CN113923101B - 物联设备网络故障分析方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种物联设备网络故障分析方法及装置，涉及故障分析技术领域，其中该方法包括：确定目标故障物联设备；获取所述目标故障物联设备的网络信息；根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因。可见，本发明能够通过故障物联设备的网络信息，分析出故障物联设备的故障原因，从而能够更加精确地分析出物联设备的网络故障原因，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。

Description

物联设备网络故障分析方法及装置
技术领域
本发明涉及故障分析技术领域，尤其涉及一种物联设备网络故障分析方法及装置。
背景技术
物联网平台所接入的海量设备需实时监测或控制，信息双向交互频繁，运维难度大，针对不同场景，需要利用物联网平台支撑各类物联终端可观可测可控，并能够实时响应物联终端设备运行情况和故障告警，以进一步提升物联网平台终端设备运行状态监控管理能力，为物联终端设备故障快速定位、维修等工作提供重要指导信息，提升物联网安全运维水平，促进物联网数据共享及业务发展。
传统的物联设备故障分析技术，只能通过故障记录和故障设备本身的状态，来分析其故障原因，并没有考虑到其网络信息，因此分析效率低，容易出错。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种物联设备网络故障分析方法及装置，能够通过故障物联设备的网络信息，分析出故障物联设备的故障原因，从而能够更加精确地分析出物联设备的网络故障原因，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种物联设备网络故障分析方法，所述方法包括：
确定目标故障物联设备；
获取所述目标故障物联设备的网络信息；
根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述网络信息包括运营商区域连接信息、信号接收信息和历史在线信息的至少一种。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述故障原因为基站退服原因、基站信号原因或设备自身故障原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因，包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的运营商区域连接信息，确定所述目标故障物联设备对应的同一运营商区域；所述同一运营商区域为与所述目标故障物联设备所连接的运营商基站相连接的所有区域；
计算所述同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据所述故障率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述计算所述同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据所述故障率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因，包括：
计算所述同一运营商区域中所有物联设备在故障分析周期内的故障率；
判断所述故障率是否高于预设的故障率阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为基站退服原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因，包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的信号接收信息，确定所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数；所述信号参数包括信号强度参数和/或信噪比参数；
根据所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因，包括：
判断所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号中，所述信号参数低于预设的参数阈值的接收信号的数量；
判断所述数量是否大于预设的数量阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为基站信号原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因，包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的历史在线信息，确定所述目标故障物联设备在历史时间段内的在线率；
判断所述在线率是否小于预设的在线率阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为设备自身故障原因。
本发明第二方面公开了一种物联设备网络故障分析装置，其包括：
确定模块，用于确定目标故障物联设备；
获取模块，用于获取所述目标故障物联设备的网络信息；
分析模块，用于根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述网络信息包括运营商区域连接信息、信号接收信息和历史在线信息的至少一种；
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述故障原因为基站退服原因、基站信号原因或设备自身故障原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因的具体方式，包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的运营商区域连接信息，确定所述目标故障物联设备对应的同一运营商区域；所述同一运营商区域为与所述目标故障物联设备所连接的运营商基站相连接的所有区域；
计算所述同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据所述故障率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块计算所述同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据所述故障率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因的具体方式，包括：
