CN116881013A - 一种任务处理方法、装置及云计算系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种任务处理方法、装置及云计算系统，其中，应用于边缘设备的方法包括：获取云计算系统中云端服务器发送的目标计算任务；根据目标计算任务采集数据；从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务；通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应。通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种任务处理方法、装置及云计算系统。
背景技术
云计算是一种计算机网络中应用广泛地、有效地服务提供和运营模式，在云计算所对应的云计算系统中包括云端服务器和边缘设备，云端服务器与各边缘设备均通信连接，边缘设备为处于数据源头的设备，并作为输入输出设备，云端服务器用于对相关数据进行处理。
在以云端服务器为主体的云计算中，边缘设备采集数据后将所采集的数据发送至云端服务器，由云端服务器进行数据处理的计算任务，再将处理结果发送至边缘设备，由该边缘设备根据处理结果进行操作或者将处理结果转发至第三方执行。然而，边缘设备从采集数据到根据处理结果进行操作或者将处理结果转发至第三方的整个过程，需要经历从边缘设备到云端服务器，再回到边缘设备，这样，花费较长的时间，不能及时地响应或反馈处理结果，导致实时性较低。因此，如何提高云计算系统的实时性是亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种任务处理方法、装置及云计算系统，以解决提高云计算系统的实时性的问题。具体技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种任务处理方法，应用于云计算系统所包括的边缘设备，所述方法包括：
获取所述云计算系统中云端服务器发送的计算任务，作为目标计算任务；
根据所述目标计算任务，采集数据；
从预设的算法库中，确定应用于所述目标计算任务的软件服务，其中，所述算法库包括：多种类型的软件服务，每一种类型的软件服务应用于至少一种类型的计算任务；
通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；
得到计算处理结果，并对所述计算处理结果进行响应。
可选地，所述得到计算处理结果，并对所述计算处理结果进行响应的步骤，包括：
得到计算处理结果，在所述目标计算任务为预设的第一类计算任务时，对所述计算处理结果进行响应。
可选地，所述得到计算处理结果的步骤之后，还包括：
在所述目标计算任务不是预设的第一类计算任务时，将所述计算处理结果发送至上层服务器，以使得所述上层服务器对所述计算处理结果进行处理，所述上层服务器为：所述边缘设备所在网络层的上一层网络层中的服务器。
可选地，所述云计算系统还包括边缘管理服务器；
所述获取所述云计算系统中云端服务器发送的计算任务的步骤，包括：
接收目标边缘管理服务器发送的计算任务，其中，所述计算任务由所述云端服务器发送给所述目标边缘管理服务器的任务，所述目标边缘管理服务器为：与所述边缘设备通信连接的边缘管理服务器。
第二方面，本申请实施例提供了一种任务处理方法，应用于云计算系统所包括的云端服务器，所述方法包括：
生成计算任务；
根据预设规则，从所述云计算系统所包括的边缘设备中选取用于执行所述计算任务的目标边缘设备；
将所述计算任务发送至所述目标边缘设备，以使得所述目标边缘设备执行所述计算任务并响应所得到的计算处理结果。
可选地，所述预设规则依据以下信息中的至少一种进行确定：
所述云计算系统中所包括的边缘设备各自对应的负载压力；
所述云计算系统中所包括的边缘设备分别与数据源的距离。
可选地，所述方法还包括：
接收所述目标边缘设备发送的所述计算任务的计算处理结果；
对所述计算处理结果进行处理，得到所述计算任务的最终处理结果。
可选地，所述云计算系统还包括边缘管理服务器；
所述将所述计算任务发送至所述目标边缘设备的步骤，包括：
将所述计算任务发送至目标边缘管理服务器，以使得所述目标边缘管理服务器将所述计算任务发送至所述目标边缘设备，其中，所述目标边缘管理服务器为与所述目标边缘设备通信连接的边缘管理服务器。
第三方面，本申请实施例提供了一种任务处理装置，应用于云计算系统所包括的边缘设备，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述云计算系统中云端服务器发送的计算任务，作为目标计算任务；
采集模块，用于根据所述目标计算任务，采集数据；
确定模块，用于从预设的算法库中，确定应用于所述目标计算任务的软件服务，其中，所述算法库包括：多种类型的软件服务，每一种类型的软件服务应用于至少一种类型的计算任务；
第一处理模块，用于通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；
得到模块，用于得到计算处理结果，并对所述计算处理结果进行响应。
可选地，所述得到模块包括：
得到子模块，用于得到计算处理结果，在所述目标计算任务为预设的第一类计算任务时，对所述计算处理结果进行响应。
可选地，所述装置还包括：
第一发送模块，用于在所述目标计算任务不是预设的第一类计算任务时，将所述计算处理结果发送至上层服务器，以使得所述上层服务器对所述计算处理结果进行处理，所述上层服务器为：所述边缘设备所在网络层的上一层网络层中的服务器。
可选地，所述云计算系统还包括边缘管理服务器；
所述获取模块包括：
接收子模块，用于接收目标边缘管理服务器发送的计算任务，其中，所述计算任务由所述云端服务器发送给所述目标边缘管理服务器的任务，所述目标边缘管理服务器为：与所述边缘设备通信连接的边缘管理服务器。
第四方面，本申请实施例提供了一种任务处理装置，应用于云计算系统所包括的云端服务器，所述装置包括：
生成模块，用于生成计算任务；
选取模块，用于根据预设规则，从所述云计算系统所包括的边缘设备中选取用于执行所述计算任务的目标边缘设备；
第二发送模块，用于将所述计算任务发送至所述目标边缘设备，以使得所述目标边缘设备执行所述计算任务并响应所得到的计算处理结果。
可选地，所述预设规则依据以下信息中的至少一种进行确定：
所述云计算系统中所包括的边缘设备各自对应的负载压力；
所述云计算系统中所包括的边缘设备分别与数据源的距离。
可选地，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述目标边缘设备发送的所述计算任务的计算处理结果；
第二处理模块，用于对所述计算处理结果进行处理，得到所述计算任务的最终处理结果。
可选地，所述云计算系统还包括边缘管理服务器；
所述第二发送模块包括：
第二发送子模块，用于将所述计算任务发送至目标边缘管理服务器，以使得所述目标边缘管理服务器将所述计算任务发送至所述目标边缘设备，其中，所述目标边缘管理服务器为与所述目标边缘设备通信连接的边缘管理服务器。
第五方面，本申请实施例提供了一种云计算系统，所述云计算系统包括云端服务器和多个边缘设备；
所述云端服务器，用于生成计算任务，根据预设规则，从所述多个边缘设备中选取用于执行所述计算任务的目标边缘设备，将所述计算任务发送至所述目标边缘设备；
所述目标边缘设备，用于获取所述云端服务器发送的所述计算任务，作为目标计算任务，根据所述目标计算任务，采集数据，从预设的算法库中，确定应用于所述目标计算任务的软件服务，通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；得到计算处理结果，并对所述计算处理结果进行响应，其中，所述算法库包括：多种类型的软件服务，每一种类型的软件服务应用于至少一种类型的计算任务。
可选地，所述预设规则依据以下信息中的至少一种进行确定：
所述云计算系统中所包括的边缘设备各自对应的负载压力；
所述云计算系统中所包括的边缘设备分别与数据源的距离。
可选地，所述云计算系统还包括边缘管理服务器；
所述云端服务器，具体用于将所述计算任务发送至目标边缘管理服务器，其中，所述目标边缘管理服务器为：与所述目标边缘设备通信连接的边缘管理服务器；
所述目标边缘管理服务器，用于接收所述云端服务器发送的所述计算任务，并将所述计算任务发送至所述目标边缘设备；
所述目标边缘设备，具体用于接收所述目标边缘管理服务器发送的所述计算任务。
可选地，所述目标边缘设备具体用于：
得到计算处理结果，并在所述目标计算任务为预设的第一类计算任务时，对所述计算处理结果进行响应。
可选地，在所述目标计算任务不是预设的第一类计算任务时，
所述目标边缘设备，还用于将所述计算处理结果发送至上层服务器，以使得所述上层服务器对所述计算处理结果进行处理，所述上层服务器为：所述目标边缘设备所在网络层的上一层网络层中的服务器。
第六方面，本申请实施例提供了一种边缘设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的应用于边缘设备的一种任务处理方法的步骤。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的应用于边缘设备的一种任务处理方法的步骤。
第八方面，本申请实施例提供了一种云端服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的应用于云端服务器的一种任务处理方法的步骤。
第九方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的应用于云端服务器的一种任务处理方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案中，通过获取云计算系统中云端服务器发送的计算任务，作为目标计算任务；根据目标计算任务，采集数据；从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务；通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应。通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种任务处理方法的一种流程图；
图2为本申请实施例提供的一种任务处理方法的另一种流程图；
图3为本申请实施例提供的一种任务处理装置的一种结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种任务处理装置的另一种结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种云计算系统的一种结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种边缘设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了缩短云计算系统执行计算任务的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而可以提高云计算系统的实时性；本申请实施例提供了一种任务处理方法、装置及云计算系统，其中，本申请实施例提供的一种任务处理方法，应用于云计算系统所包括的边缘设备，该方法包括：
获取云计算系统中云端服务器发送的计算任务，作为目标计算任务；
根据目标计算任务，采集数据；
从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务，其中，算法库包括：多种类型的软件服务，每一种类型的软件服务应用于至少一种类型的计算任务；
通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；
得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
下面首先对本申请实施例提供的一种任务处理方法进行介绍，本申请实施例提供的一种任务处理方法，应用于云计算系统所包括的边缘设备。
云计算系统还包括云端服务器，在云计算系统中，云端服务器与各边缘设备可以是通信连接的。
边缘设备可以是摄像机、智能网络硬盘录像机(Network Video Recorder，简称NVR)、服务器、终端计算机、移动智能终端等设备中的至少一种。其中，摄像机可以为监控摄像机等智能前端相机。
如图1所示，包括如下步骤。
S101，获取云计算系统中云端服务器发送的计算任务，作为目标计算任务。
边缘设备可以包括多种类型的设备，而对于不同类型的边缘设备，可以执行不同的计算任务。例如，对于监控摄像机，所执行的任务可以是对目标对象进行跟踪拍摄，相应的，监控摄像机的计算任务可以是对视频数据进行处理、并检测视频中是否包括目标对象；对于智能网络硬盘录像机，所执行的任务可以是对所接收到的视频流进行分类存储，则智能网络硬盘录像机的计算任务是对视频流进行分类处理。因此，云端服务器可以将计算任务发送至对应的可以执行该计算任务的边缘设备。
其中，获取计算任务的方式包括至少以下两种：
第一种获取方式，云端服务器与边缘设备是直接通信连接的，这样，边缘设备可以直接接收从云端服务器发送的计算任务。
第二种获取方式，云计算系统还包括边缘管理服务器，边缘管理服务器所在的网络层位于云端服务器所在的网络层与边缘设备所在的网络层的中间层，边缘管理服务器分别连接云端服务器与边缘设备。云计算系统可以包括多个边缘管理服务器，各个边缘管理服务器之间是相互独立的。
在云计算系统包括边缘管理服务器的情况下，云端服务器与边缘设备之间的通信可以是通过该边缘设备所连接的边缘管理服务器实现的。由此，云端服务器将目标计算任务发送至边缘管理服务器，再由该边缘管理服务器将目标计算任务发送至边缘设备，这样，边缘设备便可以获取到目标计算任务。当然，接收云端服务器发送的目标计算任务的边缘管理服务器应是与执行该目标计算任务的边缘设备是相对应的，也就是说，是通信连接的。
S102，根据目标计算任务，采集数据。
对于不同的计算任务，所处理的数据可能会不一样，因此，边缘设备在接收到目标计算任务后，可以根据目标计算任务，采集该目标计算任务所需的数据。
例如，边缘设备为监控摄像机，监控摄像机所要执行的任务是对目标对象进行跟踪拍摄，因此，服务器向监控摄像机发送的目标计算任务是：对所采集的视频进行处理，进而确认视频图像中是否包括目标对象。对于监控摄像机来说，在接收到目标计算任务后，需要采集视频数据。
S103，从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务。
其中，算法库可以包括多种类型的软件服务，每一种类型的软件服务应用于至少一种类型的计算任务。算法库中所包括的软件服务可以是自定义设定的。
软件服务是执行计算任务的工具，利用软件服务来执行计算任务。一种实现方式，软件服务可以是应用程序或计算模型等。
例如，目标计算任务的软件服务为对应的一种计算模型，将所采集的数据输入该计算模型，该计算模型可以对输入的数据进行处理，并可以输出处理结果。这样便完成了该目标计算任务。
算法库中还可以包括软件服务与计算任务之间的对应关系，其中，软件服务与计算任务之间的对应关系可以是预设的。确定用于执行目标计算任务的软件服务的一种实现方式：根据预设的软件服务与计算任务之间的对应关系，可以确定目标计算任务对应的软件服务，再从预设的算法库中获取所确定的软件服务。
S104，通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理。
