CN116957309A - 一种纺织场景动态监测方法、系统及介质 - Google Patents

一种纺织场景动态监测方法、系统及介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种纺织场景动态监测方法、系统及介质，该方法包括：获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量；根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；判断状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息；根据纺织订单计算设备标准运行状态，并实时判断设备当前运行状态是否满足要求，实现对设备运行参数的动态调整，提高纺织效率。

Description

一种纺织场景动态监测方法、系统及介质
技术领域
本申请涉及纺织场景监测领域，具体而言，涉及一种纺织场景动态监测方法、系统及介质。
背景技术
在纺织领域，对纺织设备进行监测的方式大部分是通过在纺织设备上安装不同的传感器对纺织设备的运行状态进行监控，无法实现对纺织场景内进行图像采集，分析纺织设备安装位置的合理性，造成纺织效率较低，此外在无法根据纺织订单量进行判断当前设备运行状态是否满足要求，从而难以实现对设备运行参数进行动态调整，容易造成部分纺织设备过负荷运行，造成设备损坏，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种纺织场景动态监测方法、系统及介质，可以根据纺织订单计算设备标准运行状态，并实时判断设备当前运行状态是否满足要求，实现对设备运行参数的动态调整，提高纺织效率。
本申请实施例还提供了一种纺织场景动态监测方法，包括：
获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，并采集每一个设备生产参数信息，根据设备生产参数信息计算设备最大生产负荷信息；
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；
获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；
若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；
若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息。
可选地，在本申请实施例所述的纺织场景动态监测方法中，获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取图像特征，
根据图像特征进行区域分割，生成背景区域与设备区域；
根据设备区域进行设备分布定位，生成设备位置信息；
获取设备功能，根据设备功能对不同的设备进行功能联动匹配，得到匹配结果；
根据匹配结果对设备进行位置分配，形成不同设备之间的联动，并建立设备布局信息，根据设备布局信息将设备放在对应的设备区域内。
可选地，在本申请实施例所述的纺织场景动态监测方法中，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取纺织场景图像灰度值；
将纺织场景图像灰度值与预设的灰度阈值进行比较分析，得到对应灰度值的纺织设备类型及设备数量；
根据纺织订单信息进行计算需要投入运行的纺织设备类型与设备数量；
获取纺织设备的参数信息与运行时长，根据纺织设备的参数信息与运行时长计算纺织设备产能信息；
将纺织设备产能信息与纺织订单信息进行比较，得到产能预警信息；
根据产能预警信息调整投入运行的纺织设备数量。
可选地，在本申请实施例所述的纺织场景动态监测方法中，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息之后，还包括：
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息生成下单时间信息；
根据下单时间信息生成生产顺序，并按照生产顺序建立每一个订单的所需细纱生产量；
根据每一个订单的所需细纱生产量计算每一个订单的设备标准运行状态信息；
将每一个订单的设备标准运行状态信息与设备最大生产负荷下的运行状态信息进行比较，判断设备运行是否超负荷运行；
若超负荷运行，则计算细纱生产差额数据，并根据细纱生产差额数据进行增加设备运行台数；
若未超负荷运行，则实时监测设备运行状态信息。
可选地，在本申请实施例所述的纺织场景动态监测方法中，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息之后，还包括：
获取设备标准运行状态信息，根据设备标准运行状态信息计算标准设备日用电量；
获取设备实时运行状态信息，根据设备实时运行状态信息计算设备当前日用电量；
将设备当前日用电量减去标准设备日用电量，得到电量差值；
判断所述电量差值是否大于或等于预设的电量差阈值；
若大于或等于，则至少一个设备超负荷运行；
若小于，则设备运行正常。
可选地，在本申请实施例所述的纺织场景动态监测方法中，若不具有设备区域，则建立设备之间的联动参数，生成联动信息，具体包括：
