CN116762134A - 健康辅助装置、健康辅助系统、健康辅助方法 - Google Patents

健康辅助装置、健康辅助系统、健康辅助方法 Download PDF

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CN116762134A CN202280011701.8A CN202280011701A CN116762134A CN 116762134 A CN116762134 A CN 116762134A CN 202280011701 A CN202280011701 A CN 202280011701A CN 116762134 A CN116762134 A CN 116762134A
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Abstract

本发明分析对于用户来说可行性的行动(干预法)，用户或者医疗工作者利用该信息，以维持和改善用户的身体状况。一种健康辅助装置，该健康辅助装置用于辅助用户的病症缓解或者身体状况的维持和改善，其特征在于，具有：生活信息接受部，其接受包括所述用户在生活中进行的活动有关的信息的生活信息；解析部，其从所述活动中确定所述用户能够实施的可行性行动；以及提示部，其向所述用户或者医疗工作者提示所述可行性行动。

Description

健康辅助装置、健康辅助系统、健康辅助方法
技术领域
本发明涉及一种健康辅助装置、健康辅助系统、健康辅助方法。
背景技术
已知有用于辅助医生诊断的技术。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2020-17137号公报
发明内容
发明要解决的课题
上述技术用于根据病症、观察来推断可能性高的疾病名称，向医生推荐有效的检查或检查，但是存在的问题是：实际上即使确定疾病且对患者指导了适当的治疗方法，由于价值观或生活节奏的多样性、遗传的多样性等原因，患者也不对指导进行实践或者即使进行了实践也不会得到较好的效果。
因此，本发明是鉴于上述问题点而作出的，其目的在于，分析对于作为患者或者维持、改善身体状况的对象者的人(以下，称为用户)来说可行性的行动(干预法)，用户或者医疗工作者利用该信息，以缓解用户的病症或者维持和改善用户的身体状况。
用于解决课题的手段
根据本发明，提供一种健康辅助装置，该健康辅助装置用于辅助用户的病症缓解或者身体状况的维持和改善，具有：生活信息接受部，其接受包括所述用户在生活中进行的活动有关的信息的生活信息；解析部，其将持续实施的所述活动确定为可行性行动；以及提示部，其向所述用户或者医疗工作者提示作为针对所述用户进行的干预方法的候选的所述可行性行动。
发明效果
根据本发明，能够分析对于用户来说可行性的行动(干预法)，用户或者医疗工作者利用该信息，以缓解用户的病症或者维持和改善用户的身体状况。
附图的简单说明
图1是表示本实施方式所涉及的健康辅助系统的整体结构例的图。
图2是表示该实施方式所涉及的实现服务器装置1的计算机的硬件结构例的图。
图3是表示该实施方式所涉及的服务器装置1的软件结构例的图。
图4是表示该实施方式所涉及的用户信息存储部131所存储的信息的结构例的图。
图5是表示该实施方式所涉及的生命体征信息存储部132所存储的信息的结构例的图。
图6是表示该实施方式所涉及的生活信息存储部133所存储的信息的结构例的图。
图7是表示该实施方式所涉及的指导信息存储部134所存储的信息的结构例的图。
图8是该实施方式所涉及的服务器装置1的一系列的控制所涉及的流程图。
符号说明
1：服务器装置；2：网络；3：用户终端；4：传感器设备；5：医疗工作者终端；101：CPU；102：存储器；103：存储装置；104：通信接口；105：输入装置；106：输出装置；111：用户信息接受部；112：生命体征信息接受部；113：生活信息接受部；114：指导信息接受部；115：病症判定部；116：解析部；117：画面提示部；118：模型生成部；119：诊断辅助部；120：消息发送部；131：用户信息存储部；132：生命体征信息存储部；133：生活信息存储部；134：指导信息存储部。
具体实施方式
列举说明本发明的实施方式的内容。本发明的一实施方式具有以下这样的结构。
[项目1]
一种健康辅助装置，该健康辅助装置用于辅助用户的病症缓解或者身体状况的维持和改善，其特征在于，具有：
生活信息接受部，其接受包括所述用户在生活中进行的活动有关的信息的生活信息；
解析部，其从所述活动中确定所述用户能够实施的可行性行动；以及