在从算法库中获取软件服务之后，可以利用该软件服务执行目标计算任务。利用软件服务执行目标计算任务，可以认为是：利用软件服务对所采集的数据进行计算处理，并得到相应的处理结果。
例如，边缘设备为监控摄像机时，监控摄像机的目标计算任务为：判断所采集的视频中是否包括目标对象。根据软件服务与计算任务的对应关系，可以确定进行视频处理的计算任务所对应的软件服务是视频处理模型。监控摄像机将所采集到的视频数据输入至视频处理模型，由视频处理模型对所输入的视频数据进行处理，判断所输入的视频中是否包括目标对象，再由视频处理模型输出处理结果：所输入的视频中包括或者不包括目标对象。
S105，得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应。
计算处理结果是对数据进行计算处理的结果，也可以认为是执行目标计算任务的结果。该计算处理结果可以是由软件服务输出的。
第一种实施方式，对于计算处理结果，边缘设备可以根据需求或者预设的方式对计算处理结果进行响应，其中，对计算处理结果进行响应的方式具体可以包括：根据计算处理结果进行响应操作、将计算处理结果反馈给第三方设备。其中，第三方设备可以是预设的。
对于每一种类型的计算任务，可以预先设定一种对应的计算处理结果的响应方式。这样，在得到计算任务的计算处理结果之后，可以按照预设的处理方式对计算处理结果进行响应。
例如，计算任务为判断所采集的视频中是否包括目标对象时，对于该计算任务，可以预设的计算处理结果的响应方式为：由监控摄像机自身对计算处理结果响应，并执行相应的响应操作。当计算处理结果为所采集的视频中包括目标对象时，监控摄像机响应该计算处理结果：监控摄像机控制自身的摄像头转动进而实现对目标对象进行跟踪。
例如，边缘设备为路面监控摄像机，所对应的计算任务是判断所拍摄的车辆是否违章，对于该计算任务，可以预设的计算处理结果的响应方式为：将计算处理结果反馈至所连接的交通部门平台，交通部门平台即为预设的第三方设备。当计算处理结果为所拍摄的车辆违章，则将该计算处理结果反馈至交通部门平台。
第二种实施方式，得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应(S105)的步骤，可以包括如下步骤：
得到计算处理结果，在目标计算任务为预设的第一类计算任务时，对计算处理结果进行响应。
其中，预设的第一类计算任务可以是自定义设定的。在自定义将计算任务设定为第一类计算任务时，可以参考以下因素中的至少一种：边缘设备的计算处理能力、计算任务的复杂程度、对计算任务的实时性要求等。所参考的因素不仅限于上述三种因素，还可以参考其他的因素，在此不作限定。
例如，当边缘设备计算处理能力强、且计算任务的复杂程度低时，边缘设备可以对该计算任务进行完全处理，并得到该计算任务的最终处理结果，即所得到的计算处理结果为该计算任务的最终处理结果。因此，可以将该计算任务设定为第一类计算任务。
对于第一类计算任务，所得到的计算处理结果是最终处理结果。因此，在边缘设备对第一类计算任务进行处理并得到计算处理结果之后，可以直接对该计算处理结果进行响应。
对计算处理结果进行响应的方式可以参考上述第一种实施方式，在此不再赘述。
在上述第二种实施方式的基础上，第三种实施方式中，当目标计算任务不是预设的第一类计算任务时，将计算处理结果发送至上层服务器，以使得上层服务器对计算处理结果继续进行处理，上层服务器为：边缘设备所在网络层的上一层网络层中的服务器。
当目标计算任务不是预设的第一类计算任务时，可以认为，边缘设备在执行该目标计算任务时只能对该目标计算任务进行部分处理或者预处理，因此，所得到的计算处理结果可以认为是预处理结果，而并不是该目标计算任务的最终处理结果。
对于目标计算任务的预处理结果，可以由其他服务器对预处理结果继续进行处理，最终由继续处理的其他服务器输出目标计算任务的最终处理结果。
其中，上层服务器为边缘设备所在网络层的上一层网络层中的服务器，对于上层服务器，根据云计算系统结构的差异，可以分为以下两种情况。
第一种情况，云计算系统还包括边缘管理服务器，也就是说，云计算系统中可以包括云端服务器、边缘管理服务器和边缘设备。其中，云端服务器与边缘管理服务器直接通信连接，边缘管理服务器与边缘设备直接通信连接。此时，边缘设备的上层服务器为边缘管理服务器。
在该第一种情况中，边缘设备将计算处理结果发送至边缘管理服务器，由边缘管理服务器对所接收到的计算处理结果继续进行处理，进而得到目标计算任务的最终处理结果。这样，实现了边缘管理服务器协同边缘设备完成对目标计算任务的处理。
第二种情况，云计算系统不包括边缘管理服务器，也就是说，云计算系统包括云端服务器和边缘设备，云端服务器与各边缘设备均直接通信连接。此时，边缘设备的上层服务器为云端服务器。
在该第二种情况中，边缘设备将计算处理结果发送至云端服务器，由云端服务器对所接收到的计算处理结果继续进行处理，进而得到目标计算任务的最终处理结果。这样，实现了云端服务器协同边缘设备完成对目标计算任务的处理。
本申请实施例提供的技术方案中，通过获取云计算系统中云端服务器发送的计算任务，作为目标计算任务；根据目标计算任务，采集数据；从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务；通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应。通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
本申请实施例还提供的一种任务处理方法，应用于云计算系统所包括的云端服务器，如图2所示，该方法包括如下步骤：
S201，生成计算任务。
对于不同类型的边缘设备，所实现的功能可以是不同的，进而所执行的计算任务可以是不相同的；而对于同一类型的不同的边缘设备，所执行的计算任务也可以是不相同的。因此，云端服务器所生成的计算任务可以是针对一个或至少两个边缘设备的，即由所针对的一个或至少两个边缘设备来执行该计算任务。
例如，对于路面监控摄像机来说，计算任务是检测所拍摄到的视频中的车辆是否违章；因此，当云端服务器生成的计算任务为：检测所拍摄到的视频中的车辆是否违章时，所针对的边缘设备是路面监控摄像机，也就是说，所生成的计算任务是发送给路面监控摄像机，由路面监控摄像机来执行。
S202，根据预设规则，从云计算系统所包括的边缘设备中选取用于执行计算任务的目标边缘设备。
一种实施方式，根据所生成的计算任务，从云计算系统所包括的边缘设备中筛选出可以执行该计算任务的边缘设备，当然，所筛选出的边缘设备是可以执行计算任务的设备；再根据预设规则，从所筛选出的边缘设备中选取执行该计算任务的目标边缘设备。
一种实施方式，预设规则可以依据以下信息中的至少一种进行确定：云计算系统中所包括的边缘设备各自对应的负载压力、云计算系统中所包括的边缘设备分别与数据源的距离。
在根据负载压力从所筛选出的边缘设备中选取目标边缘设备时，可以对云计算系统中所包括的边缘设备的负载压力进行排序，进而选取负载压力较小的边缘设备确定为目标边缘设备。
在从所筛选出的边缘设备中选取目标边缘设备是根据与数据源的距离时，可以分别计算出云计算系统中所包括的各边缘设备分别与数据源的距离，进而可以将与数据源距离较小的边缘设备确定为目标边缘设备。
预设规则可以选取上述两种信息中的任一种作为选取目标边缘设备的依据；还可以同时将上述两种信息作为选取目标边缘设备的依据，此时，将各边缘设备的负载压力和与数据源的距离信息同时作为选取目标边缘设备的依据。当然，预设规则的确定并不仅限于上述两种信息，还可以依据其他合理的信息进行确定，在此不做限定。
S203，将计算任务发送至目标边缘设备。
目标边缘设备在接收到计算任务后，执行该计算任务并对所得到的处理结果进行响应。
在选取用于执行计算任务的目标边缘设备之后，可以将计算任务发送至该目标边缘设备，其中，将计算任务发送至目标边缘设备的的方式包括至少以下两种方式：
第一种方式，云端服务器与目标边缘设备是直接通信连接的，这样，云端服务器可以将计算任务直接发送至目标边缘设备。
第二种方式，云计算系统还包括边缘管理服务器，边缘管理服务器所在的网络层位于云端服务器所在的网络层与边缘设备所在的网络层的中间层，边缘管理服务器分别连接云端服务器与边缘设备。云计算系统可以包括多个边缘管理服务器，各个边缘管理服务器之间是相互独立的。
在第二种方式中，云端服务器与边缘设备之间进行通信可以是通过边缘设备所连接的边缘管理服务器。云端服务器将计算任务发送至边缘管理服务器，该边缘管理服务器接收到计算任务之后将计算任务发送至目标边缘设备。目标边缘设备获取到计算任务之后，执行该计算任务，并对所得到的计算处理结果进行响应。
其中，接收云端服务器发送的计算任务的边缘管理服务器与目标边缘设备是通信连接的。
一种实施方式中，云端服务器还可以接收目标边缘设备发送的计算任务的计算处理结果；并对计算处理结果进行处理，得到计算任务的最终处理结果。
在目标边缘设备不能对计算任务进行完全处理的情况下，可以将预处理结果发送至云端服务器，由云端服务器继续进行处理。参考上述第三种实施方式，在此不再赘述。
在本实施方式中，云端服务器所接收的计算处理结果为：目标边缘设备执行计算任务所得到的预处理结果。此时，对于云端服务器来说，可以对所接收到的计算处理结果继续进行处理，并得到处理结果，该处理结果即为该计算任务的最终处理结果。
在云端服务器得到计算任务的最终处理结果之后，可以将最终处理结果发送至目标边缘设备，再由目标边缘设备对最终处理结果进行响应。这样，对于复杂程度较高的计算任务，云端服务器可以协同目标边缘设备来执行计算任务，减小目标边缘设备的负载压力。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
相应于上述图1及图1对应的方法实施例，本申请实施例还提供一种任务处理装置，应用于云计算系统所包括的边缘设备，如图3所示，该装置包括：
获取模块310，用于获取云计算系统中云端服务器发送的计算任务，作为目标计算任务；
采集模块320，用于根据目标计算任务，采集数据；
确定模块330，用于从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务，其中，算法库包括：多种类型的软件服务，每一种类型的软件服务应用于至少一种类型的计算任务；
第一处理模块340，用于通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；
得到模块350，用于得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
可选地，一种实施方式中，得到模块350可以包括：
得到子模块，用于得到计算处理结果，在目标计算任务为预设的第一类计算任务时，对计算处理结果进行响应。
可选地，一种实施方式中，该装置还可以包括：
第一发送模块，用于在目标计算任务不是预设的第一类计算任务时，将计算处理结果发送至上层服务器，以使得上层服务器对计算处理结果进行处理，上层服务器为：边缘设备所在网络层的上一层网络层中的服务器。
可选地，一种实施方式中，云计算系统还包括边缘管理服务器；
获取模块310可以包括：
接收子模块，用于接收目标边缘管理服务器发送的计算任务，其中，计算任务由云端服务器发送给目标边缘管理服务器的任务，目标边缘管理服务器为：与边缘设备通信连接的边缘管理服务器。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
相应于上述图2及图2对应的方法实施例，本申请实施例还提供一种任务处理装置，应用于云计算系统所包括的云端服务器，如图4所示，该装置包括：
生成模块410，用于生成计算任务；
选取模块420，用于根据预设规则，从云计算系统所包括的边缘设备中选取用于执行计算任务的目标边缘设备；
第二发送模块430，用于将计算任务发送至目标边缘设备，以使得目标边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
可选地，一种实施方式中，预设规则可以依据以下信息中的至少一种进行确定：
云计算系统中所包括的边缘设备各自对应的负载压力；
云计算系统中所包括的边缘设备分别与数据源的距离。
可选地，一种实施方式中，该装置还可以包括：
接收模块，用于接收目标边缘设备发送的计算任务的计算处理结果；
第二处理模块，用于对计算处理结果进行处理，得到计算任务的最终处理结果。
可选地，一种实施方式中，云计算系统还可以包括边缘管理服务器；
第二发送模块430可以包括：
第二发送子模块，用于将计算任务发送至目标边缘管理服务器，以使得目标边缘管理服务器将计算任务发送至目标边缘设备，其中，目标边缘管理服务器为与目标边缘设备通信连接的边缘管理服务器。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
相应于上述任务处理方法实施例，本申请实施例还提供一种云计算系统，如图5所示，云计算系统500包括云端服务器510和多个边缘设备520；
云端服务器510，用于生成计算任务，根据预设规则，从多个边缘设备520中选取用于执行计算任务的目标边缘设备；将计算任务发送至目标边缘设备；
目标边缘设备，用于获取云端服务器510发送的计算任务，作为目标计算任务；根据目标计算任务，采集数据；从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务；通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应；其中，算法库包括：多种类型的软件服务，每一种类型的软件服务应用于至少一种类型的计算任务。
可选地，预设规则依据以下信息中的至少一种进行确定：
云计算系统500中所包括的边缘设备520各自对应的负载压力；
云计算系统500中所包括的边缘设备520分别与数据源的距离。
可选地，云计算系统500还包括边缘管理服务器；
云端服务器510，具体用于将计算任务发送至目标边缘管理服务器，其中，目标边缘管理服务器为：与目标边缘设备通信连接的边缘管理服务器；
目标边缘管理服务器，用于接收云端服务器510发送的计算任务，并将计算任务发送至目标边缘设备；
目标边缘设备，具体用于接收目标边缘管理服务器发送的计算任务。
可选地，目标边缘设备具体用于：
得到计算处理结果，并在目标计算任务为预设的第一类计算任务时，对计算处理结果进行响应。
可选地，在目标计算任务不是预设的第一类计算任务时，
目标边缘设备，还用于将计算处理结果发送至上层服务器，以使得上层服务器对计算处理结果进行处理，上层服务器为：目标边缘设备所在网络层的上一层网络层中的服务器。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
本申请实施例还提供了一种边缘设备，如图6所示，包括处理器610、通信接口620、存储器630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信；
存储器630，用于存放计算机程序；
处理器610，用于执行存储器630上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取云计算系统中云端服务器发送的计算任务，作为目标计算任务；
根据目标计算任务，采集数据；
从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务，其中，算法库包括：多种类型的软件服务，每一种类型的软件服务应用于至少一种类型的计算任务；
通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；
得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
当然，本申请实施例提供的一种边缘设备还可以执行上述实施例中任一所述的一种任务处理方法。具体见图1以及图1所对应的实施例，这里不再赘述。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述图1以及图1所对应的实施例中任一所述的一种任务处理方法。
上述边缘设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述边缘设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本申请实施例还提供一种云端服务器，可以实现如下步骤：
生成计算任务；
根据预设规则，从云计算系统所包括的边缘设备中选取用于执行计算任务的目标边缘设备；
将计算任务发送至目标边缘设备，以使得目标边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。
通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
当然，本申请实施例提供的一种云端服务器还可以执行上述实施例中任一所述的一种任务处理方法。具体见图2以及图2所对应的实施例，这里不再赘述。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述图2以及图2所对应的实施例中任一所述的一种任务处理方法。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于任务处理装置、云计算系统、边缘设备、云端服务器和可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于任务处理方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。
Claims (10)
1.一种任务处理方法，其特征在于，应用于监控摄像机，所述监控摄像机中包括预设的存储软件服务的算法库，不同的软件服务对应不同的计算任务，所述方法包括：
获取云计算系统中云端服务器发送的确认视频中是否包括目标对象的目标计算任务；
根据所述目标计算任务，采集视频数据；
从预设的算法库中，确定对应于所述目标计算任务的软件服务；
通过所确定的软件服务，对所述视频数据进行处理，检测视频中是否包含目标对象；
在视频中包括目标对象时，在所述监控摄像机的计算处理能力能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，控制自身的摄像头转动进而对目标对象进行跟踪；
在视频中包括目标对象时，在所述监控摄像机的计算处理能力不能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，向交通部门平台发送表示视频中包含目标对象的计算处理结果，以使得所述交通部门平台对所述计算处理结果进行完全处理，得到最终处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取云计算系统中云端服务器发送的确认视频中是否包括目标对象的目标计算任务，包括：
接收目标边缘管理服务器发送的确认视频中是否包括目标对象的目标计算任务，其中，所述目标计算任务是所述云端服务器发送至所述目标边缘管理服务器的，所述目标边缘管理服务器为：与所述边缘设备通信连接的边缘管理服务器。
3.一种任务处理方法，其特征在于，应用于云计算系统中的云端服务器，所述方法包括：
生成确定视频中是否包括目标对象的目标计算任务；
选择监控摄像机，作为执行所述目标计算任务的监控摄像机；
将所述目标计算任务发送至所选择的监控摄像机，以使得所述监控摄像机根据所述目标计算任务，采集视频数据；从预设的算法库中，确定对应于所述目标计算任务的软件服务；通过所确定的软件服务，对所述视频数据进行处理，检测视频中是否包含目标对象，并在视频中包含目标对象时，在所述监控摄像机的计算处理能力能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，控制自身的摄像头转动进而对目标对象进行跟踪，在所述监控摄像机的计算处理能力不能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，向交通部门平台发送表示视频中包含目标对象的计算处理结果，以使得所述交通部门平台对所述计算处理结果进行完全处理，得到最终处理结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述将所述目标计算任务发送至所选择的监控摄像机，包括：
将所述目标计算任务发送至目标边缘管理服务器，以使得所述目标边缘管理服务器将所述目标计算任务发送至所选择的监控摄像机，其中，所述目标边缘管理服务器为：与所述监控摄像机通信连接的边缘管理服务器；
或
所述选择监控摄像机，作为执行所述目标计算任务的监控摄像机，包括：
选择负载压力最小或与数据源距离最近的监控摄像机，作为执行所述目标计算任务的监控摄像机。
5.一种任务处理装置，其特征在于，应用于监控摄像机，所述监控摄像机中包括预设的存储软件服务的算法库，不同的软件服务对应不同的计算任务，所述方法包括：
任务获取模块，用于获取云计算系统中云端服务器发送的确认视频中是否包括目标对象的目标计算任务；
数据采集模块，用于根据所述目标计算任务，采集视频数据；
软件服务确定模块，用于从预设的算法库中，确定对应于所述目标计算任务的软件服务；
对象检测模块，用于通过所确定的软件服务，对所述视频数据进行处理，检测视频中是否包含目标对象；
对象跟踪模块，用于在视频中包括目标对象时，在所述监控摄像机的计算处理能力能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，控制自身的摄像头转动进而对目标对象进行跟踪；
结果发送模块，用于在视频中包括目标对象时，在所述监控摄像机的计算处理能力不能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，向交通部门平台发送表示视频中包含目标对象的计算处理结果，以使得所述交通部门平台对所述计算处理结果进行完全处理，得到最终处理结果。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述任务获取模块，具体用于：
接收目标边缘管理服务器发送的确认视频中是否包括目标对象的目标计算任务，其中，所述目标计算任务是所述云端服务器发送至所述目标边缘管理服务器的，所述目标边缘管理服务器为：与所述边缘设备通信连接的边缘管理服务器。
7.一种任务处理装置，其特征在于，应用于云计算系统中的云端服务器，所述装置包括：
任务生成模块，用于生成确定视频中是否包括目标对象的目标计算任务；
摄像机选择模块，用于选择监控摄像机，作为执行所述目标计算任务的监控摄像机；
任务发送模块，用于将所述目标计算任务发送至所选择的监控摄像机，以使得所述监控摄像机根据所述目标计算任务，采集视频数据；从预设的算法库中，确定对应于所述目标计算任务的软件服务；通过所确定的软件服务，对所述视频数据进行处理，检测视频中是否包含目标对象，并在视频中包含目标对象时，在所述监控摄像机的计算处理能力能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，控制自身的摄像头转动进而对目标对象进行跟踪，在所述监控摄像机的计算处理能力不能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，向交通部门平台发送表示视频中包含目标对象的计算处理结果，以使得所述交通部门平台对所述计算处理结果进行完全处理，得到最终处理结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述任务发送模块，具体用于：将所述目标计算任务发送至目标边缘管理服务器，以使得所述目标边缘管理服务器将所述目标计算任务发送至所选择的监控摄像机，其中，所述目标边缘管理服务器为：与所述监控摄像机通信连接的边缘管理服务器；
或
所述摄像机选择模块，具体用于：选择负载压力最小或与数据源距离最近的监控摄像机，作为执行所述目标计算任务的监控摄像机。
9.一种云计算系统，其特征在于，所述云计算系统包括云端服务器和监控摄像机；
所述云端服务器，用于生成确定视频中是否包括目标对象的目标计算任务；选择监控摄像机，作为执行所述目标计算任务的监控摄像机；将所述目标计算任务发送至所选择的监控摄像机；
所述监控摄像机，用于根据所述目标计算任务，采集视频数据；从预设的算法库中，确定对应于所述目标计算任务的软件服务；通过所确定的软件服务，对所述视频数据进行处理，检测视频中是否包含目标对象；在视频中包括目标对象时，在所述监控摄像机的计算处理能力能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，控制自身的摄像头转动进而对目标对象进行跟踪；在视频中包括目标对象时，在所述监控摄像机的计算处理能力不能够满足所述目标计算任务的复杂程度和/或实时性要求的情况下，向交通部门平台发送表示视频中包含目标对象的计算处理结果，以使得所述交通部门平台对所述计算处理结果进行完全处理，得到最终处理结果。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，
所述云计算系统中还包括边缘管理服务器；所述云端服务器，具体用于将所述目标计算任务发送至目标边缘管理服务器，其中，所述目标边缘管理服务器为：与所述监控摄像机通信连接的边缘管理服务器；所述目标边缘管理服务器，用于将所述目标计算任务发送至所选择的监控摄像机；
或
所述云端服务器，具体用于：选择负载压力最小或与数据源距离最近的监控摄像机，作为执行所述目标计算任务的监控摄像机。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |