CN115177840A - 一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置 - Google Patents

一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115177840A
CN115177840A CN202211088364.0A CN202211088364A CN115177840A CN 115177840 A CN115177840 A CN 115177840A CN 202211088364 A CN202211088364 A CN 202211088364A CN 115177840 A CN115177840 A CN 115177840A
Authority
CN
China
Prior art keywords
head
concentration value
target object
concentration
movement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211088364.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115177840B (zh
Inventor
韩璧丞
丁小玉
汪琛歆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Mental Flow Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Mental Flow Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Mental Flow Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Mental Flow Technology Co Ltd
Priority to CN202211088364.0A priority Critical patent/CN115177840B/zh
Publication of CN115177840A publication Critical patent/CN115177840A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115177840B publication Critical patent/CN115177840B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/168—Evaluating attention deficit, hyperactivity
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0044—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the sight sense

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置，所述方法包括：获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值；获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动；获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。本发明可基于专注力值来目标物体的运动速度进行控制，专注力值越高，运动速度也就越高，有利于帮助用户进行专注力训练。并且在本发明中，目标物体的运动速度也可以方向反映出用户的专注程度，有利于对用户的专注程度进行评估。

Description

一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置
技术领域
本发明涉及专注力训练技术领域，尤其涉及一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置。
背景技术
注意缺陷多动障碍(Attention Deficit Hyperactivity Disorder，ADHD)，称为多动症，是儿童期常见的一类心理障碍。表现为与年龄和发育水平不相称的注意力不集中和注意时间短暂、活动过度和冲动，常伴有学习困难、品行障碍和适应不良。随着人工智能技术与生物电采集技术的发展，人们对于智能化的辅助设备的需求日益强烈。而通过辅助设备来实现对儿童的脑电信号的训练，可以有效帮助多动症的儿童有意识的集中注意力，从而达到避免乱动的情况。
目前对于脑电信号的训练基本都是基于神经反馈训练的方式来实现，以让用户的注意力更为集中，训练用户的专注程度。但是现有技术中对于脑电信号的训练效果并不理想。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置，旨在提供解决现有技术中对于脑电信号的训练效果并不理想的问题。
第一方面，本发明提供一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其中，所述方法包括：
基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值；
获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动；
获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。
在一种实现方式中，所述获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动，包括：
获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号，并确定所述头部运动信号中的头部运动方向；
根据所述头部运动方向，确定所述头部动作，并将所述头部动作与所述预设动作进行匹配；
若所述头部动作与所述预设动作一致，则将所述专注力值与所述专注力阈值进行比较，其中，所述预设动作包括：摇头动作、摆头动作、抬头动作以及点头动作中的任意一种；
若所述专注力值大于所述专注力阈值，则触发所述目标物体运动。
在一种实现方式中，所述获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号之前，包括：
实时获取预设对象的积累量，并将所述积累量与积累量阈值进行比较；
若所述积累量大于或者等于所述积累量阈值，则触发所述陀螺仪采集所述头部运动信号。
在一种实现方式中，所述获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号之前，包括：
