CN116540293B - 探测器的测试方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例提供一种探测器的测试方法、装置和系统，响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；在LED光源的光源亮度调整至目标光源亮度时，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标；基于目标评价指标，生成目标灰度图像；基于目标灰度图像确定探测器的质量指标，通过获取LED光源在目标光源亮度下对应的目标评价指标，对数据采集模块采集的图像信息进行分析后生成目标灰度图像，进而基于目标灰度图像实现对探测器质量的分析，而在目标光源亮度下的目标评价指标是提前生成好的，为实现对探测器进行自动化评测提供基础。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及探测器技术领域以及相关技术领域，具体地，涉及适用于一种探测器的测试方法、装置和系统。
背景技术
探测器是CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)系统的重要组成部分，探测器核心部件是数据采集模块，作为CT成像系统的数据来源，数据采集模块的质量决定这成像的质量，所以对于数据采集模块质量的把控变得尤为重要。
传统的对数据采集模块质量的测试方式都是人为的调节光源，进而生成在该光源下图像的灰度图，实现对数据采集模块质量的检测，测试方法单一且耗费人力物力。
基于现有技术存在的问题，亟需一种探测器的自动测试方法。
发明内容
本文中描述的实施例提供了一种探测器的测试方法、装置和系统，解决现有技术存在的问题。
第一方面，根据本公开的内容，提供了一种探测器的测试方法，包括：
响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与所述目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整所述电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；
在所述LED光源的光源亮度调整至所述目标光源亮度时，确定与所述目标光源亮度对应的目标评价指标；
基于所述目标评价指标，生成目标灰度图像，其中，所述目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在所述目标光源亮度下的灰度图像；
基于所述目标灰度图像确定所述探测器的质量指标。
在本公开的一些实施例中，所述确定与所述目标光源亮度对应的目标评价指标之前，还包括：
获取探测器在初始状态下对应的初始参数信息，其中，所述初始参数信息至少包括初始光源亮度和与所述初始光源亮度对应的初始评价指标；
所述确定与所述目标光源亮度对应的目标评价指标，包括：
基于所述初始光源亮度、所述初始评价指标和所述目标光源亮度，确定目标评价指标。
在本公开的一些实施例中，所述基于所述初始光源亮度、所述初始评价指标和所述目标光源亮度，确定目标评价指标，包括：
基于val_m=m/nval_n，确定目标评价指标；
其中，val_m表示目标评价指标，val_n表示初始光源亮度对应的初始评价指标，m表示初始光源亮度，n表示目标光源亮度。
在本公开的一些实施例中，所述确定与所述目标光源亮度对应的目标评价指标，包括：
根据所述目标光源亮度，基于查表法从参数表中查找与所述目标光源亮度对应的目标评价指标，其中，所述参数表包括质量指标为合格的探测器在不同光源亮度下的评价指标。
在本公开的一些实施例中，所述基于所述目标评价指标，生成目标灰度图像，包括：
确定数据采集模块采集的图像中各像素点对应的评价指标；
基于所述目标评价指标，依次比对所述图像中各像素点对应的评价指标与所述目标评价指标的对应关系，生成各像素点对应的灰度信息；
基于各像素点对应的灰度信息，生成所述数据采集模块采集的图像在所述目标光源亮度下的目标灰度图像。
在本公开的一些实施例中，所述基于所述目标评价指标，依次比对所述图像中各像素点对应的评价指标与所述目标评价指标的对应关系，生成各像素点对应的灰度信息，包括：
基于所述目标评价指标，依次计算每一个像素点对应的评价指标与目标评价指标的差值；
根据所述差值与预设差值的关系，确定各像素点对应的灰度信息。
在本公开的一些实施例中，所述基于所述目标灰度图像确定所述探测器的质量指标，包括：
获取所述目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数；
根据所述目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数与预设阈值的关系，确定所述探测器的质量指标。
在本公开的一些实施例中，所述根据所述目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数与预设阈值的关系，确定所述探测器的质量指标，包括：
在目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数大于或等于预设阈值时，确定所述探测器的质量指标为不合格；
在目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数小于预设阈值时，确定所述探测器的质量指标为合格。
第二方面，根据本公开的内容，提供了一种探测器的测试装置，包括：
控制信号输出模块，用于响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与所述目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整所述电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；
目标评价指标确定模块，用于在所述LED光源的光源亮度调整至所述目标光源亮度时，确定与所述目标光源亮度对应的目标评价指标；
目标灰度图像生成模块，用于基于所述目标评价指标，生成目标灰度图像，其中，所述目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在所述目标光源亮度下的灰度图像；
质量指标确定模块，用于基于所述目标灰度图像确定所述探测器的质量指标。
第三方面，根据本公开的内容，提供了一种探测器的测试系统，包括：探测器、控制终端和电源模块，所述探测器包括主控模块、LED光源模块、传感器模块和数据采集模块，其中，所述主控模块分别与所述传感器模块和所述数据采集模块通信连接，所述控制终端分别与所述主控模块和所述电源模块通信连接，所述电源模块和所述LED光源模块通信连接；
其中，所述主控模块获取所述数据采集模块采集的图像信息以及所述传感器模块采集的LED光源模块的光源亮度，并将所述图像信息和光源亮度发送至所述控制终端；
所述控制终端执行第一方面任一项所述的测试方法。
本公开实施例提供的探测器的测试方法、装置和系统，响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；在LED光源的光源亮度调整至目标光源亮度时，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标；基于目标评价指标，生成目标灰度图像，其中，目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在目标光源亮度下的灰度图像；基于目标灰度图像确定探测器的质量指标，本申请实施例中，通过获取LED光源在目标光源亮度下对应的目标评价指标，对数据采集模块采集的图像信息进行分析后生成目标灰度图像，进而基于目标灰度图像实现对探测器质量的分析，而在目标光源亮度下的目标评价指标是提前生成好的，为实现对探测器进行自动化评测提供基础。
上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开的实施例的技术方案，下面将对实施例的附图进行简要说明，应当知道，以下描述的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制，其中：
图1是本公开实施例提供的一种探测器的测试方法的流程示意图；
图2是本本公开实施例提供一种探测器的测试装置的结构示意图；
图3是本公开实施例提供的一种探测器的测试系统的结构示意图；
图4是本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
在附图中，最后两位数字相同的标记对应于相同的元素。需要注意的是，附图中的元素是示意性的，没有按比例绘制。
具体实施方式
为了使本公开的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，对本公开的实施例的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，也都属于本公开保护的范围。
除非另外定义，否则在此使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有与本公开主题所属领域的技术人员所通常理解的相同含义。进一步将理解的是，诸如在通常使用的词典中定义的那些的术语应解释为具有与说明书上下文和相关技术中它们的含义一致的含义，并且将不以理想化或过于正式的形式来解释，除非在此另外明确定义。如在此所使用的，将两个或更多部分“连接”或“耦接”到一起的陈述应指这些部分直接结合到一起或通过一个或多个中间部件结合。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语“实施例”并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：存在A，同时存在A和B，存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
此外，在本公开的所有实施例中，诸如“第一”和“第二”的术语仅用于将一个部件（或部件的一部分）与另一个部件（或部件的另一部分）区分开。
在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个以上（包括两个），同理，“多组”指的是两组以上（包括两组）。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
基于现有技术存在的问题，图1是本公开实施例提供的一种探测器的测试方法的流程示意图，如图1所示，探测器的测试方法的具体过程包括：
S110、响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度。
作为一种具体的实施方式，当需要对探测器进行测试时，目标对象可以在控制终端设置期望的LED光源的目标光源亮度，控制终端基于目标对象输入的目标光源亮度，输出与该目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，电源模块接收到控制信号后，调整输出电压进而调整LED光源的光源亮度。
上述实施例中，控制终端可以为个人计算机，也可以为笔记本电脑，又或者iPad等，本公开实施例不对此进行具体限定。
S120、在LED光源的光源亮度调整至目标光源亮度时，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标。
其中，目标评价指标包括线性度和增益。
探测器中包括传感器模块，传感器模块采集LED光源的亮度信息，在电源模块基于控制信号调整输出电压进而调整LED光源的光源亮度至目标光源亮度时，此时，传感器中的主控模块输出LED光源的光源亮度调整至目标光源亮度的信息至控制终端，控制终端确定与目标光源亮度对应的目标评价指标。
作为一种具体的可实施方式，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标包括：基于初始光源亮度、初始评价指标和目标光源亮度，确定目标评价指标。
其中，初始光源亮度和初始评价指标为探测器在初始状态下对应的初始参数信息，在接收到目标对象输入的目标光源亮度之前，控制终端已经获取到探测器在初始状态下对应的初始光源亮度以及初始评价指标。
即通过一个曝光，获取到探测器在初始状态下对应的初始光源亮度以及初始评价指标，在一次曝光的基础上，根据目标对象输入的目标光源亮度以及栅格晶体的线性算法，计算出探测器在目标光源亮度下的目标评价指标。
具体的，基于初始光源亮度、初始评价指标和目标光源亮度，确定目标评价指标，包括：基于val_m=m/nval_n，确定目标评价指标；其中，val_m表示目标评价指标，val_n表示初始评价指标，m表示初始光源亮度，n表示目标光源亮度。
示例性，探测器在初始状态下的初始光源亮度为1，初始评价指标为x1，则根据式val_m=m/nval_n，确定探测器在目标光源亮度10时的目标评价指标为10/>x1。
在该实施例中，在获取到探测器在初始状态下对应的初始光源亮度以及初始评价指标，在一次曝光的基础上，根据目标对象输入的目标光源亮度以及栅格晶体的线性算法，计算出探测器在目标光源亮度下的目标评价指标，实现获取LED光源在光源亮度下对应的评价指标，进而为实现对探测器进行自动化评测提供基础。
需要说明的是，在该实施例中，基于初始光源亮度、初始评价指标和目标光源亮度，确定目标评价指标的过程中，可基于val_m=m/nval_n error，确定目标评价指标，即增加误差指标，保证计算出的探测器在目标光源亮度下的目标评价指标为一个范围内的数据。
作为另一种具体的可实施方式，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标包括：根据目标光源亮度，基于查表法从参数表中查找与目标光源亮度对应的目标评价指标，其中，参数表包括质量指标为合格的探测器在不同光源亮度下的评价指标。
在该实施例中，通过从参数表中查找与目标光源亮度对应的目标评价指标，实现快速获取到目标光源亮度的目标评价指标，进而为实现对探测器进行自动化评测提供基础。
在该实施例中，参数表包括光源亮度与该光源亮度对应的评价指标，其中，参数表中包括的光源亮度以及与该光源亮度对应的评价指标为基于合格的探测器在历史测试过程中的参数确定。
S130、基于目标评价指标，生成目标灰度图像。
其中，目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在目标光源亮度下的灰度图像。
在具体的实施方式中，基于目标评价指标，生成目标灰度图像，包括：确定数据采集模块采集的图像中各像素点对应的评价指标；基于目标评价指标，依次比对图像中各像素点对应的评价指标与目标评价指标的对应关系，生成各像素点对应的灰度信息；基于各像素点对应的灰度信息，生成数据采集模块采集的图像在目标光源亮度下的目标灰度图像。
在该实施方式中，首先，探测器的数据采集模块在目标光源亮度下进行图像采集，并将采集的图像信息发送至控制终端，控制终端在获取到数据采集模块在目标光源亮度下的图像信息后，通过对目标光源亮度下的图像信息进行分析，获取该图像信息中每一个像素点对应的评价指标，然后依次比对每一个像素点对应的评价指标与目标评价指标的对应关系，生成各像素点对应的灰度信息，最后基于各像素点对应的灰度信息，生成数据采集模块采集的图像在目标光源亮度下的目标灰度图像。
在该实施过程中，依次比对每一个像素点对应的评价指标与目标评价指标的对应关系，生成各像素点对应的灰度信息，最后基于各像素点对应的灰度信息的过程示例性包括：获取每一个像素点对应的评价指标与目标评价指标的差值，根据所述差值与预设差值的关系，确定各像素点对应的灰度信息。当某一个像素点对应的评价指与目标评价指标的差值的绝对值小于或等于预设差值且该像素点对应的评价指标小于目标评价指标时，差值越大，该像素点对应的灰度越黑，当某一个像素点对应的评价指与目标评价指标的差值的绝对值小于或等于预设差值且该像素点对应的评价指标大于目标评价指标时，差值越大，该像素点对应的灰度越白，当某一个像素点对应的评价指与目标评价指标的差值的绝对值大于预设差值时，该像素点对应为红色，其中，该预设差值为式val_m=m/nval_nerror中的error，即可调整误差。
S140、基于目标灰度图像确定探测器的质量指标。
在一种具体的实施方式中，基于目标灰度图像确定探测器的质量指标，包括：获取目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数；根据目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数与预设阈值的关系，确定探测器的质量指标。
具体的，在目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数大于或等于预设阈值时，确定探测器的质量指标为不合格；在目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数小于预设阈值时，确定探测器的质量指标为合格。
其中，目标灰度信息为红色信息。
在另一种具体的实施方式中，基于目标灰度图像确定探测器的质量指标，包括：获取数据采集模块采集的图像中目标像素点对应的灰度信息；根据目标像素点对应的灰度信息，确定探测器的质量指标，其中，目标像素点为数据采集模块采集的图像中的关键点。
通过比较目标像素点的灰度信息，确定探测器的质量指标，实现更快捷的对探测器测试的质量指标的测试。
本申请实施例提供的探测器的测试方法，响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；在LED光源的光源亮度调整至目标光源亮度时，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标；基于目标评价指标，生成目标灰度图像，其中，目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在目标光源亮度下的灰度图像；基于目标灰度图像确定探测器的质量指标，本申请实施例中，通过获取LED光源在目标光源亮度下对应的目标评价指标，对数据采集模块采集的图像信息进行分析后生成目标灰度图像，进而基于目标灰度图像实现对探测器质量的分析，而在目标光源亮度下的目标评价指标是提前生成好的，为实现对探测器进行自动化评测提供基础。
在上述实施例的基础上，图2是本公开实施例提供一种探测器的测试装置的结构示意图，如图2所示，探测器的测试装置，包括：
控制信号输出模块210，用于响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；
目标评价指标确定模块220，用于在LED光源的光源亮度调整至目标光源亮度时，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标；
目标灰度图像生成模块230，用于基于目标评价指标，生成目标灰度图像，其中，目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在目标光源亮度下的灰度图像；
质量指标确定模块240，用于基于目标灰度图像确定探测器的质量指标。
本申请实施例提供的探测器的测试装置，响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；在LED光源的光源亮度调整至目标光源亮度时，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标；基于目标评价指标，生成目标灰度图像，其中，目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在目标光源亮度下的灰度图像；基于目标灰度图像确定探测器的质量指标，本申请实施例中，通过获取LED光源在目标光源亮度下对应的目标评价指标，对数据采集模块采集的图像信息进行分析后生成目标灰度图像，进而基于目标灰度图像实现对探测器质量的分析，而在目标光源亮度下的目标评价指标是提前生成好的，为实现对探测器进行自动化评测提供基础。
在具体的实施方式中，探测器的测试装置还包括初始参数信息获取模块；
初始参数信息获取模块，用于获取探测器在初始状态下对应的初始参数信息，其中，初始参数信息至少包括初始光源亮度和与初始光源亮度对应的初始评价指标；
此时，目标评价指标确定模块的具体实现方式包括：基于初始光源亮度、初始评价指标和目标光源亮度，确定目标评价指标。
在具体的实施方式中，基于val_m=m/nval_n，确定目标评价指标；
其中，val_m表示目标评价指标，val_n表示初始评价指标，m表示初始光源亮度，n表示目标光源亮度。
在具体的实施方式中，目标评价指标确定模块的具体实现方式包括：根据目标光源亮度，基于查表法从参数表中查找与目标光源亮度对应的目标评价指标，其中，参数表包括质量指标为合格的探测器在不同光源亮度下的评价指标。
在具体的实施方式中，目标灰度图像生成模块包括评价指标确定单元、灰度信息生成单元和目标灰度图像生成单元；
评价指标确定单元，用于确定数据采集模块采集的图像中各像素点对应的评价指标；
灰度信息生成单元，用于基于目标评价指标，依次比对图像中各像素点对应的评价指标与目标评价指标的对应关系，生成各像素点对应的灰度信息；
目标灰度图像生成单元，用于基于各像素点对应的灰度信息，生成数据采集模块采集的图像在目标光源亮度下的目标灰度图像。
在具体的实施方式中，灰度信息生成单元的具体实现过程包括：
基于目标评价指标，依次计算每一个像素点对应的评价指标与目标评价指标的差值；
根据差值与预设差值的关系，确定各像素点对应的灰度信息。
在具体的实施方式中，质量指标确定模块包括：信息获取单元和质量指标确定单元；
信息获取单元，用于获取目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数；
质量指标确定单元，用于根据目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数与预设阈值的关系，确定探测器的质量指标。
在具体的实施方式中，质量指标确定单元的具体实现过程包括：
在目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数大于或等于预设阈值时，确定探测器的质量指标为不合格；
在目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数小于预设阈值时，确定探测器的质量指标为合格。
在上述实施例的基础上，本公开实施例还提供一种探测器的测试系统，图3是本公开实施例提供的探测器的测试系统的结构示意图，如图3所示，测试系统包括：探测器100、控制终端200和电源模块300，探测器100包括主控模块101、LED光源模块102、传感器模块103和数据采集模块104，其中，主控模块101分别与传感器模块103和数据采集模块104通信连接，控制终端200分别与主控模块100和电源模块300通信连接，电源模块300和LED光源模块102通信连接；
其中，主控模块101获取数据采集模块104采集的图像信息以及传感器模块103采集的LED光源模块102的光源亮度，并将图像信息和光源亮度发送至控制终端200；控制终端200响应目标对象输入的目标光源亮度，输出控制信号至电源模块300，以调整电源模块300输出至LED光源模块102的输出电压，以及在光源亮度调整至目标光源亮度时，确定与目标光源亮度对应的目标评价指标，并基于目标评价指标，生成数据采集模块104在目标光源亮度下采集的图像信息对应的目标灰度图像。
在该实施例中，探测器包括第一容纳空间、第二容纳空间和第三容纳空间，第一容纳空间包括LED光源模块，第二容纳空间包括传感器模块和数据采集模块，第三容纳空间包括主控模块。
通过设置探测器包括第一容纳空间、第二容纳空间和第三容纳空间，第一容纳空间、第二容纳空间和第三容纳空间均可自动弹出，当需要更换模块时，用户可点击物理按钮或者客户端按键，将模块所在容纳空间自动弹出，进而对发生异常的模块进行更换，提高了探测器的维护效率，同时防止接触到其他元器件，损伤探测器。
本申请实施例还提供了一种计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
计算机设备包括通过系统总线相互通信连接存储器410和处理器420。需要指出的是，图中仅示出了具有组件410-420的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路（Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC）、可编程门阵列（Field-ProgrammableGate Array，FPGA）、数字处理器（Digital Signal Processor，DSP）、嵌入式设备等。
计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
存储器410至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括非易失性存储器（non-volatile memory）或易失性存储器，例如，闪存（flash memory）、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（random accessmemory，RAM）、只读存储器（read-only memory，ROM）、可擦写可编程只读存储器（erasableprogrammableread-only memory，EPROM）、电可擦写可编程只读存储器（electrically erasableprogrammable read-only memory，EEPROM）、可编程只读存储器（programmable read-onlymemory，PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘等，RAM可以包括静态RAM或动态RAM。在一些实施例中，存储器410可以是计算机设备的内部存储单元，例如，该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器410也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡或闪存卡（Flash Card）等。当然，存储器410还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器410通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如上述方法的程序代码等。此外，存储器410还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器420通常用于执行计算机设备的总体操作。本实施例中，存储器410用于存储程序代码或指令，程序代码包括计算机操作指令，处理器420用于执行存储器410存储的程序代码或指令或者处理数据，例如运行上述方法的程序代码。
本文中，总线可以是工业标准体系结构（Industry Standard Architecture，ISA）总线、外设部件互连标准（Peripheral Component Interconnect，PCI）总线或扩展工业标准结构（Extended Industry Standard Architecture，EISA）总线等。该总线系统可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请的另一实施例还提供一种计算机可读介质，计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质。计算机中的处理器读取存储在计算机可读介质中的计算机可读程序代码，使得处理器能够执行在上述方法中每个步骤、或各步骤的组合中规定的功能动作；生成实施在框图的每一块、或各块的组合中规定的功能动作的装置。
计算机可读介质包含但不限于电子、磁性、光学、电磁、红外的存储器或半导体系统、设备或者装置，或者前述的任意适当组合，存储器用于存储程序代码或指令，程序代码包括计算机操作指令，处理器用于执行存储器存储的上述方法的程序代码或指令。
存储器和处理器的定义，可以参考前述计算机设备实施例的描述，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
在本申请各个实施例中的各功能单元或模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
除非上下文中另外明确地指出，否则在本文和所附权利要求中所使用的词语的单数形式包括复数，反之亦然。因而，当提及单数时，通常包括相应术语的复数。相似地，措辞“包含”和“包括”将解释为包含在内而不是独占性地。同样地，术语“包括”和“或”应当解释为包括在内的，除非本文中明确禁止这样的解释。在本文中使用术语“示例”之处，特别是当其位于一组术语之后时，所述“示例”仅仅是示例性的和阐述性的，且不应当被认为是独占性的或广泛性的。
适应性的进一步的方面和范围从本文中提供的描述变得明显。应当理解，本申请的各个方面可以单独或者与一个或多个其它方面组合实施。还应当理解，本文中的描述和特定实施例旨在仅说明的目的并不旨在限制本申请的范围。
以上对本公开的若干实施例进行了详细描述，但显然，本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下对本公开的实施例进行各种修改和变型。本公开的保护范围由所附的权利要求限定。
Claims (7)
1.一种探测器的测试方法，其特征在于，包括：
获取探测器在初始状态下对应的初始参数信息，其中，所述初始参数信息至少包括初始光源亮度和与所述初始光源亮度对应的初始评价指标；
响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与所述目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整所述电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；
在所述LED光源的光源亮度调整至所述目标光源亮度时，基于所述初始光源亮度、所述初始评价指标和所述目标光源亮度，确定目标评价指标；
基于所述目标评价指标，生成目标灰度图像，其中，所述目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在所述目标光源亮度下的灰度图像；
基于所述目标灰度图像确定所述探测器的质量指标；
其中，所述基于所述初始光源亮度、所述初始评价指标和所述目标光源亮度，确定目标评价指标，包括：
基于val_m=m/n*val_n，确定目标评价指标；
其中，val_m表示目标评价指标，val_n表示初始光源亮度对应的初始评价指标，m表示目标光源亮度，n表示初始光源亮度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标评价指标，生成目标灰度图像，包括：
确定数据采集模块采集的图像中各像素点对应的评价指标；
基于所述目标评价指标，依次比对所述图像中各像素点对应的评价指标与所述目标评价指标的对应关系，生成各像素点对应的灰度信息；
基于各像素点对应的灰度信息，生成所述数据采集模块采集的图像在所述目标光源亮度下的目标灰度图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标评价指标，依次比对所述图像中各像素点对应的评价指标与所述目标评价指标的对应关系，生成各像素点对应的灰度信息，包括：
基于所述目标评价指标，依次计算每一个像素点对应的评价指标与目标评价指标的差值；
根据所述差值与预设差值的关系，确定各像素点对应的灰度信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标灰度图像确定所述探测器的质量指标，包括：
获取所述目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数；
根据所述目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数与预设阈值的关系，确定所述探测器的质量指标。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数与预设阈值的关系，确定所述探测器的质量指标，包括：
在目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数大于或等于预设阈值时，确定所述探测器的质量指标为不合格；
在目标灰度图像中灰度信息为目标灰度信息的像素点的个数小于预设阈值时，确定所述探测器的质量指标为合格。
6.一种探测器的测试装置，其特征在于，包括：
初始参数信息获取模块，用于获取探测器在初始状态下对应的初始参数信息，其中，所述初始参数信息至少包括初始光源亮度和与所述初始光源亮度对应的初始评价指标；
控制信号输出模块，用于响应于接收到的目标对象输入的目标光源亮度，输出与所述目标光源亮度对应的控制信号至电源模块，以通过调整所述电源模块的输出电压进而调整LED光源的光源亮度；
目标评价指标确定模块，用于在所述LED光源的光源亮度调整至所述目标光源亮度时，基于所述初始光源亮度、所述初始评价指标和所述目标光源亮度，确定目标评价指标；
目标灰度图像生成模块，用于基于所述目标评价指标，生成目标灰度图像，其中，所述目标灰度图像为数据采集模块采集的图像在所述目标光源亮度下的灰度图像；
质量指标确定模块，用于基于所述目标灰度图像确定所述探测器的质量指标；
其中，所述目标评价指标确定模块包括：基于val_m=m/n*val_n，确定目标评价指标；
其中，val_m表示目标评价指标，val_n表示初始光源亮度对应的初始评价指标，m表示目标光源亮度，n表示初始光源亮度。
7.一种探测器的测试系统，其特征在于，包括：探测器、控制终端和电源模块，所述探测器包括主控模块、LED光源模块、传感器模块和数据采集模块，其中，所述主控模块分别与所述传感器模块和所述数据采集模块通信连接，所述控制终端分别与所述主控模块和所述电源模块通信连接，所述电源模块和所述LED光源模块通信连接；
其中，所述主控模块获取所述数据采集模块采集的图像信息以及所述传感器模块采集的LED光源模块的光源亮度，并将所述图像信息和光源亮度发送至所述控制终端；
所述控制终端执行权利要求1-5任一项所述的测试方法。
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