CN116798592A - 设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质，属于涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取目标对象在指定社区的位置信息；对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。本申请公开的方案实现了提升医疗急救设施和急救服务布设位置的合理性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及大数据技术等技术领域，特别涉及一种设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
通过加强和完善社区医疗急救服务，可以在社区老年人突发危重疾病时，保障病人可以得到尽早快速救治。
目前，相关技术中社区急救服务优化方法大多依赖于人工调查和统计分析，耗时且成本高，无法实时动态地反映社区老年人的分布特征和急救服务需求量。
发明内容
本申请提供了一种设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质，可以解决医疗急救设施和急救服务布设位置的合理性不佳的问题，所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种设施布设位置的确定方法，所述方法包括：
获取目标对象在指定社区的位置信息；
利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；
基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；
利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。
在一种可能的实现方式中，所述获取目标对象在指定社区的位置信息，包括：
获取所述目标对象的信令数据；
获取所述指定社区对应的基站数据；
基于所述目标对象的信令数据和所述指定社区对应的基站数据，获取所述目标对象在指定社区的位置信息。
在一种可能的实现方式中，所述对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，包括：
利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
在一种可能的实现方式中，所述利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，包括：
确定多个初始聚类中心；
基于多个所述初始聚类中心和所述目标对象的位置信息，计算得到所述目标对象的多个位置信息簇；
对多个所述位置信息簇进行迭代聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
在一种可能的实现方式中，所述基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，包括：
获取每个所述聚集区域中所述目标对象的数量；
基于每个所述聚集区域中所述目标对象的数量、每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量。
在一种可能的实现方式中，所述基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息，包括：
基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，获得每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量；
基于每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量和所述目标对象的位置信息，计算得到医疗急救设施的多个候选布设位置簇；
对多个所述候选布设位置簇进行迭代聚类处理，得到聚类处理的结果；
基于所述聚类处理的结果，确定医疗急救设施的布设位置信息。
在一种可能的实现方式中，所述基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息之后，还包括：
获取所述每个所述聚集区域内的已有医疗急救设施的位置信息；
当所述已有医疗急救设施的位置信息与所述医疗急救设施的布设位置信息之间的距离满足预设距离条件时，基于所述已有医疗急救设施的位置信息，调整所述医疗急救设施的布设位置信息。
第二方面，提供了一种设施布设位置的确定装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标对象在指定社区的位置信息；
聚类单元，用于利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；
获得单元，用于基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；
确定单元，用于利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。
第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
第四方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
本申请提供的技术方案的有益效果至少包括：
由上述技术方案可知，本申请实施例可以通过获取目标对象在指定社区的位置信息，进而可以对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，使得能够基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息，由于先对目标对象的位置信息进行一次聚类，再对聚类结果和其对应的医疗急救设施需求量进行再聚类，可以确定出更加合理地医疗急救设施布设的位置，可以实现社区内所布设的医疗急救设施有效地覆盖目标对象，提升了社区内医疗急救设施布设位置的针对性和合理性，从而优化了社区内急救服务的有效性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的设施布设位置的确定方法的流程示意图；
图2是本申请再一实施例提供的设施布设位置的确定装置的结构框图。
图3是用来实现本申请实施例的设施布设位置的确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中所涉及的终端设备可以包括但不限于手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、无线手持设备、平板电脑（TabletComputer）等智能设备；显示设备可以包括但不限于个人电脑、电视等具有显示功能的设备。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
目前，传统医疗急救设施布局社区急救服务优化的方法，大多依赖于人工调查和基于传统位置服务技术的统计分析。在室内等环境下，基于传统位置服务技术进行老人用户位置定位的精度较低，无法准确获取老人用户的位置信息。而且耗时长且成本高，无法实时动态地反映社区老年人的分布特征和急救服务需求量。
因此，亟需提供一种设施布设位置的确定方法，能够实现对目标老年用户对象的准确定位和急救服务需求的有效分析，保证医疗急救设施布设位置的可靠性。
请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的设施布设位置的确定方法的流程示意图。该设施布设位置的确定方法，具体可以包括：
步骤101、获取目标对象在指定社区的位置信息。
步骤102、利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
步骤103、基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量。
步骤104、利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。
需要说明的是，目标对象可以是具有急救需求的对象。目标对象可以包括但不限于老年人，具有基础疾病的人，以及其他具有医疗急救需求的人。指定社区可以是待进行医疗急救设施优化的社区。
需要说明的是，医疗急救设施可以包括但不限于诊所、急救设备安装点位、以及可移动的医疗急救服务点。可以理解的是，这里的医疗急救设施可以不包括大型医院等较不易移动的医疗设施。
需要说明的是，步骤101~104的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包（SoftwareDevelopment Kit，SDK）等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，例如，网络侧的数据分析平台中的处理引擎或者分布式系统等，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在本地终端上的本地程序（nativeApp），或者还可以是本地终端上的浏览器的一个网页程序（webApp），本实施例对此不进行限定。
这样，可以通过获取目标对象在指定社区的位置信息，进而可以对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，使得能够基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息，由于先对目标对象的位置信息进行一次聚类，再对聚类结果和其对应的医疗急救设施需求量进行再聚类，可以确定出更加合理地医疗急救设施布设的位置，可以实现社区内所布设的医疗急救设施有效地覆盖目标对象，提升了社区内医疗急救设施布设位置的针对性和合理性，从而优化了社区内急救服务的有效性。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在步骤101中，具体可以获取所述目标对象的信令数据，进而可以获取所述指定社区对应的基站数据，基于所述目标对象的信令数据和所述指定社区对应的基站数据，获取所述目标对象在指定社区的位置信息。
在本实现方式中，所述目标对象的信令数据可以包括目标对象的移动终端和基站的通信数据。所述指定社区对应的基站数据可以包括与该基站进行通信交互的移动终端的相关数据。
在该实现方式的一个具体实现过程中，首先，可以基于指定社区的位置信息与指定社区对应的基站，获得该指定社区的电子围栏。其次，可以获取指定社区的目标对象的手机信令数据。再次，对目标对象的手机信令数据进行位置识别处理，以获得目标对象在指定社区的位置信息。
在本实现方式中，目标对象在指定社区的位置信息可以包括该目标对象的坐标信息。
这样，可以通过基于目标对象的信令数据和指定社区对应的基站数据，获得目标对象实时的位置数据，实现了对目标对象更加准确地定位，提升了对目标对象的定位的精准度和可靠性。
而且，通过获得的目标对象实时的位置数据，可以便于通过执行后续处理步骤，及时调整医疗急救设备的布设位置，从而进一步地优化社区内医疗急救设施布设位置的针对性和合理性。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在步骤102中，具体可以利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
在本实现方式中，第一聚类算法可以包括但不限于K-均值(K-mean)聚类算法、凝聚层次聚类算法、使用高斯混合模型(GMM)的期望最大化(EM)聚类算法、基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN) 算法、以及基于滑动窗口的聚类算法(Mean-Shift)等。
在该实现方式的一个具体实现过程中，首先，可以确定多个初始聚类中心。其次，基于多个所述初始聚类中心和所述目标对象的位置信息，计算得到所述目标对象的多个位置信息簇。再次。对多个所述位置信息簇进行迭代聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
在该具体实现过程的一种情况是，该第一聚类算法可以是K-mean聚类算法，具体可以先基于目标对象的位置信息，随机选取多个初始聚类中心，再基于多个所述初始聚类中心和所述目标对象的位置信息，计算得到所述目标对象的多个位置信息簇，对多个所述位置信息簇进行迭代聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
这里，迭代聚类处理的终止条件可以包括所获得的聚类中心不再变化，或者，迭代次数达到预定的次数阈值。
这样，可以通过利用第一聚类算法，对目标对象的位置信息进行聚类，可以获得更加准确有效地目标对象的聚集区域，以便于后续可以更好地确定医疗急救设施的布设位置。
需要说明的是，本实现方式中所提供的具体实现过程，可以结合前述实现方式中所提供的多种具体实现过程，来实现本实施例的设施布设位置的确定方法。详细的描述可以参见前述实现方式中的相关内容，此处不再赘述。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在步骤103中，具体可以获取每个所述聚集区域中所述目标对象的数量，进而可以基于每个所述聚集区域中所述目标对象的数量、每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量。
在本实现方式中，目标对象和医疗急救设施的关联关系可以是基于预设的医疗急救规则所确定的。
具体地，预设的医疗急救规则可以包括目标对象和医疗急救设施的之间的规定距离、目标对象和社区中已有医疗急救设施的之间的距离、每种医疗急救设施所覆盖的目标对象的规定数量，即规定的医疗急救设施覆盖率、每种现有医疗急救设施已覆盖的目标对象的数量，即现有医疗急救设施覆盖率、以及医疗急救设施服务的平均响应时间等。
在本实现方式中，医疗急救设施需求量可以是医疗急救设施的数量。
在该实现方式的一个具体实现过程中，目标对象为老年人的场景中，对于社区中已设置的医疗急救设施，对于每个老年人的位置信息(Xold, Yold)，每种医疗急救设施的位置信息 (Xfacility, Yfacility)。可以利用欧氏距离计算公式(1)计算得到目标对象和社区中已有医疗急救设施的之间的距离d。
其中，(Xold, Yold)表示老人用户的手机位置坐标，(Xfacility, Yfacility)表示医疗急救设施的位置坐标。
此外，这里，使用欧氏距离计算公式，可以找到与每个老人用户位置最近的医疗急救设施，这样能够更准确地确定每个老人用户应该被哪个医疗急救设施服务，并建立对应关系。
在该实现方式的另一个具体实现过程中，可以利用公式(2)计算得到现有医疗急救设施覆盖率急救服务覆盖率CR：
其中，m可以表示被医疗急救设施覆盖到的老年人数量，即医疗急救设施的服务范围内的老年人数量，n表示社区中的总老年人数量。
在该实现方式的另一个具体实现过程中，可以利用公式(3)计算得到医疗急救设施服务的平均响应时间T：
其中，t r 表示每个老人用户从急救呼叫到医疗急救设施到达的响应时间。n表示社区中的总老年人数量。
这里，通过以上计算公式，可以得到医疗急救设施服务的平均响应时间，以评估服务的及时性。较短的平均响应时间意味着医疗急救设施能更快地到达老人用户的位置，提供及时的急救服务。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在步骤104中，具体可以基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，获得每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量，进而可以基于每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量和所述目标对象的位置信息，计算得到医疗急救设施的多个候选布设位置簇，使得能够对多个所述候选布设位置簇进行迭代聚类处理，得到聚类处理的结果，基于每个聚集区域的所述聚类处理的结果，获得指定社区内的医疗急救设施的布设位置信息。
在本实现方式中，第二聚类算法可以与第一聚类算法相同，也可以与第一聚类算法不相同。第二聚类算法可以包括但不限于K-mean聚类算法、凝聚层次聚类算法、GMM-EM类算法、DBSCAN算法、以及Mean-Shift聚类算法等。
这里，迭代聚类处理的终止条件可以包括所获得的聚类中心不再变化，即候选布设位置不再变化，或者，迭代次数达到预定的次数阈值。
在该实现方式的一个具体实现过程中，该第二聚类算法可以是K-mean聚类算法，首先，可以将每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量作为每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量，以获得每个所述聚集区域对应的多个初始聚类中心。其次，可以基于每个所述聚集区域对应的多个所述初始聚类中心和所述目标对象的位置信息，计算得到医疗急救设施的多个候选布设位置簇。再次可以对多个所述候选布设位置簇进行迭代聚类处理，得到聚类处理的结果。
具体地，对于任意一个聚集区域，聚集区域对应的医疗急救设施需求量可以是聚集区域所需的医疗急救设施的数量，基于聚集区域所需的医疗急救设施的数量，确定聚集区域的多个初始聚类中心。
示例性的，聚集区域对应的医疗急救设施需求量是Q个，则确定该聚集区域的初始聚类中心Q个，Q可以为正整数。
在该实现方式的另一个具体实现过程中，在基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息之后，还可以获取所述每个所述聚集区域内的已有医疗急救设施的位置信息，进而可以当所述已有医疗急救设施的位置信息与所述医疗急救设施的布设位置信息之间的距离满足预设距离条件时，基于所述已有医疗急救设施的位置信息，调整所述医疗急救设施的布设位置信息。
具体地，基于聚类处理的结果所确定的医疗急救设施的数量可以是一个或者多个。可以理解的是，指定社区内可以包括一个或者多个目标对象聚集区域，该指定社区内的医疗急救设施的数量也可以是一个或者多个。
示例性的，对于该指定社区内的任意一个聚集区域，基于该聚集区域的聚类处理的结果，可以得到该聚集区域内的一个或者多个医疗急救设施。这里，该指定社区内的医疗急救设施的数量可以是一个或者多个。
这里，预设距离条件可以包括距离已有医疗急救设施的位置信息与所述医疗急救设施的布设位置信息之间的距离未超过预设的距离阈值。示例性的，预设的距离阈值可以是10米。
该具体实现过程的一种情况是，当所述已有医疗急救设施的位置信息与所述医疗急救设施的布设位置信息之间的距离未超过预设的距离阈值时，将已有医疗急救设施的位置作为医疗急救设施的布设位置信息，即可以不用调整已有医疗急救设施的位置，或，不用在该已有医疗急救设施的位置附件新增医疗急救设施的布设位置。
示例性的，对于任意一个聚集区域内已设置了一个医疗急救设施，通过聚类结果该聚集区域内应设置三个医疗急救设施，可以分别将三个医疗急救设施的位置信息与已有医疗急救设施的位置信息进行比较，若任意一个医疗急救设施的位置信息与已有医疗急救设施的布设位置信息之间的距离未超过预设的距离阈值，则将已有医疗急救设施的位置作为医疗急救设施的布设位置信息，即该聚集区域可以仅需基于其他两个医疗急救设施的位置信息增设两个医疗急救设施。
这样，可以通过基于每个聚集区域对应的医疗急救设施需求量，获得每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量，进而可以基于每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量和所述目标对象的位置信息，计算得到医疗急救设施的多个候选布设位置簇，使得能够对多个候选布设位置簇进行迭代聚类处理，基于该聚类处理的结果，可以获得更加合理有效地医疗急救设施布设位置，进一步地提升了社区内医疗急救设施布设位置的针对性和合理性，从而进一步地优化了社区内急救服务的有效性。
而且，可以通过获取的目标对象的实时位置信息，可以分析出目标对象的分布特征和需求变化，可以实时调整医疗急救设施的布局，确保急救资源的高效利用和最大程度的满足目标对象的需求。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
图2示出了本申请一个实施例提供的设施布设位置的确定装置的结构框图，如图2所示。本实施例的设施布设位置的确定装置200可以包括获取单元201，聚类单元202、获得单元203和确定单元204。其中，获取单元201，用于获取目标对象在指定社区的位置信息；聚类单元202，用于利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；获得单元203，用于基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；确定单元204，用于利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。
需要说明的是，本实施例的设施布设位置的确定装置的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包（Software Development Kit，SDK）等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，例如，网络侧的数据分析平台中的处理引擎或者分布式系统等，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在本地终端上的本地程序（nativeApp），或者还可以是本地终端上的浏览器的一个网页程序（webApp），本实施例对此不进行限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，获取单元201，具体可以用于获取所述目标对象的信令数据，获取所述指定社区对应的基站数据，基于所述目标对象的信令数据和所述指定社区对应的基站数据，获取所述目标对象在指定社区的位置信息。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，聚类单元202，还可以用于确定多个初始聚类中心，基于多个所述初始聚类中心和所述目标对象的位置信息，计算得到所述目标对象的多个位置信息簇，对多个所述位置信息簇进行迭代聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，获得单元203，具体可以用于获取每个所述聚集区域中所述目标对象的数量，基于每个所述聚集区域中所述目标对象的数量、每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，确定单元204，具体可以用于基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，获得每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量，基于每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量和所述目标对象的位置信息，计算得到医疗急救设施的多个候选布设位置簇，对多个所述候选布设位置簇进行迭代聚类处理，得到聚类处理的结果。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，确定单元204，还可以用于获取所述每个所述聚集区域内的已有医疗急救设施的位置信息，当所述已有医疗急救设施的位置信息与所述医疗急救设施的布设位置信息之间的距离满足预设距离条件时，基于所述已有医疗急救设施的位置信息，调整所述医疗急救设施的布设位置信息。
本实施例中，通过获取单元获取目标对象在指定社区的位置信息，进而由聚类单元对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，由获得单元基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，使得确定单元能够基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息，由于先对目标对象的位置信息进行一次聚类，再对聚类结果和其对应的医疗急救设施需求量进行再聚类，可以确定出更加合理地医疗急救设施布设的位置，可以实现社区内所布设的医疗急救设施有效地覆盖目标对象，提升了社区内医疗急救设施布设位置的针对性和合理性，从而优化了社区内急救服务的有效性。
本申请的技术方案中，所涉及的用户个人信息，例如，用户的图像和属性数据等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图3示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备300的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图3所示，电子设备300包括计算单元301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的计算机程序或者从存储单元308加载到随机访问存储器（RAM）303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还可存储电子设备300操作所需的各种程序和数据。计算单元301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。
电子设备300中的多个部件连接至I/O接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许电子设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理，例如设施布设位置的确定的方法。例如，在一些实施例中，设施布设位置的确定的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 302和/或通信单元309而被载入和/或安装到电子设备300上。当计算机程序加载到RAM 303并由计算单元301执行时，可以执行上文描述的设施布设位置的确定的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元301可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行设施布设位置的确定的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设施布设位置的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标对象在指定社区的位置信息；
利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；
基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；
利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在指定社区的位置信息，包括：
获取所述目标对象的信令数据；
获取所述指定社区对应的基站数据；
基于所述目标对象的信令数据和所述指定社区对应的基站数据，获取所述目标对象在指定社区的位置信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标对象和医疗急救设施的关联关系是基于预设的医疗急救规则所确定的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，包括：
确定多个初始聚类中心；
基于多个所述初始聚类中心和所述目标对象的位置信息，计算得到所述目标对象的多个位置信息簇；
对多个所述位置信息簇进行迭代聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，包括：
获取每个所述聚集区域中所述目标对象的数量；
基于每个所述聚集区域中所述目标对象的数量、每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息，包括：
基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，获得每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量；
基于每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量和所述目标对象的位置信息，计算得到医疗急救设施的多个候选布设位置簇；
对多个所述候选布设位置簇进行迭代聚类处理，得到聚类处理的结果；
基于所述聚类处理的结果，确定医疗急救设施的布设位置信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息之后，还包括：
获取所述每个所述聚集区域内的已有医疗急救设施的位置信息；
当所述已有医疗急救设施的位置信息与所述医疗急救设施的布设位置信息之间的距离满足预设距离条件时，基于所述已有医疗急救设施的位置信息，调整所述医疗急救设施的布设位置信息。
8.一种设施布设位置的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标对象在指定社区的位置信息；
聚类单元，用于对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；
获得单元，用于利用第一聚类算法，基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；
确定单元，用于利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。
9. 一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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