CN116721738A - 一种基于专注力控制目标物体运动的方法及装置 - Google Patents
一种基于专注力控制目标物体运动的方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于专注力控制目标物体运动的方法及装置，所述方法包括：获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体；获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比；在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。本实施例可通过控制目标物体往目标方向运动，进而对运动过程的路径信息进行评价，得到评价结果，基于该评价结果来实现对专注力训练效果的反馈，训练过程新颖，且训练效果更好。
Description
技术领域
本发明涉及专注力训练技术领域，尤其涉及一种基于专注力控制目标物体运动的方法及装置。
背景技术
对于专注力训练，尤其是针对的存在注意力缺陷或者障碍的人群，专注力的训练变得尤为重要，现有专注力训练已经存在多种训练方式了。比如，通过提升用户的专注力来触发某种操作，或者通过训练用户在固定的时间内集中精神将专注力升高到一个目标值。但是，现有的专注力训练方式都比较单一且传统，训练效果的评价方式也比较传统，训练效果不好。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于专注力控制目标物体运动的方法及装置，旨在解决现有技术的专注力训练方式都比较单一且传统，训练效果的评价方式也比较传统，训练效果不好的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种基于专注力控制目标物体运动的方法，所述方法：
获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体；
获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比；
在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。
在一种实现方式中，所述获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体，包括：
对所述训练视频进行解析，确定所述训练视频所对应的训练场景；
基于所述训练场景对应的典型物体，从所述训练视频中确定与所述典型物体具有关联性的关联物体；
获取所述关联物体的运动状态，筛选出所述运动状态为浮动状态的关联物体，并将运动状态为浮动状态的关联物体作为所述目标物体。
在一种实现方式中，所述基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，包括：
获取预设的映射关系，所述映射关系用于反映专注力与浮力之间的对应关系；
将所述专注力数据与所述映射关系进行匹配，得到所述浮力数据；
获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。
在一种实现方式中，所述基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，包括：
获取预设的函数关系，并基于所述函数关系与所述专注力数据计算得到所述浮力数据，其中，所述函数关系为正相关函数；
接收滑动指令，基于所述滑动指令，确定所述目标方向；
获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。
在一种实现方式中，所述基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，包括：
对所述路径信息进行解析，确定所述路径信息中的途径点；
基于所述目标物体在每个途径点的停留时间，得到每个途径点所对应的分值信息；
基于所述分值信息确定运动得分，并将所述运动得分作为所述评价结果。
在一种实现方式中，所述基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，包括：
对所述路径信息进行解析，确定所述路径信息中的途径点；
获取所述目标物体在经过途径点时的执行动作信息，并根据每个途径点的执行动作信息对运动过程进行评价，得到评价结果。
在一种实现方式中，所述根据每个途径点的执行动作信息对运动过程进行评价，得到评价结果，包括：
获取每个途径点的标准动作信息，并基于所述标准动作信息与所述执行动作信息确定动作匹配度；
根据每个途径点的动作匹配度，得到每个途径点所对应的分值信息；
基于所述分值信息确定运动得分，并将所述运动得分作为所述评价结果。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于专注力控制目标物体运动的装置，其中，所述装置包括：
目标确定模块，用于获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体；
运动控制模块，用于获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比；
运动评价模块，用于在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于专注力控制目标物体运动的程序，处理器执行基于专注力控制目标物体运动的程序时，实现上述方案中任一项的基于专注力控制目标物体运动的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有基于专注力控制目标物体运动的程序，所述基于专注力控制目标物体运动的程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的基于专注力控制目标物体运动的方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种基于专注力控制目标物体运动的方法，本发明首先获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体。然后，获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比。最后，在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。本发明提供一种新颖的专注力训练方式，通过控制目标物体往目标方向运动，进而对运动过程的路径信息进行评价，得到评价结果，基于该评价结果来实现对专注力训练效果的反馈，训练过程新颖，且训练效果更好。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于专注力控制目标物体运动的方法的具体实施方式的流程图。
图2为本发明实施例提供的基于专注力控制目标物体运动的装置的功能原理图。
图3为本发明实施例提供的终端设备的原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本实施例提供一种基于专注力控制目标物体运动的方法，基于本实施例的方法，具体应用时，本实施例首先获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体。然后，获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比。最后，在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。本发明提供一种新颖的专注力训练方式，通过控制目标物体往目标方向运动，进而对运动过程的路径信息进行评价，得到评价结果，基于该评价结果来实现对专注力训练效果的反馈，训练过程新颖，且训练效果更好。
本实施例的基于专注力控制目标物体运动的方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为电脑、手机、智能电视等智能终端。如图1中所示，所述基于专注力控制目标物体运动的方法包括如下步骤：
步骤S100、获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体。
在进行专注力训练时，本实施例首先获取训练视频，该训练视频是预先设置的，在该训练视频中包括有用于进行专注力训练的目标物体。由于在实施例，目标物体的初始状态是浮动状态，也就是处于画面的中间位置的，为了适应更多的应用场景以及更多训练方式，本实施例的训练视频包括多种不同训练场景的视频，比如训练场景为海洋的第一训练视频，训练场景为草地的第二训练视频，训练场景为沙漠的第三训练视频，以及训练场景为天空的训练视频。在每个训练视频中，目标物体都是不一样的，但是初始状态都是浮动的。本实施例通过对浮动状态的目标物体进行控制，相对于传统的处于固定状态的目标物体的控制难度更大，这样也就需要更高的专注力，因此提升了整体训练的难度，提高了专注力训练的效果。
在一种实现方式中，本实施例在获取目标物体时包括如下步骤：
步骤S101、对所述训练视频进行解析，确定所述训练视频所对应的训练场景；
步骤S102、基于所述训练场景对应的典型物体，从所述训练视频中确定与所述典型物体具有关联性的关联物体；
步骤S103、获取所述关联物体的运动状态，筛选出所述运动状态为浮动状态的关联物体，并将运动状态为浮动状态的关联物体作为所述目标物体。
具体地，终端设备获取到训练视频后，就会对该训练视频进行解析，解析的目的是为了获取到训练视频对应的训练场景，也就是上述举例中的，此时的训练视频是为海洋还是为草地等。本实施例确定训练场景的方式可基于图像识别技术来识别训练视频中图像画面，进而确定出训练视频的训练场景。由于目标物体是和训练场景是相关的，比如当训练场景是海洋，目标物体就可以与海洋中的鱼儿；当训练场景是草地，目标物体就可以是草地上空飞舞的蝴蝶。由此可见，本实施例中的目标物体就是属于训练场景中的一个典型物体。为了准确地确定出训练视频中的目标物体，本实施例可在确定训练场景后，获取该训练场景对应的典型物体，比如，海洋中的典型物体包括鱼儿、水草以及一些海水泡沫。当确定出典型物体后，本实施例可从训练视频中确定与所述典型物体具有关联性的关联物体，所谓关联性即为两者相同或者相似。以训练场景为海洋举例，典型物体为鱼儿、水草以及一些海水泡沫，此时就可读取训练视频中的画面内容，然后将训练视频中的画面内容与典型物体进行匹配，从画面内容中确定与典型物体相同或者相似的物体，并将其作为关联物体。比如如果训练视频中同时包括鱼儿、水草以及海水泡沫，则就可以将这三种都作为关联物体。如果训练视频中只是包括其中的一种或者两种，则就将这一种或者两种作为关联物体。而如果训练视频中没有鱼儿、水草以及海水泡沫，则只能从训练视频中寻找与鱼儿、水草以及海水泡沫相似的物体作为关联物体。当确定出关联物体后，本实施例可进一步获取所述关联物体的运动状态，筛选出所述运动状态为浮动状态的关联物体，并将运动状态为浮动状态的关联物体作为所述目标物体。优选地，本实施例中处于浮动状态的关联物体应该是在整个视频画面中的中间位置，至少不会贴着视频画面的底部或者顶部，因此，为了准确且快速地分析出运动状态处于浮动状态的关联物体，本实施例可通过获取关联物体与视频画面的顶部与底部之间的距离，然后基于距离来分析关联物体是否处于浮动状态，如果关联物体处于浮动状态，因此就可以将该关联物体作为目标物体。
