CN112579046B - 用户故事分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

用户故事分析方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及测试领域，揭露了一种用户故事分析方法，包括：接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池；计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序；运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集；基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果。本发明还提出一种用户故事分析装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高用户故事分析的准确率。

Description

用户故事分析方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及测试领域，尤其涉及一种用户故事分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
用户故事是在软件开发过程中被作为描述需求的一种表达形式，用于对软件系统的一个或多个特征的非正式的自然语言描述，从最终用户的角度捕获软件功能的描述。企业在项目敏捷管理过程中，为了更全面的了解用户故事的价值，对每一个用户故事的分析是极其重要的。由于用户故事的多样性、工作量和复杂度不同，一般传统的用户故事分析方式是基于修改过的斐波那契数列进行简单的相对大小的分析，遮掩缺乏用户故事在符合实际运行情况的度量数据，容易导致用户故事在分析时缺乏数据依据，从而影响用户故事分析的准确性。
发明内容
本发明提供一种用户故事分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高用户故事分析的准确性。
为实现上述目的，本发明提供的一种用户故事分析方法，包括：
接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池；
计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序；
运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集；
基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果；
其中，所述根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，包括：根据所述故事点数，在所述基点故事池中创建故事迭代程序；利用预设的加载程序将所述用户故事传输至所述故事迭代程序中；
所述运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，包括：获取所述用户故事的程序运行包，利用预设的发布机器将所述程序运行包发送至对应的服务器中运行，并接受所述服务器返回的运行结果，得到运行数据集；
所述基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，包括：根据所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代饱和度、故事完成效率以及迭代故事效率；对所述用户故事的迭代饱和度、故事完成效率以及迭代故事效率进行加权平均，得到所述用户故事的迭代效率。
可选地，所述根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池，包括：
根据所述用户故事的故事类别，获取所述用户故事的需求颗粒度；
计算所述用户故事的需求颗粒度与所述基点故事池中需求颗粒度的匹配度；
根据所述匹配度，将所述用户故事分配到对应的基点故事池。
可选地，所述计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，包括：
利用下述方法计算所述基点故事池中用户故事的故事点数：
其中，d(n)表示故事点数，i表示用户故事的开始时间，k表示用户故事的结束时间，n表示用户故事的迭代时间，B(f)表示用户故事的迭代内容。
可选地，所述计算所述用户故事的迭代饱和度，包括：
利用下述方法计算所述用户故事的迭代饱和度：
其中，R表示迭代饱和度，P表示运行数据集中的迭代故事点数，B表示运行数据集中的故事基点，D表示运行数据集中的迭代天数，M表示运行数据集中的运行人员数量。
为了解决上述问题，本发明还提供一种用户故事分析装置，所述装置包括：
分配模块，用于接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池；
配置模块，用于计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序；
运行模块，用于运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集；
分析模块，用于基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的用户故事分析方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的用户故事分析方法。