提示部，其向所述用户或者医疗工作者提示所述可行性行动。
[项目2]
根据项目1所述的健康辅助装置，其特征在于，
所述生活信息包括进行所述活动时的所述用户的情绪有关的信息，
所述解析部将伴有情绪的行动的优先级提高，该情绪是即使在所述可行性行动中也不是消极的情绪，
所述提示部将由所述解析部提高优先级的所述可行性行动与其他所述可行性行动区分提示。
[项目3]
根据项目1或2所述的健康辅助装置，其特征在于，进一步具有：
生命体征信息接受部，其取得所述用户的生命体征信息；以及病症判定部，其根据所述生命体征信息判定所述用户的病症的变化，
所述解析部将由所述病症判定部判定为所述病症得到改善的时间点之前进行的所述可行性行动确定为病症相关可行性行动，
所述提示部将所述病症相关可行性行动与所述可行性行动区分提示。
[项目4]
根据项目1至3中的任一项所述的健康辅助装置，其特征在于，
所述解析部统计地推定所述可行性行动。
[项目5]
根据项目1至4中的任一项所述的健康辅助装置，其特征在于，进一步具有：
用户信息接受部，其接受所述用户的属性有关的用户信息；以及
模型生成部，其推定所述用户的所述可行性行动。
[项目6]
根据项目5所述的健康辅助装置，其特征在于，
所述模型生成部使用所述可行性行动作为正确数据，生成以输入数据为所述用户信息和所述生活信息，输出为所述用户能够实施的行动的预测模型，
所述提示部提示由所述预测模型输出的所述行动。
[项目7]
根据项目5所述的健康辅助装置，其特征在于，
所述模型生成部使用所述病症相关可行性行动作为正确数据，生成以输入数据为所述用户信息和所述生活信息，输出为所述用户能够实施的行动的预测模型，
所述提示部提示由所述预测模型输出的所述行动。
[项目8]
一种健康辅助系统，该健康辅助系统用于辅助用户的病症缓解或者身体状况的维持和改善，其特征在于，具有：
生活信息接受功能，其接受包括所述用户在生活中进行的活动有关的信息的生活信息；
解析功能，其从所述活动中确定所述用户能够实施的可行性行动；以及
提示功能，其向所述用户或者医疗工作者提示所述可行性行动。
[项目9]
一种健康辅助方法，该健康辅助方法用于辅助用户的病症缓解或者身体状况的维持和改善，其特征在于，
处理器具有：
生活信息接受步骤，接受包括所述用户在生活中进行的活动有关的信息的生活信息；
解析步骤，从所述活动中确定所述用户能够实施的可行性行动；以及
提示步骤，向所述用户或者医疗工作者提示所述可行性行动。
以下一边参照附图一边详细地说明本发明的优选实施方式。此外，在本说明书和附图中，针对实质上具有相同的功能结构的构成要素标注相同的符号，从而省略重复说明。
本实施方式的服务器装置1确定对于用户来说可行性的行动。在此的可行性不仅包括用户能够持续地进行实施，还包括用户能够持续地停止实施以及用户能够持续地变更行动等。而且，还包括判定在受到医疗工作者的指导(干预)后，在该指导中用户所遵循的活动的行动。
＝＝概要＝＝
图1是表示服务器装置1(信息处理装置)的整体结构的图。如图1所示，健康辅助系统包含服务器装置1、用户终端3、传感器设备4和医疗工作者终端5。服务器装置1经由网络2与用户终端3、传感器设备4和医疗工作者终端5连接。用户终端3、传感器设备4、医疗工作者终端5仅示出1台，但当然也可以存在1台以上。另外，用户终端3、传感器设备4、医疗工作者终端5的具体仪器不限定于便携终端和个人计算机，例如也可以为智能手机、平板计算机、可穿戴终端和其他电子仪器。
＝＝用户终端3＝＝
用户终端3是由作为患者或者缓解病症或维持、改善身体状况的对象者的人(用户)操作的计算机。用户终端3例如是智能手机、平板计算机或个人计算机等。用户例如能够通过由用户终端3执行的应用程序或Web浏览器访问服务器装置1。
＝＝传感器设备4＝＝
传感器设备4是具有取得用户的实时数据的传感器的计算机。对于本发明的系统来说可允许的传感器涉及多方面，但可以包含与用户的身体之间有持续性且被附着于该身体的传感器和远离患者的身体的传感器这两种。可能的传感器可以包含加速度计、RFID感知、电阻、容量、感应及磁传感器、反射传感器、红外传感器、视频监控、压力及应力传感器、经皮氧压力传感器、经皮CO2传感器、水合传感器、pH传感器、超声波传感器、远程光学分光传感器及激光多普勒流量传感器、GPS等。此外，搭载所述传感器的用户终端3也可以兼作传感器设备4。
＝＝医疗工作者终端5＝＝