步骤S200、获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比。
当确定出目标物体后，本实施例的终端设备开始获取专注力数据，该专注力数据可通过获取用户的脑电信号数据来分析确定的。然后，终端设备基于专注力数据来生成浮力数据，该浮力数据可控制目标物体运动，并且控制目标物体往目标方向运动。在本实施例中，专注力数据与所述浮力数据呈正比。也就是说，专注力数据越大，浮力数据也就越大。
在一种实现方式中，本实施例在控制目标物体运动时，包括如下步骤：
步骤S201、获取预设的映射关系，所述映射关系用于反映专注力与浮力之间的对应关系；
步骤S202、将所述专注力数据与所述映射关系进行匹配，得到所述浮力数据；
步骤S203、获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。
本实施例可首先获取映射关系，该映射关系反映的是专注力与浮力之间的对应关系，当将专注力数据与该映射关系进行匹配，就可以得到专注力数据对应的浮力数据。接着，本实施例可根据浮力数据，确定出对应的上浮速度，该上浮速度即为控制目标物体向目标方向运动的速度。在具体应用时，本实施例也可以根据预设的浮力数据与上浮速度的对应关系表来确定该上浮速度，或者，也可以预设的计算公式来根据浮力数据换算出上浮速度，该浮力数据和上浮速度成正比，当浮力数据越大，则上浮速度越大，因此目标物体的运动速度也就越大。优选地，本实施例的目标方向为朝上方向，至于是为朝左上方还是朝右上方，本实施例对此并不限定，本实施例只需要限定目标方向为朝上方，就可以就要确定的上浮速度来控制目标物体向所述目标方向运动。
在另一种实现方式中，本实施例在控制目标物体运动时，还可以包括如下步骤：
步骤S21、获取预设的函数关系，并基于所述函数关系与所述专注力数据计算得到所述浮力数据，其中，所述函数关系为正相关函数；
步骤S22、接收滑动指令，基于所述滑动指令，确定所述目标方向；
步骤S23、获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。
在本实施例中，浮力数据和专注力数据是基于预设的函数关系来计算的，该函数关系为正相关函数，即专注力数据越大，浮力数据也越大，因此，函数关系可为y=kx，其中，y为浮力数据，x为专注力数据，k为系数。当计算出浮力数据后，终端设备可接受用户的滑动指令，该滑动指令可通过用户在终端设备的屏幕上手指滑动输入，终端设备可基于滑动指令来确定目标方向，该目标方向可为手指滑动的方向，比如，当用户在终端设备的屏幕上向上滑动时，即生成目标方向为向上的滑动指令。当确定出目标方向后，本实施例就可以获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。同样地，该上浮速度可以根据预设的浮力数据与上浮速度的对应关系表来确定，或者，也可以预设的计算公式来根据浮力数据换算出上浮速度，该浮力数据和上浮速度成正比，当浮力数据越大，则上浮速度越大，因此目标物体的运动速度也就越大。
步骤S300、在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。
当目标物体在运动的过程中，终端设备获取目标物体的路径信息，该路径信息为目标物体的运动路径，由于不同的路径信息反映的是目标物体不同的运动情况，而不同的运动情况，可反映出专注力数据对于目标物体的控制情况，因此，本实施例可基于路径信息来对运动过程进行评价，得到的评价结果即反映的是专注力数据对于目标物体的控制效果，也就是对专注力的训练效果。
在一种实现方式中，本实施例的步骤S300具体包括如下步骤：
步骤S301、对所述路径信息进行解析，确定所述路径信息中的途径点；
步骤S302、基于所述目标物体在每个途径点的停留时间，得到每个途径点所对应的分值信息；
步骤S303、基于所述分值信息确定运动得分，并将所述运动得分作为所述评价结果。
具体地，终端设备在目标物体运动的过程中记录路径信息，然后对路径信息进行解析，确定该路径信息中的途径点，并且记录每个途径点的停留时间。在本实施例中，途径点是预设的，并且训练任务中所必须要完成的，目标物体在运动过程中的停留都是基于专注力数据来控制的，比如当目标物体在运动过程中快要到达某个途径点时，需要调整专注力数据来控制目标物体速度降低至0，然后停留在这个途径点。而当停留时间达到了要求，则此时则需要调整专注力数据来控制目标物体速度提高，并控制目标物体运动，以离开这个途径点去往下一个途径点，可见，目标物体的整个运动过程都是基于专注力数据来实现控制的。接着，本实施例可基于该停留时间，确定每个途径点的分值信息，不同的停留时间对应不同的分值信息，用于反映每个途径点的停留任务的完成度。本实施例预先设置有分值与时间的对应关系表，基于该对应关系表就可以确定每一个途径点的分值信息，然后再根据这些分值信息，得到运动得分，该运动得分就可以反映目标物体的整个运动过程的停留任务的完成度，从而反映出训练效果。具体应用时，本实施例在计算运动得分时，终端设备可直接将所有途径点的分值信息相加，得到运动得分，也可以获取每个途径点所预设的权重信息，然后再根据每个途径点的分值信息进行加权求和，得到运动得分。当得到运动得分，基于运动得分越高，评价效果也就越好的原则，确定出专注力训练的训练效果。
在另一种实现方式中，本实施例还可以基于其他的方式来确定评价效果，具体包括如下步骤：
步骤S31、对所述路径信息进行解析，确定所述路径信息中的途径点；
步骤S32、获取所述目标物体在经过途径点时的执行动作信息，并根据每个途径点的执行动作信息对运动过程进行评价，得到评价结果。
终端设备在目标物体运动的过程中记录路径信息，然后对路径信息进行解析，确定该路径信息中的途径点，然后记录目标物体在经过每个途径点的执行动作信息，该执行动作信息可反映目标物体达到该途径点时所需要执行的动作，也就是训练任务，接着，终端设备根据每个途径点的执行动作信息对运动过程进行评价，得到评价结果。
具体地，终端设备可获取每个途径点预设的标准动作信息，该标准动作信息用于衡量对应途径点的执行动作信息的完成度，因此，为了评价目标物体的运动过程，本实施例将每个途径点的执行动作信息和对应的标准动作性信息进行比较，得到动作匹配度，该动作匹配度反映的是标准动作信息和执行动作信息之间的相似度。当得到每个途径点的动作匹配度后，本实施例可基于动作匹配度，确定每个途径点的分值信息。同样地，终端设备可基于动作匹配度与分值信息之间的对应关系来确定出对应的分值信息。然后，终端设备再基于所述分值信息确定运动得分，并将所述运动得分作为所述评价结果。在本实施例中，动作匹配度越高，对应的途径点的分值信息也就越高，就可以反映出目标物体在这个途径点的训练任务完成的越好。同样地，本实施例在计算运动得分时，终端设备可直接将所有途径点的分值信息相加，得到运动得分，也可以获取每个途径点所预设的权重信息，然后再根据每个途径点的分值信息进行加权求和，得到运动得分。当得到运动得分，基于运动得分越高，评价效果也就越好的原则，确定出专注力训练的训练效果。
综上，本实施例首先获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体。然后，获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比。最后，在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。本发明提供一种新颖的专注力训练方式，通过控制目标物体往目标方向运动，进而对运动过程的路径信息进行评价，得到评价结果，基于该评价结果来实现对专注力训练效果的反馈，训练过程新颖，且训练效果更好。
基于上述实施例，本发明还提供一种基于专注力控制目标物体运动的装置，如图2中所示，所述装置包括：目标确定模块10、运动控制模块20以及运动评价模块30。具体地，所述目标确定模块10，用于获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体。所述运动控制模块20，用于获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比。所述运动评价模块30，用于在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。
在一种实现方式中，所述目标确定模块10包括：
训练场景确定单元，用于对所述训练视频进行解析，确定所述训练视频所对应的训练场景；
关联物体确定单元，用于基于所述训练场景对应的典型物体，从所述训练视频中确定与所述典型物体具有关联性的关联物体；
目标物体确定单元，用于获取所述关联物体的运动状态，筛选出所述运动状态为浮动状态的关联物体，并将运动状态为浮动状态的关联物体作为所述目标物体。
在一种实现方式中，所述运动控制模块20，包括：
映射关系确定单元，用于获取预设的映射关系，所述映射关系用于反映专注力与浮力之间的对应关系；
数据匹配单元，用于将所述专注力数据与所述映射关系进行匹配，得到所述浮力数据；
目标控制单元，用于获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。
在一种实现方式中，所述运动控制模块20，包括：
函数关系确定单元，用于获取预设的函数关系，并基于所述函数关系与所述专注力数据计算得到所述浮力数据，其中，所述函数关系为正相关函数；
目标方向确定单元，用于接收滑动指令，基于所述滑动指令，确定所述目标方向；
运动控制单元，用于获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。
在一种实现方式中，所述运动评价模块30，包括：
路径解析单元，用于对所述路径信息进行解析，确定所述路径信息中的途径点；
分值确定单元，用于基于所述目标物体在每个途径点的停留时间，得到每个途径点所对应的分值信息；
得分确定单元，用于基于所述分值信息确定运动得分，并将所述运动得分作为所述评价结果。
在一种实现方式中，所述运动评价模块30，包括：
途径点确定单元，用于对所述路径信息进行解析，确定所述路径信息中的途径点；
评价确定单元，用于获取所述目标物体在经过途径点时的执行动作信息，并根据每个途径点的执行动作信息对运动过程进行评价，得到评价结果。
在一种实现方式中，所述评价确定单元，包括：
动作匹配子单元，用于获取每个途径点的标准动作信息，并基于所述标准动作信息与所述执行动作信息确定动作匹配度；
分值匹配子单元，用于根据每个途径点的动作匹配度，得到每个途径点所对应的分值信息；
得分确定子单元，用于基于所述分值信息确定运动得分，并将所述运动得分作为所述评价结果。
本实施例的基于专注力控制目标物体运动的装置中各个模块的工作原理与上述方法实施例中各个步骤的原理相同，此处不再赘述。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如图3所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100（图3中仅示出一个），存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如，基于专注力控制目标物体运动的程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现基于专注力控制目标物体运动的方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现基于专注力控制目标物体运动的装置实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。
