CN116882377A - 一种处方的生成方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种处方的生成方法、装置及设备,该方法包括:获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;在预先设定的处方模板中,查找待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;获取目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数;基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠参数,生成处方。可见,本方案中,利用预设模板关联疾病名称与治疗参数,使得开具出的处方更为统一、规范、标准,此外,利用预设模板生成处方,医师只需输入疾病名称,便可自动关联治疗参数,不需要手动填写治疗参数,减少了人力耗费。

Description

一种处方的生成方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,特别是涉及一种处方的生成方法、装置及设备。
背景技术
处方是医师为患者开具的、由药师审核、调配、核对并作为患者用药凭证的医疗文书。开具或调配处方者必须是经过医药院校系统、专业地学习,并经资格认证的医药卫生技术人员。医师对患者作出明确的诊断后,在安全、有效、经济的原则下向患者开具处方。处方可以理解为患者在治疗疾病的过程中用药的书面凭证。处方包括医疗机构病区用药医嘱单。
目前,医师开具处方的方式主要包括:医师根据对患者的诊断结果,手动填写、开具处方。这样,由于医师的水平差异,导致处方的填写形式不统一、不规范,同时手动填写、开具处方,也耗费了较多人力。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种处方的生成方法、装置及设备,以在减少人力耗费的情况下,开具规范的处方。具体技术方案如下:
为达到上述目的,本发明实施例提供了一种处方的生成方法,包括:
获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;
在预先设定的处方模板中,查找所述待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,所述处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;
获取所述目标人员和所述目标治疗参数均对应的优惠参数;
基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方。
可选的,所述治疗参数包括以下任意一种或多种:单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位;
所述优惠参数包括以下任意一种或多种:折扣、会员卡、公益活动、优惠券、诊疗金、以及特权券。
可选的,所述治疗参数包括单次治疗价格和疗程治疗价格;所述基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方,包括:
基于所述单次治疗价格、所述疗程治疗价格、以及所述优惠参数,计算优惠后的优惠价格;
基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠价格,生成处方。
可选的,所述治疗参数包括疗程治疗次数;所述基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方之后,还包括:
获取所述目标人员的人员信息,所述人员信息中包括已治疗次数;
基于所述治疗参数中的疗程治疗次数与所述人员信息中的已治疗次数,确定未治疗次数;
基于所述处方、所述人员信息、以及所述未治疗次数,生成所述目标人员的待治疗清单。
可选的,所述基于所述处方、所述人员信息、以及所述未治疗次数,生成所述目标人员的待治疗清单之后,还包括:
在获取到退费申请后,确定所述退费申请对应的人员,作为退费人员;
获取所述退费人员对应的待治疗清单中包括的未治疗次数;
计算所述未治疗次数对应的金额,基于所述金额对所述退费人员进行退费。
为达到上述目的,本发明实施例还提供了一种处方的生成装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;
查找模块,用于在预先设定的处方模板中,查找所述待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,所述处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;
第二获取模块,用于获取所述目标人员和所述目标治疗参数均对应的优惠参数;
第一生成模块,用于基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方。
为达到上述目的,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和存储器;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述任意一种处方的生成方法。
应用本发明所示实施例,获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;在预先设定的处方模板中,查找待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;获取目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数;基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠参数,生成处方。可见,本方案中,利用预设模板关联疾病名称与治疗参数,使得开具出的处方更为统一、规范、标准,此外,利用预设模板生成处方,医师只需输入疾病名称,便可自动关联治疗参数,不需要手动填写治疗参数,减少了人力耗费。
当然,实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的处方的生成方法的第一种流程示意图;
图2为本发明实施例提供的处方的生成方法的第二种流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种处方的生成装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了达到上述目的,本发明实施例提供了一种处方的生成方法及设备,该方法可以应用于各种电子设备,具体不做限定。下面首先对该处方的生成方法进行详细介绍。
图1为本发明实施例提供的处方的生成方法的第一种流程示意图,包括:
S101:获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称。
其中,目标人员可以理解为需要缓解身体不适的患者,或者也可以理解为需要进行身体检查的人员。可以由医师对目标人员进行问诊后,输入目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称。举例来说,医师输入目标人员的疾病名称的方式可以为:医师在预设的疾病名称中选择目标人员的疾病名称、医师手动填写目标人员的疾病名称,等等,具体医师输入目标人员的疾病名称的方式不做限定。以医师在预设的疾病名称中选择目标人员的疾病名称为例来说,可以由医师对目标人员进行问诊后,在预设的疾病名称中选择目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称。所述疾病名称可以包含与人体的五大部位相关的多种疾病名称,其中,五大部位可以理解为头部、颈部、躯干、上肢和下肢,疾病名称可以为颈椎骨质增生、腰椎间盘突出,等等,具体不做限定。
S102:在预先设定的处方模板中,查找待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数。
其中,预先设定的处方模板中包括预先设定的与人体的五大部位相关的多种疾病名称,以及每种疾病名称对应的治疗参数,如单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、单次治疗点位,等等,具体治疗参数不做限定。其中,单次治疗点位可以理解为与疾病名称对应的人体点位,具体与疾病名称对应的人体点位不做限定。举例来说,与疾病名称对应的人体点位可以为一些人体穴位,若疾病名称为腰椎间盘突出,那么与腰椎间盘突出对应的一些人体穴位,如气海俞、关元俞,等等,具体人体穴位不做限定;或者与疾病名称对应的人体点位也可以包括一些疼痛点,如肌肉的连接点,等等,具体疼痛点不做限定。
举例来说,若预先设定的处方模板中包括两种疾病名称:颈椎骨质增生和腰椎间盘突出,以及与这两种疾病名称对应的治疗参数:单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位。也就是说,预先设定的处方模板中包括颈椎骨质增生对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位,以及腰椎间盘突出对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位。若待查找疾病名称为腰椎间盘突出,那么,在预先设定的模板中进行查找,将腰椎间盘突出对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位,作为目标治疗参数。这样,可以使后续生成的处方标准化、规范化、系统化,此外还使得后续生成的处方内容完整,表达清晰。
S103:获取目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数。
一种实施方式中,S103可以包括:获取目标人员对应的优惠参数,在目标人员对应的优惠参数中,确定与目标治疗参数关联的优惠参数。这样,得到的与目标人员对应且与目标治疗参数关联的优惠参数即为目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数。
或者,另一种实施方式中,S103可以包括:获取目标治疗参数对应的优惠参数,在目标治疗参数对应的优惠参数中,确定与目标人员关联的优惠参数。这样,得到的与目标治疗参数对应且与目标人员关联的优惠参数即为目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数。
其中,优惠参数可以为折扣、会员卡、公益活动、优惠券、诊疗金、特权券,等等,具体不做限定。
其中,折扣可以理解为按疗程治疗价格或单次治疗价格的若干成计价,如按疗程治疗价格的九成计价,就可以理解为对疗程治疗价格打九折;会员卡可以理解为供持卡人在消费活动中进行会员身份认证识别,并凭此消费、免于付费或享受折扣的凭证;公益活动可以理解为在每次消费中,将消费金额中的一部分捐赠给公益事业;优惠券可以理解为给持券人在一定的消费金额上给予优惠的凭证;诊疗金可以理解为相关机构对就诊行为的补贴;特权券可以理解为持券人可以享受一定特权的凭证,如持券人可以享受一定优惠特权的凭证。
举例来说,可以获取目标人员对应的优惠参数,如目标人员持有会员卡和优惠券,此外,目标人员还可以享受折扣,也就是说,目标人员对应的优惠参数为折扣、会员卡、以及优惠券。获取目标治疗参数对应的优惠参数,如目标治疗参数对应的优惠参数为折扣、会员卡以及诊疗金。这样,在目标人员对应的优惠参数折扣、会员卡、以及优惠券中,确定与目标治疗参数关联的优惠参数为折扣和会员卡,那么,目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数为折扣和会员卡,也就是说,获取到的优惠参数为折扣和会员卡。
S104:基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠参数,生成处方。
其中,处方中可以包括待查找疾病名称、单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、单次治疗点位、以及优惠参数。这样,在处方中可以详细显示待查找疾病名称对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、单次治疗点位的点位组成、以及优惠参数等具体内容,使得目标人员对处方中的内容充分知情。在本实施方式中,生成的处方中包含的内容可以为:对目标人员进行治疗时,选用物理能量的等级、强度,单次治疗价格、疗程治疗价格、单次治疗点位等。这里所说的物理能量可以包括脉冲、振动,等等,具体不做限定。处方可以理解为物理处方,不同于常规的药物处方。
若治疗参数包括单次治疗价格和疗程治疗价格,那么S104可以包括:基于单次治疗价格、疗程治疗价格、以及优惠参数,计算优惠后的优惠价格;基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠价格,生成处方。
举例来说,若单次治疗价格为5000元、疗程治疗价格为60000元、优惠参数包括折扣和会员卡,若折扣为疗程治疗价格打八折,会员卡的使用方式为第一次单次治疗价格打五折。那么,计算得到的优惠价格为(60000-(5000×0.5))×0.8=46000元。那么,可以基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠价格46000元,生成处方。该处方中包括:待查找疾病名称、单次治疗价格、疗程治疗价格、治疗点位、以及优惠价格46000元。其中,单次治疗价格可以为5000元、6000元,等等,具体单次治疗价格不做限定;疗程治疗价格可以为60000元、70000元,等等,具体疗程治疗价格不做限定;折扣可以为疗程治疗价格打八折、疗程治疗价格打九折,等等,具体折扣不做限定;会员卡的使用方式可以为第一次单次治疗价格打五折、前两次单次治疗价格打7折,等等,具体会员卡的使用方式不做限定。
一些相关方案中,处方中包含的价格为疗程治疗价格以及单次治疗价格,相关人员在缴费流程中,需要先根据疗程治疗价格以及单次治疗价格进行付费,再按照优惠参数进行报销或退款。而本实施方式中,可以基于单次治疗价格、疗程治疗价格、以及优惠参数,计算优惠后的优惠价格,相关人员在缴费流程中,只需根据优惠价格进行付费,而无需进行后续的报销或者退款操作,简化了相关人员的缴费步骤;此外,相关人员只需根据优惠价格进行付费,而无需先根据疗程治疗价格以及单次治疗价格进行付费,再等待退款,在一定程度上减小了相关人员的经济压力。
一种实施方式中,若治疗参数包括疗程治疗次数,那么S104之后,还可以包括:获取目标人员的人员信息,人员信息中包括已治疗次数;基于治疗参数中的疗程治疗次数与人员信息中的已治疗次数,确定未治疗次数;基于处方、人员信息、以及未治疗次数,生成目标人员的待治疗清单。
举例来说,若疗程治疗次数为12次,获取到目标人员的人员信息中已治疗次数为4次,那么可以确定未治疗次数为12-4=8次,这样可以基于处方、人员信息、以及未治疗次数8次,生成目标人员的待治疗清单。也可以说,待治疗清单中包括该目标人员的人员信息、目标人员的处方、以及未治疗次数8次。例如,获取到目标人员的人员信息中,除已治疗次数外,还包括目标人员的姓名、目标人员的年龄以及目标人员的血型;那么,待治疗清单中可以包括目标人员的姓名、目标人员的年龄、目标人员的血型、目标人员的处方、以及未治疗次数8次。其中,人员信息可以为人员姓名、人员年龄、已治疗次数,等等,具体人员信息不做限定;疗程治疗次数可以为10次、12次,等等,具体疗程治疗次数不做限定;已治疗次数可以为4次、8次,等等,具体已治疗次数不做限定,已治疗次数小于等于疗程治疗次数。
在本实施方式中,将目标人员的已治疗信息记录在人员信息中,并根据治疗参数中的治疗次数和人员信息中的已治疗次数,确定未治疗次数,之后生成目标人员的待治疗清单,待治疗清单中可以包括人员信息、处方以及未治疗次数。在之后的治疗过程中,医师只需获取到目标人员的待治疗清单,便可以了解目标人员的治疗信息,实现了对目标人员的治疗信息的智能化管理。
一种实施方式中,基于处方、人员信息、以及未治疗次数,生成目标人员的待治疗清单之后,可以包括:在获取到退费申请后,确定退费申请对应的人员,作为退费人员;获取退费人员对应的待治疗清单中包括的未治疗次数;计算未治疗次数对应的金额,基于该金额对退费人员进行退费。
举例来说,在获取到退费申请后,确定退费申请对应的人员作为退费人员;获取退费人员对应的待治疗清单,待治疗清单中可以包括未治疗次数、处方中包括的单次治疗价格,可以根据未治疗次数以及处方中包括的单次治疗价格,计算未治疗次数对应的金额,如未治疗次数为6次,单次治疗价格为5000元,那么未治疗次数对应的金额为5000×6=30000元,那么,可以基于未治疗次数对应的金额30000元,对退费人员进行退费。其中,待治疗清单中可以包括未治疗次数、处方中包括的单次治疗价格、处方中包括的治疗点位、人员信息,等等,具体待治疗清单中包括的内容不做限定。
应用本发明图1所示实施例,获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;在预先设定的处方模板中,查找待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;获取目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数;基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠参数,生成处方。可见,本方案中,利用预设模板关联疾病名称与治疗参数,使得开具出的处方更为统一、规范、标准,此外,利用预设模板生成处方,医师只需输入疾病名称,便可自动关联治疗参数,不需要手动填写治疗参数,减少了人力耗费。
图2为本发明实施例提供的处方的生成方法的第二种流程示意图,包括:
S201:获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称。
其中,目标人员可以理解为需要缓解身体不适的患者,或者也可以理解为需要进行身体检查的人员。可以由医师对目标人员进行问诊后,输入目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称。举例来说,医师输入目标人员的疾病名称的方式可以为:医师在预设的疾病名称中选择目标人员的疾病名称、医师手动填写目标人员的疾病名称,等等,具体医师输入目标人员的疾病名称的方式不做限定。以医师在预设的疾病名称中选择目标人员的疾病名称为例来说,可以由医师对目标人员进行问诊后,在预设的疾病名称中选择目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称。所述疾病名称可以包含与人体的五大部位相关的多种疾病名称,其中,五大部位可以理解为头部、颈部、躯干、上肢和下肢,疾病名称可以为颈椎骨质增生、腰椎间盘突出,等等,具体不做限定。
S202:在预先设定的处方模板中,查找待查找疾病名称对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位,作为目标治疗参数,处方模板中包括多种疾病名称及其对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位。
其中,预先设定的处方模板中包括预先设定的与人体的五大部位相关的多种疾病名称,以及每种疾病名称对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、单次治疗点位。其中,单次治疗点位可以理解为与疾病名称对应的人体点位,具体与疾病名称对应的人体点位不做限定。举例来说,与疾病名称对应的人体点位可以为一些人体穴位,若疾病名称为腰椎间盘突出,那么与腰椎间盘突出对应的一些人体穴位,如气海俞、关元俞,等等,具体人体穴位不做限定;或者与疾病名称对应的人体点位也可以包括一些疼痛点,如肌肉的连接点,等等,具体疼痛点不做限定。
举例来说,若预先设定的处方模板中包括两种疾病名称:颈椎骨质增生和腰椎间盘突出,以及与这两种疾病名称对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位。也就是说,预先设定的处方模板中包括颈椎骨质增生对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位,以及腰椎间盘突出对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位。若待查找疾病名称为腰椎间盘突出,那么,在预先设定的模板中进行查找,将腰椎间盘突出对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位,作为目标治疗参数。这样,可以使后续生成的处方标准化、规范化、系统化,此外还使得后续生成的处方内容完整,表达清晰。
S203:获取目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数。
一种实施方式中,S203可以包括:获取目标人员对应的优惠参数,在目标人员对应的优惠参数中,确定与目标治疗参数关联的优惠参数。这样,得到的与目标人员对应且与目标治疗参数关联的优惠参数即为目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数。
或者,另一种实施方式中,S203可以包括:获取目标治疗参数对应的优惠参数,在目标治疗参数对应的优惠参数中,确定与目标人员关联的优惠参数。这样,得到的与目标治疗参数对应且与目标人员关联的优惠参数即为目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数。
其中,优惠参数可以为折扣、会员卡、公益活动、优惠券、诊疗金、特权券,等等,具体不做限定。
其中,折扣可以理解为按疗程治疗价格或单次治疗价格的若干成计价,如按疗程治疗价格的九成计价,就可以理解为对疗程治疗价格打九折;会员卡可以理解为供持卡人在消费活动中进行会员身份认证识别,并凭此消费、免于付费或享受折扣的凭证;公益活动可以理解为在每次消费中,将消费金额中的一部分捐赠给公益事业;优惠券可以理解为给持券人在一定的消费金额上给予优惠的凭证;诊疗金可以理解为相关机构对就诊行为的补贴;特权券可以理解为持券人可以享受一定特权的凭证,如持券人可以享受一定优惠特权的凭证。
举例来说,可以获取目标人员对应的优惠参数,如目标人员持有会员卡和优惠券,此外,目标人员还可以享受折扣,也就是说,目标人员对应的优惠参数为折扣、会员卡、以及优惠券。获取目标治疗参数对应的优惠参数,如目标治疗参数对应的优惠参数为折扣、会员卡以及诊疗金。这样,在目标人员对应的优惠参数折扣、会员卡、以及优惠券中,确定与目标治疗参数关联的优惠参数为折扣和会员卡,那么,目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数为折扣和会员卡,也就是说,获取到的优惠参数为折扣和会员卡。
S204:基于单次治疗价格、疗程治疗价格、优惠参数,计算优惠后的优惠价格。
举例来说,若单次治疗价格为5000元、疗程治疗价格为60000元、优惠参数包括折扣和会员卡,若折扣为疗程治疗价格打八折,会员卡的使用方式为第一次单次治疗价格打五折。那么,计算得到的优惠价格为(60000-(5000×0.5))×0.8=46000元。其中,单次治疗价格可以为5000元、6000元,等等,具体单次治疗价格不做限定;疗程治疗价格可以为60000元、70000元,等等,具体疗程治疗价格不做限定;折扣可以为疗程治疗价格打八折、疗程治疗价格打九折,等等,具体折扣不做限定;会员卡的使用方式可以为第一次单次治疗价格打五折、前两次单次治疗价格打7折,等等,具体会员卡的使用方式不做限定。
S205:基于待查找疾病名称、单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、单次治疗点位、以及优惠价格,生成处方。
若计算得到的优惠价格为46000元,那么,可以基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠价格46000元,生成处方。该处方中包括:待查找疾病名称、单次治疗价格、疗程治疗价格、治疗点位、以及优惠价格46000元。这样,在处方中可以详细显示待查找疾病名称对应的单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、单次治疗点位的点位组成、以及优惠价格等具体内容,使得目标人员对处方中的内容充分知情。在本实施方式中,生成的处方中包含的内容可以为:对目标人员进行治疗时,选用物理能量的等级、强度,单次治疗价格、疗程治疗价格、单次治疗点位等。这里所说的物理能量可以包括脉冲、振动,等等,具体不做限定。处方可以理解为物理处方,不同于常规的药物处方。
一些相关方案中,处方中包含的价格为疗程治疗价格以及单次治疗价格,相关人员在缴费流程中,需要先根据疗程治疗价格以及单次治疗价格进行付费,再按照优惠参数进行报销或退款。而本实施方式中,可以基于单次治疗价格、疗程治疗价格、以及优惠参数,计算优惠后的优惠价格,相关人员在缴费流程中,只需根据优惠价格进行付费,而无需进行后续的报销或者退款操作,简化了相关人员的缴费步骤;此外,相关人员只需根据优惠价格进行付费,而无需先根据疗程治疗价格以及单次治疗价格进行付费,再等待退款,在一定程度上减小了相关人员的经济压力。
S206:获取目标人员的人员信息,人员信息中包括已治疗次数;基于治疗参数中的疗程治疗次数与人员信息中的已治疗次数,确定未治疗次数;基于处方、人员信息、以及未治疗次数,生成目标人员的待治疗清单。
举例来说,若疗程治疗次数为12次,获取到目标人员的人员信息中已治疗次数为4次,那么可以确定未治疗次数为12-4=8次,这样可以基于处方、人员信息、以及未治疗次数8次,生成目标人员的待治疗清单。也可以说,待治疗清单中包括该目标人员的人员信息、目标人员的处方、以及未治疗次数8次。例如,获取到目标人员的人员信息中,除已治疗次数外,还包括目标人员的姓名、目标人员的年龄以及目标人员的血型;那么,待治疗清单中可以包括目标人员的姓名、目标人员的年龄、目标人员的血型、目标人员的处方、以及未治疗次数8次。其中,人员信息可以为人员姓名、人员年龄、已治疗次数,等等,具体人员信息不做限定;疗程治疗次数可以为10次、12次,等等,具体疗程治疗次数不做限定;已治疗次数可以为4次、8次,等等,具体已治疗次数不做限定,已治疗次数小于等于疗程治疗次数。
在本实施方式中,将目标人员的已治疗信息记录在人员信息中,并根据治疗参数中的治疗次数和人员信息中的已治疗次数,确定未治疗次数,之后生成目标人员的待治疗清单,待治疗清单中可以包括人员信息、处方以及未治疗次数。在之后的治疗过程中,医师只需获取到目标人员的待治疗清单,便可以了解目标人员的治疗信息,实现了对目标人员的治疗信息的智能化管理。
S207:在获取到退费申请后,确定退费申请对应的人员,作为退费人员;获取退费人员对应的待治疗清单中包括的未治疗次数;计算未治疗次数对应的金额,基于该金额对退费人员进行退费。
举例来说,在获取到退费申请后,确定退费申请对应的人员作为退费人员;获取退费人员对应的待治疗清单,待治疗清单中可以包括未治疗次数、处方中包括的单次治疗价格,可以根据未治疗次数以及处方中包括的单次治疗价格,计算未治疗次数对应的金额,如未治疗次数为6次,单次治疗价格为5000元,那么未治疗次数对应的金额为5000×6=30000元,那么,可以基于未治疗次数对应的金额30000元,对退费人员进行退费。其中,待治疗清单中可以包括未治疗次数、处方中包括的单次治疗价格、处方中包括的治疗点位、人员信息,等等,具体待治疗清单中包括的内容不做限定。
应用本发明图2所示实施例,获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;在预先设定的处方模板中,查找待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;获取目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数;基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠参数,生成处方。可见,本方案中,利用预设模板关联疾病名称与治疗参数,使得开具出的处方更为统一、规范、标准,此外,利用预设模板生成处方,医师只需输入疾病名称,便可自动关联治疗参数,不需要手动填写治疗参数,减少了人力耗费。
与上述方法实施例相对应,本发明实施例还提供一种处方的生成装置的结构示意图,如图3所示,包括:
第一获取模块301,用于获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;
查找模块302,用于在预先设定的处方模板中,查找所述待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,所述处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;
第二获取模块303,用于获取所述目标人员和所述目标治疗参数均对应的优惠参数;
第一生成模块304,用于基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方。
一种实施方式中,所述治疗参数包括以下任意一种或多种:单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位;
所述优惠参数包括以下任意一种或多种:折扣、会员卡、公益活动、优惠券、诊疗金、以及特权券。
一种实施方式中,所述治疗参数包括单次治疗价格和疗程治疗价格;所述第一生成模块304,具体用于:
基于所述单次治疗价格、所述疗程治疗价格、以及所述优惠参数,计算优惠后的优惠价格;
基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠价格,生成处方。
一种实施方式中,所述治疗参数包括疗程治疗次数;所述装置还包括:第三获取模块、第一确定模块、第二生成模块(图中未示出),其中,
第三获取模块,用于获取所述目标人员的人员信息,所述人员信息中包括已治疗次数;
第一确定模块,用于基于所述治疗参数中的疗程治疗次数与所述人员信息中的已治疗次数,确定未治疗次数;
第二生成模块,用于基于所述处方、所述人员信息、以及所述未治疗次数,生成所述目标人员的待治疗清单。
一种实施方式中,所述装置还包括:第二确定模块、第四获取模块、计算模块(图中未示出),其中,
第二确定模块,用于在获取到退费申请后,确定所述退费申请对应的人员,作为退费人员;
第四获取模块,用于获取所述退费人员对应的待治疗清单中包括的未治疗次数;
计算模块,用于计算所述未治疗次数对应的金额,基于所述金额对所述退费人员进行退费。
应用本发明所示实施例,获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;在预先设定的处方模板中,查找待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;获取目标人员和目标治疗参数均对应的优惠参数;基于待查找疾病名称、治疗参数、以及优惠参数,生成处方。可见,本方案中,利用预设模板关联疾病名称与治疗参数,使得开具出的处方更为统一、规范、标准,此外,利用预设模板生成处方,医师只需输入疾病名称,便可自动关联治疗参数,不需要手动填写治疗参数,减少了人力耗费。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图4所示,包括处理器401和存储器402,
存储器402,用于存放计算机程序;
处理器401,用于执行存储器402上所存放的程序时,实现上述任意一种处方的生成方法
上述电子设备提到的存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一处方的生成方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一处方的生成方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例、设备实施例、计算机可读存储介质实施例、以及计算机程序产品实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (7)

1.一种处方的生成方法,其特征在于,包括:
获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;
在预先设定的处方模板中,查找所述待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,所述处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;
获取所述目标人员和所述目标治疗参数均对应的优惠参数;
基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述治疗参数包括以下任意一种或多种:单次治疗价格、疗程治疗价格、疗程治疗次数、以及单次治疗点位;
所述优惠参数包括以下任意一种或多种:折扣、会员卡、公益活动、优惠券、诊疗金、以及特权券。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述治疗参数包括单次治疗价格和疗程治疗价格;所述基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方,包括:
基于所述单次治疗价格、所述疗程治疗价格、以及所述优惠参数,计算优惠后的优惠价格;
基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠价格,生成处方。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述治疗参数包括疗程治疗次数;所述基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方之后,还包括:
获取所述目标人员的人员信息,所述人员信息中包括已治疗次数;
基于所述治疗参数中的疗程治疗次数与所述人员信息中的已治疗次数,确定未治疗次数;
基于所述处方、所述人员信息、以及所述未治疗次数,生成所述目标人员的待治疗清单。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述处方、所述人员信息、以及所述未治疗次数,生成所述目标人员的待治疗清单之后,还包括:
在获取到退费申请后,确定所述退费申请对应的人员,作为退费人员;
获取所述退费人员对应的待治疗清单中包括的未治疗次数;
计算所述未治疗次数对应的金额,基于所述金额对所述退费人员进行退费。
6.一种处方的生成装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标人员的疾病名称,作为待查找疾病名称;
查找模块,用于在预先设定的处方模板中,查找所述待查找疾病名称对应的治疗参数,作为目标治疗参数,所述处方模板中包括多种疾病名称及其对应的治疗参数;
第二获取模块,用于获取所述目标人员和所述目标治疗参数均对应的优惠参数;
第一生成模块,用于基于所述待查找疾病名称、所述治疗参数、以及所述优惠参数,生成处方。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1484186A (zh) * 2003-08-03 2004-03-24 练志芳 用“模板法”来解决电脑上写病历开处方难的方法
CN102117375A (zh) * 2009-12-30 2011-07-06 北大方正集团有限公司 电子处方的分方方法和装置
CN104657924A (zh) * 2013-11-25 2015-05-27 北大医疗信息技术有限公司 医嘱的自动生成装置和自动生成方法
CN108648791A (zh) * 2018-05-04 2018-10-12 广州宝荣科技应用有限公司 基于icd码的中药处方推送方法及系统
CN109637620A (zh) * 2018-12-13 2019-04-16 平安医疗健康管理股份有限公司 基于数据分析的处方生成监测方法、装置、设备和介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1484186A (zh) * 2003-08-03 2004-03-24 练志芳 用“模板法”来解决电脑上写病历开处方难的方法
CN102117375A (zh) * 2009-12-30 2011-07-06 北大方正集团有限公司 电子处方的分方方法和装置
CN104657924A (zh) * 2013-11-25 2015-05-27 北大医疗信息技术有限公司 医嘱的自动生成装置和自动生成方法
CN108648791A (zh) * 2018-05-04 2018-10-12 广州宝荣科技应用有限公司 基于icd码的中药处方推送方法及系统
CN109637620A (zh) * 2018-12-13 2019-04-16 平安医疗健康管理股份有限公司 基于数据分析的处方生成监测方法、装置、设备和介质

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