CN116951887A - 制冷器具及用于制冷器具的气味检测方法及装置、终端 - Google Patents

Abstract

一种制冷器具及用于制冷器具的气味检测方法、存储介质、终端，所述气味检测方法，包括：获取制冷器具内所存储食物的食物信息，所述食物信息包括：食物的种类以及各种类的份量；根据制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果，N为大于1的正整数，N个种类对应的气味检测模型分别根据对应种类的食物的气味训练得到；根据制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重；采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果。上述方案，能够提供一种改进的制冷器具及用于制冷器具的气味检测方法。

Description

制冷器具及用于制冷器具的气味检测方法及装置、终端

技术领域

本发明实施例涉及家用电器领域，尤其设计一种制冷器具及用于制冷器具的气味检测方法及装置、终端。

背景技术

随着制冷器具在人们日常生活中的普及，越来越多的人开始使用冰箱等制冷器具等进行食物或者其他一些对温度具有要求的物品的存储。由于食物本身会散发不同的气味，且随着时间的推移，放置于制冷器具内的食物不可避免的会发生变质进而产生异味，这些异味，将对用户的使用体验造成不利影响，但现有技术无法准确检测到制冷器具内的异味。

发明内容

本发明实施例的目的之一为提供一种改进的制冷器具及用于制冷器具的气味检测方法。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种用于制冷器具的气味检测方法，包括：获取制冷器具内所存储食物的食物信息，所述食物信息包括：食物的种类以及各种类的份量；根据所述制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对所述制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果，N为大于1的正整数，N个种类对应的气味检测模型分别根据对应种类的食物的气味训练得到；根据所述制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重；采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

根据制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果。根据制冷器具内所存储食物的食物信息确定N个气味检测结果分别对应的权重，食物信息包括食物种类以及各种类的份量。而N个种类对应的气味检测模型在训练时分别根据对应种类的食物的气味数据训练得到，从而各气味检测模型对训练时的食物种类的食物的气味检测结果的准确率高，而根据食物信息确定各个气味检测结果的权重，采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果，可以建立各种类的份量与各种类气味检测模型得到的气味检测结果的关联性，这将有助于提高所得到的最终气味检测结果的准确度。

可选的，所述根据所述制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重，包括：根据各种类的份量，确定N个气味检测结果分别对应的权重，其中，各种类的份量为各种类的食物占总食物的比例。

可选的，所述根据各种类的份量，确定N个气味检测结果分别对应的权重，包括：判断种类是否属于指定种类；当属于指定种类时，获取属于指定种类的权重调整系数；采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行调整，并将调整后的权重作为指定种类对应的气味检测结果的权重。如此，针对一些气味较为浓郁的食物，如榴莲、臭豆腐等，通过权重调整系数调整气味检测结果的权重，可以使得得到的最终气味检测结果与用户的直观气味感受更加一致，提高最终气味检测结果的准确度。

可选的，所述采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行调整，包括：采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整。对于指定种类，对指定种类的气味检测结果的权重进行调整，可以增大该种类的气味检测结果在最终气味检测结果中的占比，以使得最终气味检测结果与真实呈现的气味的更加符合，提高气味检测结果的准确度。

可选的，所述气味检测方法还包括：采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整后，根据对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整后的增大值，确定所述食物信息包括的其他种类对应的气味检测结果的权重的减小值，所述其他种类指所述食物信息包括的所有种类中除所述指定种类之外的种类；根据其他种类对应的气味检测结果的权重的减小值，对其他种类对应的气味检测结果的权重进行减小调整。通过对指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大，并对其他种类对应的气味检测结果的权重进行减小，由于各种类的气味检测模型对自己对应的种类的食物的气味检测的准确度较高，结合指定种类的食物的气味容易遮挡其他种类的食物的气味，通过增强指定种类对应的气味检测结果对最终气味检测结果的影响，弱化其他种类对应的气味检测结果对最终气味检测结果的影响，可以模拟实际中指定种类的食物气味对其他种类食物气味的影响，以进一步提高最终气味检测结果的准确度。

可选的，所述获取制冷器具内所存储食物的食物信息，包括：获取制冷器具内所存储食物的图像；对所述图像进行图像识别，得到图像识别结果；根据所述图像识别结果得到所述食物信息。通过图像识别获取食物信息可以提高食物信息获取的便捷性，减少用户在食物信息过程中参与，提高用户体验。

可选的，所述根据图像识别结果得到制冷器具内的食物信息，包括：根据所述图像识别结果确定各食物的包装信息；根据所述包装信息确定包装密封程度；基于各食物的包装密封程度，确定各食物的份量调整系数；根据各食物的份量调整系数，对各种类的份量进行调整；根据调整后的各种类的份量确定所述食物信息。由于不同包装下的包装密封程度不同，密封程度直接影响各种食物的气味的散发，进而影响呈现的气味。结合包装密封程度对应的份量调整系数对各种类的份量进行调整，可以提供后续根据食物信息，尤其是根据各种类的份量确定各种类的气味检测模型所得到的气味检测结果的权重的合理性，以有助于提高最终气味检测结果的准确度。

可选的，所述获取制冷器具内所存储食物的图像，包括：当检测到开门操作或者关门操作时，获取所述制冷器具内所存储食物的图像。以确保所采集的制冷器具内所存储食物的图像的实时性和最新性的同时，能够兼顾图像采集装置的功耗，以降低制冷器具的功耗。

可选的，所述最终气味检测结果用于表征气味愉悦程度，所述方法还包括：当检测到所述最终气味检测结果表征的气味愉悦程度低于设定阈值时，输出提醒信息，所述提醒信息包括：引起气味愉悦程度低于设定阈值的食物的种类。有助于及时告知用户制冷器具内的气味情况，尤其是在制冷器具捏出现异味时，用户能够及时获知。

可选的，所述最终气味检测结果用于表征气味愉悦程度，所述方法还包括：当检测到所述最终气味检测结果表征的气味愉悦程度低于设定阈值时，启动气味清除装置，所述气味清除装置用于清除所述制冷器具内的异味。有助于及时对制冷器具内的异味进行清除，提高用户体验。

可选的，N为食物信息包括的食物的种类数目，N个种类对应的气味检测模型根据所述食物信息中的食物种类进行选取。如此可以提高气味检测结果准确度的同时，兼顾运算量。

本发明实施例还提供一种用于制冷器具的气味检测装置，包括：获取单元，用于获取制冷器具内所存储食物的食物信息，所述食物信息包括：食物的种类以及各种类的份量；气味检测单元，用于根据所述制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对所述制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果，N为大于1的正整数，N个种类对应的气味检测模型分别根据对应种类的食物的气味训练得到；权重确定单元，用于根据所述制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重；计算单元，用于采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果。

本发明实施例还提供一种制冷器具，包括上述任一种用于制冷器具的气味检测装置以及气体探测器，所述气体探测器与所述气味检测装置耦接，所述气味检测装置用于检测制冷器具内气体的气体数据。

可选的，所述制冷器具还包括与所述气味检测装置耦接的图像采集装置，所述图像采集装置用于采集所述制冷器具内所存储食物的图像；所述气味检测装置，用于对所述图像进行图像识别，并根据图像识别结果得到所述食物信息。通过图像识别获取食物信息可以提高食物信息获取的便捷性，减少用户在食物信息过程中参与，提高用户体验。

可选的，所述制冷器具还包括开关门检测装置，所述开关门检测装置用于检测所述制冷器具的开门操作以及关门操作；所述图像采集装置，用于在所述开关门检测装置检测到开门操作或者关门操作时，采集所述制冷器具内所存储食物的图像。以确保所采集的制冷器具内所存储食物的图像的实时性和最新性的同时，能够兼顾图像采集装置的功耗，以降低制冷器具的功耗。

可选的，所述制冷器具还包括与所述气味检测装置耦接的气味清除装置；所述气味检测装置检测到最终气味检测结果表征的气味愉悦程度低于设定阈值时，启动所述气味清除装置，所述最终气味检测结果用于表征气味愉悦程度；所述气味清除装置用于清除所述制冷器具内的异味。有助于及时对制冷器具内的异味进行清除，提高用户体验。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述任一种用于制冷器具的气味检测方法的步骤。

