CN117175578A - 智能输配电的电网智能分布方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

智能输配电的电网智能分布方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN117175578A CN202311167602.1A CN202311167602A CN117175578A CN 117175578 A CN117175578 A CN 117175578A CN 202311167602 A CN202311167602 A CN 202311167602A CN 117175578 A CN117175578 A CN 117175578A
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黄华
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Abstract

本发明涉及人工智能技术,提出了一种智能输配电的电网智能分布方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值;将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式;根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压;利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。本发明可以提高电网分布方法的准确性及安全性。

Description

智能输配电的电网智能分布方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种智能输配电的电网智能分布方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展,用户对电能的需求呈现不断增长趋势,通过加强电力工业本身的基本建设,可以扩展现有电力系统的规模。电力系统作为国民经济的基础设施,具有电网建设周期长、投资大的特点,因此规划中的一个小失误都可能会对社会经济、国民经济和电网的运行造成较大危害。现有电网规模庞大,大规模的能源接入使得配电网产生潮流反向现象,可能会引起验证的电压越限问题,对智能输配电的电网安全稳定运行造成了严重威胁;正确、合理的电力系统规划能够最大限度地节约国家基建投资,促进国民经济其他行业的健康发展,提高其他行业的经济和社会效益。因此,如何合理对智能输配电进行电网规划具有一定的实际意义。
目前,针对大规模电网分布产生的安全问题主要采用分布式发电的方式,但是分布式发电的出现会使电力系统的负荷预测、规划与过去的电网分布相比具有很多不确定性,例如,发电站的位置和规模不合适,反而可能会导致电能损耗的增加,导致网络中某些节点电压的下降或出现过电压,还会改变故障电流的大小、持续时间及其方向。因此,现有电网分布方法存在准确性及安全性较低的问题。
发明内容
本发明提供一种智能输配电的电网智能分布方法、装置、设备及存储介质,其主要目的在于解决现有电网分布方法存在准确性及安全性较低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种智能输配电的电网智能分布方法,包括:
获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值;
将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式;
根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压;
利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。
可选地,所述根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值,包括:
根据所述电源参数对所述初始电网中的电源进行电源等效,得到开路电源系统;
获取所述开路电源系统的电阻数据,利用所述电阻数据计算所述开路电源系统中光伏电源的电流,得到初始电流;
对所述初始电流进行修正处理,得到电流参考值。
可选地,所述利用所述电阻数据计算所述开路电源系统中光伏电源的电流,得到初始电流,包括:
利用下式利用所述电阻数据计算所述开路电源系统的电流,得到初始电流:
其中,I表示为所述初始电流;I0表示为所述开路电源系统的开路电流;C1表示为所述电阻数据中的并联电阻;C2表示为所述电阻数据中的串联电阻;U表示为所述开路电源系统的总电压;U0表示为所述光伏电源的开路电压;U1表示为所述光伏电源的最大功率对应的电压;A表示为所述电阻数据中的电荷量。
可选地,所述将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式,包括:
对所述开路电源系统进行电压损耗计算,得到所述开路电源系统的实际电压;
利用下式对所述开路电源系统进行电压损耗计算,得到所述开路电源系统的实际电压:
U′=(1+Ud)Urated
其中,U′表示为所述开路电源系统的实际电压;Ud表示为预设的所述开路电源系统的电压偏差;Urated表示为所述开路电源系统的额定电压;
根据所述电流参考值以及所述实际电压对所述开路电源系统进行电压分布分析,得到所述电压分布式。
可选地,所述根据所述电流参考值以及所述实际电压对所述开路电源系统进行电压分布分析,得到所述电压分布式,包括:
利用下式根据所述电流参考值以及所述实际电压对所述开路电源系统进行电压分布分析,得到所述电压分布式:
U=U′-ΔU
其中,U表示所述初始电网中光伏电源的分布电压;U′表示为所述开路电源系统的实际电压;ΔU表示为所述光伏电源的电压损耗;B表示为所述电流参考值;n表示为所述初始电网的电源个数;i表示为所述光伏电源的分布电源个数。
可选地,所述根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,包括:
获取所述初始电网的负荷预测数据,根据所述电压分布式及所述负荷预测数据对所述初始电网进行总容量计算,得到电源总容量;
根据所述电源总容量对所述初始电网进行电压平衡分析,得到平衡电压;
利用下式根据所述电压分布式对所述初始电网进行总容量计算,得到电源总容量:
D=(E1-E2-E3)/U-D0
其中,D表示为所述电源总容量;E1表示为所述负荷预测数据中的负荷预测值;E2表示为所述负荷预测数据中的外部用户负荷;E3表示为所述负荷预测数据中的内部用户负荷;U表示为所述初始电网中光伏电源的分布电压;D0表示为所述光伏电源中的初始电源容量。
可选地,所述利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,包括:
利用所述目标电压计算所述初始电网的功率损耗;
根据所述功率损耗对所述初始电网进行优值处理,得到功率优值。
为了解决上述问题,本发明还提供一种智能输配电的电网智能分布装置,所述装置包括:
电流测算模块,用于获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值;
电压分布式构建模块,用于将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式;
目标电压生成模块,用于根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压;
电网优化模块,用于利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的智能输配电的电网智能分布方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的智能输配电的电网智能分布方法。
本发明实施例通过根据电源参数对初始电网进行电流测算,得到电流参考值,可以使得所述初始电网中的电源系统效率最大化,降低电源消耗;将电流参考值作为约束条件,构建初始电网的电压分布式,将电源系统等效为电压源进行短路处理,减少电路中电阻的影响,提高电压分布分析的准确性;根据功率优值对初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网,基于功率优值条件下可以为本地负荷提供一定的功率支持,从而减少了对系统的功率要求增强电网分布的安全性,并且也降低了初始电网的系统网损。因此本发明提出的智能输配电的电网智能分布方法、装置、设备及存储介质,可以解决进行现有电网分布方法存在准确性及安全性较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的智能输配电的电网智能分布方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的根据电源参数对初始电网进行电流测算,得到电流参考值的流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的将电流参考值作为约束条件,构建初始电网的电压分布式的流程示意图;
图4为本发明一实施例提供的智能输配电的电网智能分布装置的功能模块图;
图5为本发明一实施例提供的实现所述智能输配电的电网智能分布方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种智能输配电的电网智能分布方法。所述智能输配电的电网智能分布方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述智能输配电的电网智能分布方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的智能输配电的电网智能分布方法的流程示意图。在本实施例中,所述智能输配电的电网智能分布方法包括:
S1、获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值。
本发明实施例中,所述初始电网是一种AND网络(主动配电网),其中内部具有分布式或分散式能源,具有控制和运行能力的配电网;所述初始电网中包含多种电源、负荷以及输配电设备,例如,不同类别的DG(分布式发电)、变压、柔性负荷以及储能设备等;所述电源参数包含用电历史数据、配电网负荷数据以及光伏电源数据等。
请参阅图2所示,本发明实施例中,所述根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值,包括:
S21、根据所述电源参数对所述初始电网中的电源进行电源等效,得到开路电源系统;
S22、获取所述开路电源系统的电阻数据,利用所述电阻数据计算所述开路电源系统中光伏电源的电流,得到初始电流;
S23、对所述初始电流进行修正处理,得到电流参考值。
本发明实施例中,根据所述电源参数对所述初始电网中的电源进行电源等效是根据所述初始电网中的电路叠加原理及所述电源参数,考虑所述电源(系统电源以及光伏电源)的等效电路;当系统电源被单独分析时,光伏电源等效为电流源并将其作为开路,即为所述开路电源系统;当光伏电源被单独分析时,系统电源等效为电压源并将其作为短路。
本发明实施例中,所述电阻数据包含所述光伏电源的并联电阻、串联电阻以及电荷量等;所述初始电流是所述光伏电源的饱和电流,在初始电流下的所述光伏电源是功率最大化的,这样可以能使得所述初始电网中的电源系统效率最大化,降低电源消耗。
本发明实施例中,利用下式利用所述电阻数据计算所述开路电源系统的电流,得到初始电流:
其中,I表示为所述初始电流;I0表示为所述开路电源系统的开路电流;C1表示为所述电阻数据中的并联电阻;C2表示为所述电阻数据中的串联电阻;U表示为所述开路电源系统的总电压;U0表示为所述光伏电源的开路电压;U1表示为所述光伏电源的最大功率对应的电压;A表示为所述电阻数据中的电荷量。
本发明实施例中,由于在实际应用中,所述光伏电源中的单个光伏电池的功率偏小,无法满足实际要求,因此需要将多个光伏电池进行串并联组成光伏阵列,因此可以对计算所述初始电流的过程进行修正处理,提高所述初始电网的电流测算的准确性;具体地,将所述串联电阻以及所述并联电阻日分别替换成所述光伏阵列中的电池串联个数以及并联个数,然后计算所述开路电源系统在最大功率点上的电压,利用所述电池串联个数、并联个数以及最大功率点上的电压进行电流计算,得到电流参考值。
S2、将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式。
请参阅图所示,本发明实施例中,所述将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式,包括:
S31、对所述开路电源系统进行电压损耗计算,得到所述开路电源系统的实际电压;
S32、根据所述电流参考值以及所述实际电压对所述开路电源系统进行电压分布分析,得到所述电压分布式。
本发明实施例中,利用下式对所述开路电源系统进行电压损耗计算,得到所述开路电源系统的实际电压:
U′=(1+Ud)Urated
其中,U′表示为所述开路电源系统的实际电压;Ud表示为预设的所述开路电源系统的电压偏差;Urated表示为所述开路电源系统的额定电压。
本发明实施例中,由于初始电网在实际工作过程中,系统中电路电压不是恒定的,会出现电压波动,以至于实际电压与额定电压之间出现电压偏差,本发明将所述电压偏差作为影响因素进行电压损耗计算,得到开路电源系统的实际电压,提高了电网智能分布的准确性以及可行性。
本发明实施例中,利用下式根据所述电流参考值以及所述实际电压对所述开路电源系统进行电压分布分析,得到所述电压分布式:
U=U′-ΔU
其中,U表示所述初始电网中光伏电源的分布电压;U′表示为所述开路电源系统的实际电压;ΔU表示为所述光伏电源的电压损耗;B表示为所述电流参考值;n表示为所述初始电网的电源个数;i表示为所述光伏电源的分布电源个数。
本发明实施例中,所述光伏电源的电压损耗是在所述光伏电源单独作用的情况下考虑的,因为在所述光伏电源单独作用时,可以把电源系统等效为电压源进行短路处理,减少电路中电阻的影响,提高电压分布分析的准确性。
S3、根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压。
本发明实施例中,所述初始电网的电源容量与电源系统接入的电压等级相关,例如,当电源系统接入的电压等级在220v时,所述电源容量范围在8kw以下;光伏电源的接入使得所述初始电网从一个辐射式的网络变为一个分布式网络,同时根据光伏电源在电源系统中接入位置的不同,也会产生电压变化,因此需要根据所述电压分布式进行电源容量分析。
本发明实施例中,所述根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,包括:
获取所述初始电网的负荷预测数据,根据所述电压分布式及所述负荷预测数据对所述初始电网进行总容量计算,得到电源总容量;
根据所述电源总容量对所述初始电网进行电压平衡分析,得到平衡电压。
本发明实施例中,总容量计算是基于初始电网的规划区域负荷预测的基础上,由于所述初始电网需要向区域外供电负荷以及对本区域内供电负荷,所以需要使得内外的电源容量保持平衡,提高所述初始电网智能分布的稳定性。
本发明实施例中,利用下式根据所述电压分布式对所述初始电网进行总容量计算,得到电源总容量:
D=(E1-E2-E3)/U-D0
其中,D表示为所述电源总容量;E1表示为所述负荷预测数据中的负荷预测值;E2表示为所述负荷预测数据中的外部用户负荷;E3表示为所述负荷预测数据中的内部用户负荷;U表示为所述初始电网中光伏电源的分布电压;D0表示为所述光伏电源中的初始电源容量。
本发明实施例中,电压平衡分析首先需要计算所述初始电网的光伏分布系数,然后根据所述光伏分布系数在预设的容量分布表中检索当前光伏分布系数所对应的电源容量,利用所述电源容量计算所述初始电网的预测电压,将所述预测电压与所述分布电压进行差值计算,得到电源容量分析产生的变化电压,若所述变化电压在所述容量分布表中的电压变化区间范围内,则说明当前所述电源总容量下的电压分布是平衡的,并将所分布电压作为目标电压。
S4、利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。
本发明实施例中,所述利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,包括:
利用所述目标电压计算所述初始电网的功率损耗;
根据所述功率损耗对所述初始电网进行优值处理,得到功率优值。
本发明实施例中,功率损耗分为两个方面:有功损耗及无功损耗;具体地,先根据所述目标电压计算光伏电源在不同接入点下的线路功率,然后对所述线路功率进行比较,取较大线路功率对应的的光伏电源接入点作为接入方式;优值处理是选择功率损耗最小的线路分布方法,例如,设所述目标电压运行在0.93~1.07倍额定电压之间,以配电网规划规定的最长供电半径为基准,设供电线路半径在基准供电半径的10%~400%之间变化,计算所述初始电网的功率值,可以得到功率函数的较优值均集中在电源点运行电压较低、线路阻抗较小或是负载率较高的电网分布方式中。
本发明实施例中,所述初始电网的由于光伏电源在所述初始电网的接入节点不同,会产生不同的系统网损,光伏电源接入所述初始电网之后,可以为本地负荷提供一定的功率支持,从而减少了对系统的功率要求,从有功损耗及无功损耗两个方面进行损耗计算可以降低所述初始电网的系统网损。
本发明实施例中,所述根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整是基于得到功率优值条件下,调整所述初始电网的光伏电源接入点以及电源线路的阻抗,使得所述初始电网的功率最优且降低系统网损。
本发明提出了一种智能输配电的电网智能分布方法,通过根据电源参数对初始电网进行电流测算,得到电流参考值,可以使得所述初始电网中的电源系统效率最大化,降低电源消耗;将电流参考值作为约束条件,构建初始电网的电压分布式,将电源系统等效为电压源进行短路处理,减少电路中电阻的影响,提高电压分布分析的准确性;根据功率优值对初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网,基于功率优值条件下可以为本地负荷提供一定的功率支持,从而减少了对系统的功率要求增强电网分布的安全性,并且也降低了初始电网的系统网损。因此,本发明提出的一种智能输配电的电网智能分布方法可以解决现有电网分布方法存在准确性及安全性较低的问题。
如图4所示,是本发明一实施例提供的智能输配电的电网智能分布装置的功能模块图。
本发明所述智能输配电的电网智能分布装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述智能输配电的电网智能分布装置400可以包括电流测算模块401、电压分布式构建模块402、目标电压生成模块403及电网优化模块404。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述电流测算模块401,用于获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值;
所述电压分布式构建模块402,用于将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式;
所述目标电压生成模块403,用于根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压;
所述电网优化模块404,用于利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。
详细地,本发明实施例中所述智能输配电的电网智能分布装置400中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的智能输配电的电网智能分布方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图5所示,是本发明一实施例提供的实现智能输配电的电网智能分布方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备500可以包括处理器501、存储器502、通信总线503以及通信接口504,还可以包括存储在所述存储器502中并可在所述处理器501上运行的计算机程序,如智能输配电的电网智能分布程序。
其中,所述处理器501在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器501是所述电子设备的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器502内的程序或者模块(例如执行智能输配电的电网智能分布程序等),以及调用存储在所述存储器502内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器502至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器502在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器502在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器502还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器502不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如基于智能输配电的电网智能分布程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线503可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器502以及至少一个处理器501等之间的连接通信。
所述通信接口504用于上述电子设备与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图5示出的结构并不构成对所述电子设备500的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器501逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备500中的所述存储器502存储的智能输配电的电网智能分布程序是多个指令的组合,在所述处理器501中运行时,可以实现:
获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值;
将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式;
根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压;
利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。
具体地,所述处理器501对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备500集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值;
将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式;
根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压;
利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能输配电的电网智能分布方法,其特征在于,所述方法包括:
获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值;
将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式;
根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压;
利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。
2.如权利要求1所述的智能输配电的电网智能分布方法,其特征在于,所述根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值,包括:
根据所述电源参数对所述初始电网中的电源进行电源等效,得到开路电源系统;
获取所述开路电源系统的电阻数据,利用所述电阻数据计算所述开路电源系统中光伏电源的电流,得到初始电流;
对所述初始电流进行修正处理,得到电流参考值。
3.如权利要求2所述的智能输配电的电网智能分布方法,其特征在于,所述利用所述电阻数据计算所述开路电源系统中光伏电源的电流,得到初始电流,包括:
利用下式利用所述电阻数据计算所述开路电源系统的电流,得到初始电流:
其中,I表示为所述初始电流;I0表示为所述开路电源系统的开路电流;C1表示为所述电阻数据中的并联电阻;C2表示为所述电阻数据中的串联电阻;U表示为所述开路电源系统的总电压;U0表示为所述光伏电源的开路电压;U1表示为所述光伏电源的最大功率对应的电压;A表示为所述电阻数据中的电荷量。
4.如权利要求1所述的智能输配电的电网智能分布方法,其特征在于,所述将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式,包括:
对所述开路电源系统进行电压损耗计算,得到所述开路电源系统的实际电压;
利用下式对所述开路电源系统进行电压损耗计算,得到所述开路电源系统的实际电压:
U=(1+Ud)Urated
其中,U表示为所述开路电源系统的实际电压;Ud表示为预设的所述开路电源系统的电压偏差;Urated表示为所述开路电源系统的额定电压;
根据所述电流参考值以及所述实际电压对所述开路电源系统进行电压分布分析,得到所述电压分布式。
5.如权利要求4所述的智能输配电的电网智能分布方法,其特征在于,所述根据所述电流参考值以及所述实际电压对所述开路电源系统进行电压分布分析,得到所述电压分布式,包括:
利用下式根据所述电流参考值以及所述实际电压对所述开路电源系统进行电压分布分析,得到所述电压分布式:
U=U-ΔU
其中,U表示所述初始电网中光伏电源的分布电压;U表示为所述开路电源系统的实际电压;ΔU表示为所述光伏电源的电压损耗;B表示为所述电流参考值;n表示为所述初始电网的电源个数;i表示为所述光伏电源的分布电源个数。
6.如权利要求1所述的智能输配电的电网智能分布方法,其特征在于,所述根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,包括:
获取所述初始电网的负荷预测数据,根据所述电压分布式及所述负荷预测数据对所述初始电网进行总容量计算,得到电源总容量;
根据所述电源总容量对所述初始电网进行电压平衡分析,得到平衡电压;
利用下式根据所述电压分布式对所述初始电网进行总容量计算,得到电源总容量:
D=(E1-E2-E3)/U-D0
其中,D表示为所述电源总容量;E1表示为所述负荷预测数据中的负荷预测值;E2表示为所述负荷预测数据中的外部用户负荷;E3表示为所述负荷预测数据中的内部用户负荷;U表示为所述初始电网中光伏电源的分布电压;D0表示为所述光伏电源中的初始电源容量。
7.如权利要求1所述的智能输配电的电网智能分布方法,其特征在于,所述利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,包括:
利用所述目标电压计算所述初始电网的功率损耗;
根据所述功率损耗对所述初始电网进行优值处理,得到功率优值。
8.一种智能输配电的电网智能分布装置,其特征在于,所述装置包括:
电流测算模块,用于获取初始电网的电源参数,根据所述电源参数对所述初始电网进行电流测算,得到电流参考值;
电压分布式构建模块,用于将所述电流参考值作为约束条件,构建所述初始电网的电压分布式;
目标电压生成模块,用于根据所述电压分布式对所述初始电网进行电源容量分析,根据电源容量分析产生的电压变化生成目标电压;
电网优化模块,用于利用所述目标电压对所述初始电网进行功率优值分析,得到功率优值,根据所述功率优值对所述初始电网的分布进行优化调整,得到优化电网。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的智能输配电的电网智能分布方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的智能输配电的电网智能分布方法。
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