获取预设对象上各个位置处的高度数据，并根据所述高度数据，确定所述预设对象的形状；
若所述预设对象的形状为上坡状或者下坡状时，则触发所述陀螺仪采集所述头部运动信号。
在一种实现方式中，所述获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制，包括：
实时监测所述脑电数据对应的波动数据，并根据所述波动数据，确定所述专注力值的实时变化信息；
若所述实时变化信息为所述专注力值增加，则控制所述目标物体的所述运动速度增加。
在一种实现方式中，所述获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制，还包括：
若所述实时变化信息为所述专注力值增加，且所述头部动作为抬头或者低头时，则控制所述的目标物体以加速度值递增的方式进行加速运动。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于专注力值的目标物体运动速度控制装置，其中，所述装置包括：
专注力值确定模块，用于获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值；
物体运动触发模块，用于获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动；
运动速度控制模块，用于获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。
在一种实现方式中，所述物体运动触发模块，包括：
运动方向确定单元，用于获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号，并确定所述头部运动信号中的头部运动方向；
头部动作匹配单元，用于根据所述头部运动方向，确定所述头部动作，并将所述头部动作与所述预设动作进行匹配；
专注力值比较单元，用于若所述头部动作与所述预设动作一致，则将所述专注力值与所述专注力阈值进行比较，其中，所述预设动作包括：摇头动作、摆头动作、抬头动作以及点头动作中的任意一种；
物体运动触发单元，用于若所述专注力值大于所述专注力阈值，则触发所述目标物体运动。
在一种实现方式中，所述运动方向确定单元，包括：
积累量分析单元，用于实时获取预设对象的积累量，并将所述积累量与积累量阈值进行比较；
第一采集触发子单元，若所述积累量大于或者等于所述积累量阈值，则触发所述陀螺仪采集所述头部运动信号。
在一种实现方式中，所述运动方向确定单元，包括：
形状判断子单元，用于获取预设对象上各个位置处的高度数据，并根据所述高度数据，确定所述预设对象的形状；
第二采集触发子单元，用于若所述预设对象的形状为上坡状或者下坡状时，则触发所述陀螺仪所述头部运动信号。
在一种实现方式中，所述运动速度控制模块，包括：
波动数据监测单元，用于实时监测所述脑电数据对应的波动数据，并根据所述波动数据，确定所述专注力值的实时变化信息；
运动速度增加单元，用于若所述实时变化信息为所述专注力值增加，则控制所述目标物体的所述运动速度增加。
在一种实现方式中，所述运动速度控制模块，还包括：
额外加速单元，用于若所述实时变化信息为所述专注力值增加，且所述头部动作为抬头或者低头时，则控制所述的目标物体以加速度值递增的方式进行加速运动。
在一种实现方式中，所述专注力值确定模块，包括：
波动状态确定单元，用于获取所述脑电数据，并确定所述脑电数据所对应的脑电波动状态；
波动状态分析子单元，用于根据所述脑电波动状态，确定所述脑电数据的波峰值与波谷值；
波动幅度确定子单元，用于根据所述波峰值与所述波谷值，确定所述脑电波动状态所对应的波动幅度；
专注力值匹配子单元，用于将所述波动幅度与预设的专注程度匹配表进行匹配，确定所述波动幅度所对应的专注力值，其中，所述专注程度匹配表中设置有所述波动幅度与所述专注力值之间的映射关系。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法程序，处理器执行基于专注力值的目标物体运动速度控制方法程序时，实现上述方案中任一项的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有基于专注力值的目标物体运动速度控制方法程序，所述基于专注力值的目标物体运动速度控制方法程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，本发明获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值；获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动；获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。本发明需要在头部动作与专注力值同时满足要求时，才会控制目标物体开始运动，基于此可以达到更好的训练效果，有效避免了ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。并且，本发明可基于专注力值来对目标物体的运动速度进行控制，专注力值越高，目标物体的运动速度也就越高，使得用户在在特定的动作被执行后，还能够保持高专注力，并控制目标物体加速运动，有利于帮助用户进行专注力训练。并且在本发明中，目标物体的运动速度也可以方向反映出用户的专注程度，有利于对用户的专注程度进行评估。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的具体实施方式的流程图。
图2为本发明实施例提供的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的功能原理图。
图3为本发明实施例提供的终端设备的原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本实施例提供一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，基于本实施例的方法，可通过专注力值来控制目标物体的运动速度，从而帮助用户进行专注力的训练。具体实施时，本实施例获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值；获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动；获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。本实施例需要在头部动作与专注力值同时满足要求时，才会控制目标物体开始运动，基于此可以达到更好的训练效果，有效避免了ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。并且，本实施例可基于专注力值来对目标物体的运动速度进行控制，专注力值越高，目标物体的运动速度也就越高，使得用户在在特定的动作被执行后，还能够保持高专注力，并控制目标物体加速运动，有利于帮助用户进行专注力训练。并且在本发明中，目标物体的运动速度也可以方向反映出用户的专注程度，有利于对用户的专注程度进行评估。
