CN113609443A - 基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN113609443A CN202111169380.8A CN202111169380A CN113609443A CN 113609443 A CN113609443 A CN 113609443A CN 202111169380 A CN202111169380 A CN 202111169380A CN 113609443 A CN113609443 A CN 113609443A
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Abstract

本发明提供一种基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质,包括:对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据,碳足迹数据包括多个碳足迹信息;对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合;获取二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值;获取一次能源集合中每个碳足迹信息与二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到第一抵消值,获取三次能源集合得到第二抵消值;将碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息;将当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。

Description

基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及碳足迹跟踪技术,尤其涉及一种基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质。
背景技术
每个公司在统计碳排放情况时,需要考虑能源的来源是否为一级能源(可再生能源)、二级能源(不可再生能源)、特定能源集合(水),以及该企业是否具有碳抵消的情况,例如说进行种树等等。每个公司在每个周期内,碳排放量可能都是不同的。如何对下一个周期需要使用的一级能源或植树的数量值进行预测得到相应的谈能源抵消值是一个无法解决的问题,导致企业无法根据整个阶段内的生产规划、碳抵消进行相应的布局。
发明内容
本发明实施例提供一种基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质,能够根据一级能源、二级能源、特定能源以及三次能源之间的数量值比对,得到下一阶段一级能源以及三次能源数量值,指导企业下一阶段的一级能源使用量或创造的三级能源的创造量,避免企业综合的碳排放超标。
本发明实施例的第一方面,提供一种基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,包括:
对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据,所述碳足迹数据包括多个碳足迹信息;
对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合;
获取所述二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值;
获取所述一次能源集合中每个碳足迹信息与所述二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到一次能源集合中每个碳足迹信息的第一抵消值,获取三次能源集合得到第二抵消值;
将所述碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息;
将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合包括:
预先设置一次能源集合的一次种类信息、二次能源集合的二次种类信息以及特定能源集合的特定种类信息;
其中,所述碳足迹信息至少包括能耗的种类信息、来源信息;
基于能耗的种类信息对多个碳足迹信息分类得到二次能源集合、特定能源集合;
基于能耗的来源信息在所述二次能源集合中得到一次能源集合。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,获取所述一次能源集合中每个碳足迹信息与所述二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到一次能源集合中每个碳足迹信息的第一抵消值包括:
判断所述二次能源集合中的碳足迹信息中的能源是否来自一次能源集合中的其中一个或多个碳足迹信息;
若是,则此时将一次能源集合中的一个或多个碳足迹信息与所述二次能源集合中的碳足迹信息认定为具有关联性。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值包括:
获取当前碳消耗信息中的当前碳能源消耗值和预设碳消耗信息的预设消耗值;
通过以下公式计算第三抵消值和/或第四抵消值,
Figure 594388DEST_PATH_IMAGE001
其中,
Figure 724018DEST_PATH_IMAGE002
为预设消耗值,
Figure 7232DEST_PATH_IMAGE003
为当前碳能源消耗值,
Figure 298536DEST_PATH_IMAGE004
为预设时间段,
Figure 299990DEST_PATH_IMAGE005
为当前时 间段,
Figure 967732DEST_PATH_IMAGE006
为第一抵消权重值,
Figure 105452DEST_PATH_IMAGE007
为第二抵消权重值,
Figure 98816DEST_PATH_IMAGE008
为第三抵消值,
Figure 321987DEST_PATH_IMAGE009
为第四抵消值;
当所述第四抵消值为定值时,所述第三抵消值为变化值;
当所述第三抵消值为定值时,所述第四抵消值为变化值。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值包括:
获取不同时刻的碳足迹信息所对应的碳能源消耗值,基于所述时刻和碳能源消耗值的关系得到变化趋势;
基于所述变化趋势获得任意下一时刻的碳能源消耗值。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,获取当前碳消耗信息中的当前碳能源消耗值和预设碳消耗信息的预设消耗值;
通过以下公式计算第三抵消值和/或第四抵消值,
Figure 793420DEST_PATH_IMAGE010
其中,
Figure 51226DEST_PATH_IMAGE002
为预设消耗值,
Figure 448447DEST_PATH_IMAGE003
为当前碳能源消耗值,
Figure 158914DEST_PATH_IMAGE004
为预设时间段,
Figure 434037DEST_PATH_IMAGE006
为第一抵 消权重值,
Figure 546350DEST_PATH_IMAGE007
为第二抵消权重值,
Figure 615937DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 813700DEST_PATH_IMAGE012
时刻的消耗值,
Figure 892514DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 859333DEST_PATH_IMAGE014
时刻的消耗值,t为变量时间,
Figure 99822DEST_PATH_IMAGE015
为函数
Figure 784881DEST_PATH_IMAGE016
Figure 401807DEST_PATH_IMAGE004
时间段内对应的预测消耗值,
Figure 488712DEST_PATH_IMAGE008
为第三抵消值,
Figure 133058DEST_PATH_IMAGE009
为第四抵消值;
当所述第四抵消值为定值时,所述第三抵消值为变化值;
当所述第三抵消值为定值时,所述第四抵消值为变化值。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,用于获取所述二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值包括:
获取所述二次能源集合中每种碳足迹信息的种类以及相对应的换算系数;
将碳足迹信息中的能源消耗值与所述换算系数相乘得到相应的碳能源消耗值。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述三次能源集合中的第二抵消值为通过植树所得。
本发明实施例的第二方面,提供一种基于区块链的碳足迹跟踪处理装置,包括:
跟踪模块,用于对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据,所述碳足迹数据包括多个碳足迹信息;
第一分类模块,用于对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合;
消耗值换算模块,用于获取所述二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值;
抵消值获取模块,用于获取所述一次能源集合中每个碳足迹信息与所述二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到一次能源集合中每个碳足迹信息的第一抵消值,获取三次能源集合得到第二抵消值;
计算模块,用于将所述碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息;
预测模块,用于将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。
本发明实施例的第三方面,提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质,对每个节点的碳足迹数据进行分类得到不同类型的碳足迹信息,得到不同类型的碳足迹信息对应的抵消值得到综合处理后的当前碳消耗信息,并将当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对,得到第三抵消值和/或第四抵消值,通过第三抵消值和/或第四抵消值指导下一阶段的一次能源和三次能源的使用情况,避免出现碳排放超标的情况。
本发明在对第三抵消值和/或第四抵消值进行预测时,第一种预测方式是将预设时间段内的碳能源消耗值进行定量化处理,使得所计算的第三抵消值和/或第四抵消值相对来说是固定的,该种方式适用于稳定、平稳生产的企业,能够有效避免出现碳排放超标的情况。
本发明在对第三抵消值和/或第四抵消值进行预测时,第二种预测方式会结合先前的碳能源消耗值的变化趋势对得到预设时间段内动态变化的预测消耗值,根据预测消耗值确定第三抵消值和/或第四抵消值的具体数量,进而更加精确的指导下一时间段该节点、企业、用户使用清洁能源、植树的情况。该种方式适用于生产波动较大的企业,使得预测消耗值根据生产情况动态调整,能够有效避免出现碳排放超标的情况。
附图说明
图1为基于区块链的碳足迹跟踪处理方法的第一种实施方式的流程图;
图2为基于区块链的碳足迹跟踪处理方法的第二种实施方式的流程图;
图3为基于区块链的碳足迹跟踪处理装置的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解,在本发明中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配,是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,如图1所示其流程图,包括:
步骤S110、对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据,所述碳足迹数据包括多个碳足迹信息。其中每一个节点可以是一个公司、企业,本发明会对每个企业的碳足迹进行跟踪得到该企业的综合的碳足迹数据,每个碳足迹数据会包括至少一个碳足迹信息。碳足迹信息可以是用电值、用碳值、太阳能利用值、风能利用值、用水值等等。
步骤S120、对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合;
在一个可能的实施方式中,步骤S120包括:
预先设置一次能源集合的一次种类信息、二次能源集合的二次种类信息以及特定能源集合的特定种类信息。例如说一次能源集合中的都是清洁能源,例如说太阳能、风能、潮汐能等等,则此时一次种类信息对应的为太阳能、风能、潮汐能等清洁能源。二次能源集合中的可以是不可再生能源,例如说煤炭能、天然气能等等。特定种类信息例如说是水。
本发明会根据能源种类的不同,设置一次种类信息、二次种类信息以及特定种类信息。
其中,所述碳足迹信息至少包括能耗的种类信息、来源信息。此时例如说二次能源集合中的电能,其来源可能是太阳能发电、燃煤发电等等。例如说一共公司,需要使用电能,其供电的方式包括太阳能设备供电以及市电供电,则此时的供电方式是多维的,包括一次能源集合供电和二次能源集合实现供电,此时的电能的来源既包括可再生能源(太阳能发电)的来源方式,也包括不可再生能源(煤炭能发电)的来源方式。当碳足迹信息为天然气能时,其来源即是自然,种类信息即是不可再生能源。
基于能耗的种类信息对多个碳足迹信息分类得到二次能源集合、特定能源集合。可以这样理解,二次能源集合、特定能源集合都属于一个节点、公司、企业的耗能行为所产生的,例如说燃气能源的消耗、电能源的消耗、水能源的消耗。
基于能耗的来源信息在所述二次能源集合中得到一次能源集合。例如说,电能中会存在通过一次能源集合内的碳足迹信息得到,太阳能发电、水利发电、风力发电等等,本发明会根据二次能源集合中碳足迹信息的来源信息得到一次能源集合,例如说二次能源集合中电能的碳足迹信息为通过电能的形式排放了100吨的碳,其中80%的电能来源于煤炭发电,20%的电能来源于太阳能发电,此时会根据太阳能发电的20%的电能得到相应的碳足迹信息,此时的碳足迹信息为-20吨碳,一次能源集合会对得到该-20吨碳的碳足迹信息。
可以这样理解,在一次能源集合中,碳足迹信息都是负的,二次能源集合和特定能源集合的碳足迹信息都是正的。本发明会根据二次能源集合中各个碳足迹信息的来源不同,确定一次能源集合中的碳足迹信息。
步骤S130、获取所述二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值。
在一个可能的实施方式中,步骤S130包括:
获取所述二次能源集合中每种碳足迹信息的种类以及相对应的换算系数。每个种类的碳足迹信息的换算系数是不同的,例如说电能的换算系数可能是0.785,通过以下公式计算电能的碳排放值,
将碳足迹信息中的能源消耗值与所述换算系数相乘得到相应的碳能源消耗值。二氧化碳排放量(Kg)= 耗电度数×0.785。此时,能源消耗值即为耗电度数,换算系数即为0.785。通过以上方式,可以得到不同碳足迹信息所对应的碳能源消耗值。
步骤S140、获取所述一次能源集合中每个碳足迹信息与所述二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到一次能源集合中每个碳足迹信息的第一抵消值,获取三次能源集合得到第二抵消值。
其中,如图2所示,步骤S140包括:
步骤S1401、判断所述二次能源集合中的碳足迹信息中的能源是否来自一次能源集合中的其中一个或多个碳足迹信息。例如说二次能源集合中电能的碳足迹信息为通过电能的形式排放了100吨的碳,其中70%的电能来源于煤炭发电,20%的电能来源于太阳能发电,10%的电能来源于潮汐能发电,此时会根据太阳能发电的20%的电能、潮汐能发电的10%的电能得到相应的碳足迹信息,此时的碳足迹信息为-30吨碳,一次能源集合会对得到该-30吨碳的碳足迹信息,该-30吨碳的碳足迹信息属于一次能源集合中的两个碳足迹信息。
步骤S1402、若是,则此时将一次能源集合中的一个或多个碳足迹信息与所述二次能源集合中的碳足迹信息认定为具有关联性。当二次能源集合中的碳足迹信息来源于一次能源集合时,此时认为该一次能源集合中的一个或多个碳足迹信息与所述二次能源集合中的碳足迹信息具有关联性。
一次能源的碳足迹信息对应的数值可以看做是抵消值,因为一次能源的碳足迹信息所利用的是清洁能源,通过清洁能源所产生的电能使得电能的产生不会产生碳排放,所以在整体的碳足迹计算过程中,需要将利用清洁能源产生的电能的碳排放进行排除,该排除的数量值即为与二次能源集合中碳足迹信息具有关联性的第一抵消值。
三次能源集合可以看做是企业通过植树等方式来进行碳抵消的集合,此时会根据植树的数量得到第二抵消值。
Figure 39834DEST_PATH_IMAGE017
以上链 接对于用电与二氧化碳排放、植树与二氧化碳抵消具有详细的记载,本发明不再赘述。
步骤S150、将所述碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息。
本发明在得到多种途径的第一抵消值和第二抵消值后,会通过第一抵消值和第二抵消值与碳能源消耗值进行计算,将碳能源消耗值减去第一抵消值和第二抵消值得到当前碳消耗信息,该当前碳消耗信息即为当前时刻该节点的综合碳足迹。
步骤S160、将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。
第三抵消值可以看做是预设时间段内需要通过一次能源集合得到的第三抵消值,即通过风力发电、水利发电、太阳能发电等清洁能源发电方式得到的第三抵消值。第四抵消值可以看做是预设时间段内通过植树的方式得到的碳抵消值。
在一个可能的实施方式中,步骤S160包括:
获取当前碳消耗信息中的当前碳能源消耗值和预设碳消耗信息的预设消耗值。每个节点、企业都会根据实际的生产经营情况对每个年度设置碳排放的预设消耗值。例如说,一个企业一年被允许、准备排放二氧化碳10000吨,则其预设消耗值可能是10000吨。当前碳能源消耗值,例如说当前时刻是一年中的第二季度,企业已经排放了二氧化碳600吨(减去第一抵消值和第二抵消值后),此时的当前碳能源消耗值可以看做是600吨。
通过以下公式计算第三抵消值和/或第四抵消值,
Figure 194872DEST_PATH_IMAGE018
其中,
Figure 870704DEST_PATH_IMAGE002
为预设消耗值,
Figure 718574DEST_PATH_IMAGE003
为当前碳能源消耗值,
Figure 112646DEST_PATH_IMAGE004
为预设时间段,
Figure 71375DEST_PATH_IMAGE005
为当前时 间段,
Figure 867293DEST_PATH_IMAGE006
为第一抵消权重值,
Figure 886064DEST_PATH_IMAGE007
为第二抵消权重值,
Figure 767433DEST_PATH_IMAGE008
为第三抵消值,
Figure 780386DEST_PATH_IMAGE009
为第四抵消值。
通过
Figure 696390DEST_PATH_IMAGE019
可以对预设时间段中剩余时间段将要消耗的二氧化碳的量 值进行计算,通过
Figure 886063DEST_PATH_IMAGE020
可以得到当前剩余的碳能源消耗值,本发明在计算第三抵消 值和第四抵消值时需要确定一个定值。
当所述第四抵消值为定值时,所述第三抵消值为变化值。例如说,预计在剩余时间 段中通过种植一定数量的树木进行一定的碳补偿,根据种树得到的碳补偿的数值即为第四 抵消值,此时的第四抵消值(相应的碳抵消值)是定量的为
Figure 254727DEST_PATH_IMAGE021
,本发明会在第四抵消值时 定量时,得到相应的第三抵消值,根据第三抵消值可以指导下一阶段需要利用清洁能源发 电、产生能源的数值。
当所述第三抵消值为定值时,所述第四抵消值为变化值。例如说,预计在剩余时间 段中通过清洁能源发电一定数量的电量值,根据该电量值进行计算可以得到相应的碳能源 消耗值,此时的第三抵消值(相应的碳抵消值)是定量的为
Figure 555258DEST_PATH_IMAGE022
本发明会在第三抵消值时定 量时,得到相应的第四抵消值,根据第四抵消值可以指导下一阶段需要植树的数量。
以上步骤为本发明计算第三抵消值和第四抵消值的第一种实施方式。
在一个可能的实施方式中,将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值包括:
获取不同时刻的碳足迹信息所对应的碳能源消耗值,基于所述时刻和碳能源消耗值的关系得到变化趋势。在不同的时刻,企业的生产、生活都是变化的,但是在变化过程中会存在一定的变化趋势,例如说产生逐渐增多、产能逐渐降低。当产能逐渐增多时,此时碳能源消耗值的数量也是逐渐增大的,当产能逐渐降低时,此时碳能源消耗值的数量也是逐渐降低的。
基于所述变化趋势获得任意下一时刻的碳能源消耗值。本发明会根据碳能源消耗值的变化趋势得到下一时刻的碳能源消耗值,实现对碳能源消耗值的预测。
在一个可能的实施方式中,获取当前碳消耗信息中的当前碳能源消耗值和预设碳消耗信息的预设消耗值。
通过以下公式计算第三抵消值和/或第四抵消值,
Figure 325768DEST_PATH_IMAGE010
其中,
Figure 686342DEST_PATH_IMAGE002
为预设消耗值,
Figure 276724DEST_PATH_IMAGE003
为当前碳能源消耗值,
Figure 380946DEST_PATH_IMAGE004
为预设时间段,
Figure 271542DEST_PATH_IMAGE006
为第一抵 消权重值,
Figure 537438DEST_PATH_IMAGE007
为第二抵消权重值,
Figure 880694DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 21564DEST_PATH_IMAGE012
时刻的消耗值,
Figure 501086DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 203463DEST_PATH_IMAGE014
时刻的消耗值,t为变量时间,
Figure 34016DEST_PATH_IMAGE015
为函数
Figure 214462DEST_PATH_IMAGE016
Figure 79649DEST_PATH_IMAGE004
时间段内对应的预测消耗值。
对于
Figure 687348DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 739618DEST_PATH_IMAGE014
的选值本发明不做限定,可以是随机选择,也可以是预先配置 选择。
通过以上的方式,本发明会引入函数
Figure 989334DEST_PATH_IMAGE016
,通过函数
Figure 709028DEST_PATH_IMAGE016
可以根据不同时刻的 二氧化碳的消耗值得到当前的碳消耗的变化趋势,根据变化趋势得到预设时间段内的实时 预测消耗值,通过
Figure 487628DEST_PATH_IMAGE020
可以得到当前剩余的碳能源消耗值,预测消耗值减去剩余的 碳能源消耗值和第四抵消值即为需要的第三抵消值、预测消耗值减去剩余的碳能源消耗值 和第三抵消值即为需要的第四抵消值。
本发明在计算第三抵消值和第四抵消值时需要确定一个定值。
当所述第四抵消值为定值时,所述第三抵消值为变化值。例如说,预计在剩余时间 段中通过种植一定数量的树木进行一定的碳补偿,根据种树得到的碳补偿的数值即为第四 抵消值,此时的第四抵消值(相应的碳抵消值)是定量的为
Figure 260150DEST_PATH_IMAGE021
,本发明会在第四抵消值时 定量时,得到相应的第三抵消值,根据第三抵消值可以指导下一阶段需要利用清洁能源发 电、产生能源的数值。
当所述第三抵消值为定值时,所述第四抵消值为变化值。例如说,预计在剩余时间 段中通过清洁能源发电一定数量的电量值,根据该电量值进行计算可以得到相应的碳能源 消耗值,此时的第三抵消值(相应的碳抵消值)是定量的为
Figure 782398DEST_PATH_IMAGE022
,本发明会在第三抵消值时 定量时,得到相应的第四抵消值,根据第四抵消值可以指导下一阶段需要植树的数量。
以上步骤为本发明计算第三抵消值和第四抵消值的第二种实施方式,第二种实施 方式的计算方式相较于第三种实施方式的计算方式引入了碳消耗的变化趋势,使得碳消耗
Figure 91020DEST_PATH_IMAGE015
会进行动态的调整,实现了预设时间段内碳能源消耗值的预测。
本发明的实施例还提供一种基于区块链的碳足迹跟踪处理装置,如图3所示其结构示意图,包括:
跟踪模块,用于对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据,所述碳足迹数据包括多个碳足迹信息;
第一分类模块,用于对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合;
消耗值换算模块,用于获取所述二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值;
抵消值获取模块,用于获取所述一次能源集合中每个碳足迹信息与所述二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到一次能源集合中每个碳足迹信息的第一抵消值,获取三次能源集合得到第二抵消值;
计算模块,用于将所述碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息;
预测模块,用于将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。
其中,可读存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如,可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application SpecificIntegrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,其特征在于,包括:
对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据,所述碳足迹数据包括多个碳足迹信息;
对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合;
获取所述二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值;
获取所述一次能源集合中每个碳足迹信息与所述二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到一次能源集合中每个碳足迹信息的第一抵消值,获取三次能源集合得到第二抵消值;
将所述碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息;
将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,其特征在于,
对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合包括:
预先设置一次能源集合的一次种类信息、二次能源集合的二次种类信息以及特定能源集合的特定种类信息;
其中,所述碳足迹信息至少包括能耗的种类信息、来源信息;
基于能耗的种类信息对多个碳足迹信息分类得到二次能源集合、特定能源集合;
基于能耗的来源信息在所述二次能源集合中得到一次能源集合。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,其特征在于,
获取所述一次能源集合中每个碳足迹信息与所述二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到一次能源集合中每个碳足迹信息的第一抵消值包括:
判断所述二次能源集合中的碳足迹信息中的能源是否来自一次能源集合中的其中一个或多个碳足迹信息;
若是,则此时将一次能源集合中的一个或多个碳足迹信息与所述二次能源集合中的碳足迹信息认定为具有关联性。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,其特征在于,
将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值包括:
获取当前碳消耗信息中的当前碳能源消耗值和预设碳消耗信息的预设消耗值;
通过以下公式计算第三抵消值和/或第四抵消值,
Figure 368556DEST_PATH_IMAGE001
其中,
Figure 848079DEST_PATH_IMAGE002
为预设消耗值,
Figure 284876DEST_PATH_IMAGE003
为当前碳能源消耗值,
Figure 584271DEST_PATH_IMAGE004
为预设时间段,
Figure 561454DEST_PATH_IMAGE005
为当前时间段,
Figure 895483DEST_PATH_IMAGE006
为第一抵消权重值,
Figure 237603DEST_PATH_IMAGE007
为第二抵消权重值,
Figure 86610DEST_PATH_IMAGE008
为第三抵消值,
Figure 805168DEST_PATH_IMAGE009
为第四抵消值;
当所述第四抵消值为定值时,所述第三抵消值为变化值;
当所述第三抵消值为定值时,所述第四抵消值为变化值。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,其特征在于,
将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值包括:
获取不同时刻的碳足迹信息所对应的碳能源消耗值,基于所述时刻和碳能源消耗值的关系得到变化趋势;
基于所述变化趋势获得任意下一时刻的碳能源消耗值。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,其特征在于,
获取当前碳消耗信息中的当前碳能源消耗值和预设碳消耗信息的预设消耗值;
通过以下公式计算第三抵消值和/或第四抵消值,
Figure 492239DEST_PATH_IMAGE010
其中,
Figure 67577DEST_PATH_IMAGE002
为预设消耗值,
Figure 341563DEST_PATH_IMAGE003
为当前碳能源消耗值,
Figure 863811DEST_PATH_IMAGE004
为预设时间段,
Figure 969171DEST_PATH_IMAGE006
为第一抵消权重值,
Figure 653093DEST_PATH_IMAGE007
为第二抵消权重值,
Figure 414375DEST_PATH_IMAGE011
为第
Figure 740314DEST_PATH_IMAGE012
时刻的消耗值,
Figure 700180DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 555004DEST_PATH_IMAGE014
时刻的消耗值,t为变量时间,
Figure 69162DEST_PATH_IMAGE015
为函数
Figure 729950DEST_PATH_IMAGE016
Figure 986400DEST_PATH_IMAGE004
时间段内对应的预测消耗值,
Figure 543283DEST_PATH_IMAGE008
为第三抵消值,
Figure 75896DEST_PATH_IMAGE009
为第四抵消值;
当所述第四抵消值为定值时,所述第三抵消值为变化值;
当所述第三抵消值为定值时,所述第四抵消值为变化值。
7.根据权利要求6所述的基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,其特征在于,
获取所述二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值包括:
获取所述二次能源集合中每种碳足迹信息的种类以及相对应的换算系数;
将碳足迹信息中的能源消耗值与所述换算系数相乘得到相应的碳能源消耗值。
8.根据权利要求7所述的基于区块链的碳足迹跟踪处理方法,其特征在于,
所述三次能源集合中的第二抵消值为通过植树所得。
9.基于区块链的碳足迹跟踪处理装置,其特征在于,包括:
跟踪模块,用于对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据,所述碳足迹数据包括多个碳足迹信息;
第一分类模块,用于对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合;
消耗值换算模块,用于获取所述二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值;
抵消值获取模块,用于获取所述一次能源集合中每个碳足迹信息与所述二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到一次能源集合中每个碳足迹信息的第一抵消值,获取三次能源集合得到第二抵消值;
