CN116952838A - 一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置 - Google Patents
一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116952838A CN116952838A CN202310890038.XA CN202310890038A CN116952838A CN 116952838 A CN116952838 A CN 116952838A CN 202310890038 A CN202310890038 A CN 202310890038A CN 116952838 A CN116952838 A CN 116952838A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- plate
- photographed
- controller
- industrial camera
- photoelectric sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8806—Specially adapted optical and illumination features
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
- G01N21/8901—Optical details; Scanning details
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
- G06T7/74—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/147—Details of sensors, e.g. sensor lenses
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
- G01N2021/0162—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation using microprocessors for control of a sequence of operations, e.g. test, powering, switching, processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30161—Wood; Lumber
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Textile Engineering (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置,涉及图像采集领域,该装置包括:光电检测模块,设置在输送待拍照板材的传送带的一侧,用于检测待拍照板材的位置,并根据位置确定传送带的传送速度;工业相机,设置在传送带的上方,用于采集待拍照板材的表面图像;工控主机,分别与工业相机和光电检测模块连接,用于根据待拍照板材的相邻表面图像的预设重合度、工业相机的拍摄范围以及传送速度,确定工业相机的拍摄间隔,并根据位置和拍摄间隔,向工业相机发送拍摄信号,得到待拍照板材的表面图像。本发明能够快速、有效地采集待拍照板材表面图像。
Description
技术领域
本发明涉及图像采集领域,特别是涉及一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置。
背景技术
当前实木板材加工企业中,针对板材缺陷检测主要存在两种方式:1)人工目视检测,在检测过程中,工人在高速运动的板面上,用肉眼寻找微小的缺陷;2)利用机器视觉检测,利用图像采集装置采集板材图像,然后利用机器学习缺陷识算法进行识别,识别板材表面缺陷类别、数量和位置。
上述两种方案各存在不足之处:1)人工检测的漏检率和误检率较高;2)利用机器视觉检测。目前的检测装置与方法虽然提高了部分检测率,但现有的板材缺陷检测装置受制于图像采集装置的限制,只能采集小尺寸、小幅面的板材图像,所采集的板材图像尺寸只能是小于相机所拍摄范围,不能完整拍摄大尺寸板材表面图像,从而导致缺陷检测定位不准、漏检率高。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置,能够快速、有效地采集待拍照板材表面图像。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置,所述采集装置包括:
光电检测模块,设置在输送待拍照板材的传送带的一侧,用于检测所述待拍照板材的位置,并根据所述位置确定所述传送带的传送速度;
工业相机,设置在所述传送带的上方,用于采集所述待拍照板材的表面图像;
工控主机,分别与所述工业相机和所述光电检测模块连接,用于根据所述待拍照板材的相邻表面图像的预设重合度、所述工业相机的拍摄范围以及所述传送速度,确定所述工业相机的拍摄间隔,并根据所述位置和所述拍摄间隔,向所述工业相机发送拍摄信号,得到所述待拍照板材的表面图像。
可选地,所述光电检测模块包括第一光电传感器、第二光电传感器和控制器;所述待拍照板材沿所述传送带的传送方向依次经过所述第一光电传感器和第二光电传感器;
