CN116916498A - 基于物联网的照明节能控制管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的照明节能控制管理系统及方法，包括：第一检测模块检测用户在当前照明区域的场景数据；第一确定模块基于场景数据确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节；编码模块对设置在各个照明区域的照明设备进行编码；第二检测模块检测用户在当前照明区域的移动轨迹；预测模块根据移动轨迹确定用户的预测轨迹；第二确定模块根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，在若干种编码序列中确定目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。基于当前照明区域的场景数据，调节相应的场景应用模式；同时根据用户的移动轨迹，提前确定各个照明设备的照明顺序，避免资源的浪费，实现节能。
Description
技术领域
本发明涉及照明控制技术领域，特别涉及一种基于物联网的照明节能控制管理系统及方法。
背景技术
物联网技术，其英文名为 Internet of Things(IOT)，物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别 (RFID) 技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
现有的节能控制系统存在以下问题：1、只能实现对当前区域是否有人，来控制照明设备的开启与关闭进行简单的控制，无法根据当前照明区域的场景数据，调节相应的场景应用模式，调节不够智能，也不够节能。2、无法根据用户的移动轨迹，提前预测相应的移动轨迹，并确定各个照明设备的照明顺序，造成资源的浪费，同时也影响了用户体验。
发明内容
本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出基于物联网的照明节能控制管理系统，基于当前照明区域的场景数据，调节相应的场景应用模式；同时根据用户的移动轨迹，提前预测相应的移动轨迹，并确定各个照明设备的照明顺序，避免资源的浪费，实现节能，提高用户体验。
本发明的第二个目的在于提出基于物联网的照明节能控制管理方法。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于物联网的照明节能控制管理系统，包括：
第一检测模块，用于检测用户在当前照明区域的场景数据；
第一确定模块，用于基于场景数据确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节；
编码模块，用于对设置在各个照明区域的照明设备进行编码；
第二检测模块，用于检测用户在当前照明区域的移动轨迹；
预测模块，用于根据移动轨迹确定用户的预测轨迹；
第二确定模块，用于根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，在若干种编码序列中确定目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
根据本发明的一些实施例，所述第一检测模块，包括:
第一获取模块，用于获取用户在当前照明区域的监控视频；
解析模块，用于对所述监控视频进行解析并识别，确定场景数据。
根据本发明的一些实施例，所述第一确定模块，包括：
分类模块，用于对场景数据进行数据分类，确定关键物体数据、情景数据及动作数据；
匹配模块，用于基于关键物体数据、情景数据及动作数据与预设数据库中的预设数据进行匹配，根据匹配结果确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节。
根据本发明的一些实施例，编码模块，包括：
位置确定模块，用于确定设置在各个照明区域的照明设备的位置信息；
选取模块，用于任意选取一个照明设备，作为初始照明设备，确定初始编码，基于预设顺序及位置信息对设置在各个照明区域的照明设备进行编码。
根据本发明的一些实施例，所述第二检测模块，包括：
第三确定模块，用于通过多个滤光透镜和多个反光膜将当前照明区域分为多个检测区域，每个检测区域通过热释电红外探头接收经滤光透镜过滤的人体红外光波并产生电信号，基于电信号确定用户的移动位置；
连接模块，用于将用户的移动位置进行连接，确定用户的移动轨迹。
根据本发明的一些实施例，所述预测模块，包括：
移动检测模块，用于根据所述移动轨迹进行移动，在移动过程中扫描收集点云数据，作为初始点云数据；
修正模块，用于：
确定移动检测模块的移动时长；
获取移动检测模块的移动角速度和移动线速度；
根据移动角速度与移动时长相乘，得到移动检测模块的旋转角度；
根据移动线速度与移动时长相乘，得到移动检测模块的偏移位移；
根据旋转角度及偏移位移，生成偏移矩阵；
将初始点云数据与偏移矩阵相乘，确定修正点云数据；
第四确定模块，用于根据修正点云数据构建移动情景，将所述移动情景与预设移动情景进行匹配，根据匹配结果确定用户的预测轨迹。
根据本发明的一些实施例，所述第二确定模块，包括：
计算模块，用于根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，获取每种编码序列中组成编码的支出成本及总收益，计算出每种编码序列的总利润；
筛选模块，用于在若干种编码序列中筛选出总利润最大的编码序列，作为目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
根据本发明的一些实施例，所述预测模块，包括：
生成模块，用于生成根据移动轨迹确定用户的预测轨迹的计算任务；
第二获取模块，用于：
获取各个照明设备对应的边缘计算设备的空闲计算资源信息及所对应的空闲计算资源可用比例，确定边缘计算设备对应的可用空闲计算资源；
根据可用空闲计算资源和预设的任务调度算法，将计算任务进行划分，并将划分好的子计算任务分配至对应的边缘计算设备进行处理；
获取各个边缘计算设备的处理结果，根据处理结果确定用户的预测轨迹。
根据本发明的一些实施例，所述第一确定模块，包括：
第一构建模块，用于：
提取场景数据中的地形数据及地形权重系数；
根据地形数据及地形权重系数构建地形场景；
第二构建模块，用于：
提取场景数据中的地上关键物及对应的关键物权重系数；
根据地上关键物及对应的关键物权重系数构建地上场景；
渲染模块，用于对地形场景及地上场景进行特征融合，并进行渲染，确定渲染模型，基于渲染模型确定场景应用模式。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于物联网的照明节能控制管理方法，包括：
检测用户在当前照明区域的场景数据；
基于场景数据确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节；
对设置在各个照明区域的照明设备进行编码；
检测用户在当前照明区域的移动轨迹；
根据移动轨迹确定用户的预测轨迹；
根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，在若干种编码序列中确定目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
本发明提出了基于物联网的照明节能控制管理系统及方法，基于当前照明区域的场景数据，调节相应的场景应用模式；同时根据用户的移动轨迹，提前预测相应的移动轨迹，并确定各个照明设备的照明顺序，避免资源的浪费，实现节能，提高用户体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是根据本发明一个实施例的基于物联网的照明节能控制管理系统的框图；
图2是根据本发明一个实施例的第一检测模块的框图；
图3是根据本发明一个实施例的基于物联网的照明节能控制管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明第一方面实施例提出了一种基于物联网的照明节能控制管理系统，包括：
第一检测模块，用于检测用户在当前照明区域的场景数据；
第一确定模块，用于基于场景数据确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节；
编码模块，用于对设置在各个照明区域的照明设备进行编码；
第二检测模块，用于检测用户在当前照明区域的移动轨迹；
预测模块，用于根据移动轨迹确定用户的预测轨迹；
第二确定模块，用于根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，在若干种编码序列中确定目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
上述技术方案的工作原理：该实施例中，场景数据包括关键物体数据、情景数据及动作数据。场景应用模式包括亮模式、暗模式、闪烁模式、定时模式等。
该实施例中，对各个照明区域的照明设备进行编码为1、2、3、4…n，n为照明设备的数量。
该实施例中，预测轨迹为用户走出当前照明区域后的可能移动轨迹。
该实施例中，编码序列中基于预测轨迹，确定的哪些照明设备进行照明开启，确定开启的场景应用模式的方式与以上方法相同。目标编码序列为最优的编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序，实现对照明设备的提前控制，避免现有技术中的控制延迟导致用户的体验较差，无法实现良好的照明，同时节约的资源，实现根据用户的移动进行提前控制，并依次对各个照明设备进行调节。
上述技术方案的有益效果：基于当前照明区域的场景数据，调节相应的场景应用模式；同时根据用户的移动轨迹，提前预测相应的移动轨迹，并确定各个照明设备的照明顺序，避免资源的浪费，实现节能，提高用户体验。
如图2所示，根据本发明的一些实施例，所述第一检测模块，包括:
第一获取模块，用于获取用户在当前照明区域的监控视频；
解析模块，用于对所述监控视频进行解析并识别，确定场景数据。
根据本发明的一些实施例，所述第一确定模块，包括：
分类模块，用于对场景数据进行数据分类，确定关键物体数据、情景数据及动作数据；
匹配模块，用于基于关键物体数据、情景数据及动作数据与预设数据库中的预设数据进行匹配，根据匹配结果确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节。
上述技术方案的工作原理：该实施例中，关键物体数据为场景中关键物体的数据，比如操作设备等。情景数据为单人情景、多人交互情景等。动作数据为用户执行的动作数据，比如静坐、搬运物品等。
该实施例中，预设数据库为关键物体数据-情景数据-动作数据-场景应用模式数据表。
上述技术方案的有益效果：便于基于关键物体数据、情景数据及动作数据与预设数据库中的预设数据进行匹配，根据匹配结果确定场景应用模式，准确确定场景应用模式，实现对照明设备的准确调节，实现有效的节能。
根据本发明的一些实施例，编码模块，包括：
位置确定模块，用于确定设置在各个照明区域的照明设备的位置信息；
选取模块，用于任意选取一个照明设备，作为初始照明设备，确定初始编码，基于预设顺序及位置信息对设置在各个照明区域的照明设备进行编码。
上述技术方案的工作原理及有益效果：该实施例中，预设顺序可以为顺时针或者逆时针编码。位置确定模块，用于确定设置在各个照明区域的照明设备的位置信息；选取模块，用于任意选取一个照明设备，作为初始照明设备，确定初始编码，基于预设顺序及位置信息对设置在各个照明区域的照明设备进行编码。实现对设置在各个照明区域的照明设备的准确编码。
根据本发明的一些实施例，所述第二检测模块，包括：
第三确定模块，用于通过多个滤光透镜和多个反光膜将当前照明区域分为多个检测区域，每个检测区域通过热释电红外探头接收经滤光透镜过滤的人体红外光波并产生电信号，基于电信号确定用户的移动位置；
连接模块，用于将用户的移动位置进行连接，确定用户的移动轨迹。
上述技术方案的工作原理及有益效果：第三确定模块，用于通过多个滤光透镜和多个反光膜将当前照明区域分为多个检测区域，每个检测区域通过热释电红外探头接收经滤光透镜过滤的人体红外光波并产生电信号，基于电信号确定用户的移动位置；连接模块，用于将用户的移动位置进行连接，确定用户的移动轨迹。便于准确确定用户的移动轨迹。
根据本发明的一些实施例，所述预测模块，包括：
移动检测模块，用于根据所述移动轨迹进行移动，在移动过程中扫描收集点云数据，作为初始点云数据；
修正模块，用于：
确定移动检测模块的移动时长；
获取移动检测模块的移动角速度和移动线速度；
根据移动角速度与移动时长相乘，得到移动检测模块的旋转角度；
根据移动线速度与移动时长相乘，得到移动检测模块的偏移位移；
根据旋转角度及偏移位移，生成偏移矩阵；
将初始点云数据与偏移矩阵相乘，确定修正点云数据；
第四确定模块，用于根据修正点云数据构建移动情景，将所述移动情景与预设移动情景进行匹配，根据匹配结果确定用户的预测轨迹。
上述技术方案的工作原理及有益效果：该实施例中预设移动情景对应相应的预测轨迹。移动检测模块，用于根据所述移动轨迹进行移动，在移动过程中扫描收集点云数据，作为初始点云数据；修正模块，用于：确定移动检测模块的移动时长；获取移动检测模块的移动角速度和移动线速度；根据移动角速度与移动时长相乘，得到移动检测模块的旋转角度；根据移动线速度与移动时长相乘，得到移动检测模块的偏移位移；根据旋转角度及偏移位移，生成偏移矩阵；将初始点云数据与偏移矩阵相乘，确定修正点云数据；第四确定模块，用于根据修正点云数据构建移动情景，将所述移动情景与预设移动情景进行匹配，根据匹配结果确定用户的预测轨迹。基于根据所述移动轨迹进行移动采取的初始点云数据进行修正，得到修正点云数据，构建准确的移动情景，提高了匹配预设移动情景的准确性，便于确定准确的预测轨迹。
根据本发明的一些实施例，所述第二确定模块，包括：
计算模块，用于根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，获取每种编码序列中组成编码的支出成本及总收益，计算出每种编码序列的总利润；
筛选模块，用于在若干种编码序列中筛选出总利润最大的编码序列，作为目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
上述技术方案的工作原理及有益效果：计算模块，用于根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，获取每种编码序列中组成编码的支出成本及总收益，计算出每种编码序列的总利润；筛选模块，用于在若干种编码序列中筛选出总利润最大的编码序列，作为目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。便于准确确定目标编码序列。
根据本发明的一些实施例，所述预测模块，包括：
生成模块，用于生成根据移动轨迹确定用户的预测轨迹的计算任务；
第二获取模块，用于：
获取各个照明设备对应的边缘计算设备的空闲计算资源信息及所对应的空闲计算资源可用比例，确定边缘计算设备对应的可用空闲计算资源；
根据可用空闲计算资源和预设的任务调度算法，将计算任务进行划分，并将划分好的子计算任务分配至对应的边缘计算设备进行处理；
获取各个边缘计算设备的处理结果，根据处理结果确定用户的预测轨迹。
上述技术方案的工作原理及有益效果：生成模块，用于生成根据移动轨迹确定用户的预测轨迹的计算任务；第二获取模块，用于：获取各个照明设备对应的边缘计算设备的空闲计算资源信息及所对应的空闲计算资源可用比例，确定边缘计算设备对应的可用空闲计算资源；根据可用空闲计算资源和预设的任务调度算法，将计算任务进行划分，并将划分好的子计算任务分配至对应的边缘计算设备进行处理；获取各个边缘计算设备的处理结果，根据处理结果确定用户的预测轨迹。基于将计算任务进行分割，并分配至各个边缘计算设备进行处理，便于合理的利用计算资源，同时提高了计算速率。
根据本发明的一些实施例，所述第一确定模块，包括：
第一构建模块，用于：