医疗工作者终端5是由所述用户关于健康进行咨询的医生、牙医、药剂师、保健师、助产师、护士、准护士、理疗师、康复治疗师、验光师、言语听力康复师、假肢矫形师、医疗放射技师、临床检验技师、临床工程师、推拿指压按摩技师、针灸师、接骨师、急救师等医疗工作者操作的计算机。医疗工作者终端5例如是智能手机、平板计算机或个人计算机等。医疗工作者例如能够通过由医疗工作者终端5执行的应用程序或Web浏览器访问服务器装置1。
以下，对服务器装置1的结构进行说明。
图2是表示本实施方式的服务器装置1的硬件结构例的图。服务器装置1具有CPU101、存储器102、存储装置103、通信接口104、输入装置105和输出装置106。CPU101是控制服务器装置1整体的动作，进行各要素间的数据的收发控制、应用程序的执行和认证处理所需的信息处理等的运算装置。例如CPU101是CPU(Central Processing Unit)等处理器，通过执行存储于存储装置103并被存储器102扩展的程序等实施各信息处理。存储器102包含由DRAM(Dynamic Random Access Memory)等易失性存储装置构成的主存储和由闪存或者HDD(Hard Disc Drive)等非易失性存储装置构成的補助存储。存储器102被用作CPU101的工作区等，并且存储服务器装置1启动时被执行的BIOS(Basic Input/Output System)和各种设定信息等。存储装置103是存储各种数据或程序的例如硬盘驱动器、固态驱动器、闪存等。通信接口104是用于与网络2连接的接口，例如是用于与以太网(注册商标)连接的适配器、用于与公用电话线路网连接的调制解调器、用于进行无线通信的无线通信器、用于串行通信的USB(Universal Serial Bus)连接器、RS232C连接器等。输入装置105例如是通过键盘、鼠标、触摸面板、按钮、麦克风等接受数据的输入的装置。输出装置106具有用于输出数据的例如显示器、打印机、扬声器等。
图3是表示服务器装置1的功能结构的框图。如图3所示，服务器装置1通过包含用户信息接受部111、生命体征信息接受部112、生活信息接受部113、指导信息接受部114、病症判定部115、解析部116、提示部117、模型生成部118的各功能部、用户信息存储部131、生命体征信息存储部132、生活信息存储部133、指导信息存储部134、分析用数据存储部的各存储部而构成。
此外，上述各功能部通过由服务器装置1具有的CPU101使存储器102读出存储于存储装置103的程序并进行执行来实现，上述各存储部作为由服务器装置1具有的存储器102和存储装置103提供的存储区域的一部分来实现。
在此，在本实施方式中，示出用户信息存储部131、生命体征信息存储部132、生活信息存储部133、指导信息存储部134、分析用数据存储部135的各存储部的数据结构。
用户信息存储部131存储由用户信息接受部111所接受的、图4中示出一例的用户信息。如图4所示，该用户信息是表示用户的属性、健康状态的信息，例如可以是在医院等就诊时记载/输入到病历单等的信息，作为一例，大致包括基本信息、健康状态信息，但不限定于此。作为一例，该基本信息由用户ID、姓名、出生年月、性别、电话号码/邮箱、住址、紧急联系方式、与紧急联系方式的关系等信息构成。另外，作为一例，该健康状态信息由当前患有的疾病/病症、家人是否有相同的疾病/病症、有无过敏、过敏的种类、对注射或服药的反应、对看诊/检查/采血等的反应、女性对象有无妊娠/哺乳等信息、由通常健康诊断等取得的信息等构成。
生命体征信息存储部132存储由生命体征信息接受部112所接受的、图5中示出一例的生命体征信息。如图5所示，所述生命体征信息是客观地表示用户的状态的信息，作为一例，大致包括活体传感器取得信息、生物传感器取得信息、影像取得信息、医疗机构取得信息，但不限定于此。作为一例，所述活体传感器取得信息由血压、脉搏、排汗、睡眠、活动量等信息构成。作为一例，所述生物传感器取得信息由血糖值、酶等生物标记、血细胞数等信息构成。作为一例，所述影像取得信息由呼吸频率、脉波、氧饱和度等信息构成。作为一例，所述医疗机构取得信息由CT、X光、病理检查等信息构成。
生活信息存储部133存储由生活信息接受部113所接受的、图6中示出一例的生活信息。如图6所示，所述生活信息是用户在面向健康的维持/改善的生活中产生的信息、主观信息，作为一例，包括活动信息、饮食信息、服用信息、情绪信息，但不限定于此。作为一例，所述活动信息由活动(包括运动、体育等身体的动作，但不限定于此)的种类、活动时间、活动的程度、活动量等信息构成。作为一例，所述饮食信息由饮食的时间、饮食的种类、饮食的量、与谁共食等信息构成。作为一例，所述服用信息由药物的种类、服用量、服用的时间等信息构成。作为一例，所述情绪信息由情绪的种类(舒适、不舒适或喜怒哀乐、积极、中立、消极等)、情绪的程度、情绪的时间/期间等信息构成。
指导信息存储部134存储由指导信息接受部114所接受的、图7中示出一例的指导信息。如图7所示，所述指导信息是医生等医疗工作者以用户的健康维持/改善为目的进行的活动、对用户进行的健康指导有关的信息，作为一例，大致包括诊断信息、运动指导信息、饮食指导信息、给药指导信息，但不限定于此。作为一例，所述运动指导信息由运动的种类、运动的量、运动的频率等信息构成。作为一例，所述饮食指导信息由饮食的种类、饮食的量、忌讳的饮食的种类等信息构成。作为一例，所述给药指导信息由药物的种类、药物的量、服用的时间等信息构成。
以上是针对服务器装置1的数据结构的说明。此外，也可以分别将历史数据与用户、医疗工作者输入该数据的时间或者传感器设备取得该数据的时间建立关联地保持。
在此，在本实施方式中，示出用户信息接受部111、生命体征信息接受部112、生活信息接受部113、指导信息接受部114、病症判定部115、解析部116、提示部117、模型生成部118的各功能部的功能。
用户信息接受部111经由网络2从用户终端3接受用户有关的信息。该收发的通信可以是有线、无线中的任一种，另外，只要能够执行相互的通信，则可以使用任何的通信协议。此外，用户信息可以由所述医疗工作者经由网络2从医疗工作者终端5输入通过对该用户进行的询问或问卷调查等回收的信息。而且，用户信息可以由使用服务器装置1进行运营的运营商向服务器装置1直接输入通过对该组织的负责人进行的询问或问卷调查等回收的信息，也可以经由网络2从运营商的终端输入该信息。
生命体征信息接受部112经由网络2从传感器设备4或者医疗工作者终端5接受所述用户的实时数据有关的信息。该收发的通信可以是有线、无线中的任一种，另外，只要能够执行相互的通信，则可以使用任何的通信协议。
生活信息接受部113经由网络2从用户终端3接受所述用户在生活中进行的各种活动有关的信息。该收发的通信可以是有线、无线中的任一种，另外，只要能够执行相互的通信，则可以使用任何的通信协议。
生活信息接受部113可以向用户终端3提示用于输入在生活中进行的各种活动有关的信息的表格。生活信息接受部113接受用户向该表格输入的信息，由生活信息存储部133进行存储。此外，活动包括运动、饮食、服药、睡眠等，但不限定于此。另外，关于运动可以包括运动的种类、时间或次数等表示运动量的指标、表示运动的强度的指标、进行运动的时间段等信息，关于饮食可以包括饮食的种类(菜单或包含的材料等)、饮食的量、饮食的摄取方式(快食、慢食、一人食、多人食等)、进行饮食的时间段等信息。关于服药可以包括服用的药物的种类、服用的时间等信息。
另外，生活信息接受部113可以在规定该表格的时间向用户终端3进行提示。生活信息接受部113例如在通常饭后的时间(早餐的情况为7点～8点左右、午餐的情况为时13点前后等)或由用户设定的时间，提示用于输入摄取了多少程度的何种饮食、或者药物的种类或有无服药等的表格。在该表格中，关于饮食的内容，可以选择肉、鱼、蔬菜、水果等食物的类别，关于量，可以选择100g以下、100g到200g或5个以下、6个到10个等范围，也可以从少量、普通、过量等类别中选择。另外，生活信息接受部113可以根据从传感器设备4接受到的信息，向用户提示该表格。例如，在生命体征信息接受部112从传感器设备4接受到的心率超过一定的程度而变动的情况下，生活信息接受部113可以提示用于输入所进行的运动的种类、运动的强度、运动时间等的表格。另外，可以根据从传感器设备4接受到的信息，将该表格与预测值一起向用户进行提示。例如，在生命体征信息接受部112从传感器设备4接受到GPS和计步器等信息的情况下，可以根据该信息对所进行运动的种类、运动的强度和运动时间等进行预测，作为参考时间在表格中填上数值后向用户终端3进行提示，并接受从用户发送的信息。此外，生活信息接受部113可以将进行了该预测的信息存储于生活信息存储部133，而且，可以作为实施了该预测的信息的活动，以可修改的形式向用户进行提示。
而且，生活信息接受部113可以向用户终端3提示用于输入情绪的表格。情绪是指愤怒、恐惧、喜悦、悲伤等情感的动作。生活信息接受部113为了存储由于用户在生活中进行的各种的活动而引起的怎样的情绪，除了向用户终端3提示在所述生活中进行的各种活动有关的信息以外，还提示用于输入当下的情绪的表格。在用于输入该情绪的表格中，可以使用户选择作为情绪的喜怒哀乐，也可以在选择后通过输入数字或按级选择等接受其程度。而且，既可以使用户选择表示情感的脸(笑脸或哭脸等)、行动(赞同、反对等)的图标，也可以使用户文本输入当下的心情，解析出现的词汇是积极的还是消极的来推定情绪，但不限定于此。此外，生活信息接受部113可以仅将用于输入该情绪的表格向用户终端3进行提示而不与该活动建立关联。
另外，生活信息接受部113可以在后述的解析部116确定了实施行动时，向用户终端3提示用于输入所述情绪的表格。由此，能够通过该实施行动与用户带有何种的情感建立关联。此外，可以通过该实施行动判定用户是否抱有积极或者中立的情感(舒适或者不舒适)、消极的情感(不舒适)。
另外，生活信息接受部113可以向用户终端3提示用于输入喜好的表格。例如，生活信息接受部113向用户提示用于输入对运动、进食、睡眠等的嗜好性的表格。具体而言，作为一例，提示如果做运动何种运动好呢？这样的提问；作为选择项，步行、跑步、游泳、骑行、其他等选择项及自由输入栏；对各个选择项能够按五级等输入数字或选择喜好的程度的表格等。另外，作为一例，提示饮食中最不希望的是以下何种呢？这样的提问；作为选择项，减少一次饮食量、减少盐分、控制饮酒、其他等选择项及自由输入栏；对各个选择项能够按五级等输入数字或选择喜好的程度的表格等。输入提问的内容或喜好的程度的方式不限定于此。该喜好有关的信息由提示部117向医生提示，尤其喜欢的程度高的信息在医生进行的指导中作为可行性候选行动进行提示，其是对于用户来说以较高的热情进行配合的可行性的可能性高。
指导信息接受部114经由网络2从医疗工作者终端5接受关于所述用户的治疗或病症缓解、健康维持和改善的处方等指导有关的信息。该收发的通信可以是有线、无线中的任一种，另外，只要能够执行相互的通信，则可以使用任何的通信协议。
病症判定部115根据所述生命体征信息判定用户的病症改善或者恶化。作为一例，病症判定部115在作为改善对象的疾病为高血压症的情况下使用收缩期血压值或扩张期血压值(包含于活体传感器取得信息)等用于病症的判定，在血脂异常症的情况下使用LDL胆固醇值或HDL胆固醇值(包含于生物传感器取得信息)等用于病症的判定。作为一例，病症判定部115将该项目的值从被判断为不适当的值进入被判断为适当的值的范围的情况判定为病症改善，将该项目的值从被判断为适当的值的范围进入被判断为不适当的值的情况判定为病症恶化，并存储该时间点(病症变动时)的时间信息。此外，病症判定部115可以将该项目的值剧烈变动的情况等判断为病症剧变。此外，病症判定部115用于判定病症的值不限定于所述值，可以根据其他疾病或想要分析的风险来设定合适的指标。而且，病症判定部115可以将医学上判定为不适当的值的变化，如即使在适当范围内也保持在高限或保持在低限等，判定为病症的恶化。
解析部116解析对于用户来说可行性的活动。解析部116例如根据所述生命体征信息或者所述生活信息，将用户能够持续实施的行动确定为可行性行动。
解析部116根据所述生命体征信息或者所述生活信息来确定在几分钟、几小时、几天、几周、几月等范围内重复的行动。例如，解析部116根据所述生命体征信息所含的脉搏的信息取得用户平静时的平均脉搏。接着，解析部116在从几分钟到几小时的范围内，脉搏比该平静时脉搏的升高间歇持续的情况下确定为进行了运动(实施行动)。而且，解析部116根据比平静时脉搏升高的程度如何、间歇持续的程度如何、或者基于其他例如GPS获得的用户的位置的移动信息等，推定该运动为何种运动(步行、跑步、游泳、重量训练等)，进而推定平均以何种程度的强度持续何种程度。此外，在该运动与所述生活信息建立关联的情况下，解析部116可以将该生活信息的信息变更为该推定的内容。而且，例如，解析部116在传感器设备4所含的由多轴加速度传感器等取得的用户的动作信息(存储于生命体征信息存储部132)在一定期间(例如10分钟或30分钟等)几乎没有观测到的情况下等，确定为用户成睡眠状态。而且，在该睡眠状态下，用户的活动量显著低的时间持续的期间，用户进入到深度睡眠，在一定时间的活动量剧烈的情况下，判断为睡眠浅，也可以将其确定为实施行动。
另外，解析部116根据所述生活信息所含的所述饮食信息取得饮食的种类，将其确定为实施行动。解析部116根据由收录有该种类的饮食所含的材料或含量等的数据库(可以设置于服务器装置1，也可以从因特网等取得数据)取得的信息，将确定的材料比确定的量多或少、摄取或不摄取等判定为实施行动。此外，关于饮食的种类或量，可以由解析部116解析所述饮食信息所含的饮食的照片来推定菜单或饮食量。同样，解析部116可以根据所述生活信息所含的服用信息，将以何种程度、何时服用何种药物确定为实施行动。
而且，解析部116在所述实施行动在一定期间中重复规定次数以上的情况，如一天三次以上、一周三次以上、一个月三次以上等，或者重复规定天数的情况，如连续三天、连续一周、连续一个月等，将该运动判定为对于用户来说是可行性行动。
而且，解析部116可以根据用户在所述实施行动后，在由生活信息接受部113向用户提示的用于输入当下的情绪的表格中输入的情绪有关的信息，判定为该实施行动是可行性行动，且将优先级设定得比其他可行性行动高。解析部116例如在用户进行步行后输入的不是消极的情绪的次数为五次以上等超过一定次数时，判定为步行对于该用户来说是可行性行动。另外，解析部116例如可以在确定为实施行动的饮食中，在用户以鱼为主的饮食后输入的是消极的情绪的次数超过一定次数的情况下，判定为对于该用户来说以鱼为主的饮食不是可行性行动。
而且，解析部116根据所述生命体征信息或者所述生活信息，将用户持续停止的活动确定为可行性行动。
解析部116例如如上所述那样，根据所述的所述生命体征信息或者所述生活信息，将虽然持续、间歇地实施运动或饮食等实施行动，但以某一时刻为界，该实施行动变得不再实施，或者实施的次数减少等确定为可行性行动。
另外，解析部116例如如上所述那样，可以根据所述的所述生命体征信息或者所述生活信息，将虽然持续、间歇地实施运动或饮食等实施行动，但在实施后，在由生活信息接受部113提示的表格中输入的情绪不是消极的情绪、以前是消极的情绪但目前变为不是消极的情绪等确定为可行性行动，且将优先级设定得比其他可行性行动高。
而且，解析部116根据所述生命体征信息或者所述生活信息，将在用户停止所述实施行动的情况下能够代替实施的行动确定为可行性行动。
解析部116例如如上所述那样，可以根据所述的所述生命体征信息或者所述生活信息，将突发地实施运动或饮食等实施行动，实施后，在由生活信息接受部113提示的表格中输入的情绪是积极或者不是消极的情绪等确定为可行性行动，且将优先级设定得比其他可行性行动高。
此外，情绪有关的信息除了用户在由生活信息接受部113提示的表格中输入主观的信息以外，还由解析部116从生命体征信息存储部132读出通过传感器设备4取得的排汗量或搏动数、应激激素的量等信息，推定积极、中立、消极等情绪，并与所述实施行动建立关联，来判定该实施行动是否具有可行性。
而且，解析部116可以在确定的实施行动进行的时间中或者之后，在由病症判定部115根据所述生命体征信息判定用户的病症改善或者恶化的情况下，将其确定为可能与该病症的变化相关的病症相关可行性行动，且将优先级设定得比其他可行性行动高。该时间可以是规定的时间(如10分钟、30分钟、60分钟、4小时、12小时、24小时等，可以根据成为对象的疾病或病症分别设定)，进行该实施行动，由病症判定部115判定用户的病症改善或者恶化的次数越多则其相关度越高，将其确定为病症相关可行性行动。此外，解析部116可以降低与病症的恶化相关度高的病症相关可行性行动的优先级。
而且，解析部116可以通过比较由解析部116确定的实施行动和所述治疗信息，判定用户是否遵循了医生的指导。具体而言，例如在所述治疗信息中包含每周进行三次以上、60分钟以上的步行的情况下，当由解析部116确定的实施行动中，60分钟以上的步行每周进行了三次以上的情况下，判定为该用户遵循了指导。另外，在60分钟以上的步行每周仅进行了一次的情况下，判定为该用户未遵循指导。
而且，解析部116可以统计地推定可行性行动。作为解析部116使用的解析的种类，可以进行分类、回归、相关分析、特征量重要度的计算、聚类等，另外，这些统计模型只要使用通常统计学上使用的安装即可，在此省略详细的说明。
解析部116解析所述进行的可行性行动与病症的改善之间是否存在相关性。解析部116例如从病症变动时追溯到规定的时间(10分钟、30分钟、60分钟、4小时、12小时、24小时等)，统计地解析直至病症变动时进行的生活信息，推定病症相关可行性行动。另外，在进行学习的情况下，用于学习的输入数据至少是所述生命体征信息和所述生活信息，训练数据是所述生活信息中，由病症判定部115判定为病症的变动的时间之前的生活信息。
提示部117向用户终端3或者医疗工作者终端5提示所述实施行动、所述可行性行动、所述病症相关可行性行动、所述可行性候选行动。提示部117沿着时间轴提示所述实施行动、所述可行性行动、所述病症相关可行性行动。另外，提示部117可以向医疗工作者提示多选框，用于勾选使用户实际地进行而指导的所述病症相关可行性行动、所述可行性候选行动，所勾选的行动作为被医疗工作者赋予正确标签的信息而保存于服务器装置1。另外，提示部117可以向医疗工作者以显眼的方式区分地提示由解析部116提高了优先级的可行性行动(伴有不是消极的情绪的行动)或病症相关可行性行动，使其显示在提示的画面的上部，或者将其与优先级高的情况一起显示，或者改变颜色、变化文字的大小等，但提示的方式不限于此。而且，提示部117可以不提示由解析部116降低优先级的病症相关可行性行动。此外，可以将所述生命体征信息所含的、表示作为对象的病症的指标的变动一起提示。据此，医疗工作者易于进行针对用户的指导方针的研究。而且，可以将通过由后述的模型生成部118所生成的预测模型输出的活动作为可行性行动或者病症相关可行性行动进行提示。
另外，提示部117可以首先向医疗工作者终端5提示向用户终端3提示的画面，将接受来自医疗工作者的修改或追加等编辑，并反映该编辑的信息向用户终端3进行提示。
另外，提示部117可以向用户终端3提示用于输入用户本身对所提示的所述实施行动、所述可行性行动、所述病症相关可行性行动、所述可行性候选行动是否有可行性的表格。在该情况下，提示部117只要向用户提示用于接受分别针对所述实施行动、所述可行性行动、所述病症相关可行性行动、所述可行性候选行动容易执行的顺序、或者对进行的执行的偏好进行的数值选择或输入、表示赞同或反对等意思的图标的选择的表格即可。
模型生成部118可以根据多个用户的所述实施行动、所述可行性行动、所述病症相关可行性行动、所述可行性候选行动和用户信息或所述指导信息，通过学习等统计方法来生成预测模型，该预测模型预测对于按用户的体质或实施行动的特征等用户组来说的可行性行动。作为用于模型生成部118使用的预测模型生成的方法，可以进行分类、回归、相关分析、特征量重要度的计算、聚类等，另外，这些统计模型只要使用通常统计学上使用的安装即可，在此省略详细的说明。对通过这些方法所生成的、导出关联性的模型输入的数据是所述实施行动、所述可行性行动、所述病症相关可行性行动、所述可行性候选行动和所述用户信息、所述指导信息，作为训练标签，可以由医疗工作者对所述病症相关可行性行动或者所述可行性候选行动赋予正确标签。另外，对于所述病症相关可行性行动或者所述可行性候选行动，可以将提示部117接受的、评价为用户偏好的行动作为训练标签。
而且，如上所述模型生成部118可以通过学习等统计方法生成预测模型，作为一例，说明具体的机器学习模型。模型生成部118生成的预测模型可以预测持续实施的实施行动，在该情况下，对机器学习模型输入的数据是所述实施行动和用户信息，输出数据是持续的实施行动，但不限定于此。另外，模型生成部118生成的预测模型可以预测在实施行动中伴有的积极情绪或者伴有的不是消极的情绪，在该情况下对机器学习模型输入的数据是所述实施行动、所述情绪信息和所述用户信息，输出数据是伴有积极情绪的实施行动或者伴有不是消极的情绪的实施行动，但不限定于此。另外，模型生成部118生成的预测模型可以预测所述病症相关可行性行动，在该情况下对机器学习模型输入的数据是所述实施行动、所述生命体征信息和所述用户信息，输出数据是所述病症相关可行性行动，但不限定于此。此外，作为特征量，除了用户信息以外，可以使用确定的实施行动(例如运动)的种类、量、程度等，也可以使用饮食或服用的种类、量以及病症或疾病名称等。
而且，模型生成部118例如可以根据医疗行业的见解生成预测模型。在该情况下，模型生成部118可以对特定的疾病或病情的患者，将医疗行业首先通常向患者提示的行动作为预测模型的输出。另外，模型生成部118可以向医疗工作者终端5提示对所述的医疗行业首先通常向患者提示的行动从效果、有效性、对于用户来说的易执行性等方面进行评分或优先顺序排序的表格，并将大部分医疗工作者评分高或优先顺序排序高的行动作为预测模型的输出。另外，模型生成部118可以向医疗工作者终端5提示用于输入医疗工作者针对特定的疾病或病情的患者提出的行动的表格，并根据通过在该表格中的输入收集的回答的信息，例如将提出的相同的回答数量多的行动作为预测模型的输出。而且，服务器装置1可以接受医疗或健康有关的论文或综述等文献信息，模型生成部118根据该文献信息生成预测模型。例如，模型生成部118可以将在超过一定数量的文献中出现的、被推荐给特定的疾病或病情的患者的行动或有这些记载的文献的引用次数超过一定次数的行动、刊登有文献的学术杂志的影响因子超过一定值的行动等作为预测模型的输出。
使用图8来说明本实施方式的代表处理的流程。首先，生活信息接受部113接受生活信息(1001)。接着，生命体征信息接受部112接受生命体征信息(1002)。生活信息的接受(1001)和生命体征信息的接受(1002)的顺序有时也被调换。解析部116根据所述生活信息，解析持续实施的活动，确定可行性行动(1003)。而且，解析部116将与所述活动建立关联的情绪的信息一起解析，对可行性行动赋予优先级(1004)。另外，病症判定部115根据所述生命体征信息判定病症的变化(1005)。解析部116解析在判定病症变化的时间点之前实施的所述活动，确定病症相关可行性行动(1006)。提示部117提示所述可行性行动或所述病症相关可行性行动(1007)。
以上，参照附图详细说明了本发明的优选实施方式，但本发明的技术范围不限定于所述例。显然，只要是具有本发明的技术领域的普通知识的人，就能够在本技术方案的范围所记载的技术思想的范畴内想到各种的变更例或者修改例，这些当然被认为属于本发明的技术范围。
在本说明书中说明的装置可以作为单独的装置实现，也可以通过一部分或者全部利用网络连接的多个装置(例如云服务器)等实现。例如，服务器装置1的CPU101和存储装置103可以通过利用网络连接彼此的不同的服务器实现。
在本说明书中说明的装置的一系列的处理可以使用软件、硬件及软件与硬件的组合中的任一种实现。能够制作用于实现本实施方式所涉及的服务器装置1的各功能的计算机程序，并将安装于PC等。另外，还可以提供存储有这种计算机程序的、能够由计算机读取的记录介质。记录介质例如是磁盘、光盘、磁光盘、闪存等。另外，上述的计算机程序也可以例如经由网络发送而不使用记录介质。
另外，在本说明书中使用流程图说明的处理可以不一定按照图示的顺序执行。几个处理步骤可以并列执行。另外，可以采用追加的处理步骤，也可以省略一部分的处理步骤。
另外，本说明书中记载的效果仅用于说明或者例示，并不限定于此。即，本发明所涉及的技术可以与上述的效果一起或者代替上述的效果，根据本说明书的记载实现对于本领域技术人员而言显而易见的其他效果。

Claims (9)

1.一种健康辅助装置，该健康辅助装置用于辅助用户的病症缓解或者身体状况的维持和改善，其特征在于，具有：
生活信息接受部，其接受包括所述用户在生活中进行的活动有关的信息的生活信息；
解析部，其从所述活动中确定所述用户能够实施的可行性行动；以及
提示部，其向所述用户或者医疗工作者提示所述可行性行动。
2.根据权利要求1所述的健康辅助装置，其特征在于，
所述生活信息包括进行所述活动时的所述用户的情绪有关的信息，
所述解析部将伴有情绪的行动的优先级提高，该情绪是即使在所述可行性行动中也不是消极的情绪，
所述提示部将由所述解析部提高优先级的所述可行性行动与其他所述可行性行动区分提示。
3.根据权利要求1或2所述的健康辅助装置，其特征在于，进一步具有：
生命体征信息接受部，其取得所述用户的生命体征信息；以及
病症判定部，其根据所述生命体征信息判定所述用户的病症的变化，
所述解析部将由所述病症判定部判定为所述病症得到改善的时间点之前进行的所述可行性行动确定为病症相关可行性行动，
所述提示部将所述病症相关可行性行动与所述可行性行动区分提示。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的健康辅助装置，其特征在于，
所述解析部统计地推定所述可行性行动。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的健康辅助装置，其特征在于，进一步具有：
用户信息接受部，其接受所述用户的属性有关的用户信息；以及
模型生成部，其推定所述用户的所述可行性行动。
6.根据权利要求5所述的健康辅助装置，其特征在于，
所述模型生成部使用所述可行性行动作为正确数据，生成以输入数据为所述用户信息和所述生活信息，输出为所述用户能够实施的行动的预测模型，
所述提示部提示由所述预测模型输出的所述行动。
7.根据权利要求5所述的健康辅助装置，其特征在于，
所述模型生成部使用所述病症相关可行性行动作为正确数据，生成以输入数据为所述用户信息和所述生活信息，输出为所述用户能够实施的行动的预测模型，
所述提示部提示由所述预测模型输出的所述行动。
8.一种健康辅助系统，该健康辅助系统用于辅助用户的病症缓解或者身体状况的维持和改善，其特征在于，具有：
生活信息接受功能，其接受包括所述用户在生活中进行的活动有关的信息的生活信息；
解析功能，其从所述活动中确定所述用户能够实施的可行性行动；以及
提示功能，其向所述用户或者医疗工作者提示所述可行性行动。
9.一种健康辅助方法，该健康辅助方法用于辅助用户的病症缓解或者身体状况的维持和改善，其特征在于，
处理器具有：
生活信息接受步骤，接受包括所述用户在生活中进行的活动有关的信息的生活信息；
解析步骤，从所述活动中确定所述用户能够实施的可行性行动；以及
提示步骤，向所述用户或者医疗工作者提示所述可行性行动。
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