在一个实施例中，所称处理器100可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card，SMC），安全数字（secure digital，SD）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双运营数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于专注力控制目标物体运动的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体；
获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比；
在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。
2.根据权利要求1所述的基于专注力控制目标物体运动的方法，其特征在于，所述获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体，包括：
对所述训练视频进行解析，确定所述训练视频所对应的训练场景；
基于所述训练场景对应的典型物体，从所述训练视频中确定与所述典型物体具有关联性的关联物体；
获取所述关联物体的运动状态，筛选出所述运动状态为浮动状态的关联物体，并将运动状态为浮动状态的关联物体作为所述目标物体。
3.根据权利要求1所述的基于专注力控制目标物体运动的方法，其特征在于，所述基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，包括：
获取预设的映射关系，所述映射关系用于反映专注力与浮力之间的对应关系；
将所述专注力数据与所述映射关系进行匹配，得到所述浮力数据；
获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。
4.根据权利要求1所述的基于专注力控制目标物体运动的方法，其特征在于，所述基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，包括：
获取预设的函数关系，并基于所述函数关系与所述专注力数据计算得到所述浮力数据，其中，所述函数关系为正相关函数；
接收滑动指令，基于所述滑动指令，确定所述目标方向；
获取与浮力数据对应的上浮速度，并基于所述上浮速度控制所述目标物体向所述目标方向运动。
5.根据权利要求1所述的基于专注力控制目标物体运动的方法，其特征在于，所述基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，包括：
对所述路径信息进行解析，确定所述路径信息中的途径点；
基于所述目标物体在每个途径点的停留时间，得到每个途径点所对应的分值信息；
基于所述分值信息确定运动得分，并将所述运动得分作为所述评价结果。
6.根据权利要求1所述的基于专注力控制目标物体运动的方法，其特征在于，所述基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，包括：
对所述路径信息进行解析，确定所述路径信息中的途径点；
获取所述目标物体在经过途径点时的执行动作信息，并根据每个途径点的执行动作信息对运动过程进行评价，得到评价结果。
7.根据权利要求6所述的基于专注力控制目标物体运动的方法，其特征在于，所述根据每个途径点的执行动作信息对运动过程进行评价，得到评价结果，包括：
获取每个途径点的标准动作信息，并基于所述标准动作信息与所述执行动作信息确定动作匹配度；
根据每个途径点的动作匹配度，得到每个途径点所对应的分值信息；
基于所述分值信息确定运动得分，并将所述运动得分作为所述评价结果。
8.一种基于专注力控制目标物体运动的装置，其特征在于，所述装置包括：
目标确定模块，用于获取训练视频，确定所述训练视频中处于浮动状态的目标物体；
运动控制模块，用于获取专注力数据，基于所述专注力数据生成浮力数据，并基于所述浮力数据控制所述目标物体往目标方向运动，其中，所述专注力数据与所述浮力数据呈正比；
运动评价模块，用于在所述目标物体运动的过程中，获取所述目标物体的路径信息，并基于所述路径信息对运动过程进行评价，得到评价结果，所述评价结果用于反映专注力的训练效果。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的基于专注力控制目标物体运动的程序，所述处理器执行基于专注力控制目标物体运动的程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于专注力控制目标物体运动的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于专注力控制目标物体运动的程序，所述基于专注力控制目标物体运动的程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于专注力控制目标物体运动的方法的步骤。
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