计算所述同一运营商区域中所有物联设备在故障分析周期内的故障率；
判断所述故障率是否高于预设的故障率阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为基站退服原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因的具体方式，包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的信号接收信息，确定所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数；所述信号参数包括信号强度参数和/或信噪比参数；
根据所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块根据所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因的具体方式，包括：
判断所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号中，所述信号参数低于预设的参数阈值的接收信号的数量；
判断所述数量是否大于预设的数量阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为基站信号原因。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因的具体方式，包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的历史在线信息，确定所述目标故障物联设备在历史时间段内的在线率；
判断所述在线率是否小于预设的在线率阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为设备自身故障原因。
本发明第三方面公开了另一种物联设备网络故障分析装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的物联设备网络故障分析方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，确定目标故障物联设备；获取所述目标故障物联设备的网络信息；根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因。可见，本发明能够通过故障物联设备的网络信息，分析出故障物联设备的故障原因，从而能够更加精确地分析出物联设备的网络故障原因，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种物联设备网络故障分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的一种物联设备网络故障分析装置的结构示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种物联设备网络故障分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种物联设备网络故障分析方法及装置，能够通过故障物联设备的网络信息，分析出故障物联设备的故障原因，从而能够更加精确地分析出物联设备的网络故障原因，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种物联设备网络故障分析方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于相应的故障分析终端、故障分析设备或故障分析服务器中，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器。如图1所示，该物联设备网络故障分析方法可以包括以下操作：
101、确定目标故障物联设备。
可选的，目标故障物联设备可以为任何连接至物联网络的终端设备，其可以为智能家居设备，网关设备、手机终端设备、电脑终端设备等，本发明不做限定。
102、获取目标故障物联设备的网络信息。
可选的，网络信息可以包括运营商区域连接信息、信号接收信息和历史在线信息的至少一种。
103、根据网络信息，确定目标故障物联设备的故障原因。
可选的，故障原因可以为基站退服原因、基站信号原因或设备自身故障原因。其中，基站退服原因可以解释为故障物联设备所连接至的运营商基站退服而引起了故障物联设备的故障。而基站信号原因可以解释为故障物联设备所接收到的运营商基站信号存在问题而引起了故障物联设备的故障，此处所述的信号的问题可以为信号强度太低或信号信噪比太低。而设备自身故障可以解释为故障物联设备自身的部件存在问题而引起了故障物联设备的故障。
可见，实施本发明实施例所描述的方法能够通过故障物联设备的网络信息，分析出故障物联设备的故障原因，从而能够更加精确地分析出物联设备的网络故障原因，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，上述步骤103中的，根据网络信息，确定目标故障物联设备的故障原因，包括：
根据目标故障物联设备的网络信息中的运营商区域连接信息，确定目标故障物联设备对应的同一运营商区域；同一运营商区域为与目标故障物联设备所连接的运营商基站相连接的所有区域；
计算同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据故障率，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因。
可见，通过该可选的实施方式，可以计算同一运营商区域中所有物联设备的故障率，并根据故障率判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因，从而可以根据所有与目标故障物联设备在运营商基站连接关系上相关联的所有物联设备合理的故障率确定出基站退服原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，上述步骤中的，计算同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据故障率，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因，包括：
计算同一运营商区域中所有物联设备在故障分析周期内的故障率；
判断故障率是否高于预设的故障率阈值；
若判断结果为是，确定目标故障物联设备的故障原因为基站退服原因。
