CN111896694A - 食品储存设备及其食品新鲜状态判断方法、装置和介质 - Google Patents

食品储存设备及其食品新鲜状态判断方法、装置和介质 Download PDF

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CN111896694A CN202010641364.3A CN202010641364A CN111896694A CN 111896694 A CN111896694 A CN 111896694A CN 202010641364 A CN202010641364 A CN 202010641364A CN 111896694 A CN111896694 A CN 111896694A
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Abstract

本发明提供一种食品储存设备及其食品新鲜状态判断方法、装置和介质,所述方法包括:获取所述食品储存设备中储存的食品种类,以根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体;其中,不同种类的食品需进行浓度检测的气体不同;根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测;根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,判断所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。本发明提供的方案能够提高食物腐败检测的准确性和实现检测食物的多样性。

Description

食品储存设备及其食品新鲜状态判断方法、装置和介质
技术领域
本发明涉及控制领域,尤其涉及一种食品储存设备及其食品新鲜状态判断方法、装置和介质。
背景技术
食品安全卫生问题一直是消费者关注的焦点,影响食品安全卫生问题的主要造成因素之一是食品的腐败变质。食品的腐败变质是一个涉及食品内酶的作用、污染微生物的生长和代谢的复杂生物化学反应过程,腐败变质过程中的致病菌极易导致人们食物中毒。陈列柜作为一个延缓食品腐败并向消费者展示冷冻冷藏食品的工具,由于柜内存放果蔬类食物较多,食物腐败变质的情况随贮存期的延长而不断加剧,而用户也只能借助自身的感觉器官对食物进行整体的观察来评定此时的新鲜状态。通过感官评价食物新鲜度存在精准性差、主观性和片面性等问题,需要相关人员进行专业的培训并通过日常积累的经验才能胜任检测工作。因此亟需针对陈列柜冷冻冷藏食品研究出一种新鲜度预警系统,保证食物在最佳时期出售,防止食品腐败变质。
发明内容
本发明的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷,提供一种食品储存设备及其食品新鲜状态判断方法、装置和介质,以解决现有技术中通过感官评价食物新鲜度存在精准性差的问题。
本发明一方面提供了一种食品储存设备的食品新鲜状态判断方法,包括:获取所述食品储存设备中储存的食品种类,以根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体;其中,不同种类的食品需进行浓度检测的气体不同;根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测;根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,判断所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
可选地,还包括:预先对多种食品在变质过程中产生的气体的浓度变化进行分析,分别得到所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体;所述N种敏感特征气体包括食品在变质过程中产生的浓度变化最大的N种气体;根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体,包括:根据分析得到的所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体以及获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的敏感特征气体。
可选地,根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,确定所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态,包括:获取当前需要进行浓度检测的气体中不同气体对应的浓度阈值;将进行相应气体浓度检测的检测结果与对应的浓度阈值进行比较,以确定所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
可选地,在进行相应气体的浓度检测之前,还包括:对所述食品储存设备内的气体进行过滤处理,以滤除所述食品储存设备内的杂质气体。
可选地,还包括:对所述食品储存设备中储存的食品进行图像采集,以得到所述食品的图像信息;从采集得到的所述图像信息中提取出相应的颜色信息,以根据所述颜色信息判断所述食品的第二新鲜状态;根据所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态。
可选地,所述新鲜状态按照新鲜程度从高到低,包括:新鲜、次新鲜和腐败;所述方法,还包括:若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则发出第一提醒信息和/或进行相应的处理;和/或,若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态,则判断所述食品在开始腐败之前能否售卖完毕;若判断所述食品在开始腐败之前不能售卖完毕,则发出第二提醒信息。
本发明另一方面提供了一种食品储存设备的食品新鲜状态判断装置,包括:气体确定单元,用于获取所述食品储存设备中储存的食品种类,以根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体;其中,不同种类的食品需进行浓度检测的气体不同;浓度检测单元,用于根据所述气体确定单元确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测;第一判断单元,用于根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,判断所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
可选地,还包括:气体分析单元,用于预先对多种食品在变质过程中产生的气体的浓度变化进行分析,分别得到所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体;所述N种敏感特征气体包括食品在变质过程中产生的浓度变化最大的N种气体;所述气体确定单元,根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体,包括:根据分析得到的所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体以及获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的敏感特征气体。
可选地,所述第一判断单元,包括:获取子单元,用于获取当前需要进行浓度检测的气体中不同气体对应的浓度阈值;比较子单元,用于将进行相应气体浓度检测的检测结果与对应的浓度阈值进行比较,以确定所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
可选地,还包括:过滤单元,用于在所述检测单元进行相应气体的浓度检测之前,对所述食品储存设备内的气体进行过滤处理,以滤除所述食品储存设备内的杂质气体。
可选地,还包括:图像采集单元,用于对所述食品储存设备中储存的食品进行图像采集,以得到所述食品的图像信息;第二判断单元,用于从采集得到的所述图像信息中提取出相应的颜色信息,以根据所述颜色信息判断所述食品的第二新鲜状态;状态确定单元,用于根据所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态。
可选地,所述新鲜状态按照新鲜程度从高到低,包括:新鲜、次新鲜和腐败;所述装置,还包括:第一提醒单元,用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则发出第一提醒信息;和/或,处理单元,用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则进行相应的处理;和/或,第三判断单元,用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态,则判断所述食品在开始腐败之前能否售卖完毕;第二提醒单元,用于若所述第三判断单元判断所述食品在开始腐败之前不能售卖完毕,则发出第二提醒信息。
本发明又一方面提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现前述任一所述方法的步骤。
本发明再一方面提供了一种食品储存设备,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现前述任一所述方法的步骤。
本发明再一方面提供了一种食品储存设备,包括前述任一所述的食品新鲜状态判断装置。
根据本发明的技术方案,不同食物在腐败过程中散发出的不同种类的特征气体,本发明根据食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体,从而根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测,并根据检测结果判断食品储存设备中储存的食品的新鲜状态,能够提高食物腐败检测的准确性和实现检测食物的多样性。本发明检测气体的种类依据气体检测食物腐败准确性的高低来做选择,可针对的多种食物共存一个空间内的情况,排除其他食物的干扰下选择出最能代表某种食物的特征气体。本发明还能够结合图像判断食品的新鲜状态,从食品的色泽和气味两个方面判断食品的新鲜程度,判断更加准确。
并且,本发明能够实现对储存在食品储存设备例如陈列柜内食品的新鲜状态进行实时监测,并在发现有次新鲜食品或腐败立即提醒用户,以便用户进行处理,避免在用户不知柜内存储食品的真实状态下,食品开始出现腐败或已经腐败的问题。
一方面让消费者购买的食品在安全卫生质量方面得到保证,另一方面催促商家及时对陈列柜内食品在最佳时期出售完毕,防止食物变质腐败造成的浪费,使商家在保证消费者权益的前提上获得更多的利润。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断方法的一实施例的方法示意图;
图2是根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态步骤的一具体实施例的流程示意图;
图3是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断方法的另一实施例的方法示意图;
图4是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断方法的又一实施例的方法示意图;
图5是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断装置的一实施例的结构框图;
图6是根据本发明实施例的第一判断单元的一种具体实施方式的结构框图;
图7是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断装置的另一实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断方法的一实施例的方法示意图。所述食品储存设备具体可以为食品冷藏设备,例如包括陈列柜。所述食品例如包括水果和/或蔬菜。
如图1所示,根据本发明的一个实施例,所述判断方法至少包括步骤S110、步骤S120和步骤S130。
步骤S110,获取所述食品储存设备中储存的食品种类,以根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体。
具体地,可以由用户设定储存的食品种类、通过图像识别得到储存的食品种类和/或在食物放入所述食品储存设备中时通过扫码识别食物种类。
针对不同种类的食品,需进行浓度检测的气体种类可能不同。在一种具体实施方式中,预先对多种食品在变质过程中产生的气体的浓度变化进行分析,分别得到所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体。根据分析得到的所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体以及获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体。所述N种敏感特征气体具体可以包括食品在变质过程中产生的浓度变化率最大的N种气体。可选地,N≥3,例如每种食品提取3种敏感特征气体。
例如,预先对各种食品失鲜特征气体进行主层次分析,分别针对每种食品提取出3种敏感特征气体。具体而言,对食品储存设备(例如陈列柜)中经常储存的食品(例如果蔬类食品)进行试验分析,通过气体传感器,如敏感材料为WO3的气体传感器等,检测气体的释放情况,判断不同气体对食品新鲜度的影响的主次关系,判断依据具体可以为在食品变质(例如腐败)过程中气体浓度变化的程度,确定食品在变质过程中产生的浓度变化率最大的N种气体。
可选地,建立食品在变质过程中产生的敏感特征气体数据库,后续可以扩展补充其他新增食品的敏感特征气体。依据敏感特征气体数据库中不同食品的敏感特征气体,确定针对食品储存设备中的储存的食品所需检测的气体。
步骤S120,根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测。
具体地,在所述食品储存设备中设置多种敏感特征气体传感器。根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,开启相应的敏感特征气体传感器进行浓度检测。例如,敏感特征气体传感器可以设置在陈列柜内风循环相对较弱的区域对柜内气体浓度进行检测。可选地,选取多种敏感特征气体传感器搭建传感器检测阵列。例如,选取MQ2、MS1100、MQ135、TGS2620、MQ138和TGS2602这6种传感器搭建传感器检测阵列,检测食品腐败过程中所挥发的敏感特征气体。
优选地,可以在所述食品储存设备中设置传感器检测气室,抽取(例如,通过气体泵抽取)食品储存设备(例如陈列柜)内的空气使其进入传感器检测气室,更便于气体传感器进行气体浓度的检测。更优选地,对每个气体传感器布置一个独立气室,并在食品储存设备的食品容器顶的空气体泵入气路时,通过一转多气路转接头将待检测气体单独送到每个检测气室中。每个传感器所能检测到的气体几乎完全一致,每个传感器都能检测到待测气体。不同型号传感器所检测的敏感特征气体不同,如MQ2的敏感特征气体是酒精、TGS2602的敏感特征气体是VOCs。
优选地,在进行相应气体的浓度检测之前,对所述食品储存设备内的气体进行过滤处理,以滤除所述食品储存设备内的杂质气体。例如,由于陈列柜腔内湿度较大且气体种类较多,为了提高检测结果的准确性,先对陈列柜内气体进行过滤处理,滤除水蒸气等杂质气体后进行相应气体的浓度检测。例如,通过干燥过滤器滤除食品储存设备内的气体中的水蒸气等杂质气体。
步骤S130,根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,判断所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
图2是根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态步骤的一具体实施例的流程示意图。如图2所示,步骤S130具体包括步骤S131和步骤S132。
步骤S131,获取当前需要进行浓度检测的气体中不同气体对应的浓度阈值。
步骤S132,将进行相应气体浓度检测的检测结果与对应的浓度阈值进行比较,以确定所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
在一种具体实施方式中,所述浓度阈值具体可以包括新鲜阈值和/或腐败阈值。具体地,所述新鲜状态(本实施例中为第一新鲜状态)按照新鲜程度从高到低可以包括:新鲜、次新鲜和腐败。根据食品在经过新鲜、次新鲜到腐败的实验过程中特征气体浓度变化的过渡值作为判断阈值。例如,依据三种敏感特征气体浓度对食品新鲜状态进行判断包括:
(1)一种气体浓度不小于腐败阈值,判断该食品腐败。(2)两种气体浓度小于新鲜阈值、一种气体浓度值介于新鲜阈值和腐败阈值之间(包括临界值),或者三种气体浓度均小于新鲜阈值,判断该食品新鲜。(3)一种气体浓度小于新鲜阈值、两种气体浓度介于新鲜阈值和腐败阈值之间,或者三种气体浓度均介于新鲜阈值和腐败阈值之间,判断该食品次新鲜。
根据本发明上述实施例,不同食物在腐败过程中散发出的不同种类的特征气体,本发明根据食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体,从而根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测,并根据检测结果判断食品储存设备中储存的食品的新鲜状态,能够提高食物腐败检测的准确性和实现检测食物的多样性。
本发明检测气体的种类依据食品在变质过程中产生气体的浓度变化率进行敏感特征气体的选择,可针对的多种食物共存一个空间内的情况,排除其他食物的干扰下选择出最能代表某种食物的特征气体。
图3是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断方法的另一实施例的方法示意图。所述食品储存设备例如包括陈列柜。所述食品例如包括水果和/或蔬菜。
如图3所示,根据本发明的另一个实施例,所述判断方法还包括步骤S140、步骤S150和步骤S160。
步骤S140,对所述食品储存设备中储存的食品进行图像采集,以得到所述食品的图像信息。
步骤S150,从采集得到的所述图像信息中提取出相应的颜色信息,以根据所述颜色信息判断所述食品的第二新鲜状态。
步骤S160,根据所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态。
具体地,对所述食品储存设备中储存的食品进行图像采集后,进行图像信息的前处理,图像信息的前处理过程主要包括图像分割和去噪等处理。然后提取出相应的颜色信息,根据所述颜色信息确定所述食品的第二新鲜状态。所述新鲜状态(本实施例中为第二新鲜状态)按照新鲜程度从高到低可以包括:新鲜、次新鲜和腐败。例如,先对采集的原始图像进行灰度值提取及屮值滤波等去噪处理以增强图像效果(图像信息的前处理),并借此获取三维RGB图像,最后提取出所需要L*、a*和b*颜色信息,提取出图像的L*、a*、和b*信息之后,根据预先建立的食品色泽与对应新鲜状态(例如包括新鲜、次新鲜、腐败)的判断模型判断此时食品的新鲜状态,即所述第二新鲜状态。
根据所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态的新鲜程度的高低,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态。具体地,可以将所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态中新鲜程度较低的新鲜状态,确定为所述食品的新鲜状态。
根据本发明上述实施例,结合图像判断食品的新鲜状态,从食品的色泽和气味两个方面判断食品的新鲜程度,判断更加准确。
图4是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断方法的又一实施例的方法示意图。如图4所示,根据本发明的又一个实施例,所述判断方法还包括步骤S170。
步骤S170,若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则发出第一提醒信息和/或进行相应的处理。
例如,根据食品新鲜状态,若判断食品此时为次新鲜状态,则发出建议信息,如建议用户将次新鲜食品以一定的折扣出售。若食品新鲜状态判别出已有食品出现腐败现象,则发出通知信息,通知用户对腐败食品做清除处理,并开启腔内空气清洁器装置的阀门,将腔内有害气体排出食品储存设备(例如陈列柜)以防气体对设备内储存的食品造成二次污染。
可选地,所述方法还包括:若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态,则判断所述食品在开始腐败之前能否售卖完毕;若判断所述食品在开始腐败之前不能售卖完毕,则发出第二提醒信息。
具体地,可以获取所述食品在过去的第一预设时长内的第一售卖数据;根据获取的所述第一售卖数据以及所述食品的新鲜状态预测所述食品在开始腐败之前是否能够售卖完毕;若预测所述食品在开始腐败之前不能售卖完毕,则发出第二提醒信息,进行相应提醒。也就是说,在预测食品将处于不新鲜时,首先根据该食品的售卖数据进行预测,预判该食品是否在不新鲜(开始腐败)之前能否售卖完毕,及时给予用户建议是否折扣处理,避免食品浪费并提高销售利润。
根据上述实施例,本发明能够实现对储存在食品储存设备例如陈列柜内食品的新鲜状态进行实时监测,并在发现有次新鲜食品或腐败立即提醒用户,以便用户进行处理,避免在用户不知柜内存储食品的真实状态下,食品开始出现腐败或已经腐败的问题。
图5是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断装置的一实施例的结构框图。如图5所示,所述判断装置100包括气体确定单元110、浓度检测单元120和第一判断单元130。
气体确定单元110用于获取所述食品储存设备中储存的食品种类,以根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体。
具体地,可以由用户设定储存的食品种类、通过图像识别得到储存的食品种类和/或在食物放入所述食品储存设备中时通过扫码识别食物种类。
针对不同种类的食品,需进行浓度检测的气体种类可能不同。在一种具体实施方式中,所述装置还包括气体分析单元(图未示),用于预先对多种食品在变质过程中产生的气体的浓度变化进行分析,分别得到所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体。所述气体确定单元110根据分析得到的所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体以及获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体。所述N种敏感特征气体具体可以包括食品在变质过程中产生的浓度变化率最大的N种气体。可选地,N≥3,例如每种食品提取3种敏感特征气体。
例如,预先对各种食品失鲜特征气体进行主层次分析,分别针对每种食品提取出3种敏感特征气体。具体而言,对食品储存设备(例如陈列柜)中经常储存的食品(例如果蔬类食品)进行试验分析,通过气体传感器,如敏感材料为WO3的气体传感器等,检测气体的释放情况,判断不同气体对食品新鲜度的影响的主次关系,判断依据具体可以为在食品变质(例如腐败)过程中气体浓度变化的程度,确定食品在变质过程中产生的浓度变化率最大的N种气体。
可选地,建立食品在变质过程中产生的敏感特征气体数据库,后续可以扩展补充其他新增食品的敏感特征气体。依据敏感特征气体数据库中不同食品的敏感特征气体,确定针对食品储存设备中的储存的食品所需检测的气体。
浓度检测单元120用于根据所述气体确定单元确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测。
具体地,在所述食品储存设备中设置多种敏感特征气体传感器。根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,开启相应的敏感特征气体传感器进行浓度检测。例如,敏感特征气体传感器可以设置在陈列柜内风循环相对较弱的区域对柜内气体浓度进行检测。可选地,选取多种敏感特征气体传感器搭建传感器检测阵列。例如,选取MQ2、MS1100、MQ135、TGS2620、MQ138和TGS2602这6种传感器搭建传感器检测阵列,检测食品腐败过程中所挥发的敏感特征气体。
优选地,可以在所述食品储存设备中设置传感器检测气室,抽取(例如,通过气体泵抽取)食品储存设备(例如陈列柜)内的空气使其进入传感器检测气室,更便于气体传感器进行气体浓度的检测。更优选地,对每个气体传感器布置一个独立气室,并在食品储存设备的食品容器顶的空气体泵入气路时,通过一转多气路转接头将待检测气体单独送到每个检测气室中。每个传感器所能检测到的气体几乎完全一致,每个传感器都能检测到待测气体。不同型号传感器所检测的敏感特征气体不同,如MQ2的敏感特征气体是酒精、TGS2602的敏感特征气体是VOCs。
优选地,所述装置还包括过滤单元(图未示),用于在进行相应气体的浓度检测之前,对所述食品储存设备内的气体进行过滤处理,以滤除所述食品储存设备内的杂质气体。例如,由于陈列柜腔内湿度较大且气体种类较多,为了提高检测结果的准确性,先对陈列柜内气体进行过滤处理,滤除水蒸气等杂质气体后进行相应气体的浓度检测。例如,通过干燥过滤器滤除食品储存设备内的气体中的水蒸气等杂质气体。
第一判断单元130用于根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,判断所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
图6是根据本发明实施例的第一判断单元的一种具体实施方式的结构框图。如图6所示,第一判断单元130包括获取子单元131和比较子单元132。
获取子单元131用于获取当前需要进行浓度检测的气体中不同气体对应的浓度阈值;比较子单元132用于将进行相应气体浓度检测的检测结果与对应的浓度阈值进行比较,以确定所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
在一种具体实施方式中,所述浓度阈值具体可以包括新鲜阈值和/或腐败阈值。具体地,所述新鲜状态(本实施例中为第一新鲜状态)按照新鲜程度从高到低可以包括:新鲜、次新鲜和腐败。根据食品在经过新鲜、次新鲜到腐败的实验过程中特征气体浓度变化的过渡值作为判断阈值。例如,依据三种敏感特征气体浓度对食品新鲜状态进行判断包括:
(1)一种气体浓度不小于腐败阈值,判断该食品腐败。(2)两种气体浓度小于新鲜阈值、一种气体浓度值介于新鲜阈值和腐败阈值之间(包括临界值),或者三种气体浓度均小于新鲜阈值,判断该食品新鲜。(3)一种气体浓度小于新鲜阈值、两种气体浓度介于新鲜阈值和腐败阈值之间,或者三种气体浓度均介于新鲜阈值和腐败阈值之间,判断该食品次新鲜。
图7是本发明提供的食品储存设备的食品新鲜状态判断装置的另一实施例的结构框图。如图7所示,所述判断装置100还包括图像采集单元140、第二判断单元150和状态确定单元160。
图像采集单元140用于对所述食品储存设备中储存的食品进行图像采集,以得到所述食品的图像信息;第二判断单元150用于从采集得到的所述图像信息中提取出相应的颜色信息,以根据所述颜色信息判断所述食品的第二新鲜状态;状态确定单元160用于根据所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态。
具体地,图像采集单元140对所述食品储存设备中储存的食品进行图像采集后,进行图像信息的前处理,图像信息的前处理过程主要包括图像分割和去噪等处理。第二判断单元150提取出相应的颜色信息,根据所述颜色信息确定所述食品的第二新鲜状态。所述新鲜状态(本实施例中为第二新鲜状态)按照新鲜程度从高到低可以包括:新鲜、次新鲜和腐败。例如,先对采集的原始图像进行灰度值提取及屮值滤波等去噪处理以增强图像效果(图像信息的前处理),并借此获取三维RGB图像,最后提取出所需要L*、a*和b*颜色信息,提取出图像的L*、a*、和b*信息之后,根据预先建立的食品色泽与对应新鲜状态(例如包括新鲜、次新鲜、腐败)的判断模型判断此时食品的新鲜状态,即所述第二新鲜状态。