举例说明，本实施例可应用于脑电头环上，该脑电头环佩戴在用户的头部，并可采集脑电数据。当采集脑电数据后，脑电头环可对采集到的脑电数据进行分析，确定出此时的专注力值，也就是得到了用户（如注意缺陷多动障碍儿童）此时的专注程度。由于对于注意缺陷多动障碍儿童来说，一有动作，专注力就会不集中，或者，专注力不集中，就会出现乱动的情况。因此，本实施例需要训练注意缺陷多动障碍儿童，在满足用户专注力集中的同时，还不会出现乱动的情况。本实施例的脑电头环就会获取用户的头部动作，然后确定此时用户的头部动作是否为预设动作，如果是预设动作时，脑电头环则进一步确定此时的专注力值是否大于预设的专注力阈值，如果专注力值是大于预设的专注力阈值，脑电头环就可以控制目标物体开始运动。也就是说，本实施例在用户的头部动作与专注力值同时满足要求时，才会控制目标物体开始运动，基于此可以达到更好的训练效果，有效避免了ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。比如，本实施例中的目标物体为榨汁机中的搅拌工具，当检测到用户的头部运动为摇头动作，且专注力值是大于预设的专注力阈值，用户（如注意缺陷多动障碍儿童）的脑电头环就会向榨汁机发出触发信号，榨汁机在接收到该触发信号后就可以控制搅拌工具开始对水果进行搅拌。然后，脑电头环就会继续获取专注力值，并得到专注力值的实时变化信息，该实时变化信息反映的是专注力值是增加还是降低的，也就反映了用户的专注程度的变化。脑电头环就可以根据该专注力值的实时变化信息，控制榨汁机的搅拌工具（即目标物体）的搅拌速度（即运动速度）发送变化。比如，如果实时变化信息反映的是专注力值是增加的，因此，此时的用户也就越专注，脑电头环就可以控制搅拌工具的搅拌速度提高，实现快速榨汁。而用户为了实现快速榨汁，就会有意识地集中注意力，以得到更高的专注力值，使得用户在在特定的动作被执行后，还能够保持高专注力，有利于帮助用户进行专注力训练，有效避免了ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。
示例性方法
本实施例的基于专注力值的目标物体速度控制方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为脑电头环、脑电眼镜等智能化脑电数据采集装置。具体地，如图1中所示，所述基于专注力值的目标物体速度控制方法包括如下步骤：
步骤S100、获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值。
本实施例的终端设备（比如脑电头环）首先会获取脑电数据，该脑电数据反映的是用户的脑电信号的波动情况，因此基于该脑电数据就可以确定出对应的专注力值。该专注力值反映的是用户的专注程度，本实施例基于脑电数据确定专注力值有利于后续步骤中基于专注力值来对目标物体进行控制。
在一种实现方式中，本实施例的终端设备在确定专注力值时包括如下步骤：
步骤S101、获取所述脑电数据，并确定所述脑电数据所对应的脑电波动状态；
步骤S102、根据所述脑电波动状态，确定所述专注力值。
具体地，当所述终端设备为脑电头环时，该脑电头环被佩戴在用户的头部，开始采集到用户的脑电数据，并且该脑电头环时持续地对脑电数据进行采集，以便获取到实时的脑电数据。接着，脑电头环就会对采集到的脑电数据进行分析，确定该脑电数据的脑电波动状态，所述脑电波动状态指的是脑电数据的波动情况。在具体应用时，脑电头环可以通过预设的软件将采集到的脑电数据绘制成脑电曲线图，该脑电曲线图中可以反映每一时刻所采集到的脑电数据的信号强度，因此，该脑电曲线图是呈现一定波动的，基于该脑电曲线图可以直观地得到脑电波动状态。而脑电波动状态可以反映出此时用户的专注程度，也就是反映此时的用户是否注意力集中。为了更为准确地确定用户的专注程度，本实施例可根据确定的脑电波动状态来确定专注力值，所述专注力值为一个数值，通过数值可直观且准确地反映出此时用户的专注程度。
在具体应用时，脑电头环可根据脑电波动状态得到脑电数据的波峰值和波谷值，该波峰值和波谷值反映的是脑电数据的信号强度最大值和信号强度最小值，因此该波峰值和波谷值可从脑电曲线图中直接读取出来。由于波峰值和波谷值反映的是脑电数据的信号强度最大值和信号强度最小值，比如信号强度最大值为300μV，信号强度最小值为150μV。因此根据波峰值和波谷值就可以得到脑电波动状态对应的波动幅度，该波动幅度就为波峰值与波谷值之间的差值。波动幅度可以反映出此时用户的脑电数据的波动情况，因此，脑电头环就可以根据该波动幅度确定出此时用户的专注力值。具体地，脑电头环中预先设置一专注程度匹配表，该专注程度匹配表中设置有所述波动幅度与所述专注力值之间的映射关系，比如，波动幅度为150μV对应的专注力值为75，波动幅度为43μV对应的专注力值为96等。本实施例的专注程度匹配表是预先对该用户进行了较长时间（比如一周）的脑电数据的采集，然后对这一周的脑电数据进行分析计算出了当脑电数据出现不同程度的波动幅度时所对应的专注力值，并生成了该专注力程度匹配表。因此，脑电设备在确定波动幅度后，就可以将所述波动幅度与预设的专注程度匹配表进行匹配，从该专注程度匹配表中确定所述波动幅度所对应的专注力值。本实施例基于预设的专注程度匹配表可快速且准确地确定出的专注力值。
步骤S200、获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动。
当终端设备确定出此时用户的脑电数据对应的专注力值后，终端设备可获取用户头部动作，然后对该头部动作进行分析，确定此时的头部动作是否是预设动作，如果此时头部动作为预设动作时，终端设备将所述专注力值与预设的专注力阈值进行比较，如果专注力值大于预设的专注力阈值，则说明此时满足对目标物体的触发条件，就可以触发目标物体运动。
在一种实现方式中，本实施例在触发目标物体运动时包括如下步骤：
步骤S201、获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号，并确定所述头部运动信号中的头部运动方向；
步骤S202、根据所述头部运动方向，确定所述头部动作，并将所述头部动作与所述预设动作进行匹配；
步骤S203、若所述头部动作与所述预设动作一致，则将所述专注力值与所述专注力阈值进行比较，其中，所述预设动作包括：摇头动作、摆头动作、抬头动作以及点头动作中的任意一种；
步骤S204、若所述专注力值大于所述专注力阈值，则触发所述目标物体运动。