在一个具体的实施方案中，物联设备通常与某个运营商基站关联通信，通过确定故障物联设备在最近一次所连接的运营商小区，统计出该小区在当前故障分析周期中物联设备的故障率。如果其故障率低于阈值，则可以判断该物联设备是由于运营商基站退服引起故障。
可见，通过该可选的实施方式，可以在判断到同一运营商区域中所有物联设备在故障分析周期内的故障率高于预设的故障率阈值时，确定目标故障物联设备的故障原因为基站退服原因，从而可以根据所有与目标故障物联设备在运营商基站连接关系上相关联的所有物联设备合理的故障率确定出基站退服原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，上述步骤103中的，根据网络信息，确定目标故障物联设备的故障原因，包括：
根据目标故障物联设备的网络信息中的信号接收信息，确定目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数；信号参数包括信号强度参数和/或信噪比参数；
根据目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因。
可见，通过该可选的实施方式，可以根据目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因，从而可以根据目标故障物联设备接收到的多个接收信号的参数确定出基站信号原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，上述步骤中的，根据目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因，包括：
判断目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号中，信号参数低于预设的参数阈值的接收信号的数量；
判断数量是否大于预设的数量阈值；
若判断结果为是，确定目标故障物联设备的故障原因为基站信号原因。
在一个具体的实施方案中，对于故障物联设备相关的信号强弱度、信噪比数据，统计出该故障物联设备在24小时内信号强弱度、信噪比超过预警值的次数，此处的超过预警值用于表示其信号强弱度或信噪比无法达标，而如果次数大于阈值，则可以判断该物联设备很可能由于接收到运营商基站信号太弱引起故障。
可见，通过该可选的实施方式，可以在判断到目标故障物联设备在预设时间段内的信号参数低于预设的参数阈值的接收信号的数量大于预设的数量阈值时，确定目标故障物联设备的故障原因为基站信号原因，从而可以根据目标故障物联设备接收到的多个接收信号的参数确定出基站信号原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，上述步骤103中的，根据网络信息，确定目标故障物联设备的故障原因，包括：
根据目标故障物联设备的网络信息中的历史在线信息，确定目标故障物联设备在历史时间段内的在线率；
判断在线率是否小于预设的在线率阈值；
若判断结果为是，确定目标故障物联设备的故障原因为设备自身故障原因。
在一个具体的实施方案中，统计故障物联设备在24小时内的在线率，如果在线率低于阈值，则可以判断该物联设备很可能由于设备自身原因引起故障。
可见，通过该可选的实施方式，可以在判断到目标故障物联设备在历史时间段内的在线率小于预设的在线率阈值时，确定目标故障物联设备的故障原因为设备自身故障原因，从而可以根据目标故障物联设备在历史时间段内的在线率确定出设备自身故障原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
本发明实施例还公开了一种上述物联设备网络故障分析方法的具体的实施方案的实验结果，该实验为了反映出网络故障分析方法的效果，主要从已有采集到的物联设备相关数据中，实际出现故障事件的物联设备数据进行实验，并确定出其真实故障原因，实验中具体与文献《配电自动化大规模无线公网通信运维技术研究与应用》中的五段故障分析法进行对比，并采用准确率(Accuracy)作为评价指标，其中准确率的计算公式如下：
其中TN表示真负例数目，TP表示真正例数目，而FN表示假负例，FP表示假正例数目。模型分析结果只要包含了真实故障原因，则认为模型分析正确，实验结果如下：
模型 Accuracy
五段故障分析法 0.863
网络故障分析方法 0.878
从上述结果可以看出，本方案的网络故障分析方法的准确率平均值更高，表明模型基本能够定位到主要的网络故障原因。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种物联设备网络故障分析装置的结构示意图。其中，图2所描述的装置可以应用于相应的故障分析终端、故障分析设备或故障分析服务器，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该装置可以包括：
确定模块201，用于确定目标故障物联设备。
可选的，目标故障物联设备可以为任何连接至物联网络的终端设备，其可以为智能家居设备，网关设备、手机终端设备、电脑终端设备等，本发明不做限定。
获取模块202，用于获取目标故障物联设备的网络信息。
可选的，网络信息可以包括运营商区域连接信息、信号接收信息和历史在线信息的至少一种。
分析模块203，用于根据网络信息，确定目标故障物联设备的故障原因。
可选的，故障原因可以为基站退服原因、基站信号原因或设备自身故障原因。其中，基站退服原因可以解释为故障物联设备所连接至的运营商基站退服而引起了故障物联设备的故障。而基站信号原因可以解释为故障物联设备所接收到的运营商基站信号存在问题而引起了故障物联设备的故障，此处所述的信号的问题可以为信号强度太低或信号信噪比太低。而设备自身故障可以解释为故障物联设备自身的部件存在问题而引起了故障物联设备的故障。
可见，实施本发明实施例所描述的装置能够通过故障物联设备的网络信息，分析出故障物联设备的故障原因，从而能够更加精确地分析出物联设备的网络故障原因，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，分析模块203根据网络信息，确定目标故障物联设备的故障原因的具体方式，包括：
根据目标故障物联设备的网络信息中的运营商区域连接信息，确定目标故障物联设备对应的同一运营商区域；同一运营商区域为与目标故障物联设备所连接的运营商基站相连接的所有区域；
计算同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据故障率，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因。