计算模块,用于将所述碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息;
预测模块,用于将所述当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。
10.存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至8任一所述的方法。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113988489A (zh) * 2021-12-27 2022-01-28 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质
CN114119290A (zh) * 2022-01-25 2022-03-01 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质
CN114201534A (zh) * 2021-12-14 2022-03-18 特斯联科技集团有限公司 一种城市碳排放足迹标记系统
CN114552639A (zh) * 2022-02-19 2022-05-27 三峡大学 一种低碳排配电台区及其碳足迹监测方法
CN114819648A (zh) * 2022-04-24 2022-07-29 咏恒科技(北京)有限公司 基于区块链的碳排放管控方法、装置、电子设备和介质
CN114996195A (zh) * 2022-06-14 2022-09-02 国网浙江省电力有限公司物资分公司 一种获取碳足迹数据的方法、系统、装置及介质
WO2024060244A1 (en) * 2022-09-23 2024-03-28 Siemens Aktiengesellschaft Method, device and system for managing carbon data and related apparatus

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514358A (zh) * 2012-06-15 2014-01-15 洪荣昭 多用户碳排放量的管控网站平台及其管控方法
CN104834988A (zh) * 2015-03-17 2015-08-12 四川长虹电器股份有限公司 一种供应链碳足迹信息自动采集与管理系统
CN107169619A (zh) * 2017-03-31 2017-09-15 河南工程学院 棉织产品碳足迹监测模型的构建方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514358A (zh) * 2012-06-15 2014-01-15 洪荣昭 多用户碳排放量的管控网站平台及其管控方法
CN104834988A (zh) * 2015-03-17 2015-08-12 四川长虹电器股份有限公司 一种供应链碳足迹信息自动采集与管理系统
CN107169619A (zh) * 2017-03-31 2017-09-15 河南工程学院 棉织产品碳足迹监测模型的构建方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
冯昌森等: "基于智能合约的绿证和碳联合交易市场的设计与实现", 《电力系统自动化》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114201534A (zh) * 2021-12-14 2022-03-18 特斯联科技集团有限公司 一种城市碳排放足迹标记系统
CN113988489A (zh) * 2021-12-27 2022-01-28 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质
CN114119290A (zh) * 2022-01-25 2022-03-01 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质
CN114119290B (zh) * 2022-01-25 2022-05-31 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 适用于碳排放数据的监控识别方法、装置及存储介质
CN114552639A (zh) * 2022-02-19 2022-05-27 三峡大学 一种低碳排配电台区及其碳足迹监测方法
CN114819648A (zh) * 2022-04-24 2022-07-29 咏恒科技(北京)有限公司 基于区块链的碳排放管控方法、装置、电子设备和介质
CN114996195A (zh) * 2022-06-14 2022-09-02 国网浙江省电力有限公司物资分公司 一种获取碳足迹数据的方法、系统、装置及介质
CN114996195B (zh) * 2022-06-14 2023-12-12 国网浙江省电力有限公司物资分公司 一种获取碳足迹数据的方法、系统、装置及介质
WO2024060244A1 (en) * 2022-09-23 2024-03-28 Siemens Aktiengesellschaft Method, device and system for managing carbon data and related apparatus

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