具体地，当终端设备为脑电头环时，该脑电头环内设置有陀螺仪，当脑电头环被佩戴在用户头部上后，陀螺仪可检测到用户的头部运动信号，根据该头部运动信号就可以确定出此时用户的头部动作。在具体应用时，陀螺仪检测到的头部运动信号中包括有头部运动方向，因此基于该头部运动方向，可确定该用户的头部动作。比如，当基于陀螺仪确定出用户头部运动方向是朝上的，就可以确定该用户的头部动作为抬头动作；如果基于陀螺仪确定出用户头部运动方向是朝下的，就可以确定该用户的头部动作为点头动作。再比如，如果基于陀螺仪确定出用户头部运动方向是朝左的，就可以确定该用户的头部动作为往左边摆头动作；如果基于陀螺仪确定出用户头部运动方向是朝右的，就可以确定该用户的头部动作为往右边摆头动作。如果基于陀螺仪确定出用户头部运动方向是朝左和朝右交替的，就可以确定该用户的头部动作为摇头动作。当脑电头环确定出头部动作后，本实施例将该头部动作与预设动作进行匹配，确定此时的头部动作是否与预设动作相同。在一种实现方式中，本实施例的预设动作为摇头动作、抬头动作以及点头动作中的任意一种。如果头部动作为摇头动作、抬头动作以及点头动作中的任意一种，则可确定用户此时的头部动作符合要求。接着，脑电头环就会将用户的专注力值与预设的专注力阈值进行比较，以确定专注力值是否符合要求。在本实施例中，所述专注力阈值时预设的，并且是用户注意力比较集中时所对应的专注力值，如果用户的专注力值是大于专注力阈值时，则说明此时用户的专注程度较高，专注力值符合要求。而当确定用户的头部正在执行预设动作且专注力值又大于专注力阈值时，则此时脑电头环就可以对目标物体进行触发，使得目标物体开始运动。本实施例只有当头部动作和专注力值都符合要求时，才会触发对目标物体的运动控制，控制更为准确，防止误判导致的控制失误。并且基于此可以达到更好的训练效果，有效避免了ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。
具体地，本实施例的目标物体是设置在预设设备上的，该预设设备可与脑电头环通讯连接，因此预设设备可接收脑电头环发送来的指令或者数据，并执行对应的操作。当用户的头部动作为预设动作且专注力值大于专注力阈值时，脑电头环就会向预设设备发送触发信号，根据所述触发信号，控制所述预设设备中的所述目标物体开始运动。由于本实施例中的预设动作可为摇头动作、抬头动作以及点头动作中的任意一种，当用户的头部执行任何一个预设动作时都可以触发对目标物体的控制，因此，本实施例设置不同的预设动作对应的目标物体是不同的，因此对应的预设设备也是不同的。
举例说明，当预设设备为榨汁机时，目标物体即为榨汁机上的搅拌工具。当用户头部佩戴脑电头环后，就会实时采集脑电数据。并且，此时脑电头环会实时获取预设对象的积累量，并将所述积累量与积累量阈值进行比较。所述预设对象为榨汁机里的水果，当水果积累到一定程度时，为避免水果卡住，就需要触发搅拌工具开始运动。因此，本实施例当确定所述积累量大于或者等于所述积累量阈值，就可以触发所述陀螺仪所述头部运动信号。当通过头部运动信号确定出用户的头部动作为摇头动作，并且基于脑电数据确定出的专注力值大于专注力阈值时，则脑电头环就会向榨汁机发送触发信号，榨汁机在接收到该触发信号后，就会根据该触发信号控制搅拌工具开始搅拌。当然，本实施例的目标物体也可以为虚拟物体，比如，预设设备为显示设备（如智能电视等），显示设备上设置有各种互动游戏，这些互动游戏可通过脑电头环来参与。比如，当显示设备上显示的互动游戏为“飞驰雪场”时，则目标物体为在雪场上飞驰的滑雪运动员。同样地，当用户头部佩戴脑电头环后，就会实时采集脑电数据。并且，此时脑电头环会实时获取预设对象上各个位置处的高度数据，并根据所述高度数据，确定所述预设对象的形状。此时，预设对象为滑雪场地。若所述预设对象的形状为上坡状或者下坡状时，则为了更有利于控制滑雪运动员，此时就会触发所述陀螺仪所述头部运动信号。当通过头部运动信号确定出用户的头部动作为抬头动作，并且基于脑电数据确定出的专注力值大于专注力阈值时，则就可以控制滑雪运动员开始滑行。
再比如，当显示设备上显示的互动游戏为“小树生长”时，则目标物体为浇水车，当通过头部运动信号确定用户的头部动作为点头动作，并且基于脑电数据确定出的专注力值大于专注力阈值时，则就可以控制浇水车开始小树浇水。再比如，当显示设备上显示的互动游戏为“挖金矿”时，则目标物体为挖土机，当通过头部运动信号确定用户的头部动作为点头动作，并且基于脑电数据确定出的专注力值大于专注力阈值时，则就可以控制挖土机开始挖金矿。再比如，当显示设备上显示的互动游戏为“赛车竞速”时，则目标物体为赛车，当通过头部运动信号确定用户的头部动作为抬头动作，并且基于脑电数据确定出的专注力值大于专注力阈值时，则就可以控制赛车开始行驶。再比如，当显示设备上显示的互动游戏为“火箭升空”，则目标物体为火箭，当通过头部运动信号确定用户的头部动作为抬头动作，并且基于脑电数据确定出的专注力值大于专注力阈值时，则就可以控制火箭开始升起。
由此可以得出，本实施例在对用户（即ADHD儿童）进行训练过程中，通过设置障碍并以控制目标物体运动速度改变的方式来实现脑电信号的训练。在该障碍的情况下，儿童需要执行特定动作（即上述实施例中的摇头动作、抬头动作或者点头动作），并且，在特定的动作被执行后，还能够保持高专注力，从而控制目标物体加速运动，可以达到更好的训练效果，有效避免了ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。
步骤S300、获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。
当终端设备控制所述目标物体开始运动后，由于终端设备是持续性采集用户的脑电数据的，因此终端设备可以获取到专注力值的实时变化信息，该实时变化信息可反映此时用户的专注程度的变化。本实施例可根据用户专注程度的变化对目标物体的运动速度进行改变。
在一种实现方式中，本实施例在对目标物体的运动速度进行控制时，包括如下步骤：
步骤S301、实时监测所述脑电数据对应的波动数据，并根据所述波动数据，确定所述专注力值的实时变化信息；
步骤S302、若所述实时变化信息为所述专注力值增加，则控制所述目标物体的所述运动速度增加。
具体地，本实施例的终端设备为脑电头环，脑电头环持续性地对用户的脑电数据进行检测，这样就可以实时监测到脑电数据的波动数据，该波动数据反映的是随着脑电头环被佩戴时长的增加，用户脑电信号强度的变化，这样也就得到专注力值的实时变化信息，即反映的是用户专注程度的变化。如果用户的脑电信号强度越来越趋近于稳定，也就是波动较小，此时就可以确定专注力值的实时变化信息为专注力值在增加，用户也就更专注、注意力更为集中。而如果用户的脑电信号强度越来越不稳定，也就是波动较大，此时就可以确定专注力值的实时变化信息专注力值在减少，注意力也就不集中。而当实时变化信息为所述专注力值增加时，脑电设备则向预设设备发出加速控制信号，通过所述加速控制信号，控制所述预设设备中的所述目标物体的所述运动速度增加。这样就可以使得目标物体的运动速度随着专注力值的增加而增加，从而更好地对目标物体进行控制，并且在控制目标物体加速运动的同时，确保用户处于高专注力，对于ADHD儿童来说，经过本实施例的训练方式，可有效避免ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。反之，当实时变化信息为所述专注力值减少时，脑电设备则向预设设备发出减速控制信号，通过所述减速控制信号，控制所述预设设备中的所述目标物体的所述运动速度减少，使得目标物体的运动速度随着专注力值的减少而减少，从而实现更为随心所欲地对目标物体进行控制。