提取场景数据中的地形数据及地形权重系数；
根据地形数据及地形权重系数构建地形场景；
第二构建模块，用于：
提取场景数据中的地上关键物及对应的关键物权重系数；
根据地上关键物及对应的关键物权重系数构建地上场景；
渲染模块，用于对地形场景及地上场景进行特征融合，并进行渲染，确定渲染模型，基于渲染模型确定场景应用模式。
上述技术方案的工作原理及有益效果：第一构建模块，用于：提取场景数据中的地形数据及地形权重系数；根据地形数据及地形权重系数构建地形场景；第二构建模块，用于：提取场景数据中的地上关键物及对应的关键物权重系数；根据地上关键物及对应的关键物权重系数构建地上场景；渲染模块，用于对地形场景及地上场景进行特征融合，并进行渲染，确定渲染模型，基于渲染模型确定场景应用模式。基于三维渲染模型，便于更加准确的确定场景应用模式。
如图3所示，，本发明第二方面实施例提出了一种基于物联网的照明节能控制管理方法，包括步骤S1-S6：
S1、检测用户在当前照明区域的场景数据；
S2、基于场景数据确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节；
S3、对设置在各个照明区域的照明设备进行编码；
S4、检测用户在当前照明区域的移动轨迹；
S5、根据移动轨迹确定用户的预测轨迹；
S6、根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，在若干种编码序列中确定目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
上述技术方案的有益效果：基于当前照明区域的场景数据，调节相应的场景应用模式；同时根据用户的移动轨迹，提前预测相应的移动轨迹，并确定各个照明设备的照明顺序，避免资源的浪费，实现节能，提高用户体验。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，包括：
第一检测模块，用于检测用户在当前照明区域的场景数据；
第一确定模块，用于基于场景数据确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节；
编码模块，用于对设置在各个照明区域的照明设备进行编码；
第二检测模块，用于检测用户在当前照明区域的移动轨迹；
预测模块，用于根据移动轨迹确定用户的预测轨迹；
第二确定模块，用于根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，在若干种编码序列中确定目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
2.如权利要求1所述的基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，所述第一检测模块，包括:
第一获取模块，用于获取用户在当前照明区域的监控视频；
解析模块，用于对所述监控视频进行解析并识别，确定场景数据。
3.如权利要求1所述的基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，所述第一确定模块，包括：
分类模块，用于对场景数据进行数据分类，确定关键物体数据、情景数据及动作数据；
匹配模块，用于基于关键物体数据、情景数据及动作数据与预设数据库中的预设数据进行匹配，根据匹配结果确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节。
4.如权利要求1所述的基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，编码模块，包括：
位置确定模块，用于确定设置在各个照明区域的照明设备的位置信息；
选取模块，用于任意选取一个照明设备，作为初始照明设备，确定初始编码，基于预设顺序及位置信息对设置在各个照明区域的照明设备进行编码。
5.如权利要求1所述的基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，所述第二检测模块，包括：
第三确定模块，用于通过多个滤光透镜和多个反光膜将当前照明区域分为多个检测区域，每个检测区域通过热释电红外探头接收经滤光透镜过滤的人体红外光波并产生电信号，基于电信号确定用户的移动位置；
连接模块，用于将用户的移动位置进行连接，确定用户的移动轨迹。
6.如权利要求1所述的基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，所述预测模块，包括：
移动检测模块，用于根据所述移动轨迹进行移动，在移动过程中扫描收集点云数据，作为初始点云数据；
修正模块，用于：
确定移动检测模块的移动时长；
获取移动检测模块的移动角速度和移动线速度；
根据移动角速度与移动时长相乘，得到移动检测模块的旋转角度；
根据移动线速度与移动时长相乘，得到移动检测模块的偏移位移；
根据旋转角度及偏移位移，生成偏移矩阵；
将初始点云数据与偏移矩阵相乘，确定修正点云数据；
第四确定模块，用于根据修正点云数据构建移动情景，将所述移动情景与预设移动情景进行匹配，根据匹配结果确定用户的预测轨迹。
7.如权利要求1所述的基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，所述第二确定模块，包括：
计算模块，用于根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，获取每种编码序列中组成编码的支出成本及总收益，计算出每种编码序列的总利润；
筛选模块，用于在若干种编码序列中筛选出总利润最大的编码序列，作为目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
8.如权利要求1所述的基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，所述预测模块，包括：
生成模块，用于生成根据移动轨迹确定用户的预测轨迹的计算任务；
第二获取模块，用于：
获取各个照明设备对应的边缘计算设备的空闲计算资源信息及所对应的空闲计算资源可用比例，确定边缘计算设备对应的可用空闲计算资源；
根据可用空闲计算资源和预设的任务调度算法，将计算任务进行划分，并将划分好的子计算任务分配至对应的边缘计算设备进行处理；
获取各个边缘计算设备的处理结果，根据处理结果确定用户的预测轨迹。
9.如权利要求1所述的基于物联网的照明节能控制管理系统，其特征在于，所述第一确定模块，包括：
第一构建模块，用于：
提取场景数据中的地形数据及地形权重系数；
根据地形数据及地形权重系数构建地形场景；
第二构建模块，用于：
提取场景数据中的地上关键物及对应的关键物权重系数；
根据地上关键物及对应的关键物权重系数构建地上场景；
渲染模块，用于对地形场景及地上场景进行特征融合，并进行渲染，确定渲染模型，基于渲染模型确定场景应用模式。
10.一种基于物联网的照明节能控制管理方法，其特征在于，包括：
检测用户在当前照明区域的场景数据；
基于场景数据确定场景应用模式，并发送至当前照明区域对应的照明设备进行调节；
对设置在各个照明区域的照明设备进行编码；
检测用户在当前照明区域的移动轨迹；
根据移动轨迹确定用户的预测轨迹；
根据所述预测轨迹确定若干种编码序列，在若干种编码序列中确定目标编码序列，基于目标编码序列确定各个照明设备的照明顺序。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108055749A (zh) * | 2017-12-23 | 2018-05-18 | 安徽三实信息技术服务有限公司 | 一种基于传感技术的智能家居照明控制系统 |
| CN113207214A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-08-03 | 山东师范大学 | 室内照明控制方法及系统 |
| CN113657313A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-16 | 携程旅游网络技术（上海）有限公司 | 基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质 |
| CN114390759A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-04-22 | 北京瞰瞰智能科技有限公司 | 基于tof相机的智能照明系统控制方法、装置及介质 |
| CN114423125A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-04-29 | 深圳市梵蒂灯饰有限公司 | 一种基于场景的环境灯控制方法及系统 |
| CN115551142A (zh) * | 2022-08-31 | 2022-12-30 | 深圳市升宏光电科技有限公司 | 一种用户可编程的led灯光控制方法、系统及设备 |
-
2023
- 2023-09-13 CN CN202311176057.2A patent/CN116916498B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108055749A (zh) * | 2017-12-23 | 2018-05-18 | 安徽三实信息技术服务有限公司 | 一种基于传感技术的智能家居照明控制系统 |
| CN113207214A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-08-03 | 山东师范大学 | 室内照明控制方法及系统 |
| CN113657313A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-16 | 携程旅游网络技术（上海）有限公司 | 基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质 |
| CN114390759A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-04-22 | 北京瞰瞰智能科技有限公司 | 基于tof相机的智能照明系统控制方法、装置及介质 |
| CN114423125A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-04-29 | 深圳市梵蒂灯饰有限公司 | 一种基于场景的环境灯控制方法及系统 |
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