CN111428458A - 通用报表生成方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种通用报表生成的方法,包括:接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单,从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集;将所述字段集进行拼接,得到所述字段集的宽表;根据用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,根据所述目标字段,生成通用报表集;接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集;利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。本发明还提出一种通用报表生成装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现报表的数据快速处理。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种通用报表生成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
报表在日常统计分析、财务结算等业务中是不可或缺的一种数据展示形式。
目前报表通常都是通过excel或者简单的图形界面等工具进行报表的加工和展示。这些工具往往没有通用模板,而且在制作时的专业性非常强,导致制作报表的成本非常的昂贵和麻烦。
发明内容
本发明提供一种通用报表生成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于提供一种通用报表生成的技术方案,以减少在报表制作时的成本和时间。
为实现上述目的,本发明提供的一种通用报表生成方法,包括:
接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单,从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集;
将所述字段集按预设的方法进行拼接,得到所述字段集的宽表;
根据用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集;
接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集;
利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。
可选地、所述根据所述报表字段清单从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集,包括:
设置后台定时调度任务;
利用预设的程序启动所述后台定时调度任务的线程,通过所述线程接收所述报表字段清单,并预设所述线程中报表字段的获取时间,根据所述获取时间,将所述线程与所述数据库进行连接,得到所述报表字段清单需要的字段集。
可选地,所述利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集,包括:
在所述数据库连接池中创建目标数据表,将所述数据库连接池与所述宽表所属的数据库进行连接,得到数据传输路径,并设置所述连接的最大等待时间;
获取所述目标字段的sql查询语句,通过所述sql查询语句向所述宽表所属的数据库进行目标字段的查询;
根据所述数据传输路径,将查询到的目标字段集存入所述目标数据表中,生成所述通用报表集。
可选地,在通过所述数据库连接池对所述报表数据集的计算之前包括:
通过初始化集群管理程序将所述数据库连接池的集群节点进行CPU和内存状态初始化操作。
可选地,所述通过所述数据库连接池对所述报表数据集的计算,得到报表结果数据集,包括:
对所述报表数据集进行依赖关系的计算,得到所述报表数据集的依赖关系列表;
将所述依赖关系列表进行任务分解处理,得到所述报表数据集的任务集合;
将所述任务集合进行分片得到所述任务集合的分片集,并对所述任务集合的分片集进行计算,得到所述报表数据结果集。
可选地,所述对所述报表数据进行依赖关系的计算,包括:
计算所述报表数据集对应的通用报表的分片数量,根据所述通用报表的分片数量创建所述报表数据集的分片列表,根据所述报表数据集的分片列表生成所述报表数据集的依赖关系列表。
可选地,所述利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中,包括:
在编译环境中导入所述数据图形化工具的项目包,通过sql语句对所述报表结果数据集的数据进行查询,得到目标报表结果数据集;
通过所述数据图形化工具项目包以及开源的数据图形化代码将所述目标报表数据集进行结合,得到可视化通用报表集,所述可视化通用报表集以不同的展现形式在网页中进行展示。
为了解决上述问题,本发明还提供一种通用报表生成装置,所述装置包括:
获取模块,用于接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单,按预设的方式从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集;
拼接模块,用于将所述字段集按预设的方法进行拼接,得到所述字段集的宽表;
抽取模块,用于获取用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集;
计算模块,用于接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集;
展示模块,用于利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现上述中任意一项所述的通用报表生成方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述中任意一项所述的通用报表生成方法。
本发明实施例通过接收报表字段清单,从数据库中获取所述报表字段清单所需要的字段集,保证了所得到的字段集的实时性与完整性,将所述字段集进行拼接,生成宽表,实现了字段集的整合,提高对所述字段集的处理效率,根据用户请求以及结合数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,生成通用报表集,并利用所述数据库连接池对用户输入至所述通用报表集的报表数据进行计算,得到报表结果数据集,通过数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中,以实现用户更加直观的查看报表的数据。因此本发明提出的通用报表生成的方法、装置及计算机可读存储介质,可以帮助用户减少在报表制作时的成本和时间。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的通用报表生成方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的通用报表生成方法的模块示意图;
图3为本发明一实施例提供的通用报表生成方法的电子设备的内部结构示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种通用报表生成的方法。参照图1所示,为本发明一实施例提供的通用报表生成方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行,该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中,通用报表生成的方法包括:
S1、接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集。
本发明较佳实施例中,所述报表字段清单表示生成一张报表时所需要的数据,其中,所述报表用于在数据统计、数据分析以及数据结算中更加清晰展示数据,所述字段清单包括但不限于:id、date、password、username以及data等。
所述根据所述报表字段清单从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集,包括:设置后台定时调度任务;利用预设的程序启动所述后台定时调度任务的线程,通过所述线程接收所述报表字段清单,并预设所述线程中报表字段的获取时间,根据所述获取时间,将所述线程与所述数据库进行连接,得到所述报表字段清单需要的字段集。优选地,本发明采用java语言的Thread程序进行定时调度任务,利用sleep方法设置所述线程中报表字段获取时间,利用run方法将所述线程与所述数据库进行连接,所述数据库为Oracle数据库。
S2、将所述字段集按预设的方法进行拼接,得到所述字段集的宽表。
在本发明的至少一个实施例中,由于获取的所述字段集分散在不同的数据表中,本发明实施例通过将所述字段集进行拼接,形成一张宽表,用于提高对所述字段集的处理效率。其中,所述宽表通常是指将业务主题相关的指标、维度、属性等字段关联在一起的一张数据库表,应用于数据挖掘模型训练前的数据准备,通过把字段放在同一张表中,可以提高所述数据挖掘模型训练过程中迭代计算时的效率问题。
详细地,本发明实施例以table_a和table_b两个样例数据表包含的字段集进行拼接为例,其中,所述table_a样例数据表中的字段集包括:name、age以及sex,所述table_b样例数据表中的字段集包括:name、work以及account。优选地,本发明实施例通过预设的sql语句将所述table_a和table_b两个样例数据表进行拼接,完成table_a和table_b两个样例数据表的字段拼接。其中,所述sql语句可以为:insert into table_a(name)select namefrom table_b,于是,将所述table_b样例数据表中name字段合并到所述table_a样例数据表中。因此,较佳地,本发明实施例通过所述预设的sql语句将table_b样例数据表中所有的字段集合并至所述table_a样例数据表中,进一步地,本发明实施例通过遍历剩余的字段集所属的数据表,利用所述sql语句将遍历的数据表与table_a样例数据表进行合并,从而完成所述字段集的拼接,得到所述字段集的宽表。
S3、根据用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集。
本发明较佳实施例中,由于上述宽表中包含不同字段的类型,本发明根据用户的需求抽取相应的字段生成对应的报表模型,所述报表模型可以为财务通用报表、业务通用报表以及审计通用报表等。较佳地,本发明实施例通过druid数据库连接池从所述宽表中进行目标字段的抽取。所述druid是一个分布式数据分析平台,也是一个时序数据库,支持流式数据摄入和实时、保障数据吞吐量以及查询数据灵活快速。
详细地,所述抽取过程包括:
在所述druid数据库连接池中创建目标数据表,通过init方法将所述druid数据库连接池与所述宽表所属的数据库进行连接,得到数据传输路径,并设置所述连接的最大等待时间,获取所述目标字段的sql查询语句,通过所述sql查询语句向所述宽表所属的数据库进行目标字段的查询,根据所述数据传输路径将查询到的目标字段集存入所述目标数据表中。根据所述目标数据表中的目标字段集可以生成所述通用报表集。
在上述实施方式中,通过druid数据库连接池进行目标字段的抽取,保证了目标字段抽取的高效性和准确性。
进一步地,本发明实施例中,所述通用报表集可以存储在上述druid数据库连接池中,因此,其报表数据的计算和存储都在所述druid数据库连接池中,通过所述druid数据库对其报表数据的计算节省了大量的I/O操作和提升了算法效率。
S4、接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集。
本发明较佳实施例中,接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,比如,对于财务通用报表,所述用户输入的报表数据集可以为:利润数据、资产数据、盈亏占比数据等等。
详细地,所述通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算包括:
将所述报表数据集进行依赖关系的计算,得到所述报表数据集的依赖关系列表,利用有向无环图(简称DAG)对所述依赖关系列表进行任务分解处理,得到所述报表数据集的任务集合,利用任务调度器将所述任务集合进行分片得到所述任务集合的分片集,对所述任务集合的分片集进行计算,得到所述报表数据结果集。
所述对所述报表数据集进行依赖关系的计算包括:计算所述报表数据集对应通用报表的分片数量,根据所述通用报表的分片数量创建所述报表数据集的分片列表,根据所述报表数据集的分片列表生成所述报表数据集的依赖关系列表。
所述利用有向无环图(简称DAG)对所述依赖关系列表进行任务分解处理包括:通过所述DAG中的map、sort、merge、shuffle等序列将所述依赖关系列表进行分解,得到所述报表数据集的任务集合。
所述任务调度器通过任务自顶向下的顺序将所述任务计算集合中的任务通过集群管理器分发到指定的计算节点之上,其中,每个任务对应着一个数据分片。
所述对所述任务集合的分片集进行计算包括:通过预设的计算节点接收所述任务集合中的任务,对所述任务分配计算资源,创建进程池开始执行报表数据的计算,并向控制节点反馈进程分配情况。
进一步地,本发明实施例中,在通过所述数据库连接池对所述报表数据集的计算之前包括:通过初始化集群管理程序将所述druid数据库连接池的集群节点进行CPU和内存状态初始化操作,用于在后续计算分片任务时分配资源。
S5、利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。
在本发明的至少一个实施例中,所述数据图形化工具通过javaweb网页技术进行编译得到,利用数据图形化工具将所述报表结果数据集在网页平台中进行展示包括:在编译环境中导入所述数据图形化工具的项目包,通过sql语句对所述报表结果数据集的数据进行查询,得到目标报表结果数据集,通过所述数据图形化工具项目包以及开源的数据图形化代码将所述目标报表数据集进行结合,得到可视化通用报表集,所述可视化通用报表集可通过不同的展现形式在网页中进行展示,所述展现形式可以为饼图状、树状以及条形状等等。
如图2所示,是本发明通用报表生成装置的功能模块图。
本发明所述通用报表生成的存储100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述通用报表生成装置可以包括获取模块101、拼接模块102、抽取模块103、计算模块104以及展示模块105。本发所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述获取模块101,用于接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集;
所述拼接模块102,用于将所述字段集按预设的方法进行拼接,得到所述字段集的宽表;
所述抽取模块103,用于获取用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集;
所述计算模块104,用于接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集;
所述展示模块105,用于利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。
详细地,所述通用报表生成装置各模块的具体实施步骤如下:
所述获取模块101接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单按预设的方式从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集。
本发明较佳实施例中,所述报表字段清单表示生成一张报表时所需要的数据,其中,所述报表用于在数据统计、数据分析以及数据结算中更加清晰展示数据,所述字段清单包括但不限于:id、date、password、username以及data等。
进一步地,本发明实施例中所述预设的方式可以为设置后台定时调度任务。优选地,本发明实施例采用java语言的Thread程序进行定时调度任务。详细地,本发明实施例通过所述Thread程序启动后台定时调度任务的线程,通过所述线程接收所述报表字段清单,利用sleep方法设置所述线程中报表字段获取时间,根据所述获取时间,利用run方法将所述线程与所述数据库进行连接,从而得到所述报表字段清单需要的字段集。优选地,本发明中所述数据库为Oracle数据库。
所述拼接模块102将所述字段集按预设的方法进行拼接,得到所述字段集的宽表。
在本发明的至少一个实施例中,由于获取的所述字段集分散在不同的数据表中,本发明实施例通过将所述字段集进行拼接,形成一张宽表,用于提高对所述字段集的处理效率。其中,所述宽表通常是指将业务主题相关的指标、维度、属性等字段关联在一起的一张数据库表,应用于数据挖掘模型训练前的数据准备,通过把字段放在同一张表中,可以提高所述数据挖掘模型训练过程中迭代计算时的效率问题。
详细地,本发明实施例以table_a和table_b两个样例数据表包含的字段集进行拼接为例,其中,所述table_a样例数据表中的字段集包括:name、age以及sex,所述table_b样例数据表中的字段集包括:name、work以及account。优选地,本发明实施例通过预设的sql语句将所述table_a和table_b两个样例数据表进行拼接,完成table_a和table_b两个样例数据表的字段拼接。其中,所述sql语句可以为:insert into table_a(name)select namefrom table_b,于是,将所述table_b样例数据表中name字段合并到所述table_a样例数据表中。因此,较佳地,本发明实施例通过所述预设的sql语句将table_b样例数据表中所有的字段集合并至所述table_a样例数据表中,进一步地,本发明实施例通过遍历剩余的字段集所属的数据表,利用所述sql语句将遍历的数据表与table_a样例数据表进行合并,从而完成所述字段集的拼接,得到所述字段集的宽表。
所述抽取模块103获取用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集。
本发明较佳实施例中,由于上述宽表中包含不同字段的类型,本发明根据用户的需求抽取相应的字段生成对应的报表模型,所述报表模型可以为财务通用报表、业务通用报表以及审计通用报表等。较佳地,本发明实施例通过druid数据库连接池从所述宽表中进行目标字段的抽取。所述druid是一个分布式数据分析平台,也是一个时序数据库,支持流式数据摄入和实时、保障数据吞吐量以及查询数据灵活快速。
详细地,所述抽取过程包括:
在所述druid数据库连接池中创建目标数据表,通过init方法将所述druid数据库连接池与所述宽表所属的数据库进行连接,得到数据传输路径,并设置所述连接的最大等待时间,获取所述目标字段的sql查询语句,通过所述sql查询语句向所述宽表所属的数据库进行目标字段的查询,根据所述数据传输路径将查询到的目标字段集存入所述目标数据表中。根据所述目标数据表中的目标字段集可以生成所述通用报表集。
在上述实施方式中,通过druid数据库连接池进行目标字段的抽取,保证了目标字段抽取的高效性和准确性。
进一步地,本发明实施例中,所述通用报表集可以存储在上述druid数据库连接池中,因此,其报表数据的计算和存储都在所述druid数据库连接池中,通过所述druid数据库对其报表数据的计算节省了大量的I/O操作和提升了算法效率。
所述计算模块104接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集。
本发明较佳实施例中,接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,比如,对于财务通用报表,所述用户输入的报表数据集可以为:利润数据、资产数据、盈亏占比数据等等。
详细地,所述通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算包括:
将所述报表数据集进行依赖关系的计算,得到所述报表数据集的依赖关系列表,利用有向无环图(简称DAG)对所述依赖关系列表进行任务分解处理,得到所述报表数据集的任务集合,利用任务调度器将所述任务集合进行分片得到所述任务集合的分片集,对所述任务集合的分片集进行计算,得到所述报表结果数据集。
所述对所述报表数据集进行依赖关系的计算包括:计算所述报表数据集对应通用报表的分片数量,根据所述通用报表的分片数量创建所述报表数据集的分片列表,根据所述报表数据集的分片列表生成所述报表数据集的依赖关系列表。
所述利用有向无环图(简称DAG)对所述依赖关系列表进行任务分解处理包括:通过所述DAG中的map、sort、merge、shuffle等序列将所述依赖关系列表进行分解,得到所述报表数据集的任务集合。
所述任务调度器通过任务自顶向下的顺序将所述任务计算集合中的任务通过集群管理器分发到指定的计算节点之上,其中,每个任务对应着一个数据分片。
所述对所述任务集合的分片集进行计算包括:通过预设的计算节点接收所述任务集合中的任务,对所述任务分配计算资源,创建进程池开始执行报表数据的计算,并向控制节点反馈进程分配情况。
进一步地,本发明实施例中,在通过所述数据库连接池对所述报表数据集的计算之前包括:通过初始化集群管理程序将所述druid数据库连接池的集群节点进行CPU和内存状态初始化操作,用于在后续计算分片任务时分配资源。
所述展示模块105利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。
在本发明的至少一个实施例中,所述数据图形化工具通过javaweb网页技术进行编译得到,利用数据图形化工具将所述报表结果数据集在网页平台中进行展示包括:在编译环境中导入所述数据图形化工具的项目包,通过sql语句对所述报表结果数据集的数据进行查询,得到目标报表结果数据集,通过所述数据图形化工具项目包以及开源的数据图形化代码将所述目标报表数据集进行结合,得到可视化通用报表集,所述可视化通用报表集可通过不同的展现形式在网页中进行展示,所述展现形式可以为饼图状、树状以及条形状等等。
如图3所示,是本发明实现通用报表生成的方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如通用报表生成程序。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如通用报表生成程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如通用报表生成程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的通用报表生成程序12是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单,从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集;
将所述字段集按预设的方法进行拼接,得到所述字段集的宽表;
根据用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集;
接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集;
利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。
具体地,所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种通用报表生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集;
将所述字段集按预设的方法进行拼接,得到所述字段集的宽表;
根据用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集;
接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集;
利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。
2.如权利要求1所述的通用报表生成方法,其特征在于,所述根据所述报表字段清单从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集,包括:
设置后台定时调度任务;
利用预设的程序启动所述后台定时调度任务的线程,通过所述线程接收所述报表字段清单,并预设所述线程中报表字段的获取时间,根据所述获取时间,将所述线程与所述数据库进行连接,得到所述报表字段清单需要的字段集。
3.如权利要求1所述的通用报表生成方法,其特征在于,所述利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集,包括:
在所述数据库连接池中创建目标数据表,将所述数据库连接池与所述宽表所属的数据库进行连接,得到数据传输路径,并设置所述连接的最大等待时间;
获取所述目标字段的sql查询语句,通过所述sql查询语句向所述宽表所属的数据库进行目标字段的查询;
根据所述数据传输路径,将查询到的目标字段集存入所述目标数据表中,生成所述通用报表集。
4.如权利要求1所述的通用报表生成方法,其特征在于,在所述通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集之前,该方法还包括:
通过初始化集群管理程序将所述数据库连接池的集群节点进行CPU和内存状态的初始化操作。
5.如权利要求1所述的通用报表生成方法,其特征在于,所述通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集,包括:
对所述报表数据集进行依赖关系计算,得到所述报表数据集的依赖关系列表;
将所述依赖关系列表进行任务分解处理,得到所述报表数据集的任务集合;
将所述任务集合进行分片得到所述任务集合的分片集,并对所述任务集合的分片集进行计算,得到所述报表数据结果集。
6.如权利要求5所述的通用报表生成方法,其特征在于,所述对所述报表数据进行依赖关系计算,得到所述报表数据集的依赖关系列表;包括:
计算所述报表数据集对应的通用报表的分片数量,根据所述通用报表的分片数量创建所述报表数据集的分片列表,根据所述报表数据集的分片列表生成所述报表数据集的依赖关系列表。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的通用报表生成方法,其特征在于,所述利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中,包括:
在编译环境中导入所述数据图形化工具的项目包,通过sql语句对所述报表结果数据集的数据进行查询,得到目标报表结果数据集;
通过所述数据图形化工具的项目包以及开源的数据图形化代码将所述目标报表数据集进行结合,得到可视化通用报表集,将所述可视化通用报表集以不同的展现形式在网页中进行展示。
8.一种通用报表生成装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于接收客户端输入的报表字段清单,根据所述报表字段清单,按预设的方式从预设数据库中获取所述报表字段清单需要的字段集;
拼接模块,用于将所述字段集按预设的方法进行拼接,得到所述字段集的宽表;
抽取模块,用于获取用户的请求,利用数据库连接池从所述宽表中抽取目标字段,并根据所述目标字段,生成通用报表集;
计算模块,用于接收所述用户在所述通用报表集输入的报表数据集,通过所述数据库连接池对所述报表数据集进行计算,得到报表结果数据集;
展示模块,用于利用数据图形化工具将所述报表结果数据集展示在网页平台中。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的通用报表生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的通用报表生成方法。
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