状态确定单元160根据所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态的新鲜程度的高低,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态。具体地,可以将所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态中新鲜程度较低的新鲜状态,确定为所述食品的新鲜状态。
可选地,所述新鲜状态按照新鲜程度从高到低,包括:新鲜、次新鲜和腐败。所述装置100还包括第一提醒单元和/或处理单元(图未示)。
第一提醒单元用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则发出第一提醒信息。处理单元用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则进行相应的处理。
例如,根据食品新鲜状态,若判断食品此时为次新鲜状态,则第一提醒单元发出建议信息,如建议用户将次新鲜食品以一定的折扣出售。若食品新鲜状态判别出已有食品出现腐败现象,则第一提醒单元发出通知信息,通知用户对腐败食品做清除处理,处理单元开启腔内空气清洁器装置的阀门,将腔内有害气体排出食品储存设备(例如陈列柜)以防气体对设备内储存的食品造成二次污染。
可选地,所述装置100还包括第三判断单元和第二提醒单元(图未示)。
第三判断单元,用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态,则判断所述食品在开始腐败之前能否售卖完毕;第二提醒单元,用于若所述第三判断单元判断所述食品在开始腐败之前不能售卖完毕,则发出第二提醒信息。
具体地,可以获取所述食品在过去的第一预设时长内的第一售卖数据;根据获取的所述第一售卖数据以及所述食品的新鲜状态预测所述食品在开始腐败之前是否能够售卖完毕;若预测所述食品在开始腐败之前不能售卖完毕,则发出第二提醒信息,进行相应提醒。也就是说,在预测食品将处于不新鲜时,首先根据该食品的售卖数据进行预测,预判该食品是否在不新鲜(开始腐败)之前能否售卖完毕,及时给予用户建议是否折扣处理,避免食品浪费并提高销售利润。
本发明还提供对应于所述食品储存设备的食品新鲜状态判断方法的一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现前述任一所述方法的步骤。
本发明还提供对应于所述食品储存设备的食品新鲜状态判断方法的一种食品储存设备,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现前述任一所述方法的步骤。
本发明还提供对应于所述食品储存设备的食品新鲜状态判断装置的一种食品储存设备,包括前述任一所述的食品储存设备的食品新鲜状态判断装置。
据此,本发明提供的方案,不同食物在腐败过程中散发出的不同种类的特征气体,本发明根据食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体,从而根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测,并根据检测结果判断食品储存设备中储存的食品的新鲜状态,能够提高食物腐败检测的准确性和实现检测食物的多样性。本发明检测气体的种类依据气体检测食物腐败准确性的高低来做选择,可针对的多种食物共存一个空间内的情况,排除其他食物的干扰下选择出最能代表某种食物的特征气体。本发明还能够结合图像判断食品的新鲜状态,从食品的色泽和气味两个方面判断食品的新鲜程度,判断更加准确。
并且,本发明能够实现对储存在食品储存设备例如陈列柜内食品的新鲜状态进行实时监测,并在发现有次新鲜食品或腐败立即提醒用户,以便用户进行处理,避免在用户不知柜内存储食品的真实状态下,食品开始出现腐败或已经腐败的问题。
一方面让消费者购买的食品在安全卫生质量方面得到保证,另一方面催促商家及时对陈列柜内食品在最佳时期出售完毕,防止食物变质腐败造成的浪费,使商家在保证消费者权益的前提上获得更多的利润。
本文中所描述的功能可在硬件、由处理器执行的软件、固件或其任何组合中实施。如果在由处理器执行的软件中实施,那么可将功能作为一或多个指令或代码存储于计算机可读媒体上或经由计算机可读媒体予以传输。其它实例及实施方案在本发明及所附权利要求书的范围及精神内。举例来说,归因于软件的性质,上文所描述的功能可使用由处理器、硬件、固件、硬连线或这些中的任何者的组合执行的软件实施。此外,各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为控制装置的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种食品储存设备的食品新鲜状态判断方法,其特征在于,包括:
获取所述食品储存设备中储存的食品种类,以根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体;其中,不同种类的食品需进行浓度检测的气体不同;
根据确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测;
根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,判断所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
预先对多种食品在变质过程中产生的气体的浓度变化进行分析,分别得到所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体;所述N种敏感特征气体包括食品在变质过程中产生的浓度变化最大的N种气体;
根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体,包括:
根据分析得到的所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体以及获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的敏感特征气体。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,判断所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态,包括:
获取当前需要进行浓度检测的气体中不同气体对应的浓度阈值;
将进行相应气体浓度检测的检测结果与对应的浓度阈值进行比较,以确定所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在进行相应气体的浓度检测之前,还包括:
对所述食品储存设备内的气体进行过滤处理,以滤除所述食品储存设备内的杂质气体。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述食品储存设备中储存的食品进行图像采集,以得到所述食品的图像信息;
从采集得到的所述图像信息中提取出相应的颜色信息,以根据所述颜色信息判断所述食品的第二新鲜状态;
根据所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述新鲜状态按照新鲜程度从高到低,包括:新鲜、次新鲜和腐败;所述方法,还包括:
若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则发出第一提醒信息和/或进行相应的处理;
和/或,
若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态,则判断所述食品在开始腐败之前能否售卖完毕;
若判断所述食品在开始腐败之前不能售卖完毕,则发出第二提醒信息。
7.一种食品储存设备的食品新鲜状态判断装置,其特征在于,包括:
气体确定单元,用于获取所述食品储存设备中储存的食品种类,以根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体;其中,不同种类的食品需进行浓度检测的气体不同;
浓度检测单元,用于根据所述气体确定单元确定的当前需要进行浓度检测的气体,进行相应气体的浓度检测;
第一判断单元,用于根据进行相应气体的浓度检测的检测结果,判断所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
气体分析单元,用于预先对多种食品在变质过程中产生的气体的浓度变化进行分析,分别得到所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体;所述N种敏感特征气体包括食品在变质过程中产生的浓度变化最大的N种气体;
所述气体确定单元,根据获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的气体,包括:
根据分析得到的所述多种食品中每种食品的N种敏感特征气体以及获取的所述食品种类确定当前需要进行浓度检测的敏感特征气体。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一判断单元,包括:
获取子单元,用于获取当前需要进行浓度检测的气体中不同气体对应的浓度阈值;
比较子单元,用于将进行相应气体浓度检测的检测结果与对应的浓度阈值进行比较,以确定所述食品储存设备中储存的食品的第一新鲜状态。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,还包括:过滤单元,用于在所述检测单元进行相应气体的浓度检测之前,对所述食品储存设备内的气体进行过滤处理,以滤除所述食品储存设备内的杂质气体。
11.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
图像采集单元,用于对所述食品储存设备中储存的食品进行图像采集,以得到所述食品的图像信息;
第二判断单元,用于从采集得到的所述图像信息中提取出相应的颜色信息,以根据所述颜色信息判断所述食品的第二新鲜状态;
状态确定单元,用于根据所述第一新鲜状态和所述第二新鲜状态,确定所述食品储存设备中储存的食品的新鲜状态。
12.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述新鲜状态按照新鲜程度从高到低,包括:新鲜、次新鲜和腐败;所述装置,还包括:
第一提醒单元,用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则发出第一提醒信息;和/或,
处理单元,用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态或腐败状态,则进行相应的处理;
和/或,
第三判断单元,用于若确定所述食品储存设备中储存的食品为次新鲜状态,则判断所述食品在开始腐败之前能否售卖完毕;
第二提醒单元,用于若所述第三判断单元判断所述食品在开始腐败之前不能售卖完毕,则发出第二提醒信息。
13.一种存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述方法的步骤。
14.一种食品储存设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一所述方法的步骤,或者包括如权利要求7-12任一所述的食品新鲜状态判断装置。
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