CN115907168A - 一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，包括电力信息获取模块、数据分析模块、运行检测模块、数据计算模块以及服务器；电力信息获取模块对电力运行过程中的电力信息进行获取，将电力信息输送至数据分析模块，数据分析模块根据电力信息对电力数据进行分析获取；运行检测模块对电力运行过程中的环境信息进行获取，通过数据分析模块对环境数据进行分析获取；将电力数据和环境数据输送至数据计算模块，数据计算模块基于电力数据对电力参数进行获取，基于电力参数对异常数据进行判断；本发明基于对电路系统运行过程中的电力信息进行获取，基于电力异常数据对环形信息进行获取，根据因素结合异常数据进行判断处理。
Description
技术领域
本发明涉及电力负荷数据处理技术领域，尤其涉及一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统。
背景技术
电力负荷，又称“用电负荷”。电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和，称为用电负荷。
根据电力用户的不同负荷特征，电力负荷可区分为各种工业负荷、农业负荷、交通运输业负荷和人民生活用电负荷等。电力系统的总负荷就是系统中所有用电设备消耗总功率的总和；将工业、农业、邮电、交通、市政、商业以及城乡居民所消耗的功率相加，就得电力系统的综合用电负荷；综合用电负荷加网络损耗的功率就是系统中各发电厂应供应的功率，称为电力系统的供电负荷（供电量）；供电负荷再加各发电厂本身消耗的功率（即厂用电），就是系统中各发电机应发的功率，称为系统的发电负荷（发电量）。
电力负荷（electricload）使用电能的用电设备消耗的电功率。电力负荷包括异步电动机、同步电动机、各类电弧炉、整流装置、电解装置、制冷制热设备、电子仪器和照明设施等。它们分属于工农业、企业、交通运输、科学研究机构、文化娱乐和人民生活等方面的各种电力用户。
现有技术中，在电力系统运行过程中，对于电力负荷异常数据不能够进行有效的判断处理，导致电力数据在使用过程中不能够对异常数据进行有效判断对电路进行检修，因此本发明提出了一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，本发明基于对电路系统运行过程中的电力信息进行获取，根据电力信息对电力异常数据进行分析获取，基于电力异常数据对环形信息进行获取，根据因素结合异常数据，基于异常数据进行判断处理。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，包括电力信息获取模块、数据分析模块、运行检测模块、数据计算模块、控制处理模块以及服务器；所述电力信息获取模块、数据分析模块、运行检测模块、数据计算模块以及控制处理模块分别与服务器数据连接；
所述电力信息获取模块对电力运行过程中的电力信息进行获取，将电力信息输送至数据分析模块，所述数据分析模块根据电力信息对电力数据进行分析获取；
所述运行检测模块对电力运行过程中的环境信息进行获取，通过数据分析模块对环境数据进行分析获取；
将电力数据和环境数据输送至数据计算模块，所述数据计算模块基于电力数据对电力参数进行获取，基于电力参数对异常数据进行判断；
所述数据计算模块接收环境参数对环境参数进行获取，基于异常数据与环境参数进行分析；
判断异常数据与环境是否有关，所述服务器将判断结果输送至控制处理模块，控制处理模块根据判断结构对异常数据进行控制处理。
进一步地，所述电力信息获取模块对电力信息中的电力总功率信息、电力户数信息、用电功率信息以及用电户数距离信息；
所述数据分析模块根据电力总功率信息对T时间段内每个时间点内的电力功率值以及电力总功率值进行获取，根据电力户数信息对电力户数值进行统计，数据分析模块对每个电力户数的通电线缆距离进行获取，根据电力户数值，获取通电线缆在电力运行过程中的线缆总距离值；
将电力功率值、电力总功率值、电力户数值以及线缆总距离值定义为电力数据，将电力数据输送至数据计算模块。
进一步地，所述运行检测模块对环境信息中的温度信息以及季节信息，对T时间段内每个时间点的温度数值进行获取，分别获取季节信息中春夏秋冬四个季节在T时间段内的温度数值，将获取的温度数值定义为环境数据，将环境数据输送至数据计算模块。
进一步地，所述数据计算模块接收电力功率值、电力总功率值、电力户数值以及线缆总距离值，设定电力功率值为：DLGLz；电力总功率值为：DLZGLz；电力户数值为：DLHSz；线缆总距离值为：XLZJLz；
第一个电力用户的电力功率值为：DLGLz1：第二个电力用户的电力功率值为：DLGLz2：第三个电力用户的电力功率值为：DLGLz3……第n个电力用户的电力功率值为：DLGLzn；设定线缆a距离后的功率损耗为：GLSHa；电力功率损耗值差异值为：GLSHCYz；求取电力功率损耗值差异值；
获取T时间段内的多个电力功率损耗值，对线缆损耗值进行求取，设定线缆损耗值为：XLSHz；对XLSHz与GLSHCYz进行求差，若差值大于零，则定义为正常损耗数据，若差值小于零，则定义为异常数据；对异常数据对应的时间点进行获取。
进一步地，所述数据计算模块接收春夏秋冬四个季节在T时间段内的温度数值，对温度数值进行获取，根据异常数据对应的时间点对温度信息进行获取，获取异常数据时对应的温度数值；
将对应的温度数值定义为对照温度数值，将对照温度数值与T时间段内获取的其他温度数值进行分析，分析对照温度数值是否高于或低于其他温度数值，若满足高于或低于其他温度数值，则判断异常数据与环境有关，若不满足高于或低于其他温度数值，则判断异常数据与环境无关，将判断信息输送至控制处理模块。
进一步地，所述控制处理模块接收判断结果与环境有关，则控制处理模块判断异常数据在正常范围之内，控制处理模块接收判断结果与环境无关，则控制处理模块发出警报信号，对电力系统进行检修。
本发明的有益效果：
1.本发明基于对电路系统运行过程中的电力信息进行获取，根据电力信息对电力异常数据进行分析获取，基于电力异常数据对环形信息进行获取，根据因素结合异常数据，基于异常数据进行判断处理。
2.本发明通过电力户数值进行获取，根据电力户数值对每户在每个时间点的功率进行获取，根据在每个时间点的功率变化值，结合线缆损耗值，对电力负荷异常损耗数据进行获取，对电力系统进行控制处理。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统的原理框图；
图2为本发明一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统的方法步骤图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明中，请参阅图1和图2，一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，包括电力信息获取模块、数据分析模块、运行检测模块、数据计算模块、控制处理模块以及服务器；电力信息获取模块、数据分析模块、运行检测模块、数据计算模块以及控制处理模块分别与服务器数据连接；
电力信息获取模块对电力运行过程中的电力信息进行获取，将电力信息输送至数据分析模块，数据分析模块根据电力信息对电力数据进行分析获取；
电力信息获取模块对电力信息中的电力总功率信息、电力户数信息、用电功率信息以及用电户数距离信息；
数据分析模块根据电力总功率信息对T时间段内每个时间点内的电力功率值以及电力总功率值进行获取，根据电力户数信息对电力户数值进行统计，数据分析模块对每个电力户数的通电线缆距离进行获取，根据电力户数值，获取通电线缆在电力运行过程中的线缆总距离值；
将电力功率值、电力总功率值、电力户数值以及线缆总距离值定义为电力数据，将电力数据输送至数据计算模块；
运行检测模块对电力运行过程中的环境信息进行获取，通过数据分析模块对环境数据进行分析获取；
运行检测模块对环境信息中的温度信息以及季节信息，对T时间段内每个时间点的温度数值进行获取，分别获取季节信息中春夏秋冬四个季节在T时间段内的温度数值，将获取的温度数值定义为环境数据，将环境数据输送至数据计算模块；
将电力数据和环境数据输送至数据计算模块，数据计算模块基于电力数据对电力参数进行获取，基于电力参数对异常数据进行判断；
数据计算模块接收电力功率值、电力总功率值、电力户数值以及线缆总距离值求取电力功率损耗值差异值，设定电力功率值为：DLGLz；电力总功率值为：DLZGLz；电力户数值为：DLHSz；线缆总距离值为：XLZJLz；
第一个电力用户的电力功率值为：DLGLz1：第二个电力用户的电力功率值为：DLGLz2：第三个电力用户的电力功率值为：DLGLz3……第n个电力用户的电力功率值为：DLGLzn；设定线缆a距离后的功率损耗为：GLSHa；
电力功率损耗值差异值为：GLSHCYz；具体请参阅以下公式：
；
获取T时间段内的多个电力功率损耗值，对线缆损耗值进行求取，设定线缆损耗值为：XLSHz；则XLSHz=；对XLSHz与GLSHCYz进行求差，若差值大于零，则定义为正常损耗数据，若差值小于零，则定义为异常数据；对异常数据对应的时间点进行获取；
数据计算模块接收环境参数对环境参数进行获取，基于异常数据与环境参数进行分析；
数据计算模块接收春夏秋冬四个季节在T时间段内的温度数值，对温度数值进行获取，根据异常数据对应的时间点对温度信息进行获取，获取异常数据时对应的温度数值，将对应的温度数值定义为对照温度数值，将对照温度数值与T时间段内获取的其他温度数值进行分析，分析对照温度数值是否高于或低于其他温度数值，若满足高于或低于其他温度数值，则判断异常数据与环境有关，若不满足高于或低于其他温度数值，则判断异常数据与环境无关，将判断信息输送至控制处理模块；
判断异常数据与环境是否有关，服务器将判断结果输送至控制处理模块，控制处理模块根据判断结构对异常数据进行控制处理。
控制处理模块接收判断结果与环境有关，则控制处理模块判断异常数据在正常范围之内，控制处理模块接收判断结果与环境无关，则控制处理模块发出警报信号，对电力系统进行检修。
本发明中，一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统在进行用电测试时具体包括以下步骤：
步骤S1：用电力信息获取模块对电力运行过程中的电力信息进行获取，将电力信息输送至数据分析模块，数据分析模块根据电力信息对电力数据进行分析获取；
电力信息获取模块对电力信息中的电力总功率信息、电力户数信息、用电功率信息以及用电户数距离信息；
数据分析模块在进行获取时，具体步骤如下：
步骤S11：数据分析模块根据电力总功率信息对T时间段内每个时间点内的电力功率值以及电力总功率值进行获取；
步骤S12：根据电力户数信息对电力户数值进行统计，数据分析模块对每个电力户数的通电线缆距离进行获取；
步骤S13：根据电力户数值，获取通电线缆在电力运行过程中的线缆总距离值；
步骤S14：将电力功率值、电力总功率值、电力户数值以及线缆总距离值定义为电力数据，将电力数据输送至数据计算模块。
步骤S2：运行检测模块对电力运行过程中的环境信息进行获取，通过数据分析模块对环境数据进行分析获取；
步骤S3：将电力数据和环境数据输送至数据计算模块，数据计算模块基于电力数据对电力参数进行获取，基于电力参数对异常数据进行判断；
数据计算模块接收电力功率值、电力总功率值、电力户数值以及线缆总距离值求取电力功率损耗值差异值，设定电力功率值为：DLGLz；电力总功率值为：DLZGLz；电力户数值为：DLHSz；线缆总距离值为：XLZJLz；
第一个电力用户的电力功率值为：DLGLz1：第二个电力用户的电力功率值为：DLGLz2：第三个电力用户的电力功率值为：DLGLz3……第n个电力用户的电力功率值为：DLGLzn；设定线缆a距离后的功率损耗为：GLSHa；电力功率损耗值差异值为：GLSHCYz；对电力功率损耗值差异值进行求取；
获取T时间段内的多个电力功率损耗值，对线缆损耗值进行求取，设定线缆损耗值为：XLSHz；对XLSHz与GLSHCYz进行求差，若差值大于零，则定义为正常损耗数据，若差值小于零，则定义为异常数据；对异常数据对应的时间点进行获取；
步骤S4：数据计算模块接收环境参数对环境参数进行获取，基于异常数据与环境参数进行分析；判断异常数据与环境是否有关，服务器将判断结果输送至控制处理模块，控制处理模块根据判断结构对异常数据进行控制处理。
在进行分析时，具体步骤如下：
步骤S41：数据计算模块接收春夏秋冬四个季节在T时间段内的温度数值，对温度数值进行获取；
步骤S42：根据异常数据对应的时间点对温度信息进行获取，获取异常数据时对应的温度数值，将对应的温度数值定义为对照温度数值，将对照温度数值与T时间段内获取的其他温度数值进行分析；
步骤S43：分析对照温度数值是否高于或低于其他温度数值，若满足高于或低于其他温度数值，则判断异常数据与环境有关，若不满足高于或低于其他温度数值，则判断异常数据与环境无关，将判断信息输送至控制处理模块；
步骤S44：控制处理模块接收判断结果与环境有关，则控制处理模块判断异常数据在正常范围之内，控制处理模块接收判断结果与环境无关，则控制处理模块发出警报信号，对电力系统进行检修。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，如存在权重系数和比例系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，其特征在于，包括电力信息获取模块、数据分析模块、运行检测模块、数据计算模块、控制处理模块以及服务器；所述电力信息获取模块、数据分析模块、运行检测模块、数据计算模块以及控制处理模块分别与服务器数据连接；
所述电力信息获取模块对电力运行过程中的电力信息进行获取，将电力信息输送至数据分析模块，所述数据分析模块根据电力信息对电力数据进行分析获取；
所述运行检测模块对电力运行过程中的环境信息进行获取，通过数据分析模块对环境数据进行分析获取；
将电力数据和环境数据输送至数据计算模块，所述数据计算模块基于电力数据对电力参数进行获取，基于电力参数对异常数据进行判断；
所述数据计算模块接收环境参数对环境参数进行获取，基于异常数据与环境参数进行分析；
判断异常数据与环境是否有关，所述服务器将判断结果输送至控制处理模块，控制处理模块根据判断结构对异常数据进行控制处理。
2.根据权利要求1所述的一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，其特征在于，所述电力信息获取模块对电力信息中的电力总功率信息、电力户数信息、用电功率信息以及用电户数距离信息；
所述数据分析模块根据电力总功率信息对T时间段内每个时间点内的电力功率值以及电力总功率值进行获取，根据电力户数信息对电力户数值进行统计，数据分析模块对每个电力户数的通电线缆距离进行获取，根据电力户数值，获取通电线缆在电力运行过程中的线缆总距离值；
将电力功率值、电力总功率值、电力户数值以及线缆总距离值定义为电力数据，将电力数据输送至数据计算模块。
3.根据权利要求1所述的一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，其特征在于，所述运行检测模块对环境信息中的温度信息以及季节信息，对T时间段内每个时间点的温度数值进行获取，分别获取季节信息中春夏秋冬四个季节在T时间段内的温度数值，将获取的温度数值定义为环境数据，将环境数据输送至数据计算模块。
4.根据权利要求2所述的一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，其特征在于，所述数据计算模块接收电力功率值、电力总功率值、电力户数值以及线缆总距离值，设定电力功率值为：DLGLz；电力总功率值为：DLZGLz；电力户数值为：DLHSz；线缆总距离值为：XLZJLz；
第一个电力用户的电力功率值为：DLGLz1：第二个电力用户的电力功率值为：DLGLz2：第三个电力用户的电力功率值为：DLGLz3……第n个电力用户的电力功率值为：DLGLzn；设定线缆a距离后的功率损耗为：GLSHa；电力功率损耗值差异值为：GLSHCYz；求取电力功率损耗值差异值；
获取T时间段内的多个电力功率损耗值，对线缆损耗值进行求取，设定线缆损耗值为：XLSHz；对XLSHz与GLSHCYz进行求差，若差值大于零，则定义为正常损耗数据，若差值小于零，则定义为异常数据；对异常数据对应的时间点进行获取。
5.根据权利要求3所述的一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，其特征在于，所述数据计算模块接收春夏秋冬四个季节在T时间段内的温度数值，对温度数值进行获取，根据异常数据对应的时间点对温度信息进行获取，获取异常数据时对应的温度数值；
将对应的温度数值定义为对照温度数值，将对照温度数值与T时间段内获取的其他温度数值进行分析，分析对照温度数值是否高于或低于其他温度数值，若满足高于或低于其他温度数值，则判断异常数据与环境有关，若不满足高于或低于其他温度数值，则判断异常数据与环境无关，将判断信息输送至控制处理模块。
6.根据权利要求5所述的一种用于电力负荷预测的异常数据处理系统，其特征在于，所述控制处理模块接收判断结果与环境有关，则控制处理模块判断异常数据在正常范围之内，控制处理模块接收判断结果与环境无关，则控制处理模块发出警报信号，对电力系统进行检修。
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