CN113674827A - 电子病历的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种电子病历的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于医学人工智能技术领域。该方法包括：获取患者的身份标识，并根据所述患者的身份标识获取所述患者的原始诊疗记录；根据预先构建的疾病知识图谱从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件；将所述核心事件中的信息填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，生成所述患者对应的电子病历。本公开通过获取患者的原始诊疗记录，并根据预先构建的疾病知识图谱从原始诊疗记录中抽取相关的核心事件填充到电子病历模板中，可以一键生成患者的电子病历，规范病历书写，并提高效率。
Description
技术领域
本公开涉及医学人工智能技术领域，具体而言，涉及一种电子病历的生成方法、电子病历的生成装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
医生在接诊患者时，不管是对于初诊患者还是复诊患者都需要记录完整的电子病历，尤其是复诊患者，往往需要对其过往的发病情况和治疗过程进行完整的描述，因此会耗费大量的时间。
目前，大部分技术都是通过电子病历模版+医生手动填充槽位的方法来生成最终的电子病历，通过这种方式，病历中的大部分套话无需医生书写，只需要在槽位中填充每个患者不同的部分。但是，这种填充槽位的方法一定程度上还是需要花费较多的时间。
鉴于此，本领域亟需一种能够自动生成电子病历的方法，能够提高电子病历生成的效率。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种电子病历的生成方法、电子病历的生成装置、电子设备及计算机可读介质，进而至少在一定程度上能够提高电子病历生成的效率。
根据本公开的第一个方面，提供一种电子病历的生成方法，包括：
获取患者的身份标识，并根据所述患者的身份标识获取所述患者的原始诊疗记录；
根据预先构建的疾病知识图谱从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件；
将所述核心事件中的信息填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，生成所述患者对应的电子病历。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据预先构建的疾病知识图谱从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件，包括：
根据预先构建的疾病知识图谱确定与所述目标疾病相关的实体类型；
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的实体类型，从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件。
在本公开的一种示例性实施例中，所述核心事件包括诊断事件，所述根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的实体类型，从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件，包括：
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的诊断实体，从所述原始诊疗记录中抽取所述诊断事件，其中，所述诊断事件包括诊断名称、确诊时间、发病症状和发病程度。
在本公开的一种示例性实施例中，所述核心事件包括治疗事件，所述根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的实体类型，从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件，包括：
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从所述原始诊疗记录中抽取所述治疗事件，其中，所述治疗事件包括治疗方案、治疗时间和治疗目的。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从所述原始诊疗记录中抽取所述治疗事件，包括：
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从所述原始诊疗记录中获取与所述目标疾病相关的用药记录、手术治疗记录和非手术治疗记录；
根据所述用药记录、所述手术治疗记录和所述非手术治疗记录得到所述患者的治疗方案；
从所述手术治疗记录和所述非手术治疗记录中获取每次治疗对应的治疗时间；
根据每次治疗中所述手术治疗的治疗时间和所述非手术治疗的治疗时间之间的先后关系确定所述治疗目的。
在本公开的一种示例性实施例中，所述核心事件包括检查检验事件，所述根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的实体类型，从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件，包括：
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的检查实体和检验实体，从所述原始诊疗记录中抽取所述检查检验事件，其中，所述检查检验事件包括检查事件和检验事件，所述检查事件中包括检查项目名称、检查时间和检查结果，所述检验事件中包括检验项目名称、检验时间和检验结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述将所述核心事件中的信息填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，包括：
从所述患者的原始诊疗记录中获取所述核心事件中相关的重点指标，并将所述核心事件中的信息和所述重点指标填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中。
根据本公开的第二方面，提供一种电子病历的生成装置，包括：
诊疗记录获取模块，用于获取患者的身份标识，并根据所述患者的身份标识获取所述患者的原始诊疗记录；
核心事件抽取模块，用于根据预先构建的疾病知识图谱从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件；
电子病历生成模块，用于将所述核心事件中的信息填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，生成所述患者对应的电子病历。
根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的电子病历的生成方法。
根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的电子病历的生成方法。
本公开示例性实施例可以具有以下有益效果：
本公开示例实施方式的电子病历的生成方法中，通过获取患者的原始诊疗记录，并根据预先构建的疾病知识图谱从原始诊疗记录中抽取相关的核心事件，再将核心事件中的信息填充到预先定义的与患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，从而一键生成患者的电子病历。本公开示例实施方式中的电子病历的生成方法，一方面，可以通过患者的原始诊疗记录一键自动生成患者的电子病历，在经过医生审核确认后基本可以直接作为标准病历保存，因此能够显著降低医生在书写病历时所花费的时间，从而提高医生接诊的效率；另一方面，也能够规范病历书写，减少病历中可能出现的错误，提高病历书写质量。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本公开示例实施方式的电子病历的生成方法的流程示意图；
图2示出了本公开示例实施方式的根据预先构建的疾病知识图谱抽取核心事件的流程示意图；
图3示出了本公开示例实施方式的从原始诊疗记录中抽取治疗事件的流程示意图；
图4示意性示出了根据本公开的一个具体实施方式中电子病历的生成方法的流程框图；
图5示出了本公开示例实施方式的电子病历的生成装置的框图；
图6示出了适于用来实现本公开实施方式的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
医生在工作的过程中，不管是接诊初诊患者还是复诊患者，都需要记录完整的电子病历，这个过程往往要花费医生大量的时间。不同的电子病历厂商都有不同的辅助生成电子病历的技术，一般来讲，是通过电子病历模版+医生手动填充槽位的方法来生成电子病历，通过这种方式，病历中的大部分套话无需医生亲自书写，只需要在槽位中填充每个患者不同的部分。
其中，复诊患者就诊时，在电子病历中需要对患者过往的发病情况、历次治疗过程以及主要的检查检验结果进行完整描述，这些内容都需要通过医生在槽位部分进行手动填充，因此，对于医生来说还是会耗费大量的时间，影响接诊效率。
基于上述问题，本示例实施方式首先提供了一种电子病历的生成方法。参考图1所示，上述电子病历的生成方法可以包括以下步骤：
步骤S110.获取患者的身份标识，并根据患者的身份标识获取患者的原始诊疗记录。
步骤S120.根据预先构建的疾病知识图谱从原始诊疗记录中抽取与患者的目标疾病相关的核心事件。
步骤S130.将核心事件中的信息填充到与患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，生成患者对应的电子病历。
本公开示例实施方式的电子病历的生成方法中，通过获取患者的原始诊疗记录，并根据预先构建的疾病知识图谱从原始诊疗记录中抽取相关的核心事件，再将核心事件中的信息填充到预先定义的与患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，从而一键生成患者的电子病历。本公开示例实施方式中的电子病历的生成方法，一方面，可以通过患者的原始诊疗记录一键自动生成患者的电子病历，在经过医生审核确认后基本可以直接作为标准病历保存，因此能够显著降低医生在书写病历时所花费的时间，从而提高医生接诊的效率；另一方面，也能够规范病历书写，减少病历中可能出现的错误，提高病历书写质量。
下面，结合图2至图4对本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。
在步骤S110中，获取患者的身份标识，并根据患者的身份标识获取患者的原始诊疗记录。
本示例实施方式中，患者的身份标识指的是能够唯一确定患者身份的标识信息，例如，可以将患者的身份证号码作为患者的身份标识，或者，还可以以患者的姓名和电话作为患者的身份标识。通过给定患者的身份标识，可以实时获取患者全部的原始诊疗记录。
本示例实施方式中，可以在医院的大数据平台中抽取该患者的原始诊疗记录，记录中包含患者首次住院时的电子病历、历次诊断信息、手术和用药等治疗记录、检查和检验记录等。医院的大数据平台需要提供根据患者身份标识查询全部诊疗记录的技术。
医院的大数据平台能够将每个患者的所有诊疗记录数据从不同的业务系统中抽取并且整合到一起，其中包括EMR(Electronic Medical Record，计算机化病历系统)、HIS(Hospital Information System，医院信息系统)、LIS(Laboratory InformationManagement System，医院检验系统)、PACS(Picture Archiving and CommunicationSystems，影像归档和通信系统)等系统，然后通过医学自然语言处理的方式对患者的诊疗数据进行深度结构化。基于深度结构化后的患者的诊疗信息，可以用于自动填充病历模板中的槽位，自动生成电子病历。
在步骤S120中，根据预先构建的疾病知识图谱从原始诊疗记录中抽取与患者的目标疾病相关的核心事件。
获取患者的原始诊疗记录之后，需要对原始诊疗记录中的数据进行加工处理，从原始诊疗记录中抽取与患者的目标疾病相关的核心事件。这一步骤需要依赖于疾病知识图谱，通过疾病知识图谱可以知道患者的目标疾病关心哪些药品，哪些药品形成了什么样的治疗方案，以及目标疾病关心哪些检查检验等等。
疾病知识图谱本质上是一种揭示健康医疗实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化描述。疾病知识图谱是在人工构建的专业知识库和医学标准的基础上，通过算法以及人工审核的方式不断扩充实体及关系来构建的，包括疾病、症状、药品、手术、非手术治疗等医学概念实体与多种医学关系。
本示例实施方式中，如图2所示，根据预先构建的疾病知识图谱从原始诊疗记录中抽取与患者的目标疾病相关的核心事件，具体可以包括以下几个步骤：
步骤S210.根据预先构建的疾病知识图谱确定与目标疾病相关的实体类型。
首先，可以根据预先构建的疾病知识图谱确定与目标疾病相关的实体类型，通过与目标疾病相关的实体类型，可以从原始诊疗记录中筛选出与患者的目标疾病相关的诊疗信息。其中，实体类型可以包括诊断、药品、手术治疗、非手术治疗、检查、检验等等。例如，对于目标疾病为肿瘤的患者来说，肿瘤疾病所关心的手术治疗可以包括手术切除肿瘤等等，非手术治疗可以包括化疗、放疗等等。
由于患者的原始诊疗记录中包含了该患者治疗所有疾病的记录，包括感冒、肠胃炎等可能与目标疾病无关的其他疾病，因此，通过确定与目标疾病相关的实体类型，可以筛选出仅与目标疾病相关的信息，而过滤掉其他无关信息。例如，如果需要生成肿瘤患者的复诊病历，则通过疾病知识图谱确定出与肿瘤相关的实体类型，并从原始诊疗记录中筛选出与患者的肿瘤治疗过程相关的核心事件。
步骤S220.根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的实体类型，从原始诊疗记录中抽取与患者的目标疾病相关的核心事件。
本示例实施方式中，与患者的目标疾病相关的核心事件可以包括目标疾病的诊断事件、治疗事件和检查检验事件，各个类型的核心事件的抽取方法具体如下：
对于诊断事件，本示例实施方式中，可以根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的诊断实体，从原始诊疗记录中抽取诊断事件，其中，诊断事件包括诊断名称、确诊时间、发病症状和发病程度。
根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的诊断实体，可以直接从原始诊疗记录中抽取到患者的诊断名称和确诊时间，得到诊断名称和确诊时间等基本信息之后，可以通过结构化技术提取发病症状和发病程度，例如病程及肿瘤分期等。
对于治疗事件，本示例实施方式中，可以根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从原始诊疗记录中抽取治疗事件，其中，治疗事件包括治疗方案、治疗时间和治疗目的。
具体的，如图3所示，根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从原始诊疗记录中抽取治疗事件，具体可以包括以下几个步骤：
步骤S310.根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从原始诊疗记录中获取与目标疾病相关的用药记录、手术治疗记录和非手术治疗记录。
例如，对于肿瘤患者，可以根据与肿瘤疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从原始诊疗记录中获取与肿瘤疾病相关的用药记录、手术治疗记录和非手术治疗记录，非手术治疗记录可例如化疗、放疗等。
步骤S320.根据用药记录、手术治疗记录和非手术治疗记录得到患者的治疗方案。
从用药记录、手术治疗记录和非手术治疗记录中可以计算出关于患者目标疾病的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，可以根据患者的用药记录、手术治疗记录和化疗/放疗记录计算出肿瘤治疗方案。比如对于多种不同药品的组合方式，结合手术治疗记录和化疗/放疗记录，可对应于多种不同的肿瘤治疗方案。另外，对于肿瘤患者，还可以根据ATC编码推理出化疗、靶向、内分泌等肿瘤治疗方案，其中，ATC表示以下含义的缩写，A(anatomical)表示解剖学，说明身体中的用药器官系统；T(therapeutic)表示治疗学，说明用药治疗的目的；C(chemical)表示化学，说明药物所属分类；运用ATC编码体系能够实现药品使用的精确管理。
步骤S330.从手术治疗记录和非手术治疗记录中获取每次治疗对应的治疗时间。
患者的每次治疗可能会结合手术治疗与非手术治疗共同进行。因此，为了确定治疗目的，需要获取每次治疗过程中的手术治疗时间和非手术治疗时间。
步骤S340.根据每次治疗中手术治疗的治疗时间和非手术治疗的治疗时间之间的先后关系确定治疗目的。
根据患者每次治疗过程中的手术治疗时间和非手术治疗时间，可以推理出该次治疗的治疗目的。
举例而言，对于肿瘤患者的治疗过程，在确定化疗目的时，如果化疗时间在手术时间之后，则该次化疗的治疗目的为术后辅助化疗；如果化疗时间在手术时间之前，则该次化疗的治疗目的为术前诱导化疗；如果在进行手术的同时进行放化疗，则该放化疗的治疗目的为同期放化疗。
对于检查检验事件，本示例实施方式中，可以根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的检查实体和检验实体，从原始诊疗记录中抽取检查检验事件，其中，检查检验事件包括检查事件和检验事件，检查事件中包括检查项目名称、检查时间和检查结果，检验事件中包括检验项目名称、检验时间和检验结果。
除此之外，本示例实施方式中的核心事件还可以包括医嘱推荐事件，可以包括本次就诊目的及推荐医嘱。本次就诊目的可例如术后5个月复诊，推荐医嘱可根据患者当前发病症状、病程和检查结果等信息确定。
在步骤S130中，将核心事件中的信息填充到与患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，生成患者对应的电子病历。
本示例实施方式中，可以从患者的原始诊疗记录中获取核心事件中相关的重点指标，并将核心事件中的信息和重点指标填充到与患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，自动生成患者的电子病历。其中，核心事件中相关的重点指标可例如复发时间、肿瘤大小等等。
举例而言，一个典型的肿瘤患者的复诊病历模版如下：
患者于{确诊日期}确诊为{诊断名称}，{肿瘤分期}，{分化程度}。IF{化疗次数>0}，THEN“于{化疗日期1}，{化疗日期2}，...，{化疗日期n}行{化疗目的}化疗{化疗方案}共{化疗次数}程。”IF{手术事件>0}，患者于{手术时间}行{手术名称}。
FOR{重点检查事件}：
DO
{重点检查日期}{重点检查项目名称}结果：{检查结论}
DONE
根据上述核心事件及病历模板自动生成的病历内容主要可以包括：诊断及治疗过程描述、重点检查时间及结论、重点检验时间及异常结果、本次就诊目的及推荐医嘱。
如图4所示是本公开的一个具体实施方式中电子病历的生成方法的流程框图，是对本示例实施方式中的上述步骤的举例说明，能够基于医疗大数据平台患者全生命周期数据、医学自然语言理解、自然语言生成技术全自动生成患者的电子病历。该流程框图中的具体内容如下：
医疗大数据平台401可以对EMR、HIS、LIS、PACS等系统中的各个患者的所有诊疗记录数据进行抽取并整合，通过医学自然语言处理的方式对患者的诊疗数据进行深度结构化，得到患者全景数据。
原始诊疗记录402可以根据患者ID从患者全景数据中实时抽取，结合预先构建的疾病知识图谱并进行结构化、逻辑运算、智能推理等操作，可以得到与患者的目标疾病相关的核心事件403。核心事件抽取的相关内容已在前文进行详细描述，此处不再赘述。
最后，将核心事件403中的相关信息填充到与患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，即可生成患者对应的电子病历。自动生成病历内容可以包括：诊断及治疗过程描述、重点检查时间及结论、重点检验时间及异常结果、本次就诊目的及推荐医嘱。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的，本公开还提供了一种电子病历的生成装置。参考图5所示，该电子病历的生成装置可以包括诊疗记录获取模块510、核心事件抽取模块520以及电子病历生成模块530。其中：
诊疗记录获取模块510可以用于获取患者的身份标识，并根据患者的身份标识获取患者的原始诊疗记录；
核心事件抽取模块520可以用于根据预先构建的疾病知识图谱从原始诊疗记录中抽取与患者的目标疾病相关的核心事件；
电子病历生成模块530可以用于将核心事件中的信息填充到与患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，生成患者对应的电子病历。
在本公开的一些示例性实施例中，核心事件抽取模块520可以包括实体类型确定单元以及核心事件抽取单元。其中：
实体类型确定单元可以用于根据预先构建的疾病知识图谱确定与目标疾病相关的实体类型；
核心事件抽取单元可以用于根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的实体类型，从原始诊疗记录中抽取与患者的目标疾病相关的核心事件。
在本公开的一些示例性实施例中，核心事件抽取单元可以包括诊断事件抽取单元，可以用于根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的诊断实体，从原始诊疗记录中抽取诊断事件，其中，诊断事件包括诊断名称、确诊时间、发病症状和发病程度。
在本公开的一些示例性实施例中，核心事件抽取单元还可以包括治疗事件抽取单元，可以用于根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从原始诊疗记录中抽取治疗事件，其中，治疗事件包括治疗方案、治疗时间和治疗目的。
在本公开的一些示例性实施例中，治疗事件抽取单元可以包括治疗记录获取单元、治疗方案确定单元、治疗时间获取单元以及治疗目的确定单元。其中：
治疗记录获取单元可以用于根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从原始诊疗记录中获取与目标疾病相关的用药记录、手术治疗记录和非手术治疗记录；
治疗方案确定单元可以用于根据用药记录、手术治疗记录和非手术治疗记录得到患者的治疗方案；
治疗时间获取单元可以用于从手术治疗记录和非手术治疗记录中获取每次治疗对应的治疗时间；
治疗目的确定单元可以用于根据每次治疗中手术治疗的治疗时间和非手术治疗的治疗时间之间的先后关系确定治疗目的。
在本公开的一些示例性实施例中，核心事件抽取单元还可以包括检查检验事件抽取单元，可以用于根据疾病知识图谱中与目标疾病相关的检查实体和检验实体，从原始诊疗记录中抽取检查检验事件，其中，检查检验事件包括检查事件和检验事件，检查事件中包括检查项目名称、检查时间和检查结果，检验事件中包括检验项目名称、检验时间和检验结果。
在本公开的一些示例性实施例中，电子病历生成模块530可以包括信息填充单元，可以用于从患者的原始诊疗记录中获取核心事件中相关的重点指标，并将核心事件中的信息和重点指标填充到与患者的目标疾病相对应的电子病历模板中。
上述电子病历的生成装置中各模块/单元的具体细节在相应的方法实施例部分已有详细的说明，此处不再赘述。
图6示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是，图6示出的电子设备的计算机系统600仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种电子病历的生成方法，其特征在于，包括：
获取患者的身份标识，并根据所述患者的身份标识获取所述患者的原始诊疗记录；
根据预先构建的疾病知识图谱从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件；
将所述核心事件中的信息填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，生成所述患者对应的电子病历。
2.根据权利要求1所述的电子病历的生成方法，其特征在于，所述根据预先构建的疾病知识图谱从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件，包括：
根据预先构建的疾病知识图谱确定与所述目标疾病相关的实体类型；
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的实体类型，从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件。
3.根据权利要求2所述的电子病历的生成方法，其特征在于，所述核心事件包括诊断事件，所述根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的实体类型，从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件，包括：
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的诊断实体，从所述原始诊疗记录中抽取所述诊断事件，其中，所述诊断事件包括诊断名称、确诊时间、发病症状和发病程度。
4.根据权利要求2所述的电子病历的生成方法，其特征在于，所述核心事件包括治疗事件，所述根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的实体类型，从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件，包括：
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从所述原始诊疗记录中抽取所述治疗事件，其中，所述治疗事件包括治疗方案、治疗时间和治疗目的。
5.根据权利要求4所述的电子病历的生成方法，其特征在于，所述根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从所述原始诊疗记录中抽取所述治疗事件，包括：
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的药品实体、手术治疗实体和非手术治疗实体，从所述原始诊疗记录中获取与所述目标疾病相关的用药记录、手术治疗记录和非手术治疗记录；
根据所述用药记录、所述手术治疗记录和所述非手术治疗记录得到所述患者的治疗方案；
从所述手术治疗记录和所述非手术治疗记录中获取每次治疗对应的治疗时间；
根据每次治疗中所述手术治疗的治疗时间和所述非手术治疗的治疗时间之间的先后关系确定所述治疗目的。
6.根据权利要求2所述的电子病历的生成方法，其特征在于，所述核心事件包括检查检验事件，所述根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的实体类型，从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件，包括：
根据所述疾病知识图谱中与所述目标疾病相关的检查实体和检验实体，从所述原始诊疗记录中抽取所述检查检验事件，其中，所述检查检验事件包括检查事件和检验事件，所述检查事件中包括检查项目名称、检查时间和检查结果，所述检验事件中包括检验项目名称、检验时间和检验结果。
7.根据权利要求1所述的电子病历的生成方法，其特征在于，所述将所述核心事件中的信息填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，包括：
从所述患者的原始诊疗记录中获取所述核心事件中相关的重点指标，并将所述核心事件中的信息和所述重点指标填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中。
8.一种电子病历的生成装置，其特征在于，包括：
诊疗记录获取模块，用于获取患者的身份标识，并根据所述患者的身份标识获取所述患者的原始诊疗记录；
核心事件抽取模块，用于根据预先构建的疾病知识图谱从所述原始诊疗记录中抽取与所述患者的目标疾病相关的核心事件；
电子病历生成模块，用于将所述核心事件中的信息填充到与所述患者的目标疾病相对应的电子病历模板中，生成所述患者对应的电子病历。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的电子病历的生成方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的电子病历的生成方法。
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