获取设备参数信息，根据设备参数信息生成设备加工工序信息；
根据设备加工工序信息生成设备运行时长信息；
根据设备运行时长信息计算单位时长内设备加工细纱锭数；
判断所述锭数是否满足要求；
若满足要求，则实时检测设备运行参数；
若不满足，则生成修正信息，根据修正信息对设备运行参数进行调整。
第二方面，本申请实施例提供了一种纺织场景动态监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括纺织场景动态监测方法的程序，所述纺织场景动态监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，并采集每一个设备生产参数信息，根据设备生产参数信息计算设备最大生产负荷信息；
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量；
根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；
获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；
若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；
若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息。
可选地，在本申请实施例所述的纺织场景动态监测系统中，获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取图像特征，
根据图像特征进行区域分割，生成背景区域与设备区域；
根据设备区域进行设备分布定位，生成设备位置信息；
获取设备功能，根据设备功能对不同的设备进行功能联动匹配，得到匹配结果；
根据匹配结果对设备进行位置分配，形成不同设备之间的联动，并建立设备布局信息，根据设备布局信息将设备放在对应的设备区域内。
可选地，在本申请实施例所述的纺织场景动态监测系统中，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取纺织场景图像灰度值；
将纺织场景图像灰度值与预设的灰度阈值进行比较分析，得到对应灰度值的纺织设备类型及设备数量；
根据纺织订单信息进行计算需要投入运行的纺织设备类型与设备数量；
获取纺织设备的参数信息与运行时长，根据纺织设备的参数信息与运行时长计算纺织设备产能信息；
将纺织设备产能信息与纺织订单信息进行比较，得到产能预警信息；
根据产能预警信息调整投入运行的纺织设备数量。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括纺织场景动态监测方法程序，所述纺织场景动态监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的纺织场景动态监测方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种纺织场景动态监测方法、系统及介质，通过获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，并采集每一个设备生产参数信息，根据设备生产参数信息计算设备最大生产负荷信息；获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量；根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息；根据纺织订单计算设备标准运行状态，并实时判断设备当前运行状态是否满足要求，实现对设备运行参数的动态调整，提高纺织效率。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，本申请的目的和优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的纺织场景动态监测方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的纺织场景动态监测方法的根据设备之间的联动建立设备布局信息流程图；
图3为本申请实施例提供的纺织场景动态监测方法的设备之间的联动信息获取流程图；
图4为本申请实施例提供的纺织场景动态监测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种纺织场景动态监测方法的流程图。该纺织场景动态监测方法用于终端设备中，该纺织场景动态监测方法，包括以下步骤：
S101，获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，并采集每一个设备生产参数信息，根据设备生产参数信息计算设备最大生产负荷信息；
S102，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；
S103，获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；
S104，判断状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；
