CN116930595B - 一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法，包括：采集并网调压系统中每条支路若干时刻的支路电压数据及支路负载数据；根据每条支路相邻时刻的支路电压数据，获取每个支路电压数据的电压偏离程度；根据每条支路的支路负载数据的变化，获取每个支路电压数据的第一异常因子；根据所有支路的支路负载数据的变化及第一异常因子，获取每个支路电压数据的第二异常因子；根据支路电压数据的电压偏离程度、第一异常因子及第二异常因子，得到每个支路电压数据的异常表现程度；根据支路电压数据的异常表现程度筛选并清洗异常的电压数据。本发明旨在解决新能源发电多路电压存在影响而影响并网调压的问题。

Description

一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法。

背景技术

随着新能源的迅速发展和普及，如太阳能光伏和风力发电等，将这些分散式发电系统并网供电成为了一个重要的课题。由于新能源的波动性和不可控性，以及与传统电网的差异，需要精确的数据计量方法来实现高效的并网调压；一般在并网调压过程中主要对线路电压等进行调节，此时其调节依据主要为线路中电压变化，为了实现精准的调压控制，对于所采集的电压数据需要进行清洗，避免异常的电压数据对并网调压产生影响。

而并网调压系统对于线路电压的监测主要针对并联电路，因为在并联电路中电压一般保持不变或者维持在一定的水平；现有方法直接利用支路电压在时间序列上的偏离反映其异常程度，但是在实际线路中，支路负载变化引起调压系统在对其电压调整涉及支路电压的变化，并且一个支路负载变化可能引起整个线路中所有支路电压分配的不平衡，从而导致其他所有支路电压存在波动，所以支路电压时间序列上的偏离并不能直接反映所监测电压数据的异常程度。

发明内容

本发明提供一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法，以解决现有的新能源发电多路电压存在影响而影响并网调压的问题，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法，该方法包括以下步骤：

采集并网调压系统中每条支路若干时刻的支路电压数据及支路负载数据；

根据每条支路相邻时刻的支路电压数据，获取每个支路电压数据的电压偏离程度；根据每条支路的支路负载数据的变化，获取每个支路电压数据的第一异常因子；

根据所有支路的支路负载数据的变化及第一异常因子，获取每个支路电压数据的第二异常因子；根据支路电压数据的电压偏离程度、第一异常因子及第二异常因子，得到每个支路电压数据的异常表现程度；

根据支路电压数据的异常表现程度筛选并清洗异常的电压数据。

进一步的，所述每个支路电压数据的电压偏离程度，具体的获取方法为：

预设一个邻域大小，对于任意一条支路的第个支路电压数据，将第/>个支路电压数据相邻前邻域大小数量的支路电压数据，组成第/>个支路电压数据的邻域范围，获取该条支路第/>个支路电压数据及邻域范围内所有支路电压数据的均值，获取第/>个支路电压数据与均值的差值绝对值，将差值绝对值与均值的比值，记为该条支路第/>个支路电压数据的电压偏离程度；

获取每条支路每个支路电压数据的电压偏离程度。

进一步的，所述每个支路电压数据的第一异常因子，具体的获取方法为：

对于任意一条支路的第个支路电压数据的第一异常因子/>的计算方法为：

其中，表示第/>个支路电压数据对应的时刻，/>表示第/>个支路电压数据对应的时刻之前该条支路最近一次支路负载数据发生变化的时刻，/>表示第/>个支路电压数据对应的最近一次发生变化的支路负载数据与该条支路相邻前一个时刻的支路负载数据的差值绝对值，/>为避免分母为0的超参数；

获取每条支路每个支路电压数据的第一异常因子。

进一步的，所述每个支路电压数据的第二异常因子，具体的获取方法为：

根据所有支路的支路负载数据的变化，获取每条支路每个支路电压数据对应的干扰支路，并得到每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子；

将任意一条支路作为当前支路，将当前支路第个支路电压数据对应的时刻作为当前时刻，获取第/>个支路电压数据对应的干扰支路在当前时刻的第一异常因子，对得到的第一异常因子进行加权求和，权重为每个第一异常因子对应干扰支路的异常干扰因子，得到的和值记为当前支路第/>个支路电压数据的第二异常因子；

根据异常干扰因子对第一异常因子进行加权求和，得到每条支路每个支路电压数据的第二异常因子。

进一步的，所述获取每条支路每个支路电压数据对应的干扰支路，并得到每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子，包括的具体方法为：

对于任意一条支路任意一个支路电压数据，将该支路电压数据对应的时刻之前时间阈值范围内，除该条支路外，支路负载数据发生变化的支路，作为该支路电压数据对应的干扰支路；获取每条支路每个支路电压数据对应的干扰支路；

根据干扰支路发生变化的支路负载数据，以及所有支路的支路负载数据，得到每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子。

进一步的，所述得到每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子，包括的具体方法为：

其中，表示当前支路第/>个支路电压数据受第/>个干扰支路的异常干扰参数，表示第/>个支路电压数据对应的第/>个干扰支路的负载发生变化的时刻的相邻前一个时刻下，所有支路的支路负载数据的标准差；/>表示当前支路第/>个支路电压数据对应的支路负载数据，/>表示调压系统中支路的总数量，/>表示第/>个支路电压数据对应的第/>个干扰支路的负载发生变化的时刻的相邻前一个时刻下，所有支路中第/>个支路的支路负载数据；/>为避免分母为0的超参数；

获取当前支路第个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰参数，对所有异常干扰参数进行softmax归一化，得到的结果作为当前支路第/>个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子；

获取每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子。

进一步的，所述得到每个支路电压数据的异常表现程度，包括的具体方法为：

对于任意一条支路的第个支路电压数据，将第/>个支路电压数据的第一异常因子与第二异常因子的和，作为第/>个支路电压数据的电压异常因子；获取每条支路每个支路电压数据的电压异常因子；

根据电压异常因子与电压偏离程度，得到每条支路每个支路电压数据的异常表现程度。

进一步的，所述得到每条支路每个支路电压数据的异常表现程度，包括的具体方法为：

对于任意一条支路的第个支路电压数据，将第/>个支路电压数据的电压异常因子与电压偏离程度的乘积，作为第/>个支路电压数据的异常表现程度；

获取每条支路每个支路电压数据的异常表现程度。

进一步的，所述根据支路电压数据的异常表现程度筛选并清洗异常的电压数据，包括的具体方法为：

并网调压系统中为固定时间间隔进行数据清洗，对于任意一次数据清洗，对该次数据清洗对应的时间范围内所有支路所有支路电压数据的异常表现程度进行线性归一化，得到的结果记为每个支路电压数据的综合异常程度；获取每次数据清洗对应的时间范围内每个支路电压数据的综合异常程度；

根据综合异常程度筛选并清洗异常的电压数据。

进一步的，所述根据综合异常程度筛选并清洗异常的电压数据，包括的具体方法为：

对于任意一次数据清洗，若任意一个支路电压数据的综合异常程度大于异常阈值，该支路电压数据为异常的电压数据，对所有异常的电压数据进行筛选并清洗。

本发明的有益效果是：本发明利用并联支路负载变化所引起的当前支路电压波动，结合当前支路本身的负载变化带来的支路电压变化以及时序上支路电压的偏离，反映支路电压数据的异常表现，进而识别异常的电压数据，避免调压过程将正常的电压波动识别为异常数据，从而提高支路电压数据的异常判断的准确性；而在发生负载变化的支路中，利用支路负载数据的变化量以及发生时间的差异，得到第一异常因子，反映负载变化所带来的支路电压变化，避免负载变化的正常电压变化被误认为电压偏离的异常表现；利用未发生负载变化的支路电压受其他支路负载变化的影响，获得未发生负载变化的支路电压数据的第二异常因子，第二异常因子反映了支路电压的波动程度；其中根据负载变化量反应其他支路电压变化，提高支路电压变化与负载的一致变化关系；同时考虑不同支路负载之间的关系对其电压波动的影响，提高未发生负载变化的支路电压波动的真实性，即获得更加准确的电压偏离异常表现；最终完成支路电压数据的异常表现程度的量化，从而提高异常的电压数据识别的准确性，进而提高精准数据计量的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例所提供的一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，其示出了本发明一个实施例所提供的一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S001、采集并网调压系统中每条支路若干时刻的支路电压数据及支路负载数据。

本实施例的目的是对并网调压系统中每条支路的支路电压数据进行精准数据计量，并网调压一般针对较为复杂线路，线路连接主要为并联线路，即通过采集各支路电压变化，然后在总路控制电压，实现电压调节；因此在实际并网调压过程需要在各支路以及总路安装电压表，进行电压数据采集。

具体的，本实施例对每条支路的电压数据进行采集，通过电压表采集电压数据，记为支路电压数据，采集时间间隔设置为0.05秒；本实施例每5秒将采集到的支路电压数据传输至调压中心，调压中心后续对接收到的支路电压数据进行分析及数据清洗；同时为了精准了解线路变化，通过连接线路负载控制中心，以相同时间间隔获取每条支路的负载数据，记为支路负载数据；其中并网调压系统开始工作即开始采集支路电压数据并获取支路负载数据。

至此，获取到了每条支路若干时刻的支路电压数据及支路负载数据。

步骤S002、根据每条支路相邻时刻的支路电压数据，获取每个支路电压数据的电压偏离程度；根据每条支路的支路负载数据的变化，获取每个支路电压数据的第一异常因子。

需要说明的是，在并联电路的支路电压中，支路电压在时序序列上越偏离一般分布即均值，越有可能发生异常，因此通过支路电压数据及相邻时刻的支路电压数据的分布，量化得到每条支路每个时刻的电压偏离程度；同时支路的负载变化会引起对应支路以及其他支路的电压变化或电压波动，使得不同支路的电压偏离存在不同的异常表现，因此首先确定支路的负载变化对于对应支路的异常表现，即第一异常因子。

进一步需要说明的是，对于线路进行并网调压的过程，主要针对线路电压变化进行补偿调整，以保持线路电压稳定；因此对于线路中的电压一般保持不变，此时对应支路的支路电压数据的变化即表现数据采集过程的异常；电压数据一般维持在一定水平，此时其偏离一般水平的程度越大，异常程度越大，即电压偏离程度越大。

具体的，对于任意一条支路的第个支路电压数据，预设一个邻域大小，本实施例邻域大小采用10进行叙述，将第/>个支路电压数据相邻前10个支路电压数据，组成第/>个支路电压数据的邻域范围，获取该条支路第/>个支路电压数据及邻域范围内所有支路电压数据的均值（均值计算包括该支路电压数据），获取第/>个支路电压数据与均值的差值绝对值，将差值绝对值与均值的比值，记为该条支路第/>个支路电压数据的电压偏离程度；按照上述方法获取每条支路每个支路电压数据的电压偏离程度，需要说明的是，传输及数据清洗的时间间隔为5秒，但调压中心仍保存之前的支路电压数据，则每次传输时每条支路时序上前10个支路电压数据仍可以根据上一次传输的支路电压数据得到完整的邻域范围，而对于第一次传输时每条支路时序上前10个支路电压数据，即并网调压系统开始工作采集到的每条支路的前10个支路电压数据，其邻域范围以能获取到的支路电压数据为准来构成，无需进行补充，其中所有支路的第一个支路电压数据，其不进行电压偏离程度及后续计算，设置其异常表现程度为0。

进一步需要说明的是，对于发生负载发生变化的支路，需要根据负载变化来确定对应支路因负载变化所带来的本身的电压变化的影响，即负载变化越大，电压变化越大，相应的支路电压数据出现偏离，但是其发生异常的可能性较小，因此通过支路负载数据的变化来量化得到第一异常因子。

具体的，对于任意一条支路的第个支路电压数据，其第一异常因子/>的计算方法为：

其中，表示第/>个支路电压数据对应的时刻，/>表示第/>个支路电压数据对应的时刻之前该条支路最近一次支路负载数据发生变化的时刻，/>表示第/>个支路电压数据对应的最近一次发生变化的支路负载数据与该条支路相邻前一个时刻的支路负载数据的差值绝对值，/>为避免分母为0的超参数，本实施例采用/>进行叙述；支路负载数据的变化量越大，相应的支路电压数据变化为异常的可能性越小，第一异常因子越小，同时负载发生变化的时刻与该支路电压数据对应时刻的差异越大，即时间距离越远，带来的影响越小，作为权重对负载变化量进行限制，即负载变化量越大，同时负载变化对应的时间距离越小，影响越大，第一异常因子越小；按照上述方法获取每条支路每个支路电压数据的第一异常因子（每条支路的第一个支路电压数据不计算第一异常因子）。

至此，获取到了每个支路电压数据的电压偏离程度及第一异常因子。

步骤S003、根据所有支路的支路负载数据的变化及第一异常因子，获取每个支路电压数据的第二异常因子；根据支路电压数据的电压偏离程度、第一异常因子及第二异常因子，得到每个支路电压数据的异常表现程度。

需要说明的是，在实际线路中，并网调压针对整个线路，然后每条支路对应电压的变化主要来源于支路负载变化，在线路中一个支路负载发生变化，导致其电流变化，从而反映为对应支路的电压变化，此时并网调压系统进行支路电压的调节；具体表现为：支路负载增大会引起该支路的电压降低，此时调压系统会通过相应的控制策略来提高该支路的电压，并使支路的电压恢复到设定值；由于并联线路上的电流分布和电压分配特性，负载增加的支路电压下降可能对其他支路的电压产生影响，其他支路的电压可能会受到轻微波动或变化；而其他支路电压受影响的依据为并联电路的电压分配特性以及调压系统的响应时间，已知在支路负载变化之前，各支路电压分配相对稳定，在一个支路负载发生变化时，在电压调节之前破坏了支路电压分配，引起其他未发生负载变化的支路电压波动，并且支路负载变化越大，引起其他支路电压波动的可能性越大，同时对应未发生负载变化的支路电阻越小，其电压波动的可能性越小。

进一步需要说明的是，对于未发生负载变化的支路，其电压可能由于其他支路负载变化而变化，此时其他支路负载变化越大，当前支路电压变化的可能性越大，所以当前支路电压发生偏离的异常表现越小，当前支路的支路电压数据为异常电压数据的可能性越小；并且其他支路负载变化对当前支路的电压影响主要来源于对原始电压分配的破坏，此时各支路负载差异越大，原始的电压分配越不容易平衡，所以当前支路电压受其他支路负载变化的影响越大，即当前支路电压偏离的异常表现越小；则可以通过上述变化关系，对当前支路的支路电压数据量化相同时刻下其他支路负载变化所带来的异常干扰因子，通过异常干扰因子作为对应支路第一异常因子的权重，加权得到其他支路对当前支路的支路电压数据的第二异常因子，结合电压偏离程度及第一异常因子，最终得到支路电压数据的异常表现程度。

具体的，将任意一条支路作为当前支路，对于当前支路第个支路电压数据，获取当前支路第/>个支路电压数据对应的时刻作为当前时刻，预设一个时间阈值，本实施例时间阈值采用2秒进行叙述，将当前时刻前两秒内除当前支路外，支路负载数据发生变化的支路，作为当前支路在当前时刻的干扰支路，则当前支路第/>个支路电压数据受第/>个干扰支路的异常干扰因子的计算方法为：

其中，表示当前支路第/>个支路电压数据受第/>个干扰支路的异常干扰参数，表示第/>个支路电压数据对应的第/>个干扰支路的负载发生变化的时刻的相邻前一个时刻下，所有支路的支路负载数据的标准差，需要说明的是，由于根据时间阈值来获取干扰支路，则干扰支路的负载发生变化的时刻为当前时刻之前两秒内的一个时刻，同时干扰支路中在两秒内可能存在多次负载变化，则以与当前时刻最近的一次负载变化来进行计算；表示当前支路第/>个支路电压数据对应的支路负载数据，/>表示调压系统中支路的总数量，/>表示第/>个支路电压数据对应的第/>个干扰支路的负载发生变化的时刻的相邻前一个时刻下，所有支路中第/>个支路的支路负载数据；/>为避免分母为0的超参数，本实施例采用/>进行叙述；干扰支路负载变化之前，所有支路负载数据的标准差越大，各支路电压不平衡的可能性越大，干扰支路引起当前支路电压波动的可能性越大，当前支路电压发生偏离为异常的可能性越小，相应的异常干扰因子越小；同时第/>个支路电压数据对应的支路负载数据，在干扰支路负载发生变化之前，所有支路负载数据之和的占比越大，受到干扰支路负载变化而带来的电压变化影响越大，相应的异常干扰因子越小；按照上述方法获取当前支路第/>个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰参数，对所有异常干扰参数进行softmax归一化，得到的结果作为当前支路第/>个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子。

进一步的，对当前支路第个支路电压数据对应的每个干扰支路在当前时刻的第一异常因子进行加权求和，其中权重为第一异常因子对应干扰支路的异常干扰因子，得到的和值记为当前支路第/>个支路电压数据的第二异常因子；按照上述方法获取每条支路每个支路电压数据对应的干扰支路，以及支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子，根据异常干扰因子对第一异常因子进行加权求和，得到每条支路每个支路电压数据的第二异常因子；需要说明的是，每条支路的第一个支路电压数据不计算第二异常因子，同时每条支路前2秒内获取的支路电压数据对应的干扰支路获取过程中，由于时间阈值大于支路电压数据之前的时刻范围，即不足两秒，则以实际能够获取支路电压数据及支路负载数据的时刻来进行干扰支路获取；同时若干扰支路数量为0，则相应的支路电压数据的第二异常因子为0。

进一步的，对于任意一条支路的第个支路电压数据，将第/>个支路电压数据的第一异常因子与第二异常因子的和，作为第/>个支路电压数据的电压异常因子，将电压异常因子与第/>个支路电压数据的电压偏离程度的乘积，作为第/>个支路电压数据的异常表现程度；按照上述方法获取每条支路每个支路电压数据的异常表现程度，每条支路的第一个支路电压数据的异常表现程度为0。

至此，利用未发生负载变化的支路电压受其他发生负载变化的干扰支路的影响，获取到了每个支路电压数据的第二异常因子，结合第一异常因子及电压偏离程度，最终得到了每个支路电压数据的异常表现程度。

步骤S004、根据支路电压数据的异常表现程度筛选并清洗异常的电压数据。

获取到每个支路电压数据的异常表现程度后，由于对并网调压系统中每条支路的支路电压数据采集时间间隔为0.05秒，数据清洗的时间间隔为5秒，则每获取5秒的支路电压数据后，对异常的电压数据进行清洗；以任意一次数据清洗为例，获取到该次数据清洗对应的5秒的时间范围内每条支路每个支路电压数据的异常表现程度后，对所有异常表现程度进行线性归一化，得到的结果记为每个支路电压数据的综合异常程度，预设一个异常阈值，本实施例异常阈值采用0.8进行叙述，若支路电压数据的综合异常程度大于异常阈值，则表明该支路电压数据为异常的电压数据，对所有异常的电压数据进行筛选并清洗，则将异常的电压数据进行了剔除，完成了并网调压系统中支路电压数据的精准数据计量。

至此，实现了新能源的并网调压系统中对于支路电压数据的精准数据计量。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集并网调压系统中每条支路若干时刻的支路电压数据及支路负载数据；

根据每条支路相邻时刻的支路电压数据，获取每个支路电压数据的电压偏离程度；根据每条支路的支路负载数据的变化，获取每个支路电压数据的第一异常因子；

根据所有支路的支路负载数据的变化及第一异常因子，获取每个支路电压数据的第二异常因子；根据支路电压数据的电压偏离程度、第一异常因子及第二异常因子，得到每个支路电压数据的异常表现程度；

根据支路电压数据的异常表现程度筛选并清洗异常的电压数据；

所述每个支路电压数据的电压偏离程度，具体的获取方法为：

预设一个邻域大小，对于任意一条支路的第个支路电压数据，将第/>个支路电压数据相邻前邻域大小数量的支路电压数据，组成第/>个支路电压数据的邻域范围，获取该条支路第个支路电压数据及邻域范围内所有支路电压数据的均值，获取第/>个支路电压数据与均值的差值绝对值，将差值绝对值与均值的比值，记为该条支路第/>个支路电压数据的电压偏离程度；

获取每条支路每个支路电压数据的电压偏离程度；

所述每个支路电压数据的第一异常因子，具体的获取方法为：

对于任意一条支路的第个支路电压数据的第一异常因子/>的计算方法为：

其中，表示第/>个支路电压数据对应的时刻，/>表示第/>个支路电压数据对应的时刻之前该条支路最近一次支路负载数据发生变化的时刻，/>表示第/>个支路电压数据对应的最近一次发生变化的支路负载数据与该条支路相邻前一个时刻的支路负载数据的差值绝对值，/>为避免分母为0的超参数；

获取每条支路每个支路电压数据的第一异常因子；

所述每个支路电压数据的第二异常因子，具体的获取方法为：

根据所有支路的支路负载数据的变化，获取每条支路每个支路电压数据对应的干扰支路，并得到每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子；

将任意一条支路作为当前支路，将当前支路第个支路电压数据对应的时刻作为当前时刻，获取第/>个支路电压数据对应的干扰支路在当前时刻的第一异常因子，对得到的第一异常因子进行加权求和，权重为每个第一异常因子对应干扰支路的异常干扰因子，得到的和值记为当前支路第/>个支路电压数据的第二异常因子；

根据异常干扰因子对第一异常因子进行加权求和，得到每条支路每个支路电压数据的第二异常因子；

所述获取每条支路每个支路电压数据对应的干扰支路，并得到每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子，包括的具体方法为：

对于任意一条支路任意一个支路电压数据，将该支路电压数据对应的时刻之前时间阈值范围内，除该条支路外，支路负载数据发生变化的支路，作为该支路电压数据对应的干扰支路；获取每条支路每个支路电压数据对应的干扰支路；

根据干扰支路发生变化的支路负载数据，以及所有支路的支路负载数据，得到每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子；

所述得到每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子，包括的具体方法为：

其中，表示当前支路第/>个支路电压数据受第/>个干扰支路的异常干扰参数，/>表示第/>个支路电压数据对应的第/>个干扰支路的负载发生变化的时刻的相邻前一个时刻下，所有支路的支路负载数据的标准差；/>表示当前支路第/>个支路电压数据对应的支路负载数据，/>表示调压系统中支路的总数量，/>表示第/>个支路电压数据对应的第/>个干扰支路的负载发生变化的时刻的相邻前一个时刻下，所有支路中第/>个支路的支路负载数据；为避免分母为0的超参数；

获取当前支路第个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰参数，对所有异常干扰参数进行softmax归一化，得到的结果作为当前支路第/>个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子；

获取每个支路电压数据受每个干扰支路的异常干扰因子

所述得到每个支路电压数据的异常表现程度，包括的具体方法为：

对于任意一条支路的第个支路电压数据，将第/>个支路电压数据的第一异常因子与第二异常因子的和，作为第/>个支路电压数据的电压异常因子；获取每条支路每个支路电压数据的电压异常因子；

根据电压异常因子与电压偏离程度，得到每条支路每个支路电压数据的异常表现程度；

所述得到每条支路每个支路电压数据的异常表现程度，包括的具体方法为：

对于任意一条支路的第个支路电压数据，将第/>个支路电压数据的电压异常因子与电压偏离程度的乘积，作为第/>个支路电压数据的异常表现程度；

获取每条支路每个支路电压数据的异常表现程度。

2.根据权利要求1所述的一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法，其特征在于，所述根据支路电压数据的异常表现程度筛选并清洗异常的电压数据，包括的具体方法为：

并网调压系统中为固定时间间隔进行数据清洗，对于任意一次数据清洗，对该次数据清洗对应的时间范围内所有支路的所有支路电压数据的异常表现程度进行线性归一化，得到的结果记为每个支路电压数据的综合异常程度；获取每次数据清洗对应的时间范围内每个支路电压数据的综合异常程度；

根据综合异常程度筛选并清洗异常的电压数据。

3.根据权利要求2所述的一种用于新能源并网调压的精准数据计量方法，其特征在于，所述根据综合异常程度筛选并清洗异常的电压数据，包括的具体方法为：

对于任意一次数据清洗，若任意一个支路电压数据的综合异常程度大于异常阈值，该支路电压数据为异常的电压数据，对所有异常的电压数据进行筛选并清洗。