CN116862615A - 基于b端采购的商品比价方法及系统 - Google Patents
基于b端采购的商品比价方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116862615A CN116862615A CN202310856546.6A CN202310856546A CN116862615A CN 116862615 A CN116862615 A CN 116862615A CN 202310856546 A CN202310856546 A CN 202310856546A CN 116862615 A CN116862615 A CN 116862615A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- commodity
- enterprise
- data
- purchasing
- actual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 58
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 65
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 46
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 42
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 5
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000005422 blasting Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0623—Item investigation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0611—Request for offers or quotes
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种基于B端采购的商品比价方法及系统,包括获取待采购商品特征和基础采购预算数据,选定商品采购供应企业,获取供应方企业数据;基于互联网获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,筛选出实际商品供应企业;获取实际商品采购报价数据;控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。本发明实现在保证供应商可靠性的前提下,实现精准比价和节省成本的比价。
Description
技术领域
本申请涉及商品比价技术领域,特别是涉及一种基于B端采购的商品比价方法及系统。
背景技术
随着采购行业互联网新技术应用的飞速发展,各大型企业都开始往数字化转型,针对非生产类的综合物资会采购,都考虑自建采购商城系统入围多供应商进行统一管理。B端商品采购是为了解决企业或组织对于商品采购的需求,其特点是面向特定领域用户,且数量少得多,但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘。
目前,关于针对企业端的商品采购比价上的技术较少,如公开号为CN108279874A的发明专利公开了智能型中小型企业比价采购系统,采用ASP架构,使用XML技术和JSP技术,针对中小型企业的采购比价问题所开发,该系统对商品采购进行集中管理,以便从大量的基础数据中分析整理出需要的商品和供应商信息,为企业商品的采购决策提供科学的指导,不但可以节省企业的采购成本,获得更加全面的采购信息,同时也能够更好的管理企业的采购过程。
虽然上述专利文件中的技术方案能够实现企业采购的部分管理需求,但是,其仍然存在筛选供应商不可靠以及比价不够精准的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够保证供应商可靠性的前提下,实现精准比价和节省成本的的基于B端采购的商品比价方法及系统。
本发明技术方案如下:
一种基于B端采购的商品比价方法,所述方法包括:
获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据;控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
具体而言,获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;具体包括:
获取当前采购需求企业录入的需要采购的待采购商品的初始采购商品数据;按照预设的商品数据采集模板对所述初始采购商品基础数据进行数据采集,并在数据采集完成后生成采购商品实际基础数据;对所述采购商品实际基础数据进行特征分析,在特征分析完成后生成待采购商品的待采购商品特征,从所述采购商品实际基础数据中提取基础采购预算数据;获取预存的已存商品供应企业,并将所述基础采购预算数据发送至各所述已存商品供应企业,并获取各所述已存商品供应企业发送的当前价格反馈数据;根据所述当前价格反馈数据从各所述已存商品供应企业中选定商品采购供应企业;根据所述待采购商品特征生成与所述待采购商品特征相匹配的企业特征核验类目数据,并根据所述企业特征核验类目数据生成企业核验指示;将所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送至各所述商品采购供应企业,其中,所述企业核验指示和所述企业特征核验类目数据用于对所述商品采购供应企业进行指示;获取各所述商品采购供应企业根据所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送的供应方企业数据。
具体而言,基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;具体包括:
基于互联网根据所述待采购商品特征查询所述商品采购供应企业的公开历史产品数据,并获取所述商品采购供应企业的关联商品交易企业,其中,所述关联商品交易企业的数量为多个;获取各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据,并分别对各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据进行评分并生成企业资质评估分数,其中,一个所述企业资质评估分数对应一个所述关联商品交易企业;根据各所述企业资质评分数从所述关联商品交易企业中筛选出参考关联企业,并基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述参考关联企业的关联商品历史数据;根据所述公开历史产品数据和所述关联商品历史数据生成供应方商品核查数据;将所述供应方商品核查数据与所述供应方企业数据进行对比,并生成实际差异数据,并根据所述实际差异数据生成当前差异评估分,其中,一个所述实际差异评估分对应一个所述商品采购供应企业;根据所述当前差异评估分进行筛选,并将大于等于预存差异分的当前差异评估分所对应的商品采购供应企业设定为实际商品供应企业。
具体而言,控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业;具体包括:
控制预设的商品采购实验企业进行更名,并在更名后生成商品采购更名企业,并获取所述当前采购需求企业进行采购的初次采购问询时间和采购问询问题;根据所述初次采购问询时间生成变更问询时间,并根据所述采购问询问题生成变更采购问题;控制所述商品采购实验企业在所述变更问询时间向所述实际商品供应企业发送商品采购数量、待采购商品和变更采购问题,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据;获取预存的历史数据时间段,并获取在所述历史数据时间段内所述实际商品供应企业的实际产品交易数据;根据所述待采购商品特征对所述实际产品交易数据进行筛选,并生成目标商品交易数据;根据所述目标商品交易数据、所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
具体而言,一种基于B端采购的商品比价系统,所述系统包括:
企业比价初筛模块,用于获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;
核查数据筛选模块,用于基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;
采购报价获取模块,用于获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据;
最终比价生成模块,用于控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
具体而言,所述企业比价初筛模块还用于:
获取当前采购需求企业录入的需要采购的待采购商品的初始采购商品数据;按照预设的商品数据采集模板对所述初始采购商品基础数据进行数据采集,并在数据采集完成后生成采购商品实际基础数据;对所述采购商品实际基础数据进行特征分析,在特征分析完成后生成待采购商品的待采购商品特征,从所述采购商品实际基础数据中提取基础采购预算数据;获取预存的已存商品供应企业,并将所述基础采购预算数据发送至各所述已存商品供应企业,并获取各所述已存商品供应企业发送的当前价格反馈数据;根据所述当前价格反馈数据从各所述已存商品供应企业中选定商品采购供应企业;根据所述待采购商品特征生成与所述待采购商品特征相匹配的企业特征核验类目数据,并根据所述企业特征核验类目数据生成企业核验指示;将所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送至各所述商品采购供应企业,其中,所述企业核验指示和所述企业特征核验类目数据用于对所述商品采购供应企业进行指示;获取各所述商品采购供应企业根据所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送的供应方企业数据。
具体而言,所述核查数据筛选模块还用于:
基于互联网根据所述待采购商品特征查询所述商品采购供应企业的公开历史产品数据,并获取所述商品采购供应企业的关联商品交易企业,其中,所述关联商品交易企业的数量为多个;获取各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据,并分别对各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据进行评分并生成企业资质评估分数,其中,一个所述企业资质评估分数对应一个所述关联商品交易企业;根据各所述企业资质评分数从所述关联商品交易企业中筛选出参考关联企业,并基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述参考关联企业的关联商品历史数据;根据所述公开历史产品数据和所述关联商品历史数据生成供应方商品核查数据;将所述供应方商品核查数据与所述供应方企业数据进行对比,并生成实际差异数据,并根据所述实际差异数据生成当前差异评估分,其中,一个所述实际差异评估分对应一个所述商品采购供应企业;根据所述当前差异评估分进行筛选,并将大于等于预存差异分的当前差异评估分所对应的商品采购供应企业设定为实际商品供应企业。
具体而言,所述最终比价生成模块还用于:
控制预设的商品采购实验企业进行更名,并在更名后生成商品采购更名企业,并获取所述当前采购需求企业进行采购的初次采购问询时间和采购问询问题;根据所述初次采购问询时间生成变更问询时间,并根据所述采购问询问题生成变更采购问题;控制所述商品采购实验企业在所述变更问询时间向所述实际商品供应企业发送商品采购数量、待采购商品和变更采购问题,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据;获取预存的历史数据时间段,并获取在所述历史数据时间段内所述实际商品供应企业的实际产品交易数据;根据所述待采购商品特征对所述实际产品交易数据进行筛选,并生成目标商品交易数据;根据所述目标商品交易数据、所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于B端采购的商品比价方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于B端采购的商品比价方法所述的步骤。
本发明实现技术效果如下:
上述基于B端采购的商品比价方法及系统,依次通过获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据;控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业,为了B端采购的商品比价的可靠性,一方面,首先要在满足基本采购预算的前提下进行比价,具体为先获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,然后,则从供应方的可靠程度方面进行考虑,具体为在考虑当前采购需求企业的需求的同时,还考量供应方资质,但较之现有技术中只考量基础公司公开信息,本申请中还增设了根据不同采购商品的特征来进行特征对应的供应方资质核验,如对于爆破设备而已,则其特征为安全性,那么不同于现有技术中从企业资质方面来考核,而是通过产品特征所对应的特质来进行考核,具体包括先根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据,然后为了保证对数据的精准核查,进而不仅仅获取供应方企业数据,还基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业,从而实现对所述实际商品供应企业有针对性、且可靠性高的筛选;此外,为了进一步地进行精准比价,进而通过获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据,这样能够通过所述实际商品采购报价数据来进行进一步地筛选,具体为控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业,进而实现在保证供应商可靠性的前提下,实现精准比价和节省成本的比价方法,进而实现满足企业效率提升、节省成本、资源整合的需求。
附图说明
图1为一个实施例中基于B端采购的商品比价方法的流程示意图;
图2为一个实施例中基于B端采购的商品比价系统的结构框图;
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,提供一种终端,所述终端用于:获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据;控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
所述终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种基于B端采购的商品比价方法,所述方法包括:
步骤S100:获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;
步骤S200:基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;
步骤S300:获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据;
步骤S400:控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
本发明中,为了B端采购的商品比价的可靠性,一方面,首先要在满足基本采购预算的前提下进行比价,具体为先获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,然后,则从供应方的可靠程度方面进行考虑,具体为在考虑当前采购需求企业的需求的同时,还考量供应方资质,但较之现有技术中只考量基础公司公开信息,本申请中还增设了根据不同采购商品的特征来进行特征对应的供应方资质核验,如对于爆破设备而已,则其特征为安全性,那么不同于现有技术中从企业资质方面来考核,而是通过产品特征所对应的特质来进行考核,具体包括先根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据,然后为了保证对数据的精准核查,进而不仅仅获取供应方企业数据,还基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业,从而实现对所述实际商品供应企业有针对性、且可靠性高的筛选;此外,为了进一步地进行精准比价,进而通过获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据,这样能够通过所述实际商品采购报价数据来进行进一步地筛选,具体为控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业,进而实现在保证供应商可靠性的前提下,实现精准比价和节省成本的比价方法。
在一个实施例中,步骤S100:获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;具体包括:
步骤S110:获取当前采购需求企业录入的需要采购的待采购商品的初始采购商品数据;
步骤S120:按照预设的商品数据采集模板对所述初始采购商品基础数据进行数据采集,并在数据采集完成后生成采购商品实际基础数据;
步骤S130:对所述采购商品实际基础数据进行特征分析,在特征分析完成后生成待采购商品的待采购商品特征,从所述采购商品实际基础数据中提取基础采购预算数据;
步骤S140:获取预存的已存商品供应企业,并将所述基础采购预算数据发送至各所述已存商品供应企业,并获取各所述已存商品供应企业发送的当前价格反馈数据;
步骤S150:根据所述当前价格反馈数据从各所述已存商品供应企业中选定商品采购供应企业;
步骤S160:根据所述待采购商品特征生成与所述待采购商品特征相匹配的企业特征核验类目数据,并根据所述企业特征核验类目数据生成企业核验指示;
步骤S170:将所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送至各所述商品采购供应企业,其中,所述企业核验指示和所述企业特征核验类目数据用于对所述商品采购供应企业进行指示;
步骤S180:获取各所述商品采购供应企业根据所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送的供应方企业数据。
本实施例中,为了首先对所述当前采购需求企业录入的基本数据进行有效利用,故预先设置了商品数据采集模板,所述商品数据采集模板是预先设置的包括了商品名称、商品基本描述、型号、分类、规格以及材质等信息的模版,这样能通过设置所述商品数据采集模板实现降低对所述当前采购需求企业的信息录入的难度,也即可以使所述当前采购需求企业在对需要采购的待采购商品的初始采购商品数据的录入时可以不那么严格的按照模板录入,而是通过预先设置了商品数据采集模板,使在所述当前采购需求企业录入了笼统的商品相关的信息时,按照预设的商品数据采集模板对所述初始采购商品基础数据进行数据采集,并在数据采集完成后生成采购商品实际基础数据,进而提升所述当前采购需求企业信息录入的便利性;接着,为了对成本进行高效核算,首先进行初步成本筛查,具体为通过从所述采购商品实际基础数据中提取基础采购预算数据;获取预存的已存商品供应企业,并将所述基础采购预算数据发送至各所述已存商品供应企业,并获取各所述已存商品供应企业发送的当前价格反馈数据;根据所述当前价格反馈数据从各所述已存商品供应企业中选定商品采购供应企业;然后,较之现有技术中直接分析商品采购供应企业的资质来判断商品采购供应企业是否靠谱所带来的针对性不强的弊端,本申请通过针对不同需求产品来进行对不同的商品采购供应企业的资质进行审核,以所述待采购商品为雷管为例,则对雷管对应的采购商品实际基础数据进行特征分析后,即可得到其特征为安全特征,所述安全特征具体包括爆炸敏感性特征、点火方式特征、延时控制特征和防水防潮性能特征,因此当获取了所述安全特征后,可以发现所述安全特征与企业的资质实质上并无较大关联,也即即使如现有技术一样核查了企业的企业资质、注册资本等数据也无法提供该供应商提供的产品是否可靠,进而通过针对对应产品的特征来进行对企业的特定项目审核,也即根据所述待采购商品特征生成与所述待采购商品特征相匹配的企业特征核验类目数据,并根据所述企业特征核验类目数据生成企业核验指示,所述企业特征核验类目数据是根据上述安全特征的具体内容生成,如本实施例中,所述企业特征核验类目数据则包括:爆炸敏感性特征数据、点火方式特征数据、延时控制特征数据和防水防潮性能特征数据,而所述企业核验指示则是对应的数据提供指示,其包括但不限于语音、视频以及文字方式的对所述商品采购供应企业的指示,以方便所述商品采购供应企业提供相应的数据,接着,将所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送至各所述商品采购供应企业,然后,获取各所述商品采购供应企业根据所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送的供应方企业数据。
在一个实施例中,步骤S200:基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;具体包括:
步骤S210:基于互联网根据所述待采购商品特征查询所述商品采购供应企业的公开历史产品数据,并获取所述商品采购供应企业的关联商品交易企业,其中,所述关联商品交易企业的数量为多个;
步骤S220:获取各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据,并分别对各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据进行评分并生成企业资质评估分数,其中,一个所述企业资质评估分数对应一个所述关联商品交易企业;
步骤S230:根据各所述企业资质评分数从所述关联商品交易企业中筛选出参考关联企业,并基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述参考关联企业的关联商品历史数据;
步骤S240:根据所述公开历史产品数据和所述关联商品历史数据生成供应方商品核查数据;
步骤S250:将所述供应方商品核查数据与所述供应方企业数据进行对比,并生成实际差异数据,并根据所述实际差异数据生成当前差异评估分,其中,一个所述实际差异评估分对应一个所述商品采购供应企业;
步骤S260:根据所述当前差异评估分进行筛选,并将大于等于预存差异分的当前差异评估分所对应的商品采购供应企业设定为实际商品供应企业。
本实施例中,为了保证对供应企业的靠谱程度进行准确评估,进而不只依靠供应企业所提供过来的供应方企业数据,还根据所述商品采购供应企业的具体数据,具体通过互联网技术,在互联网上查询所述商品采购供应企业有关所述待采购商品特征的相关数据,具体为基于互联网根据所述待采购商品特征查询所述商品采购供应企业的公开历史产品数据,而为了获取参考数据的广度提升,进而通过获取相关联的企业以及其对应的数据,具体为通过获取所述商品采购供应企业的关联商品交易企业,其中,所述关联商品交易企业的数量为多个,然后获取各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据,并分别对各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据进行评分并生成企业资质评估分数,所述实际企业资质数据包括企业注册资本、法律风险、运营情况等数据,每一个数据均对应一个评分标准,进而通过在获取所述关联商品交易企业的实际企业资质数据是,对各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据进行评分并生成企业资质评估分数,然后根据各所述企业资质评分数从所述关联商品交易企业中筛选出参考关联企业,并基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述参考关联企业的关联商品历史数据,具体为当所述企业资质评分数大于合格分数时方将分数对应的企业设定为合格企业,这样通过筛选防止企业不合格导致数据不精准的问题,接着根据所述公开历史产品数据和所述关联商品历史数据生成供应方商品核查数据;然后,将所述供应方商品核查数据与所述供应方企业数据进行对比,并生成实际差异数据,并根据所述实际差异数据生成当前差异评估分,其中,一个所述实际差异评估分对应一个所述商品采购供应企业。具体地,所述实际差异数据包括多个差异点,不同的差一点对应不同的分数,进而可以快捷生成所述当前差异评估分;最后,根据所述当前差异评估分进行筛选,并将大于等于预存差异分的当前差异评估分所对应的商品采购供应企业设定为实际商品供应企业,从而实现对企业的可靠筛选。
在一个实施例中,步骤S400:控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业;具体包括:
步骤S410:控制预设的商品采购实验企业进行更名,并在更名后生成商品采购更名企业,并获取所述当前采购需求企业进行采购的初次采购问询时间和采购问询问题;
步骤S420:根据所述初次采购问询时间生成变更问询时间,并根据所述采购问询问题生成变更采购问题;
本实施例中,生成所述变更问询时间时是通过随机生成,具体为通过获取所述初次采购问询时间后,在所述初次采购问询时间的基础上随机加上预存的多个时间段中的任意一个便生成新的所述变更问询时间,而所述变更采购问题则是与所述采购问询问题变更了描述,且打乱了问询的顺序。
步骤S430:控制所述商品采购实验企业在所述变更问询时间向所述实际商品供应企业发送商品采购数量、待采购商品和变更采购问题,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据;
步骤S440:获取预存的历史数据时间段,并获取在所述历史数据时间段内所述实际商品供应企业的实际产品交易数据;
步骤S450:根据所述待采购商品特征对所述实际产品交易数据进行筛选,并生成目标商品交易数据;
步骤S460:根据所述目标商品交易数据、所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
本实施例中,为了防止所述实际商品供应企业与所述当前采购需求企业因二者的先前交易,使所述实际商品供应企业与所述当前采购需求企业过于亲密进而导致拔高所述实际商品供应企业给所述当前采购需求企业提供的价格,进而通过设置多个用于检测数据的商品采购实验企业进行问价并获取相关数据,而为了防止企业名称或咨询账户名、咨询问题、咨询时间过于密集集中,进而通过控制预设的商品采购实验企业进行更名,并在更名后生成商品采购更名企业,并获取所述当前采购需求企业进行采购的初次采购问询时间和采购问询问题;根据所述初次采购问询时间生成变更问询时间,并根据所述采购问询问题生成变更采购问题;控制所述商品采购实验企业在所述变更问询时间向所述实际商品供应企业发送商品采购数量、待采购商品和变更采购问题,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,这样使获取的所述实验企业供求价格数据更具参考性,接着,为了进行细致比价,还通过获取历史交易过的数据,进而提升数据对比的可比性,具体为获取预存的历史数据时间段,并获取在所述历史数据时间段内所述实际商品供应企业的实际产品交易数据;根据所述待采购商品特征对所述实际产品交易数据进行筛选,并生成目标商品交易数据;根据所述目标商品交易数据、所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业,具体是获取价格最低的企业设定为最终比价供应企业。
此外,若是所述目标商品交易数据为最低价格,则与对应的企业进行进一步洽谈,直至洽谈至以最低价格采购时停止,这样实现了极大的节省成本。
在一个实施例中,如图2所示,提供一种基于B端采购的商品比价系统,所述系统包括:
企业比价初筛模块,用于获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;
核查数据筛选模块,用于基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;
采购报价获取模块,用于获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据;
最终比价生成模块,用于控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
具体而言,所述企业比价初筛模块还用于:
获取当前采购需求企业录入的需要采购的待采购商品的初始采购商品数据;按照预设的商品数据采集模板对所述初始采购商品基础数据进行数据采集,并在数据采集完成后生成采购商品实际基础数据;对所述采购商品实际基础数据进行特征分析,在特征分析完成后生成待采购商品的待采购商品特征,从所述采购商品实际基础数据中提取基础采购预算数据;获取预存的已存商品供应企业,并将所述基础采购预算数据发送至各所述已存商品供应企业,并获取各所述已存商品供应企业发送的当前价格反馈数据;根据所述当前价格反馈数据从各所述已存商品供应企业中选定商品采购供应企业;根据所述待采购商品特征生成与所述待采购商品特征相匹配的企业特征核验类目数据,并根据所述企业特征核验类目数据生成企业核验指示;将所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送至各所述商品采购供应企业,其中,所述企业核验指示和所述企业特征核验类目数据用于对所述商品采购供应企业进行指示;获取各所述商品采购供应企业根据所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送的供应方企业数据。
在一个实施例中,所述核查数据筛选模块还用于:
基于互联网根据所述待采购商品特征查询所述商品采购供应企业的公开历史产品数据,并获取所述商品采购供应企业的关联商品交易企业,其中,所述关联商品交易企业的数量为多个;获取各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据,并分别对各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据进行评分并生成企业资质评估分数,其中,一个所述企业资质评估分数对应一个所述关联商品交易企业;根据各所述企业资质评分数从所述关联商品交易企业中筛选出参考关联企业,并基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述参考关联企业的关联商品历史数据;根据所述公开历史产品数据和所述关联商品历史数据生成供应方商品核查数据;将所述供应方商品核查数据与所述供应方企业数据进行对比,并生成实际差异数据,并根据所述实际差异数据生成当前差异评估分,其中,一个所述实际差异评估分对应一个所述商品采购供应企业;根据所述当前差异评估分进行筛选,并将大于等于预存差异分的当前差异评估分所对应的商品采购供应企业设定为实际商品供应企业。
在一个实施例中,所述最终比价生成模块还用于:
控制预设的商品采购实验企业进行更名,并在更名后生成商品采购更名企业,并获取所述当前采购需求企业进行采购的初次采购问询时间和采购问询问题;根据所述初次采购问询时间生成变更问询时间,并根据所述采购问询问题生成变更采购问题;控制所述商品采购实验企业在所述变更问询时间向所述实际商品供应企业发送商品采购数量、待采购商品和变更采购问题,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据;获取预存的历史数据时间段,并获取在所述历史数据时间段内所述实际商品供应企业的实际产品交易数据;根据所述待采购商品特征对所述实际产品交易数据进行筛选,并生成目标商品交易数据;根据所述目标商品交易数据、所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
在一个实施例中,如图3所示,一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于B端采购的商品比价方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于B端采购的商品比价方法所述的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于B端采购的商品比价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据;控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
2.根据权利要求1所述的基于B端采购的商品比价方法,其特征在于,获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;具体包括:
获取当前采购需求企业录入的需要采购的待采购商品的初始采购商品数据;按照预设的商品数据采集模板对所述初始采购商品基础数据进行数据采集,并在数据采集完成后生成采购商品实际基础数据;对所述采购商品实际基础数据进行特征分析,在特征分析完成后生成待采购商品的待采购商品特征,从所述采购商品实际基础数据中提取基础采购预算数据;获取预存的已存商品供应企业,并将所述基础采购预算数据发送至各所述已存商品供应企业,并获取各所述已存商品供应企业发送的当前价格反馈数据;根据所述当前价格反馈数据从各所述已存商品供应企业中选定商品采购供应企业;根据所述待采购商品特征生成与所述待采购商品特征相匹配的企业特征核验类目数据,并根据所述企业特征核验类目数据生成企业核验指示;将所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送至各所述商品采购供应企业,其中,所述企业核验指示和所述企业特征核验类目数据用于对所述商品采购供应企业进行指示;获取各所述商品采购供应企业根据所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送的供应方企业数据。
3.根据权利要求2所述的基于B端采购的商品比价方法,其特征在于,基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;具体包括:
基于互联网根据所述待采购商品特征查询所述商品采购供应企业的公开历史产品数据,并获取所述商品采购供应企业的关联商品交易企业,其中,所述关联商品交易企业的数量为多个;获取各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据,并分别对各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据进行评分并生成企业资质评估分数,其中,一个所述企业资质评估分数对应一个所述关联商品交易企业;根据各所述企业资质评分数从所述关联商品交易企业中筛选出参考关联企业,并基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述参考关联企业的关联商品历史数据;根据所述公开历史产品数据和所述关联商品历史数据生成供应方商品核查数据;将所述供应方商品核查数据与所述供应方企业数据进行对比,并生成实际差异数据,并根据所述实际差异数据生成当前差异评估分,其中,一个所述实际差异评估分对应一个所述商品采购供应企业;根据所述当前差异评估分进行筛选,并将大于等于预存差异分的当前差异评估分所对应的商品采购供应企业设定为实际商品供应企业。
4.根据权利要求1所述的基于B端采购的商品比价方法,其特征在于,控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业;具体包括:
控制预设的商品采购实验企业进行更名,并在更名后生成商品采购更名企业,并获取所述当前采购需求企业进行采购的初次采购问询时间和采购问询问题;根据所述初次采购问询时间生成变更问询时间,并根据所述采购问询问题生成变更采购问题;控制所述商品采购实验企业在所述变更问询时间向所述实际商品供应企业发送商品采购数量、待采购商品和变更采购问题,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据;获取预存的历史数据时间段,并获取在所述历史数据时间段内所述实际商品供应企业的实际产品交易数据;根据所述待采购商品特征对所述实际产品交易数据进行筛选,并生成目标商品交易数据;根据所述目标商品交易数据、所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
5.一种基于B端采购的商品比价系统,其特征在于,所述系统包括:
企业比价初筛模块,用于获取当前采购需求企业需要采购的待采购商品的待采购商品特征和基础采购预算数据,根据所述基础采购预算数据选定商品采购供应企业,并根据所述待采购商品特征获取各所述商品采购供应企业发送的供应方企业数据;
核查数据筛选模块,用于基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述商品采购供应企业的供应方商品核查数据,并根据所述供应方企业数据和所述供应方商品核查数据从各所述商品采购供应企业中筛选出实际商品供应企业;
采购报价获取模块,用于获取所述当前采购需求企业设置的商品采购数量,获取各所述实际商品供应企业根据所述商品采购数量向所述当前采购需求企业发送的实际商品采购报价数据;
最终比价生成模块,用于控制预设的商品采购实验企业向各所述实际商品供应企业发送商品采购数量和待采购商品,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据,根据所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
6.根据权利要求5所述的基于B端采购的商品比价系统,其特征在于,所述企业比价初筛模块还用于:
获取当前采购需求企业录入的需要采购的待采购商品的初始采购商品数据;按照预设的商品数据采集模板对所述初始采购商品基础数据进行数据采集,并在数据采集完成后生成采购商品实际基础数据;对所述采购商品实际基础数据进行特征分析,在特征分析完成后生成待采购商品的待采购商品特征,从所述采购商品实际基础数据中提取基础采购预算数据;获取预存的已存商品供应企业,并将所述基础采购预算数据发送至各所述已存商品供应企业,并获取各所述已存商品供应企业发送的当前价格反馈数据;根据所述当前价格反馈数据从各所述已存商品供应企业中选定商品采购供应企业;根据所述待采购商品特征生成与所述待采购商品特征相匹配的企业特征核验类目数据,并根据所述企业特征核验类目数据生成企业核验指示;将所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送至各所述商品采购供应企业,其中,所述企业核验指示和所述企业特征核验类目数据用于对所述商品采购供应企业进行指示;获取各所述商品采购供应企业根据所述企业特征核验类目数据和所述企业核验指示发送的供应方企业数据。
7.根据权利要求6所述的基于B端采购的商品比价系统,其特征在于,所述核查数据筛选模块还用于:
基于互联网根据所述待采购商品特征查询所述商品采购供应企业的公开历史产品数据,并获取所述商品采购供应企业的关联商品交易企业,其中,所述关联商品交易企业的数量为多个;获取各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据,并分别对各所述关联商品交易企业的实际企业资质数据进行评分并生成企业资质评估分数,其中,一个所述企业资质评估分数对应一个所述关联商品交易企业;根据各所述企业资质评分数从所述关联商品交易企业中筛选出参考关联企业,并基于互联网根据所述待采购商品特征获取所述参考关联企业的关联商品历史数据;根据所述公开历史产品数据和所述关联商品历史数据生成供应方商品核查数据;将所述供应方商品核查数据与所述供应方企业数据进行对比,并生成实际差异数据,并根据所述实际差异数据生成当前差异评估分,其中,一个所述实际差异评估分对应一个所述商品采购供应企业;根据所述当前差异评估分进行筛选,并将大于等于预存差异分的当前差异评估分所对应的商品采购供应企业设定为实际商品供应企业。
8.根据权利要求7所述的基于B端采购的商品比价系统,其特征在于,所述最终比价生成模块还用于:
控制预设的商品采购实验企业进行更名,并在更名后生成商品采购更名企业,并获取所述当前采购需求企业进行采购的初次采购问询时间和采购问询问题;根据所述初次采购问询时间生成变更问询时间,并根据所述采购问询问题生成变更采购问题;控制所述商品采购实验企业在所述变更问询时间向所述实际商品供应企业发送商品采购数量、待采购商品和变更采购问题,并获取各所述实际商品供应企业发送的实验企业供求价格数据;获取预存的历史数据时间段,并获取在所述历史数据时间段内所述实际商品供应企业的实际产品交易数据;根据所述待采购商品特征对所述实际产品交易数据进行筛选,并生成目标商品交易数据;根据所述目标商品交易数据、所述实验企业供求价格数据和所述实际商品采购报价数据从各所述实际商品供应企业中筛选出最终比价供应企业。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310856546.6A CN116862615B (zh) | 2023-07-12 | 2023-07-12 | 基于b端采购的商品比价方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310856546.6A CN116862615B (zh) | 2023-07-12 | 2023-07-12 | 基于b端采购的商品比价方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116862615A true CN116862615A (zh) | 2023-10-10 |
CN116862615B CN116862615B (zh) | 2024-03-05 |
Family
ID=88218606
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310856546.6A Active CN116862615B (zh) | 2023-07-12 | 2023-07-12 | 基于b端采购的商品比价方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116862615B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060080221A1 (en) * | 2004-08-25 | 2006-04-13 | Deecorp Limited | Reverse auction control method, computer program product, and server |
CN102376040A (zh) * | 2011-12-14 | 2012-03-14 | 上海海事大学 | 一种企业采购份额分配决策支持系统 |
CN107330624A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-07 | 诚品优选(北京)电子商务有限公司 | 基于互联网的物资采购方法、服务端及物资采购系统 |
CN108389103A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-08-10 | 熵易科技有限公司 | 一种在线采购方法、电子设备及存储介质 |
CN115082164A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-09-20 | 大汉电子商务有限公司 | 基于b2b平台的采购报价信息处理系统 |
CN115311011A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-11-08 | 中国标准化研究院 | 一种基于供应链销售的电子商务采购系统 |
CN116188111A (zh) * | 2023-03-01 | 2023-05-30 | 珠海采筑电子商务有限公司 | 一种建材采购智能比价分析处理系统 |
-
2023
- 2023-07-12 CN CN202310856546.6A patent/CN116862615B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060080221A1 (en) * | 2004-08-25 | 2006-04-13 | Deecorp Limited | Reverse auction control method, computer program product, and server |
CN102376040A (zh) * | 2011-12-14 | 2012-03-14 | 上海海事大学 | 一种企业采购份额分配决策支持系统 |
CN107330624A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-07 | 诚品优选(北京)电子商务有限公司 | 基于互联网的物资采购方法、服务端及物资采购系统 |
CN108389103A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-08-10 | 熵易科技有限公司 | 一种在线采购方法、电子设备及存储介质 |
CN115082164A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-09-20 | 大汉电子商务有限公司 | 基于b2b平台的采购报价信息处理系统 |
CN115311011A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-11-08 | 中国标准化研究院 | 一种基于供应链销售的电子商务采购系统 |
CN116188111A (zh) * | 2023-03-01 | 2023-05-30 | 珠海采筑电子商务有限公司 | 一种建材采购智能比价分析处理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
小聪戏说IDC: "大数据"杀熟"?同样的商品不同账号价格不一样!", pages 3, Retrieved from the Internet <URL:https:baijiahao.baidu.comsid=1655062055950177269&wfr=spider&for=pc> * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116862615B (zh) | 2024-03-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109992601B (zh) | 待办事项信息的推送方法、装置和计算机设备 | |
CN109087054B (zh) | 协同办公数据流处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110377632B (zh) | 诉讼结果预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110751533B (zh) | 产品画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110609954A (zh) | 数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109308305B (zh) | 监测数据的查询方法、装置和计算机设备 | |
CN110069364B (zh) | 备件数据纠错方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110609890A (zh) | 自助式客服交互方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
WO2024022303A1 (zh) | 基于rpa和ai实现ia的单据审批方法、装置、设备及介质 | |
CN109857373A (zh) | 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114092951A (zh) | 结合rpa及ai的财务票据处理方法、装置、系统、设备及介质 | |
CN114911929A (zh) | 分类模型训练方法、文本挖掘方法、设备及存储介质 | |
CN111160566A (zh) | 样本生成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 | |
CN116862615B (zh) | 基于b端采购的商品比价方法及系统 | |
CN110516123A (zh) | 数据查询耗时评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112418969A (zh) | 商品匹配方法、装置、计算机设备 | |
CN112001768A (zh) | 基于机器人流程自动化的电商平台开店方法和装置 | |
CN108615196B (zh) | 保单批文生成方法和装置 | |
US20050097065A1 (en) | System and method for analyzing relationships between sourcing variables | |
Pribil et al. | A churn analysis using data mining techniques: Case of electricity distribution company | |
US11657401B2 (en) | Systems and methods for warranty coverage alerts based on acquisition data | |
US20220261666A1 (en) | Leveraging big data, statistical computation and artificial intelligence to determine a likelihood of object renunciation prior to a resource event | |
CN112101926B (zh) | 一种专利年费智能支付方法及系统 | |
CN109254974B (zh) | 智能录入的开单方法、装置以及计算机设备 | |
CN116501958A (zh) | 资源产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |