CN116910828A - 一种智慧医疗图片信息安全处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种智慧医疗图片信息安全处理方法及系统，所述方法包括向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限；基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库；所述三维数据库为基于人体模型的数据库集群；根据所述三维数据库统计用户的医疗数据；实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别。本发明根据用户信息建立基于人体模型的三维数据库，由三维数据库统计用户的关于各个部位的检测数据，不断地更新人体模型，直观性极强，集成过程有序。

Description

一种智慧医疗图片信息安全处理方法及系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种智慧医疗图片信息安全处理方法及系统。

背景技术

随着医疗仪器的进步，其普及性也随之提高，各种医疗仪器逐渐的从医院进入了各种诊所或体检中心等，用户每做一次检测，都会产生相应的检测数据，这些检测数据之间难以互通，存在信息孤岛，每一次检测过程都很难获取到之前的检测结果。

事实上，用户的每一次检测结果都是有价值的，如果在检测过程中，能够获取到之前的检测结果，那么对当前检测结果能够做出更准确的判断。

集成所有数据的难点一方面在于权限问题，这属于非技术问题，另一方面，不同检测中心产生的检测数据的数据格式不同（使用不同的统计系统），而且用户的检测区域不同，这使得数据集成过程非常杂乱无章，如何解决数据集成问题，推进医疗数据统一化是本发明技术方案想要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智慧医疗图片信息安全处理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种智慧医疗图片信息安全处理方法，所述方法包括：

向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限；

基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库；所述三维数据库为基于人体模型的数据库集群；

根据所述三维数据库统计用户的医疗数据；

实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别。

作为本发明进一步的方案：所述向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限的步骤包括：

查询各检测点的索引标签及分布信息；

根据预设的信息模板获取各检测点的检测点信息，并计算信息完整度；

比对各检测点的检测点信息，根据比对结果确定各检测点的异常度；

根据分布信息打包含有信息完整度及异常度的检测点信息，得到打包数据；

向用户发送含有打包数据的权限获取请求，接收用户授予的权限。

作为本发明进一步的方案：所述基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库的步骤包括：

基于用户授予的权限获取用户的身体数据；所述身体数据包括年龄、性别、身高、体重和体脂率；

根据所述身体数据在预设的模型库中查询人体模型；

基于所述人体模型新建并统计数据库，得到三维数据库；所述数据库与人体模型中的各个部位相连；

获取用户的身份信息，根据所述身份信息确定用户索引，将所述用户索引插入所述人体模型。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述三维数据库统计用户的医疗数据的步骤包括：

接收各检测点上传的含有用户的身份信息的医疗数据；

根据所述身份信息遍历各三维数据库的用户索引，得到目标三维数据库；

根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库的步骤包括：

获取医疗数据中的检测目标，根据检测目标在目标三维数据库中选取数据库，并建立与数据库的连接通道；

获取医疗数据的获取时间，根据所述获取时间在数据库中确定存储位置；

当所述医疗数据为非图片数据时，将所述医疗数据输入预设的人体模拟模型，得到含有医疗文本的模拟图片，并填充至存储位置；所述医疗文本由医疗数据确定且作为模拟图片的一个图层；

当所述医疗数据为图片数据时，将所述图片数据填充至存储位置。

作为本发明进一步的方案：所述实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别的步骤包括：

实时监测三维数据库中各数据库的存取行为，获取存取时间和存取量；

根据各数据库的连接关系建立坐标系，根据所述存取时间和存取量生成行为曲线并插入坐标系中的对应区域；

根据预设的异常特征库定时遍历所述含有行为曲线的坐标系，根据遍历结果确定含有异常级别的异常区域；其中，所述异常特征库中含有特征项和级别项；

根据异常级别调节异常区域对应的数据库的加密级别。

本发明技术方案还提供了一种智慧医疗图片信息安全处理系统，所述系统包括：

权限获取模块，用于向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限；

数据库建立模块，用于基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库；所述三维数据库为基于人体模型的数据库集群；