可见，通过该可选的实施方式，可以计算同一运营商区域中所有物联设备的故障率，并根据故障率判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因，从而可以根据所有与目标故障物联设备在运营商基站连接关系上相关联的所有物联设备合理的故障率确定出基站退服原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，分析模块203计算同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据故障率，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因的具体方式，包括：
计算同一运营商区域中所有物联设备在故障分析周期内的故障率；
判断故障率是否高于预设的故障率阈值；
若判断结果为是，确定目标故障物联设备的故障原因为基站退服原因。
在一个具体的实施方案中，物联设备通常与某个运营商基站关联通信，通过确定故障物联设备在最近一次所连接的运营商小区，统计出该小区在当前故障分析周期中物联设备的故障率。如果其故障率低于阈值，则可以判断该物联设备是由于运营商基站退服引起故障。
可见，通过该可选的实施方式，可以在判断到同一运营商区域中所有物联设备在故障分析周期内的故障率高于预设的故障率阈值时，确定目标故障物联设备的故障原因为基站退服原因，从而可以根据所有与目标故障物联设备在运营商基站连接关系上相关联的所有物联设备合理的故障率确定出基站退服原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，分析模块203根据网络信息，确定目标故障物联设备的故障原因的具体方式，包括：
根据目标故障物联设备的网络信息中的信号接收信息，确定目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数；信号参数包括信号强度参数和/或信噪比参数；
根据目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因。
可见，通过该可选的实施方式，可以根据目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因，从而可以根据目标故障物联设备接收到的多个接收信号的参数确定出基站信号原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，分析模块203根据目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因的具体方式，包括：
判断目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号中，信号参数低于预设的参数阈值的接收信号的数量；
判断数量是否大于预设的数量阈值；
若判断结果为是，确定目标故障物联设备的故障原因为基站信号原因。
在一个具体的实施方案中，对于故障物联设备相关的信号强弱度、信噪比数据，统计出该故障物联设备在24小时内信号强弱度、信噪比超过预警值的次数，此处的超过预警值用于表示其信号强弱度或信噪比无法达标，而如果次数大于阈值，则可以判断该物联设备很可能由于接收到运营商基站信号太弱引起故障。
可见，通过该可选的实施方式，可以在判断到目标故障物联设备在预设时间段内的信号参数低于预设的参数阈值的接收信号的数量大于预设的数量阈值时，确定目标故障物联设备的故障原因为基站信号原因，从而可以根据目标故障物联设备接收到的多个接收信号的参数确定出基站信号原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
作为一种可选的实施方式，分析模块203根据网络信息，确定目标故障物联设备的故障原因的具体方式，包括：
根据目标故障物联设备的网络信息中的历史在线信息，确定目标故障物联设备在历史时间段内的在线率；
判断在线率是否小于预设的在线率阈值；
若判断结果为是，确定目标故障物联设备的故障原因为设备自身故障原因。
在一个具体的实施方案中，统计故障物联设备在24小时内的在线率，如果在线率低于阈值，则可以判断该物联设备很可能由于设备自身原因引起故障。
可见，通过该可选的实施方式，可以在判断到目标故障物联设备在历史时间段内的在线率小于预设的在线率阈值时，确定目标故障物联设备的故障原因为设备自身故障原因，从而可以根据目标故障物联设备在历史时间段内的在线率确定出设备自身故障原因引起的故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
本发明实施例还公开了一种上述物联设备网络故障分析装置的具体的实施方案的实验结果，该实验为了反映出网络故障分析装置的效果，主要从已有采集到的物联设备相关数据中，实际出现故障事件的物联设备数据进行实验，并确定出其真实故障原因，实验中具体与文献《配电自动化大规模无线公网通信运维技术研究与应用》中的五段故障分析法进行对比，并采用准确率(Accuracy)作为评价指标，其中准确率的计算公式如下：
其中TN表示真负例数目，TP表示真正例数目，而FN表示假负例，FP表示假正例数目。模型分析结果只要包含了真实故障原因，则认为模型分析正确，实验结果如下：
模型 Accuracy
五段故障分析法 0.863
网络故障分析装置 0.878
从上述结果可以看出，本方案的网络故障分析装置的准确率平均值更高，表明模型基本能够定位到主要的网络故障原因。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的又一种物联设备网络故障分析装置的结构示意图。如图3所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器301；
与存储器301耦合的处理器302；
处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一公开的物联设备网络故障分析方法中的部分或全部步骤。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一公开的物联设备网络故障分析方法中的部分或全部步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种物联设备网络故障分析方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种物联设备网络故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标故障物联设备；
获取所述目标故障物联设备的网络信息，所述网络信息包括运营商区域连接信息、信号接收信息和历史在线信息；