举例说明，当预设设备为榨汁机时，目标物体为榨汁机中的搅拌工具，当脑电头环监测到用户的专注力值在增加时，脑电头环就会向榨汁机发出加速控制信号，控制搅拌工具加速搅拌。同样地，当预设设备为显示设备，且显示设备上显示互动游戏时，互动游戏包括“飞驰雪场”、“小树生长”、“挖金矿”、“赛车竞速”或者“火箭升空”，此时目标物体为上述互动游戏中的滑雪运动员、浇水车、挖土机、赛车或者火箭。当脑电头环监测到用户的专注力值在增加时，脑电头环就会向榨汁机发出加速控制信号，控制滑雪运动员加速滑雪、控制浇水车加速浇水（即增大出水量）、控制挖土机加速挖土、控制赛车加速行驶或者控制火箭加速飞行。
此外，在具体应用时，本实施例还可配合头部动作配合控制目标物体实现额外加速。具体地，若所述实时变化信息为所述专注力值增加，且所述头部动作为抬头或者低头时，则控制所述的目标物体以加速度值递增的方式进行加速运动。也就是说，本实施例可在专注力值增加的同时，结合头部动作来控制目标物体获得更大的速度。比如，在“赛车竞速”或者“飞驰雪场”互动游戏中，当赛道或者滑雪场地上出现上坡或者下坡时，若所述实时变化信息为所述专注力值增加，并且检测到的头部动作为抬头或者低头时，则控制所述目标物体（赛车手或者滑雪运动员）以加速度值递增的方式进行加速运动。这样可以让用户（如ADHD儿童）能够在完成指定动作的情况下，还能够保持高专注力，有效避免ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。此外，如果检测到的头部动作为往左边摆头动作或者往右边摆头动作时，可以控制所述目标物体（赛车手或者滑雪运动员）左转或者右转。
在另一种实现方式中，当脑电头环实时监测到用户的专注力值后，脑电头环还可将当前的专注力值发送至预设设备，并在预设设备上显示，这样用户就可以及时知晓自己的专注程度，从而有意识地控制自己的注意力更为集中，从而帮助用户进行专注力训练。此外，目标物体的运动速度也会反馈至脑电头环，让用户及时知晓目标物体的运动速度是多少，同样可以让用户有意识地控制自己的注意力更为集中，帮助用户进行专注力训练。
综上，本实施例的终端设备（比如脑电头环）获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值。然后获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动。最后获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。本实施例需要在头部动作与专注力值同时满足要求时，才会控制目标物体开始运动，基于此可以达到更好的训练效果，有效避免了ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。并且，本实施例可基于专注力值来对目标物体的运动速度进行控制，专注力值越高，目标物体的运动速度也就越高，使得用户在在特定的动作被执行后，还能够保持高专注力，并控制目标物体加速运动，有利于帮助用户进行专注力训练。并且在本发明中，目标物体的运动速度也可以方向反映出用户的专注程度，有利于对用户的专注程度进行评估。
示例性装置
基于上述实施例，本发明还提供一种基于专注力值的目标物体运动速度控制装置，如图2中所示，所述装置包括：专注力值确定模块10、物体运动触发模块20以及运动速度控制模块30。具体地，所述专注力值确定模块10，用于获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值。所述物体运动触发模块20，用于获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动。所述运动速度控制模块30，用于获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。
在一种实现方式中，所述专注力值确定模块10，包括：
波动状态确定单元，用于获取所述脑电数据，并确定所述脑电数据所对应的脑电波动状态；
波动状态分析子单元，用于根据所述脑电波动状态，确定所述脑电数据的波峰值与波谷值；
波动幅度确定子单元，用于根据所述波峰值与所述波谷值，确定所述脑电波动状态所对应的波动幅度；
专注力值匹配子单元，用于将所述波动幅度与预设的专注程度匹配表进行匹配，确定所述波动幅度所对应的专注力值，其中，所述专注程度匹配表中设置有所述波动幅度与所述专注力值之间的映射关系。
在一种实现方式中，所述物体运动触发模块20，包括：
运动方向确定单元，用于获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号，并确定所述头部运动信号中的头部运动方向；
头部动作匹配单元，用于根据所述头部运动方向，确定所述头部动作，并将所述头部动作与所述预设动作进行匹配；
专注力值比较单元，用于若所述头部动作与所述预设动作一致，则将所述专注力值与所述专注力阈值进行比较，其中，所述预设动作包括：摇头动作、摆头动作、抬头动作以及点头动作中的任意一种；
物体运动触发单元，用于若所述专注力值大于所述专注力阈值，则触发所述目标物体运动。
在一种实现方式中，所述运动方向确定单元，包括：
积累量分析单元，用于实时获取预设对象的积累量，并将所述积累量与积累量阈值进行比较；
第一采集触发子单元，若所述积累量大于或者等于所述积累量阈值，则触发所述陀螺仪采集所述头部运动信号。
在一种实现方式中，所述运动方向确定单元，包括：
形状判断子单元，用于获取预设对象上各个位置处的高度数据，并根据所述高度数据，确定所述预设对象的形状；
第二采集触发子单元，用于若所述预设对象的形状为上坡状或者下坡状时，则触发所述陀螺仪所述头部运动信号。
在一种实现方式中，所述运动速度控制模块30，包括：
波动数据监测单元，用于实时监测所述脑电数据对应的波动数据，并根据所述波动数据，确定所述专注力值的实时变化信息；
运动速度增加单元，用于若所述实时变化信息为所述专注力值增加，则控制所述目标物体的所述运动速度增加。
在一种实现方式中，所述运动速度控制模块30，还包括：
额外加速单元，用于若所述实时变化信息为所述专注力值增加，且所述头部动作为抬头或者低头时，则控制所述的目标物体以加速度值递增的方式进行加速运动。