数据统计模块，用于根据所述三维数据库统计用户的医疗数据；

加密级别调节模块，用于实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别。

作为本发明进一步的方案：所述权限获取模块包括：

基础信息查询单元，用于查询各检测点的索引标签及分布信息；

完整度计算单元，用于根据预设的信息模板获取各检测点的检测点信息，并计算信息完整度；

异常度计算单元，用于比对各检测点的检测点信息，根据比对结果确定各检测点的异常度；

数据打包单元，用于根据分布信息打包含有信息完整度及异常度的检测点信息，得到打包数据；

请求发送单元，用于向用户发送含有打包数据的权限获取请求，接收用户授予的权限。

作为本发明进一步的方案：所述数据库建立模块包括：

身体数据获取单元，用于基于用户授予的权限获取用户的身体数据；所述身体数据包括年龄、性别、身高、体重和体脂率；

人体模型查询单元，用于根据所述身体数据在预设的模型库中查询人体模型；

数据库新建单元，用于基于所述人体模型新建并统计数据库，得到三维数据库；所述数据库与人体模型中的各个部位相连；

索引生成单元，用于获取用户的身份信息，根据所述身份信息确定用户索引，将所述用户索引插入所述人体模型。

作为本发明进一步的方案：所述数据统计模块包括：

上传数据接收单元，用于接收各检测点上传的含有用户的身份信息的医疗数据；

目标获取单元，用于根据所述身份信息遍历各三维数据库的用户索引，得到目标三维数据库；

数据填充单元，用于根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据用户信息建立基于人体模型的三维数据库，由三维数据库统计用户的关于各个部位的检测数据，不断地更新人体模型，直观性极强，集成过程有序。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为智慧医疗图片信息安全处理方法的流程框图。

图2为智慧医疗图片信息安全处理方法的第一子流程框图。

图3为智慧医疗图片信息安全处理方法的第二子流程框图。

图4为智慧医疗图片信息安全处理方法的第三子流程框图。

图5为智慧医疗图片信息安全处理方法的第四子流程框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为智慧医疗图片信息安全处理方法的流程框图，本发明实施例中，一种智慧医疗图片信息安全处理方法，所述方法包括：

步骤S100：向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限；

检测点是具备医疗图片获取功能的医疗服务端，包括一些医院和体检中心等；本发明技术方案的目的是获取并统计用户在各个检测点处的历史检测信息，集成在一个数据库中，在需求查询数据时，可以清晰的获取用户在不同时间段的状态。

在这一过程中，由于历史检测信息是用户的个人信息，因此，需要获取用户的权限，只有在用户给予权限的条件下，才能够获取相关的数据。

步骤S200：基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库；所述三维数据库为基于人体模型的数据库集群；

接收到用户授予的权限后，根据用户信息建立一个三维的人体模型，基于人体模型统计用户的医疗数据，可以极大地提高数据的有序性及可视化程度；其中，所述医疗数据的格式不做限定。

步骤S300：根据所述三维数据库统计用户的医疗数据；

根据建立好的三维数据库统计用户的医疗数据，这是一种数据存储方式，在统计过程中，可以对医疗数据进行加密处理。

步骤S400：实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别；

当三维数据库建立好后，实时监测其使用情况（存取记录），根据使用情况判断各个三维数据库是否存在异常情况，进而对三维数据库的加密级别进行修正。

其中，所述存取记录包括数据存取次数及存取方信息，一个三维数据库对应一个用户。

图2为智慧医疗图片信息安全处理方法的第一子流程框图，所述向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限的步骤包括：

步骤S101：查询各检测点的索引标签及分布信息；

步骤S102：根据预设的信息模板获取各检测点的检测点信息，并计算信息完整度；

步骤S103：比对各检测点的检测点信息，根据比对结果确定各检测点的异常度；

步骤S104：根据分布信息打包含有信息完整度及异常度的检测点信息，得到打包数据；

步骤S105：向用户发送含有打包数据的权限获取请求，接收用户授予的权限。

上述内容对权限获取过程进行了具体的描述，给予权限的主体是用户，用户需要了解到本方法执行主体获取权限的目的及用途，因此，本方法执行主体在发送权限获取请求时，同步获取各个检测点的检测点信息，向用户发送；检测点可以选择仅上传部分的检测点信息，此时，本方法执行主体会通过信息完整度这一参数，表示各检测点的公开程度。

此外，比对各个检测点的检测点信息，根据比对结果可以确定不同检测点的异常程度；所述检测点信息由预设的信息模板获取，信息模板中含有多个指标，包括位置、规模信息和工作人员信息等；比对过程由工作人员具体设定，一般情况下，不同检测点的各指标之间的比例相近，也即，规模大的检测点，各个客观方面都要比规模小的检测点要好一些，且其比例相近。

根据各个检测点的位置（分布信息）打包检测点信息及对应的信息完整度和异常度，可以得到打包数据，将打包数据向用户发送，可以使得用户更好地了解各个检测点，进而决定是否给予权限。

实际上，权限的获取过程并不唯一，重点不在于权限获取的方式，而在于权限获取这一步骤，只有获取到相关的权限，才能够执行后续步骤。

图3为智慧医疗图片信息安全处理方法的第二子流程框图，所述基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库的步骤包括：

步骤S201：基于用户授予的权限获取用户的身体数据；所述身体数据包括年龄、性别、身高、体重和体脂率；

步骤S202：根据所述身体数据在预设的模型库中查询人体模型；

步骤S203：基于所述人体模型新建并统计数据库，得到三维数据库；所述数据库与人体模型中的各个部位相连；

步骤S204：获取用户的身份信息，根据所述身份信息确定用户索引，将所述用户索引插入所述人体模型。

上述内容对三维数据库的建立过程进行了限定，首先，基于用户授予的权限获取用户的身体数据；用户的身体数据一般在各个检测点处存储，建立与对应检测点的连接通道，即可获取身体数据，所述身体数据在检测点的检测过程中产生。然后，由身体数据在预设的模型库中查询人体模型，当身体数据相似时，对应的人体模型是相似的，根据身体数据在预设的模型库中查询人体模型即可。

最后，建立与人体模型的不同部位相连的数据库，即可得到数据库集群，由于数据库集群基于人体模型排列，因此，在主观上，它可以被视为三维的数据库；根据用户的身份信息确定三维数据库的索引，至此，含有索引标签的三维数据库生成。

图4为智慧医疗图片信息安全处理方法的第三子流程框图，所述根据所述三维数据库统计用户的医疗数据的步骤包括：

步骤S301：接收各检测点上传的含有用户的身份信息的医疗数据；

步骤S302：根据所述身份信息遍历各三维数据库的用户索引，得到目标三维数据库；

步骤S303：根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库。

在本发明技术方案的一个实例中，本方法执行主体接收检测点上传的含有用户的身份信息的医疗数据，由身份信息可以选取对应的三维数据库，称为目标三维数据库；将接收到的医疗数据填充至所述目标三维数据库中即可。

进一步的，所述根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库的步骤包括：

获取医疗数据中的检测目标，根据检测目标在目标三维数据库中选取数据库，并建立与数据库的连接通道；

获取医疗数据的获取时间，根据所述获取时间在数据库中确定存储位置；

当所述医疗数据为非图片数据时，将所述医疗数据输入预设的人体模拟模型，得到含有医疗文本的模拟图片，并填充至存储位置；所述医疗文本由医疗数据确定且作为模拟图片的一个图层；

当所述医疗数据为图片数据时，将所述图片数据填充至存储位置。

用户的一次检测过程，只会检测某几个部位，比如拔智齿时，仅会获取头部的医疗图片，所述头部就是上述内容的检测目标，由头部可以在目标三维数据库中选取数据库，进而建立连接通道；根据获取到的医疗数据的获取时间，可以在选取到的数据库中确定存储位置。

关于具体的存储过程，与医疗数据的数据格式有关，当医疗数据为非图片数据时，需要将医疗数据转换为模拟图片，进而进行填充；这一转换过程的目的提高直观性，而转换过程一定会产生一些数据失真，因此，需要以模拟图片中插入非图片数据的医疗数据，一般是文本数据。

当医疗数据为图片时，直接插入即可；当然，在插入过程中可以引入一些重复筛选等处理过程，由工作人员视具体情况而定，本发明技术方案不做限定。

图5为智慧医疗图片信息安全处理方法的第四子流程框图，所述实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别的步骤包括：

步骤S401：实时监测三维数据库中各数据库的存取行为，获取存取时间和存取量；

步骤S402：根据各数据库的连接关系建立坐标系，根据所述存取时间和存取量生成行为曲线并插入坐标系中的对应区域；

步骤S403：根据预设的异常特征库定时遍历所述含有行为曲线的坐标系，根据遍历结果确定含有异常级别的异常区域；其中，所述异常特征库中含有特征项和级别项；

步骤S404：根据异常级别调节异常区域对应的数据库的加密级别。

上述内容提供了一种数据加密环节，首先，需要实时监测各个数据库的数据存取行为，记录存取时间和存取量；一个三维数据库对应多个数据库，根据各数据库的连接关系确定各数据库之间的顺序，基于此顺序建立坐标系，进而根据存取时间和存取量在所述坐标系中插入行为曲线，得到一个含有多条曲线的坐标系；所述坐标系的横坐标为时间，可以理解为多个行为曲线基于时间轴的组合。

当生成坐标系后，依次在预设的异常特征库中读取异常特征，由异常特征遍历识别坐标系，可以确定各个行为曲线中是否存在异常特征，根据存在的异常特征，可以判断出数据库的风险程度，根据风险程度调节加密级别即可。

可以想到，风险程度越高，加密级别越高。

作为本发明技术方案的一个优选实施例，还提供了一种智慧医疗图片信息安全处理系统，所述系统包括：

权限获取模块，用于向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限；

数据库建立模块，用于基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库；所述三维数据库为基于人体模型的数据库集群；

数据统计模块，用于根据所述三维数据库统计用户的医疗数据；

加密级别调节模块，用于实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别。

所述权限获取模块包括：

基础信息查询单元，用于查询各检测点的索引标签及分布信息；

完整度计算单元，用于根据预设的信息模板获取各检测点的检测点信息，并计算信息完整度；

异常度计算单元，用于比对各检测点的检测点信息，根据比对结果确定各检测点的异常度；

数据打包单元，用于根据分布信息打包含有信息完整度及异常度的检测点信息，得到打包数据；

请求发送单元，用于向用户发送含有打包数据的权限获取请求，接收用户授予的权限。

所述数据库建立模块包括：

身体数据获取单元，用于基于用户授予的权限获取用户的身体数据；所述身体数据包括年龄、性别、身高、体重和体脂率；

人体模型查询单元，用于根据所述身体数据在预设的模型库中查询人体模型；

数据库新建单元，用于基于所述人体模型新建并统计数据库，得到三维数据库；所述数据库与人体模型中的各个部位相连；

索引生成单元，用于获取用户的身份信息，根据所述身份信息确定用户索引，将所述用户索引插入所述人体模型。

所述数据统计模块包括：

上传数据接收单元，用于接收各检测点上传的含有用户的身份信息的医疗数据；

目标获取单元，用于根据所述身份信息遍历各三维数据库的用户索引，得到目标三维数据库；

数据填充单元，用于根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库。

上述智慧医疗图片信息安全处理方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述智慧医疗图片信息安全处理方法的功能。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 （Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列 （Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card， SMC），安全数字（Secure Digital， SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智慧医疗图片信息安全处理方法，其特征在于，所述方法包括：

向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限；

基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库；所述三维数据库为基于人体模型的数据库集群；

根据所述三维数据库统计用户的医疗数据；

实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别。

2.根据权利要求1所述的智慧医疗图片信息安全处理方法，其特征在于，所述向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限的步骤包括：

查询各检测点的索引标签及分布信息；

根据预设的信息模板获取各检测点的检测点信息，并计算信息完整度；

比对各检测点的检测点信息，根据比对结果确定各检测点的异常度；

根据分布信息打包含有信息完整度及异常度的检测点信息，得到打包数据；

向用户发送含有打包数据的权限获取请求，接收用户授予的权限。

3.根据权利要求1所述的智慧医疗图片信息安全处理方法，其特征在于，所述基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库的步骤包括：

基于用户授予的权限获取用户的身体数据；所述身体数据包括年龄、性别、身高、体重和体脂率；

根据所述身体数据在预设的模型库中查询人体模型；

基于所述人体模型新建并统计数据库，得到三维数据库；所述数据库与人体模型中的各个部位相连；

获取用户的身份信息，根据所述身份信息确定用户索引，将所述用户索引插入所述人体模型。

4.根据权利要求1所述的智慧医疗图片信息安全处理方法，其特征在于，所述根据所述三维数据库统计用户的医疗数据的步骤包括：

接收各检测点上传的含有用户的身份信息的医疗数据；

根据所述身份信息遍历各三维数据库的用户索引，得到目标三维数据库；

根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库。

5.根据权利要求4所述的智慧医疗图片信息安全处理方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库的步骤包括：

获取医疗数据中的检测目标，根据检测目标在目标三维数据库中选取数据库，并建立与数据库的连接通道；

获取医疗数据的获取时间，根据所述获取时间在数据库中确定存储位置；

当所述医疗数据为非图片数据时，将所述医疗数据输入预设的人体模拟模型，得到含有医疗文本的模拟图片，并填充至存储位置；所述医疗文本由医疗数据确定且作为模拟图片的一个图层；

当所述医疗数据为图片数据时，将所述图片数据填充至存储位置。

6.根据权利要求1所述的智慧医疗图片信息安全处理方法，其特征在于，所述实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别的步骤包括：

实时监测三维数据库中各数据库的存取行为，获取存取时间和存取量；

根据各数据库的连接关系建立坐标系，根据所述存取时间和存取量生成行为曲线并插入坐标系中的对应区域；

根据预设的异常特征库定时遍历所述含有行为曲线的坐标系，根据遍历结果确定含有异常级别的异常区域；其中，所述异常特征库中含有特征项和级别项；

根据异常级别调节异常区域对应的数据库的加密级别。

7.一种智慧医疗图片信息安全处理系统，其特征在于，所述系统包括：

权限获取模块，用于向用户发送含有检测点信息的权限获取请求，接收用户授予的权限；

数据库建立模块，用于基于用户授予的权限建立含有用户索引的三维数据库；所述三维数据库为基于人体模型的数据库集群；

数据统计模块，用于根据所述三维数据库统计用户的医疗数据；

加密级别调节模块，用于实时获取三维数据库的存取记录，根据所述存取记录调节所述三维数据库的加密级别。

8.根据权利要求7所述的智慧医疗图片信息安全处理系统，其特征在于，所述权限获取模块包括：

基础信息查询单元，用于查询各检测点的索引标签及分布信息；

完整度计算单元，用于根据预设的信息模板获取各检测点的检测点信息，并计算信息完整度；

异常度计算单元，用于比对各检测点的检测点信息，根据比对结果确定各检测点的异常度；

数据打包单元，用于根据分布信息打包含有信息完整度及异常度的检测点信息，得到打包数据；

请求发送单元，用于向用户发送含有打包数据的权限获取请求，接收用户授予的权限。

9.根据权利要求7所述的智慧医疗图片信息安全处理系统，其特征在于，所述数据库建立模块包括：

身体数据获取单元，用于基于用户授予的权限获取用户的身体数据；所述身体数据包括年龄、性别、身高、体重和体脂率；

人体模型查询单元，用于根据所述身体数据在预设的模型库中查询人体模型；

数据库新建单元，用于基于所述人体模型新建并统计数据库，得到三维数据库；所述数据库与人体模型中的各个部位相连；

索引生成单元，用于获取用户的身份信息，根据所述身份信息确定用户索引，将所述用户索引插入所述人体模型。

10.根据权利要求7所述的智慧医疗图片信息安全处理系统，其特征在于，所述数据统计模块包括：

上传数据接收单元，用于接收各检测点上传的含有用户的身份信息的医疗数据；

目标获取单元，用于根据所述身份信息遍历各三维数据库的用户索引，得到目标三维数据库；

数据填充单元，用于根据所述医疗数据的类型，填充所述目标三维数据库。