本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任一种用于制冷器具的气味检测方法的步骤。

附图说明

图1是本发明实施例中的一种用于制冷器具的气味检测方法的流程图；

图2是步骤S11的一种具体实施方式的流程图；

图3是步骤S113的一种具体实施方式的流程图；

图4是本发明实施例中的一种用于制冷器具的气味检测装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

本发明实施例提供一种用于制冷器具的气味检测方法，气味检测方法可以用于制冷器具内的气味检测、气味监控等。本发明实施例提供的气味检测方法可以检测制冷器具内存储的单一种类食物所产生的气味，也可以用于检测制冷器具内存储的多种类食物所产生的气味。

参照图1，给出了本发明实施例中的一种用于制冷器具的气味检测方法的流程图，用于制冷器具的气味检测方法可以包括如下步骤：

步骤S11，获取制冷器具内所存储食物的食物信息，所述食物信息包括：食物的种类以及各种类的份量。

步骤S12，根据所述制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对所述制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果。

其中，N为大于1的正整数，N个种类对应的气味检测模型分别根据对应种类的食物的气味数据训练得到。

步骤S13，根据所述制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重。

步骤S14，采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果。

在具体实施中，步骤S11中获取的食物信息可以通过多种方式实现。

在一些实施例中，可以由用户输入食物信息。例如，在制冷器具上可以设置有显示屏，用户在每次往制冷器具内放入新的食物时，可以通过显示屏输入放入食物的食物信息，如输入放入的食物的种类和食物的重量等。为便于用户输入食物信息，可以预先设置食物种类，各种类对应的食物等，用户选择对应的食物即可。

为进一步提高食物信息输入的便捷性，制冷器具可以设置有食物识别装置，当用户需要向制冷器具内放入食物时，触发食物放入操作，通过食物识别装置可以自动识别放入制冷器具的食物。关于放入制冷器具的食物的重量可以由用户输入，也可以根据食物的体积大小以及种类进行预估。

食物识别装置可以为具有图像识别功能的摄像头。也可以为普通的摄像头，该普通的摄像头用于采集食物的图像，关于对图像的识别可以由制冷器具内的控制模块或者其他具有图像识别功能的模块执行，此处不作限定。摄像头可以单独设置用于食物识别，也可以复用制冷器具内安装的其他摄像头，具体根据实际应用场景的需求进行配置。

食物识别装置可以设置于制冷器具的门体、侧壁或者间室内，也可以设置于其他合适的位置，此处不作限定。

当用户从制冷器具取出食物时，可以获取取出食物的食物信息，基于取出食物的食物信息对制冷器具内食物的食物信息进行更新。取出食物的食物信息可以通过由用户输入，也可以由基于图像识别来确定。

在另一些实施例中，可以基于图像识别得到食物信息，具体而言，参照图2，给出了步骤S11的一种具体实施方式的流程图。步骤S11可以包括如下步骤S111以及步骤S113。

步骤S111，获取制冷器具内所存储食物的图像；

步骤S112，对所述图像进行图像识别，得到图像识别结果；

步骤S113，根据图像识别结果得到所述食物信息。

在制冷器具内可以安装有摄像头等图像采集装置，可以通过图像采集装置采集制冷器具内的所存储的食物的图像。

图像采集装置可以安装于制冷器具的储藏室的间室侧壁，也可以设置于制冷器具的储藏室的间室顶壁，还可以设置于制冷器具其他合适的位置，以能够采集待进行气味检测的间室内的食物图像为宜。

图像采集装置的数目可以为一个，也可以为多个，图像采集装置的具体数目可以根据制冷器具的内部结构以及对采集到的存储食物的图像的精准度要求等进行设定。例如，当储藏间室被分割成多个空间时，为了使得所采集到的图像与制冷器具内存储的食物的匹配度更高，可以在不同空间内均设置图像采集装置。根据多个图像采集装置采集的图像得到制冷器具所存储食物的图像。

在一些非限制性实施例中，图像采集装置可以定期的采集制冷器具所存储食物的图像。

在另一些非限制性实施例中，可以当检测到开门操作或者关门操作时，获取制冷器具内所存储食物的图像。当用户需要从制冷器具取出食物或者向制冷器具放入食物时，通常需要打开门，方能进行食物的拿取，通常在制冷器具的门体处于关闭状态时，制冷器具内存储的物品不会发生变化，故在检测到开门操作或者关门操作的时候，获取制冷器具内所存储食物的图像，可以确保所采集的制冷器具内所存储食物的图像的实时性和最新性的同时，能够兼顾图像采集装置的功耗，以降低制冷器具的功耗。

进一步，可以在检测到开门操作时采集的图像以及在检测到关门操作时采集到的图像进行比对，可以确定存储食物的变化量，进而可以基于当前的食物信息以及变化量更新食物信息。

经研究发现，对于同一种食物，存放时的所采用的包装不同，食物所散发气味的浓郁程度不同，包装的密封程度越好，食物所散发的气味越轻。由于所确定的食物信息用于确定各气味识别结果的权重，为了提高所确定的各气味识别结果的权重的合理性和精确性，以提高最终气味识别结果的精确度，在本发明一非限制性实施例中，在根据图像识别结果得到制冷器具内的食物信息时可以通过如下方式实现：根据图像识别结果确定各食物的包装信息，根据各食物的包装信息对食物信息进行调整，并将调整后的食物信息作为制冷器具内所存储食物的食物信息。

具体而言，参照图3，给出了上述步骤S113的一个具体实施方式的流程图，步骤S113具体可以包括如下步骤：

步骤S1131，根据所述图像识别结果确定各食物的包装信息。

步骤S1132，根据所述包装信息确定包装密封程度。

步骤S1133，基于各食物的包装密封程度，确定各食物的份量调整系数。

步骤S1134，根据各食物的份量调整系数，对各种类的份量进行调整。

步骤S1135，根据调整后的各种类的份量确定所述食物信息。

也即是说，针对某一种类的食物，可以根据该种类下各食物的份量调整系数，分别对各食物的份量进行调整，然后基于调整后的食物的份量，对该种类的份量进行调整。

对于具有包装的食物，可以在实际确定的食物的份量的基础上，减小食物的份量，并根据减小后的食物份量确定食物信息中种类的份量。其中，包装密封程度越高，调整后的份量与调整前的份量的差异越大。相应地，包装密封程度越低，调增后的份量与调整前的份量的差异越小，两者越接近。

食物的份量可以为各食物的重量，也可以为基于各食物的重量估算的各食物的重量占制冷器具内总食物重量的比例。

在一些非限制性实施例中，食物份量调整系数可以为0至1之间的数值，食物份量调整系数与包装密封程度反相关。

在具体实施中，包装密封程度可以根据食物的包装方式进行确定，如包装方式为马夹袋、密封袋、瓶罐包装等。不同包装方式下对应的包装密封程度不同。此外，还可以结合马夹袋、密封袋、瓶罐包装等的开口情况等确定包装密封程度。对于敞口的瓶类包装的包装密封程度要低于密闭的瓶类包装的包装密封程度。对于密封方式较好的瓶罐包装方式，其对气味散发的隔离效果较好，甚至对于未开封的瓶罐包装的食物，可以食物份量调整系数可以为零。

在具体实施中，食物种类可以包括肉类、坚果类、蔬菜类、水果类、海鲜类等。

在步骤S12中，可以根据食物信息中的食物的种类选取对应种类的气味检测模型。例如，食物信息中的食物的种类为肉类、蔬菜类和水果类，则可以选择肉类的气味检测模型，蔬菜类的气味检测模型和水果类的气味检测模型。

各种类的气味检测模型分别采用对应种类的食物的训练集进行训练得到。例如，肉类的气味检测模型采用肉类得到的训练集进行训练得到，肉类得到的训练集为基于肉类得到的气味数据。

进一步，气体数据可以包括制冷器具内至少一种气体成分的浓度信息。不同种类的食物呈现的气味不同，对应不同种类的气体成分，对于用户的直观感受即为闻到不同的气味。

当训练某一种类的气味检测模型时，基于该种类下的食物得到的气味数据进行训练。

关于气味数据可以通过设置于制冷器具内的气体探测器来采集得到。所述气体探测器可以包括挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds，简称VOC)传感器。在一个典型的应用场景中，可以有意识的将该种类食物从产生好闻气味放置到产生极度难闻气味，并采集这段时间内产生的气体。然后，使用气体分析仪来分析所采集气体中的气体成分，例如分析当产生难闻气味时气体中会出现的主要气体成分。根据分析出的气体成分调节VOC传感器的动态加热温度，使得VOC传感器对该气体成分比较敏感。将调节好的VOC传感器安装至制冷器具的合适位置上，准备用来接收气体数据。

接下来，设计用于做气味检测实验的食物列表，将每种食物分别放置到制冷器具内并基于VOC传感器收集放置期间制冷器具内的气体数据。同时，安排标定人员在现场进行实时标定。例如，当没有难闻气味时，标定人员可以标定当前制冷器具内气体的气味检测结果为中性，当第一次出现难闻气味时，标定当前制冷器具内气体的气味检测结果为难闻。

进一步，难闻气味还可以进一步细化为难闻和非常难闻。标定人员的实时标定结果和对应的气体数据即可生成训练集。

将所有的气味检测实验至少进行三遍，在每次进行实验时收集并标定数据。

根据收集的数据，将部分实验的数据作为测试集，其余数据分为训练集和验证集用于生成气味检测模型。例如，基于训练集构建采用特定的算法的气味检测模型，然后用验证集验证并调整气味检测模型的模型参数，最后用测试集测试气味检测模型的预测准确率。

特定的算法可以包括以下任一种：多层感知器(multilayer perceptron，简称MLP)、随机森林(random forest)算法、逻辑回归(logistic regression)算法、决策树(decision tree)、极梯度提升树(Extreme Gradient Boosting Decision Tree，简称XGBoost)以及K最邻近(K-NearestNeighbor，简称KNN)分类算法等。

在一些实施例中，还可以获取制冷器具的运行参数，运行参数可以包括间室温度和间室湿度等。

例如，可以在间室内设置温湿度采集设备以采集间室温度和间室湿度。又例如，运行参数可以复用VOC传感器采集得到。再例如，运行参数可以直接获取自制冷器具的控制模块。

在具体实施中，可以根据气体数据以及与气体数据同步获取的运行参数来训练气味检测模型，有助于优化气味检测模型的训练效果，提高后续气味检测模型的气味检测结果的预测准确度。

进一步，步骤S13中，可以根据各种类的份量，确定N个气味检测结果分别对应的权重，各种类的份量可以为各种类的食物占总食物的比例。对于食物信息中的某一种类的份量，可以将该种类的份量作为该种类的气味检测模型得到的气味检测结果的权重。针对某一种类，若当制冷器具内不存在对应种类的食物，而采用了该种类对应的气味检测模型，则该种类对应的气味检测模型输出的气味检测结果的权重为0。

例如，制冷器具所存储的食物的种类为水果、肉类以及海鲜，水果的份量为30％，肉类的份量为40％，海鲜的份量为30％。若采用三个种类(水果、肉类、海鲜)对应的气味检测模型分别对所述制冷器具内的气体进行气味检测，水果对应的气味检测模型得到的气味检测结果的权重为30％，肉类对应的气味检测模型得到的气味检测结果的权重为40％，海鲜对应的气味检测模型得到的气味检测结果的权重为30％。若采用四个种类(水果、肉类、蔬菜、海鲜)的气味检测模型，则水果对应的气味检测模型得到的气味检测结果的权重为30％，肉类对应的气味检测模型得到的气味检测结果的权重为40％，海鲜对应的气味检测模型得到的气味检测结果的权重为30％，蔬菜对应的气味检测模型得到的气味检测结果的权重为0。

经研究发现，对于一些特定的食物，如榴莲、臭豆腐等，即使份量很小，但是依然会散发较为浓郁的气味，甚至会遮挡其他食物散发的味道，这给用户最直观的感受可能是只闻到了榴莲的味道。为此，为进一步提高所得到的最终气味检测结果的准确度，可以判断种类是否为指定种类，若属于指定种类时，获取属于指定种类的权重调整系数，采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行调整，并将调整后的权重作为指定种类对应的气味检测结果的权重。

在具体实施中，可以将一些气味较为浓郁的食物作为指定种类，如指定种类可以包括榴莲、臭豆腐等，指定种类还可以包括其他类别，具体可根据实际需求进行配置。

进一步，可以采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整。通过对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整之后，可以提高指定种类的气味检测结果在最终气味检测结果中的占比，使得最终气味检测结果能够较好的反映出指定种类的气味。

进一步，在采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整后，根据对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整后的增大值，确定所述食物信息包括的其他种类对应的气味检测结果的权重的减小值，所述其他种类指所述食物信息包括的所有种类中除所述指定种类之外的种类；根据其他种类对应的气味检测结果的权重的减小值，对其他种类对应的气味检测结果的权重进行减小调整。从而可以确保整个气味检测结果与用户的直观气味感受的一致性。

在具体实施中，气味检测结果可以至少包括好闻和难闻。进一步，气味检测结果还可以细分为非常好闻、好闻、中性、难闻和极度难闻。关于各气味检测结果的评判标准，可以根据用户对气味的敏感度确定，还可以根据有关的行业标准确定。

进一步，在一些实施例中，当检测到最终气味检测结果表征的气味愉悦度低于设定阈值时，启动气味清除装置，气味清除装置用于清除制冷器具内的异味。以确保制冷器具内的气味具有较好的愉悦度，减小或者避免制冷器具内较为难闻的气味的情况。

在一些实施例中，气味愉悦度可以采用等级进行表征，设定阈值可以设定的等级，如气味愉悦度采用的等级从愉悦至不愉悦依次为非常好闻、好闻、中性、难闻和极度难闻。设定阈值为难闻，从而当最终气味检测结果表征气味愉悦度为难闻或者极度难闻时，则启动气味清除装置。

在另一些实施例中，气味愉悦度还可以采用数值的方式进行表征，数值越大，气味愉悦度越高，气味越偏向好闻。数值越小，气体愉悦度越低，气味越偏向难闻。设定阈值为指定数值，当最终气味检测结果低于指定数值，则启动气味清除装置。

采用上述方案，根据制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果。根据制冷器具内所存储食物的食物信息确定N个气味检测结果分别对应的权重，食物信息包括食物种类以及各种类的份量。而N个种类对应的气味检测模型在训练时分别根据对应种类的食物的气味数据训练得到，从而各气味检测模型对训练时的食物种类的食物的气味检测结果的准确率高，而根据食物信息确定各个气味检测结果的权重，采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果，可以建立各种类的份量与各种类气味检测模型得到的气味检测结果的关联性，这将有助于提高所得到的最终气味检测结果的准确度。

本发明实施例还提供一种用于制冷器具的气味检测装置，参照图4，给出了本发明实施例中的一种用于制冷器具的气味检测装置的结构示意图，用于制冷器具的气味检测装置40可以包括：

获取单元41，用于获取制冷器具内所存储食物的食物信息，所述食物信息包括：食物的种类以及各种类的份量；

气味检测单元42，用于根据所述制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对所述制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果，N为大于1的正整数，N个种类对应的气味检测模型分别根据对应种类的食物的气味训练得到；

权重确定单元43，用于根据所述制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重；

计算单元44，用于采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果。

在具体实施中，关于用于制冷器具的气味检测装置40的具体工作原理及工作流程，可以参见上述实施例中的描述，此处不在赘述。

本发明实施例还提供一种制冷器具，包括上述任一实施例提供的用于制冷器具的气味检测装置，还可以包括气体探测器。气体探测器与气味检测装置耦接，用于检测制冷器具内气体的气体数据。

在一些非限制性实施例中，气体探测器可以设置于制冷器具的每一间室内，以针对性的采集所处间室内的气体数据。或者，气体探测器的数量可以为一个并设置于制冷器具的回风口附近，以采集制冷器具内整体的气体数据。

气味检测装置可以作为一个独立的模块运行，并能够与制冷器具的控制模块进行通信；气味检测装置还可以集成于制冷器具已有的控制模块内，作为控制模块的一部分。关于气味检测装置的设置位置，可以为制冷器具内的任意合适位置，此处不作限定。

在具体实施中，制冷器具还可以包括与气味检测装置耦接的图像采集装置，图像采集装置用于采集制冷器具内所存储食物的图像，所述气味检测装置，用于对所述图像进行图像识别，并根据图像识别结果得到所述食物信息。

图像采集装置的数目可以为一个，也可以为多个，图像采集装置的具体数目可以根据制冷器具的内部结构以及对采集到的存储食物的图像的精准度要求等进行设定。例如，当储藏间室被分割成多个空间时，为了使得所采集到的图像与制冷器具内存储的食物的匹配度更高，可以在不同空间内均设置图像采集装置。根据多个图像采集装置采集的图像得到制冷器具所存储食物的图像。

在具体实施中，制冷器具还可以包括开关门检测装置，开关门检测装置用于检测制冷器具的开门操作以及关门操作。图像采集装置可以在开关门检测装置检测到开门操作或者关门操作时，采集制冷器具内所存储食物的图像。

在一些实施例中，开关门检测装置与图像采集装置通信连接，可以在开关门检测装置检测到开门操作和关门操作时，直接触发图像采集装置采集制冷器具内的图像。

在另一些实施例中，可以在开关门检测装置检测到开门操作或者关门操作时，由气味检测装置或者控制模块控制图像采集装置采集制冷器具内所存储食物的图像。

在具体实施中，制冷器具还可以包括与气味检测装置耦接的气味清除装置。气味清除装置检测到最终气味检测结果表征的气味愉悦度低于设定阈值时，启动气味清除装置，气味清除装置可以用于清除制冷器具内的异味。最终气味检测结果用于表征气味愉悦程度。

气味清除装置可以设置于每一间室内。对于任一间室，当控制模块对该间室内气体探测器所获取气体数据的预测结果表明，当前间室内的气味属性为难闻时，该间室内的气味清除装置工作以去除间室内的异味。

或者，气味清除装置的数量可以为一个并设置于任一间室内，或者设置于制冷器具的风道内。当任一间室内的气味属性被判定为难闻时，气味清除装置工作并通过制冷器具内的循环制冷系统实现所有间室的整体性异味去除。

在一些实施例中，气味清除装置可以包括离子发生器。

制冷器具内的气体探测器、图像采集装置、气味检测装置以及气味清除装置之间可以通过有线方式通信相通信，与可以通过无线通信方式相通信，还可以通过一些必要的通信模块进行通信，以进行信号或数据的传输。

在一些实施例中，制冷器具还可以通过通信模块与一些用户的终端设备相通信，以将气味检测额结果及时告知用户。终端设备可以包括手机、平板等。

在具体实施中，制冷器具可以为冰箱、冰柜、冷藏柜、冷冻柜等。

在具体实施中，关于制冷器具中的气味检测相关的部件的工作原理及流程，可以参见上述实施例中提供的气味检测方法中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述任一种用于制冷器具的气味检测方法的步骤。

本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行时的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任一种用于制冷器具的气味检测方法的步骤。

尽管上文已经描述了具体实施方案，但这些实施方案并非要限制本发明公开的范围，即使仅相对于特定特征描述单个实施方案的情况下也是如此。本发明公开中提供的特征示例意在进行例示，而非限制，除非做出不同表述。在具体实施中，可根据实际需求，在技术上可行的情况下，将一项或者多项从属权利要求的技术特征与独立权利要求的技术特征进行组合，并可通过任何适当的方式而不是仅通过权利要求书中所列举的特定组合来组合来自相应独立权利要求的技术特征。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (18)

1.一种用于制冷器具的气味检测方法，其特征在于，包括：

获取制冷器具内所存储食物的食物信息，所述食物信息包括：食物的种类以及各种类的份量；

根据所述制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对所述制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果，N为大于1的正整数，N个种类对应的气味检测模型分别根据对应种类的食物的气味数据训练得到；

根据所述制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重；采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果。

2.如权利要求1所述的气味检测方法，其特征在于，所述根据所述制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重，包括：

根据各种类的份量，确定N个气味检测结果分别对应的权重，其中，各种类的份量为各种类的食物占总食物的比例。

3.如权利要求2所述的气味检测方法，其特征在于，所述根据各种类的份量，确定N个气味检测结果分别对应的权重，包括：

判断种类是否属于指定种类；

当属于指定种类时，获取属于指定种类的权重调整系数；

采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行调整，并将调整后的权重作为指定种类对应的气味检测结果的权重。

4.如权利要求3所述的气味检测方法，其特征在于，所述采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行调整，包括：

采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整。

5.如权利要求4所述的气味检测方法，其特征在于，还包括：

采用指定种类的权重调整系数对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整后，根据对指定种类对应的气味检测结果的权重进行增大调整后的增大值，确定所述食物信息包括的其他种类对应的气味检测结果的权重的减小值，所述其他种类指所述食物信息包括的所有种类中除所述指定种类之外的种类；

根据其他种类对应的气味检测结果的权重的减小值，对其他种类对应的气味检测结果的权重进行减小调整。

6.如权利要求1至5任一项所述的气味检测方法，其特征在于，所述获取制冷器具内所存储食物的食物信息，包括：

获取制冷器具内所存储食物的图像；

对所述图像进行图像识别，得到图像识别结果；

根据所述图像识别结果得到所述食物信息。

7.如权利要求6所述的气味检测方法，其特征在于，所述根据图像识别结果得到制冷器具内的食物信息，包括：

根据所述图像识别结果确定各食物的包装信息；

根据所述包装信息确定包装密封程度；

基于各食物的包装密封程度，确定各食物的份量调整系数；

根据各食物的份量调整系数，对各种类的份量进行调整；

根据调整后的各种类的份量确定所述食物信息。

8.如权利要求6所述的气味检测方法，其特征在于，所述获取制冷器具内所存储食物的图像，包括：

当检测到开门操作或者关门操作时，获取所述制冷器具内所存储食物的图像。

9.如权利要求1所述的气味检测方法，其特征在于，所述最终气味检测结果用于表征气味愉悦程度，所述方法还包括：

当检测到所述最终气味检测结果表征的气味愉悦程度低于设定阈值时，输出提醒信息，所述提醒信息包括：引起气味愉悦程度低于设定阈值的食物的种类。

10.如权利要求1或9所述的气味检测方法，其特征在于，所述最终气味检测结果用于表征气味愉悦程度，所述方法还包括：

当检测到所述最终气味检测结果表征的气味愉悦程度低于设定阈值时，启动气味清除装置，所述气味清除装置用于清除所述制冷器具内的异味。

11.如权利要求1所述的气味检测方法，其特征在于，N为食物信息包括的食物的种类数目，N个种类对应的气味检测模型根据所述食物信息中的食物种类进行选取。

12.一种用于制冷器具的气味检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取制冷器具内所存储食物的食物信息，所述食物信息包括：食物的种类以及各种类的份量；

气味检测单元，用于根据所述制冷器具内气体的气体数据，采用N个种类对应的气味检测模型分别对所述制冷器具内的气体进行气味检测，得到N个气味检测结果，N为大于1的正整数，N个种类对应的气味检测模型分别根据对应种类的食物的气味训练得到；

权重确定单元，用于根据所述制冷器具中的食物信息，确定N个气味检测结果分别对应的权重；

计算单元，用于采用N个气味检测结果分别对应的权重，对N个气味检测结果进行加权，得到最终气味检测结果。

13.一种制冷器具，其特征在于，包括如权利要求12所述的用于制冷器具的气味检测装置以及气体探测器，所述气体探测器与所述气味检测装置耦接，所述气味检测装置用于检测制冷器具内气体的气体数据。

14.如权利要求13所述的制冷器具，其特征在于，还包括与所述气味检测装置耦接的图像采集装置，所述图像采集装置用于采集所述制冷器具内所存储食物的图像；所述气味检测装置，用于对所述图像进行图像识别，并根据图像识别结果得到所述食物信息。

15.如权利要求14所述的制冷器具，其特征在于，还包括开关门检测装置，所述开关门检测装置用于检测所述制冷器具的开门操作以及关门操作；

所述图像采集装置，用于在所述开关门检测装置检测到开门操作或者关门操作时，采集所述制冷器具内所存储食物的图像。

16.如权利要求13所述的制冷器具，其特征在于，还包括与所述气味检测装置耦接的气味清除装置；

所述气味检测装置检测到最终气味检测结果表征的气味愉悦程度低于设定阈值时，启动所述气味清除装置，所述最终气味检测结果用于表征气味愉悦程度；

所述气味清除装置用于清除所述制冷器具内的异味。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至11任一项所述的用于制冷器具的气味检测方法的步骤。

18.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至11任一项所述的用于制冷器具的气味检测方法的步骤。