S105，若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息。
需要说明的是，根据纺织场景内的设备分布进行布局，使设备的安装位置满足生产要求，最大化提高生产效率，通过纺织订单进行计算所需细纱生产量对应的设备标准运行状态信息，并将当前设备运行状态与设备标准运行状态进行偏差率分析，从而动态对设备运行参数进行调整，保证设备运行始终满足生产要求。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种纺织场景动态监测方法的根据设备之间的联动建立设备布局信息流程图。根据本发明实施例，获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，具体为：
S201，获取纺织场景图像信息，提取图像特征，
S202，根据图像特征进行区域分割，生成背景区域与设备区域；
S203，根据设备区域进行设备分布定位，生成设备位置信息；
S204，获取设备功能，根据设备功能对不同的设备进行功能联动匹配，得到匹配结果；
S205，根据匹配结果对设备进行位置分配，形成不同设备之间的联动，并建立设备布局信息，根据设备布局信息将设备放在对应的设备区域内。
需要说明的是，通过对纺织场景进行图像采集分析，并分割背景区域与设备区域，设备区域即为设备位置图像，通过对设备的功能进行分析，判断不同设备之间在生产过程中是否具有功能联动，若有功能联动，则根据设备布局对设备区域进行匹配调整，保证不同设备之间可以实现更好的功能联动。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种纺织场景动态监测方法的设备之间的联动信息获取流程图。根据本发明实施例，获取设备功能，根据设备功能对不同的设备进行功能联动匹配，得到匹配结果之后，还包括：
S301，获取匹配结果，判断匹配结果是否成功；
S302，若匹配成功，则判定对应的设备之间具有联动功能，并获取设备之间的位置；
S303，根据设备之间的位置计算设备之间的距离，并判断当前设备之间是否具有设备区域；
S304，若具有设备区域且距离大于预设的距离阈值，则将其中一个设备调整至两个设备之间的空间区域内；
S305，若不具有设备区域，则建立设备之间的联动参数，生成联动信息。
需要说明的是，设备功能如果匹配功能，则判定对应的设备之间可以实现功能联动，并根据设备之间的距离进行判断两个设备之间是否有设备区域，即可以理解为，两个设备之间是否有其他无法进行功能联动的设备进行阻挡，若有，则将中间无法进行功能联动的设备进行位置调整，使两个可以实现功能联动的设备之间的距离更近，提高联动效果。
根据本发明实施例，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取纺织场景图像灰度值；
将纺织场景图像灰度值与预设的灰度阈值进行比较分析，得到对应灰度值的纺织设备类型及设备数量；
根据纺织订单信息进行计算需要投入运行的纺织设备类型与设备数量；
获取纺织设备的参数信息与运行时长，根据纺织设备的参数信息与运行时长计算纺织设备产能信息；
将纺织设备产能信息与纺织订单信息进行比较，得到产能预警信息；
根据产能预警信息调整投入运行的纺织设备数量。
需要说明的是，根据纺织订单信息进行反推需要投入运行的设备类型与设备数量，并计算纺织设备产能，从而可以判断纺织设备的产能是否达到纺织订单要求，并生成产能预警信息，根据产能预警信息对投入运行的纺织设备数量进行灵活调整，从而实现纺织设备的最优化组合搭配，提高纺织设备的运行效率。
根据本发明实施例，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息之后，还包括：
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息生成下单时间信息；
根据下单时间信息生成生产顺序，并按照生产顺序建立每一个订单的所需细纱生产量；
根据每一个订单的所需细纱生产量计算每一个订单的设备标准运行状态信息；
将每一个订单的设备标准运行状态信息与设备最大生产负荷下的运行状态信息进行比较，判断设备运行是否超负荷运行；
若超负荷运行，则计算细纱生产差额数据，并根据细纱生产差额数据进行增加设备运行台数；
若未超负荷运行，则实时监测设备运行状态信息。
需要说明的是，根据下单时间按照顺序进行加工，防止出现其中一个订单下单时间早，但生产完成时间较长，影响约定交货时间，此外在进行订单生产过程中，计算设备最大生产负荷下设备运行状态，判断设备是否超负荷运行，进行实时调整运行设备的台数，提高生产效率的同时，保证设备的安全运行。
根据本发明实施例，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息之后，还包括：
获取设备标准运行状态信息，根据设备标准运行状态信息计算标准设备日用电量；
获取设备实时运行状态信息，根据设备实时运行状态信息计算设备当前日用电量；
将设备当前日用电量减去标准设备日用电量，得到电量差值；
判断电量差值是否大于或等于预设的电量差阈值；
若大于或等于，则至少一个设备超负荷运行；
若小于，则设备运行正常。
需要说明的是，通过判断设备标准运行状态下的标准设备日用电量，对设备当前日用电量与标准设备日用电量进行差值分析，进行判断是否有设备超负荷运行或设备运行出现故障，从而对设备的运行状态是否良好进行筛查，提高数据分析的精度。
根据本发明实施例，若不具有设备区域，则建立设备之间的联动参数，生成联动信息，具体包括：
获取设备参数信息，根据设备参数信息生成设备加工工序信息；
根据设备加工工序信息生成设备运行时长信息；
根据设备运行时长信息计算单位时长内设备加工细纱锭数；
判断锭数是否满足要求；
若满足要求，则实时检测设备运行参数；
若不满足，则生成修正信息，根据修正信息对设备运行参数进行调整。
需要说明的是，根据设备加工工序与加工市场进行分析设备单位时间内的加工产量，进而判断加工产量是否满足要求，若不满足要求，则实时动态调整设备运行参数，且在设备运行参数调整过程中，保证设备不超负荷运行。
根据本发明实施例，将设备当前日用电量减去标准设备日用电量，得到电量差值之后，还包括：
获取电量差值，将电量差值与预设的差值进行比较，得到耗电偏差率；
判断耗电偏差率是否大于或等于预设的耗电偏差率阈值；
若大于，则判定设备运行出现故障；
若小于，则生成设备耗电量与时间的关系曲线图，并对设备耗电量进行实时监控。
需要说明的是，通过分析设备耗电量进行定性判断设备运行故障，从而进行有效快速的进行故障排查，此外通过对设备耗电量与时间的关系曲线图对设备运行过程中耗电量进行实时监测，从而精准的进行设备运行参数控制调整。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的一种纺织场景动态监测系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种纺织场景动态监测系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器41中包括纺织场景动态监测方法的程序，纺织场景动态监测方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，并采集每一个设备生产参数信息，根据设备生产参数信息计算设备最大生产负荷信息；
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量；
根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；
获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；
若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；
若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息。
根据本发明实施例，获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取图像特征，
根据图像特征进行区域分割，生成背景区域与设备区域；
根据设备区域进行设备分布定位，生成设备位置信息；
获取设备功能，根据设备功能对不同的设备进行功能联动匹配，得到匹配结果；
根据匹配结果对设备进行位置分配，形成不同设备之间的联动，并建立设备布局信息，根据设备布局信息将设备放在对应的设备区域内。
根据本发明实施例，获取设备功能，根据设备功能对不同的设备进行功能联动匹配，得到匹配结果之后，还包括：
获取匹配结果，判断匹配结果是否成功；
若匹配成功，则判定对应的设备之间具有联动功能，并获取设备之间的位置；
根据设备之间的位置计算设备之间的距离，并判断当前设备之间是否具有设备区域；
若具有设备区域且距离大于预设的距离阈值，则将其中一个设备调整至两个设备之间的空间区域内；
若不具有设备区域，则建立设备之间的联动参数，生成联动信息。
需要说明的是，设备功能如果匹配功能，则判定对应的设备之间可以实现功能联动，并根据设备之间的距离进行判断两个设备之间是否有设备区域，即可以理解为，两个设备之间是否有其他无法进行功能联动的设备进行阻挡，若有，则将中间无法进行功能联动的设备进行位置调整，使两个可以实现功能联动的设备之间的距离更近，提高联动效果。
根据本发明实施例，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息之后，还包括：
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息生成下单时间信息；
根据下单时间信息生成生产顺序，并按照生产顺序建立每一个订单的所需细纱生产量；
根据每一个订单的所需细纱生产量计算每一个订单的设备标准运行状态信息；
将每一个订单的设备标准运行状态信息与设备最大生产负荷下的运行状态信息进行比较，判断设备运行是否超负荷运行；
若超负荷运行，则计算细纱生产差额数据，并根据细纱生产差额数据进行增加设备运行台数；
若未超负荷运行，则实时监测设备运行状态信息。
需要说明的是，根据下单时间按照顺序进行加工，防止出现其中一个订单下单时间早，但生产完成时间较长，影响约定交货时间，此外在进行订单生产过程中，计算设备最大生产负荷下设备运行状态，判断设备是否超负荷运行，进行实时调整运行设备的台数，提高生产效率的同时，保证设备的安全运行。
根据本发明实施例，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息之后，还包括：
获取设备标准运行状态信息，根据设备标准运行状态信息计算标准设备日用电量；
获取设备实时运行状态信息，根据设备实时运行状态信息计算设备当前日用电量；
将设备当前日用电量减去标准设备日用电量，得到电量差值；
判断电量差值是否大于或等于预设的电量差阈值；
若大于或等于，则至少一个设备超负荷运行；
若小于，则设备运行正常。
需要说明的是，通过判断设备标准运行状态下的标准设备日用电量，对设备当前日用电量与标准设备日用电量进行差值分析，进行判断是否有设备超负荷运行或设备运行出现故障，从而对设备的运行状态是否良好进行筛查，提高数据分析的精度。
根据本发明实施例，若不具有设备区域，则建立设备之间的联动参数，生成联动信息，具体包括：
获取设备参数信息，根据设备参数信息生成设备加工工序信息；
根据设备加工工序信息生成设备运行时长信息；
根据设备运行时长信息计算单位时长内设备加工细纱锭数；
判断锭数是否满足要求；
若满足要求，则实时检测设备运行参数；
若不满足，则生成修正信息，根据修正信息对设备运行参数进行调整。
需要说明的是，根据设备加工工序与加工市场进行分析设备单位时间内的加工产量，进而判断加工产量是否满足要求，若不满足要求，则实时动态调整设备运行参数，且在设备运行参数调整过程中，保证设备不超负荷运行。
根据本发明实施例，将设备当前日用电量减去标准设备日用电量，得到电量差值之后，还包括：
获取电量差值，将电量差值与预设的差值进行比较，得到耗电偏差率；
判断耗电偏差率是否大于或等于预设的耗电偏差率阈值；
若大于，则判定设备运行出现故障；
若小于，则生成设备耗电量与时间的关系曲线图，并对设备耗电量进行实时监控。
需要说明的是，通过分析设备耗电量进行定性判断设备运行故障，从而进行有效快速的进行故障排查，此外通过对设备耗电量与时间的关系曲线图对设备运行过程中耗电量进行实时监测，从而精准的进行设备运行参数控制调整。
根据本发明实施例，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取纺织场景图像灰度值；
将纺织场景图像灰度值与预设的灰度阈值进行比较分析，得到对应灰度值的纺织设备类型及设备数量；
根据纺织订单信息进行计算需要投入运行的纺织设备类型与设备数量；
获取纺织设备的参数信息与运行时长，根据纺织设备的参数信息与运行时长计算纺织设备产能信息；
将纺织设备产能信息与纺织订单信息进行比较，得到产能预警信息；
根据产能预警信息调整投入运行的纺织设备数量。
需要说明的是，根据纺织订单信息进行反推需要投入运行的设备类型与设备数量，并计算纺织设备产能，从而可以判断纺织设备的产能是否达到纺织订单要求，并生成产能预警信息，根据产能预警信息对投入运行的纺织设备数量进行灵活调整，从而实现纺织设备的最优化组合搭配，提高纺织设备的运行效率。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括纺织场景动态监测方法程序，纺织场景动态监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的纺织场景动态监测方法的步骤。
本发明公开的一种纺织场景动态监测方法、系统及介质，通过获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，并采集每一个设备生产参数信息，根据设备生产参数信息计算设备最大生产负荷信息；获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量；根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息；根据纺织订单计算设备标准运行状态，并实时判断设备当前运行状态是否满足要求，实现对设备运行参数的动态调整，提高纺织效率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种纺织场景动态监测方法，其特征在于，包括：
获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，并采集每一个设备生产参数信息，根据设备生产参数信息计算设备最大生产负荷信息；
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；
获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；
若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；
若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息。
2.根据权利要求1所述的纺织场景动态监测方法，其特征在于，获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取图像特征，
根据图像特征进行区域分割，生成背景区域与设备区域；
根据设备区域进行设备分布定位，生成设备位置信息；
获取设备功能，根据设备功能对不同的设备进行功能联动匹配，得到匹配结果；
根据匹配结果对设备进行位置分配，形成不同设备之间的联动，并建立设备布局信息，根据设备布局信息将设备放在对应的设备区域内。
3.根据权利要求1所述的纺织场景动态监测方法，其特征在于，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取纺织场景图像灰度值；
将纺织场景图像灰度值与预设的灰度阈值进行比较分析，得到对应灰度值的纺织设备类型及设备数量；
根据纺织订单信息进行计算需要投入运行的纺织设备类型与设备数量；
获取纺织设备的参数信息与运行时长，根据纺织设备的参数信息与运行时长计算纺织设备产能信息；
将纺织设备产能信息与纺织订单信息进行比较，得到产能预警信息；
根据产能预警信息调整投入运行的纺织设备数量。
4.根据权利要求3所述的纺织场景动态监测方法，其特征在于，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息之后，还包括：
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息生成下单时间信息；
根据下单时间信息生成生产顺序，并按照生产顺序建立每一个订单的所需细纱生产量；
根据每一个订单的所需细纱生产量计算每一个订单的设备标准运行状态信息；
将每一个订单的设备标准运行状态信息与设备最大生产负荷下的运行状态信息进行比较，判断设备运行是否超负荷运行；
若超负荷运行，则计算细纱生产差额数据，并根据细纱生产差额数据进行增加设备运行台数；
若未超负荷运行，则实时监测设备运行状态信息。
5.根据权利要求4所述的纺织场景动态监测方法，其特征在于，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息之后，还包括：
获取设备标准运行状态信息，根据设备标准运行状态信息计算标准设备日用电量；
获取设备实时运行状态信息，根据设备实时运行状态信息计算设备当前日用电量；
将设备当前日用电量减去标准设备日用电量，得到电量差值；
判断所述电量差值是否大于或等于预设的电量差阈值；
若大于或等于，则至少一个设备超负荷运行；
若小于，则设备运行正常。
6.根据权利要求5所述的纺织场景动态监测方法，其特征在于，若不具有设备区域，则建立设备之间的联动参数，生成联动信息，具体包括：
获取设备参数信息，根据设备参数信息生成设备加工工序信息；
根据设备加工工序信息生成设备运行时长信息；
根据设备运行时长信息计算单位时长内设备加工细纱锭数；
判断所述锭数是否满足要求；
若满足要求，则实时检测设备运行参数；
若不满足，则生成修正信息，根据修正信息对设备运行参数进行调整。
7.一种纺织场景动态监测系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括纺织场景动态监测方法的程序，所述纺织场景动态监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，并采集每一个设备生产参数信息，根据设备生产参数信息计算设备最大生产负荷信息；
获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量；
根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息；
获取设备实时运行状态信息，将设备实时运行状态信息与预设的运行状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的状态偏差率阈值；
若大于或等于，则将设备运行参数进行调整；
若小于，则根据设备实时运行状态信息计算设备实时生产负荷信息。
8.根据权利要求7所述的纺织场景动态监测系统，其特征在于，获取纺织场景内设备分布信息，根据设备分布信息建立设备布局，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取图像特征，
根据图像特征进行区域分割，生成背景区域与设备区域；
根据设备区域进行设备分布定位，生成设备位置信息；
获取设备功能，根据设备功能对不同的设备进行功能联动匹配，得到匹配结果；
根据匹配结果对设备进行位置分配，形成不同设备之间的联动，并建立设备布局信息，根据设备布局信息将设备放在对应的设备区域内。
9.根据权利要求8所述的纺织场景动态监测系统，其特征在于，获取纺织订单信息，根据纺织订单信息计算所需细纱生产量，根据所需细纱生产量计算生成设备标准运行状态信息，具体为：
获取纺织场景图像信息，提取纺织场景图像灰度值；
将纺织场景图像灰度值与预设的灰度阈值进行比较分析，得到对应灰度值的纺织设备类型及设备数量；
根据纺织订单信息进行计算需要投入运行的纺织设备类型与设备数量；
获取纺织设备的参数信息与运行时长，根据纺织设备的参数信息与运行时长计算纺织设备产能信息；
将纺织设备产能信息与纺织订单信息进行比较，得到产能预警信息；
根据产能预警信息调整投入运行的纺织设备数量。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括纺织场景动态监测方法程序，所述纺织场景动态监测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的纺织场景动态监测方法的步骤。
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