CN116030210A - 碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建目标厂区的可视化模型，目标厂区包括多个类别的多个构成元素；基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；确定多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；基于可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；根据第二碳排放数据与第三碳排放数据，对第一碳排放数据进行修正，获得目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据。本申请可以辅助进行碳排放数据统计，提高碳排放数据统计的精度。

Description

碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及环保技术领域，特别是指一种碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质。

背景技术

目前的碳排放数据统计方法存在数据来源不精确、数据处理方法以及人工、物资成本耗费较大等缺点，如何保证碳排放数据统计的准确性、真实性成为了目前在环保领域中降低碳排放时需面对的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种碳排放数据统计方法、电子设备及存储介质，辅助进行碳排放数据统计，提高碳排放数据统计的精度。

所述碳排放数据统计方法包括：构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素；基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，获得所述目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据。

可选地，所述构建目标厂区的可视化模型包括：基于所述目标厂区的地图确定每个构成元素所在位置，根据每个构成元素的位置构建所述目标厂区的三维数字沙盘模型。

可选地，所述方法还包括：按照每个构成元素对应的碳属性，将所述目标厂区中的所有构成元素划分为所述多个类别，其中，所述碳属性包括碳源属性、碳汇属性、无排放属性，所述多个类别包括碳源类别、碳汇类别、无排放类别。

可选地，所述基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据，包括：确定所述碳源类别中任一碳源构成元素对应的生产工序的实时生产量、所述生产工序的历史生产量，以及所述历史碳排放数据中所述历史生产量对应的碳源历史碳排放数据；根据所述历史生产量与所述实时生产量的比值，确定所述碳源历史碳排放数据与所述第一碳排放数据的比值。

可选地，所述确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据，包括：利用温室气体分析仪对所述碳源构成元素所在区域进行检测，获取所述第二碳排放数据。

可选地，所述基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据，包括：控制无人机根据所述可视化模型进行导航行驶，利用所述无人机中安装的二氧化碳探测器，检测所述每个构成元素所在区域的第三碳排放数据。

可选地，所述方法还包括：在所述可视化模型中利用三维图形展示每个构成元素的所述第一碳排放数据，所述第一碳排放数据包括第一碳排放量、第一碳密度、第一碳强度。

可选地，所述根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，包括：根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述三维图形进行修正。

所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述碳排放数据统计方法或所述碳排放数据统计方法。

所述电子设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被所述至少一个处理器执行时实现所述碳排放数据统计方法。

相较于现有技术，本申请实施例提供的碳排放数据统计方法，构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素；基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，获得所述目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据，能够辅助进行碳排放数据统计，提高碳排放数据统计的精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的碳排放数据统计方法的流程图。

图2是本申请实施例提供的电子设备的架构图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本申请。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。

参阅图1所示，为本申请较佳实施例的碳排放数据统计方法的流程图。

在本实施例中，所述碳排放数据统计方法可以应用于电子设备中(例如图2所示的电子设备3)，所述电子设备与无人机(例如图2所示的无人机4)、温室气体分析仪(例如图2所示的温室气体分析仪5)进行通信连接，例如，可以通过无线电、Wi-Fi、移动运营商提供的3G/4G/5G网络等通信方式进行连接。对于需要进行碳排放数据统计的交通工具，可以直接在电子设备上集成本申请实施例的方法所提供的碳排放数据统计的功能，或者以软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)的形式运行在电子设备上。

如图1所示，所述碳排放数据统计方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

步骤S1，构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素。

在一个实施例中，所述目标厂区表示用户确定的要进行碳排放数据统计的厂区，例如，所述目标厂区为用户指定的陶瓷生产厂区。

在一个实施例中，所述构建目标厂区的可视化模型包括：基于所述目标厂区的地图确定每个构成元素所在位置，根据每个构成元素的位置构建所述目标厂区的三维数字沙盘模型。

在一个实施例中，可以直接从所述目标厂区的数据库中获取所述目标厂区的所述地图，所述地图可以包括所述目标厂区的基础地理数据，所述基础地理数据包括所述目标厂区的空间基础地理要素的数据。

例如，所述地图可以包括所述目标厂区的数字高程模型(Digital ElevationModel，DEM)数据、数字线划地图(Digital Line Graphic，DLG)数据、数字正射影像图(Digital Orthophoto Map，DOM)数据、地理信息系统(Geographic Information System，GIS)数据等。

基于所述地图可以确定所述目标厂区中每个构成元素的所在位置，所述构成元素包括但不限于所述目标厂区中的建筑、树木、设备设施、水源。

在一个实施例中，三维数字沙盘模型是一种三维电子沙盘(Electronic sandtable)，可以用于在三维场景中呈现所述目标厂区的真实的构成元素，例如每个建筑物等。可以基于所述地图，通过集成遥感、地理信息系统和三维仿真技术构建所述三维数字沙盘模型，还可以利用三维建模工具(例如sdsMAX、Maya等)构建所述三维数字沙盘模型。

在一个实施例中，所述方法还包括：按照每个构成元素对应的碳属性，将所述目标厂区中的所有构成元素划分为所述多个类别，其中，所述碳属性包括碳源属性、碳汇属性、无排放属性，所述多个类别包括碳源类别、碳汇类别、无排放类别。

例如，碳源类别对应的碳源构成元素包括所述目标厂区中包含烟囱的建筑物等；碳汇类别对应的碳汇构成元素包括所述目标厂区中的树木等；无排放类别对应的无排放构成元素包括所述目标厂区中的道路等。

在一个实施例中，可以在所述可视化模型中按照所述多个类别区分所述构成元素，例如，使用不同的颜色标识不同类别的构成元素。

步骤S2、基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据。

在一个实施例中，所述基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据，包括：

确定所述碳源类别中任一碳源构成元素对应的生产工序的实时生产量、所述生产工序的历史生产量，以及所述历史碳排放数据中所述历史生产量对应的碳源历史碳排放数据；

根据所述历史生产量与所述实时生产量的比值，确定所述碳源历史碳排放数据与所述第一碳排放数据的比值。

在一个实施例中，可以从所述目标工厂的数据库中获取每个类别的构成元素的所述历史碳排放数据，其中，目标工厂的碳源类别的碳源构成元素的历史碳排放数据中的碳排放数值(例如碳排放量、碳密度、碳强度)最高。

此外，由于碳源类别的碳源构成元素的碳排放数值的大小与对应的生产工序(例如陶瓷制造工序中的素烧)的生产量成正比，所以可以将相同生产工序的历史生产量与实时生产量的比值作为碳源历史碳排放数据与所述第一碳排放数据的比值，从而根据碳源历史碳排放数据确定碳源构成元素的第一碳排放数据。

在其他实施例中，确定碳源构成元素的第一碳排放数据时，还可以根据例如《陶瓷行业碳排放核算方法与报告指南》、《中国陶瓷生产企业温室气体排放核算方法和报告指南》、《广东省陶瓷行业企业(单位)二氧化碳排放信息报告指南》等规程，通过查阅规程的方法直接对碳源构成元素的第一碳排放数据进行赋值。

在一个实施例中，碳汇构成元素的碳排放量很小，可以将碳汇构成元素的碳汇量作为碳汇构成元素的第一碳排放数据。具体地，计算所述碳汇构成元素的碳汇量时，可以根据现有的林业碳汇计量规程(例如林业碳汇计量监测技术规程(DB11/T953—2013))，计算得到所述碳汇量。

在一个实施例中，无排放构成元素的碳排放量非常小，可以直接将无排放构成元素的历史碳排放数据作为所述无排放构成元素的第一碳排放数据。

在一个实施例中，所述方法还包括：在所述可视化模型中利用三维图形展示每个构成元素的所述第一碳排放数据，所述第一碳排放数据包括第一碳排放量、第一碳密度、第一碳强度。例如，所述三维图像可以为三维长方体，可以将长方体置于所述可视化模型中每个构成元素的对应位置，使用长方体的高度表示第一碳排放量，使用长方体的宽度表示第一碳密度，使用长方体的长度表示第一碳强度。

步骤S3、确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据。

在一个实施例中，上述方法获得的第一碳排放数据是根据历史经验获得的预测数据，与每个构成元素的实际碳排放数据之间会存在较大差异，因此需要对第一碳排放数据进行校准。其中，由于碳源构成元素的碳排放数值最大、影响因素最多，对应的第一碳排放数据与实际碳排放数据的差异也最大。例如，每个工厂的生产配方不同，会导致同一生产工序的碳排放数值差异较大，而使用同一规程或指南计算碳排放数值时可能未考虑到此问题。

在一个实施例中，所述确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据，包括：利用温室气体分析仪对所述碳源构成元素所在区域进行检测，获取所述第二碳排放数据。

在一个实施例中，参考步骤S2中的描述，碳源构成元素的碳排放量是所述目标厂区的碳排放量的最主要构成部分，因此在对所述第一碳排放数据进行校准时，可以根据碳源构成元素的实际碳排放量进行校准。

在一个实施例中，可以根据所述碳源构成元素所在位置确定温室气体分析仪的安装位置，例如，将温室气体分析仪安装在烧制陶瓷的建筑物的烟囱处。所述温室气体分析仪可以检测周围环境的碳排放量、碳密度、碳强度等，从而得到所述第二碳排放数据。

在一个实施例中，为了节约安装温室气体分析仪的成本，若有同一生产工序的多个碳源构成元素对应的多个安装位置，还可以只挑选其中一个安装位置安装温室气体分析仪，得到此位置对应的第二碳排放数据；而其他未安装温室气体仪的安装位置处的第二碳排放数据，可以根据此位置的生产量与其他位置的生产量的比值进行估算。

步骤S4、基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据。

在一个实施例中，所述基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据，包括：控制无人机根据所述可视化模型进行导航行驶，利用所述无人机中安装的二氧化碳探测器，检测所述每个构成元素所在区域的第三碳排放数据。

所述根据所述可视化模型获取所述目标区域的碳排放数据包括：控制无人机根据所述可视化模型导航行驶，利用所述无人机中安装的二氧化碳探测器，检测所述目标区域的多个时间节点的所述碳排放数据。

在一个实施例中，所述无人机可以根据所述可视化模型，在所述目标厂区的预设高度进行避障飞行，例如，在目标厂区离地面15米处避开建筑物、树木等飞行。所述无人机在飞行的同时，使用二氧化碳探测器检测所述目标厂区的每个构成元素所在位置的第三碳排放数据。

在一个实施例中，碳源构成元素的第二碳排放数据只能用于校准碳源构成元素对应的安装位置处的第一碳排放数据，未能校准溢散至安装位置较远处(例如目标厂区上方预设高度)的碳排放数值，因此可以在获得第二碳排放数据后，再次获取目标厂区的第三碳排放数据，从而结合第二碳排放数据与第三碳排放数据对第一碳排放数据进行更为精准的校准。

在一个实施例中，由于无人机在飞行时遍历了所述目标厂区的所有位置，因此还可以得到碳汇构成元素位置处的第三碳排放数据，可以利用碳汇构成元素的第三碳排放数据校正碳汇构成元素的第一碳排放数据。

步骤S5、根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，获得所述目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据。

在一个实施例中，所述根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，包括：根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述三维图形进行修正。

在一个实施例中，对碳源构成元素的第一碳排放数据进行修正时，可以使用第二碳排放数据与第三碳排放数据的和替换所述第一碳排放数据；对碳汇构成元素的第一碳排放数据进行修正时，可以使用第三碳排放数据替换所述第一碳排放数据；无排放构成元素的第一碳排放数据可以无需修正。

在一个实施例中，本申请提供的碳排放数据统计方法，构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素；基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，获得所述目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据，能够辅助进行碳排放数据统计，提高碳排放数据统计的准确度。

上述图1详细介绍了本申请的碳排放数据统计方法，下面结合图2，对实现所述碳排放数据统计方法的软件系统的功能模块以及实现所述碳排放数据统计方法的硬件装置架构进行介绍。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

参阅图2所示，为本申请较佳实施例提供的电子设备的结构示意图。

在本申请较佳实施例中，所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32。本领域技术人员应该了解，图2示出的电子设备的结构并不构成本申请实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。

在一些实施例中，所述电子设备3包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的终端，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。

需要说明的是，所述电子设备3仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本申请，也应包含在本申请的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述存储器31用于存储程序代码和各种数据。例如，所述存储器31可以用于存储安装在所述电子设备3中的碳排放数据统计系统30，并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者任何其他能够用于携带或存储数据的计算机可读的存储介质。

在一些实施例中，所述至少一个处理器32可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器31内的数据，以执行电子设备3的各种功能和处理数据，例如执行图1所示的碳排放数据统计的功能。

在一些实施例中，所述碳排放数据统计系统30运行于电子设备3中。所述碳排放数据统计系统30可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述碳排放数据统计系统30中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备3的存储器31中，并由至少一个处理器32所执行，以实现图1所示的碳排放数据统计的功能。

本实施例中，所述碳排放数据统计系统30根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。本申请所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。

尽管未示出，所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障测试电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是服务器、个人电脑等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分。

所述存储器31中存储有程序代码，且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。存储在所述存储器31中的程序代码可以由所述至少一个处理器32所执行，从而实现所述各个模块的功能以达到碳排放数据统计的目的。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照以上较佳实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种碳排放数据统计方法，应用于电子设备中，其特征在于，所述方法包括：

构建目标厂区的可视化模型，所述目标厂区包括多个类别的多个构成元素；

基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据；

确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据；

基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据；

根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，获得所述目标厂区的每个构成元素的修正后的碳排放数据。

2.根据权利要求1所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述构建目标厂区的可视化模型包括：

基于所述目标厂区的地图确定每个构成元素所在位置，根据每个构成元素的位置构建所述目标厂区的三维数字沙盘模型。

3.根据权利要求1所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照每个构成元素对应的碳属性，将所述目标厂区中的所有构成元素划分为所述多个类别，其中，所述碳属性包括碳源属性、碳汇属性、无排放属性，所述多个类别包括碳源类别、碳汇类别、无排放类别。

4.根据权利要求1或3所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述基于目标厂区中每个类别的构成元素的历史碳排放数据，确定每个构成元素的第一碳排放数据，包括：

确定所述碳源类别中任一碳源构成元素对应的生产工序的实时生产量、所述生产工序的历史生产量，以及所述历史碳排放数据中所述历史生产量对应的碳源历史碳排放数据；

根据所述历史生产量与所述实时生产量的比值，确定所述碳源历史碳排放数据与所述第一碳排放数据的比值。

5.根据权利要求1所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述确定所述多个类别中的碳源类别中的碳源构成元素，获取所述碳源构成元素所在区域的第二碳排放数据，包括：

利用温室气体分析仪对所述碳源构成元素所在区域进行检测，获取所述第二碳排放数据。

6.根据权利要求1所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述基于所述可视化模型，获取每个构成元素所在区域的第三碳排放数据，包括：

控制无人机根据所述可视化模型进行导航行驶，利用所述无人机中安装的二氧化碳探测器，检测所述每个构成元素所在区域的第三碳排放数据。

7.根据权利要求1所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述可视化模型中利用三维图形展示每个构成元素的所述第一碳排放数据，所述第一碳排放数据包括第一碳排放量、第一碳密度、第一碳强度。

8.根据权利要求7所述的碳排放数据统计方法，其特征在于，所述根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述第一碳排放数据进行修正，包括：

根据所述第二碳排放数据与所述第三碳排放数据，对所述三维图形进行修正。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的碳排放数据统计方法。

10.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被所述至少一个处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的碳排放数据统计方法。

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