CN116775303A - 针对多链路并发的系统计算资源分配方法、装置及设备 - Google Patents

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CN116775303A CN202310808082.1A CN202310808082A CN116775303A CN 116775303 A CN116775303 A CN 116775303A CN 202310808082 A CN202310808082 A CN 202310808082A CN 116775303 A CN116775303 A CN 116775303A
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Abstract

本发明涉及资源分配技术领域，揭露了一种针对多链路并发的系统计算资源分配方法、装置及设备，所述方法包括：获取并发多链路中每个链路接入的初始带宽，基于初始带宽计算每个链路的计算功率；根据计算功率计算每个链路的链路干扰，根据链路干扰及计算功率计算每个链路的信噪比；根据信噪比及初始带宽计算每个链路的信道容量，根据信道容量构建并发多链路的初始资源分配模型；计算并发多链路对应的系统计算资源的载噪比；根据载噪比、系统计算资源、信道容量以及初始资源分配模型计算每个链路的资源分配信道；根据资源分配信道对系统计算资源进行分配，得到每个链路的计算资源。本发明可以提高系统计算资源分配的准确性。

Description

针对多链路并发的系统计算资源分配方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及资源分配技术领域，尤其涉及一种针对多链路并发的系统计算资源分配方法、装置及设备。
背景技术
近年来，随着大数据、云计算以及移动互联网等新型网络应用的迅速兴起，使得互联网技术得到飞速发展，数据中心作为互联网重要基础设施，目前也在全世界得到大规模的建设。数据中心规模的急剧扩张，使得其内部计算节点因各种不同的网络需求随时面临大量的流量注入。各种新应用对计算链路的可靠性、实效性以及带宽都提出了更高的需求，如何实现对于多链路并发时的计算机计算资源的灵活管理，使其内部巨大计算负载能够得到有效均衡是亟待解决的难题。
目前对多链路并发的系统资源计算资源分配方法主要有控制器对交换机中的实时数据流信息进行数据统计，依据所得链路信息，通过贪婪算法为数据流传输选择最佳链路，与静态负载均衡策略相比，该方法在进行计算链路选择时，考虑了网络当前状态，实现了链路动态选择，但是由于该算法进行链路选择时只关心局部链路的带宽状况，容易造成部分链路计算负载过重，而其余链路空余的现象，导致系统计算资源分配的准确度较低。
发明内容
本发明提供一种针对多链路并发的系统计算资源分配方法、装置及设备，其主要目的在于解决多链路并发时计算资源分配的准确度较差的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种针对多链路并发的系统计算资源分配方法，包括：
获取并发多链路中每个链路接入的初始带宽，基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率；
根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比；
根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型；
获取所述并发多链路对应的系统计算资源，计算所述系统计算资源的载噪比；根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道；
根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
可选地，所述基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率，包括：
采集所述每个链路上的信号指标信息，基于所述信息计算所述每个链路的信号功率及噪声功率；
根据所述信号功率、所述噪声功率及所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率；
利用如下公式计算每个链路的计算功率：
其中，R表示计算功率，β表示预设的效益因子，b表示所述初始带宽，S表示所述信号功率，N表示所述噪声功率。
可选地，所述根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，包括：
获取所述每个链路的链路距离，根据所述链路距离统计所述并发多链路的总传输距离；
根据所述链路距离、所述总传输距离及所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰；
利用如下公式计算所述每个链路的链路干扰：
其中，D表示链路干扰，R表示所述计算功率，e表示所述链路距离，τ表示预设的干扰因子，E表示所述总传输距离，N表示所述链路的噪声功率。
可选地，所述根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的信噪比：
其中，rsn表示信噪比，R表示所述计算功率，D表示链路干扰，e表示所述链路距离，τ表示预设的干扰因子。
可选地，所述根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的信道容量：
其中，表示信道容量，V表示所述初始带宽，rsn表示所述信噪比。
可选地，所述根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型，包括：
所述初始资源分配模型为下式所示：
其中，y为所述初始资源分配模型的表示，h，x分别表示预设的分配系数，i表示第i个链路，I表示所述并行多链路中链路的总数，表示所述第i个链路的信道容量，T表示预设的时间间隔集。
可选地，所述根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的资源分配信道：
其中，所述f表示所述每个链路的资源分配信道，e表示预设的随机变量，y为所述初始资源分配模型的表示，ρ表示预设的响应系数，表示所述系统计算资源的载噪比，I0表示所述系统计算资源，rsn表示所述链路的信噪比，/>表示所述链路的信道容量。
可选地，所述根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源，包括：
对所述资源分配信道进行取整，得到每个链路的信道数量；
根据所述每个链路的信道数量对所述系统计算资源进行划分，得到每个所述资源分配信道对应的系统计算资源；
根据所述每个信道数量对应的系统计算资源及所述每个链路的信道数量对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
为了解决上述问题，本发明还提供一种针对多链路并发的系统计算资源分配装置，所述装置包括：
计算功率计算模块，用于获取并发多链路中每个链路接入的初始带宽，基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率；
信噪比计算模块，用于根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比；
初始资源分配模型构建模块，用于根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型；
资源分配信道计算模块，用于获取所述并发多链路对应的系统计算资源，计算所述系统计算资源的载噪比；根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道；
计算资源分配模块，用于根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法。
本发明实施例通过计算并发多链路中每个链路的计算功率确定每个链路的计算能力，从而能够根据计算功率对系统的计算资源进行分配，使得计算能力较强的链路能够分配到对应的计算资源，提高计算资源分配的准确性；通过链路干扰以及信噪比能够确定每个链路的性能以及度量每个链路在系统中的通信质量，进而确定每个链路的性能是否稳定，以进一步地对系统计算资源进行精确地划分；通过每个链路的信道容量构建初始资源分配模型，确定每个链路能够承载的计算量，从而能够根据信道容量以及初始资源分配模型能够综合计算每个链路的资源初始分配情况；通过资源分配信道将系统计算资源分配给每个链路，保证每个链路能够稳定，安全地运行，实现系统计算资源的精确划分。因此本发明提出的针对多链路并发的系统计算资源分配方法、装置及设备，可以解决多链路并发时计算资源分配的准确度较差的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的针对多链路并发的系统计算资源分配方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的对系统计算资源进行分配的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的针对多链路并发的系统计算资源分配装置的功能模块图；
图4为本发明一实施例提供的实现所述针对多链路并发的系统计算资源分配方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种针对多链路并发的系统计算资源分配方法。所述针对多链路并发的系统计算资源分配方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述针对多链路并发的系统计算资源分配方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的针对多链路并发的系统计算资源分配方法的流程示意图。在本实施例中，所述针对多链路并发的系统计算资源分配方法包括：
S1、获取并发多链路中每个链路接入的初始带宽，基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率。
本发明实施例中，所述链路是进行系统计算的链路，多个链路并行运行，可以同时进行计算，互不干扰，每个链路在接入系统的网络时，系统会分配给每个链路带宽资源，得到每个链路的初始带宽，用于表示在网络或线路理论上每个链路在进行数据传输时的最高速率，从而能够计算每个链路在进行数据计算的能力，得到每个链路的计算功率。
本发明实施例中，所述基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率，包括：
采集所述每个链路上的信号指标信息，基于所述信息计算所述每个链路的信号功率及噪声功率；
根据所述信号功率、所述噪声功率及所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率。
本发明实施例中，所述信号指标信息为每个链路在系统端接收的模拟信号的重要测量指标，例如，传输每比特信息所需的能量、传输每比特所需要的时间、噪声功率谱密度以及进行信号传输的信道带宽等，具体地，可以通过采集频谱仪等仪器实际测量接收端的模拟信号得到，进而通过传输每比特信息所需的能量除以传输每比特所需要的时间得到信号功率，根据噪声功率谱密度与传输信号的信道带宽的乘积得到噪声功率。
本发明实施例中，利用如下公式计算每个链路的计算功率：
其中，R表示计算功率，β表示预设的效益因子，b表示所述初始带宽，S表示所述信号功率，N表示所述噪声功率。
本发明实施例中，效益因子可以根据并行多链路的系统特性表示，通过计算功率计算每个链路的计算能力，从而能够根据计算功率对系统的计算资源进行分配，使得计算能力较强的链路能够分配到对应的计算资源，提高计算资源分配的准确性。
S2、根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比。
本发明实施例中，每个链路独立工作时会受到其他网络信号的干扰，例如，其他链路中计算节点的信号干扰，系统的网络信号的干扰以及噪声的干扰，进而对每个链路的数据信号产生干扰，对链路的数据传输以及计算造成影响，因此，通过需要通过计算链路干扰确定每个链路的性能，从而确定每个链路能够分配的计算资源。
本发明实施例中，所述根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，包括：
获取所述每个链路的链路距离，根据所述链路距离统计所述并发多链路的总传输距离；
根据所述链路距离、所述总传输距离及所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰。
本发明实施例中，在数据传输过程中，链路的起始端与接收端之间的距离越大，即链路距离越大受到干扰的可能性越大，因此不同的链路在链路中会受到系统网络的链路干扰不同，通过所述链路干扰表示每个链路的稳定性，从而保证后续计算资源分配的准确度。
本发明实施例中，利用如下公式计算所述每个链路的链路干扰：
利用如下公式计算所述每个链路的链路干扰：
其中，D表示链路干扰，R表示所述计算功率，e表示所述链路距离，τ表示预设的干扰因子，E表示所述总传输距离，N表示所述链路的噪声功率。
本发明实施例中，链路距离可以根据每个链路的起始端节点与接收端节点所在的地址确定每个链路的链路距离，从而根据链路距离进一步地能够计算出每个链路在网络中可能接收到的信号干扰。
本发明实施例中，信噪比是每个链路中接受的传输信号与噪声的比例，通过信噪比能够度量每个链路在系统中的通信质量，进而确定每个链路的性能是否稳定，从而根据信噪比进一步地对系统计算资源进行精确地划分。
本发明实施例中，所述根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的信噪比：
其中，rsn表示信噪比，R表示所述计算功率，D表示链路干扰，e表示所述链路距离，τ表示预设的干扰因子。
本发明实施例中，通过计算每个链路的信噪比能够确定每个链路所受到的噪声占接收的传输信号的比例，得到每个链路的稳定性情况，以确定每个链路的计算能力，从而以更精确地对系统计算资源进行分配。
S3、根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型。
本发明实施例中，所述信道容量每个链路最大的信道容量，为每个链路在不考虑编译码时延和复杂度情况下，误码率趋近于零的情况下，输入分布可以使信息传递时互信息量最大，即每个链路能够传递的最大信息量，进而通过信道容量能够确定每个链路能够承载的计算量，从而能够根据信道容量为每个链路分配计算资源。
本发明实施例中，所述根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的信道容量：
其中，表示信道容量，V表示所述初始带宽，rsn表示所述信噪比。
本发明实施例中，通过计算信道容量，能够确定在系统分配的初始带宽下每个链路可以得到的最大信道容量，即每个链路能够承载的最大数据计算量，从而根据所述信道容量能够保持在较低的误码率，确定每个链路的计算能力。
本发明实施例中，所述资源分配模型是基于信道容量构建每个链路进行计算资源分配的初始模型，以通过初始资源分配模型对每个链路能够分配到的计算资源进行分配。
本发明实施例中，所述根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型，包括：
所述初始资源分配模型为下式所示：
其中，y为所述初始资源分配模型的表示，h，x分别表示预设的分配系数，i表示第i个链路，I表示所述并行多链路中链路的总数，表示所述第i个链路的信道容量，T表示预设的时间间隔集。
本发明实施例中，分配系数表示每个链路在资源分配中的资源分配容量系数，进而通过分配系数确定每个链路能够分配得到的系统计算资源容量，进而得到并发多链路的初始资源分配模型，其中，时间间隔集可以为与计算资源对应的时间间隔一致的时间间隔集，保证初始资源分配模型的准确度。
本发明实施例中，通过所述初始资源分配模型能够综合计算每个链路的资源初始分配情况，进而通过初始资源分配模型能够对系统的计算资源进行分配，进一步地保证计算资源分配的准确度。
S4、获取所述并发多链路对应的系统计算资源，计算所述系统计算资源的载噪比；根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道。
本发明实施例中，所述系统计算资源为并发多链路对应的系统的空余的计算机资源，例如，能够分配给并发多链路的计算内存，带宽，存储空间以及中央处理器等信息，通过将系统计算资源分配给并发多链路，能够激发链路进行计算，从而提高系统的计算能力。
本发明实施例中，所述载噪比是已经调制的信号与噪声的平均功率之比，包括了调制载波的功率以及传输信号的功率，因此能够通过系统计算资源的载噪比表示系统计算资源的质量情况，从而更准确地对系统计算资源进行分配。
本发明实施例中，可以通过采集频谱仪等仪器在系统的接收端直接测量系统的调制的信号与噪声的平均功率，进而计算出系统计算资源的载噪比。
本发明实施例中，所述分配信道是进行资源分配的路径，例如，本发明实施例中，一个链路就是一个资源分配信道，通过计算每个链路能够分配的资源分配信道计算每个链路能够分配的系统计算资源比例，从而对系统计算资源进行精确地分配。
本发明实施例中，所述根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的资源分配信道：
其中，所述f表示所述每个链路的资源分配信道，e表示预设的随机变量，y为所述初始资源分配模型的表示，ρ表示预设的响应系数，表示所述系统计算资源的载噪比，I0表示所述系统计算资源，rsn表示所述链路的信噪比，/>表示所述链路的信道容量。
本发明实施例中，通过计算每个链路的资源分配信道确定每个链路能够接受的信息量，例如，链路1的资源分配信道为2，表示链路1能够承载两个信道的系统计算资源，从而根据所述信息通道能够计算出每个链路能够分配的系统计算资源，避免出现部分链路过载部分链路空载的情况，以精确地对系统计算资源进行分配。
S5、根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
本发明实施例中，资源分配是根据资源分配信道计算每个链路能够承载的计算资源，从而将系统计算资源精确地分配的并行多链路，保证每个链路能够稳定运行，不会出现过载或空载，进而对系统计算资源进行精确地分配。
本发明实施例中，参阅图2所示，所述根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源，包括：
S21、对所述资源分配信道进行取整，得到每个链路的信道数量；
S22、根据所述每个链路的信道数量对所述系统计算资源进行划分，得到每个所述资源分配信道对应的系统计算资源；
S23、根据所述每个信道数量对应的系统计算资源及所述每个链路的信道数量对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
本发明实施例中，对资源分配信道进行取整，例如，利用取整函数对资源分配信道进行取整或小数点后四舍五入取整，以衡量每个链路进行系统计算资源分配时承载系统计算资源的能力，根据链路的资源信道数量的总数对系统计算资源进行平均划分，得到每个资源分配信道能够分配到的计算资源，例如，资源信道数量的总数为10个，则将系统计算资源平均划分为10份，得到每个资源分配信道能够分配到的计算资源，计算每个链路的信道数量与每个资源分配信道对应的系统计算资源乘积，得到每个链路能够分配到的计算资源，每个链路作为接收系统计算资源的信道，将系统计算资源分配给每个链路，实现系统计算资源的精确划分，保证每个链路能够稳定，安全地运行。
本发明实施例通过计算并发多链路中每个链路的计算功率确定每个链路的计算能力，从而能够根据计算功率对系统的计算资源进行分配，使得计算能力较强的链路能够分配到对应的计算资源，提高计算资源分配的准确性；通过链路干扰以及信噪比能够确定每个链路的性能以及度量每个链路在系统中的通信质量，进而确定每个链路的性能是否稳定，以进一步地对系统计算资源进行精确地划分；通过每个链路的信道容量构建初始资源分配模型，确定每个链路能够承载的计算量，从而能够根据信道容量以及初始资源分配模型能够综合计算每个链路的资源初始分配情况；通过资源分配信道将系统计算资源分配给每个链路，保证每个链路能够稳定，安全地运行，实现系统计算资源的精确划分。因此本发明提出的针对多链路并发的系统计算资源分配方法，可以解决多链路并发时计算资源分配的准确度较差的问题。
如图3所示，是本发明一实施例提供的针对多链路并发的系统计算资源分配装置的功能模块图。
本发明所述针对多链路并发的系统计算资源分配装置300可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述针对多链路并发的系统计算资源分配装置300可以包括计算功率计算模块301、信噪比计算模块302、初始资源分配模型构建模块303、资源分配信道计算模块304及计算资源分配模块305。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述计算功率计算模块301，用于获取并发多链路中每个链路接入的初始带宽，基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率；
所述信噪比计算模块302，用于根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比；
所述初始资源分配模型构建模块303，用于根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型；
所述资源分配信道计算模块304，用于获取所述并发多链路对应的系统计算资源，计算所述系统计算资源的载噪比；根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道；
所述计算资源分配模块305，用于根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
详细地，本发明实施例中所述针对多链路并发的系统计算资源分配装置300中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图2中所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图4所示，是本发明一实施例提供的实现针对多链路并发的系统计算资源分配方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备400可以包括处理器401、存储器402、通信总线403以及通信接口404，还可以包括存储在所述存储器402中并可在所述处理器401上运行的计算机程序，如针对多链路并发的系统计算资源分配方法程序。
其中，所述处理器401在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器401是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器402内的程序或者模块(例如执行针对多链路并发的系统计算资源分配方法程序等)，以及调用存储在所述存储器402内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器402至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器402在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器402在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器402还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器402不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如针对多链路并发的系统计算资源分配方法程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线403可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器402以及至少一个处理器401等之间的连接通信。
所述通信接口404用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器401逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备400中的所述存储器402存储的针对多链路并发的系统计算资源分配方法程序是多个指令的组合，在所述处理器401中运行时，可以实现：
获取并发多链路中每个链路接入的初始带宽，基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率；
根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比；
根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型；
获取所述并发多链路对应的系统计算资源，计算所述系统计算资源的载噪比；根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道；
根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
具体地，所述处理器401对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备400集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种针对多链路并发的系统计算资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取并发多链路中每个链路接入的初始带宽，基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率；
根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比；
根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型；
获取所述并发多链路对应的系统计算资源，计算所述系统计算资源的载噪比；根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道；
根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
2.如权利要求1所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法，其特征在于，所述基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率，包括：
采集所述每个链路上的信号指标信息，基于所述信息计算所述每个链路的信号功率及噪声功率；
根据所述信号功率、所述噪声功率及所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率；
利用如下公式计算每个链路的计算功率：
其中，R表示计算功率，β表示预设的效益因子，b表示所述初始带宽，S表示所述信号功率，N表示所述噪声功率。
3.如权利要求1所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法，其特征在于，所述根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，包括：
获取所述每个链路的链路距离，根据所述链路距离统计所述并发多链路的总传输距离；
根据所述链路距离、所述总传输距离及所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰；
利用如下公式计算所述每个链路的链路干扰：
其中，D表示链路干扰，R表示所述计算功率，e表示所述链路距离，τ表示预设的干扰因子，E表示所述总传输距离，N表示所述链路的噪声功率。
4.如权利要求1所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法，其特征在于，所述根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的信噪比：
其中，rsn表示信噪比，R表示所述计算功率，D表示链路干扰，e表示所述链路距离，τ表示预设的干扰因子。
5.如权利要求1所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法，其特征在于，所述根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的信道容量：
其中，表示信道容量，V表示所述初始带宽，rsn表示所述信噪比。
6.如权利要求1所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法，其特征在于，所述根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型，包括：
所述初始资源分配模型为下式所示：
其中，y为所述初始资源分配模型的表示，h，x分别表示预设的分配系数，i表示第i个链路，I表示所述并行多链路中链路的总数，表示所述第i个链路的信道容量，T表示预设的时间间隔集。
7.如权利要求1所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法，其特征在于，所述根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道，包括：
利用如下公式计算所述每个链路的资源分配信道：
其中，所述f表示所述每个链路的资源分配信道，e表示预设的随机变量，y为所述初始资源分配模型的表示，ρ表示预设的响应系数，表示所述系统计算资源的载噪比，I0表示所述系统计算资源，rsn表示所述链路的信噪比，/>表示所述链路的信道容量。
8.如权利要求1所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法，其特征在于，所述根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源，包括：
对所述资源分配信道进行取整，得到每个链路的信道数量；
根据所述每个链路的信道数量对所述系统计算资源进行划分，得到每个所述资源分配信道对应的系统计算资源；
根据所述每个信道数量对应的系统计算资源及所述每个链路的信道数量对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
9.一种针对多链路并发的系统计算资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：
计算功率计算模块，用于获取并发多链路中每个链路接入的初始带宽，基于所述初始带宽计算所述每个链路的计算功率；
信噪比计算模块，用于根据所述计算功率计算所述每个链路的链路干扰，根据所述链路干扰及所述计算功率计算所述每个链路的信噪比；
初始资源分配模型构建模块，用于根据所述信噪比及所述初始带宽计算所述每个链路的信道容量，根据所述信道容量构建所述并发多链路的初始资源分配模型；
资源分配信道计算模块，用于获取所述并发多链路对应的系统计算资源，计算所述系统计算资源的载噪比；根据所述载噪比、所述系统计算资源、所述信道容量以及所述初始资源分配模型计算所述每个链路的资源分配信道；
计算资源分配模块，用于根据所述资源分配信道对所述系统计算资源进行分配，得到所述并发多链路中每个链路的计算资源。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任意一项所述的针对多链路并发的系统计算资源分配方法。
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