CN113766312A - 设备间的响应延迟计算方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
设备间的响应延迟计算方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及数据处理领域，揭露一种设备间的响应延迟计算方法，包括：获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频；对所述操作视频进行帧数解析，得到视频帧率及操作端帧画面及及响应端帧画面；根据所述操作端帧画面，确定所述操作端操作视频的开始点位帧，及根据所述响应端帧画面确定所述响应端操作视频的响应点位帧；根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及视频帧率，计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。本发明还涉及区块链技术，所述操作视频可以存储在区块链节点。本发明还提出一种两端设备之间的响应延迟计算装置、设备以及存储介质。本发明可以提高延迟时间的计算准确度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种设备间的响应延迟计算方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着科技的高速发展，前端、后端、服务器端、客户端都是一个公司产品中不可或缺的存在，其中，前端、后端、服务器端、客户端可以根据前后关系，分为操作端及响应端，但是多端设备在运行反应过程中由于网络原因存在一定的延迟时间。目前常见的多端设备之间延迟时间通过计算操作端与响应端之间，响应端间响应之和来估算，由于响应端之间的响应时间并非固定的，当遇到网络波动时，就会出现比较高的延迟，导致延长时间边长，需要重新测量延迟时间，除此之外，由于是人为估算的原因，导致结果并不精确。
发明内容
本发明提供一种设备间的响应延迟计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其目的在于提高延迟时间的计算准确度。
为实现上述目的，本发明提供的一种设备间的响应延迟计算方法，包括：
获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频；
分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，计算所述操作端操作视频的帧画面及所述响应端操作视频的帧画面，以及计算所述响应端操作视频的视频帧率；
根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作视频帧画面的开始点位帧，及根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端操作视频帧画面的响应点位帧；
根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。
可选地，所述根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述视频帧率，利用延迟时间计算公式对计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，包括：
利用如下延迟时间计算公式计算所述操作端与所述响应端之间的延迟时间T：
其中，b为开始点位帧的帧数位置，a为响应点位帧的帧数位置，c为所述视频帧率。
可选地，所述根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作时的开始点位帧，包括：
扫描所述操作端操作视频的所有帧画面；
按照顺序从所述帧画面中选择相邻的两帧帧画面，判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化；
当所述目标物没有变化时，返回所述按照顺序从所述帧画面中选择相邻的两帧帧画面的步骤；
当所述目标物有变化时，记录所述相邻的两帧帧画面中的后一帧画面作为开始点位帧。
可选地，所述判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化，包括：
利用轮廓提取算法检测所述帧画面，得到所述帧画面中目标物的轮廓，并根据所述轮廓选择目标物；
根据所述目标物的像素点的变化判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化。
可选地，所述利用轮廓提取算法检测所述帧画面，得到所述帧画面中目标物的轮廓，包括：
对所述帧画面进行灰度化处理，得到帧画面像素矩阵；
对所述像素矩阵进行二值化处理，得到二值帧画面像素矩阵；
对所述二值帧画面像素矩阵进行膨胀处理，得到膨胀像素矩阵；
对所述膨胀像素矩阵中成团的像素进行框选，得到多个待筛选目标物矩阵；
根据预设规则，对所述待筛选目标物矩阵进行筛选，得到目标物矩阵；
根据所述目标物矩阵，得到所述目标物的轮廓。
可选地，所述计算所述响应端操作视频的视频帧率，包括：
统计所述响应端操作视频的帧画面的数量；
根据所述帧画面的数量及所述响应端操作视频的总时长，计算所述响应端操作视频的视频帧率。
可选地，所述利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，所述方法还包括：
获取所述操作端及响应端在下一个显示画面内进行操作展示的操作视频，并返回上述的分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析的步骤，直到得到所述操作端与所述响应端之间预设数量的延迟时间；
根据所述预设数量的延迟时间，利用平均数算法公式计算所述操作端与所述响应端之间的平均延迟时间。
为了解决上述问题，本发明还提供一种两端设备之间的响应延迟计算装置，所述装置包括：
操作视频获取模块，用于获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频；
点位帧提取模块，用于分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，计算所述操作端操作视频的帧画面及所述响应端操作视频的帧画面，以及计算所述响应端操作视频的视频帧率,根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作视频帧画面的开始点位帧，及根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端操作视频帧画面的响应点位帧；
延迟时间计算模块，用于根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的设备间的响应延迟计算方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的设备间的响应延迟计算方法。
本发明实施例首先通过获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频，利用视频的可反复观看使用性，减少了研究人员重复计算延迟时间的工作量及对延迟时间的错误计算率，提高了延迟时间计算效率；其次对所述操作视频进行帧数解析，得到操作端操作视频的帧画面和视频帧率及响应端操作视频的帧画面和视频帧率，由于操作视频每秒内的画面是由多帧帧画面组成，从而提高了所述操作端及所述响应端之间的响应延迟时间的计算精度，进一步，根据所述操作端操作视频的帧画面及根据所述响应端操作视频的帧画面确定计算点位帧，缩小了延迟时间的计算单位，从而减少了延迟时间计算误差；最后，根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述操作端操作视频与所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算，得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，提高了计算延迟时间的精确度，为后续降低设备间响应延迟时间提供了度量空间，从而能够精准地降低的响应延迟时间。因此，本发明实施例提出的设备间的响应延迟计算方法、装置、电子设备及可读存储介质提高了延迟时间的计算准确度，为后续降低设备间响应延迟时间提供了度量空间，从而能够精准地降低的响应延迟时间。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的设备间的响应延迟计算方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的两端设备之间的响应延迟计算装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现设备间的响应延迟计算方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种设备间的响应延迟计算方法。所述设备间的响应延迟计算方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述设备间的响应延迟计算方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端可以包括独立的服务器，也可以包括提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示的本发明一实施例提供的设备间的响应延迟计算方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述设备间的响应延迟计算方法包括：
S1、获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频。
本发明实施例中，所述操作端可以是产品服务中，人工进行操作的任一端口，一般根据实际情况而定。所述响应端可以是产品服务中，对所述操作端发出的指令进行响应的端口。例如，在用户进行付款时，付款界面可以是操作端，也可以是在接收到用户付款指令时进行响应的响应端。
目前常见的多端设备之间延迟时间多为毫秒级别，研究人员难以直观的判断所述操作端及响应端之间的延迟时间，且当计算错误时，还需再次进行相同的操作，降低了延迟时间计算效率，因此，可以通过录制操作视频，保存对所述操作端及所述响应端进行的操作，减少重复操作。
详细地，本发明实施例在接收到用户输入的延迟操作指令时，将所述操作端及响应端拖拽至同一显示页面，并启动视频录制获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频。
S2、分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，得到所述操作端操作视频的帧画面及视频帧率，以及所述响应端操作视频的帧画面及视频帧率。
本发明实施例中，所述帧画面是一连串静止画面。所述视频帧率可以是用于测量视频显示帧数的量度，每秒的帧率可以是图形处理器处理场时每秒钟能够更新的次数。
本发明实施例中，所述操作端操作视频及响应端操作视频的视频是由一帧一帧画面组成，且每帧画面之间连续不间断快速播放，人眼难以辨识，因此，需要利用视频解析软件对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，得到所述操作端操作视频及响应端操作视频的帧画面。
详细地，所述计算所述响应端操作视频的视频帧率，包括：
统计所述响应端操作视频的帧画面的数量；
根据所述帧画面的数量及所述响应端操作视频的总时长，计算所述响应端操作视频的视频帧率。
S3、根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作视频帧画面的开始点位帧，及根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端操作视频帧画面的响应点位帧
本发明实施例中，所述开始点位帧可以是所述操作端操作视频中显示页面发生改变的第一帧画面的帧数位置。所述响应点位帧可以是所述响应端操作视频中显示页面发生改变的第一帧画面的帧数位置。
详细地，所述根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作时的开始点位帧，包括：
扫描所述操作端操作视频的所有帧画面；
按照顺序从所述帧画面中选择相邻的两帧帧画面，判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化；
当所述目标物没有变化时，返回所述按照顺序从所述帧画面中选择相邻的两帧帧画面的步骤；
当所述目标物有变化时，记录所述相邻的两帧帧画面中的后一帧画面作为开始点位帧。
进一步地，本发明实施例可以利用轮廓提取算法检测所述帧画面中目标物，对所述目标物进行框选，并对所述帧画面中框选的目标物进行状态变化判断。
详细地，所述判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化，包括：
利用轮廓提取算法检测所述帧画面，得到所述帧画面中目标物的轮廓，并根据所述轮廓选择目标物；
根据所述目标物的像素点的变化判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化。
进一步地，所述利用轮廓提取算法检测所述帧画面，得到所述帧画面中目标物的轮廓，包括：
对所述帧画面进行灰度化处理，得到帧画面像素矩阵；
对所述像素矩阵进行二值化处理，得到二值帧画面像素矩阵；
对所述二值帧画面像素矩阵进行膨胀处理，得到膨胀像素矩阵；
对所述膨胀像素矩阵中成团的像素进行框选，得到多个待筛选目标物矩阵；
根据预设规则，对所述待筛选目标物矩阵进行筛选，得到目标物矩阵；
根据所述目标物矩阵，得到所述目标物的轮廓。
本发明实施例中，所述预设规则可以是对所述目标物的特征的描述，例如，在对车牌进行筛选时，预设规则可以是长方形且黑白间隔分明有序。
本发明其中一个实施例，所述根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端进行响应时的响应点位帧的步骤与所述根据所述操作端操作视频，确定所述操作端操作时的开始点位帧类似，故此不赘述。
S4、根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述操作端操作视频与所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算，得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。
本发明实施例中，所述根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述视频帧率，利用延迟时间计算公式计算，得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，包括：
利用如下延迟时间计算公式计算所述操作端与所述响应端之间的延迟时间T：
其中，b为开始点位帧的帧数位置，a为响应点位帧的帧数位置，c为所述操作端操作视频与所述响应端操作视频的视频帧率。
本发明一个可选实施例中，根据上述步骤得到操作端操作视频的开始点位帧的帧数位置为第9帧，响应端操作视频的响应点位帧的帧数位置为第39帧，操作端操作视频与响应端操作视频的视频帧率为60帧每秒，将相关数据代入所述延迟计算公式中，可以得到：
因此，所述可选实施例中，所述操作端与响应端之间的延迟时间为0.5s。
进一步地，
所述利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，所述方法还包括：
获取所述操作端及响应端在下一个显示画面内进行操作展示的操作视频，并返回上述的分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析的步骤，直到得到所述操作端与所述响应端之间预设数量的延迟时间；
根据所述预设数量的延迟时间，利用平均数算法公式计算所述操作端与所述响应端之间的平均延迟时间。
本发明实施例中，利用平均延迟时间代替延迟时间，减少延迟时间由于意外造成的误差，进一步提高了延迟时间的精确性。
本发明实施例首先通过获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频，利用视频的可反复观看使用性，减少了研究人员重复计算延迟时间的工作量及对延迟时间的错误计算率，提高了延迟时间计算效率；其次对所述操作视频进行帧数解析，得到操作端操作视频的帧画面和视频帧率及响应端操作视频的帧画面和视频帧率，由于操作视频每秒内的画面是由多帧帧画面组成，从而提高了所述操作端及所述响应端之间的响应延迟时间的计算精度，进一步，根据所述操作端操作视频的帧画面及根据所述响应端操作视频的帧画面确定计算点位帧，缩小了延迟时间的计算单位，从而减少了延迟时间计算误差；最后，根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述操作端操作视频与所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算，得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，提高了计算延迟时间的精确度，为后续降低设备间响应延迟时间提供了度量空间，从而能够精准地降低的响应延迟时间。因此，本发明实施例提出的设备间的响应延迟计算方法提高了延迟时间的计算准确度，为后续降低设备间响应延迟时间提供了度量空间，从而能够精准地降低的响应延迟时间。
如图2所示，是本发明两端设备之间的响应延迟计算装置的功能模块图。
本发明所述两端设备之间的响应延迟计算装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述两端设备之间的响应延迟计算装置可以包括操作视频获取模块101、点位帧提取模块102及延迟时间计算模块103，本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述操作视频获取模块101用于获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频。
本发明实施例中，所述操作端可以是产品服务中，人工进行操作的任一端口，一般根据实际情况而定。所述响应端可以是产品服务中，对所述操作端发出的指令进行响应的端口。例如，在用户进行百度资料时，搜索页面可以是操作端，百度后台的服务器端可以是响应端。
进一步地，目前常见的多端设备之间延迟时间多为毫秒级别，研究人员难以直观的判断所述操作端及响应端之间的延迟时间，且当计算错误时，还需再次进行相同的操作，降低了延迟时间计算效率，因此，可以通过录制操作视频，保存对所述操作端及所述响应端进行的操作，减少重复操作。
详细地，本发明实施例在接收到用户输入的延迟操作指令时，将所述操作端及响应端拖拽至同一显示页面，并启动视频录制获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频。
所述点位帧提取模块102用于分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，计算所述操作端操作视频的帧画面及所述响应端操作视频的帧画面，以及计算所述响应端操作视频的视频帧率,根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作视频帧画面的开始点位帧，及根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端操作视频帧画面的响应点位帧。
本发明实施例中，所述帧画面可以是对视频进行帧数解析后得到的一连串静止画面。所述视频帧率可以是用于测量视频显示帧数的量度，每秒的帧率可以是图形处理器处理场时每秒钟能够更新的次数。
本发明实施例中，所述操作端与所述响应端之间的延迟时间一般人眼难辨，导致精确度不高，因此，可以分析所述操作端操作视频及响应端操作视频的帧画面以提高计算延迟时间的精确度。
详细地，所述计算所述响应端操作视频的视频帧率，包括：
统计所述响应端操作视频的帧画面的数量；
根据所述帧画面的数量及所述响应端操作视频的总时长，计算所述响应端操作视频的视频帧率。
本发明实施例中，所述操作端操作视频及响应端操作视频的视频是由一帧一帧画面组成，且每帧画面之间连续不间断快速播放，人眼难以辨识，因此，需要利用视频解析软件对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，得到所述操作端操作视频及响应端操作视频的帧画面。
本发明实施例中，所述开始点位帧可以是所述操作端操作视频中显示页面进行改变的第一帧画面的帧数位置。所述响应点位帧可以是所述响应端操作视频中显示页面进行改变的第一帧画面的帧数位置。
本发明实施例中，所述操作端操作视频及响应端操作视频具有很多帧画面，其中能用于计算所述操作端到所述响应端延迟时间且最精确的帧画面只有开始点位帧及响应点位帧。
因此，所述根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作时的开始点位帧，包括：
扫描所述操作端操作视频的所有帧画面；
按照顺序从所述帧画面中选择相邻的两帧帧画面，判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化；
当所述目标物没有变化时，返回所述按照顺序从所述帧画面中选择相邻的两帧帧画面的步骤；
当所述目标物有变化时，记录所述相邻的两帧帧画面中的后一帧画面作为开始点位帧。
进一步地，本发明实施例可以利用轮廓提取算法检测所述帧画面中目标物，对所述目标物进行框选，并对所述帧画面中框选的目标物进行状态变化判断。
详细地，所述判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化，包括：
利用轮廓提取算法检测所述帧画面，得到所述帧画面中目标物的轮廓，并根据所述轮廓选择目标物；
根据所述目标物的像素点的变化判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化。
进一步地，所述利用轮廓提取算法检测所述帧画面，得到所述帧画面中目标物的轮廓，包括：
对所述帧画面进行灰度化处理，得到帧画面像素矩阵；
对所述像素矩阵进行二值化处理，得到二值帧画面像素矩阵；
对所述二值帧画面像素矩阵进行膨胀处理，得到膨胀像素矩阵；
对所述膨胀像素矩阵中成团的像素进行框选，得到多个待筛选目标物矩阵；
根据预设规则，对所述待筛选目标物矩阵进行筛选，得到目标物矩阵；
根据所述目标物矩阵，得到所述目标物的轮廓。
本发明其中一个实施例，所述根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端进行响应时的响应点位帧的步骤与所述根据所述操作端操作视频，确定所述操作端操作时的开始点位帧类似，故此不赘述。
本发明实施例中，通过所述判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化，保证了所述开始点位帧及响应点位帧的准确，为后续对延迟时间进行计算的精准率奠定了基础。
所述延迟时间计算模块103用于根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。
本发明实施例中，所述根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述视频帧率，利用延迟时间计算公式计算，得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，包括：
利用如下延迟时间计算公式计算所述操作端与所述响应端之间的延迟时间T：
其中，b为开始点位帧的帧数位置，a为响应点位帧的帧数位置，c为所述操作端操作视频与所述响应端操作视频的视频帧率。
本发明一个可选实施例中，根据上述步骤得到操作端操作视频的开始点位帧的帧数位置为第9帧，响应端操作视频的响应点位帧的帧数位置为第39帧，操作端操作视频与响应端操作视频的视频帧率为60帧每秒，将相关数据代入所述延迟计算公式中，可以得到
因此，所述可选实施例中，所述操作端与响应端之间的延迟时间为0.5s。
本发明实施例中，所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述视频帧率均为经过精密计算得到，数据精准，提高了延迟时间计算的精准度。
进一步地，所述利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，所述延迟时间计算模块103还用于：
根据获取的所述操作端与所述响应端之间预设数量的，，利用平均数算法公式计算所述操作端与所述响应端之间的平均延迟时间。
本发明实施例中，利用平均延迟时间代替延迟时间，减少延迟时间由于意外造成的误差，进一步提高了延迟时间的精确性。
如图3所示，是本发明实现设备间的响应延迟计算方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如两端设备之间的响应延迟计算程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如两端设备之间的响应延迟计算程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如两端设备之间的响应延迟计算程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(perIPheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述通信总线12总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
可选地，所述通信接口13可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，所述通信接口13还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的两端设备之间的响应延迟计算程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频；
分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，计算所述操作端操作视频的帧画面及所述响应端操作视频的帧画面，以及计算所述响应端操作视频的视频帧率；
根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作视频帧画面的开始点位帧，及根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端操作视频帧画面的响应点位帧；
根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频；
分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，计算所述操作端操作视频的帧画面及所述响应端操作视频的帧画面，以及计算所述响应端操作视频的视频帧率；
根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作视频帧画面的开始点位帧，及根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端操作视频帧画面的响应点位帧；
根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种设备间的响应延迟计算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频；
分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，计算所述操作端操作视频的帧画面及所述响应端操作视频的帧画面，以及计算所述响应端操作视频的视频帧率；
根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作视频帧画面的开始点位帧，及根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端操作视频帧画面的响应点位帧；
根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。
2.如权利要求1所述的设备间的响应延迟计算方法，其特征在于，所述根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述视频帧率，利用延迟时间计算公式对计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，包括：
利用如下延迟时间计算公式计算所述操作端与所述响应端之间的延迟时间T：
其中，b为开始点位帧的帧数位置，a为响应点位帧的帧数位置，c为所述视频帧率。
3.如权利要求1所述的设备间的响应延迟计算方法，其特征在于，所述根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作时的开始点位帧，包括：
扫描所述操作端操作视频的所有帧画面；
按照顺序从所述帧画面中选择相邻的两帧帧画面，判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化；
当所述目标物没有变化时，返回所述按照顺序从所述帧画面中选择相邻的两帧帧画面的步骤；
当所述目标物有变化时，记录所述相邻的两帧帧画面中的后一帧画面作为开始点位帧。
4.如权利要求3所述的设备间的响应延迟计算方法，其特征在于，所述判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化，包括：
利用轮廓提取算法检测所述帧画面，得到所述帧画面中目标物的轮廓，并根据所述轮廓选择目标物；
根据所述目标物的像素点的变化判断所述相邻的两帧帧画面中的目标物是否有变化。
5.如权利要求4所述的设备间的响应延迟计算方法，其特征在于，所述利用轮廓提取算法检测所述帧画面，得到所述帧画面中目标物的轮廓，包括：
对所述帧画面进行灰度化处理，得到帧画面像素矩阵；
对所述像素矩阵进行二值化处理，得到二值帧画面像素矩阵；
对所述二值帧画面像素矩阵进行膨胀处理，得到膨胀像素矩阵；
对所述膨胀像素矩阵中成团的像素进行框选，得到多个待筛选目标物矩阵；
根据预设规则，对所述待筛选目标物矩阵进行筛选，得到目标物矩阵；
根据所述目标物矩阵，得到所述目标物的轮廓。
6.如权利要求1所述的设备间的响应延迟计算方法，其特征在于，所述计算所述响应端操作视频的视频帧率，包括：
统计所述响应端操作视频的帧画面的数量；
根据所述帧画面的数量及所述响应端操作视频的总时长，计算所述响应端操作视频的视频帧率。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的设备间的响应延迟计算方法，其特征在于，所述利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间，所述方法还包括：
获取所述操作端及响应端在下一个显示画面内进行操作展示的操作视频，并返回上述的分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析的步骤，直到得到所述操作端与所述响应端之间预设数量的延迟时间；
根据所述预设数量的延迟时间，利用平均数算法公式计算所述操作端与所述响应端之间的平均延迟时间。
8.一种两端设备之间的响应延迟计算装置，其特征在于，包括：
操作视频获取模块，用于获取操作端及响应端在同一显示画面内进行操作展示的操作视频，得到操作端操作视频及响应端操作视频；
点位帧提取模块，用于分别对所述操作端操作视频及响应端操作视频进行帧数解析，计算所述操作端操作视频的帧画面及所述响应端操作视频的帧画面，以及计算所述响应端操作视频的视频帧率,根据所述操作端操作视频的帧画面，确定所述操作端操作视频帧画面的开始点位帧，及根据所述响应端操作视频的帧画面确定所述响应端操作视频帧画面的响应点位帧；
延迟时间计算模块，用于根据所述开始点位帧、所述响应点位帧及所述响应端操作视频的视频帧率，利用延迟时间计算公式计算得到所述操作端与所述响应端之间的延迟时间。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的设备间的响应延迟计算方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备间的响应延迟计算方法。
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