本发明实施例首先接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池，计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，可以将用户故事分配到对应的基点故事池，及识别所述用户故事的工作量和复杂度，以提高后续用户故事分析的准确率及分析效率；其次，本发明实施例运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，以为后续用户故事的分析提供运行数据依据，提高用户故事分析的准确率；进一步地，本发明实施例基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果，可以识别出所述用户故事的迭代损耗，帮助用户修改用户故事的故事内容。因此，本发明提出的一种用户故事分析方法、装置、电子设备以及存储介质可以提高用户故事分析的准确率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的用户故事分析方法的流程示意图；
图2为本发明第一实施例中图1提供的用户故事分析方法其中一个步骤的详细流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的用户故事分析装置的模块示意图；
图4为本发明一实施例提供的实现用户故事分析方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种用户故事分析方法。所述用户故事分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述用户故事分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的用户故事分析方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述用户故事分析方法包括：
S1、接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别将所述用户故事分配到对应的基点故事池。
本发明较佳实施例中，所述用户故事是在软件开发过程中被作为描述需求的一种表达形式，所述表达形式包括角色、活动、价值三个要素。所述故事类别指的是用户故事的需求类型，如数据故事、操作故事、赋能故事以及系统故事等。较佳的，本发明实施例根据用户故事的需求颗粒度识别出所述用户故事的故事类别，其中，所述需求颗粒度是指用户故事的需求清晰程度。进一步地，所述基点故事池是指用户故事连接池，用于存储用户故事，所述基点故事池通过java语言编译。
详细地，所述根据所述用户故事的故事类别将所述用户故事分配到对应的基点故事池，包括：根据所述用户故事的故事类别，获取所述用户故事的需求颗粒度；计算所述用户故事的需求颗粒度与所述基点故事池中需求颗粒度的匹配度；根据所述匹配度，将所述用户故事分配到对应的基点故事池。
一个可选实施例中，利用下述方法计算所述用户故事的需求颗粒度与所述基点故事池中需求颗粒度的匹配度：
其中，T(x，y)表示匹配度，xi表示用户故事的第i个需求颗粒度，yi表示基点故事池中第i个需求颗粒度。
进一步地，所述根据所述匹配度，将所述用户故事分配到对应的基点故事池，包括：若所述匹配度小于预设匹配度，则重新获取所述用户的需求颗粒度，若所述匹配度不小于预设匹配度，则将所述用户故事接入所述基点故事池中。其中，所述预设匹配度为0.9，所述用户故事的接入通过数据库连接实现。可选的，所述数据库连接包括：Java数据库连接，(Java Database Connectivity，简称JDBC)。
基于上述实施方式，可以将用户故事分配到对应的基点故事池，以提高后续用户故事分析的准确率及分析效率。
S2、计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序。
本发明较佳实施例中，所述故事点数是用于估算用户故事工作量的大小和复杂度的相对计量单位。所述故事迭代程序指的是一种可以运行所述用户故事的程序，用于识别用户故事的运行数据，从而判断出用户故事的迭代效率。进一步地，本发明实施例通过计算所述所述基点故事池中用户故事的故事点数，以识别所述用户故事的工作量和复杂度，从而选择所述用户故事对应的故事迭代程序。
一个可选实施例中，利用下述方法计算所述基点故事池中用户故事的故事点数：
其中，d(n)表示故事点数，i表示用户故事的开始时间，k表示用户故事的结束时间，n表示用户故事的迭代时间，B(f)表示用户故事的迭代内容。
进一步地，本发明实施例根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，以将不同的用户故事分配到对应的故事迭代程序，提高用户故事的迭代效率，节省迭代时间。其中，所述故事迭代程序通过Java语言编译。
详细地，参阅图2所示，所述根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，包括：
S20、根据所述故事点数，在所述基点故事池中创建故事迭代程序；
S21、利用预设的加载程序将所述用户故事传输至所述故事迭代程序中。
一个可选实施例中，所述故事迭代程序通过JavaScript语言编译，用于实现后续用户故事的自动迭代，提高迭代效率。
一个可选实施例中，所述利用预设的加载指令将所述用户故事传输至所述故事迭代程序中，包括：获取所述加载程序的第一接口地址以及所述故事迭代程序的第二接口地址，对所述第一接口地址以及所述第二接口地址构造配置文件，得到第一配置文件和第二配置文件，在所述第一配置文件和第二配置文件定义相同的标识位，并在所述标识位中添加接口参数，根据所述接口参数，利用预设的链接指令将所述第一接口地址和所述第二接口地址建立连接，得到数据传输通道，根据所述数据传输通道，将所述用户故事传输至所述故事迭代程序中。其中，所述加载程序通过shell语言编译，所述链接指令包括herf指令。
S3、运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集。
本发明实施例中，通过运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，可以为后续用户故事的分析提供运行数据依据，提高用户故事分析的准确率。其中，所述运行数据集包括：迭代时间、故事开发到测试通过耗时以及故事开发到验收耗时等。
详细地，所述运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，包括：获取所述用户故事的程序运行包，利用预设的发布机器将所述程序运行包发送至对应的服务器中运行，并接受所述服务器返回的运行结果，得到运行数据集。
一个可选实施例中，所述程序运行包为jar包，所述发布机器为Tomcat。
S4、基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果。
本发明实施例基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，以识别出所述用户故事的迭代损耗，帮助用户修改用户故事的故事内容。
详细地，所述基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，包括：根据所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代饱和度、故事完成效率以及迭代故事效率；对所述用户故事的迭代饱和度、故事完成效率以及迭代故事效率进行加权平均，得到所述用户故事的迭代效率。
一个可选实施例中，利用下述方法计算所述用户故事的迭代饱和度：
其中，R表示迭代饱和度，P表示运行数据集中的迭代故事点数，B表示运行数据集中的故事基点，D表示运行数据集中的迭代天数，M表示运行数据集中的运行人员数量。
一个可选实施例中，利用下述方法计算所述用户故事的故事完成效率：
其中，Q表示故事完成效率，V表示运行数据集中的故事点数，B表示运行数据集中的故事基点，T表示运行数据集中的故事开发到测试通过耗时。
一个可选实施例中，利用下述方法计算所述用户故事的迭代故事效率：
其中，F表示迭代故事效率，P表示运行数据集中的迭代故事点数，B表示运行数据集中的故事基点，t表示运行数据集中的故事开发到验收耗时。
进一步地，本发明实施根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果，即所述迭代效率越高，所述用户故事的迭代损耗越高，则得到分析结果为所述用户故事的等级越低，所述迭代效率越低，所述用户故事的迭代损耗越低，则得到分析结果为所述用户故事的等级越高。
本发明实施例首先接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池，计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，可以将用户故事分配到对应的基点故事池，及识别所述用户故事的工作量和复杂度，以提高后续用户故事分析的准确率及分析效率；其次，本发明实施例运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，以为后续用户故事的分析提供运行数据依据，提高用户故事分析的准确率；进一步地，本发明实施例基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果，可以识别出所述用户故事的迭代损耗，帮助用户修改用户故事的故事内容。因此，本发明提出的一种用户故事分析可以提高用户故事分析的准确率。
如图3所示，是本发明用户故事分析装置的功能模块图。
本发明所述用户故事分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述用户故事分析装置可以包括分配模块101、配置模块102、运行模块103以及分析模块104。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述分配模块101，用于接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池。
本发明较佳实施例中，所述用户故事是在软件开发过程中被作为描述需求的一种表达形式，所述表达形式包括角色、活动、价值三个要素。所述故事类别指的是用户故事的需求类型，如数据故事、操作故事、赋能故事以及系统故事等。较佳的，本发明实施例根据用户故事的需求颗粒度识别出所述用户故事的故事类别，其中，所述需求颗粒度是指用户故事的需求清晰程度。进一步地，所述基点故事池是指用户故事连接池，用于存储用户故事，所述基点故事池通过java语言编译。
详细地，所述根据所述用户故事的故事类别将所述用户故事分配到对应的基点故事池，所述分配模块101采用下述方式执行：根据所述用户故事的故事类别，获取所述用户故事的需求颗粒度；计算所述用户故事的需求颗粒度与所述基点故事池中需求颗粒度的匹配度；根据所述匹配度，将所述用户故事分配到对应的基点故事池。
一个可选实施例中，所述分配模块10利用下述方法计算所述用户故事的需求颗粒度与所述基点故事池中需求颗粒度的匹配度：
其中，T(x，y)表示匹配度，xi表示用户故事的第i个需求颗粒度，yi表示基点故事池中第i个需求颗粒度。
进一步地，所述根据所述匹配度，将所述用户故事分配到对应的基点故事池，所述分配模块101采用下述方式执行：若所述匹配度小于预设匹配度，则重新获取所述用户的需求颗粒度，若所述匹配度不小于预设匹配度，则将所述用户故事接入所述基点故事池中。其中，所述预设匹配度为0.9，所述用户故事的接入通过数据库连接实现。可选的，所述数据库连接包括：Java数据库连接，(Java Database Connectivity，简称JDBC)。
基于上述实施方式，可以将用户故事分配到对应的基点故事池，以提高后续用户故事分析的准确率及分析效率。
所述配置模块102，用于计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序。
本发明较佳实施例中，所述故事点数是用于估算用户故事工作量的大小和复杂度的相对计量单位。所述故事迭代程序指的是一种可以运行所述用户故事的程序，用于识别用户故事的运行数据，从而判断出用户故事的迭代效率。进一步地，本发明实施例通过计算所述所述基点故事池中用户故事的故事点数，以识别所述用户故事的工作量和复杂度，从而选择所述用户故事对应的故事迭代程序。
一个可选实施例中，所述配置模块102利用下述方法计算所述基点故事池中用户故事的故事点数：
其中，d(n)表示故事点数，i表示用户故事的开始时间，k表示用户故事的结束时间，n表示用户故事的迭代时间，B(f)表示用户故事的迭代内容。
进一步地，本发明实施例根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，以将不同的用户故事分配到对应的故事迭代程序，提高用户故事的迭代效率，节省迭代时间。其中，所述故事迭代程序通过Java语言编译。
详细地，所述根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，所述配置模块102采用下述方式执行：根据所述故事点数，在所述基点故事池中创建故事迭代程序；利用预设的加载程序将所述用户故事传输至所述故事迭代程序中。
一个可选实施例中，所述故事迭代程序通过JavaScript语言编译，用于实现后续用户故事的自动迭代，提高迭代效率。
一个可选实施例中，所述利用预设的加载指令将所述用户故事传输至所述故事迭代程序中，所述配置模块102采用下述方式执行：获取所述加载程序的第一接口地址以及所述故事迭代程序的第二接口地址，对所述第一接口地址以及所述第二接口地址构造配置文件，得到第一配置文件和第二配置文件，在所述第一配置文件和第二配置文件定义相同的标识位，并在所述标识位中添加接口参数，根据所述接口参数，利用预设的链接指令将所述第一接口地址和所述第二接口地址建立连接，得到数据传输通道，根据所述数据传输通道，将所述用户故事传输至所述故事迭代程序中。其中，所述加载程序通过shell语言编译，所述链接指令包括herf指令。
所述运行模块103，用于运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集。
本发明实施例中，通过运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，可以为后续用户故事的分析提供运行数据依据，提高用户故事分析的准确率。其中，所述运行数据集包括：迭代时间、故事开发到测试通过耗时以及故事开发到验收耗时等。
详细地，所述运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，所述运行模块103采用下述方式执行：获取所述用户故事的程序运行包，利用预设的发布机器将所述程序运行包发送至对应的服务器中运行，并接受所述服务器返回的运行结果，得到运行数据集。
一个可选实施例中，所述程序运行包为jar包，所述发布机器为Tomcat。
进一步地，为保障所述运行数据集的隐私性和安全性，所述运行数据集还可存储于一区块链节点中。
所述分析模块104，用于基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果。
本发明实施例基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，以识别出所述用户故事的迭代损耗，帮助用户修改用户故事的故事内容。
详细地，所述基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，所述计算模块104采用下述方式执行：根据所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代饱和度、故事完成效率以及迭代故事效率；对所述用户故事的迭代饱和度、故事完成效率以及迭代故事效率进行加权平均，得到所述用户故事的迭代效率。
一个可选实施例中，所述计算模块104利用下述方法计算所述用户故事的迭代饱和度：
其中，R表示迭代饱和度，P表示运行数据集中的迭代故事点数，B表示运行数据集中的故事基点，D表示运行数据集中的迭代天数，M表示运行数据集中的运行人员数量。
一个可选实施例中，所述计算模块104利用下述方法计算所述用户故事的故事完成效率：
其中，Q表示故事完成效率，V表示运行数据集中的故事点数，B表示运行数据集中的故事基点，T表示运行数据集中的故事开发到测试通过耗时。
一个可选实施例中，所述计算模块104利用下述方法计算所述用户故事的迭代故事效率：
其中，F表示迭代故事效率，P表示运行数据集中的迭代故事点数，B表示运行数据集中的故事基点，t表示运行数据集中的故事开发到验收耗时。
进一步地，本发明实施根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果，即所述迭代效率越高，所述用户故事的迭代损耗越高，则得到分析结果为所述用户故事的等级越低，所述迭代效率越低，所述用户故事的迭代损耗越低，则得到分析结果为所述用户故事的等级越高。
本发明实施例首先接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池，计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，可以将用户故事分配到对应的基点故事池，及识别所述用户故事的工作量和复杂度，以提高后续用户故事分析的准确率及分析效率；其次，本发明实施例运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，以为后续用户故事的分析提供运行数据依据，提高用户故事分析的准确率；进一步地，本发明实施例基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果，可以识别出所述用户故事的迭代损耗，帮助用户修改用户故事的故事内容。因此，本发明提出的一种用户故事分析可以提高用户故事分析的准确率。
如图4所示，是本发明实现用户故事分析方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如用户故事分析程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如用户故事分析的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行用户故事分析等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的用户故事分析12是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池；
计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序；
运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集；
基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池；
计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序；
运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集；
基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种用户故事分析方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池；
计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序；
运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集；
基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果；
其中，所述根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序，包括：根据所述故事点数，在所述基点故事池中创建故事迭代程序；利用预设的加载程序将所述用户故事传输至所述故事迭代程序中；
所述运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集，包括：获取所述用户故事的程序运行包，利用预设的发布机器将所述程序运行包发送至对应的服务器中运行，并接受所述服务器返回的运行结果，得到运行数据集；
所述基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，包括：根据所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代饱和度、故事完成效率以及迭代故事效率；对所述用户故事的迭代饱和度、故事完成效率以及迭代故事效率进行加权平均，得到所述用户故事的迭代效率。
2.如权利要求1所述的用户故事分析方法，其特征在于，所述根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池，包括：
根据所述用户故事的故事类别，获取所述用户故事的需求颗粒度；
计算所述用户故事的需求颗粒度与所述基点故事池中需求颗粒度的匹配度；
根据所述匹配度，将所述用户故事分配到对应的基点故事池。
3.如权利要求1所述的用户故事分析方法，其特征在于，所述计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，包括：
利用下述方法计算所述基点故事池中用户故事的故事点数：
其中，d(n)表示故事点数，i表示用户故事的开始时间，k表示用户故事的结束时间，n表示用户故事的迭代时间，B(f)表示用户故事的迭代内容。
4.如权利要求1所述的用户故事分析方法，其特征在于，所述计算所述用户故事的迭代饱和度，包括：
利用下述方法计算所述用户故事的迭代饱和度：
其中，R表示迭代饱和度，P表示运行数据集中的迭代故事点数，B表示运行数据集中的故事基点，D表示运行数据集中的迭代天数，M表示运行数据集中的运行人员数量。
5.一种用户故事分析装置，用于实现如权利要求1至4中任意一项所述的用户故事分析方法，其特征在于，所述装置包括：
分配模块，用于接收用户故事，根据所述用户故事的故事类别，将所述用户故事分配到对应的基点故事池；
配置模块，用于计算所述基点故事池中用户故事的故事点数，根据所述故事点数，在所述基点故事池中配置所述用户故事的故事迭代程序；
运行模块，用于运行所述故事迭代程序中的用户故事，得到运行数据集；
分析模块，用于基于所述运行数据集，计算所述用户故事的迭代效率，根据所述迭代效率，对所述用户故事进行分析，得到分析结果。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任意一项所述的用户故事分析方法。
7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的用户故事分析方法。
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CN109978392A (zh) * 2019-03-29 2019-07-05 携程旅游网络技术（上海）有限公司 敏捷软件开发管理方法、装置、电子设备、存储介质
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Title
"用户故事"在姿轨控软件需求分析中的应用;林荣峰;蔡洪;;空间控制技术与应用;20111015(第05期) *

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