本实施例的基于专注力值的目标物体运动速度控制装置中各个模块的工作原理与上述方法实施例中各个步骤的原理相同，此处不再赘述。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如3所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100（图3中仅示出一个），存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如， 基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的装置实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。
在一个实施例中，所称处理器100可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card，SMC），安全数字（secure digital，SD）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双运营数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
综上，本发明公开了一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置，所述方法包括：获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值；获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动；获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。本发明需要在头部动作与专注力值同时满足要求时，才会控制目标物体开始运动，基于此可以达到更好的训练效果，有效避免了ADHD儿童一旦专注力不集中就会产生乱动的情况。并且，本发明可基于专注力值来对目标物体的运动速度进行控制，专注力值越高，目标物体的运动速度也就越高，使得用户在在特定的动作被执行后，还能够保持高专注力，并控制目标物体加速运动，有利于帮助用户进行专注力训练。并且在本发明中，目标物体的运动速度也可以方向反映出用户的专注程度，有利于对用户的专注程度进行评估。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的注意力和范围。

Claims (10)

1.一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值；
获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动；
获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。
2.根据权利要求1所述的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其特征在于，所述获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动，包括：
获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号，并确定所述头部运动信号中的头部运动方向；
根据所述头部运动方向，确定所述头部动作，并将所述头部动作与所述预设动作进行匹配；
若所述头部动作与所述预设动作一致，则将所述专注力值与所述专注力阈值进行比较，其中，所述预设动作包括：摇头动作、摆头动作、抬头动作以及点头动作中的任意一种；
若所述专注力值大于所述专注力阈值，则触发所述目标物体运动。
3.根据权利要求2所述的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其特征在于，所述获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号之前，包括：
实时获取预设对象的积累量，并将所述积累量与积累量阈值进行比较；
若所述积累量大于或者等于所述积累量阈值，则触发所述陀螺仪采集所述头部运动信号。
4.根据权利要求2所述的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其特征在于，所述获取预设的陀螺仪采集到的头部运动信号之前，包括：
获取预设对象上各个位置处的高度数据，并根据所述高度数据，确定所述预设对象的形状；
若所述预设对象的形状为上坡状或者下坡状时，则触发所述陀螺仪采集所述头部运动信号。
5.根据权利要求3所述的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其特征在于，所述获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制，包括：
实时监测所述脑电数据对应的波动数据，并根据所述波动数据，确定所述专注力值的实时变化信息；
若所述实时变化信息为所述专注力值增加，则控制所述目标物体的所述运动速度增加。
6.根据权利要求5所述的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其特征在于，所述获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制，还包括：
若所述实时变化信息为所述专注力值增加，且所述头部动作为抬头或者低头时，则控制所述的目标物体以加速度值递增的方式进行加速运动。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法，其特征在于，所述获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值，包括：
获取所述脑电数据，并确定所述脑电数据所对应的脑电波动状态；
根据所述脑电波动状态，确定所述脑电数据的波峰值与波谷值；
根据所述波峰值与所述波谷值，确定所述脑电波动状态所对应的波动幅度；
将所述波动幅度与预设的专注程度匹配表进行匹配，确定所述波动幅度所对应的专注力值，其中，所述专注程度匹配表中设置有所述波动幅度与所述专注力值之间的映射关系。
8.一种基于专注力值的目标物体运动速度控制装置，其特征在于，所述装置包括：
专注力值确定模块，用于获取脑电数据，并基于所述脑电数据确定所述脑电数据所对应的专注力值；
物体运动触发模块，用于获取头部动作，并在所述头部动作为预设动作且所述专注力值大于预设的专注力阈值时，触发目标物体运动；
运动速度控制模块，用于获取所述专注力值的实时变化信息，并基于所述实时变化信息，对所述目标物体的运动速度进行控制。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法程序，处理器执行基于专注力值的目标物体运动速度控制方法程序时，实现如权利要求1-7任一项的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质上存储有基于专注力值的目标物体运动速度控制方法程序，所述基于专注力值的目标物体运动速度控制方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于专注力值的目标物体运动速度控制方法的步骤。
CN202211088364.0A 2022-09-07 2022-09-07 一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置 Active CN115177840B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211088364.0A CN115177840B (zh) 2022-09-07 2022-09-07 一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211088364.0A CN115177840B (zh) 2022-09-07 2022-09-07 一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115177840A true CN115177840A (zh) 2022-10-14
CN115177840B CN115177840B (zh) 2023-02-03

Family

ID=83523143

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211088364.0A Active CN115177840B (zh) 2022-09-07 2022-09-07 一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115177840B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116370788A (zh) * 2023-06-05 2023-07-04 浙江强脑科技有限公司 专注力训练的训练效果实时反馈方法、装置及终端设备
CN116392700A (zh) * 2023-06-06 2023-07-07 深圳市心流科技有限公司 一种基于脑电信号训练专注力的方法、装置及存储介质
CN116449966A (zh) * 2023-06-20 2023-07-18 浙江强脑科技有限公司 仿生手教具及其控制方法、主控设备
CN116474235A (zh) * 2023-06-09 2023-07-25 深圳市心流科技有限公司 脑电神经训练设备、工作方法、电子设备和存储介质
CN116721738A (zh) * 2023-08-09 2023-09-08 深圳市心流科技有限公司 一种基于专注力控制目标物体运动的方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120077160A1 (en) * 2010-06-25 2012-03-29 Degutis Joseph Computer-implemented interactive behavioral training technique for the optimization of attention or remediation of disorders of attention
WO2014138925A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Interaxon Inc. Wearable computing apparatus and method
US20160196765A1 (en) * 2014-12-24 2016-07-07 NeuroSpire, Inc. System and method for attention training using electroencephalography (EEG) based neurofeedback and motion-based feedback
WO2018051354A1 (en) * 2016-09-19 2018-03-22 Nyx Technologies Ltd Multifunctional closed loop neuro feedback stimulating device and methods thereof
CN108491074A (zh) * 2018-03-09 2018-09-04 广东欧珀移动通信有限公司 电子装置、运动辅助方法及相关产品
US20210219894A1 (en) * 2020-01-22 2021-07-22 Fujian university of traditional chinese medicine Intelligent Attention Rehabilitation System
CN113192601A (zh) * 2021-04-15 2021-07-30 杭州国辰迈联机器人科技有限公司 基于脑机接口的注意力缺陷多动障碍康复训练方法及训练任务
CN113425297A (zh) * 2021-07-19 2021-09-24 山东女子学院 基于脑电信号的儿童注意力专注度训练方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120077160A1 (en) * 2010-06-25 2012-03-29 Degutis Joseph Computer-implemented interactive behavioral training technique for the optimization of attention or remediation of disorders of attention
WO2014138925A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Interaxon Inc. Wearable computing apparatus and method
US20160196765A1 (en) * 2014-12-24 2016-07-07 NeuroSpire, Inc. System and method for attention training using electroencephalography (EEG) based neurofeedback and motion-based feedback
WO2018051354A1 (en) * 2016-09-19 2018-03-22 Nyx Technologies Ltd Multifunctional closed loop neuro feedback stimulating device and methods thereof
