CN116819426A - 电表故障检测方法、装置、设备、介质、设备和产品 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种电表故障检测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征；基于所确定的故障检测目标，从所述检测时刻、所述运行参数、所述安装环境参数和所述屏幕图像显示特征中，筛选出所述故障检测目标所需的检测变量；获取所述故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于所述故障检测参考信息对所述检测变量进行检测，得到所述待检测电表在所述故障检测目标下的故障检测结果。采用本方法能够实现在远端对电表故障的检测，减少了人工检测成本和时间成本，提高了效率。

Description

电表故障检测方法、装置、设备、介质、设备和产品

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种电表故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

电表是一种常见的计量设备，已经被广泛地应用到电力领域，不同电表用户的工作环境不同，长期受到安装环境的影响以及自身硬件性能影响，导致电表会出现一些故障，影响电表正常使用，因此，需要对电表进行故障检测。

现有的电表故障检测通常是由电表运维人员前往故障电表处做实地检测，以人工主导检测电表发生故障的原因，从而根据电表故障原因升级电表运行程序或者更换电表硬件或者更换新的电表。然而，这种方法需要消耗较多的时间，导致电表故障检测的效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述需要人工主导检测电表故障，消耗时间多、效率低的技术问题，提供一种电表故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种电表故障检测方法。所述方法包括：

获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征；

基于所确定的故障检测目标，从所述检测时刻、所述运行参数、所述安装环境参数和所述屏幕图像显示特征中，筛选出所述故障检测目标所需的检测变量；

获取所述故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于所述故障检测参考信息对所述检测变量进行检测，得到所述待检测电表在所述故障检测目标下的故障检测结果。

在其中一个实施例中，所述故障检测目标包括针对电表本体的检测，所述方法，还包括：当针对所述故障检测目标的本体进行检测时，将所述运行参数和所述安装环境参数确定为检测变量；获取预先确定的第一电表故障特征和第二电表故障表征特征，作为所述针对电表本体的检测的故障检测参考信息；基于所述第一电表故障表征特征和所述第二电表故障表征特征，对所述运行参数和所述安装环境参数进行检测，得到所述待检测电表本体的故障检测结果。

在其中一个实施例中，所述基于所述第一电表故障表征特征和所述第二电表故障表征特征，对所述运行参数和所述安装环境参数进行检测，得到所述待检测电表本体的故障检测结果，包括：提取所述运行参数对应的工作电压信号特征及所述安装环境参数对应的安装环境参数信号特征；将所述工作电压信号特征与所述第一电表故障表征特征进行对比，得到第一检测结果，以及将所述安装环境参数信号特征与所述第二电表故障表征特征进行对比，得到第二检测结果；基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，得到所述待检测电表本体的故障检测结果。

在其中一个实施例中，所述故障检测目标还包括针对电表显示屏的检测；所述方法还包括：当针对电表显示屏进行检测时，预先获取所述故障检测目标的显示屏在正常运行时的屏幕图像正常显示特征，作为参考显示特征，再获取所述待测电表的屏幕图像实时显示特征，对所述屏幕实时显示特征和参考显示特征做匹配判断；若匹配判断结果为处于预设的匹配范围内时，则所述待测电表的显示屏无故障；若匹配判断结果为不处于预设的匹配范围内时，则所述待测电表的显示屏存在故障。

在其中一个实施例中，所述获取预先确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，包括：当针对所述待检测电表的本体进行检测时，将所述检测时刻和所述运行参数确定为检测变量；获取预先确定的运行参数拐点曲线集合，作为所述针对电表本体的检测的故障检测参考信息；基于所述运行参数拐点曲线集合，对所述检测时刻和所述运行参数进行检测，得到所述待检测电表本体的故障检测结果。

在其中一个实施例中，所述获取预先确定的电表运行参数拐点曲线，包括：获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合；根据所述电表运行参数历史曲线集合和对应的所述预设历史时间段，分别对所述运行参数曲线集合中的每个运行参数曲线进行拐点检测处理，得到所述每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值；分别对所述每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值进行拟合处理，得到所述每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线；基于所述每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线，得到所述运行参数拐点曲线集合。

在其中一个实施例中，所述故障检测目标还包括针对电表显示屏的检测；所述方法还包括：当针对电表显示屏进行检测时，将所述屏幕图像显示特征确定为检测变量；获取电表显示屏在正常运行时的屏幕图像正常显示特征，作为所述针对电表显示屏的检测的故障检测参考信息；基于所述屏幕图像正常显示特征和所述屏幕图像显示特征，得到所述待检测电表的显示屏的故障检测结果。

第二方面，本申请还提供了一种电表故障检测装置。所述装置包括：

信号采集模块，用于获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征；

目标筛选模块，用于基于所确定的故障检测目标，从所述检测时刻、所述运行参数、所述安装环境参数和所述屏幕图像显示特征中，筛选出所述故障检测目标所需的检测变量；

故障判断模块，用于获取所述故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于所述故障检测参考信息对所述检测变量进行检测，得到所述待检测电表在所述故障检测目标下的故障检测结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征；

基于所确定的故障检测目标，从所述检测时刻、所述运行参数、所述安装环境参数和所述屏幕图像显示特征中，筛选出所述故障检测目标所需的检测变量；

获取所述故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于所述故障检测参考信息对所述检测变量进行检测，得到所述待检测电表在所述故障检测目标下的故障检测结果。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征；

基于所确定的故障检测目标，从所述检测时刻、所述运行参数、所述安装环境参数和所述屏幕图像显示特征中，筛选出所述故障检测目标所需的检测变量；

获取所述故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于所述故障检测参考信息对所述检测变量进行检测，得到所述待检测电表在所述故障检测目标下的故障检测结果。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征；

基于所确定的故障检测目标，从所述检测时刻、所述运行参数、所述安装环境参数和所述屏幕图像显示特征中，筛选出所述故障检测目标所需的检测变量；

获取所述故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于所述故障检测参考信息对所述检测变量进行检测，得到所述待检测电表在所述故障检测目标下的故障检测结果。

上述电表故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取待测电表的实时检测数据与获取的故障检测目标对应的故障检测参考信息作对比，从而得到电表的故障检测结果。实现了在远端对电表故障的检测，减少了人工检测成本和时间成本，提高了效率。

附图说明

图1为一个实施例中电表故障检测方法的应用环境图；

图2为一个实施例中电表故障检测方法的流程示意图；

图3为一个实施例中针对电表本体的故障检测方法流程示意图；

图4为一个实施例中第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征的确定步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中针对电表显示屏的故障检测方法流程示意图；

图6为一个实施例中电表故障检测装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的电表故障检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，服务器104从电表监测系统106获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征，基于确定的故障检测目标，从检测时刻、运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征中，筛选出故障检测目标需要的检测变量；获取故障检测目标对应的故障检测参考信息，并对检测变量进行检测，得到待检测电表在故障检测目标下的故障检测结果。通过通信网络将检测结果传输给终端102。数据存储系统可以存储服务器104处理的电表故障检测所需信息的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电表故障检测方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S202，获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征。

其中，检测时刻是指对待测电表进行检测的时刻。

其中，运行参数包括电表运行时的电压信号和电流信号。

其中，安装环境参数包括安装环境的温度信号和湿度信号。

其中，屏幕图像显示特征可以包括响应时间、色温、色域、亮度和刷新率等。

具体实现中，通过服务器下的电路模块获取待检测电表的运行参数中电流信号和电压信号，例如，用电压电流监测记录仪对待检测电表进行监测；通过服务器下的传感器模块获取待检测电表在检测时刻下的安装环境参数，如温湿度传感器；通过服务器下的软件或者仪器获取待检测电表的屏幕图像显示特征，如校色仪、Monitor Test、LCD Test等。

步骤S204，基于所确定的故障检测目标，从检测时刻、运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征中，筛选出故障检测目标所需的检测变量。

其中，所确定的故障检测目标为工作人员需要检测是否发生故障的电表的本体或者显示屏。

其中，检测变量可以为检测时刻、运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征中的一个或多个。

具体实现中，不同的故障检测目标所需要的检测变量也会有所不同，因此，需要基于所确定的故障检测目标确定对应的检测变量。更具体地，当故障检测目标为电表本体时，对应的检测变量为运行参数和安装环境参数，或者检测时刻和运行参数。当故障检测目标为电表显示屏时，对应的检测变量为屏幕图像显示特征。

步骤S206，获取故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于故障检测参考信息对检测变量进行检测，得到待检测电表在故障检测目标下的故障检测结果。

其中，故障检测参考信息是指预先获得的样本电表发生异常的时刻对应的运行参数、安装环境参数和样本电表正常运行时的屏幕图像显示特征，利用故障检测参考信息与待检测电表的检测变量作比较，从而判断待检测电表是否产生故障。

可选地，电表故障检测系统将预先设置的故障检测目标对应的故障检测参考信息与获得的故障检测目标的实时检测变量进行对比，检测变量与故障检测参考信息能否匹配上，从而得到待检测电表在故障检测目标下的检测结果。

在本实施例中，通过获取待测电表的实时检测数据与获取的故障检测目标对应的故障检测参考信息作对比，从而得到电表的故障检测结果。实现了在远端对电表故障的检测，减少了人工检测成本和时间成本，提高了效率。

在一个实施例中，上述的故障检测目标包括针对电表本体的检测，针对电表本体的检测方法如图3所示，包括：

步骤S302，当针对故障检测目标的本体进行检测时，将运行参数和安装环境参数确定为检测变量。

其中，故障检测目标的本体是待检测电表的电表本体。

可选地，针对待检测电表本体进行检测时，影响电表本体故障的参数为运行参数和电表安装环境参数，所以确定运行参数和安装环境参数为检测变量。

步骤S304，获取预先确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，作为针对电表本体的检测的故障检测参考信息。

其中，第一电表故障表征特征基于获取的样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合中，提取各个异常运行参数对应的电压信号特征得到。

其中，第二电表故障表征特征基于获取的样本电表在历史时间段内的安装环境参数曲线集合中，提取各个异常安装环境参数对应的安装环境参数信号特征得到。

其中，第一电表故障表征特征的检测优先级大于第二电表故障表征特征。

可选地，预先确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征可以通过如下步骤得到：获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合和安装环境参数曲线集合；以及获取样本电表在历史时间段内发生异常时的异常时刻集合；从运行参数曲线集合和安装环境参数曲线集合中，提取出样本电表在各个异常时刻下的异常运行参数和异常安装环境参数；根据运行参数曲线集合，提取各个异常运行参数对应的电压信号特征，作为第一电表故障表征特征；根据安装环境参数曲线集合，提取各个异常安装环境参数对应的安装环境参数信号特征，作为第二电表故障表征特征。将确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，作为针对电表本体检测的故障检测参考信息。

步骤S306，基于第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，对运行参数和安装环境参数进行检测，得到待检测电表本体的故障检测结果。

其中，对运行参数和安装环境参数进行检测，可以为将运行参数与第一电表故障表征特征进行对比，以及将安装环境参数与第二电表故障表征特征进行对比。电表本体的故障检测结果可以为软件故障或硬件故障。

可选地，电表故障检测系统将获取的待检测电表的运行参数与获取的第一电表故障表征特征进行对比，以及将获取的待检测电表的安装环境参数与获取的第二电表故障表征特征进行对比，得到待检测电表本体的故障检测结果为软件故障或硬件故障。

本实施例中，通过对电表的故障检测特征按照能反映电表故障情况的不同参数进行分级，提高了故障检测的精确度。

在一个实施例中，步骤S306基于第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，对运行参数和安装环境参数进行检测，得到待检测电表本体的故障检测结果，包括：

步骤S3061、提取运行参数对应的工作电压信号特征及安装环境参数对应的安装环境参数信号特征。

其中，运行参数是电表实时的运行参数，安装环境参数是电表实时的安装环境参数。

可选地，在远端以无线方式获取实时电表的运行参数和安装环境参数，并提取待检测电表运行参数对应的工作电压信号特征和待检测电表安装环境参数对应的安装环境参数信号特征。

步骤S3062、将工作电压信号特征与第一电表故障表征特征进行对比，得到第一检测结果，以及将安装环境参数信号特征与第二电表故障表征特征进行对比，得到第二检测结果。

其中，第一检测结果可以包括待检测电表工作电压信号特征异常和正常两种情况，如工作电压信号特征与第一电表故障表征特征对比相吻合，为异常情况，反之，则为正常情况。同样地，第二检测结果也可以包括待检测电表安装环境参数信号特征异常和正常两种情况。

可选地，在远端将获得的待检测电表的工作电压信号特征与获得的第一电表故障表征特征进行对比得到第一检测结果，并将获得的待检测电表的安装环境参数信号特征与第二电表故障表征特征进行对比得到第二检测结果。

步骤S3063、基于第一检测结果和第二检测结果，得到待检测电表本体的故障检测结果。

其中，待检测电表本体的故障检测结果由第一检测结果和第二检测结果共同决定，例如，第一检测结果或第二检测结果其中任一为异常情况，则故障检测结果为电表本体存在故障，第一检测结果和第二检测结果都为正常情况，则故障检测结果为电表本体正常运行。

可选地，远端基于第一检测结果和第二检测结果，得到待检测电表本体的故障检测结果，若待检测电表本体存在故障，判断故障的类型。例如，故障类型为软件故障，则向待检测电表发送软件升级程序；故障类型为硬件故障，则生成提示信息，并发送提示信息至运维人员对应的客户端。

本实施例中，将两个检测结果综合得到电表故障检测的结果，便于工作人员判断故障类型，并进行了后续的配套处理，提高了检修效率。

在一个实施例中，如图4所示，步骤S204中的获取预先确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，包括：

步骤S402，当针对待检测电表的本体进行检测时，将检测时刻和运行参数确定为检测变量。

其中，检测时刻可以为对待测电表进行检测时的时间点。

可选地，在远端对待检测电表的本体进行检测时，将当前检测时间点作为检测时刻，并将检测时刻和电表的运行参数确定为检测变量。

步骤S404，获取预先确定的运行参数拐点曲线集合，作为针对电表本体的检测的故障检测参考信息。

其中，运行参数拐点曲线集合可以理解为采集到样本电表发生异常情况时的对应时刻和对应运行参数的集合。

可选地，在远端将获取预先确定的样本电表的运行参数拐点曲线集合，作为针对待检测电表本体的故障检测参考信息，可以将拐点曲线集合与获得的待检测电表本体的运行参数曲线进行匹配。

步骤S406，基于运行参数拐点曲线集合，对检测时刻和运行参数进行检测，得到待检测电表本体的故障检测结果。

其中，运行参数是检测时刻对应的电表运行参数。

可选地，在远端将待检测电表的检测时刻对应的运行参数与预先获取的运行参数拐点曲线集合进行匹配对比，若能匹配上，则故障检测结果为电表发生故障，若匹配不上，则故障检测结果为电表未发生故障。

本实施例中，通过远程将电表实时参数与样本电表发生异常的参数拐点曲线进行匹配判断得到电表故障结果，减少了人力资源的使用。

在一个实施例中，上述步骤S404中的获取预先确定的运行参数拐点曲线集合，包括：

步骤1、获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合。

其中，历史时间段可以为样本电表从安装时刻至进行获取数据操作之间的时间段。运行参数曲线集合是指将时间作为横轴，电表运行参数值作为纵轴绘制的曲线。

可选地，在远端获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合图。

步骤2、根据电表运行参数历史曲线集合和对应的预设历史时间段，分别对运行参数曲线集合中的每个运行参数曲线进行拐点检测处理，得到每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值。

其中，拐点指改变曲线向上或向下方向的点，直观地说拐点是使切线穿越曲线的点。对运行参数集合中的每个运行参数曲线，如电压信号曲线，电流信号曲线等。

可选地，在远端根据样本电表在历史时间曲线集合和预设历史时间段，检测运行参数曲线集合中的每个运行参数曲线的拐点，检测内容包括拐点的对应时刻和对应运行参数值。

步骤3、分别对每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值进行拟合处理，得到每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线。

其中，拟合处理是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，得到一个连续的函数，也就是曲线或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合。

可选地，在远端将检测到每个运行参数曲线中的拐点对应的拐点时刻和运行参数值分别进行拟合处理，得到每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线。

步骤4、基于每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线，得到运行参数拐点曲线集合。

其中，运行参数可以具有多个，则每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线具有多条。

可选地，在远端基于每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线，得到运行参数拐点曲线集合。

本实施例中，通过曲线绘图的形式和拟合处理得到样本电表产生异常时的参数拐点曲线，将其与待检测电表的实时参数曲线进行对比，从而得到检测结果，实现了判断过程简明直观的效果。

在一个实施例中，故障检测目标还包括针对电表显示屏的检测，方法如图5所示，包括：

步骤S502，当针对电表显示屏进行检测时，将屏幕图像显示特征确定为检测变量。

其中，屏幕图像显示特征可以包括响应时间、色温、色域、亮度、刷新率等。

可选地，针对待检测电表的显示屏进行检测时，影响电表显示屏故障的检测参数为屏幕图像显示特征，所以确定屏幕图像显示特征为检测变量。

步骤S504，获取样本电表显示屏在正常运行时的屏幕图像正常显示特征，作为针对电表显示屏的检测的故障检测参考信息。

其中，针对电表显示屏的检测的故障检测参考信息是获取的样本电表显示屏在正常运行时的屏幕图像正常显示特征的集合。

可选地，通过软件或仪器获取样本电表显示屏在正常运行时的屏幕图像显示特征，传输给远端作为针对电表显示屏的检测的故障检测参考信息。

步骤S506，基于屏幕图像正常显示特征和屏幕图像显示特征，得到待检测电表的显示屏的故障检测结果。

其中，电表显示屏的故障检测结果包括显示屏发生故障和显示屏无故障两种情况。

可选地，在远端获取待检测电表实时的显示屏的屏幕图像显示特征，并与屏幕图像正常显示特征做匹配判断，若两者处于预设的匹配范围内时，判断待检测电表的显示屏无故障；若两者不处于预设的匹配范围内时，则判断待检测电表的显示屏发生故障。

本实施例中，通过在远程将样本电表的故障屏幕图像显示特征与待检测电表的实时屏幕图像显示特征进行匹配判断，得到电表显示屏的故障检测结果，减少了人力资源使用，实现远程检测的效果。

在一个实施例中，提供了一种基于信号的电表故障检测方法的详细步骤，步骤包括：

步骤1、获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征。

进一步地，通过电路模块获取待检测电表的运行参数中电流信号和电压信号，例如，用电压电流监测记录仪对待检测电表进行监测；通过传感器模块获取待检测电表在检测时刻下的安装环境参数，如温湿度传感器；通过软件或者仪器获取待检测电表的屏幕图像显示特征，如校色仪、Monitor Test、LCD Test等。

步骤2、基于所确定的故障检测目标，从检测时刻、运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征中，筛选出故障检测目标所需的检测变量。

进一步地，工作人员需要检测电表的安装环境参数，则从获取的待检测电表的检测时刻、运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征中选择安装环境参数作为此次检测的检测变量。

步骤3、确定的故障检测目标包括针对电表本体的检测和针对电表显示屏的检测，当针对故障检测目标的本体进行检测时，将运行参数和安装环境参数确定为检测变量。

进一步地，针对待检测电表本体进行检测时，影响电表本体故障的参数为运行参数和电表安装环境参数，所以确定运行参数和安装环境参数为检测变量。

步骤4、获取预先确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，作为针对电表本体的检测的故障检测参考信息。

进一步地，预先确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征可以通过如下步骤得到：获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合和安装环境参数曲线集合；以及获取样本电表在历史时间段内发生异常时的异常时刻集合；从运行参数曲线集合和安装环境参数曲线集合中，提取出样本电表在各个异常时刻下的异常运行参数和异常安装环境参数；根据运行参数曲线集合，提取各个异常运行参数对应的电压信号特征，作为第一电表故障表征特征；根据安装环境参数曲线集合，提取各个异常安装环境参数对应的安装环境参数信号特征，作为第二电表故障表征特征。将确定的确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，作为针对电表本体检测的故障检测参考信息。

步骤5、提取运行参数对应的工作电压信号特征及安装环境参数对应的安装环境参数信号特征。

进一步地，在远端以无线方式获取实时电表的运行参数和安装环境参数，并提取待检测电表运行参数对应的工作电压信号特征和待检测电表安装环境参数对应的安装环境参数信号特征。

步骤6、将工作电压信号特征与第一电表故障表征特征进行对比，得到第一检测结果，以及将安装环境参数信号特征与第二电表故障表征特征进行对比，得到第二检测结果。

进一步地、在远端将获得的待检测电表的工作电压信号特征与获得的第一电表故障表征特征进行对比得到第一检测结果，并将获得的待检测电表的安装环境参数信号特征与第二电表故障表征特征进行对比得到第二检测结果。

步骤7、基于第一检测结果和第二检测结果，得到待检测电表本体的故障检测结果。

进一步地，远端基于第一检测结果和第二检测结果，得到待检测电表本体的故障检测结果，若待检测电表本体存在故障，判断故障的类型。例如，故障类型为软件故障，则向待检测电表发送软件升级程序；故障类型为硬件故障，则生成提示信息，并发送提示信息至运维人员对应的客户端。

步骤8、当针对待检测电表的本体进行检测时，将检测时刻和运行参数确定为检测变量。

进一步地，在远端对待检测电表的本体进行检测时，将当前检测时间点作为检测时刻，并将检测时刻和电表的运行参数确定为检测变量。

步骤9、获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合，根据电表运行参数历史曲线集合和对应的预设历史时间段，分别对运行参数曲线集合中的每个运行参数曲线进行拐点检测处理，得到每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值。分别对每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值进行拟合处理，得到每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线。

进一步地，在远端获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合图，根据样本电表在历史时间曲线集合和预设历史时间段，检测运行参数曲线集合中的每个运行参数曲线的拐点，检测内容包括拐点的对应时刻和对应运行参数值。将检测到每个运行参数曲线中的的拐点对应的拐点时刻和运行参数值分别进行拟合处理，得到每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线，基于每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线，得到运行参数拐点曲线集合。

步骤10、获取预先确定的运行参数拐点曲线集合，作为针对电表本体的检测的故障检测参考信息。

进一步地，在远端将获取预先确定的样本电表的运行参数拐点曲线集合，作为针对待检测电表本体的故障检测参考信息，可以将拐点曲线集合与获得的待检测电表本体的运行参数曲线进行匹配。

步骤11、基于运行参数拐点曲线集合，对检测时刻和运行参数进行检测，得到待检测电表本体的故障检测结果。

进一步地，远端将待检测电表的检测时刻对应的运行参数与预先获取的运行参数拐点曲线集合进行匹配对比，若能匹配上，则故障检测结果为电表发生故障，若匹配不上，则故障检测结果为电表未发生故障。

步骤12、当针对电表显示屏进行检测时，将屏幕图像显示特征确定为检测变量。

进一步地，针对待检测电表的显示屏进行检测时，影响电表显示屏故障的检测参数为屏幕图像显示特征，所以确定屏幕图像显示特征为检测变量。

步骤13、获取样本电表显示屏在正常运行时的屏幕图像正常显示特征，作为针对电表显示屏的检测的故障检测参考信息。

进一步地，通过软件或仪器获取样本电表显示屏在正常运行时的屏幕图像显示特征，传输给远端作为针对电表显示屏的检测的故障检测参考信息。

步骤14、基于屏幕图像正常显示特征和屏幕图像显示特征，得到待检测电表的显示屏的故障检测结果。

进一步地，在远端获取待检测电表实时的显示屏的屏幕图像显示特征，并与屏幕图像正常显示特征做匹配判断，若两者处于预设的匹配范围内时，判断待检测电表的显示屏无故障；若两者不处于预设的匹配范围内时，则判断待检测电表的显示屏有故障。

本实施例中，通过远端对待测电表的实时检测数据与预先设置的电表故障特征作对比；或与预先设置的电表故障拐点曲线做匹配判断，从而得到电表的故障检测结果，并对故障类型进行判断以便后续操作。实现了在远端对电表故障的检测，减少了人工检测成本和时间成本，提高了效率。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电表故障检测方法的电表故障检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个电表故障检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电表故障检测方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种故障检测装置600，包括：信号采集模块602、目标筛选模块604和故障判断模块606，其中：

信号采集模块602，用于获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征。

目标筛选模块604，用于基于所确定的故障检测目标，从检测时刻、运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征中，筛选出故障检测目标所需的检测变量。

故障判断模块606，用于获取故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于故障检测参考信息对目标变量进行检测，得到待检测电表在故障检测目标下的故障检测结果。

进一步地，在一个实施例中，上述目标筛选模块604，还用于当针对故障检测目标的本体进行检测时，将运行参数和安装环境参数确定为检测变量。上述故障判断模块606，还用于获取预先确定的第一电表故障特征和第二电表故障表征特征，作为针对电表本体的检测的故障检测参考信息；基于第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，对运行参数和安装环境参数进行检测，得到待检测电表本体的故障检测结果。

进一步地，在一个实施例中，上述信号采集模块602，还用于提取运行参数对应的工作电压信号特征及安装环境参数对应的安装环境参数信号特征。上述故障判断模块606，还用于将工作电压信号特征与第一电表故障表征特征进行对比，得到第一检测结果，以及将安装环境参数信号特征与第二电表故障表征特征进行对比，得到第二检测结果；基于第一检测结果和第二检测结果，得到待检测电表本体的故障检测结果。

进一步地，在一个实施例中，上述目标筛选模块604，还用于当针对待检测电表的本体进行检测时，将检测时刻和运行参数确定为检测变量。上述故障判断模块606，还用于获取预先确定的运行参数拐点曲线集合，作为针对电表本体的检测的故障检测参考信息；基于运行参数拐点曲线集合，对检测时刻和运行参数进行检测，得到待检测电表本体的故障检测结果。

进一步地，在另一个实施例中，上述信号采集模块602，还用于获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合。上述电表故障检测装置600还提供了数据处理模块，用于：根据电表运行参数历史曲线集合和对应的预设历史时间段，分别对运行参数曲线集合中的每个运行参数曲线进行拐点检测处理，得到每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值；分别对每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值进行拟合处理，得到每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线；基于每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线，得到运行参数拐点曲线集合。

进一步地，在一个实施例中，上述目标筛选模块604，还用于当针对电表显示屏进行检测时，将屏幕图像显示特征确定为检测变量。上述故障判断模块606，还用于，获取电表显示屏在正常运行时的屏幕图像正常显示特征，作为针对电表显示屏的检测的故障检测参考信息；基于屏幕图像正常显示特征和屏幕图像显示特征，得到待检测电表的显示屏的故障检测结果。

上述电表故障检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储采集的样本电表或待检测电表的各个参数和需要处理的数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电表故障检测方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电表故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征；

基于所确定的故障检测目标，从所述检测时刻、所述运行参数、所述安装环境参数和所述屏幕图像显示特征中，筛选出所述故障检测目标所需的检测变量；

获取所述故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于所述故障检测参考信息对所述检测变量进行检测，得到所述待检测电表在所述故障检测目标下的故障检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障检测目标包括针对电表本体的检测，所述方法，还包括：

当针对所述故障检测目标的本体进行检测时，将所述运行参数和所述安装环境参数确定为检测变量；

获取预先确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，作为所述针对电表本体的检测的故障检测参考信息；

基于所述第一电表故障表征特征和所述第二电表故障表征特征，对所述运行参数和所述安装环境参数进行检测，得到所述待检测电表本体的故障检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一电表故障表征特征和所述第二电表故障表征特征，对所述运行参数和所述安装环境参数进行检测，得到所述待检测电表本体的故障检测结果，包括：

提取所述运行参数对应的工作电压信号特征及所述安装环境参数对应的安装环境参数信号特征；

将所述工作电压信号特征与所述第一电表故障表征特征进行对比，得到第一检测结果，以及将所述安装环境参数信号特征与所述第二电表故障表征特征进行对比，得到第二检测结果；

基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，得到所述待检测电表本体的故障检测结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先确定的第一电表故障表征特征和第二电表故障表征特征，包括：

当针对所述待检测电表的本体进行检测时，将所述检测时刻和所述运行参数确定为检测变量；

获取预先确定的运行参数拐点曲线集合，作为所述针对电表本体的检测的故障检测参考信息；

基于所述运行参数拐点曲线集合，对所述检测时刻和所述运行参数进行检测，得到所述待检测电表本体的故障检测结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取预先确定的电表运行参数拐点曲线，包括：

获取样本电表在历史时间段内的运行参数曲线集合；

根据所述电表运行参数历史曲线集合和对应的所述预设历史时间段，分别对所述运行参数曲线集合中的每个运行参数曲线进行拐点检测处理，得到所述每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值；

分别对所述每个运行参数曲线对应的至少一个拐点的拐点时刻和运行参数值进行拟合处理，得到所述每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线；

基于所述每个运行参数曲线对应的运行参数拐点曲线，得到所述运行参数拐点曲线集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障检测目标还包括针对电表显示屏的检测；所述方法还包括：

当针对电表显示屏进行检测时，将所述屏幕图像显示特征确定为检测变量；

获取样本电表显示屏在正常运行时的屏幕图像正常显示特征，作为所述针对电表显示屏的检测的故障检测参考信息；

基于所述屏幕图像正常显示特征和所述屏幕图像显示特征，得到所述待检测电表的显示屏的故障检测结果。

7.一种电表故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：

信号采集模块，用于获取待检测电表在检测时刻下的运行参数、安装环境参数和屏幕图像显示特征；

目标筛选模块，用于基于所确定的故障检测目标，从所述检测时刻、所述运行参数、所述安装环境参数和所述屏幕图像显示特征中，筛选出所述故障检测目标所需的检测变量；

故障判断模块，用于获取所述故障检测目标对应的故障检测参考信息，基于所述故障检测参考信息对所述目标变量进行检测，得到所述待检测电表在所述故障检测目标下的故障检测结果。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。