CN116894305A - 一种分动器疲劳寿命预测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种分动器疲劳寿命预测方法及装置，应用于车辆技术领域，该方法包括获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；分别根据每次应力循环对应的多个应力值，确定每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；分别根据零部件的载荷特点和所述多个应力值的最大值，确定每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；分别根据每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测每次应力循环对应的第一疲劳寿命；预测零部件在预测周期内的第二疲劳寿命。该方法根据应力值确定疲劳寿命计算方法，并通过实时计算得到的应力均值和应力幅值预测零部件的疲劳寿命，提高了疲劳寿命预测方法的准确性。

Description

一种分动器疲劳寿命预测方法及装置

技术领域

本申请涉及车辆技术领域，尤其涉及一种分动器疲劳寿命预测方法及装置。

背景技术

分动器作为四驱车辆上的一种齿轮传动系统，其单独固定在车架上，它的前后输出轴分别与前后传动轴相连。分动器的作用就是将分动器输出的动力分配到前后驱动桥，在4L挡增大扭矩。而分动器由于长时间运行会出现疲劳现象，对分动器中零部件的疲劳寿命进行预测有利于了解零部件的损伤情况。

现有的分动器疲劳寿命预测方法为在产品设计的初期，通过实验测试数据对零部件的疲劳寿命进行预测，但是车辆在实际行驶的过程中，并没有传感器实时地获取数据，无法根据实际情况对零部件疲劳寿命进行预测，从而导致现有的分动器疲劳寿命预测方法的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种分动器疲劳寿命预测方法及装置，以解决现有分动器疲劳寿命预测方法准确性较低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种分动器疲劳寿命预测方法。该方法包括:

获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；

分别根据所述每次应力循环对应的多个应力值，确定所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；

分别根据所述零部件的载荷特点和所述每次应力循环对应的多个应力值的最大值，确定所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；

分别根据所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测所述每次应力循环对应的第一疲劳寿命；

预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命，所述第二疲劳寿命为所述预测周期内的所有应力循环对应的第一疲劳寿命之和。

可选地，所述获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值，包括：

获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，所述第一应力循环为所述预测周期内的任意一次应力循环；

根据所述第一输入扭矩值，确定所述零部件在所述第一应力循环内对应的第一扭矩值；

根据所述第一扭矩值，确定所述零部件在第一应力循环内对应的第一应力值，所述第一应力值为所述第一应力循环中对应的多个应力值中的任意一个应力值。

可选地，所述获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，包括：

获取多组不同的参数对，其中，每组参数对均包括第一参数以及与所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数至少包括发动机扭矩值、变速器速比值、液力变矩器速比值、分动器速比值、传动效率值、等效传动惯量值和传动加速度值，所述第二参数包括分动器输入扭矩测试值；

根据所述多组不同的参数对，建立仿真模型，所述仿真模型的输入包括发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度，所述仿真模型的输出包括分动器输入扭矩；

将第一发动机扭矩、第一变速器速比、第一液力变矩器速比、第一分动器速比、第一传动效率、第一等效传动惯量和第一传动加速度输入所述仿真模型，确定所述第一输入扭矩值。

可选地，所述预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命之后，所述方法还包括：

在整车下电的情况下，存储当前预测得到的第二疲劳寿命；

在整车上电的情况下，判断最新存储的第二疲劳寿命是否大于第一预设值；

在所述最新存储的第二疲劳寿命大于所述第一预设值的情况下，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述最新的第二疲劳寿命大于所述第一预设值。

可选地，所述第一电子设备存储有多个第二疲劳寿命，所述预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命之后，所述方法还包括：

在整车上电的情况下，从存储的多个第二疲劳寿命内获取预设时间段内的第二疲劳寿命；

判断所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和是否大于第二预设值；

在所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值。

第二方面，本申请实施例还提供一种分动器疲劳寿命预测装置。该分动器疲劳寿命预测装置包括：

第一获取模块，用于获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；

第一确定模块，用于分别根据所述每次应力循环对应的多个应力值，确定所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；

第一确定模块，用于分别根据所述零部件的载荷特点和所述每次应力循环对应的多个应力值的最大值，确定所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；

第一预测模块，用于分别根据所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测所述每次应力循环对应的第一疲劳寿命；

第二预测模块，用于预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命，所述第二疲劳寿命为所述预测周期内的所有应力循环对应的第一疲劳寿命之和。

可选地，所述第一获取模块，包括：

第一获取单元，用于获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，所述第一应力循环为所述预测周期内的任意一次应力循环；

第一确定单元，用于根据所述第一输入扭矩值，确定所述零部件在所述第一应力循环内对应的第一扭矩值；

第二确定单元，用于根据所述第一扭矩值，确定所述零部件在第一应力循环内对应的第一应力值，所述第一应力值为所述第一应力循环中对应的多个应力值中的任意一个应力值。

可选地，所述第一获取单元，包括：

第一获取子单元，用于获取多组不同的参数对，其中，每组参数对均包括第一参数以及与所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括发动机扭矩值、变速器速比值、液力变矩器速比值、分动器速比值、传动效率值、等效传动惯量值和传动加速度值，所述第二参数包括分动器输入扭矩测试值；

第一建立子单元，用于根据所述多组不同的参数对，建立仿真模型，所述仿真模型的输入包括发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度，所述仿真模型的输出包括分动器输入扭矩；

第一确定子单元，用于将第一发动机扭矩、第一变速器速比、第一液力变矩器速比、第一分动器速比、第一传动效率、第一等效传动惯量和第一传动加速度输入所述仿真模型，确定所述第一输入扭矩值。

可选地，所述装置还包括：

第一存储模块，用于在整车下电的情况下，存储当前预测得到的第二疲劳寿命；

第一判断模块，用于在整车上电的情况下，判断最新存储的第二疲劳寿命是否大于第一预设值；

第一输出模块，用于在所述最新存储的第二疲劳寿命大于所述第一预设值的情况下，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述最新的第二疲劳寿命大于所述第一预设值。

可选地，所述装置还包括：

第二存储模块，用于在所述整车上电的情况下，从存储的多个第二疲劳寿命内获取预设时间段内的第二疲劳寿命；

第二判断模块，用于判断所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和是否大于第二预设值；

第二输出模块，用于在所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值。

第三方面，本申请实施例还提供一种零部件疲劳寿命预测装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的分动器疲劳寿命预测方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的分动器疲劳寿命预测方法的步骤。

本申请实施例的分动器疲劳寿命预测方法包括获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；分别根据每次应力循环对应的多个应力值，确定每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；分别根据零部件的载荷特点和每次应力循环对应的多个应力值的最大值，确定每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；分别根据每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测每次应力循环对应的第一疲劳寿命；预测零部件在预测周期内的第二疲劳寿命。该方法根据应力值确定疲劳寿命计算方法，并通过实时计算得到的应力均值和应力幅值预测零部件的疲劳寿命，提高了疲劳寿命预测方法的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的分动器疲劳寿命预测方法的流程图之一；

图2是本申请实施例提供的分动器疲劳寿命预测方法的流程图之二；

图3是本申请实施例提供的分动器疲劳寿命预测装置的结构图；

图4是本申请实施例提供的电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种分动器疲劳寿命预测方法。参见图1，图1是本申请实施例提供的分动器疲劳寿命预测方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101、获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；

前述预测周期可以根据零部件的特点具体确定，示例性地，对于链条来说，预测周期可以为转一圈。前述应力循环可以理解为应力值在确定的时间间隔内呈规律性的、相同的重复。需要说明的是，在分动器中有很多的零部件，而不同零部件的载荷形式不同，甚至同一个零部件在不同档位受载也不一样，示例性地，分动器中的链条在2H档，链条空转，不受力，而在4H和4L档则承受载荷。对于这种情况下，在获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值之前，对于受载的零部件如链条或输出轴，需要在其满足载荷采集条件的情况下，需要对零部件在预测周期内的多个应力值进行数据处理，然后对数据处理后的多个应力值根据其大小形成循环规律，然后再确定分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值。

步骤102、分别根据所述每次应力循环对应的多个应力值，确定所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；

前述应力均值为每次应力循环中最大应力值和最小应力值的和除以2，应力幅值为最大应力值于应力均值的差值或者应力均值与最小应力值的差值。需要说明的是，

步骤103、分别根据所述零部件的载荷特点和所述每次应力循环对应的多个应力值的最大值，确定所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；

根据零部件的载荷特点选择不同的疲劳寿命计算方法，示例性地，分动器中有些零部件只承受拉力，就有针对拉力的疲劳寿命计算方法；有些零部件只承受弯曲载荷，就有针对弯曲载荷的疲劳寿命计算方法；有些零部件只承受扭转载荷，就有针对扭转载荷的疲劳寿命计算方法。此外，还需要结合多个应力值中的最大应力值考虑采用应变疲劳的计算方法还是应力疲劳的计算方法。如果最大应力值大于屈服应力，就采用应变疲劳的计算方法，否则，则采用应力疲劳的计算方法。

步骤104、分别根据所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测所述每次应力循环对应的第一疲劳寿命；

在确定了每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，以及每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，即可以预测每次应力循环对应的第一疲劳寿命。需要说明的是,整车运行中，载荷为随机载荷，需要对应力均值进行修正，常用的修正方法为Goodman和Gerber方法，之后再修正后的应力均值进行疲劳寿命预测。

步骤105、预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命，所述第二疲劳寿命为所述预测周期内的所有应力循环对应的第一疲劳寿命之和。

而预测周期对应的第二疲劳寿命即为预测周期内的所有应力循环对应的第一疲劳寿命之和。

在现有疲劳寿命预测方法中，只是在试验测试阶段采集数据，采集结束之后，对数据进行处理，近而计算出零部件的疲劳寿命。但是在实际车辆行驶的时候，并没有传感器采集扭矩，也没有无法实时的计算出零部件的疲劳寿命。而本申请实施例的零部件疲劳寿命预测方法的整个预测过程可以在分动器控制单元、集成控制器这类嵌入式系统上完成，也可以在与动力系统通信的整车主机上完成，也可以由前述嵌入式系统与整车主机合作完成。这些电子设备根据获取到的应力值确定疲劳寿命计算方法，并通过实时计算得到的应力均值和应力幅值预测零部件的疲劳寿命，使得预测到的零部件疲劳寿命接近实际使用情况，从而提高了疲劳寿命预测方法的准确性。

可选地，所述获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值，包括：

获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，所述第一应力循环为所述预测周期内的任意一次应力循环；

根据所述第一输入扭矩值，确定所述零部件在所述第一应力循环内对应的第一扭矩值；

根据所述第一扭矩值，确定所述零部件在第一应力循环内对应的第一应力值，所述第一应力值为所述第一应力循环中对应的多个应力值中的任意一个应力值。

在本申请实施例的分动器疲劳寿命预测方法中，以预测周期内的任意一次应力循环，即第一应力循环为例，根据分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，确定零部件在第一应力循环内对应的第一扭矩值。再根据第一扭矩值，确定零部件在第一应力循环内的第一应力值。需要说明的是，第一应力值只是表示为第一应力循环中的多个应力值中的任意一个应力值。其他应力值的计算方法可以参考第一应力值的计算过程。

本申请实施例的分动器疲劳寿命计算方法通过实时得到的第一输入扭矩值，计算得到第一应力值，从而提高了零部件疲劳寿命预测方法的准确性。

可选地，所述获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，包括：

获取多组不同的参数对，其中，每组参数对均包括第一参数以及与所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括发动机扭矩值、变速器速比值、液力变矩器速比值、分动器速比值、传动效率值、等效传动惯量值和传动加速度值，所述第二参数包括分动器输入扭矩测试值；

根据所述多组不同的参数对，建立仿真模型，所述仿真模型的输入包括发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度，所述仿真模型的输出包括分动器输入扭矩；

将第一发动机扭矩、第一变速器速比、第一液力变矩器速比、第一分动器速比、第一传动效率、第一等效传动惯量和第一传动加速度输入所述仿真模型，确定所述第一输入扭矩值。

在本申请实施例的零部件疲劳寿命预测方法中，通过在测试阶段获得的多组不同的参数对，建立仿真模型，即确定发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度，与分动器输入扭矩之间的对应关系，需要说明的是仿真模型的输入可以不止包括发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度。在零部件上增加扭矩传感器，通过扭矩传感器实测得到的第一发动机扭矩、第一变速器速比、第一液力变矩器速比、第一分动器速比、第一传动效率、第一等效传动惯量和第一传动加速度，通过仿真模型，确定第一输入扭矩值。

本申请实施例的分动器疲劳寿命预测方法通过测试阶段得到的多组不同参数对建立的仿真模型，确定实时的第一输入扭矩值，提高了分动器疲劳寿命预测方法的准确性。

可选地，所述预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命之后，所述方法还包括：

在整车下电的情况下，存储当前预测得到的第二疲劳寿命；

在整车上电的情况下，判断最新存储的第二疲劳寿命是否大于第一预设值；

在所述最新存储的第二疲劳寿命大于所述第一预设值的情况下，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述最新的第二疲劳寿命大于所述第一预设值。

在现有的分动器疲劳寿命预测方法中，疲劳寿命的计算结果只能停留在桌面上，无法对用户进行有效地提示。而在本申请实施例的零部件疲劳寿命预测方法中，参见图2，在预测完预测周期对应的第二疲劳寿命之后，在分动器断开电源的情况下，第一电子设备则存储当前的第二疲劳寿命；而在分动器再次接通电源的情况下，读取其最新的第二疲劳寿命，并判断最新的第二疲劳寿命是否大于第一预设值，如果第二疲劳寿命大于第一预设值，则需要将第一提示信息发送到车辆的显示设备，以提醒用户零部件的疲劳寿命已经大于了第一预设值，说明之前的驾驶工况强度较高，需要小心使用。前述第一提示信息可以为控制器局域网络信号(Controller Area Network，CAN)。

本申请实施例的分动器疲劳寿命预测方法，在第二疲劳寿命大于第一预设值的情况下，对用户进行提示，有利于用户根据该提示信号及时调整驾驶状态，从而延长零部件的使用寿命。

可选地，所述第一电子设备存储有多个第二疲劳寿命，所述预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命之后，所述方法还包括：

在整车上电的情况下，从存储的多个第二疲劳寿命内获取预设时间段内的第二疲劳寿命；

判断所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和是否大于第二预设值；

在所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值。

在本申请实施例的分动器疲劳寿命预测方法中，可以根据用户的需求设置不同层级的疲劳寿命值进行对比。第一电子设备可以存储多个第二疲劳寿命，预设时间段可以理解为一天、一周或者一个月等。在分动器接通电源的情况下，判断预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和是否大于第二预设值。在前述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值的情况下，将第二提示信息发送到显示设备，对用户进行进一步提示。前述第二提示信息可以为控制器局域网络信号(Controller Area Network，CAN)。

本申请实施例的分动器疲劳寿命预测方法可以根据用户的需求设置不同层级的疲劳寿命值进行提示，可以更进一步有利于用户根据该提示信号及时调整驾驶状态。

参见图3，图3是本申请又一实施例提供的分动器疲劳寿命预测装置的结构图，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；

第一确定模块，用于分别根据所述每次应力循环对应的多个应力值，确定所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；

第一确定模块，用于分别根据所述零部件的载荷特点和所述每次应力循环对应的多个应力值的最大值，确定所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；

第一预测模块，用于分别根据所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测所述每次应力循环对应的第一疲劳寿命；

第二预测模块，用于预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命，所述第二疲劳寿命为所述预测周期内的所有应力循环对应的第一疲劳寿命之和。

可选地，所述第一获取模块，包括：

第一获取单元，用于获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，所述第一应力循环为所述预测周期内的任意一次应力循环；

第一确定单元，用于根据所述第一输入扭矩值，确定所述零部件在所述第一应力循环内对应的第一扭矩值；

第二确定单元，用于根据所述第一扭矩值，确定所述零部件在第一应力循环内对应的第一应力值，所述第一应力值为所述第一应力循环中对应的多个应力值中的任意一个应力值。

可选地，所述第一获取单元，包括：

第一获取子单元，用于获取多组不同的参数对，其中，每组参数对均包括第一参数以及与所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括发动机扭矩测试值、变速器速比测试值、液力变矩器速比测试值、分动器速比测试值、传动效率测试值、等效传动惯量测试值和传动加速度测试值，所述第二参数包括分动器输入扭矩测试值；

第一建立子单元，用于根据所述多组不同的参数对，建立仿真模型，所述仿真模型的输入包括发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度，所述仿真模型的输出包括分动器输入扭矩；

第一确定子单元，用于将第一发动机扭矩、第一变速器速比、第一液力变矩器速比、第一分动器速比、第一传动效率、第一等效传动惯量和第一传动加速度输入所述仿真模型，确定所述第一输入扭矩值。

可选地，所述装置还包括：

第一存储模块，用于在整车下电的情况下，存储当前预测得到的第二疲劳寿命；

第一判断模块，用于在整车上电的情况下，判断最新存储的第二疲劳寿命是否大于第一预设值；

第一输出模块，用于在所述最新存储的第二疲劳寿命大于所述第一预设值的情况下，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述最新的第二疲劳寿命大于所述第一预设值。

可选地，所述装置还包括：

第二存储模块，用于在所述整车上电的情况下，从存储的多个第二疲劳寿命内获取预设时间段内的第二疲劳寿命；

第二判断模块，用于判断所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和是否大于第二预设值；

第二输出模块，用于在所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值。

参见图4，图4是本申请又一实施提供的电子设备的结构图，如图4所示，电子设备包括：处理器401、通信接口402、通信总线404和存储器403，其中，处理器401、通信接口402和存储器403通过通信总线404完成相互间的交互。

其中，存储器403用于存放计算机程序；处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序，所述计算器程序被处理器401执行时：获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；分别根据所述每次应力循环对应的多个应力值，确定所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；分别根据所述零部件的载荷特点和所述每次应力循环对应的多个应力值的最大值，确定所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；分别根据所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测所述每次应力循环对应的第一疲劳寿命；预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命，所述第二疲劳寿命为所述预测周期内的所有应力循环对应的第一疲劳寿命之和。

可选地，所述处理器401，具体用于：

获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，所述第一应力循环为所述预测周期内的任意一次应力循环；

根据所述第一输入扭矩值，确定所述零部件在所述第一应力循环内对应的第一扭矩值；

根据所述第一扭矩值，确定所述零部件在第一应力循环内对应的第一应力值，所述第一应力值为所述第一应力循环中对应的多个应力值中的任意一个应力值。

可选地，所述处理器401，具体用于：

获取多组不同的参数对，其中，每组参数对均包括第一参数以及与所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括发动机扭矩测试值、变速器速比测试值、液力变矩器速比测试值、分动器速比测试值、传动效率测试值、等效传动惯量测试值和传动加速度测试值，所述第二参数包括分动器输入扭矩测试值；

根据所述多组不同的参数对，建立仿真模型，所述仿真模型的输入包括发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度，所述仿真模型的输出包括分动器输入扭矩；

将第一发动机扭矩、第一变速器速比、第一液力变矩器速比、第一分动器速比、第一传动效率、第一等效传动惯量和第一传动加速度输入所述仿真模型，确定所述第一输入扭矩值。

可选地，所述处理器401，还用于：

在整车下电的情况下，存储当前预测得到的第二疲劳寿命；

在整车上电的情况下，判断最新存储的第二疲劳寿命是否大于第一预设值；

在所述最新存储的第二疲劳寿命大于所述第一预设值的情况下，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述最新的第二疲劳寿命大于所述第一预设值。

可选地，所述第一电子设备存储有多个第二疲劳寿命，所述预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命之后，所述方法还包括：

在整车上电的情况下，从存储的多个第二疲劳寿命内获取预设时间段内的第二疲劳寿命；

判断所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和是否大于第二预设值；

在所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值。

上述电子设备提到的通信总线404可以是外部设备互连标准(PeripheralComponent Interconnect，PCT)总线或宽展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线404可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为了便于标识，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种数据类型。

通信接口402用于上述终端与其他设备之间的通信。

存储器403可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器403还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。上述的处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述分动器疲劳寿命预测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种分动器疲劳寿命预测方法，其特征在于，应用于第一电子设备，所述方法包括：

获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；

分别根据所述每次应力循环对应的多个应力值，确定所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；

分别根据所述零部件的载荷特点和所述每次应力循环对应的多个应力值的最大值，确定所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；

分别根据所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测所述每次应力循环对应的第一疲劳寿命；

预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命，所述第二疲劳寿命为所述预测周期内的所有应力循环对应的第一疲劳寿命之和。

2.根据权利要求1所述的分动器疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值，包括：

获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，所述第一应力循环为所述预测周期内的任意一次应力循环；

根据所述第一输入扭矩值，确定所述零部件在所述第一应力循环内对应的第一扭矩值；

根据所述第一扭矩值，确定所述零部件在第一应力循环内对应的第一应力值，所述第一应力值为所述第一应力循环中对应的多个应力值中的任意一个应力值。

3.根据权利要求2所述的分动器疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，包括：

获取多组不同的参数对，其中，每组参数对均包括第一参数以及与所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数包括发动机扭矩值、变速器速比值、液力变矩器速比值、分动器速比值、传动效率值、等效传动惯量值和传动加速度值，所述第二参数包括分动器输入扭矩测试值；

根据所述多组不同的参数对，建立仿真模型，所述仿真模型的输入包括发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度，所述仿真模型的输出包括分动器输入扭矩；

将第一发动机扭矩、第一变速器速比、第一液力变矩器速比、第一分动器速比、第一传动效率、第一等效传动惯量和第一传动加速度输入所述仿真模型，确定所述第一输入扭矩值。

4.根据权利要求1所述的分动器疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命之后，所述方法还包括：

在整车下电的情况下，存储当前预测得到的第二疲劳寿命；

在整车上电的情况下，判断最新存储的第二疲劳寿命是否大于第一预设值；

在所述最新存储的第二疲劳寿命大于所述第一预设值的情况下，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述最新的第二疲劳寿命大于所述第一预设值。

5.根据权利要求1所述的分动器疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述第一电子设备存储有多个第二疲劳寿命，所述预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命之后，所述方法还包括：

在整车上电的情况下，从存储的多个第二疲劳寿命内获取预设时间段内的第二疲劳寿命；

判断所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和是否大于第二预设值；

在所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值的情况下，输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述预设时间段内的所有第二疲劳寿命之和大于所述第二预设值。

6.一种分动器疲劳寿命预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取分动器中的零部件在预测周期内的每次应力循环对应的多个应力值；

第一确定模块，用于分别根据所述每次应力循环对应的多个应力值，确定所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值；

第一确定模块，用于分别根据所述零部件的载荷特点和所述每次应力循环对应的多个应力值的最大值，确定所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法；

第一预测模块，用于分别根据所述每次应力循环对应的应力均值和应力幅值，通过所述每次应力循环对应的疲劳寿命计算方法，预测所述每次应力循环对应的第一疲劳寿命；

第二预测模块，用于预测所述零部件在所述预测周期内的第二疲劳寿命，所述第二疲劳寿命为所述预测周期内的所有应力循环对应的第一疲劳寿命之和。

7.根据权利要求6所述的分动器疲劳寿命预测装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：

第一获取单元，用于获取所述分动器中的零部件在第一应力循环中对应的第一输入扭矩值，所述第一应力循环为所述预测周期内的任意一次应力循环；

第一确定单元，用于根据所述第一输入扭矩值，确定所述零部件在所述第一应力循环内对应的第一扭矩值；

第二确定单元，用于根据所述第一扭矩值，确定所述零部件在第一应力循环内对应的第一应力值，所述第一应力值为所述第一应力循环中对应的多个应力值中的任意一个应力值。

8.根据权利要求7所述的分动器疲劳寿命预测装置，其特征在于，所述第一获取单元，包括：

第一获取子单元，用于获取多组不同的参数对，其中，每组参数对均包括第一参数以及与所述第一参数对应的第二参数，所述第一参数至少包括发动机扭矩值、变速器速比值、液力变矩器速比值、分动器速比值、传动效率值、等效传动惯量测试值和传动加速度值，所述第二参数包括分动器输入扭矩测试值；

第一建立子单元，用于根据所述多组不同的参数对，建立仿真模型，所述仿真模型的输入为发动机扭矩、变速器速比、液力变矩器速比、分动器速比、传动效率、等效传动惯量和传动加速度，所述仿真模型的输出为分动器输入扭矩；

第一确定子单元，用于将第一发动机扭矩、第一变速器速比、第一液力变矩器速比、第一分动器速比、第一传动效率、第一等效传动惯量和第一传动加速度输入所述仿真模型，确定所述第一输入扭矩值。

9.一种电子设备装置，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的分动器疲劳寿命预测方法的步骤。