根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因；
其中，所述根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因，包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的运营商区域连接信息，确定所述目标故障物联设备对应的同一运营商区域；所述同一运营商区域为与所述目标故障物联设备所连接的运营商基站相连接的所有区域；
计算所述同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据所述故障率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因；
其中，所述计算所述同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据所述故障率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因，包括：
计算所述同一运营商区域中所有物联设备在故障分析周期内的故障率；
判断所述故障率是否高于预设的故障率阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为基站退服原因。
2.根据权利要求1所述的物联设备网络故障分析方法，其特征在于，所述根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因，还包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的信号接收信息，确定所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数；所述信号参数包括信号强度参数和/或信噪比参数；
根据所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因。
3.根据权利要求2所述的物联设备网络故障分析方法，其特征在于，所述根据所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号的信号参数，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站信号原因，包括：
判断所述目标故障物联设备在预设时间段内的多个接收信号中，所述信号参数低于预设的参数阈值的接收信号的数量；
判断所述数量是否大于预设的数量阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为基站信号原因。
4.根据权利要求1所述的物联设备网络故障分析方法，其特征在于，所述根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因，还包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的历史在线信息，确定所述目标故障物联设备在历史时间段内的在线率；
判断所述在线率是否小于预设的在线率阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为设备自身故障原因。
5.一种物联设备网络故障分析装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于确定目标故障物联设备；
获取模块，用于获取所述目标故障物联设备的网络信息，所述网络信息包括运营商区域连接信息、信号接收信息和历史在线信息；
分析模块，用于根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因；
其中，所述分析模块根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因的具体方式，包括：
根据所述目标故障物联设备的网络信息中的运营商区域连接信息，确定所述目标故障物联设备对应的同一运营商区域；所述同一运营商区域为与所述目标故障物联设备所连接的运营商基站相连接的所有区域；
计算所述同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据所述故障率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因；
其中，所述分析模块计算所述同一运营商区域中所有物联设备的故障率，根据所述故障率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为基站退服原因的具体方式，包括：
计算所述同一运营商区域中所有物联设备在故障分析周期内的故障率；
判断所述故障率是否高于预设的故障率阈值；
若判断结果为是，确定所述目标故障物联设备的故障原因为基站退服原因。
6.一种物联设备网络故障分析装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-4任一项所述的物联设备网络故障分析方法。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106470112A (zh) * 2015-08-17 2017-03-01 中兴通讯股份有限公司 充电设备的管理方法及装置
CN111953531A (zh) * 2020-07-28 2020-11-17 广东省电信规划设计院有限公司 网络故障分析方法及装置
CN112583617A (zh) * 2019-09-29 2021-03-30 广东美的制冷设备有限公司 故障确定方法、服务器、控制终端及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106470112A (zh) * 2015-08-17 2017-03-01 中兴通讯股份有限公司 充电设备的管理方法及装置
CN112583617A (zh) * 2019-09-29 2021-03-30 广东美的制冷设备有限公司 故障确定方法、服务器、控制终端及存储介质
CN111953531A (zh) * 2020-07-28 2020-11-17 广东省电信规划设计院有限公司 网络故障分析方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于集中监控数据资源的4G基站退服故障预警模型;王洋;满毅;陈志鹏;;电信科学(第07期);第188-196页 *

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