CN116781869B - 一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法 - Google Patents
一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于安防监控分布管理技术领域，具体公开提供的一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，该方法包括：对待监控区域进行全景图像采集，构建待监控区域对应BIM模型；提取待监控区域对应的设计安防监控布设分布图，在所述监控区域对应BIM模型中进行设计安装点标注；提取待监控区域对应的监控环境信息，确认待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目和适配监控位置信息，并进行反馈；本发明有效解决了当前安防监控分布管理还存在一定局限性问题，在保障监控覆盖范围的前提下有效降低了监控布设成本，并且确保了各布设监控摄像头的监控利用率和监控价值性，同时还极大保障了监控的质量和监控效果。
Description
技术领域
本发明属于安防监控分布管理技术领域，涉及到一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法。
背景技术
安防监控分布管理的难点和重点在于布设位置的选取以及布设数目的确认，当前对于布设位置的选取和布设数目的确认主要根据监控区域的覆盖范围进行对应选取和确认，很显然，当前安防监控分布管理还存在一定局限性，其具体体现在以下几个方面：1、存在多布设摄像头的情况，当前为了保障监控的覆盖范围，大多采用增加摄像机组互相补充视野的方式，未对摄像监控范围进行深度分析，使得监控布设成本增加，同时还增加了视频数据以及后续视频数据的处理难度和繁琐性。
2、存在重复监控视野的可能，当前未考虑不同摄像头监控的重叠区域情况，使得有些区域则被过度监控，有些区域监控不足。这种不均衡可能导致监控质量下降，无法准确捕捉事件或行为，并给监控人员带来困扰。
3、对监控监控盲区和死角的消除不完全，未对建筑物中障碍物造成监控盲区情况的进行细致考虑，导致某些区域无法被有效监控到，进而可能导致重要目标或关键区域未能被纳入监控范围，增加了安全风险，并且还影响监控的效果和准确性。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，该方法包括：步骤1、监控模型构建：对待监控区域进行全景图像采集，并根据采集的全景图像，构建待监控区域对应BIM模型。
步骤2、监控分布信息提取：提取待监控区域对应的设计安防监控布设分布图，进而提取各设计安装点的位置、设计安装角度、设计拍摄范围和设计安装排序，并在所述监控区域对应BIM模型中进行各设计安装点标注。
步骤3、监控环境信息提取：提取待监控区域的监控环境信息，所述监控环境信息为各次监控的监控图像。
步骤4、监控分布数目确认：根据待监控区域对应BIM模型，进行监控模拟，得到各设计安装点的模拟拍摄图像，确认待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目。
步骤5、监控分布位置确认：确认待监控区域适配监控位置信息。
步骤6、分布确认结果反馈：将待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目以及适配监控位置信息反馈至监控布设管理人员。
优选地，所述确认待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目，包括：从所述各次监控的监控图像中识别出人员数目和各人员的面部图像，分析待监控区域的人员复杂度。
从待监控区域的全景图像中提取待监控区域的轮廓，进而统计待监控区域的环境复杂度，并设定监控布设数目需求评定干扰因子/>。
统计待监控区域的监控范围交叉度，并与设定的各参照缩减安装点数目对应的监控范围交叉度进行对比，得到待监控区域对应参照缩减安装点数目，记为。
统计待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目，，/>为设计安装点数目。
优选地，所述分析待监控区域的人员复杂度，包括：从待监控区域内对应各次监控的人员数目中提取最大值，记为。
将各次监控的各人员的面部图像进行相互对比，若某次监控的某人员的面部图像与其他某次监控的某人员的面部图像相同，则将该人员记为固定人员，反之则将该人员记为流动人员。
统计待监控区域对应的固定人员数目和流动人员数目/>。
统计待监控区域的人员复杂度，，/>分别为设定的参照途径人员数目、固定人员数目、流动人员占比，/>表示向下取整符号。
优选地，所述监控布设数目需求评定干扰因子的具体设定公式为：，/>分别为设定参照的人员复杂度、环境复杂度。
优选地，所述统计待监控区域的监控范围交叉度，包括：从各设计安装点中选取安装排序为第一位的设计安装点，作为参照安装点，将其他各设计安装点记为各对照安装点。
将参照安装点的模拟拍摄图像与各对照安装点的模拟拍摄图像进行重合对比，得到参照安装点与各对照安装点的重合场景面积，并从中筛选出最大重合场景面积，作为参照安装点的重合场景面积。
按照参照安装点对应重合场景面积的获取方式同理获取各设计安装点的重合场景面积，/>，统计待监控区域的监控范围交叉度/>，，/>为设定参照的重合面积，/>为设定参照重合场景面积偏差。
优选地，所述确认待监控区域适配监控位置信息，包括：从待监控区域对应各次监控的监控图像中识别出障碍物数目、各障碍物的位置和轮廓，由此确认待监控区域的预计障碍信息，其中，预计障碍信息包括预计障碍物数目以及各预计障碍物的位置和轮廓。
根据待监控区域内各预计障碍物的轮廓，构建各障碍物模型，并根据各预计障碍物的位置，将各障碍物模型导入待监控区域对应BIM模型中，得到整合后的待监控区域的BIM模型。
根据适配监控摄像头数目，确认留存的各设计安装点，将留存的各设计安装点记为各确认安装点，根据各确认安装点的位置在整合后的待监控区域对应BIM模型中进行标注，进而再次进行监控模拟，得到各确认安装点的模拟拍摄图像。
根据各确认安装点的模拟拍摄图像，分析各确认安装点的监控高度偏差度，i表示确认安装点编号，/>。
从待监控区域对应BIM模型中定位出各确认安装点的安装高度，记为，统计各确认安装点的适宜安装高度/>，/>分别为设定的参照的最大高度偏差度、最大高度偏差度对应参照的增加安装高度。
分析各确认安装点的监控角度偏差度，若某确认安装点的监控角度偏差度小于或者等于0，则将确认安装点的设计安装角度作为其适宜安装角度，反之则将该确认安装点记为角度调控安装点。
设定模拟偏转角度区间，并进行偏转角度监控模拟，得到角度调控安装点在模拟偏转角度区间内各模拟偏转角度对应的模拟拍摄图像，进而分析各模拟偏转角度对应监控角度偏差度。
将监控角度偏差度最小的模拟偏转角度作为角度调控安装点的适宜安装角度，以此得到各确认安装点的适宜安装角度。
将各确认安装点的适宜安装高度和适宜安装角度组合生成待监控区域适配监控位置信息。
优选地，所述确认待监控区域的预计障碍信息，包括：将各次监控时各障碍物的位置进行相互对比，若某次监控时某障碍物的位置与其他某次监控时某障碍物的位置一致，则将该位置记为确认障碍物位置。
统计待监控区域内的确认障碍物位置数目，将确认障碍物位置数目作为预计障碍物数目。
将各次监控时的各障碍物进行整合，得到待监控区域内各累计监控的障碍物，将各累计监控的障碍物的位置与各确认障碍物位置进行对比，由此筛选出各确认障碍物位置内各累计监控的障碍物。
根据各确认障碍物位置内各累计监控障碍物的轮廓，提取各确认障碍物位置内各累计监控障碍物的体积和高度，进而筛选出各确认障碍物位置内体积最大和高度最大的累计监控障碍物。
若某确认障碍物位置内体积最大的累计监控障碍物与其高度最大的累计监控障碍物为同一障碍物，则将该障碍物记为预计障碍物。
若某确认障碍物位置内体积最大的累计监控障碍物与其高度最大的累计监控障碍物不为同一障碍物，则将体积最大的累计监控障碍物的轮廓和高度最大的累计监控障碍物的轮廓进行融合，得到融合后的轮廓，并将融合后的障碍物作为预计障碍物，将该确认障碍物位置作为该预计障碍物的位置。
将预计障碍物数目以及各预计障碍物的位置和轮廓作为待监控区域的预计障碍信息。
优选地，所述分析各确认安装点的监控高度偏差度，包括：从各确认安装点的模拟拍摄图像中定位出障碍物的面积和模拟拍摄图像面积，分别记为和/>。
提取各确认安装点的设计拍摄范围，由此从待监控区域的全景图像中定位出各确认安装点的设计拍摄图像。
将各确认安装点的模拟拍摄图像在其设计拍摄图像中进行拍摄范围圈定，提取圈定的拍摄范围与模拟拍摄图像之间的面积占比，记为。
统计各确认安装点的监控高度偏差度，/>，分别为设定参照的障碍物面积占比、模拟拍摄图像面积占比，e表示自然常数。
优选地，所述分析各确认安装点的监控角度偏差度，包括：提取各确认安装点对应模拟拍摄图像的分辨率、信噪比和对比度，分别记为、/>和/>。
统计各确认安装点的监控角度偏差度，，/>为设定参照障碍物面积，/>、/>和/>分别为设定的参照监控图像适宜的分辨率、信噪比和对比度。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过构建待监控区域的BIM模型，并据此确认适配布设监控摄像头数目，同时根据监控环境信息进行监控位置分析，有效解决了当前安防监控分布管理还存在一定局限性问题，在保障监控覆盖范围的前提下有效降低了监控布设成本，并且确保了各布设监控摄像头的监控利用率和监控价值性，同时还减少了视频的生成数据以及后续视频数据的处理难度和繁琐性，并且通过监控位置的确认，保障监控的质量和监控效果。
（2）本发明通过进行监控模拟，并分析待监控区域人员的复杂度、待监控区域的监控环境复杂度以及监控的交叉度，进而分析待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目，实现了摄像监控范围的深度分析，直观的展示了设计监控点的不同摄像头监控的重叠区域情况，确保了后续监控摄像头布设数目的可靠性和合理性，也最大程度上降低了重复监控视野的可能，防止了过度监控和监控不足现象的发生，从而保障了监控质量以及事件以及行为捕捉的准确性，同时为监控人员提供了极大的便利。
（3）本发明通过根据监控环境信息，进行障碍物细致分析和监控模拟，从而统计监控区域的高度偏差度和角度偏差度，进而分析适宜安装高度和适宜安装角度，有效解决了当前对监控监控盲区和死角的消除不完全的问题，充分考虑了障碍物造成的监控盲区情况，最大程度上减少了监控盲区的存在，使得重要目标或关键区域尽可能的被纳入监控范围，从而降低了监控安全风险，并且还降低了对监控效果和监控准确性的影响。
（4）本发明通过对障碍物的位置以及轮廓进行细致分析，进而确认待监控区域的预计障碍信息，展示了待监控区域的障碍情况，拓展了监控适宜安装高度和适宜安装角度的参考依据，从而确保了适宜安装高度和适宜安装角度分析结果的参考性和精准性，进而降低了后续障碍物对监控效果的干扰，保障的监控的可行性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，该方法包括：步骤1、监控模型构建：对待监控区域进行全景图像采集，并根据采集的全景图像，构建待监控区域对应BIM模型。
步骤2、监控分布信息提取：提取待监控区域对应的设计安防监控布设分布图，进而提取各设计安装点的位置、设计安装角度、设计拍摄范围和设计安装排序，并在所述监控区域对应BIM模型中进行各设计安装点标注。
步骤3、监控环境信息提取：提取待监控区域的监控环境信息，所述监控环境信息为各次监控的监控图像。
步骤4、监控分布数目确认：根据待监控区域对应BIM模型，进行监控模拟，得到各设计安装点的模拟拍摄图像，确认待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目。
示例性地，认待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目，包括：A1、从所述各次监控的监控图像中识别出人员数目和各人员的面部图像，分析待监控区域的人员复杂度。
进一步地，分析待监控区域的人员复杂度，包括：A1-1、从待监控区域内对应各次监控的人员数目中提取最大值，记为。
A1-2、将各次监控的各人员的面部图像进行相互对比，若某次监控的某人员的面部图像与其他某次监控的某人员的面部图像相同，则将该人员记为固定人员，反之则将该人员记为流动人员。
A1-3、统计待监控区域对应的固定人员数目和流动人员数目/>。
A1-4、统计待监控区域的人员复杂度，，/>分别为设定的参照途径人员数目、固定人员数目、流动人员占比，/>表示向下取整符号。
A2、从待监控区域的全景图像中提取待监控区域的轮廓，进而统计待监控区域的环境复杂度，并设定监控布设数目需求评定干扰因子/>。
可理解地，待监控区域的环境复杂度的具体统计过程包括：将待监控区域的轮廓与常规监控区域的轮廓进行对比，得到待监控区域的轮廓与常规监控区域轮廓的重合面积，记为常规重合面积，通过公式。
还可理解地，监控布设数目需求评定干扰因子的具体设定公式为：，/>分别为设定参照的人员复杂度、环境复杂度。
A3、统计待监控区域的监控范围交叉度，并与设定的各参照缩减安装点数目对应的监控范围交叉度进行对比，得到待监控区域对应参照缩减安装点数目，记为。
可理解地，统计待监控区域的监控范围交叉度，包括：从各设计安装点中选取安装排序为第一位的设计安装点，作为参照安装点，将其他各设计安装点记为各对照安装点。
将参照安装点的模拟拍摄图像与各对照安装点的模拟拍摄图像进行重合对比，得到参照安装点与各对照安装点的重合场景面积，并从中筛选出最大重合场景面积，作为参照安装点的重合场景面积。
按照参照安装点对应重合场景面积的获取方式同理获取各设计安装点的重合场景面积，/>，统计待监控区域的监控范围交叉度/>，，/>为设定参照的重合面积，/>为设定参照重合场景面积偏差。
A4、统计待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目，，/>为设计安装点数目。
本发明实施例通过进行监控模拟，并分析待监控区域人员的复杂度、待监控区域的监控环境复杂度以及监控的交叉度，进而分析待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目，实现了摄像监控范围的深度分析，直观的展示了设计监控点的不同摄像头监控的重叠区域情况，确保了后续监控摄像头布设数目的可靠性和合理性，也最大程度上降低了重复监控视野的可能，防止了过度监控和监控不足现象的发生，从而保障了监控质量以及事件以及行为捕捉的准确性，同时为监控人员提供了极大的便利。
步骤5、监控分布位置确认：确认待监控区域适配监控位置信息。
示例性地，确认待监控区域适配监控位置信息，包括：U1、从待监控区域对应各次监控的监控图像中识别出障碍物数目、各障碍物的位置和轮廓，由此确认待监控区域的预计障碍信息，其中，预计障碍信息包括预计障碍物数目以及各预计障碍物的位置和轮廓。
在一个具体实施例中，通过分析障碍物信息，可以确定监控摄像头的安装角度，使其能够最大化地覆盖目标区域。同时了解障碍物的位置和高度可以帮助确定避免死角和盲区，从而确保监控范围的完整性和连续性，且障碍物的高度和轮廓直接干扰了后续监控摄像头的高度选取和角度选取，因此进行障碍信息确认。
可理解地，确认待监控区域的预计障碍信息，包括：U1-1、将各次监控时各障碍物的位置进行相互对比，若某次监控时某障碍物的位置与其他某次监控时某障碍物的位置一致，则将该位置记为确认障碍物位置。
U1-2、统计待监控区域内的确认障碍物位置数目，将确认障碍物位置数目作为预计障碍物数目。
U1-3、将各次监控时的各障碍物进行整合，得到待监控区域内各累计监控的障碍物，将各累计监控的障碍物的位置与各确认障碍物位置进行对比，由此筛选出各确认障碍物位置内各累计监控的障碍物。
U1-4、根据各确认障碍物位置内各累计监控障碍物的轮廓，提取各确认障碍物位置内各累计监控障碍物的体积和高度，进而筛选出各确认障碍物位置内体积最大和高度最大的累计监控障碍物。
U1-5、若某确认障碍物位置内体积最大的累计监控障碍物与其高度最大的累计监控障碍物为同一障碍物，则将该障碍物记为预计障碍物。
U1-6、若某确认障碍物位置内体积最大的累计监控障碍物与其高度最大的累计监控障碍物不为同一障碍物，则将体积最大的累计监控障碍物的轮廓和高度最大的累计监控障碍物的轮廓进行融合，得到融合后的轮廓，并将融合后的障碍物作为预计障碍物，将该确认障碍物位置作为该预计障碍物的位置。
U1-7、将预计障碍物数目以及各预计障碍物的位置和轮廓作为待监控区域的预计障碍信息。
本发明实施例通过对障碍物的位置以及轮廓进行细致分析，进而确认待监控区域的预计障碍信息，展示了待监控区域的障碍情况，拓展了监控适宜安装高度和适宜安装角度的参考依据，从而确保了适宜安装高度和适宜安装角度分析结果的参考性和精准性，进而降低了后续障碍物对监控效果的干扰，保障的监控的可行性和可靠性。
U2、根据待监控区域内各预计障碍物的轮廓，构建各障碍物模型，并根据各预计障碍物的位置，将各障碍物模型导入待监控区域对应BIM模型中，得到整合后的待监控区域的BIM模型。
U3、根据适配监控摄像头数目，确认留存的各设计安装点，将留存的各设计安装点记为各确认安装点，根据各确认安装点的位置在整合后的待监控区域对应BIM模型中进行标注，进而再次进行监控模拟，得到各确认安装点的模拟拍摄图像。
需要说明的是，留存的设计安装点指重合场景面积最小的设计安装点，即将各设计安装点的重合场景面积按照从小至大进行排序得到各设计安装点的重合排序，并从各设计安装点的重合排序中定位出排名前位的各设计安装点，作为留存的各设计安装点。
U4、根据各确认安装点的模拟拍摄图像，分析各确认安装点的监控高度偏差度，i表示确认安装点编号，/>。
具体地，分析各确认安装点的监控高度偏差度，包括：从各确认安装点的模拟拍摄图像中定位出障碍物的面积和模拟拍摄图像面积，分别记为和/>。
提取各确认安装点的设计拍摄范围，由此从待监控区域的全景图像中定位出各确认安装点的设计拍摄图像。
将各确认安装点的模拟拍摄图像在其设计拍摄图像中进行拍摄范围圈定，提取圈定的拍摄范围与模拟拍摄图像之间的面积占比，记为。
统计各确认安装点的监控高度偏差度，/>，分别为设定参照的障碍物面积占比、模拟拍摄图像面积占比，e表示自然常数。
需要说明的是，障碍物在模拟拍摄图像中占比越大以及模拟拍摄图像的实际拍摄范围越小，表明摄像头安装位置越低，需要增加摄像头的安装高度，从而避免后续障碍物的遮挡以及保障后续监控的完整性和覆盖面。
U5、从待监控区域对应BIM模型中定位出各确认安装点的安装高度，记为，统计各确认安装点的适宜安装高度/>，/>分别为设定的参照的最大高度偏差度、最大高度偏差度对应参照的增加安装高度。
U6、分析各确认安装点的监控角度偏差度，若某确认安装点的监控角度偏差度小于或者等于0，则将确认安装点的设计安装角度作为其适宜安装角度，反之则将该确认安装点记为角度调控安装点。
可理解地，分析各确认安装点的监控角度偏差度，包括：提取各确认安装点对应模拟拍摄图像的分辨率、信噪比和对比度，分别记为、/>和/>。
统计各确认安装点的监控角度偏差度，，/>为设定参照障碍物面积，/>、/>和分别为设定的参照监控图像适宜的分辨率、信噪比和对比度。
需要说明的是，拍摄角度和图像质量有密切关系，即当拍摄图像质量越差，即当分辨率、信噪比和对比度越低时，拍摄角度偏差度越大，同时当拍摄范围越小或者拍摄障碍物面积越大时，拍摄角度的偏差度同样越大，拍摄角度的调整需求也就越大。
U7、设定模拟偏转角度区间，并进行偏转角度监控模拟，得到角度调控安装点在模拟偏转角度区间内各模拟偏转角度对应的模拟拍摄图像，进而分析各模拟偏转角度对应监控角度偏差度。
需要说明的是，设定模拟偏转角度区间的具体设定依据为：将监控角度偏差度与设定的各角度偏差度对应的参照调整角度值进行对比，得到监控角度偏差度对应的参照调整角度值，提取角度调控安装点的设计安装角度，并以设计安装角度与参照调整角度值的差为下限值，以设计安装角度与参照调整角度值的和为上限值，由此构建模拟偏转角度区间。
还需要说明的是，各模拟偏转角度对应监控角度偏差度与各确认安装点的监控角度偏差度的分析方式为同种分析方式，其分析原理相同，在此不进行赘述。
U8、将监控角度偏差度最小的模拟偏转角度作为角度调控安装点的适宜安装角度，以此得到各确认安装点的适宜安装角度。
U9、将各确认安装点的适宜安装高度和适宜安装角度组合生成待监控区域适配监控位置信息。
本发明实施例通过根据监控环境信息，进行障碍物细致分析和监控模拟，从而统计监控区域的高度偏差度和角度偏差度，进而分析适宜安装高度和适宜安装角度，有效解决了当前对监控监控盲区和死角的消除不完全的问题，充分考虑了障碍物造成的监控盲区情况，最大程度上减少了监控盲区的存在，使得重要目标或关键区域尽可能的被纳入监控范围，从而降低了监控安全风险，并且还降低了对监控效果和监控准确性的影响。
步骤6、分布确认结果反馈：将待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目以及适配监控位置信息反馈至监控布设管理人员。
本发明实施例通过构建待监控区域的BIM模型，并据此确认适配布设监控摄像头数目，同时根据监控环境信息进行监控位置分析，有效解决了当前安防监控分布管理还存在一定局限性问题，在保障监控覆盖范围的前提下有效降低了监控布设成本，并且确保了各布设监控摄像头的监控利用率和监控价值性，同时还减少了视频的生成数据以及后续视频数据的处理难度和繁琐性，并且通过监控位置的确认，保障监控的质量和监控效果。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，其特征在于：该方法包括：
步骤1、监控模型构建：对待监控区域进行全景图像采集，并根据采集的全景图像，构建待监控区域对应BIM模型；
步骤2、监控分布信息提取：提取待监控区域对应的设计安防监控布设分布图，进而提取各设计安装点的位置、设计安装角度、设计拍摄范围和设计安装排序，并在所述监控区域对应BIM模型中进行各设计安装点标注；
步骤3、监控环境信息提取：提取待监控区域的监控环境信息，所述监控环境信息为各次监控的监控图像；
步骤4、监控分布数目确认：根据待监控区域对应BIM模型，进行监控模拟，得到各设计安装点的模拟拍摄图像，确认待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目；
步骤5、监控分布位置确认：确认待监控区域适配监控位置信息；
步骤6、分布确认结果反馈：将待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目以及适配监控位置信息反馈至监控布设管理人员；
所述确认待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目，包括：
从所述各次监控的监控图像中识别出人员数目和各人员的面部图像，分析待监控区域的人员复杂度；
从待监控区域的全景图像中提取待监控区域的轮廓，进而统计待监控区域的环境复杂度，并设定监控布设数目需求评定干扰因子/>；
统计待监控区域的监控范围交叉度，并与设定的各参照缩减安装点数目对应的监控范围交叉度进行对比，得到待监控区域对应参照缩减安装点数目，记为；
统计待监控区域对应的适配布设监控摄像头数目，/>，为设计安装点数目；
所述分析待监控区域的人员复杂度，包括：
从待监控区域内对应各次监控的人员数目中提取最大值，记为；
将各次监控的各人员的面部图像进行相互对比，若某次监控的某人员的面部图像与其他某次监控的某人员的面部图像相同，则将该人员记为固定人员，反之则将该人员记为流动人员；
统计待监控区域对应的固定人员数目和流动人员数目/>；
统计待监控区域的人员复杂度，，/>分别为设定的参照途径人员数目、固定人员数目、流动人员占比，/>表示向下取整符号；
所述监控布设数目需求评定干扰因子的具体设定公式为：，/>分别为设定参照的人员复杂度、环境复杂度；
待监控区域的环境复杂度的具体统计过程包括：将待监控区域的轮廓与常规监控区域的轮廓进行对比，得到待监控区域的轮廓与常规监控区域轮廓的重合面积，记为常规重合面积，。
2.根据权利要求1所述的一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，其特征在于：所述统计待监控区域的监控范围交叉度，包括：
从各设计安装点中选取安装排序为第一位的设计安装点，作为参照安装点，将其他各设计安装点记为各对照安装点；
将参照安装点的模拟拍摄图像与各对照安装点的模拟拍摄图像进行重合对比，得到参照安装点与各对照安装点的重合场景面积，并从中筛选出最大重合场景面积，作为参照安装点的重合场景面积；
按照参照安装点对应重合场景面积的获取方式同理获取各设计安装点的重合场景面积，/>，统计待监控区域的监控范围交叉度/>，/>，为设定参照的重合面积，/>为设定参照重合场景面积偏差。
3.根据权利要求1所述的一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，其特征在于：所述确认待监控区域适配监控位置信息，包括：
从待监控区域对应各次监控的监控图像中识别出障碍物数目、各障碍物的位置和轮廓，由此确认待监控区域的预计障碍信息，其中，预计障碍信息包括预计障碍物数目以及各预计障碍物的位置和轮廓；
根据待监控区域内各预计障碍物的轮廓，构建各障碍物模型，并根据各预计障碍物的位置，将各障碍物模型导入待监控区域对应BIM模型中，得到整合后的待监控区域的BIM模型；
根据适配监控摄像头数目，确认留存的各设计安装点，将留存的各设计安装点记为各确认安装点，根据各确认安装点的位置在整合后的待监控区域对应BIM模型中进行标注，进而再次进行监控模拟，得到各确认安装点的模拟拍摄图像；
根据各确认安装点的模拟拍摄图像，分析各确认安装点的监控高度偏差度，i表示确认安装点编号，/>；
从待监控区域对应BIM模型中定位出各确认安装点的安装高度，记为，统计各确认安装点的适宜安装高度/>，/>分别为设定的参照的最大高度偏差度、最大高度偏差度对应参照的增加安装高度；
分析各确认安装点的监控角度偏差度，若某确认安装点的监控角度偏差度小于或者等于0，则将确认安装点的设计安装角度作为其适宜安装角度，反之则将该确认安装点记为角度调控安装点；
设定模拟偏转角度区间，并进行偏转角度监控模拟，得到角度调控安装点在模拟偏转角度区间内各模拟偏转角度对应的模拟拍摄图像，进而分析各模拟偏转角度对应监控角度偏差度；
将监控角度偏差度最小的模拟偏转角度作为角度调控安装点的适宜安装角度，以此得到各确认安装点的适宜安装角度；
将各确认安装点的适宜安装高度和适宜安装角度组合生成待监控区域适配监控位置信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，其特征在于：所述确认待监控区域的预计障碍信息，包括：
将各次监控时各障碍物的位置进行相互对比，若某次监控时某障碍物的位置与其他某次监控时某障碍物的位置一致，则将该位置记为确认障碍物位置；
统计待监控区域内的确认障碍物位置数目，将确认障碍物位置数目作为预计障碍物数目；
将各次监控时的各障碍物进行整合，得到待监控区域内各累计监控的障碍物，将各累计监控的障碍物的位置与各确认障碍物位置进行对比，由此筛选出各确认障碍物位置内各累计监控的障碍物；
根据各确认障碍物位置内各累计监控障碍物的轮廓，提取各确认障碍物位置内各累计监控障碍物的体积和高度，进而筛选出各确认障碍物位置内体积最大和高度最大的累计监控障碍物；
若某确认障碍物位置内体积最大的累计监控障碍物与其高度最大的累计监控障碍物为同一障碍物，则将该障碍物记为预计障碍物；
若某确认障碍物位置内体积最大的累计监控障碍物与其高度最大的累计监控障碍物不为同一障碍物，则将体积最大的累计监控障碍物的轮廓和高度最大的累计监控障碍物的轮廓进行融合，得到融合后的轮廓，并将融合后的障碍物作为预计障碍物，将该确认障碍物位置作为该预计障碍物的位置；
将预计障碍物数目以及各预计障碍物的位置和轮廓作为待监控区域的预计障碍信息。
5.根据权利要求3所述的一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，其特征在于：所述分析各确认安装点的监控高度偏差度，包括：
从各确认安装点的模拟拍摄图像中定位出障碍物的面积和模拟拍摄图像面积，分别记为和/>；
提取各确认安装点的设计拍摄范围，由此从待监控区域的全景图像中定位出各确认安装点的设计拍摄图像；
将各确认安装点的模拟拍摄图像在其设计拍摄图像中进行拍摄范围圈定，提取圈定的拍摄范围与模拟拍摄图像之间的面积占比，记为；
统计各确认安装点的监控高度偏差度，/>，分别为设定参照的障碍物面积占比、模拟拍摄图像面积占比，e表示自然常数。
6.根据权利要求5所述的一种基于监控视野分析的安防监控系统分布管理方法，其特征在于：所述分析各确认安装点的监控角度偏差度，包括：
提取各确认安装点对应模拟拍摄图像的分辨率、信噪比和对比度，分别记为、/>和/>；
统计各确认安装点的监控角度偏差度，，/>为设定参照障碍物面积，/>、/>和/>分别为设定的参照监控图像适宜的分辨率、信噪比和对比度。
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