所述第一光电传感器与所述控制器连接;所述第一光电传感器用于检测所述待拍照板材的第一位置,并向所述控制器发送第一位置信号;
所述第二光电传感器与所述控制器连接;所述第二光电传感器用于检测所述待拍照板材的第二位置和第三位置,并向所述控制器发送第二位置信号和第三位置信号;
所述控制器与所述工控主机连接;所述控制器用于根据所述第一位置信号和所述第二位置信号计算所述传送带的传送速度,以及将所述传送速度、所述第二位置信号和所述第三位置信号发送至所述工控主机。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明提供的基于机器视觉的板材表面图像采集装置,通过光电检测模块检测所述待拍照板材的位置,并得到传送带的传送速度,根据待拍照板材的相邻表面图像的预设重合度、工业相机的拍摄范围以及传送速度,确定工业相机的拍摄间隔,并根据位置和拍摄间隔,向工业相机发送拍摄信号,使得拍摄的该待拍照板材的多张图像满足预设重合度,对所有图像进行拼接,由于所有图像具有相同的预设重合度、并且是根据工业相机的拍摄范围确定的图像之间的拍摄间隔,所以能够得到待拍照板材的完整的、准确的表面图像,使得能够快速、有效地采集待拍照板材表面图像。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的基于机器视觉的板材表面图像采集装置结构示意图;
图2为拍照时间间隔计算过程示意图;
图3为基于机器视觉的板材表面图像采集装置工作流程图。
附图标记说明:
工业相机—1,待拍照板材—2,传送带—3,第一光电传感器—4,第二光电传感器—5,控制器—6,工控主机—7。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置,能够快速、有效地采集待拍照板材2表面图像。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1和图2所示,本发明提供了一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置,采集装置包括:
光电检测模块,设置在输送待拍照板材2的传送带3的一侧,用于检测待拍照板材2的位置,并根据位置确定传送带3的传送速度。
工业相机1,设置在传送带3的上方,用于采集待拍照板材2的表面图像。
工控主机7,分别与工业相机1和光电检测模块连接,用于根据待拍照板材2的相邻表面图像的预设重合度、工业相机1的拍摄范围以及传送速度,确定工业相机1的拍摄间隔,并根据位置和拍摄间隔,向工业相机1发送拍摄信号,得到待拍照板材2的表面图像。
具体地,光电检测模块包括第一光电传感器4、第二光电传感器5和控制器6;待拍照板材2沿传送带3的传送方向依次经过第一光电传感器4和第二光电传感器5。
第一光电传感器4与控制器6连接;第一光电传感器4用于检测待拍照板材2的第一位置,并向控制器6发送第一位置信号。其中,第一位置为待拍照板材的起始端经过第一光电传感器时待拍照板材所处的位置;待拍照板材的起始端为待拍照板材沿传送带运送方向运动时待拍照板材的最前端。
第二光电传感器5与控制器6连接;第二光电传感器5用于检测待拍照板材2的第二位置和第三位置,并向控制器6发送第二位置信号和第三位置信号。其中,第二位置为待拍照板材的起始端经过第二光电传感器时待拍照板材所处的位置;第三位置为待拍照板材的末端经过第二光电传感器时待拍照板材所处的位置;所述待拍照板材的末端为待拍照板材沿传送带运送方向运动时待拍照板材的最后端。
控制器6与工控主机7连接;控制器6用于根据第一位置信号和第二位置信号计算传送带3的传送速度,以及将传送速度、第二位置信号和第三位置信号发送至工控主机7。具体地,控制器接收到第一位置信号后开始计时,接收到第二位置信号时停止定时,得到时间差,并根据时间差,第一光电传感器4和第二光电传感器5之间的固定距离,计算得到传送带的传送速度;将传送速度、第二位置信号和第三位置信号发送至工控主机7。
工控主机7根据传送速度和预设的照片重合度,以及工业相机的拍摄范围,计算得到工业相机拍照的时间间隔,工控主机7接收到第二位置信号后,向工业相机发送开始拍摄的拍摄信号,并且每间隔该间隔时间就自动拍照一次,工控主机7接收到第三位置信号后,向工业相机发送停止拍摄的拍摄信号,完成待拍照板材的拍摄。
如图1所示,H为相机镜头中心位置距离传送带3表面垂直高度;D(H)为当相机镜头高度为H时,其拍摄范围的长度值;Δd为第一光电传感器4与第二光电传感器5之间的中心距离,为一固定值,Δd<D(H);长度为L的大尺寸板材,其中L>D(H)。
第一光电传感器4和第二光电传感器5与控制器6之间通过IO连接,控制器6与工控主机7之间通过串口通信,工控主机7与相机之间通过USB通信,同时工控主机7集成存储、图像拼接及缺陷识别定位程序。
下面以某一板材为例,计算本发明提供的采集装置用到的参数。
如图2所示,长度为Lboard的板材在速度为Vbelt的传送带3上移动时,其经过第一光电传感器4时,控制器6开启计时,此时记录的时间为T1;当板材移动到第二光电传感器5时,控制器6停止计时,此时记录的时间为T2。
利用第一光电传感器4和第二光电传感器5之间的固定距离Δd与板材经过两个光电传感器之间的时间差T2-T1可以计算出传送带3的速度Vbelt:
本发明提供的基于机器视觉的板材表面图像采集装置,为了将所拍摄的图片进行拼接,需要控制相机以一定的间隔时间Δt拍摄,这样能获得相邻之间有一定的重合度的照片,本实施例中重合度设为x%;当板材以速度Vbelt移动时,在Δt内,其移动的距离与相机拍摄范围D(H)有如下关系:
Vbelt×Δt=(1-x%)×D(H)
因为相机拍摄的目标范围与相机镜头距拍摄目标的垂直距离有关,当相机高度高度为H,其对应拍摄范围为D(H),拍照间隔Δt值如下:
当板材经过第二光电传感器5时,控制器才能根据第一光电传感器4发送给控制器的第一位置信号和第二光电传感器5发送给控制器的第二位置信号计算出拍照间隔,发送给工控主机,工控主机才会控制相机拍照。具体地,当板材经过第二光电传感器5时,只需工控主机7以间隔为Δt的时间控制工业相机1拍照,即可获得大尺寸板材相邻照片之间重合度为x%的照片。当板材离开第二光电传感器5时,主机发送停止拍照指令,控制相机停止拍照。然后将存储与工控主机7存储上的照片,顺序送入图像拼接模块,根据图像拼接算法即可获得大尺寸板材的图像;将所拼接的板材图像送入缺陷识别定位模块,通过内置算法,识别出板材表面缺陷类型、数量及在板材上的相对坐标。
如图3所示,本发明提供的基于机器视觉的板材表面图像采集装置的工作流程如下所述:
将基于机器视觉的板材表面图像采集装置按照如图1所示进行安装,工业相机1镜头与大尺寸板材垂直安置,根据两个光电传感器之间距离、板材经过时间差、工业相机1拍摄范围等参数,计算出主机控制相机拍照的时间间隔,从而拍输出具有重合度的照片;将采集的含有一定重合度的照片,利用图片拼接模块进行拼接,还原程大尺寸板材表面图像,基于拼接的大尺寸板材表面图像,利用缺陷识别定位算法,识别出板材表面缺陷类别、数量及坐标。
应用本发明提供的基于机器视觉的板材表面图像采集装置能够采集大尺寸、大规格的板材表面图像,提高板材表面缺陷定位精度。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (2)
1.一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置,其特征在于,所述采集装置包括:
光电检测模块,设置在输送待拍照板材的传送带的一侧,用于检测所述待拍照板材的位置,并根据所述位置确定所述传送带的传送速度;
工业相机,设置在所述传送带的上方,用于采集所述待拍照板材的表面图像;
工控主机,分别与所述工业相机和所述光电检测模块连接,用于根据所述待拍照板材的相邻表面图像的预设重合度、所述工业相机的拍摄范围以及所述传送速度,确定所述工业相机的拍摄间隔,并根据所述位置和所述拍摄间隔,向所述工业相机发送拍摄信号,得到所述待拍照板材的表面图像。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的板材表面图像采集装置,其特征在于,所述光电检测模块包括第一光电传感器、第二光电传感器和控制器;所述待拍照板材沿所述传送带的传送方向依次经过所述第一光电传感器和第二光电传感器;
所述第一光电传感器与所述控制器连接;所述第一光电传感器用于检测所述待拍照板材的第一位置,并向所述控制器发送第一位置信号;
所述第二光电传感器与所述控制器连接;所述第二光电传感器用于检测所述待拍照板材的第二位置和第三位置,并向所述控制器发送第二位置信号和第三位置信号;
所述控制器与所述工控主机连接;所述控制器用于根据所述第一位置信号和所述第二位置信号计算所述传送带的传送速度,以及将所述传送速度、所述第二位置信号和所述第三位置信号发送至所述工控主机。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310890038.XA CN116952838A (zh) | 2023-07-19 | 2023-07-19 | 一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310890038.XA CN116952838A (zh) | 2023-07-19 | 2023-07-19 | 一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116952838A true CN116952838A (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=88443829
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310890038.XA Pending CN116952838A (zh) | 2023-07-19 | 2023-07-19 | 一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116952838A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117572818A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-20 | 西安中科慧远视觉技术有限公司 | 一种板材尺寸精密检测设备及控制方法 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102538705A (zh) * | 2012-01-12 | 2012-07-04 | 杭州浙大精益机电技术工程有限公司 | 基于二次投影算法的在线非接触式中厚板轮廓检测系统及方法 |
CN103736672A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 江苏大学 | 一种镜片在线分级分拣装置 |
US20160150142A1 (en) * | 2014-06-20 | 2016-05-26 | nearmap australia pty ltd. | Wide-area aerial camera systems |
CN107239720A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-10-10 | 新石器龙码(北京)科技有限公司 | 一种龙门架式条码扫描装置 |
CN108169241A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-06-15 | 宁波伊士通技术股份有限公司 | 一种生产流水线产品的图像采集方法 |
CN108548824A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-18 | 湖北工程学院 | Pvc面膜检测方法及装置 |
CN109309812A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-02-05 | 山东龙口三元铝材有限公司 | 一种防划伤拉环材的生产装置及其检测方法 |
CN110006345A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-12 | 东华大学 | 一种基于机器视觉的汽车线束在线检测装置与方法 |
CN110574963A (zh) * | 2019-09-26 | 2019-12-17 | 阚晖 | 一种基于机器视觉检测烟支质量的检测设备及其卷烟机 |
CN113055595A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-29 | 成都数之联科技有限公司 | 工业相机控制方法、缺陷识别方法及系统及装置及介质 |
CN113155839A (zh) * | 2021-01-06 | 2021-07-23 | 天津大学 | 一种基于机器视觉的钢板外表面缺陷在线检测方法 |
CN115266577A (zh) * | 2021-04-29 | 2022-11-01 | 广州深路自动化科技有限公司 | 口罩缺陷检测方法、系统及存储介质 |
CN115639143A (zh) * | 2022-07-12 | 2023-01-24 | 厦门兴全龙机械有限公司 | 一种适用于开幅卷布机的布匹检测装置及方法 |
CN218496732U (zh) * | 2022-03-31 | 2023-02-17 | 深圳禾思众成科技有限公司 | 分时频闪成像系统及缺陷检测系统 |
-
2023
- 2023-07-19 CN CN202310890038.XA patent/CN116952838A/zh active Pending
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102538705A (zh) * | 2012-01-12 | 2012-07-04 | 杭州浙大精益机电技术工程有限公司 | 基于二次投影算法的在线非接触式中厚板轮廓检测系统及方法 |
CN103736672A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 江苏大学 | 一种镜片在线分级分拣装置 |
US20160150142A1 (en) * | 2014-06-20 | 2016-05-26 | nearmap australia pty ltd. | Wide-area aerial camera systems |
CN107239720A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-10-10 | 新石器龙码(北京)科技有限公司 | 一种龙门架式条码扫描装置 |
CN108169241A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-06-15 | 宁波伊士通技术股份有限公司 | 一种生产流水线产品的图像采集方法 |
CN108548824A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-18 | 湖北工程学院 | Pvc面膜检测方法及装置 |
CN109309812A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-02-05 | 山东龙口三元铝材有限公司 | 一种防划伤拉环材的生产装置及其检测方法 |
CN110006345A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-12 | 东华大学 | 一种基于机器视觉的汽车线束在线检测装置与方法 |
CN110574963A (zh) * | 2019-09-26 | 2019-12-17 | 阚晖 | 一种基于机器视觉检测烟支质量的检测设备及其卷烟机 |
CN113155839A (zh) * | 2021-01-06 | 2021-07-23 | 天津大学 | 一种基于机器视觉的钢板外表面缺陷在线检测方法 |
CN113055595A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-29 | 成都数之联科技有限公司 | 工业相机控制方法、缺陷识别方法及系统及装置及介质 |
CN115266577A (zh) * | 2021-04-29 | 2022-11-01 | 广州深路自动化科技有限公司 | 口罩缺陷检测方法、系统及存储介质 |
CN218496732U (zh) * | 2022-03-31 | 2023-02-17 | 深圳禾思众成科技有限公司 | 分时频闪成像系统及缺陷检测系统 |
CN115639143A (zh) * | 2022-07-12 | 2023-01-24 | 厦门兴全龙机械有限公司 | 一种适用于开幅卷布机的布匹检测装置及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
户鹏辉;于德敏;许增朴;王永强;: "一种基于面阵相机的在线图像拼接方法", 计算机测量与控制, no. 08 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117572818A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-20 | 西安中科慧远视觉技术有限公司 | 一种板材尺寸精密检测设备及控制方法 |
CN117572818B (zh) * | 2024-01-09 | 2024-03-29 | 西安中科慧远视觉技术有限公司 | 一种板材尺寸精密检测设备及控制方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116952838A (zh) | 一种基于机器视觉的板材表面图像采集装置 | |
US20170264883A1 (en) | Imaging system, measurement system, production system, imaging method, recording medium, and measurement method | |
JP5887895B2 (ja) | 検査対象物表面の傷検出装置及び傷検出方法 | |
ITMI20100517A1 (it) | Metodo e sistema di rilevamento e di determinazione di caratteristiche geometriche, dimensionali e posizionali di prodotti trasportati da un trasportatore continuo, in particolare prodotti siderurgici grezzi, sgrossati, sbozzati o semilavorati | |
CN106896115A (zh) | 基于面阵相机并联采集系统的涂漆玻璃瑕疵检测装置 | |
JP7466229B2 (ja) | プレス部品用検査装置及びプレス部品の検査方法 | |
CN103523292B (zh) | 烟包输送稳定机构、烟包成像检测装置及方法 | |
CN107966102A (zh) | 一种板材生产用六面检测装置 | |
CN115384052A (zh) | 一种智能化的覆膜机自动控制系统 | |
US8964022B2 (en) | Dynamic imaging system | |
CN208171175U (zh) | 一种板材生产用六面检测装置 | |
CN209894719U (zh) | 一种检测锂电池极片涂布层的检测机 | |
CN106053484A (zh) | 一种液晶玻璃表面异物的检测设备及其检测方法 | |
WO2014073590A1 (ja) | 3次元計測装置および3次元計測方法 | |
CN116990311A (zh) | 一种缺陷检测系统、方法和装置 | |
CN221038758U (zh) | 一种基于滑轨的大尺寸板材表面图像采集装置 | |
CN206583440U (zh) | 一种投影图像视距检测系统 | |
CN117686512A (zh) | 硅片倒角崩边视觉检测方法及装置 | |
CN1085347C (zh) | 感应亮度的装置和方法 | |
CN213658597U (zh) | 地砖检测装置 | |
KR101351004B1 (ko) | 상하 이동이 가능한 결함 검출용 카메라 어레이가 구비된 이송장치 | |
JP2006115322A5 (zh) | ||
CN218212671U (zh) | 一种光伏面板的外观检测设备 | |
CN215413597U (zh) | 一种纵梁孔位在线检测系统 | |
CN116858833B (zh) | 一种基于机器视觉的分时线扫系统以及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |