CN116818178A - 一种基于智能手表的水深与水压监测方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种基于智能手表的水深与水压监测方法、系统及介质，该方法包括：获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表；通过实时检测智能手表表面压力的大小，从而得到下潜的深度，基于应变致电效应，随着海拔的高度不同，输出的电阻阻值也不同，通过对比相对应传感器的压力和阻值的变化曲线来监测水压及水深，监测精度较高。
Description
技术领域
本申请涉及水深与水压监测领域，具体而言，涉及一种基于智能手表的水深与水压监测方法、系统及介质。
背景技术
目前市场上缺乏能够准确检测水深和水压的智能手表，在此之前，测量水深和水压通常需要使用单独的设备或仪器，这些设备通常比较笨重，难以携带，不方便使用，且制造成本较高。
虽然目前市场上已经有一些智能手表具备水密性和测量深度的功能，但是它们的深度检测功能并不十分准确，通常只能检测到深度的范围，并不能提供精确的深度数据。此外，它们的水压检测功能也非常有限，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于智能手表的水深与水压监测方法、系统及介质，可以通过实时检测智能手表表面压力的大小，从而得到下潜的深度，基于应变致电效应，随着海拔的高度不同，输出的电阻阻值也不同，通过对比相对应传感器的压力和阻值的变化曲线来监测水压及水深，监测精度较高。
本申请实施例还提供了一种基于智能手表的水深与水压监测方法，包括：
获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；
根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；
获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；
将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的水深与水压监测方法中，获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图，具体为：
在智能手表表面建立多个压力监测点，压力监测点包括智能手表表盘正面设置多个压力监测点或智能手表表盘侧面沿周向阵列设置多个压力监测点；
获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据；
将表盘正面压力监测数据与预设的正面压力范围值进行比较；
判断表盘正面压力监测数据是否属于预设的正面压力阈值范围；
若属于，则将表盘正面压力监测数据进行拟合生成表盘正面压力监测曲线图；
若不属于，则将应的表盘正面压力数据进行剔除；
将表盘侧面压力监测与预设的侧面压力范围值进行比较；
判断表盘侧面压力监测数据是否预设的侧面压力阈值范围；
若属于，则将表盘侧面压力监测数据进行拟合处理，得到表盘侧面压力曲线图；
若不属于，则将对应的表盘侧面压力监测数据进行剔除；
将表盘正面压力曲线图与表盘侧面压力曲线图进行拟合，生成压力变化曲线图。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的水深与水压监测方法中，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
获取表盘正面压力监测数据，将表盘正面压力监测数据与预设的第一压力阈值进行差值计算，得到正面压差；
判断正面压差是否大于或等于正面压差阈值；
若大于或等于，则将表盘正面压力监测数据进行均值计算，得到表盘正面压力均值；
若小于，则将表盘正面压力检测数据进行归一化处理。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的水深与水压监测方法中，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
获取表盘侧面压力监测数据，将相邻的两个压力监测点的表盘侧面压力监测数据进行差值计算，得到侧面压差；
判断所述侧面压差是否大于或等于侧面压差阈值；
若大于或等于，则将相邻的两个压力监测点的表盘侧面压力监测数据进行权重计算，并进行均值化处理；
若小于，则将表盘侧面压力监测数据进行归一化处理。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的水深与水压监测方法中，获取水质信息，具体为：
获取目标区域内的水的密度，形成密度信息；
将密度信息与预设的密度阈值进行差值计算，得到密度差；
判断所述密度差是否大于零；
若大于零，则判定目标区域内的水质为海水；
若小于零，则判定目标区域内的水质为淡水。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的水深与水压监测方法中，获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息，具体为：
判断目标区域的水质，若目标区域内的水质为海水，则生成海水水压与对应水深的标准关系曲线图；
若目标区域内的水质为淡水，则生成淡水水压与对应水深的标准关系曲线图；
获取智能手表外侧预定区域的水的密度，调用对应的标准关系曲线图；
根据对应的标准关系曲线图计算智能手表的水深信息，并将水深信息实时显示至智能手表的显示屏上。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能手表的水深与水压监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能手表的水深与水压监测方法的程序，所述基于智能手表的水深与水压监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；
根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；
获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；
将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的水深与水压监测系统中，获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图，具体为：
在智能手表表面建立多个压力监测点，压力监测点包括智能手表表盘正面设置多个压力监测点或智能手表表盘侧面沿周向阵列设置多个压力监测点；
获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据；
将表盘正面压力监测数据与预设的正面压力范围值进行比较；
判断表盘正面压力监测数据是否属于预设的正面压力阈值范围；
若属于，则将表盘正面压力监测数据进行拟合生成表盘正面压力监测曲线图；
若不属于，则将应的表盘正面压力数据进行剔除；
将表盘侧面压力监测与预设的侧面压力范围值进行比较；
判断表盘侧面压力监测数据是否预设的侧面压力阈值范围；
若属于，则将表盘侧面压力监测数据进行拟合处理，得到表盘侧面压力曲线图；
若不属于，则将对应的表盘侧面压力监测数据进行剔除；
将表盘正面压力曲线图与表盘侧面压力曲线图进行拟合，生成压力变化曲线图。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的水深与水压监测系统中，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
获取表盘正面压力监测数据，将表盘正面压力监测数据与预设的第一压力阈值进行差值计算，得到正面压差；
判断正面压差是否大于或等于正面压差阈值；
若大于或等于，则将表盘正面压力监测数据进行均值计算，得到表盘正面压力均值；
若小于，则将表盘正面压力检测数据进行归一化处理。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于智能手表的水深与水压监测方法程序，所述基于智能手表的水深与水压监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于智能手表的水深与水压监测方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种基于智能手表的水深与水压监测方法、系统及介质，通过获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表；通过实时检测智能手表表面压力的大小，从而得到下潜的深度，基于应变致电效应，随着海拔的高度不同，输出的电阻阻值也不同，通过对比相对应传感器的压力和阻值的变化曲线来监测水压及水深，监测精度较高。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，本申请的目的和优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于智能手表的水深与水压监测方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的基于智能手表的水深与水压监测方法的表盘正面压力监测数据处理流程图；
图3为本申请实施例提供的基于智能手表的水深与水压监测方法的表盘侧面压力监测数据处理流程图；
图4为本申请实施例提供的基于智能手表的水深与水压监测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种基于智能手表的水深与水压监测方法的流程图。该基于智能手表的水深与水压监测方法用于终端设备中，该基于智能手表的水深与水压监测方法，包括以下步骤：
S101，获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；
S102，根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；
S103，获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；
S104，将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表。
需要说明的是，通过判断智能手表表面压力信息进行分析传感器压力阻力变化，并绘制压力变化曲线图，通过分析压力变化曲线图进行判断不同的压力信息对应的水压数据，进行水压计算，水压与水深之间有一定的标准关系，通过水压数据能够精准的计算对应的水深，从而将水压与水深数据进行实时传输至智能手表进行动态监测，提高监测精度。
根据本发明实施例，获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图，具体为：
在智能手表表面建立多个压力监测点，压力监测点包括智能手表表盘正面设置多个压力监测点或智能手表表盘侧面沿周向阵列设置多个压力监测点；
获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据；
将表盘正面压力监测数据与预设的正面压力范围值进行比较；判断表盘正面压力监测数据是否属于预设的正面压力阈值范围；
若属于，则将表盘正面压力监测数据进行拟合生成表盘正面压力监测曲线图；
若不属于，则将应的表盘正面压力数据进行剔除；
将表盘侧面压力监测与预设的侧面压力范围值进行比较；
判断表盘侧面压力监测数据是否预设的侧面压力阈值范围；
若属于，则将表盘侧面压力监测数据进行拟合处理，得到表盘侧面压力曲线图；
若不属于，则将对应的表盘侧面压力监测数据进行剔除；
将表盘正面压力曲线图与表盘侧面压力曲线图进行拟合，生成压力变化曲线图。
需要说明的是，通过对智能手表表盘正面与侧面的监测点进行分开识别计算，可以减小压力监测数据的误差，提高监测精度。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种基于智能手表的水深与水压监测方法的表盘正面压力监测数据处理流程图。根据本发明实施例，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
S201，获取表盘正面压力监测数据，将表盘正面压力监测数据与预设的第一压力阈值进行差值计算，得到正面压差；
S202，判断正面压差是否大于或等于正面压差阈值；
S203，若大于或等于，则将表盘正面压力监测数据进行均值计算，得到表盘正面压力均值；
S204，若小于，则将表盘正面压力检测数据进行归一化处理。
需要说明的是，通过对表盘正面压力监测数据进行判断，当表盘正面压力监测数据出现较大偏差时，通过对表盘正面压力监测数据进行均值化处理，减小压力监测数据的误差，提高监测精度，此外，对表盘正面压力监测数据进行归一化处理，使表盘正面压力监测数据处于标准范围内，提高数据的精准性。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种基于智能手表的水深与水压监测方法的表盘侧面压力监测数据处理流程图。根据本发明实施例，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
S301，获取表盘侧面压力监测数据，将相邻的两个压力监测点的表盘侧面压力监测数据进行差值计算，得到侧面压差；
S302，判断侧面压差是否大于或等于侧面压差阈值；
S303，若大于或等于，则将相邻的两个压力监测点的表盘侧面压力监测数据进行权重计算，并进行均值化处理；
S304，若小于，则将表盘侧面压力监测数据进行归一化处理。
根据本发明实施例，获取水质信息，具体为：
获取目标区域内的水的密度，形成密度信息；
将密度信息与预设的密度阈值进行差值计算，得到密度差；
判断密度差是否大于零；
若大于零，则判定目标区域内的水质为海水；
若小于零，则判定目标区域内的水质为淡水。
需要说明的是，通过对水的密度进行计算分析，将水的密度与预设的密度进行判断，从而判断水的密度符合海水密度还是淡水密度，实现水质的判断，海水水压与水深存在区别，通过判断水质进行精准的绘制水压与水深的关系曲线图，提高水压与水深的计算精度。
进一步的，采用电阻应变传感器的压力传感器，其原理基于应变致电效应，随着海拔的高度不同，压力传感器输出的电阻阻值也不同。通过对比相对应传感器的压力和阻值的变化曲线来获得压力（表1示出了淡水压力传感器阻值变化和水深、水压关系表）。
表1
| 阻值（欧姆） | 水压（帕） | 水深（米） |
| 1000 | 9806.65 | 1 |
| 1031 | 49033.25 | 5 |
| 1062 | 98066.50 | 10 |
| 1093 | 147099.75 | 15 |
| ... | ... | ... |
根据本发明实施例，获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息，具体为：
判断目标区域的水质，若目标区域内的水质为海水，则生成海水水压与对应水深的标准关系曲线图；
若目标区域内的水质为淡水，则生成淡水水压与对应水深的标准关系曲线图；
获取智能手表外侧预定区域的水的密度，调用对应的标准关系曲线图；
根据对应的标准关系曲线图计算智能手表的水深信息，并将水深信息实时显示至智能手表的显示屏上。
需要说明的是，通过判断智能手表外侧预定区域是海水还是淡水进行智能调用对应的标准关系曲线图进行分析水深与水压的关系曲线，从而可以生成更加精准的水深与水压数据，并将水深与水压数据进行实时传输至智能手表的显示屏上，可以实时进行观看。
根据本发明实施例，还包括：
设定时间窗口，获取不同时间窗口的水压数据；
将相邻时间窗口的水压数据进行计算，得到水压变化率，并计算水深变化率；
判断水压变化率与水深变化率是否出现异常；
若出现异常，则判定水压数据出现异常；
若为出现异常，则根据水深变化率进行计算下潜速度。
需要说明的是，随着时间的推移，水压发生变化过程中下潜深度也会随之发生变化，通过判断水压变化率与水深变化率是否对应，进行判断水压监测数据的精准性，从而对数据进行有效的判断，提高水压监测数据的获取精度。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的一种基于智能手表的水深与水压监测系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能手表的水深与水压监测系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器41中包括基于智能手表的水深与水压监测方法的程序，基于智能手表的水深与水压监测方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；
根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；
获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；
将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表。
需要说明的是，通过判断智能手表表面压力信息进行分析传感器压力阻力变化，并绘制压力变化曲线图，通过分析压力变化曲线图进行判断不同的压力信息对应的水压数据，进行水压计算，水压与水深之间有一定的标准关系，通过水压数据能够精准的计算对应的水深，从而将水压与水深数据进行实时传输至智能手表进行动态监测，提高监测精度。
根据本发明实施例，获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图，具体为：
在智能手表表面建立多个压力监测点，压力监测点包括智能手表表盘正面设置多个压力监测点或智能手表表盘侧面沿周向阵列设置多个压力监测点；
获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据；
将表盘正面压力监测数据与预设的正面压力范围值进行比较；
判断表盘正面压力监测数据是否属于预设的正面压力阈值范围；
若属于，则将表盘正面压力监测数据进行拟合生成表盘正面压力监测曲线图；
若不属于，则将应的表盘正面压力数据进行剔除；
将表盘侧面压力监测与预设的侧面压力范围值进行比较；
判断表盘侧面压力监测数据是否预设的侧面压力阈值范围；
若属于，则将表盘侧面压力监测数据进行拟合处理，得到表盘侧面压力曲线图；
若不属于，则将对应的表盘侧面压力监测数据进行剔除；
将表盘正面压力曲线图与表盘侧面压力曲线图进行拟合，生成压力变化曲线图。
需要说明的是，通过对智能手表表盘正面与侧面的监测点进行分开识别计算，可以减小压力监测数据的误差，提高监测精度。
根据本发明实施例，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
获取表盘正面压力监测数据，将表盘正面压力监测数据与预设的第一压力阈值进行差值计算，得到正面压差；
判断正面压差是否大于或等于正面压差阈值；
若大于或等于，则将表盘正面压力监测数据进行均值计算，得到表盘正面压力均值；
若小于，则将表盘正面压力检测数据进行归一化处理。
需要说明的是，通过对表盘正面压力监测数据进行判断，当表盘正面压力监测数据出现较大偏差时，通过对表盘正面压力监测数据进行均值化处理，减小压力监测数据的误差，提高监测精度，此外，对表盘正面压力监测数据进行归一化处理，使表盘正面压力监测数据处于标准范围内，提高数据的精准性。
根据本发明实施例，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
获取表盘侧面压力监测数据，将相邻的两个压力监测点的表盘侧面压力监测数据进行差值计算，得到侧面压差；
判断侧面压差是否大于或等于侧面压差阈值；
若大于或等于，则将相邻的两个压力监测点的表盘侧面压力监测数据进行权重计算，并进行均值化处理；
若小于，则将表盘侧面压力监测数据进行归一化处理。
根据本发明实施例，获取水质信息，具体为：
获取目标区域内的水的密度，形成密度信息；
将密度信息与预设的密度阈值进行差值计算，得到密度差；
判断密度差是否大于零；
若大于零，则判定目标区域内的水质为海水；
若小于零，则判定目标区域内的水质为淡水。
需要说明的是，通过对水的密度进行计算分析，将水的密度与预设的密度进行判断，从而判断水的密度符合海水密度还是淡水密度，实现水质的判断，海水水压与水深存在区别，通过判断水质进行精准的绘制水压与水深的关系曲线图，提高水压与水深的计算精度。
根据本发明实施例，获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息，具体为：
判断目标区域的水质，若目标区域内的水质为海水，则生成海水水压与对应水深的标准关系曲线图；
若目标区域内的水质为淡水，则生成淡水水压与对应水深的标准关系曲线图；
获取智能手表外侧预定区域的水的密度，调用对应的标准关系曲线图；
根据对应的标准关系曲线图计算智能手表的水深信息，并将水深信息实时显示至智能手表的显示屏上。
需要说明的是，通过判断智能手表外侧预定区域是海水还是淡水进行智能调用对应的标准关系曲线图进行分析水深与水压的关系曲线，从而可以生成更加精准的水深与水压数据，并将水深与水压数据进行实时传输至智能手表的显示屏上，可以实时进行观看。
根据本发明实施例，还包括：
设定时间窗口，获取不同时间窗口的水压数据；
将相邻时间窗口的水压数据进行计算，得到水压变化率，并计算水深变化率；
判断水压变化率与水深变化率是否出现异常；
若出现异常，则判定水压数据出现异常；
若为出现异常，则根据水深变化率进行计算下潜速度。
需要说明的是，随着时间的推移，水压发生变化过程中下潜深度也会随之发生变化，通过判断水压变化率与水深变化率是否对应，进行判断水压监测数据的精准性，从而对数据进行有效的判断，提高水压监测数据的获取精度。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括基于智能手表的水深与水压监测方法程序，基于智能手表的水深与水压监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的基于智能手表的水深与水压监测方法的步骤。
本发明公开的一种基于智能手表的水深与水压监测方法、系统及介质，通过获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表；通过实时检测智能手表表面压力的大小，从而得到下潜的深度，基于应变致电效应，随着海拔的高度不同，输出的电阻阻值也不同，通过对比相对应传感器的压力和阻值的变化曲线来监测水压及水深，监测精度较高。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于智能手表的水深与水压监测方法，其特征在于，包括：
获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；
根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；
获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；
将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表。
2.根据权利要求1所述的基于智能手表的水深与水压监测方法，其特征在于，获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图，具体为：
在智能手表表面建立多个压力监测点，压力监测点包括智能手表表盘正面设置多个压力监测点或智能手表表盘侧面沿周向阵列设置多个压力监测点；
获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据；
将表盘正面压力监测数据与预设的正面压力范围值进行比较；
判断表盘正面压力监测数据是否属于预设的正面压力阈值范围；
若属于，则将表盘正面压力监测数据进行拟合生成表盘正面压力监测曲线图；
若不属于，则将应的表盘正面压力数据进行剔除；
将表盘侧面压力监测与预设的侧面压力范围值进行比较；
判断表盘侧面压力监测数据是否预设的侧面压力阈值范围；
若属于，则将表盘侧面压力监测数据进行拟合处理，得到表盘侧面压力曲线图；
若不属于，则将对应的表盘侧面压力监测数据进行剔除；
将表盘正面压力曲线图与表盘侧面压力曲线图进行拟合，生成压力变化曲线图。
3.根据权利要求2所述的基于智能手表的水深与水压监测方法，其特征在于，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
获取表盘正面压力监测数据，将表盘正面压力监测数据与预设的第一压力阈值进行差值计算，得到正面压差；
判断正面压差是否大于或等于正面压差阈值；
若大于或等于，则将表盘正面压力监测数据进行均值计算，得到表盘正面压力均值；
若小于，则将表盘正面压力检测数据进行归一化处理。
4.根据权利要求3所述的基于智能手表的水深与水压监测方法，其特征在于，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
获取表盘侧面压力监测数据，将相邻的两个压力监测点的表盘侧面压力监测数据进行差值计算，得到侧面压差；
判断所述侧面压差是否大于或等于侧面压差阈值；
若大于或等于，则将相邻的两个压力监测点的表盘侧面压力监测数据进行权重计算，并进行均值化处理；
若小于，则将表盘侧面压力监测数据进行归一化处理。
5.根据权利要求4所述的基于智能手表的水深与水压监测方法，其特征在于，获取水质信息，具体为：
获取目标区域内的水的密度，形成密度信息；
将密度信息与预设的密度阈值进行差值计算，得到密度差；
判断所述密度差是否大于零；
若大于零，则判定目标区域内的水质为海水；
若小于零，则判定目标区域内的水质为淡水。
6.根据权利要求5所述的基于智能手表的水深与水压监测方法，其特征在于，获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息，具体为：
判断目标区域的水质，若目标区域内的水质为海水，则生成海水水压与对应水深的标准关系曲线图；
若目标区域内的水质为淡水，则生成淡水水压与对应水深的标准关系曲线图；
获取智能手表外侧预定区域的水的密度，调用对应的标准关系曲线图；
根据对应的标准关系曲线图计算智能手表的水深信息，并将水深信息实时显示至智能手表的显示屏上。
7.一种基于智能手表的水深与水压监测系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能手表的水深与水压监测方法的程序，所述基于智能手表的水深与水压监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图；
根据变化曲线图计算水压数据，将水压数据进行预处理，得到水压信息；
获取水质信息，根据水质信息生成水压信息与对应水深的标准关系图，并根据标准关系图计算得到水深信息；
将水压信息与水深信息按照预定的方式传输至智能手表。
8.根据权利要求7所述的基于智能手表的水深与水压监测系统，其特征在于，获取智能手表表面压力信息，根据压力信息计算传感器压力阻值变化信息，并绘制压力变化曲线图，具体为：
在智能手表表面建立多个压力监测点，压力监测点包括智能手表表盘正面设置多个压力监测点或智能手表表盘侧面沿周向阵列设置多个压力监测点；
获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据；
将表盘正面压力监测数据与预设的正面压力范围值进行比较；
判断表盘正面压力监测数据是否属于预设的正面压力阈值范围；
若属于，则将表盘正面压力监测数据进行拟合生成表盘正面压力监测曲线图；
若不属于，则将应的表盘正面压力数据进行剔除；
将表盘侧面压力监测与预设的侧面压力范围值进行比较；
判断表盘侧面压力监测数据是否预设的侧面压力阈值范围；
若属于，则将表盘侧面压力监测数据进行拟合处理，得到表盘侧面压力曲线图；
若不属于，则将对应的表盘侧面压力监测数据进行剔除；
将表盘正面压力曲线图与表盘侧面压力曲线图进行拟合，生成压力变化曲线图。
9.根据权利要求8所述的基于智能手表的水深与水压监测系统，其特征在于，获取每一个压力监测点的压力监测数据，并根据压力监测点的位置将压力监测数据进行分类，得到表盘正面压力监测数据与表盘侧面压力监测数据之后，还包括：
获取表盘正面压力监测数据，将表盘正面压力监测数据与预设的第一压力阈值进行差值计算，得到正面压差；
判断正面压差是否大于或等于正面压差阈值；
若大于或等于，则将表盘正面压力监测数据进行均值计算，得到表盘正面压力均值；
若小于，则将表盘正面压力检测数据进行归一化处理。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于智能手表的水深与水压监测方法程序，所述基于智能手表的水深与水压监测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于智能手表的水深与水压监测方法的步骤。
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