CN114119290A - 适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质 - Google Patents

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CN114119290A CN202210084392.9A CN202210084392A CN114119290A CN 114119290 A CN114119290 A CN 114119290A CN 202210084392 A CN202210084392 A CN 202210084392A CN 114119290 A CN114119290 A CN 114119290A
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Abstract

本发明提供一种适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质，包括：获取预设时间段内目标用户的第一用水数据和第一用电数据；识别目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性，获取第一采集装置在预设时间段内所监测的清洁电能使用信息；基于清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据；识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息；基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据。

Description

适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及数据监控技术领域，尤其涉及一种适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质。
背景技术
碳排放数据是一个重要的环保参考值，统计某个地区、某个工业区、某个工厂、某个公司的环保情况时，会通过其碳能源的消耗来进行判断。对于某个公司的碳排放监测，既能够反映该公司在生成、生活中的环保性。
在生产、生活中，各个行为都可能会产生碳排放，例如说用水、用电等行为都会产生碳排放，现有技术在对进行碳排放监测时，并无法针对碳排放生成的不同行为进行综合的计算，导致碳排放数据监测不准确。
并且，生产、生活中发电的行为是多元化的，例如说火力发电、光伏发电等等。火力发电需要燃烧煤炭，此时产生的电量需要较多的碳排放才能达成相应的发电需求。光伏发电只需要利用光能即可生成，此时产生的电量需要较少的碳排放甚至是不需要碳排放即可达成。现有的碳排放监测功能并无法针对发电方式的不同采取不同的碳排放计算，导致碳排放数据监测不准确。
发明内容
本发明实施例提供一种适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质，能够根据碳排放生成的不同行为、发电的不同方式精确的进行碳排放数据监测。
本发明实施例的第一方面，提供一种适用于碳排放数据的监控识别方法，包括：
获取预设时间段内目标用户的第一用水数据和第一用电数据；
识别所述目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性，获取第一采集装置在预设时间段内所监测的清洁电能使用信息；
基于所述清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据所述第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据；
识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息；
基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据；
预先设置多个碳排放监测区域，基于每个目标用户的生产地址生成多个归类集合，根据每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像；
根据每个归类集合的用碳画像生成推荐数据发送至各个归类集合所对应的调控终端。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据所述第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据包括：
获取所述清洁电能使用信息的清洁能源使用数值、第一用电数据中的第一用电数值；
通过以下公式计算第一碳排放监测数据的第一碳排放数值，
Figure 813503DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 465065DEST_PATH_IMAGE002
为第一碳排放监测数据的第一碳排放数值，
Figure 916906DEST_PATH_IMAGE003
为第一用水数据的第一用 水数值，
Figure 843273DEST_PATH_IMAGE004
为用水换算值，
Figure 313438DEST_PATH_IMAGE005
为第二用电数据中的第二用电数值，
Figure 667059DEST_PATH_IMAGE006
为用电换算值，
Figure 668513DEST_PATH_IMAGE007
为第一用电数据中的第一用电数值，
Figure 273938DEST_PATH_IMAGE008
为清洁电能使用信息的清洁能源使用数值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息包括：
通过以下公式计算碳中和信息，
Figure 739554DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 388710DEST_PATH_IMAGE010
为计算碳中和信息的数量值，N为录入的植树数量，M为植树换算值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据包括：
通过以下公式计算第二碳排放监测数据，
Figure 877460DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 411210DEST_PATH_IMAGE012
为第二碳排放监测数据的第二碳排放数值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，预先设置多个碳排放监测区域，基于每个目标用户的生产地址生成多个归类集合，根据每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像包括：
预先设置多个碳排放监测区域，为每个碳排放监测区域设置与其对应的碳能源地理围栏；
获取每个目标用户的生产地址，基于每个目标用户的生产地址按照所述碳排放监测区域对目标用户归类生成多个归类集合，其中每个归类集合对应一个碳排放监测区域内的所有目标用户；
获取每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比，基于所述清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取每个目标用户的生产地址，基于每个目标用户的生产地址按照所述碳排放监测区域对目标用户归类生成多个归类集合，其中每个归类集合对应一个碳排放监测区域内的所有目标用户包括：
间隔预设时间段获取每个目标用户的生产地址，判断目标用户的生产地址属于其中一个碳排放监测区域；
将位于所述碳排放监测区域的所有生产地址归类至同一个归类集合；
获取第A个碳排放监测区域的第A个归类集合，第A个归类集合为以下的集合
Figure 341120DEST_PATH_IMAGE013
，
其中，
Figure 302122DEST_PATH_IMAGE014
为第A个碳排放监测区域的第n个目标用户，
Figure 199540DEST_PATH_IMAGE015
为第n个目标用户的清洁 电能使用信息的清洁能源使用数值，
Figure 209085DEST_PATH_IMAGE016
为第n个目标用户的碳中和信息的数量值，
Figure 383714DEST_PATH_IMAGE017
为 第n个目标用户的第一用电数据中的第一用电数值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比，基于所述清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像包括：
获取第A个碳排放监测区域的第A个归类集合，通过以下公式计算第A个归类集合的清洁能源占比和碳中和占比，
Figure 390984DEST_PATH_IMAGE018
其中，B1为第A个归类集合的清洁能源占比，B2为第A个归类集合的碳中和占比，
Figure 651064DEST_PATH_IMAGE019
为第i个目标用户的清洁电能使用信息的清洁能源使用数值，
Figure 464299DEST_PATH_IMAGE020
为第i个目标用户的 碳中和信息的数量值，
Figure 883648DEST_PATH_IMAGE021
为第i个目标用户的第一用电数据中的第一用电数值，
Figure 186454DEST_PATH_IMAGE022
为第一 量化值，
Figure 871513DEST_PATH_IMAGE023
为第二量化值；
获取每个碳排放监测区域的用能属性，根据每个碳排放监测区域的用能属性确定清洁能源权重值及碳中和权重值；
通过以下公式确定用碳画像对应的用碳数值，
Figure 426122DEST_PATH_IMAGE024
其中，T为用碳画像对应的用碳数值，
Figure 309765DEST_PATH_IMAGE025
为清洁能源权重值，
Figure 986734DEST_PATH_IMAGE026
为碳中和权重值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，每个碳排放监测区域的清洁能源权重值和碳中和权重值为管理员预先设置。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于调控终端发送的修正数据对所述用碳画像调整包括：
获取所述修正数据中修正后的用碳数值L，将修正后的用碳数值L作为碳排放监测区域的用碳画像对应的用碳数值；
基于用碳画像对应的用碳数值T和修正后的用碳数值L对所述清洁能源权重值
Figure 74601DEST_PATH_IMAGE025
和碳中和权重值
Figure 26376DEST_PATH_IMAGE026
进行调整；
判断所述修正后的用碳数值L大于所述用碳画像对应的用碳数值T，则通过以下公 式对清洁能源权重值
Figure 171050DEST_PATH_IMAGE025
、碳中和权重值
Figure 815658DEST_PATH_IMAGE026
更新，
Figure 475309DEST_PATH_IMAGE027
其中，
Figure 355410DEST_PATH_IMAGE028
为更新后的清洁能源权重值，
Figure 213644DEST_PATH_IMAGE026
更新后的碳中和权重值，
Figure 232416DEST_PATH_IMAGE029
为正向能源 转换值，
Figure 51467DEST_PATH_IMAGE030
为正向碳中和转换值；
判断所述修正后的用碳数值L小于所述用碳画像对应的用碳数值T，则通过以下公 式对清洁能源权重值
Figure 876204DEST_PATH_IMAGE025
、碳中和权重值
Figure 792207DEST_PATH_IMAGE026
更新，
Figure 903252DEST_PATH_IMAGE031
其中，
Figure 334233DEST_PATH_IMAGE032
为负向能源转换值，
Figure 634764DEST_PATH_IMAGE033
为负向碳中和转换值。
本发明实施例的第二方面，提供一种适用于碳排放数据的监控识别装置，包括：
获取模块，用于获取预设时间段内目标用户的第一用水数据和第一用电数据；
清洁电能监测模块，用于识别所述目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性，获取第一采集装置在预设时间段内所监测的清洁电能使用信息；
第一计算模块，用于基于所述清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据所述第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据；
碳中和监测模块，用于识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息；
第二计算模块，用于基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据；
画像生成模块，用于预先设置多个碳排放监测区域，基于每个目标用户的生产地址生成多个归类集合，根据每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像；
推荐模块，用于根据每个归类集合的用碳画像生成推荐数据发送至各个归类集合所对应的调控终端，基于调控终端发送的修正数据对所述用碳画像调整。
本发明实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质，能够对企业不同的用水、用电行为进行识别，并且结合每个企业不同的碳中和行为生成更加准确的排放监测数据。本发明提供的方案，能够根据目标用户的标签属性确定该用户的用能行为、是否具有碳中和行为，所用电能的来源确定该种用电、用能会不会造成额外的碳排放。进而达到对不同用户的用能行为进行精准区分、综合计算碳排放，从而可以获取更准确的碳排放监测数据。
本发明提供的技术方案，会从宏观上将某个地区分为多个碳排放监测区域，根据每个碳排放监测区域的清洁能源占比、碳中和占比得到每个碳排放监测区域的用碳画像，根据每个区域的用碳画像使管理员能够客观了解该碳排放监测区域的用碳情况、环保情况，使得管理员能够根据需求对某个碳排放监测区域进行宏观调控、调整，制定针对性政策。
本发明在计算用碳画像对应的用碳数值时，会根据清洁能源占比、碳中和占比、清洁能源权重值及碳中和权重值得到，使得本发明中的用碳画像并不只是与企业的碳排放总量相关，该种方式能够将大型企业、小型企业进行碳排放的统一比对，使得计量碳排放数据时不再只考虑碳排放的大小，还会考虑所使用的清洁能源、碳中和的情况，进而更加的合理的确定了大、中、小企业的使用清洁能源、碳中和的义务。
附图说明
图1为适用于碳排放数据的监控识别方法的第一种实施方式的流程图；
图2为本发明的场景图；
图3为适用于碳排放数据的监控识别方法的第二种实施方式的流程图；
图4为适用于碳排放数据的监控识别装置的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种适用于碳排放数据的监控识别方法，如图1所示其流程图，包括：
步骤S110、获取预设时间段内目标用户的第一用水数据和第一用电数据。预设时间段可以是一天、一月、一年，对于预设时间段的长度本发明不做任何限制。目标用户可以是一个企业，第一用水数据可以是目标用户在预设时间段内的第一用水数值，第一用水数值可以是10吨、20吨、50吨等等。第一用电数据可以是目标用户的总用电数据，总用电数据可以是1000度电、5000度电等等。
步骤S120、识别所述目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性，获取第一采集装置在预设时间段内所监测的清洁电能使用信息。本发明会预先为每个目标用户设置一个标签属性集合，标签属性集合中可以是空集，也可以存在一个或多个标签属性。当某一个目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性时，则该目标用户会使用清洁能源，例如说是采用光伏发电、风能发电、潮汐发电等清洁能源发电的方式进行发电。
当识别到某个目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性后，会得到相对应的清洁电能使用信息，该清洁电能使用信息可以是采用光伏发电、风能发电、潮汐发电等任意一种或多种方式产生的电能的使用信息，清洁电能使用信息可以是100度电、200度电等等。
步骤S130、基于所述清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据所述第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据。
本发明提供的技术方案，步骤S130具体包括：
获取所述清洁电能使用信息的清洁能源使用数值、第一用电数据中的第一用电数值；
通过以下公式计算第一碳排放监测数据的第一碳排放数值，
Figure 608536DEST_PATH_IMAGE034
其中，
Figure 703531DEST_PATH_IMAGE035
为第一碳排放监测数据的第一碳排放数值，
Figure 887388DEST_PATH_IMAGE003
为第一用水数据的第一用 水数值，
Figure 912982DEST_PATH_IMAGE004
为用水换算值，
Figure 537998DEST_PATH_IMAGE005
为第二用电数据中的第二用电数值，
Figure 131791DEST_PATH_IMAGE006
为用电换算值，
Figure 475047DEST_PATH_IMAGE036
为 第一用电数据中的第一用电数值，
Figure 55064DEST_PATH_IMAGE008
为清洁电能使用信息的清洁能源使用数值。清洁能源 使用数值可以看做是清洁能源的电量值，例如说通过光伏发电设备所产生的10度电。
本发明中的第一用电数据可以看做是目标用户在预设时间段内的总用电数据，即 第一用电数值。第二用电数据为第一用电数值减去清洁能源使用数值，即
Figure 862483DEST_PATH_IMAGE037
，此 时第二用电数据可以看做是使用的市电的数据值，即第二用电数值。由于用水和用电分别 对应不同的碳排放换算系数，所以本发明在计算目标用户的碳排放数据时会根据用水换算 值和用电换算值进行计算。一般来说，用电换算值为0.785，即用电产生的碳排放等于用电 度数对应的第二用电数值乘用电换算值，用水换算值为0.91，即用水产生的碳排放为用水 吨数对应的第一用水数值乘用水换算值。用电换算值、用水换算值可以分别是=0.997和= 0.91。1度电换算为二氧化碳排放即为0.997公斤、1吨自来水换算为二氧化碳排放即为0.91 公斤。用电换算值、用水换算值也可以是根据实际的工况预先设置的，用电换算值、用水换 算值即为碳排放量与用电信息、用水信息之间的换算值、比值。
通过以上方式的计算，可以在对碳排放数据进行监测时，将碳排放监测数据中利用清洁能源产生的电能进行除去，使得所使用的电能都是来自市电，不来自目标用户自己通过清洁能源方式所带来的电能，使得所计算的碳排放数据更加的准确、公平。
步骤S140、识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息。
本发明提供的技术方案，步骤S140具体包括：
通过以下公式计算碳中和信息，
Figure 564860DEST_PATH_IMAGE038
其中，C为计算碳中和信息的数量值，N为录入的植树数量，M为植树换算值。
通过植树，能够有效的进行碳中和。一般来说，植树的数量越多，碳中和就越多。例如说，目标用户在预设时间段内植树数量为10棵树，植树换算值为5KG/棵/天，则此时的计算碳中和信息的数量值即为50 KG /天，5 KG /棵即为每棵树每天可以进行5 KG的碳中和，例如说预设时间段为10天，则10天中10棵树的碳中和的数量值即为500 KG的二氧化碳。
通过以上的方式，可以计算预设时间段内的碳中和信息，植树数量可以是企业主动录入的，管理员可以对企业进行随机抽查，以确定其实际植树数量与录入的植树数量相同。
本发明在识别到目标用户的碳中和标签属性后，会确定该目标用户采用植树等方式进行碳中和的行为，所以本发明在计算每个企业的碳排放数据时需要结合其碳中和的行为进行确定。
在实际的工作场景中，每个企业的地理位置不同，有些区域的目标用户、企业能够很好的利用清洁能源，例如说光照充足的地方可以充分利用光伏发电、风力充足的地方可以利用风力发电、潮汐能发达的地方可以充分利用潮汐发电，此时目标用户的清洁能源使用较多，此时可以认为其使用电能的来源可以不产生碳排放，所以在计算目标用户的碳排放数据时对清洁能源的使用进行扣除。
在某些场景下，由于客观因素的限制，有些区域的目标用户、企业不能够很好的利用清洁能源，但是当地更适宜种植树木，种植树木虽然不能减少碳排放的产生，但是能够有效吸收大气中的二氧化碳，能够在碳排放产生后对碳排放进行有效的吸收，实现碳中和。所以需要把碳中和信息的数量值进行去除，此时所计算的碳排放监测数据更加准确。
步骤S150、基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据。
本发明提供的技术方案，步骤S150具体包括：
通过以下公式计算第二碳排放监测数据，
Figure 582363DEST_PATH_IMAGE039
其中，
Figure 825126DEST_PATH_IMAGE012
为第二碳排放监测数据的第二碳排放数值。
本发明使第一碳排放监测数据的第一碳排放数值减去碳中和信息的数量值，此时所得到的第二碳排放监测数据的第二碳排放数值即为目标用户的实际碳排放数据的值。
本发明通过以上的方式，使得每个目标用户所计算的碳排放监测数据更加的准确，参考了每个企业使用清洁能源的情况、参与碳中和的情况，对每个企业的碳排放数据的监测更加的准确，该种方式能够鼓励企业使用清洁能源、参与碳中和。
如图2所示，本发明中会涉及到至少2个电表和1个水表，电表1用于监测清洁电能的使用得到清洁电能使用信息的清洁能源使用数值，电表2用于监测目标用户的总电能的使用得到总电能使用信息，总电能使用信息即第一碳排放监测数据的第一用电数值。水表用于对公司的用水管道的用水量进行统计得到第一用水数据。
电表1与清洁能源发电设备连接，对清洁能源发电设备的发电进行统计，即清洁电能使用信息的清洁能源使用数值，无论清洁能源发电设备所发的电是被自己企业或是电网、供电线路中的其他用户使用，都会在计算碳排放数据时进行去除。电表2时计算目标用户用的总电量，即第一碳排放监测数据的第一用电数值。水表位于供水管道内，通过对供水管道对目标用户的供水情况进行统计，得到第一用水数据。
一般来说，公司中用于发电的清洁能源发电设备都会与市电的供电网连接，在某个时间段，公司用电需求较少，清洁能源发电设备的发电量较多，此时就会将清洁能源发电设备多余的发电量加载至电网中供其他用户使用。所以本发明不直接通过市政电表确定某个企业使用市电而产生的碳排放数据，即不通过市政电表获取第二用电数据中的第二用电数值，需要根据目标用户的清洁能源发电设备所发的清洁能源电量（清洁电能使用信息的清洁能源使用数值）、第一碳排放监测数据的第一碳排放数值进行确认，该种方式能够考虑到目标用户向电网中所排放电能的量值，在得到目标用户的碳排放数据时会将其向电网中排放、加载的电能量值进行计数扣除，进而能够鼓励企业、目标用户大力使用清洁能源。
步骤S160、预先设置多个碳排放监测区域，基于每个目标用户的生产地址生成多个归类集合，根据每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像。本发明提供的技术方案，如图3所示，步骤S160具体包括：
步骤S1601、预先设置多个碳排放监测区域，为每个碳排放监测区域设置与其对应的碳能源地理围栏。碳排放监测区域可以根据实际地理分布设置，例如说根据区、县、镇进行分配，或者是根据不同的功能区域进行分配，将某一个地区划分为多个碳排放监测区域。碳能源地理围栏可以是根据实际情况设置的，例如说设置一个圆心点，圆心点的坐标为东经110度、北纬30度，半径为100公里，则此时会形成一个以东经110度、北纬30度为圆心，半径为100公里的圆形围栏，每个碳排放监测区域分别具有与其对应的虚拟围栏，任意两个碳排放监测区域的虚拟围栏并不重合。
步骤S1602、获取每个目标用户的生产地址，基于每个目标用户的生产地址按照所述碳排放监测区域对目标用户归类生成多个归类集合，其中每个归类集合对应一个碳排放监测区域内的所有目标用户。
目标用户的生产地址包括其经度和纬度，例如说某个目标用户的生产地址为东经110度、北纬30度，则此时其处于相应的碳排放监测区域内。本发明会对生产地址位于碳排放监测区域内的所有目标用户进行归类得到归类集合。
其中，步骤S1602具体包括：
间隔预设时间段获取每个目标用户的生产地址，判断目标用户的生产地址属于其中一个碳排放监测区域。本发明提供的技术方案会在间隔预设时间段后即获取所有目标用户的生产地址，因为随着时间的推移，会存在部分目标用户对应的企业停止生产、也会存在部分目标用户对应的企业开始生产。所以本发明会间隔预设时间段获取每个目标用户的生产地址，并对所有的企业按照其生产地址确定其属于的碳排放监测区域。
将位于所述碳排放监测区域的所有生产地址归类至同一个归类集合。每一个归类集合中可以是空集，也可以是对应一个目标用户，也可以是对应多个目标用户。
获取第A个碳排放监测区域的第A个归类集合，第A个归类集合为以下的集合
Figure 424735DEST_PATH_IMAGE040
，
其中，
Figure 235696DEST_PATH_IMAGE014
为第A个碳排放监测区域的第n个目标用户，
Figure 553545DEST_PATH_IMAGE015
为第n个目标用户的清洁 电能使用信息的清洁能源使用数值，
Figure 786949DEST_PATH_IMAGE016
为第n个目标用户的碳中和信息的数量值，
Figure 178747DEST_PATH_IMAGE017
为 第n个目标用户的第一用电数据中的第一用电数值。
本发明在得到多个归类集合后，每个归类集合中会具有相应的目标用户的第一用电数值、清洁能源使用数值以及碳中和信息的数量值，第一用电数值、清洁能源使用数值可以是用电数值，碳中和信息的数量值可以是碳中和的二氧化碳数值。
步骤S1603、获取每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比，基于所述清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像。本发明提供的技术方案，会生成每个归类集合的用户画像，在政府等工作部门中，需要根据某个行政区域所有用户的碳排放用户画像了解该行政区域内所有用户的碳排放情况，所以本发明会根据清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像。
本发明提供的技术方案，步骤S1603包括：
获取第A个碳排放监测区域的第A个归类集合，通过以下公式计算第A个归类集合的清洁能源占比和碳中和占比。本发明的技术方案中，会至少包括一个归类集合，会以归类集合为单位，统计每个归类集合中清洁能源占比和碳中和占比。
Figure 222926DEST_PATH_IMAGE018
其中，B1为第A个归类集合的清洁能源占比，B2为第A个归类集合的碳中和占比，
Figure 90388DEST_PATH_IMAGE019
为第i个目标用户的清洁电能使用信息的清洁能源使用数值，
Figure 878216DEST_PATH_IMAGE020
为第i个目标用户的 碳中和信息的数量值，
Figure 639367DEST_PATH_IMAGE021
为第i个目标用户的第一用电数据中的第一用电数值，
Figure 651185DEST_PATH_IMAGE022
为第一 量化值，
Figure 678047DEST_PATH_IMAGE023
为第二量化值。
通过
Figure 207249DEST_PATH_IMAGE041
可以得到第A个归类集合中，所有目标用户的清洁电能使用信息的 清洁能源使用数值之和，通过
Figure 432694DEST_PATH_IMAGE042
可以得到第A个归类集合中，所有目标用户的第一用 电数据中的第一用电数值之和，并且通过
Figure 818676DEST_PATH_IMAGE022
可以对
Figure 785363DEST_PATH_IMAGE043
之间的值进行量化的 调整，
Figure 711731DEST_PATH_IMAGE022
可以是预先设置的，B1越大，则证明相应的目标用户所使用的清洁能源的占比越 高，该目标用户相对来说更加的清洁、环保。
通过
Figure 994945DEST_PATH_IMAGE044
可以得到第A个归类集合中，所有目标用户的碳中和信息的数量值之 和，通过
Figure 489511DEST_PATH_IMAGE042
可以得到第A个归类集合中，所有目标用户的第一用电数据中的第一用电 数值之和，并且通过
Figure 553282DEST_PATH_IMAGE023
可以对
Figure 486603DEST_PATH_IMAGE045
之间的值进行量化的调整，
Figure 551554DEST_PATH_IMAGE023
可以是 预先设置的，B2越大，则证明相应的目标用户所进行碳中和越多，该目标用户相对来说参加 了更多的碳中和处理。
获取每个碳排放监测区域的用能属性，根据每个碳排放监测区域的用能属性确定清洁能源权重值及碳中和权重值。用能属性可以是根据每个目标用户的所处区域进行确定的，例如说某个碳排放监测区域所处的区域适宜使用清洁能源，则此时可以调高其清洁能源权重值，某个碳排放监测区域所处的区域适宜植树，则此时可以调高碳中和权重值，使得本发明在计算用碳数值能够更有倾向性，该种方式能够有效引导企业根据其所处的区位不同，进行相应的低碳行为。
通过以下公式确定用碳画像对应的用碳数值，
Figure 607235DEST_PATH_IMAGE046
其中，T为用碳画像对应的用碳数值，
Figure 95985DEST_PATH_IMAGE047
为清洁能源权重值，
Figure 239522DEST_PATH_IMAGE048
为碳中和权重值。 其中，每个碳排放监测区域的清洁能源权重值和碳中和权重值为管理员预先设置。用碳数 值越高，则证明相应的碳排放监测区域越环保，相对来说其使用清洁能源、进行碳中和的行 为就越多，该种监控、监测、识别方式能够使管理员快速了解各个目标区域的画像，进而进 行相应政策的设置。
步骤S170、根据每个归类集合的用碳画像生成推荐数据发送至各个归类集合所对应的调控终端，基于调控终端发送的修正数据对所述用碳画像调整。各个归类集合分别具有相对应的调控终端，调控终端可以认为是某个碳排放监测区域的管理员对应的终端，通过调控终端可以接收推荐数据。当某个碳排放监测区域的用碳数值小于预设数值后，则此时生成推荐数据至相应的调控终端，推荐数据为推荐该区域加大、提高使用清洁能源和进行碳中和的行为。
本发明提供的技术方案，还包括：基于调控终端发送的修正数据对所述用碳画像调整包括：
获取所述修正数据中修正后的用碳数值L，将修正后的用碳数值L作为碳排放监测区域的用碳画像对应的用碳数值；
基于用碳画像对应的用碳数值T和修正后的用碳数值L对所述清洁能源权重值
Figure 559645DEST_PATH_IMAGE047
和碳中和权重值
Figure 723910DEST_PATH_IMAGE048
进行调整；
判断所述修正后的用碳数值L大于所述用碳画像对应的用碳数值T，则通过以下公 式对清洁能源权重值
Figure 355748DEST_PATH_IMAGE025
、碳中和权重值
Figure 693189DEST_PATH_IMAGE026
更新，
Figure 743184DEST_PATH_IMAGE049
其中，
Figure 812771DEST_PATH_IMAGE050
为更新后的清洁能源权重值，
Figure 338431DEST_PATH_IMAGE048
更新后的碳中和权重值，
Figure 151666DEST_PATH_IMAGE029
为正向能 源转换值，
Figure 305436DEST_PATH_IMAGE030
为正向碳中和转换值。
本发明中的正向能源转换值
Figure 608241DEST_PATH_IMAGE029
、正向碳中和转换值
Figure 558879DEST_PATH_IMAGE030
可以是预先设置的，正向能 源转换值、正向碳中和转换值可以是在需要将清洁能源权重值
Figure 113489DEST_PATH_IMAGE025
、碳中和权重值
Figure 997131DEST_PATH_IMAGE026
增大 时所使用的，通过正向能源转换值和正向碳中和转换值可以得到调高后的清洁能源权重值
Figure 674100DEST_PATH_IMAGE025
、碳中和权重值
Figure 767827DEST_PATH_IMAGE026
，使得后续再对用碳数值T进行计算时更加的准确。
判断所述修正后的用碳数值L小于所述用碳画像对应的用碳数值T，则通过以下公 式对清洁能源权重值
Figure 985182DEST_PATH_IMAGE047
、碳中和权重值
Figure 192172DEST_PATH_IMAGE048
更新，
Figure 712146DEST_PATH_IMAGE051
其中，
Figure 168535DEST_PATH_IMAGE032
为负向能源转换值，
Figure 127264DEST_PATH_IMAGE033
为负向碳中和转换值。
本发明中的负向能源转换值
Figure 375712DEST_PATH_IMAGE032
、负向碳中和转换值
Figure 191221DEST_PATH_IMAGE033
可以是预先设置的，负向能 源转换值、负向碳中和转换值可以是在需要将清洁能源权重值
Figure 338168DEST_PATH_IMAGE025
、碳中和权重值
Figure 772692DEST_PATH_IMAGE026
降低 时所使用的，通过负向能源转换值和负向碳中和转换值可以得到调低后的清洁能源权重值
Figure 688695DEST_PATH_IMAGE025
、碳中和权重值
Figure 940685DEST_PATH_IMAGE026
，使得后续再对用碳数值T进行计算时更加的准确。
其中，正向能源转换值
Figure 496300DEST_PATH_IMAGE029
、正向碳中和转换值
Figure 796832DEST_PATH_IMAGE030
、负向能源转换值
Figure 629658DEST_PATH_IMAGE032
、负向碳中和 转换值
Figure 662336DEST_PATH_IMAGE033
可以是预先设置的，并且正向能源转换值
Figure 783876DEST_PATH_IMAGE029
、正向碳中和转换值
Figure 684836DEST_PATH_IMAGE030
、负向能源转 换值
Figure 575432DEST_PATH_IMAGE032
、负向碳中和转换值
Figure 293858DEST_PATH_IMAGE033
的数值可能不同。
通过
Figure 433852DEST_PATH_IMAGE052
以及
Figure 341765DEST_PATH_IMAGE053
可以反应出用户修正数据中的用碳数值L与用碳画像对应 的用碳数值T之间的差值、距离，如果过
Figure 24551DEST_PATH_IMAGE052
以及
Figure 726927DEST_PATH_IMAGE053
之间的差值、距离越大，则更新后 的
Figure 354218DEST_PATH_IMAGE054
、
Figure 721614DEST_PATH_IMAGE055
与更新前的
Figure 586802DEST_PATH_IMAGE025
、
Figure 522397DEST_PATH_IMAGE026
之间相差越大。
通过以上方式，本发明可以根据用户的输入对清洁能源权重值
Figure 512350DEST_PATH_IMAGE025
、碳中和权重值
Figure 496486DEST_PATH_IMAGE026
进行调整，使得本发明在下次计算用碳数值T时更加的准确。
本发明提供的一种适用于碳排放数据的监控识别装置，如图4所示，包括：
获取模块，用于获取预设时间段内目标用户的第一用水数据和第一用电数据；
清洁电能监测模块，用于识别所述目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性，获取第一采集装置在预设时间段内所监测的清洁电能使用信息；
第一计算模块，用于基于所述清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据所述第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据；
碳中和监测模块，用于识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息；
第二计算模块，用于基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据；
画像生成模块，用于预先设置多个碳排放监测区域，基于每个目标用户的生产地址生成多个归类集合，根据每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像；
推荐模块，用于根据每个归类集合的用碳画像生成推荐数据发送至各个归类集合所对应的调控终端，基于调控终端发送的修正数据对所述用碳画像调整。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.适用于碳排放数据的监控识别方法，其特征在于，包括：
获取预设时间段内目标用户的第一用水数据和第一用电数据；
识别所述目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性，获取第一采集装置在预设时间段内所监测的清洁电能使用信息；
基于所述清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据所述第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据；
识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息；
基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据；
预先设置多个碳排放监测区域，基于每个目标用户的生产地址生成多个归类集合，根据每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像；
根据每个归类集合的用碳画像生成推荐数据发送至各个归类集合所对应的调控终端，基于调控终端发送的修正数据对所述用碳画像调整。
2.根据权利要求1所述的适用于碳排放数据的监控识别方法，其特征在于，
基于所述清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据所述第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据包括：
获取所述清洁电能使用信息的清洁能源使用数值、第一用电数据中的第一用电数值；
通过以下公式计算第一碳排放监测数据的第一碳排放数值，
Figure 343595DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 407366DEST_PATH_IMAGE002
为第一碳排放监测数据的第一碳排放数值，
Figure 75108DEST_PATH_IMAGE003
为第一用水数据的第一用水数值，
Figure 540724DEST_PATH_IMAGE004
为用水换算值，
Figure 534088DEST_PATH_IMAGE005
为第二用电数据中的第二用电数值，
Figure 819576DEST_PATH_IMAGE006
为用电换算值，
Figure 556588DEST_PATH_IMAGE007
为第一用电数据中的第一用电数值，
Figure 876711DEST_PATH_IMAGE008
为清洁电能使用信息的清洁能源使用数值。
3.根据权利要求2所述的适用于碳排放数据的监控识别方法，其特征在于，
识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息包括：
通过以下公式计算碳中和信息，
Figure 775397DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 315225DEST_PATH_IMAGE010
为计算碳中和信息的数量值，N为录入的植树数量，M为植树换算值。
4.根据权利要求3所述的适用于碳排放数据的监控识别方法，其特征在于，
基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据包括：
通过以下公式计算第二碳排放监测数据，
Figure 590348DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 764978DEST_PATH_IMAGE012
为第二碳排放监测数据的第二碳排放数值。
5.根据权利要求1所述的适用于碳排放数据的监控识别方法，其特征在于，预先设置多个碳排放监测区域，基于每个目标用户的生产地址生成多个归类集合，根据每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像包括：
预先设置多个碳排放监测区域，为每个碳排放监测区域设置与其对应的碳能源地理围栏；
获取每个目标用户的生产地址，基于每个目标用户的生产地址按照所述碳排放监测区域对目标用户归类生成多个归类集合，其中每个归类集合对应一个碳排放监测区域内的所有目标用户；
获取每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比，基于所述清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像。
6.根据权利要求5所述的适用于碳排放数据的监控识别方法，其特征在于，
获取每个目标用户的生产地址，基于每个目标用户的生产地址按照所述碳排放监测区域对目标用户归类生成多个归类集合，其中每个归类集合对应一个碳排放监测区域内的所有目标用户包括：
间隔预设时间段获取每个目标用户的生产地址，判断目标用户的生产地址属于其中一个碳排放监测区域；
将位于所述碳排放监测区域的所有生产地址归类至同一个归类集合；
获取第A个碳排放监测区域的第A个归类集合，第A个归类集合为以下的集合
Figure 100144DEST_PATH_IMAGE013
，
其中，a n为第A个碳排放监测区域的第n个目标用户，
Figure 563486DEST_PATH_IMAGE014
为第n个目标用户的清洁电能使用信息的清洁能源使用数值，
Figure 439039DEST_PATH_IMAGE015
为第n个目标用户的碳中和信息的数量值，
Figure 733754DEST_PATH_IMAGE016
为第n个目标用户的第一用电数据中的第一用电数值。
7.根据权利要求6所述的适用于碳排放数据的监控识别方法，其特征在于，
获取每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比，基于所述清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像包括：
获取第A个碳排放监测区域的第A个归类集合，通过以下公式计算第A个归类集合的清洁能源占比和碳中和占比，
Figure 974242DEST_PATH_IMAGE017
其中，B1为第A个归类集合的清洁能源占比，B2为第A个归类集合的碳中和占比，
Figure 190460DEST_PATH_IMAGE018
为第i个目标用户的清洁电能使用信息的清洁能源使用数值，
Figure 869703DEST_PATH_IMAGE019
为第i个目标用户的碳中和信息的数量值，
Figure 956608DEST_PATH_IMAGE020
为第i个目标用户的第一用电数据中的第一用电数值，
Figure 430314DEST_PATH_IMAGE021
为第一量化值，
Figure 602670DEST_PATH_IMAGE022
为第二量化值；
获取每个碳排放监测区域的用能属性，根据每个碳排放监测区域的用能属性确定清洁能源权重值及碳中和权重值；
通过以下公式确定用碳画像对应的用碳数值，
Figure 820024DEST_PATH_IMAGE023
其中，T为用碳画像对应的用碳数值，
Figure 823752DEST_PATH_IMAGE024
为清洁能源权重值，
Figure 671623DEST_PATH_IMAGE025
为碳中和权重值。
8.根据权利要求7所述的适用于碳排放数据的监控识别方法，其特征在于，
基于调控终端发送的修正数据对所述用碳画像调整包括：
获取所述修正数据中修正后的用碳数值L，将修正后的用碳数值L作为碳排放监测区域的用碳画像对应的用碳数值；
基于用碳画像对应的用碳数值T和修正后的用碳数值L对所述清洁能源权重值
Figure 596853DEST_PATH_IMAGE026
和碳中和权重值
Figure 850855DEST_PATH_IMAGE027
进行调整；
判断所述修正后的用碳数值L大于所述用碳画像对应的用碳数值T，则通过以下公式对清洁能源权重值
Figure 177931DEST_PATH_IMAGE024
、碳中和权重值
Figure 259019DEST_PATH_IMAGE025
更新，
Figure 140388DEST_PATH_IMAGE028
其中，
Figure 965124DEST_PATH_IMAGE029
为更新后的清洁能源权重值，
Figure 881128DEST_PATH_IMAGE025
更新后的碳中和权重值，
Figure 133118DEST_PATH_IMAGE030
为正向能源转换值，
Figure 767361DEST_PATH_IMAGE031
为正向碳中和转换值；
判断所述修正后的用碳数值L小于所述用碳画像对应的用碳数值T，则通过以下公式对清洁能源权重值
Figure 130209DEST_PATH_IMAGE024
、碳中和权重值
Figure 900719DEST_PATH_IMAGE025
更新，
Figure 323610DEST_PATH_IMAGE032
其中，
Figure 179571DEST_PATH_IMAGE033
为负向能源转换值，
Figure 346110DEST_PATH_IMAGE034
为负向碳中和转换值。
9.适用于碳排放数据的监控识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预设时间段内目标用户的第一用水数据和第一用电数据；
清洁电能监测模块，用于识别所述目标用户的标签属性集合中包括清洁能源标签属性，获取第一采集装置在预设时间段内所监测的清洁电能使用信息；
第一计算模块，用于基于所述清洁电能使用信息对所述第一用电数据进行处理得到第二用电数据，根据所述第一用水数据、第二用电数据、用水换算值以及用电换算值计算得到第一碳排放监测数据；
碳中和监测模块，用于识别所述目标用户的标签属性集合中包括碳中和标签属性，获取第二采集装置在预设时间段内所录入的植树数量，基于所述植树数量和植树换算值计算碳中和信息；
第二计算模块，用于基于所述碳中和信息对所述第一碳排放监测数据进行计算得到第二碳排放监测数据；
画像生成模块，用于预先设置多个碳排放监测区域，基于每个目标用户的生产地址生成多个归类集合，根据每个归类集合中的清洁能源占比、碳中和占比生成每个归类集合的用碳画像；
推荐模块，用于根据每个归类集合的用碳画像生成推荐数据发送至各个归类集合所对应的调控终端，基于调控终端发送的修正数据对所述用碳画像调整。
10.存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至8任一所述的方法。
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