CN108491074A (zh) * 2018-03-09 2018-09-04 广东欧珀移动通信有限公司 电子装置、运动辅助方法及相关产品
US20210219894A1 (en) * 2020-01-22 2021-07-22 Fujian university of traditional chinese medicine Intelligent Attention Rehabilitation System
CN113192601A (zh) * 2021-04-15 2021-07-30 杭州国辰迈联机器人科技有限公司 基于脑机接口的注意力缺陷多动障碍康复训练方法及训练任务
CN113425297A (zh) * 2021-07-19 2021-09-24 山东女子学院 基于脑电信号的儿童注意力专注度训练方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴佳武等: "针对ADHD患者脑电生物反馈治疗的游戏系统设计", 《新型工业化》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116370788A (zh) * 2023-06-05 2023-07-04 浙江强脑科技有限公司 专注力训练的训练效果实时反馈方法、装置及终端设备
CN116370788B (zh) * 2023-06-05 2023-10-17 浙江强脑科技有限公司 专注力训练的训练效果实时反馈方法、装置及终端设备
CN116392700A (zh) * 2023-06-06 2023-07-07 深圳市心流科技有限公司 一种基于脑电信号训练专注力的方法、装置及存储介质
CN116392700B (zh) * 2023-06-06 2023-08-29 深圳市心流科技有限公司 一种基于脑电信号训练专注力的方法、装置及存储介质
CN116474235A (zh) * 2023-06-09 2023-07-25 深圳市心流科技有限公司 脑电神经训练设备、工作方法、电子设备和存储介质
CN116474235B (zh) * 2023-06-09 2023-09-12 深圳市心流科技有限公司 脑电神经训练设备、工作方法、电子设备和存储介质
CN116449966A (zh) * 2023-06-20 2023-07-18 浙江强脑科技有限公司 仿生手教具及其控制方法、主控设备
CN116721738A (zh) * 2023-08-09 2023-09-08 深圳市心流科技有限公司 一种基于专注力控制目标物体运动的方法及装置
CN116721738B (zh) * 2023-08-09 2024-01-30 深圳市心流科技有限公司 一种基于专注力控制目标物体运动的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN115177840B (zh) 2023-02-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115177840B (zh) 一种基于专注力值的目标物体运动速度控制方法及装置
US20210049388A1 (en) Driving state monitoring methods and apparatuses, driver monitoring systems, and vehicles
US10915769B2 (en) Driving management methods and systems, vehicle-mounted intelligent systems, electronic devices, and medium
US10970571B2 (en) Vehicle control method and system, vehicle-mounted intelligent system, electronic device, and medium
WO2019232972A1 (zh) 驾驶管理方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质
Tawari et al. A computational framework for driver's visual attention using a fully convolutional architecture
DE112016002832T5 (de) Sicherheitssysteme und -verfahren für autonome Fahrzeuge
CN104794855A (zh) 驾驶员注意力综合评估装置
CN110641468A (zh) 基于乘客行为控制自主车辆
CN111583640B (zh) 基于车路协同的上匝道协同并道控制方法
Chang et al. Driver fatigue surveillance via eye detection
CN114735010A (zh) 基于情绪识别的智能车辆行驶控制方法、系统及存储介质
CN110276245A (zh) 一种驾驶员的人脸识别方法、装置、系统及终端
CN113771859A (zh) 智能行车干预方法、装置、设备及计算机可读存储介质
Bhoyar et al. Implementation on visual analysis of eye state using image processing for driver fatigue detection
CN114103998B (zh) 一种基于驾驶员视线的智能驾驶车辆控制方法、系统及装置
JP2019020786A (ja) 運転支援方法及び運転支援装置
Echterhoff et al. Gait analysis in horse sports
Mirunalini Drowsiness detection using deep neural network
Bhatia et al. Drowsiness image detection using computer vision
Hashmi et al. Drowsiness Detection System Using Raspberry Pi and OpenCV
Mijic et al. Autonomous driving solution based on traffic sign detection
Wen et al. Realtime gait kinematics classification using LDA and SVM
Mattioli et al. Thermal Camera-based Driver Monitoring in the Automotive Scenario
CN113635915A (zh) 车辆驾驶预警方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant