CN113657313A - 基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于每个照明区域内设置的照明设备组与图像采集设备的映射关系；每个图像采集设备对所在的照明区域内进行人形识别；当人形识别成功，则维持点亮与图像采集设备具有映射关系的照明设备组。本发明能够根据人员的运动轨迹，自动预测路径并且提前点亮下一节点的照明设备，从而优化照明环境，确保安全性，并提高人性化体验。
Description
技术领域
本发明涉及节能照明控制领域，具体地说，涉及基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
建筑内照明灯具使用非常普遍，但是普通照明灯具无法自动关闭，当没有人员在建筑内时会造成能源的浪费。
目前，出于节能的需要，主要采用两种控制方式：
(1)在楼道声控，点亮后维持一小段时间，然后熄灭。但缺点是：会被路上的车辆的响动，或是其他楼层的人员声音点亮，反而也或造成浪费。
(2)在门口红外检测，人员进入时立刻点亮房间的照明，但是，需要行人走路房间门口进行触发，行人会看到房间自暗被点亮的过程，这种近距离的灯光变化，对人体的眼睛是一种刺激，影响用户体验。
因此，本发明提供了一种基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够根据人员的运动轨迹，自动预测路径并且提前点亮下一节点的照明设备，从而优化照明环境，确保安全性，并提高人性化体验。
本发明的实施例提供一种基于客流调整照明的方法，包括以下步骤：
S120、基于每个所述照明区域内设置的照明设备组与图像采集设备的映射关系；
S130、每个所述图像采集设备对所在的所述照明区域内进行人形识别；
S140、当人形识别成功，则维持点亮与所述图像采集设备具有映射关系的照明设备组。
优选地，在所述步骤S120之前还包括：
S110、预设若干照明区域基于位置关系建立路径节点网络，每个所述照明区域作为一独立的路径节点；
所述步骤S120还包括基于所述图像采集设备采集的历史数据和路径节点网络生成每个用户在所述路径节点网络的历史运动轨迹；
所述步骤S140之后还包括：
S150、对至少一所述人形区域进行脸部识别，基于所述脸部识别对应的用户的所述历史运动轨迹进行路径预测，预测所述用户的至少一个下一个路径节点，执行步骤S170；
S170、实时点亮所述下一个路径节点对应的照明设备组。
优选地，在所述步骤S150中，将所述脸部识别对应的用户的所述历史运动轨迹中经过当前所述路径节点的时刻之后，识别到所述人像的所述图像采集设备对应的其他路径节点作为待选节点，基于所述历史运动轨迹统计所述人像出现在每个所述待选节点的次数总和，并自多到少进行排序，将排序最高的待选节点作为所述用户的下一个路径节点。
优选地，在所述步骤S150中还包括：
S151、对至少一所述人形区域进行脸部识别；
S152、获得当前采集的所述脸部识别对应的用户的所述历史运动轨迹中相同的预设时段内的部分历史运动轨迹；
S153、将所述脸部识别对应的用户的所述历史运动轨迹中经过当前所述路径节点的时刻之后，识别到所述人像的所述图像采集设备对应的其他路径节点作为待选节点；
S154、基于所述历史运动轨迹统计所述人像出现在每个所述待选节点的次数求和；
S155、对所述待选节点出现总次数自多到少进行排序，将排序最高的待选节点作为所述用户的下一个路径节点。
优选地，所述步骤S140中还包括当人形识别失败，则执行步骤S160；
S160、通过对每个所述用户的所述历史运动轨迹中经过当前所述路径节点之后被其他路径节点的所述图像采集设备识别到的次数各自求和后自多到少进行排序，将排序最高的至少一下一个路径节点作为所述用户的下一个路径节点，执行步骤S170。
优选地，所述照明设备组与所述图像采集设备一体化设置。
优选地，所述照明设备组中包括至少一个照明灯具。
本发明的实施例还提供一种基于客流调整照明的系统，用于实现上述的基于客流调整照明的方法，所述基于客流调整照明的系统包括：
映射关系模块，基于每个所述照明区域内设置的照明设备组与图像采集设备的映射关系；
人形识别模块，每个所述图像采集设备对所在的所述照明区域内进行人形识别；
照明点亮模块，当人形识别成功，则维持点亮与所述图像采集设备具有映射关系的照明设备组。
本发明的实施例还提供一种基于客流调整照明的设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述基于客流调整照明的方法的步骤。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于客流调整照明的方法的步骤。
本发明的目的在于提供基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质，能够根据人员的运动轨迹，自动预测路径并且提前点亮下一节点的照明设备，从而优化照明环境，确保安全性，并提高人性化体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明的基于客流调整照明的方法的流程图。
图2至6是本发明的基于客流调整照明的方法的实施过程示意图。
图7是本发明的基于客流调整照明的系统的模块示意图。
图8是本发明的基于客流调整照明的设备的结构示意图。
图9是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。
图1是本发明的基于客流调整照明的方法的流程图。如图1所示，本发明的实施例提供一种基于客流调整照明的方法，包括以下步骤：
S110、预设若干照明区域基于位置关系建立路径节点网络，每个照明区域作为一独立的路径节点。
S120、基于每个照明区域内设置的照明设备组与图像采集设备的映射关系，基于图像采集设备采集的历史数据和路径节点网络生成每个用户在路径节点网络的历史运动轨迹。
S130、每个图像采集设备对所在的照明区域内进行人形识别，判断人形识别是否成功，若是，则执行步骤S140，若否，则执行步骤S160。(本发明中的是指在图片中识别出人体的轮廓的形状和在图片中的位置，不包括人脸识别。)
S140、当人形识别成功，则维持点亮与图像采集设备具有映射关系的照明设备组。
S150、对至少一人形区域进行脸部识别，通过脸部识别来确定具体用户，基于脸部识别对应的用户的历史运动轨迹进行路径预测，预测用户的至少一个下一个路径节点，执行步骤S170。
S160、当人形识别失败，通过对每个用户的历史运动轨迹中经过当前路径节点之后被其他路径节点的图像采集设备识别到的次数各自求和后自多到少进行排序，将排序最高的至少一下一个路径节点作为用户的下一个路径节点，执行步骤S170。
S170、实时点亮下一个路径节点对应的照明设备组。
在一个优选实施例中，在步骤S150中，将脸部识别对应的用户的历史运动轨迹中经过当前路径节点的时刻之后，识别到人像的图像采集设备对应的其他路径节点作为待选节点，基于历史运动轨迹统计人像出现在每个待选节点的次数总和，并自多到少进行排序，将排序最高的待选节点作为用户的下一个路径节点。
在一个优选实施例中，在步骤S150中还包括：
S151、对至少一人形区域进行脸部识别。
S152、获得当前采集的脸部识别对应的用户的历史运动轨迹中相同的预设时段内的部分历史运动轨迹。
S153、将脸部识别对应的用户的历史运动轨迹中经过当前路径节点的时刻之后，识别到人像的图像采集设备对应的其他路径节点作为待选节点。
S154、基于历史运动轨迹统计人像出现在每个待选节点的次数求和。
S155、对待选节点出现总次数自多到少进行排序，将排序最高的待选节点作为用户的下一个路径节点。
在一个优选实施例中，照明设备组与图像采集设备一体化设置。
在一个优选实施例中，照明设备组中包括至少一个照明灯具。
图2至6是本发明的基于客流调整照明的方法的实施过程示意图。图2至6显示了用户10在晚上9点下班后经过走廊过道的照明控制过程。
如图2和3所示，预设若干照明区域基于位置关系建立路径节点网络，每个照明区域作为一独立的路径节点。走廊过道包括了中心走廊12和第一通道11、第二通道13、第三通道14和第四通道15，第一通道11、第二通道13、第三通道14和第四通道15分别连接中心走廊12的一端。第一通道11设有连接服务器的图像采集设备21和照明设备组31，中心走廊12设有连接服务器的图像采集设备22和照明设备组32，第二通道13设有连接服务器的图像采集设备23和照明设备组33，第三通道14设有连接服务器的图像采集设备24和照明设备组34，第四通道15设有连接服务器的图像采集设备25和照明设备组35。路径节点网络中节点41代表第一通道11的位置，节点42代表中心走廊12的位置，节点43代表第二通道13的位置，节点44代表第三通道14的位置，节点45代表第四通道15的位置，节点42分别连接节点41、节点43、节点44、节点45。服务器预存了每个照明区域内设置的照明设备组与图像采集设备的映射关系，将每天预设分为24个时段(时间颗粒度可随要求调整，不以此为限)。服务器结合时段的时间信息，将通过图像采集设备采集的历史数据和路径节点网络生成每个用户在路径节点网络的历史运动轨迹。
当第一通道11的图像采集设备21拍摄到行人进入第一通道11后，用户10，图像采集设备21上传图片到服务器，服务器对第一通道11的图片进行人形识别，发现照片中具有行人后维持点亮与图像采集设备21具有映射关系的照明设备组31。
并且，对图片中的行人进行脸部识别，识别出是用户10，根据服务器中的用户10对应的历史运动轨迹进行路径预测(以往用户10大部分时都是在9点左右下班了并且经过第一通道11去公司大门回家的路径，并且通向公司大门的下一个节点42，节点42对应中心走廊12)，预测用户的至少一个下一个路径节点是中心走廊12，则立刻点亮中心走廊12的照明设备组32。此时，用户10还没有进入中心走廊12，中心走廊12的照明设备组32就已经被点亮了，当用户10走入中心走廊12的过程中，照明设备组32都是始终明亮的，避免了用户被近距离的灯光变化感到刺眼的感受。
如图4、5、6所示，当中心走廊12的图像采集设备22拍摄到用户10后，再次根据服务器中的用户10对应的历史运动轨迹进行路径预测(以往用户10在相同历史时段中大部分都是在9点左右下班了并且经过中心走廊12继续前往公司大门回家的路径，由于通向公司大门是节点44，所以基于历史数据在改时间段内，用户10自中心走廊12的节点42去第二通道13的总次数为15次、第三通道14的总次数为39次和第四通道15的总次数为10次。排序之后，获得预测用户的下一个路径节点是第三通道14对应的节点44，并立刻点亮节点44的照明设备组34。此时，用户10处于中心走廊12中，还没有进入第三通道14，第三通道14的照明设备组34就已经被点亮了，当用户10走入第三通道14的过程中，照明设备组34都是始终明亮的，避免了用户被近距离的灯光变化感到刺眼的感受。
通过上述方式，可以基于每位用户的历史轨迹数据来预测用户的下一个节点，提前将对应的照明设备点亮，从而避免了用户10走近时，被近距离的灯光变化感到刺眼的感受。
图7是本发明的基于客流调整照明的系统的模块示意图。如图7所示，本发明的基于客流调整照明的系统5包括：
路径节点模块51，预设若干照明区域基于位置关系建立路径节点网络，每个照明区域作为一独立的路径节点。
映射关系模块52，基于每个照明区域内设置的照明设备组与图像采集设备的映射关系，基于图像采集设备采集的历史数据和路径节点网络生成每个用户在路径节点网络的历史运动轨迹。
人形识别模块53，每个图像采集设备对所在的照明区域内进行人形识别，判断人形识别是否成功，若是，则执行照明点亮模块54，若否，则执行第二预测模块56。
照明点亮模块54，当人形识别成功，则维持点亮与图像采集设备具有映射关系的照明设备组。
第一预测模块55，对至少一人形区域进行脸部识别，基于脸部识别对应的用户的历史运动轨迹进行路径预测，预测用户的至少一个下一个路径节点，执行照明点亮模块57。
第二预测模块56，当人形识别失败，通过对每个用户的历史运动轨迹中经过当前路径节点之后被其他路径节点的图像采集设备识别到的次数各自求和后自多到少进行排序，将排序最高的至少一下一个路径节点作为用户的下一个路径节点，执行照明点亮模块57。
照明点亮模块57，实时点亮下一个路径节点对应的照明设备组。
本发明的基于客流调整照明的系统能够根据人员的运动轨迹，自动预测路径并且提前点亮下一节点的照明设备，从而优化照明环境，确保安全性，并提高人性化体验。
上述实施例仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，凡在本发明的原则之内，所做的任何等同替代、修改和变化，均在本发明的保护范围之内。
本发明实施例还提供一种基于客流调整照明的设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的基于客流调整照明的方法的步骤。
如上所示，该实施例本发明的基于客流调整照明的系统能够根据人员的运动轨迹，自动预测路径并且提前点亮下一节点的照明设备，从而优化照明环境，确保安全性，并提高人性化体验。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
图8是本发明的基于客流调整照明的设备的结构示意图。下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图8显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的基于客流调整照明的方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示，该实施例本发明的基于客流调整照明的系统能够根据人员的运动轨迹，自动预测路径并且提前点亮下一节点的照明设备，从而优化照明环境，确保安全性，并提高人性化体验。
图9是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图9所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上，本发明的目的在于提供基于客流调整照明的方法、系统、设备及存储介质，能够根据人员的运动轨迹，自动预测路径并且提前点亮下一节点的照明设备，从而优化照明环境，确保安全性，并提高人性化体验。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于客流调整照明的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S120、基于每个所述照明区域内设置的照明设备组与图像采集设备的映射关系；
S130、每个所述图像采集设备对所在的所述照明区域内进行人形识别；
S140、当人形识别成功，则维持点亮与所述图像采集设备具有映射关系的照明设备组。
2.根据权利要求1所述的基于客流调整照明的方法，其特征在于，在所述步骤S120之前还包括：
S110、预设若干照明区域基于位置关系建立路径节点网络，每个所述照明区域作为一独立的路径节点；
所述步骤S120还包括基于所述图像采集设备采集的历史数据和路径节点网络生成每个用户在所述路径节点网络的历史运动轨迹；
所述步骤S140之后还包括：
S150、对至少一所述人形区域进行脸部识别，基于所述脸部识别对应的用户的所述历史运动轨迹进行路径预测，预测所述用户的至少一个下一个路径节点，执行步骤S170；
S170、实时点亮所述下一个路径节点对应的照明设备组。
3.根据权利要求2所述的基于客流调整照明的方法，其特征在于，在所述步骤S150中，将所述脸部识别对应的用户的所述历史运动轨迹中经过当前所述路径节点的时刻之后，识别到所述人像的所述图像采集设备对应的其他路径节点作为待选节点，基于所述历史运动轨迹统计所述人像出现在每个所述待选节点的次数总和，并自多到少进行排序，将排序最高的待选节点作为所述用户的下一个路径节点。
4.根据权利要求2所述的基于客流调整照明的方法，其特征在于，在所述步骤S150中还包括：
S151、对至少一所述人形区域进行脸部识别；
S152、获得当前采集的所述脸部识别对应的用户的所述历史运动轨迹中相同的预设时段内的部分历史运动轨迹；
S153、将所述脸部识别对应的用户的所述历史运动轨迹中经过当前所述路径节点的时刻之后，识别到所述人像的所述图像采集设备对应的其他路径节点作为待选节点；
S154、基于所述历史运动轨迹统计所述人像出现在每个所述待选节点的次数求和；
S155、对所述待选节点出现总次数自多到少进行排序，将排序最高的待选节点作为所述用户的下一个路径节点。
5.根据权利要求2所述的基于客流调整照明的方法，其特征在于，所述步骤S140中还包括当人形识别失败，则执行步骤S160；
S160、通过对每个所述用户的所述历史运动轨迹中经过当前所述路径节点之后被其他路径节点的所述图像采集设备识别到的次数各自求和后自多到少进行排序，将排序最高的至少一下一个路径节点作为所述用户的下一个路径节点，执行步骤S170。
6.根据权利要求1所述的基于客流调整照明的方法，其特征在于，所述照明设备组与所述图像采集设备一体化设置。
7.根据权利要求1所述的基于客流调整照明的方法，其特征在于，所述照明设备组中包括至少一个照明灯具。
8.一种基于客流调整照明的系统，用于实现权利要求1所述的基于客流调整照明的方法，其特征在于，包括：
映射关系模块，基于每个所述照明区域内设置的照明设备组与图像采集设备的映射关系；
人形识别模块，每个所述图像采集设备对所在的所述照明区域内进行人形识别；
照明点亮模块，当人形识别成功，则维持点亮与所述图像采集设备具有映射关系的照明设备组。
9.一种基于客流调整照明的设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任意一项所述基于客流调整照明的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述基于客流调整照明的方法的步骤。
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