CN116825375A - 智能管理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了智能管理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息;根据所述人员相关信息确定人员身份信息;判断所述人员身份信息是否合法;若是,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列;根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级;若是,则上报所述人员的当前场所数据;生成提示信息。通过实施本发明实施例的方法可实现智能化管理,降低人力资源的消耗,提高了检测的准确率,降低人员交叉感染的机率。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,更具体地说是指智能管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前国内外爆发频繁,管理常态化,各个场所都要加强对人员流动的安全防控措施。目前各场所的管理措施都是人员自觉扫场所码、手动出示信息、健康码、行程码等,存在以下不足:
人员扫场所码依赖于个人的自觉性,一旦人流量大的进出口场所队伍长,管理人员很难把控,人力资源消耗大且效率低;人员必须随身携带手机等智能设备并能够熟练操作App中各种码的展示;人员在场所入口出示和行程码存在着信息准确性和真实性的风险,全靠管理人员细心查看;当前管理中人员大数据轨迹监管对人员的移动通讯设备的状态具有高度依赖性,一旦移动通讯设备处于掉电或者关机状态,大数据则无法监测人员的行动轨迹;防疫人员在进行流调工作时获取的信息准确度高度依赖于人员的个人诚信度,过程繁杂且费时费力,很容易导致管理出现疏漏从而导致大面积传播。
因此,有必要设计一种新的方法,实现智能化管理,降低人力资源的消耗,提高了检测的准确率,降低人员交叉感染的机率。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供智能管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:智能管理方法,包括:
获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息;
根据所述人员相关信息确定人员身份信息;
判断所述人员身份信息是否合法;
若所述人员身份信息是合法,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列;
根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级;
若所述人员的等级是设定等级,则上报所述人员的当前场所数据;
生成提示信息。
其进一步技术方案为:所述根据所述人员相关信息确定人员身份信息,包括:
根据人员相关信息从数据库内匹配人员的身份信息,以得到匹配结果;
当匹配结果不为空时,将匹配结果确定为人员身份信息,当匹配结果为空时,通过录入或刷卡方式获取人员身份信息。
其进一步技术方案为:所述人员相关信息包括声纹信息和/或外部特征信息。
其进一步技术方案为:所述根据所述记录信息、体温信息、轨迹序列以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级,包括:
判断所述体温信息是否符合要求;
若所述体温信息符合要求,则判断所述行为特征是否是异常行为特征;
若所述行为特征不是异常行为特征,则判断所述记录信息是否是正常;
若所述记录信息正常,则将所述轨迹序列与设定地区列表进行比对,以判断所述轨迹序列是否存在设定地区轨迹史;
若所述轨迹序列存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级是设定等级;
若所述轨迹序列不存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级不是设定等级。
其进一步技术方案为:所述判断所述行为特征是否是异常行为特征之后,还包括:
若所述行为特征是异常行为特征,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。
其进一步技术方案为:所述判断所述记录信息是否是正常之后,还包括:
若所述记录信息不正常,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。
其进一步技术方案为:所述上报所述人员的当前场所数据,包括:
上报所述人员的当前场所位置码,并标注所述人员的出入结果。
本发明还提供了智能管理装置,包括:
信息获取单元,用于获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息;
身份确定单元,用于根据所述人员相关信息确定人员身份信息;
身份判断单元,用于判断所述人员身份信息是否合法;
信息确定单元,用于若所述人员身份信息是合法,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列;
等级判断单元,用于根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级;
上报单元,用于若所述人员的等级是设定等级,则上报所述人员的当前场所数据;
生成单元,用于生成提示信息。
本发明还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时上述的方法。
本发明与现有技术相比的有益效果是:本发明通过获取人员相关信息、行为特征以及体温信息,先判断人员身份信息是否合法,在合法的情况下,确定记录信息以及轨迹序列,并根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级,设定等级时进行场所数据上报和提示信息生成,实现智能化管理,降低人力资源的消耗,提高了检测的准确率,降低人员交叉感染的机率。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的智能管理方法的应用场景示意图;
图2为本发明实施例提供的智能管理方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的智能管理方法的子流程示意图;
图4为本发明实施例提供的智能管理方法的子流程示意图;
图5为本发明实施例提供的智能管理装置的示意性框图;
图6为本发明实施例提供的智能管理装置的身份确定单元的示意性框图;
图7为本发明实施例提供的智能管理装置的等级判断单元的示意性框图;
图8为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1和图2,图1为本发明实施例提供的智能管理方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的智能管理方法的示意性流程图。该智能管理方法应用于服务器中。该服务器与终端以及高清摄像头、红外测温装置以及声纹提取装置进行数据交互,实现自动高效识别进入场所人员是否满足管理要求,场所进入人员通过判断则可进入对应场所,若不符合则无法进入;同时会将人员出入场所位置信息存储至云服务器,云服务器依据判定的结果自动触发信号,发出警报提示和自动中心的操作、智能通知管理人员对当前风险场所进行消杀处理,实现智能化管理,智能化管理大大降低人力资源的消耗,提高了检测的准确率,降低人员交叉感染的机率,及时阻断传播。
图2是本发明实施例提供的智能管理方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括以下步骤S110至S180。
S110、获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息。
在本实施例中,所述人员相关信息包括声纹信息和/或外部特征信息。行为特征是指人员的举止行为,体温信息是指人员的体温。
具体地,服务器利用CTWING云平台特有的声纹识别原子能力、部署在各行业各场景下的设备资产定位追踪能力、视频影像空间信息模型能力、物联网设备信息(IoT)能力以及数据存储(DB)能力,结合数据分析,实现人员的有效管理,从而有效监控状态,防止传播,实现期间的有效防控及后期的有效管理。CTWING云平台主要负责:装置的远程监控和远程管理,设备发出警报时及时根据警报信息进行自动上报;人员场所出入的数据录入、数据加密、数据分析、数据综合查询、数据存储等;声纹数据库管理,集声纹采集、清洗融合、管理与比对等多功能于一体,对进出场所人员进行声纹数据收集、管理,实现准确、高效识别,对人员出入管理采用声纹识别,无须人员摘掉口罩等操作,出入场所更快速便捷。城市各行业资产设备管理和定位,电信物联网终端遍布各地,可通过云平台统一部署和管理实现IOT设备联控定位、追踪、管理,设备联合管理可实现场所内部具体楼层、房间等的人员轨迹追踪;视频影像空间信息模型能力,通过人员大动作地监控,识别人员身体是否存在异常;车联网卡实名信息数据库管理;风险智能上报。云平台依据国家最新管理要求,存储人员、车辆等最近N天出入场所数据明细,传播风险场所清晰明了,无需流调人员辛苦电话沟通等;并且根据判定单元的结果进行的自动上报,上报后智能通知对应的管理人员对当前场所进行消杀处理,实现智能化防疫。
S120、根据所述人员相关信息确定人员身份信息。
在本实施例中,人员身份信息是指人员身份内容,比如身份证号码等。
在一实施例中,请参阅图3,上述的步骤S120可包括步骤S121~S122。
S121、根据人员相关信息从数据库内匹配人员的身份信息,以得到匹配结果。
在本实施例中,匹配结果是指是否能从数据库内匹配到人员的身份信息的结果。
S122、当匹配结果不为空时,将匹配结果确定为人员身份信息,当匹配结果为空时,通过录入或刷卡方式获取人员身份信息。
具体地,通过声纹采集装置进行声纹数据的采集和识别,对于声纹新样本需要进行声纹数据的采集操作,采集完成后结合身份证完成声纹和人员身份的关联,人员首次采集声纹样本时需要同时在身份证ID输入模块录入本人的身份证ID信息,后续该人员出入各场所即通过声纹识别该样本。若人员拒绝进行声纹数据采集和声纹识别或者其他特殊群体无法完成声纹数据采集的,则可通过高清摄像头进行人脸识别来验证身份。通过高清摄像头识别人员的面部和行为特征信息、识别出入车辆的车牌号等信息,可以识别人员行为特征信息,行为特征异常风险因子在系统设备安装时可依据当前具体场所对于健康状况异常风险因子进行设置;通过内置测温装置识别人员体温数据,装置提供体温阀值的设置,依旧不同的场所可动态调整,例如医院发烧人员需要救治,体温判定就属于重要风险因子,主要判定人员和行程轨迹风险;例如学校、单位园区等体温判定则根据场所具体出入要求来设置;通过身份证ID信息提取识别实体身份证ID信息,装置显示界面提供身份ID信息输入窗口可供人员手动输入身份证ID信息,如果人员忘记携带身份证的情况亦可通过此装置;人员靠近该装置时,识别单元首先识别人员的体温和声纹信息,并依据声纹特征信息从数据库里匹配人员相关信息,若匹配通过则无须输入身份证ID信息;若数据库内未录入该人员的声纹特征信息导致声纹检测失败,则需要人员基于自愿的原则选择是否录入声纹样本和手动输入或者用实体身份证卡片识别身份ID信息来完成人员身份识别操作。
S130、判断所述人员身份信息是否合法。
在本实施例中,若人员身份信息不存在不合法的内容,则表明该人员身份信息是合法的。
S140、若所述人员身份信息是合法,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列。
在本实施例中,记录信息包括人员姓名、身份证ID、脸部特征、数据等;轨迹序列是指人员在近一段时间内的行程所经过的场所。
S150、根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级。
在一实施例中,请参阅图4,上述的步骤S150可包括步骤S151~S156。
S151、判断所述体温信息是否符合要求;
S152、若所述体温信息符合要求,则判断所述行为特征是否是异常行为特征;
S153、若所述行为特征不是异常行为特征,则判断所述记录信息是否是正常;
S154、若所述记录信息正常,则将所述轨迹序列与设定地区列表进行比对,以判断所述轨迹序列是否存在设定地区轨迹史;
S155、若所述轨迹序列存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级是设定等级;
S156、若所述轨迹序列不存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级不是设定等级。
若所述行为特征是异常行为特征,则执行所述步骤S155。
若所述记录信息不正常,则执行所述步骤S155。
若所述体温信息不符合要求,则执行所述步骤S155。
在本实施例中,首先获取人员的声纹,判定人员的身份信息;再识别人员的行为特征和体温数据,判断该人员的行为特征和体温数据是否正常,若人员出现摔倒、呕吐、站立不稳等异常行为特征则依据当前场所的健康状况异常风险因子的设定做出判定,依据当前场所对于体温风险因子的阈值设定进行判定;接着对人员的姓名数据、身份证ID数据和数据库的信息进行一致性和完整性检验操作,对于进行人脸识别的入场人员,完成人脸数据的匹配,再从卫健委数据库内获取人员的数据;再对该人员最近N次的信息进行判定操作;主要从两个维度进行判定,第一维度:采样时间集,第二维度:采样结果集;然后从本装置系统中的场所出入管理单元里查询该人员的近期N天轨迹序列,对其近期N天出入场所地址位置和数据库里的中高设定地区实时数据进行比对和判断,最后综合判定。
S160、若所述人员的等级是设定等级,则上报所述人员的当前场所数据。
在本实施例中,当前场所数据是指代表场所地址信息的数据。
具体地,上报所述人员的当前场所位置码,并标注所述人员的出入结果。
依据所述人员当前所处的精准地址生成一个唯一的位置码LocationCode,生成的专属位置码,精确标识了当前场所的地址位置、场所名称等信息,对场所位置精细化到街道、社区、居委、单位、酒店、学校等具体位置,基于物联网终端设备的唯一性来标识不同的位置。位置码和对应的场所一一对应,人员通过时会将当前场所位置码信息同步上报,完成人员身份信息和出入场所位置信息的录入,依据当前防控要求基于时间优先的顺序存储人员最近N天的出入场所序列。需要强调的是当前场所安装该系统装置时即生成对应的唯一位置码,同时将位置码LocationCode和当前场所具体的地址位置精准对应并将这些数据上报给云平台,这样云平台可以对该系统设备进行远程监控和远程管理;该方案设计下此装置无须配置定位模块,系统设计成本大大降低,无须考虑定位模块的精度、时效以及无须关注定位模块的状态等等问题,出入场所无须人员手动出示行程码即可完成人员场所轨迹的精准定位。
场所出入管理是基于CTWING云平台进行数据地分布式存储的。将出入场所的人员姓名、身份证ID信息、脸部特征数据、进入场所时间、位置码LocationCode、以及判定单元得到的判定结果进行数据统计和分析并上报至云平台。
S170、生成提示信息。
在本实施例中,依据判定的结果进行信号语言的提取,分为安全信号、异常信号和警报信号,若为警报信号则可发出对应的警报提示,警示场所附近人员做好防护并作出相应的风险应急措施。智能设备根据信号提示的结果接收并显示语言数据,并将其传输至场所对应的智能设备。场所智能设备依据信号提示语言进行设备的放行或者拒绝通行操作。
S180、若所述人员的等级不是设定等级,则生成通过信息。
在本实施例中,通过信息是指驱动场所智能设备进行设备的放行操作的信息。
本实施例的方法实现自动高效识别人员的结果以及精准获取人员行程场所轨迹并依据判定结果触发场所的智能设备,同时会将人员出入区域信息存储,依据判定的信息自动触发中心、智能通知管理人员对场所进行消杀处理以及指令下发警报信号给场所等操作,实现智能化管理。
举个例子:医院具有人流量大,管理工作量复杂且庞大。医院场所对应的入口智能设备一般为闸机。依据当前医院精确地址位置生成唯一的位置码LocationCode。
进入人员到达医院场所入口时,首先识别人员的声纹或脸部、体温信息,因为医院场所的特殊性,所以体温阈值判定和行为异常检测都不是当前场所的风险因子;接着依据声纹或脸部特征信息从数据库里匹配人员相关信息,若匹配通过则无须输入身份证ID信息;若数据库内未录入该人员的人脸特征信息导致人脸检测失败,则需要人员手动输入或者用实体身份证卡片识别身份ID信息来完成人员身份识别操作。
首先对人员身份信息进行检测,若身份信息判定失败,则返回上一步骤。人员身份信息检测成功后在进行人员信息进行检验操作,再对该人员最近N次的时间序列和检测结果序列进行判定操作;若判定结果均为正常,则再从场所出入管理单元数据库中调用该人员近期N天出行场所序列,与高设定地区进行比对判定,若无设定地区轨迹则综合判定为正常。依据判定的结果进行信号语言的提取,判定为正常,则显示安全信号。智能设备根据信号提示的结果接收并显示语言数据,并将其传输至医院的出入口闸机。接收到安全信号则闸机开启,流程结束。
对人员信息和人员信息进行检验操作,再对该人员最近N次的时间序列和检测结果序列进行判定操作;若判定为正常,则再从场所出入管理单元数据中调用该人员近期N天出行场所序列,与的高设定地区进行比对判定,若存在设定地区轨迹史则综合判定为异常。依据判定的结果进行信号语言的提取,判定为异常,则显示对应的异常提示。智能设备根据信号提示的结果接收并显示语言数据,并将其传输至医院的出入口闸机。接收到异常提示则闸机不开启并且给出相应的异常提示语言。
对人员信息和人员信息进行检验操作,再对该人员最近N次的时间序列和检测结果序列进行判定操作;若判定时间序列超过当前场所管理有效时间内,则综合判定为异常。依据判定的结果进行信号语言的提取,判定为异常,则显示对应的异常提示。智能设备根据信号提示的结果接收并显示语言数据,并将其传输至医院的出入口闸机。接收到异常提示则闸机不开启并且给出相应的异常提示语言。
对人员信息和人员信息进行检验操作,再对该人员最近N次的时间序列和检测结果序列进行判定操作;若查询到该人员结果为阳性,则综合判定为危险。依据判定的结果进行信号语言的提取,判定为危险,则发出对应的警报提示。智能设备根据信号提示的结果接收并显示语言数据,并将其传输至医院的出入口闸机。接收到警报提示则闸机不开启并且给出相应的警示语言。
完成人员防疫信息的判定后,将当前人员场所数据上报给场所出入管理单元,标注出入结果为:未进入\已进入该场所。若人员综合判定为危险:则自动触发上报相关中心操作,相关中心则依据当前位置码精准的地址位置派专业人员进行消杀处理。
上述的智能管理方法,通过获取人员相关信息、行为特征以及体温信息,先判断人员身份信息是否合法,在合法的情况下,确定记录信息以及轨迹序列,并根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级,设定等级时进行场所数据上报和提示信息生成,实现智能化管理,降低人力资源的消耗,提高了检测的准确率,降低人员交叉感染的机率。
图5是本发明实施例提供的一种智能管理装置300的示意性框图。如图5所示,对应于以上智能管理方法,本发明还提供一种智能管理装置300。该智能管理装置300包括用于执行上述智能管理方法的单元,该装置可以被配置于服务器中。具体地,请参阅图5,该智能管理装置300包括信息获取单元301、身份确定单元302、身份判断单元303、信息确定单元304、等级判断单元305、上报单元306、生成单元307以及通过单元308。
信息获取单元301,用于获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息;身份确定单元302,用于根据所述人员相关信息确定人员身份信息;身份判断单元303,用于判断所述人员身份信息是否合法;信息确定单元304,用于若所述人员身份信息是合法,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列;等级判断单元305,用于根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级;上报单元306,用于若所述人员的等级是设定等级,则上报所述人员的当前场所数据;生成单元307,用于生成提示信息。通过单元308,用于若所述人员的等级是设定等级,则生成通过信息。
在一实施例中,如图6所示,所述身份确定单元302包括匹配子单元3021以及信息确定子单元3022。
匹配子单元3021,用于根据人员相关信息从数据库内匹配人员的身份信息,以得到匹配结果;信息确定子单元3022,用于当匹配结果不为空时,将匹配结果确定为人员身份信息,当匹配结果为空时,通过录入或刷卡方式获取人员身份信息。
在一实施例中,如图7所示,所述等级判断单元305包括第一判断子单元3051、第二判断子单元3052、第三判断子单元3053、第四判断子单元3054、第一确定子单元3055以及第二确定子单元3056。
第一判断子单元3051,用于判断所述体温信息是否符合要求;第二判断子单元3052,用于若所述体温信息符合要求,则判断所述行为特征是否是异常行为特征;若所述行为特征是异常行为特征,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。第三判断子单元3053,用于若所述行为特征不是异常行为特征,则判断所述记录信息是否是正常;若所述记录信息不正常,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。第四判断子单元3054,用于若所述记录信息正常,则将所述轨迹序列与设定地区列表进行比对,以判断所述轨迹序列是否存在设定地区轨迹史;第一确定子单元3055,用于若所述轨迹序列存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级是设定等级;第二确定子单元3056,用于若所述轨迹序列不存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级不是设定等级。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,上述智能管理装置300和各单元的具体实现过程,可以参考前述方法实施例中的相应描述,为了描述的方便和简洁,在此不再赘述。
上述智能管理装置300可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图8所示的计算机设备上运行。
请参阅图8,图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是服务器,其中,服务器可以是独立的服务器,也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图8,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器502执行一种智能管理方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行一种智能管理方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现如下步骤:
获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息;根据所述人员相关信息确定人员身份信息;判断所述人员身份信息是否合法;若所述人员身份信息是合法,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列;根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级;若所述人员的等级是设定等级,则上报所述人员的当前场所数据;生成提示信息。
其中,所述人员相关信息包括声纹信息和/或外部特征信息。
在一实施例中,处理器502在实现所述根据所述人员相关信息确定人员身份信息步骤时,具体实现如下步骤:
根据人员相关信息从数据库内匹配人员的身份信息,以得到匹配结果;当匹配结果不为空时,将匹配结果确定为人员身份信息,当匹配结果为空时,通过录入或刷卡方式获取人员身份信息。
在一实施例中,处理器502在实现所述根据所述记录信息、体温信息、轨迹序列以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级步骤时,具体实现如下步骤:
判断所述体温信息是否符合要求;若所述体温信息符合要求,则判断所述行为特征是否是异常行为特征;若所述行为特征不是异常行为特征,则判断所述记录信息是否是正常;若所述记录信息正常,则将所述轨迹序列与设定地区列表进行比对,以判断所述轨迹序列是否存在设定地区轨迹史;若所述轨迹序列存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级是设定等级;若所述轨迹序列不存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级不是设定等级。
在一实施例中,处理器502在实现所述判断所述行为特征是否是异常行为特征步骤之后,还实现如下步骤:
若所述行为特征是异常行为特征,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。
在一实施例中,处理器502在实现所述判断所述记录信息是否是正常步骤之后,还实现如下步骤:
若所述记录信息不正常,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。
在一实施例中,处理器502在实现所述上报所述人员的当前场所数据步骤时,具体实现如下步骤:
上报所述人员的当前场所位置码,并标注所述人员的出入结果。
应当理解,在本申请实施例中,处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令,计算机程序可存储于一存储介质中,该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此,本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序,其中该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤:
获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息;根据所述人员相关信息确定人员身份信息;判断所述人员身份信息是否合法;若所述人员身份信息是合法,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列;根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级;若所述人员的等级是设定等级,则上报所述人员的当前场所数据;生成提示信息。
其中,所述人员相关信息包括声纹信息和/或外部特征信息。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述人员相关信息确定人员身份信息步骤时,具体实现如下步骤:
根据人员相关信息从数据库内匹配人员的身份信息,以得到匹配结果;当匹配结果不为空时,将匹配结果确定为人员身份信息,当匹配结果为空时,通过录入或刷卡方式获取人员身份信息。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述记录信息、体温信息、轨迹序列以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级步骤时,具体实现如下步骤:
判断所述体温信息是否符合要求;若所述体温信息符合要求,则判断所述行为特征是否是异常行为特征;若所述行为特征不是异常行为特征,则判断所述记录信息是否是正常;若所述记录信息正常,则将所述轨迹序列与设定地区列表进行比对,以判断所述轨迹序列是否存在设定地区轨迹史;若所述轨迹序列存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级是设定等级;若所述轨迹序列不存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级不是设定等级。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述判断所述行为特征是否是异常行为特征步骤之后,还实现如下步骤:
若所述行为特征是异常行为特征,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述判断所述记录信息是否是正常步骤之后,还实现如下步骤:
若所述记录信息不正常,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述上报所述人员的当前场所数据步骤时,具体实现如下步骤:
上报所述人员的当前场所位置码,并标注所述人员的出入结果。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如,各个单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,终端,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.智能管理方法,其特征在于,包括:
获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息;
根据所述人员相关信息确定人员身份信息;
判断所述人员身份信息是否合法;
若所述人员身份信息是合法,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列;
根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级;
若所述人员的等级是设定等级,则上报所述人员的当前场所数据;
生成提示信息。
2.根据权利要求1所述的智能管理方法,其特征在于,所述根据所述人员相关信息确定人员身份信息,包括:
根据人员相关信息从数据库内匹配人员的身份信息,以得到匹配结果;
当匹配结果不为空时,将匹配结果确定为人员身份信息,当匹配结果为空时,通过录入或刷卡方式获取人员身份信息。
3.根据权利要求2所述的智能管理方法,其特征在于,所述人员相关信息包括声纹信息和/或外部特征信息。
4.根据权利要求1所述的智能管理方法,其特征在于,所述根据所述记录信息、体温信息、轨迹序列以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级,包括:
判断所述体温信息是否符合要求;
若所述体温信息符合要求,则判断所述行为特征是否是异常行为特征;
若所述行为特征不是异常行为特征,则判断所述记录信息是否是正常;
若所述记录信息正常,则将所述轨迹序列与设定地区列表进行比对,以判断所述轨迹序列是否存在设定地区轨迹史;
若所述轨迹序列存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级是设定等级;
若所述轨迹序列不存在设定地区轨迹史,则确定所述人员的等级不是设定等级。
5.根据权利要求4所述的智能管理方法,其特征在于,所述判断所述行为特征是否是异常行为特征之后,还包括:
若所述行为特征是异常行为特征,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。
6.根据权利要求4所述的智能管理方法,其特征在于,所述判断所述记录信息是否是正常之后,还包括:
若所述记录信息不正常,则执行所述确定所述人员的等级是设定等级。
7.根据权利要求1所述的智能管理方法,其特征在于,所述上报所述人员的当前场所数据,包括:
上报所述人员的当前场所位置码,并标注所述人员的出入结果。
8.智能管理装置,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取监测场所入口的人员相关信息、行为特征以及体温信息;
身份确定单元,用于根据所述人员相关信息确定人员身份信息;
身份判断单元,用于判断所述人员身份信息是否合法;
信息确定单元,用于若所述人员身份信息是合法,则根据所述人员身份信息确定记录信息以及轨迹序列;
等级判断单元,用于根据所述记录信息、体温信息以及行为特征判断所述人员的等级是否是设定等级;
上报单元,用于若所述人员的等级是设定等级,则上报所述人员的当前场所数据;
生成单元,用于生成提示信息。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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