人的处理能力为中等偏高。若取待处理量d为250，那么根据图3右图中虚线的位置，可以得到待处理量d对应每个集合的隶属度：qh＝0，qm＝0.5，ql＝0.5，说明审批任务堆积程度多的隶属度是0，审批任务堆积程度中的隶属度是0.5，审批任务堆积程度少的隶属度是0.5，进而说明待处理量为还挺多。
在本实施例中，通过获取单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度，有利于后续根据第一隶属度和第二隶属度，准确得到对当前审批人的审批任务分配结果，从而提高了审批任务的分配准确率。
在一个实施例中，如图3所示，上述步骤S103，根据第一隶属度和第二隶属度，确定审批任务分配判断值，具体包括如下步骤：
步骤S301，分别将各个第一隶属度和各个第二隶属度进行组合，得到隶属度组合。
其中，每个隶属度组合中包括一个第一隶属度和一个第二隶属度。
步骤S302，获取各个隶属度组合对应的隶属度和权重。
其中，隶属度组合对应的隶属度，可以是指隶属度组合中的第一隶属度和第二隶属度的最小值，也可以是指隶属度组合中的第一隶属度和第二隶属度的最大值。
步骤S303，根据各个隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到审批任务分配判断值。
例如，服务器将据各个隶属度组合对应的隶属度和权重输入到分配判断值统计模型中，通过分配判断值统计模型对各个隶属度组合对应的隶属度和权重进行统计，得到审批任务分配判断值。
在本实施例中，分别将各个第一隶属度和各个第二隶属度进行组合，得到隶属度组合，并根据各个隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到审批任务分配判断值，综合考虑了各个隶属度组合对应的隶属度和权重，有利于提高审批任务分配判断值的确定准确率。
在一个实施例中，上述步骤S302，获取各个隶属度组合对应的隶属度和权重，具体包括：将各个隶属度组合中的隶属度最小值，对应作为各个隶属度组合对应的隶属度；根据各个隶属度组合中的第一隶属度所表示的审批能力等级和第二隶属度所表示的审批任务堆积程度，查询预设的审批能力等级和审批任务堆积程度与审批任务分配量等级的对应关系，得到各个隶属度组合对应的审批任务分配量等级；根据各个隶属度组合对应的审批任务分配量等级，查询预设的审批任务分配量等级与权重的对应关系，得到各个隶属度组合对应的权重。
其中，第一隶属度所表示的审批能力等级，是指第一隶属度所隶属的集合所对应的审批能力等级；第二隶属度所表示的审批任务堆积程度，是指第二隶属度所隶属的集合所对应的审批任务堆积程度。
其中，预设的审批能力等级和审批任务堆积程度与审批任务分配量等级的对应关系，是指不同审批能力等级和审批任务堆积程度，对应的审批任务分配量等级不一样，比如高、中、少。
其中，预设的审批任务分配量等级与权重的对应关系，是指不同审批任务分配量等级，对应的权重不一样。
举例说明，在得到单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度之后，需要通过决策规则运算来得出推理结果，而模糊规则是得出结论的重要依据。模糊规则可以是一系列的If else语句，例如：如果审批人处理能力为低，审批任务堆积程度为少，则输出的分配任务量为少；如果审批人处理能力为低，审批任务堆积程度为中，则输出的分配任务量为少；如果审批人处理能力为高，审批任务堆积程度为多，则输出的分配任务量为高；所有规则可以用如下表1来表示：
表1
Figure BDA0003380388370000101
通过以上表1，可以得到根据不同的审批人处理能力和审批任务堆积程度，得到不同的分配任务量的结论。接着，对模糊化后的变量(比如第一隶属度和第二隶属度)做笛卡尔积，根据其隶属度得出推理结果，对各个隶属度进行运算，从而得到推理结果。常用的运算有：与运算(将min函数作为模糊函数)、或运算(将max函数作为模糊函数)。例如，若单位时间内处理量q(t)为68.75，对应隶属度：fh＝0.75，fm＝0.25，fl＝0；若待处理量d为250，对应隶属度：qh＝0，qm＝0.5，ql＝0.5。采用与运算，也就是最小法则来计算推理结果，结合规则表格，得到如下推理结论FS：fh＝0.75和ql＝0.5，根据最小法则得到FS1(m)＝0.5，对应的分配任务量是中，权重为OW(m)；fm＝0.25,和ql＝0.5，根据最小法则得到FS2(l)＝0.25，对应的分配任务量是低，权重为OW(l)；fh＝0.75,和qm＝0.5，根据最小法则得到FS3(h)＝0.5，对应的分配任务量是高，权重为OW(h)；fm＝0.25和qm＝0.5，根据最小法则得到FS4(m)＝0.25，对应的分配任务量是中，权重为OW(m)；其余结果为0。
在本实施例中，通过获取各个隶属度组合对应的隶属度和权重，有利于后续根据各个隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到审批任务分配判断值，综合考虑了各个隶属度组合对应的隶属度和权重，有利于提高审批任务分配判断值的确定准确率。
在一个实施例中，上述步骤S303，根据各个隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到审批任务分配判断值，具体包括：将各个隶属度组合对应的隶属度和权重之间的乘积进行相加，得到第一数值；将各个隶属度组合对应的隶属度进行相加，得到第二数值；获取第一数值和第二数值之间的比值，作为审批任务分配判断值。
举例说明，服务器通过加权平均判决法，可以得到审批任务分配判断值：
Figure BDA0003380388370000111
其中，Ow是权重，权重通常取每个集合的中间值，比如OW(l)＝25，OW(m)＝50，OW(h)＝75；FSi为上述求的结论值，比如FS1(m)＝0.5，FS2(l)＝0.25，FS3(h)＝0.5，FS4(m)＝0.25；那么，Output＝(0.5×50+0.25×25+0.5×75+0.25×50)/(0.5+0.25+0.5+0.25)＝54，即审批任务分配判断值为54。
在本实施例中，根据各个隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到审批任务分配判断值，综合考虑了各个隶属度组合对应的隶属度和权重，有利于提高审批任务分配判断值的确定准确率，避免了审批任务分配后的任务调整，从而减少了审批任务的流转次数和沟通成本，进而提高了审批任务的分配效率。
在一个实施例中，上述步骤S104，根据审批任务分配判断值，确定对当前审批人的审批任务分配结果，具体包括：在审批任务分配判断值大于预设阈值的情况下，根据审批任务分配判断值和预设阈值之间的关系，确定当前审批人对应的审批任务分配量，作为对当前审批人的审批任务分配结果；审批任务分配量小于待分配审批任务量。
具体地，在审批任务分配判断值大于预设阈值的情况下，服务器将审批任务分配判断值和预设阈值之间的差值，作为当前审批人对应的审批任务分配量。
举例说明，若预设阈值为50，而Output＝54，大于预设阈值50，则对当前审批人分配审批任务。也就是说，在审批人处理能力为68.75，待处理量为250的情况下，需要为当前审批人分配审批任务；即在审批人处理能力为中等偏高，处理量还挺多的情况下，可以继续给此审批人分配更多的人工审批任务，并且分配的审批任务量可以结合审批任务分配判断值和预设阈值之间的关系来确定。比如，审批任务分配量＝(输出-预设阈值)×系数。若输出为54，预设阈值为50，系数为1，则可以一次分配4单审批任务给当前审批人，或者可以定义n个预设阈值，审批任务分配量＝分段求和(输出-预设阈值n)×系数n；如两个预设阈值为(50，53)，系数为(1，3)，若输出为54，54大于预设阈值53，则此部分采用第二个系数，审批任务分配量＝(53-50)×1+(54-53)×3＝3+3＝6，则可以一次分配6单审批任务给当前审批人。
在本实施例中，在审批任务分配判断值大于预设阈值的情况下，根据审批任务分配判断值和预设阈值之间的关系，确定当前审批人对应的审批任务分配量，有利于提高审批任务的分配准确率，减少了审批任务分配后的调整环节，进一步提高了审批任务的分配效率。
在一个实施例中，如图4所示，提供了另一种审批任务分配方法，以该方法应用于服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S401，获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量。
步骤S402，查询预设的单位时间审批任务处理量与审批能力等级的隶属度关系，得到单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度。
步骤S403，查询预设的待分配审批任务量与审批任务堆积程度的隶属度关系，得到待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
步骤S404，分别将各个第一隶属度和各个第二隶属度进行组合，得到隶属度组合。
步骤S405，将各个隶属度组合中的隶属度最小值，对应作为各个隶属度组合对应的隶属度。
步骤S406，根据各个隶属度组合中的第一隶属度所表示的审批能力等级和第二隶属度所表示的审批任务堆积程度，查询预设的审批能力等级和审批任务堆积程度与审批任务分配量等级的对应关系，得到各个隶属度组合对应的审批任务分配量等级。
步骤S407，根据各个隶属度组合对应的审批任务分配量等级，查询预设的审批任务分配量等级与权重的对应关系，得到各个隶属度组合对应的权重。
步骤S408，将各个隶属度组合对应的隶属度和权重之间的乘积进行相加，得到第一数值；将各个隶属度组合对应的隶属度进行相加，得到第二数值；获取第一数值和第二数值之间的比值，作为审批任务分配判断值。
步骤S409，在审批任务分配判断值大于预设阈值的情况下，根据审批任务分配判断值和预设阈值之间的关系，确定当前审批人对应的审批任务分配量，作为对当前审批人的审批任务分配结果；审批任务分配量小于待分配审批任务量。
上述审任务分配方法中，在进行审批任务分配时，综合考虑当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量，有利于避免审批任务分配后的任务调整，从而减少了审批任务的流转次数和沟通成本，进而提高了审批任务的分配效率；同时，根据单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度，通过模糊逻辑推理，得到对当前审批人的审批任务分配结果，有利于提高审批任务的分配准确率，减少了审批任务分配后的调整环节，进一步提高了审批任务的分配效率。
在一个实施例中，为了更清晰阐明本申请实施例提供的审批任务分配方法，以下以一个具体的实施例对该审批任务分配方法进行具体说明。在一个实施例中，如图5所示，本申请还提供了一种基于模糊逻辑的信用卡人工审批任务分配方法，将模糊逻辑的拟人化思想应用到人工审批任务分配中来，基于对审批人审批能力(审批快慢)的建模，结合当前人工审批任务分配的专家知识规则，以及待处理的总体审批任务量，通过模糊逻辑的推理，得出当前情况下是否应该分配给当前审批人的分配结论，从而从根源上减少了审批任务分配后由于能力差异而产生的审批任务调整的问题，提高了审批任务分配的有效性和时效性。具体包括以下内容：
参考图5，步骤1：输入变量模糊化；将输入的单位时间内处理量q(t)和当前待处理量d经过模糊化处理，得到单位时间内处理量q(t)对应不同审批人处理能力的隶属度和当前待处理量d对应于不同审批任务堆积程度的隶属度。步骤2：建立模糊规则；在经过模糊化处理之后，需要建立模糊规则，通过模糊规则，可以得到根据不同的审批人处理能力和审批任务堆积程度，得到不同的分配任务量的结论。步骤3：模糊推理；基于步骤1和步骤2，对模糊化后的变量做笛卡尔积，根据其隶属度得出推理结果，对各个隶属度进行运算，从而得到推理结果。步骤4：去模糊化；模糊逻辑通过模糊化将输入的数字转化成各个集合的隶属度后，再通过规则和模糊运算得到若干个运算结果，此时用去模糊化(比如加权平均判决法)得到输出值；并根据输出值与预设阈值之间的关系，得到当前是否应该分配给审批人以及分配的审批任务的具体数量。
上述基于模糊逻辑的信用卡人工审批任务分配方法，可以达到以下技术效果：(1)能够在信用卡人工审批任务分配时就考虑审批人的能力差异，减少分配后的任务调整，减少沟通成本和时间成本，特别是在审批人人数较多，以及月末审批量较大等情况下，能够大大提高人工审批任务的分配效率。(2)能够与原有任务分配方案相结合，更高效率的进行人工审批任务的分配的同时具有较好的兼容性。(3)对审批人审批能力的建模为审批人能力考核提供了新的维度和参考指标，并可以根据实际业务需求，扩展审批人其他能力建模，进一步扩展了考核维度，有利于审批团队的管理。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的审批任务分配方法的审批任务分配装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个审批任务分配装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于审批任务分配方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种审批任务分配装置，包括：任务量获取模块610、隶属度获取模块620、判断值确定模块630和结果确定模块640，其中：
任务量获取模块610，用于获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量。
隶属度获取模块620，用于获取单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
判断值确定模块630，用于根据第一隶属度和第二隶属度，确定审批任务分配判断值。
结果确定模块640，用于根据审批任务分配判断值，确定对当前审批人的审批任务分配结果。
在一个实施例中，隶属度获取模块620，还用于查询预设的单位时间审批任务处理量与审批能力等级的隶属度关系，得到单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度；查询预设的待分配审批任务量与审批任务堆积程度的隶属度关系，得到待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
在一个实施例中，判断值确定模块630，还用于分别将各个第一隶属度和各个第二隶属度进行组合，得到隶属度组合；获取各个隶属度组合对应的隶属度和权重；根据各个隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到审批任务分配判断值。
在一个实施例中，判断值确定模块630，还用于将各个隶属度组合中的隶属度最小值，对应作为各个隶属度组合对应的隶属度；根据各个隶属度组合中的第一隶属度所表示的审批能力等级和第二隶属度所表示的审批任务堆积程度，查询预设的审批能力等级和审批任务堆积程度与审批任务分配量等级的对应关系，得到各个隶属度组合对应的审批任务分配量等级；根据各个隶属度组合对应的审批任务分配量等级，查询预设的审批任务分配量等级与权重的对应关系，得到各个隶属度组合对应的权重。
在一个实施例中，判断值确定模块630，还用于将各个隶属度组合对应的隶属度和权重之间的乘积进行相加，得到第一数值；将各个隶属度组合对应的隶属度进行相加，得到第二数值；获取第一数值和第二数值之间的比值，作为审批任务分配判断值。
在一个实施例中，结果确定模块640，还用于在审批任务分配判断值大于预设阈值的情况下，根据审批任务分配判断值和预设阈值之间的关系，确定当前审批人对应的审批任务分配量，作为对当前审批人的审批任务分配结果；审批任务分配量小于待分配审批任务量。
上述审批任务分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储审批任务分配判断值等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种审批任务分配方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种审批任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；
获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；
根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值；
根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度，包括：
查询预设的单位时间审批任务处理量与审批能力等级的隶属度关系，得到所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度；
查询预设的待分配审批任务量与审批任务堆积程度的隶属度关系，得到所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值，包括：
分别将各个所述第一隶属度和各个所述第二隶属度进行组合，得到隶属度组合；
获取各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重；
根据各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到所述审批任务分配判断值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重，包括：
将各个所述隶属度组合中的隶属度最小值，对应作为各个所述隶属度组合对应的隶属度；
根据各个所述隶属度组合中的第一隶属度所表示的审批能力等级和第二隶属度所表示的审批任务堆积程度，查询预设的审批能力等级和审批任务堆积程度与审批任务分配量等级的对应关系，得到各个所述隶属度组合对应的审批任务分配量等级；
根据各个所述隶属度组合对应的审批任务分配量等级，查询预设的审批任务分配量等级与权重的对应关系，得到各个所述隶属度组合对应的权重。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重，统计得到所述审批任务分配判断值，包括：
将各个所述隶属度组合对应的隶属度和权重之间的乘积进行相加，得到第一数值；
将各个所述隶属度组合对应的隶属度进行相加，得到第二数值；
获取所述第一数值和所述第二数值之间的比值，作为所述审批任务分配判断值。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果，包括：
在所述审批任务分配判断值大于预设阈值的情况下，根据所述审批任务分配判断值和所述预设阈值之间的关系，确定所述当前审批人对应的审批任务分配量，作为对所述当前审批人的审批任务分配结果；所述审批任务分配量小于所述待分配审批任务量。
7.一种审批任务分配装置，其特征在于，所述装置包括：
任务量获取模块，用于获取当前审批人的单位时间审批任务处理量和待分配审批任务量；
隶属度获取模块，用于获取所述单位时间审批任务处理量隶属于不同审批能力等级的第一隶属度，以及所述待分配审批任务量隶属于不同审批任务堆积程度的第二隶属度；
判断值确定模块，用于根据所述第一隶属度和所述第二隶属度，确定审批任务分配判断值；
结果确定模块，用于根据所述审批任务分配判断值，确定对所述当前审批人的审批任务分配结果。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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